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  • 图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。 实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的...

    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。

    实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度,能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。

     所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。

    灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。

    灰度是指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255 ,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像,在医学、图像识别领域有很广泛的用途

     彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用的领域而定,一般按加权的方法转换,R , G ,B 的比一般为3:6:1。

    任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:

    1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
    
    2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
    
    3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;
    
    4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
    
     5.仅取绿色:Gray=G;
    
    •  

    通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

    灰度值与像素值的关系

    记录了明亮(暗与亮,黑与白)度信息的2D图像成为亮度(灰度)图像。如果对于一张本身就是灰度图像(8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的,在黑色中加入白色就得到灰色,纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。

    像素中具有RGB三通道的彩色图像来说怎样才能得到灰度图像呢?只要使R=G=B,三者的值相等就可以得到灰度图像。R=G=B=255为白色,R=G=B=0为黑色,R=G=B=小于255的某个整数时,此时就为某个灰度值。

    转自:https://blog.csdn.net/sinat_27088253/article/details/79570722?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v28-1-79570722.nonecase&utm_term=%E5%83%8F%E7%B4%A0%E5%80%BC%E5%92%8Crgb%E7%9A%84%E5%85%B3%E7%B3%BB&spm=1000.2123.3001.4430

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  • 图像灰度值 灰度值像素值的关系

    万次阅读 多人点赞 2017-03-21 13:42:05
    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。    实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款...

    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度

     

        实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度,能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。

     所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。

          灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。

          灰度是指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255 ,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像,在医学、图像识别领域有很广泛的用途

        彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用的领域而定,一般按加权的方法转换,R , G ,B 的比一般为3:6:1。

           任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:

        1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11

        2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100

        3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;

        4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;

         5.仅取绿色:Gray=G;

       通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

     

    灰度值与像素值的关系

     

          记录了明亮(暗与亮,黑与白)度信息的2D图像成为亮度(灰度)图像。如果对于一张本身就是灰度图像(8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的,在黑色中加入白色就得到灰色,纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。

     

        像素中具有RGB三通道的彩色图像来说怎样才能得到灰度图像呢?只要使R=G=B,三者的值相等就可以得到灰度图像。R=G=B=255为白色,R=G=B=0为黑色,R=G=B=小于255的某个整数时,此时就为某个灰度值。

     

    吾不以安逸而终其一生,吾志向寥廓之天地,苍莽之江河,虽殒身疆场,然留名青史,当不负此生!----坚持自己的追求与理想。
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  • 像素值,像素坐标,灰度值

    千次阅读 2018-11-27 18:22:56
    像素值,是指相机、摄像头有多少万像素。...灰度值,是指黑白相机(其实是灰度相机,真正的黑白,只有黑白二值)拍出的图像某个像素坐标点的值。从0~255共256级。看起来白的,值较大,接近或等于25...

    像素值,是指相机、摄像头有多少万像素。如30万、130万、500万、1000万像素。表现在图像显示器屏幕上则为640*4801280*1024像素等。其中某个点的像素坐标(1000500),则表示横向1000点、纵向500点上的那个点。
    灰度值,是指黑白相机(其实是灰度相机,真正的黑白,只有黑和白二值)拍出的图像某个像素坐标点的值。从0~255256级。看起来白的,值较大,接近或等于255,看起来黑的,值较小,接近或等于0

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  • 图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。    实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这...

    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。

     

        实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度,能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。

     所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。

          灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。

          灰度是指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255 ,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像,在医学、图像识别领域有很广泛的用途

        彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用的领域而定,一般按加权的方法转换,R , G ,B 的比一般为3:6:1。

           任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:

        1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11

        2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100

        3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;

        4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;

         5.仅取绿色:Gray=G;

       通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

     

    灰度值与像素值的关系

     

          记录了明亮(暗与亮,黑与白)度信息的2D图像成为亮度(灰度)图像。如果对于一张本身就是灰度图像(8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的,在黑色中加入白色就得到灰色,纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。

     

        像素中具有RGB三通道的彩色图像来说怎样才能得到灰度图像呢?只要使R=G=B,三者的值相等就可以得到灰度图像。R=G=B=255为白色,R=G=B=0为黑色,R=G=B=小于255的某个整数时,此时就为某个灰度值。

