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  • 利用MATLAB将图片转换成coe文件、TXT文件、mif文件、bin文件
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    2020-02-07 15:58:18

    利用MATLAB将图片转换成coe文件

    首先,MATLAB是特别强大的数学工具,如果不会MATLAB那么自己的整个职业生涯只能写写接口逻辑,与算法再无关联,很难有长久的进步,所以这里我们将给出几个MATLAB的例子。
    我们为什么要将一幅图片转换成coe图片,因为在ISE软件中,我们可以发现ROM中预存的信息格式是coe文件,所以我们要想在ROM存储相应的信息,必须先把文件转换成coe文件。相信同学们也都明白该操作的意义,所以我们这里直接给出代码以供学习交流。

    // *********************************************************************************
    // Project Name : OSXXXX
    // Author       : zhangningning
    // Email        : nnzhang1996@foxmail.com
    // Website      : 
    // Module Name  : fig.coe
    // Create Time  : 2020-02-07 15:26:28
    // Editor       : sublime text3, tab size (4)
    // CopyRight(c) : All Rights Reserved
    //
    // *********************************************************************************
    // Modification History:
    // Date             By              Version                 Change Description
    // -----------------------------------------------------------------------
    // XXXX       zhangningning          1.0                        Original
    //  
    // *********************************************************************************
    
    clc;
    clear all;
    RGB=imread('logo.jpg');
    R=RGB(:,:,1);
    G=RGB(:,:,2);
    B=RGB(:,:,3);
    outdata=zeros(1,40000);
    for r = 1:200
    	for c = 1:200
    		outdata((r-1)*200+c)=bitand(R(r,c),224)+bitshift(bitand(G(r,c),224),-3)+bitshift(bitand(B(r,c),192),-6);
    	end
    end	
    fid=fopen('data.coe','w+');
    fprintf(fid,'memory_initialization_radix=16;\nmemory_initialization_vector=\n');
    for i = 1:39999
    	fprintf(fid,'%x,\n',outdata(i));
    end
    fprintf(fid,'%x;',outdata(40000));
    fclose(fid);
    		
    

    利用MATLAB将图片转换成txt文件

    这里也说明一下这样做的原因,例如我们要经过串口发送一幅图片数据时,我们不能直接用UE打开图片,然后将UE中的信息发送出去,因为学过图像处理的同学都应该知道,对于bmp真彩图,图片中含有文件头和信息头与图片信息,对于索引图像更是有索引表,对于常见的jpg压缩图像更使与图片信息没有直接关系。所以我们要利用MATLAB将图片信息提取到txt文件中。弄清楚了该过程的意义之后,我们给出转换的代码如下:

    // *********************************************************************************
    // Project Name : OSXXXX
    // Author       : zhangningning
    // Email        : nnzhang1996@foxmail.com
    // Website      : 
    // Module Name  : fig.txt
    // Create Time  : 2020-02-07 15:26:28
    // Editor       : sublime text3, tab size (4)
    // CopyRight(c) : All Rights Reserved
    //
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    // Modification History:
    // Date             By              Version                 Change Description
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    // XXXX       zhangningning          1.0                        Original
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    // *********************************************************************************
    
    clear all;          %清空所有变量
    clc;                %
    pic_data    = imread('./800x600a.jpg');    %R:8bit
    pic_red     = pic_data(:,:,1);
    pic_green   = pic_data(:,:,2);
    pic_blue    = pic_data(:,:,3);
    [ROW COL]   = size(pic_red);
    
    
    % 对原图进行处理,将处理完的图像数据写入abc.txt文件
    fid = fopen('./abcde800x600a.txt','w+');
    for r = 1: ROW
        for c = 1:COL
            %red取高3位,green取高3位,blue取高2位,拼成8% 串口,一帧数据:8bit,原始图像一个像素点占24bit
            pic_out(r,c) = bitand(pic_red(r,c), 224) + bitshift(bitand(pic_green(r,c),224),-3)+ bitshift(bitand(pic_blue(r,c),192),-6);    
            fprintf(fid,'%02x ',pic_out(r,c));
        end
    end
    fclose(fid);
    

    利用MATLAB将图片转换成mif文件

    intel FPGA中ROM文件中存储的时mif文件,与Xilinx中相同,想将图片信息存储到FPGA的ROM中,必须先将图片信息转存成mif文件,这里也不过说直接给出相应的代码供同学们理解:

