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  • 数字图像处理:名词解释

    千次阅读 2019-08-07 19:27:30
    像素像素是指由图像的小方格组成的,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。 可以将像素视为整个图像中不可分割的单位或者是元素。不可分割的意思是它...
    1. 像素
      在这里插入图片描述
      像素是指由图像的小方格组成的,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。
      可以将像素视为整个图像中不可分割的单位或者是元素。不可分割的意思是它不能够再切割成更小单位抑或是元素,它是以一个单一颜色的小格存在 。每一个点阵图像包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。

    2. 亮度
      图像可以定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间坐标,而 f 在任意坐标 (x,y) 处的幅度称为图像在该点处的亮度(图像的明亮程度)或者灰度。
      术语灰度级通常指单色图像的亮度

    3. 灰度图像

    4. 图像/数字图像/亮度/灰度

    5. 归一化
      就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。

    6. 空间域:图像平面本身,以图像像素直接进行处理为基础

    7. 算子
      空间域处理的表达式:g(x

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  •  所谓的坏点是液晶面板上,不能正常显示像素点的统称。液晶面板是由众多显示点组成,靠每个显示点上的液晶物质在电信号控制下改变透光同状态完成的。在1024×768分辨率下,液晶板共有786432个显示点,如此多的点很...
  • 液晶面板名词解释

    2021-01-19 19:41:54
     所谓的坏点是液晶面板上,不能正常显示像素点的统称。液晶面板是由众多显示点组成,靠每个显示点上的液晶物质在电信号控制下改变透光同状态完成的。在1024×768分辨率下,液晶板共有786432个显示点,如此多的点很...
  • 计算机名词解释

    2021-07-21 03:50:05
    因为这时候系统的瓶颈在显存带宽上,当碰到大量像素渲染工作时,显存带宽不足会造成数据传输堵塞,导致显示芯片等待而影响到速度。目前显存主要分为64位和128位,在相同的工作频率下,64位显存的带宽只有128位显存的...

    1.CRC就是块数据的计算值,它的全称是“Cyclic

    Redundancy

    Check”,中文名是“循环冗余码”,“CRC校验”就是“循环冗余校验”。

    2.存储系统

    存储系统

    memory

    system

    计算机中由存放程序和数据的各种存储设备、控制部件及管理信息调度的设备(硬件)和算法(软件)所组成的系统。计算机的主存储器不能同时满足存取速度快、存储容量大和成本低的要求,在计算机中必须有速度由慢到快、容量由大到小的多级层次存储器,以最优的控制调度算法和合理的成本,构成具有性能可接受的存储系统。

    3.显存

    1、显存的种类:

    显存的种类有EDORAM、MDRAM、SDRAM、SGRAM、VRAM、WRAM、DDR等许多种。EDO显存曾用在Voodoo、Voodoo

    2等显卡上,但目前已销声匿迹。SGRAM显存支持块写和掩码,可以看作是SDRAM的加强版,曾流行一时,但由于价格较SDRAM稍高,现在也已甚少采用。目前显卡上被广泛使用的显存就是SDRAM和DDR

    SDRAM了。SDRAM可以与CPU同步工作,无等待周期,减少数据传输延迟。优点是价格低廉,在中低端显卡上得到了广泛的应用。DDR是Double

    Data

    Rate是缩写,它是现有的SDRAM内存的一种进化。在设计和操作上,与SDRAM很相似,唯一不同的是DDR在时钟周期的上升沿和下降沿都能传输数据,而SDRAM则只可在上升沿传输数据,所以DDR的带宽是SDRAM的两倍,而DDR比SDRAM的数据传输率也快一倍。如果SDRAM内存的频率是133MHz,则DDR内存的频率是266MHz,因此在中高档显卡上应用广泛。

    2、显存的容量:

    显存与系统内存一样,也是多多益善。显存越大,可以储存的图像数据就越多,支持的分辨率与颜色数也就越高。以下计算显存容量与分辨率关系的公式:

    所需显存=图形分辨率×色彩精度/8

    例如要上16bit真彩的1024×768,则需要1024×768×16/8=1.6M,即2M显存。

    对于三维图形,由于需要同时对Front

    buffer、Back

    buffer和Z

    buffer进行处理,因此公式为:所需显存(帧存)=图形分辨率×3×色彩精度/8

    例如一帧16bit、1024×768的三维场景,所需的帧缓存为1024×768×3×16bit/8=4.71M,即需要8M显存。

    3、显存的数据位数与带宽:

    数据位数指的是在一个时钟周期之内能传送的bit数,它是决定显存带宽的重要因素,与显卡性能息息相关。当显存种类相同并且工作频率相同时,数据位数越大,它的性能就越高。

    显存带宽的计算方法是:运行频率×数据带宽/8。以目前的GeForce3显卡为例,其显存系统带宽=230MHz×2(因为使用了DDR显存,所以乘以2)×128/8=7.36GB。

    数据位数是显存也是显卡的一个很重要的参数。在显卡工作过程中,Z缓冲器、帧缓冲器和纹理缓冲器都会大幅占用显存带宽资源。带宽是3D芯片与本地存储器传输的数据量标准,这时候显存的容量并不重要,也不会影响到带宽,相同显存带宽的显卡采用64MB和32MB显存在性能上区别不大。因为这时候系统的瓶颈在显存带宽上,当碰到大量像素渲染工作时,显存带宽不足会造成数据传输堵塞,导致显示芯片等待而影响到速度。目前显存主要分为64位和128位,在相同的工作频率下,64位显存的带宽只有128位显存的一半。这也就是为什么Geforce2

    MX200(64位SDR)的性能远远不如Geforce2

    MX400(128位SDR)的原因了。

    4、显存的速度:

    显存的速度一般以ns为单位。常见的显存有7ns、6ns、5.5ns、5ns、4ns甚至3.8ns的显存。其对应的额定工作频率分别是143MHz、166MHz、183MHz、200MHz和250MHz。额定工作频率=1/显存速度。当然,对于一些质量较好的显存来说,显存的实际最大工作频率是有一定的余量的。显存的超频就是基于这一原理,列如将额定频率为6ns的显存超至190MHz的运行频率。

    这里还要说一说显存的实际运行频率和等效工作频率。DDR显存因为能在时钟的上升沿和下降沿都能传送数据,因此,在相同的时钟频率和数据位宽度的情况下显存带宽是普通SDRAM的两倍。换句话说,在显存速度相同的情况下,DDR显存的实际工作频率是普通SDRAM显存的2倍。同样,DDR显存达到的带宽也是普通SDRAM显存的2倍。例如,5ns的SDRAM显存的工作频率为200MHZ,而5ns的DDR显存的等效工作频率就是400MHZ。

    但要明白的是显卡制造时,厂商设定了显存实际工作频率,而实际工作频率不一定等于显存最大频率。此类情况现在较为常见,如显存最大能工作在650

    MHz,而制造时显卡工作频率被设定为550

    MHz,此时显存就存在一定的超频空间。这也就是目前厂商惯用的方法,显卡以超频为卖点。

    此外,用于显卡的显存,虽然和主板用的内存同样叫DDR、DDR2甚至DDR3,但是由于规范参数差异较大,不能通用,因此也可以称显存为GDDR、GDDR2、GDDR3。

    4.中断向量

    断向量与中断向量表

    在中断源识别方法时提到:早期的微机系统中将由硬件产生的中断标识码

    (中断源的识别标志,可用来形成相应的中断服务程序的入口地址或存放中断服务程序的首地址)称为中断向量。在Pc/AT中也用到这个名称,但含义有所不同。在Pc/AT机中,中断向量是指中断服务程序的入口地址,包括段地址CS和段内偏移

    量IP共4个字节。在PC/AT中,规定内存储器的最低1

    KB用来存放中断向量(共256个),称这一片内存区为中断向量表,如图所示。

    在Pc/AT中由硬件产生的中断标识码被称为中断类型号(当然,中断类型号还有其他的产生方法,如指令中直接给出、CPU自动形成等),即在中断响应期间8259A产生的是当前请求中断的最高优先级的中断源的中断类型号。中断类型号和中断向量之间有下面的关系:

    中断类型号×4=存放中断向量的首地址

    有了存放中断向量的首地址,从该地址开始的4个存储单元中取出的就是中断服务程序的入口

    7.磁道密度

    磁道密度(TrackDensity),盘片同心圆半径区域,每英寸所含的磁道数

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  • 图像处理名词解释集锦 像素像素点是最小的图像单元,一张图片有许多像素点组成。图片尺寸是500 * 338 的,表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的,这张图片的宽度是500个像素点的长度,高度是338个...