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  • 图像RGB值、灰度值像素值的关系

    千次阅读 2020-06-30 18:24:25
    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。 实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的...
  • 像素值与灰度值的区别与关系

    千次阅读 2020-03-26 14:10:46
    三原色: 红绿蓝 RGB颜色模式表达方式: 每种颜色按亮度分为0~255共256个等级,0表示亮度为0%,255表示亮度为100%...色彩深度是计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数,位数越多,...
  • DICOM图像像素值、灰度值与CT值

    万次阅读 2018-08-28 11:03:18
    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。  实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的...
  •  在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值。  首先,需要读取两个DICOM Tag信息...
  • 灰度和像素值

    千次阅读 2016-08-06 13:21:51
    这段时间一直在思考灰度和像素值的区别,当然还有屏幕分辨率。经过查找资料加上自己的体验,暂时得到一些理解。  我们按照范围从大到小:屏幕分辨率主要表现在显示屏的图像显示质量问题上,表示屏幕上长度宽度...
  • RGB三通道图像和灰度值简单理解

    万次阅读 多人点赞 2019-04-21 20:18:52
    用halcon程序以及halcon自带图像进行理解RGB图像和灰度值。 1.读一张图像(橘子在蓝色背景下)并画一个点(图中红×) get_grayval (Image, Row, Column, RGBGrayval) 获得所画点的灰度值,结果为 2.三通道...
  • 灰度值和强度值概念

    千次阅读 2017-09-07 21:46:00
    灰度图像每一个点表示一个灰度值, 彩色图像每一个点表示一个强度值
  • 机器视觉中的像素、分辨率、灰度值等概念

    千次阅读 多人点赞 2019-01-10 21:39:51
    Sensor的感光原理是通过一个一个的感光点对光进行采样量化,但在Sensor中,每一个感光点只能感光RGB三基色中的一种颜色(这个颜色可以理解为像素的一个颜色分量,并不是最终的图像显示的颜色,最终图像显示的颜色...
  • 灰度灰度级、分辨率、像素值

    万次阅读 多人点赞 2017-09-18 20:01:04
    ​1、像素像素点是最小的图像单元,一张图片由好多的像素点组成。如下图     可以看到上述图片尺寸是500 * 338 的,表示图片是由一...把鼠标放在一个图片上,这个时候会显示尺寸大小,这里的尺寸就是像素...
  • 【CT值与灰度值的总结】

    千次阅读 2019-09-04 13:22:07
    首先, 我们要理解, CT值和灰度值这两者根本就不是同一个东西,不要被一些网络上的文章所误解。 接下来, 就要看你具体是要处理哪种格式的文件了, 是DICOM 还是 NIFTI ; 文件格式不同 , 用来做解析的Python 库...
  • ​1、像素像素点是最小的图像单元,一张图片由好多的像素点组成。如下图          可以看到上述图片尺寸是500 * 338 的,表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的,这张图片的宽度...
  • 本文将介绍一种新的算法,叫做局部灰度值编码算法,它通过对灰度值编码来进行粗匹配,再用相位相关法进行精匹配。
  • 灰度灰度级、分辨率、像素值; 2017年09月18日 20:01:04以梦为马_不负韶华阅读数:14346 版权声明:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 ...
  • 原文内容不全盘重述,仅调出部分内容。...图像的灰度化就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足关系:R=G=B,此时的这个值叫做灰度值。如RGB(100,100,100)就代表灰度值为100,RGB(50,50,50)代表灰度...
  • 图像处理之三---摄像头灰度值处理

    千次阅读 2019-03-01 11:41:57
    上一节介绍了几种二化方法,二化的方法还有很多种(拉布拉斯边缘检测,canny边缘检测),图像处理是一个很深入的课程,想要学好首先要求有着深厚的数学功底,线性代数必须要...这一节我们来介绍灰度处理基于灰...
  • 图片的像素和分辨率 对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是大多数人都是一知半解,而更多的人却根本就不知道,白白浪费了手机里500万...
  • 首先说一下连接的概念,连接是指两个像素之间的关系,主要是从两方面来描述:一个是空间关系,另一个是灰度关系。 空间关系:满足连接关系的两个像素在空间上是要接触的,即两个像素是邻域关系。 ...
  • 因为本人要使用easydl训练数据,所以必须把该数据集由28 * 28像素转化为30 * 30像素及以上。 python代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.misc import os from PIL import I...

空空如也

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