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    // Project Name : OSXXXX
    // Author       : zhangningning
    // Email        : nnzhang1996@foxmail.com
    // Website      : 
    // Module Name  : fig.mif
    // Create Time  : 2020-02-07 15:26:28
    // Editor       : sublime text3, tab size (4)
    // CopyRight(c) : All Rights Reserved
    //
    // *********************************************************************************
    // Modification History:
    // Date             By              Version                 Change Description
    // -----------------------------------------------------------------------
    // XXXX       zhangningning          1.0                        Original
    //  
    // *********************************************************************************
    function miffile(filename,var,width,depth)
    if(nargin~=4) %% be tired to do more inupts check!
        error('Need 4 parameters! Use help miffile for help!');
    end, 
        
    fh=fopen(filename,'w+');
    fprintf(fh,'--Created by zhangningning.\r\n');
    fprintf(fh,'--nnzhang1996@foxmail.com.\r\n');
    fprintf(fh,'--%s.\r\n',datestr(now));
    fprintf(fh,'WIDTH=%d;\r\n',width);
    fprintf(fh,'DEPTH=%d;\r\n',depth);
    fprintf(fh,'ADDRESS_RADIX=HEX;\r\n');
    fprintf(fh,'DATA_RADIX=HEX;\r\n');
    fprintf(fh,'CONTENT BEGIN\r\n');
    
    var=rem(var,2^width);%% clip to fit the width;
    [sx,sy,sz]=size(var);%% can only fit 3D or less;
    value=var(1,1,1);
    sametotal=1;
    idepth=0;
    addrlen=1;
    temp=16;
    while(temp<depth) %%decide the length of addr
           temp=temp*16;
           addrlen=addrlen+1;
    end,
    datalen=1;
    while(temp<width) %%decide the length of data
           temp=temp*16;
           datalen=datalen+1;
    end,
    for k=1:sz,
        for j=1:sy,
            for i=1:sx,
                if(~((i==1 ) &&( j==1) &&( k==1)))
                   if(idepth<depth),
                      idepth=idepth+1;
                    if(value==var(i,j,k))
                        sametotal=sametotal+1;
                        continue;
                    else
                        
                            if(sametotal==1)
                               fprintf(fh,['\t%' num2str(addrlen) 'X:%' num2str(datalen) 'X;\r\n'],idepth-1,value);
                            else
                               fprintf(fh,['\t[%' num2str(addrlen) 'X..%' num2str(addrlen) 'X]:%' num2str(datalen) 'X;\r\n'],idepth-sametotal,idepth-1,value);
                            end,
                           sametotal=1;
                           value=var(i,j,k);
                    end,
                        else
                     break;
                    
                    end,
                end,
            end,
        end,
    end,
    if(idepth<depth)
                 if(sametotal==1)
                   fprintf(fh,['\t%' num2str(addrlen) 'X:%' num2str(datalen) 'X;\r\n'],idepth,value);
                  else
                     fprintf(fh,['\t[%' num2str(addrlen) 'X..%' num2str(addrlen) 'X]:%' num2str(datalen) 'X;\r\n'],idepth-sametotal+1,idepth,value);
                  end,
    end,
    if(idepth<depth-1)
        if(idepth==(depth-2))
            fprintf(fh,['\t%' num2str(addrlen) 'X:%' num2str(datalen) 'X;\r\n'],idepth+1,0);
        else
            fprintf(fh,['\t[%' num2str(addrlen) 'X..%' num2str(addrlen) 'X]:%' num2str(datalen) 'X;\r\n'],idepth+1,depth-1,0);
        end,
    end,
    
    fprintf(fh,'END;\r\n');                
    fclose(fh);
    
    

    这里为了不同从给出了一个通用性比较高的代码,当然也可以像写coe文件那样简单的写一个MATLAB文件。

    利用MATLAB将图片转换成bin文件‘

    为什么要将图片转换成bin文件,举一个实际的例子,在做USB传输数据的时候,cypress公司给出的上位机传输有以下特点:
    1、直接选择数据传输会传输多余的数据;
    2、图像转成TXT图像传输,会对TXT图像中的数据进行ASCII编码;
    所以我们要将图形数据转换成bin文件的数据,代码如下:

    // *********************************************************************************
    // Project Name : OSXXXX
    // Author       : zhangningning
    // Email        : nnzhang1996@foxmail.com
    // Website      : 
    // Module Name  : fig.bin
    // Create Time  : 2020-02-07 15:26:28
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    // CopyRight(c) : All Rights Reserved
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    // Modification History:
    // Date             By              Version                 Change Description
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    // XXXX       zhangningning          1.0                        Original
    //  
    // *********************************************************************************
    
    clear all;          %清空所有变量
    clc;                %
    pic_data    = imread('./800x600a.jpg');    %R:8bit
    pic_red     = pic_data(:,:,1);
    pic_green   = pic_data(:,:,2);
    pic_blue    = pic_data(:,:,3);
    [ROW COL]   = size(pic_red);
    pic_out_h   = zeros(ROW COL);
    pic_out_l   = zeros(ROW COL);
    