    图像处理名词解释集锦

    1. 像素点
      像素点是最小的图像单元,一张图片有许多像素点组成。图片尺寸是500 * 338 的,表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的,这张图片的宽度是500个像素点的长度,高度是338个像素点的长度,共有500 * 338 = 149000个像素点。

    2. 像素
      把鼠标放在一个图片上,会显示图片的尺寸和大小,这里的尺寸就是像素。

    3. RGB
      一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的,所以像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵,分别是R矩阵(500388大小),G矩阵(500388大小),B矩阵(500*388大小),如果每个矩阵第一行第一列的值分别为:R:240, G:223,B:240,所以这个像素点的颜色就是(240,223,240)。

    4. 灰度
      表明图像明暗的数值,即黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称为灰度图像。灰度值是指单个像素点的亮度,灰度值越大表示越亮。

    5. 图像的灰度化
      灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。图像的灰度化就是让像素点矩阵中每个像素都满足:R=G=B,此时的这个值叫做灰度值。如RGB(100,100,100)就代表灰度值为100。
      灰度化处理
      一般灰度化处理的方法:在灰度化的图像中灰度值的范围为0~255
      1.浮点算法:Gray=R0.3+G0.59+B0.11 R=G=B
      2.整数方法:Gray=(R
      30+G59+B11)/100 R=G=B
      3.移位方法:Gray =(R28+G151+B*77)>>8 R=G=B
      4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3 R=G=B
      5.仅取绿色:Gray=G R=G=B

      二值化处理的方法:
      二值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色),也就是让整个图像呈现只有黑和白的效果。在二值化后的图像中的灰度值范围是0或者255。那么一个像素点在灰度化之后的灰度值怎么转化为0或者255呢?比如灰度值为100,那么在二值化后到底是0还是255?这就涉及到取一个阀值的问题。
      1、取阀值为127(相当于0~255的中数,(0+255)/2=127),让灰度值小于等于127的变 为0(黑色),灰度值大于127的变为255(白色),这样做的好处是计算量小速度快,但是 缺点也是很明显的,因为这个阀值在不同的图片中均为127,但是不同的图片,他们的颜色分布差别很大,所以用127做阀值,白菜萝卜一刀切,效果肯定是不好的。
      2、计算像素点矩阵中的所有像素点的灰度值的平均值avg
      (像素点1灰度值+…+像素点n灰度值)/ n = 像素点平均值avg,然后让每一个像素点与avg一 一比较,小于等于avg的像素点就为0(黑色),大于avg的 像 素点为255(白色),这样做比方法1好一些。
      3、使用直方图方法(也叫双峰法)来寻找二值化阀值,直方图是图像的重要特质。直方图方法 认为图像由前景和背景组成,在灰度直方图上,前景和背景都形成高峰,在双峰之间的最低谷处就是阀值所在。取到阀值之后再一 一比较就可以了。

    6. 灰度值与像素值之间的关系
      如果对于一张本身就是灰色图像(8位灰色图像)来说,它的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它需要经过函数的映射来得到。灰度值是由纯黑或者纯白来过渡得到的,在黑色中加入白色就得到灰色,纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。R=G=B=255为白色,R=G=B=0为黑色,R=G=B=小于255的某个整数时,此时就为某个灰度值。

    7. 灰度级
      表明图像中不同灰度的最大数量。灰度级越大,图像的亮度范围越大。

    8. 图像分辨率
      指每英寸图像内的像素点数。图像分辨率的单位ppi(像素每英寸)。分辨率越高,像素的点密度越高,图像越逼真。

    9. 空间分辨率
      指图像可辨别的临界物体空间几何长度的最小极限。

    10. 幅度分辨率
      指幅度离散,每个像素都有一个强度值,称该像素的灰度,一般量化采用8bit。例如8bit的灰度级为2的八次方即256。0~255

    11. 屏幕分辨率
      屏幕每行的像素点数加上每列的像素点数,每个屏幕有自己的分辨率。屏幕分辨率越高,呈现的色彩越多,清晰度越高。

    12. 图像所需要的位数b
      b=MxNxK MxN是空间分辨率 ;K幅度分辨率,单位是bit
      存储1幅32 x 32,16个灰度级的图需要 4,096 bit
      存储1幅512 x 512,256个灰度级的图需要 2,097,152 bit

    13. 对比度
      一幅图中灰度反差的大小 对比度=最大亮度/最小亮度

    14. 与清晰度相关的因素
      亮度、对比度、尺寸大小、细微层次、颜色饱和度

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  • 参见博客:...

    参见博客:https://blog.csdn.net/qauchangqingwei/article/details/80943076?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159470118319195265933329%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=159470118319195265933329&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allbaidu_landing_v2~default-1-80943076.ecpm_v1_rank_ctr_v4&utm_term=%E5%9B%BE%E7%89%87%E7%9A%84%E5%83%8F%E7%B4%A0%E5%80%BC

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