    % 对原图进行处理,将处理完的图像数据写入abc.txt文件
    fid = fopen('./tuxiang.bin','w+');
    for r = 1: ROW
        for c = 1:COL
    		pic_out_h(r,c) = bitand(pic_red(r,c), 248) + bitshift(bitand(pic_green(r,c),224),-5);
    		fprintf(fid,'%02x ',pic_out_h(r,c));
    		pic_out_l(r,c) = bitshift(bitand(pic_green(r,c),28),3) + bitshift(bitand(pic_blue(r,c),248),-3)
    		fprintf(fid,'%02x ',pic_out_l(r,c));
        end
    end
    fclose(fid);
    

    总结

    创作不易,认为文章有帮助的同学们可以收藏点赞支持。(工程也都在群中)对文章有什么看法或者需要更近一步交流的同学,可以加入下面的群:
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  • 来源:量子位(QbitAI)作者:郭一璞大家好,欢迎来到「Python数据之道」 !各位一定见过“像素风”的图片,这种图片具体很浓的卡通风格。如果用各种色块/小图/字符拼出大的图片,构建一...

    来源:量子位(QbitAI)

    作者:郭一璞

    大家好,欢迎来到「Python数据之道」 !

    各位一定见过“像素风”的图片,这种图片具体很浓的卡通风格。如果用各种色块/小图/字符拼出大的图片,构建一个像素风的世界,就像《我的世界》里一样,肯定非常有趣。

    像素风的图片还可以拿来做拼贴画、十字绣等装饰。有很强的实用性。

    今天我们就来给大家分享一个可以将图片转为“像素风”的一个项目。

    在这个名为 tiler 的 GitHub 开源项目里,你可以自动实现这一切。它在 Github 上已收获 4400 星,广受好评。

    https://github.com/nuno-faria/tiler

    Tiler,意味瓦工,也就是用各种小元素作为 “瓦”,搭建出一张大图片。

    项目预设了不少 “瓦”:有乐高、加号、圆形、@符号、心形、乘号、波浪线、横竖条、《我的世界》中的各种格子,以及曲别针形:

    另外还有一组万圣节主题 icon,包括各种南瓜灯、小鬼头、蝙蝠、猫头鹰:

    这些不同的 “瓦” 都可以设定大小颜色和角度,以适应不同的画面规格。

    另外,你还可以设定整个画面中由多少种颜色构成和 “瓦片” 的大小,也就是马赛克的模糊程度。

    你可以用不同材质和大小的 “瓦片”,拼接出各种图案。

    比如梵高的《星空》,项目中展示了 10×10、25×25、50×50 三种圆形拼成的规格:

    10×10 的《星空》

    25×25 的《星空》

    50×50 的《星空》

    有没有在 PS 里拖动高斯模糊半径控制条的感觉?

    你也可以设置让构成图片的 “瓦片” 大小不一

    也可以试试拿乐高积木来拼:

    放大看,斑斓的星空,是这样的:

    一个个小砖块,布满了乐高积木表面特有的圆形凸起。

    嗯,要是真有这么大一片乐高,想想就爽歪歪。

    (此处冲去乐高门店下单,金币 - 1000)

    还有乘号版:

    如果放大,你就会发现,这就是十字绣的图样啊!

    这么大一副十字绣,色彩艳丽,斑斓交错,一看就可以玩很久,退休老母亲看到两眼发光。

    就是绣完挂在家里,也和你北欧风 / 极简风 / 莫兰迪风 / 自如风的房间非常搭配,成为全场最吸睛的装饰画。

    要是木有耐心,可以考虑一个迷你版:

    还可以做成《我的世界》的样子

    星空的细节如下:

    你们能认识这些砖块都是啥么……

    运行指南

    如果想在自己电脑上运行的话,除了 Python 3 和 pip,你还需要装 OpenCV、numpy 和 tqdm。

    之后,靠命令行就可以解决了。

    你需要设置几个参数:

    在 gen_tiles.py 中设置:

    • DEPTH:每个颜色通道中的分割数量 (ex: DEPTH = 4 -> 4 * 4 * 4 = 64 colors);

    • ROTATIONS:旋转列表,以度为单位,应用在原始图像上 (ex: [0, 90])。

    在 tiler.py 中设置:

    • COLOR_DEPTH:每个颜色通道中的分割数量 (ex: COLOR_DEPTH = 4 -> 4 4 4 = 64 colors);

    • RESIZING_SCALES:应用于每个图块的比例 (ex: [1, 0.75, 0.5, 0.25]);

    • PIXEL_SHIFT:移动以创建每个框的像素数 (ex: (5,5)); if None, shift will be the same as the tile dimension);


    • OVERLAP_TILES:如果构成图像的 “瓦片” 可以重叠;

    • RENDER:渲染图像;

    • POOL_SIZE:多处理池大小;

    • IMAGE_TO_TILE:图像到瓦片(如果作为第一个参数传递则忽略);

    • TILES_FOLDER:瓦片文件夹(如果作为第二个 arg 传递则忽略);

    • OUT:结果图像文件名。

    脑洞丰富的作者

    这个项目的作者 ID 叫 nuno-faria,除了这个 Tiler 项目之外,他还开源过不少有趣的东西。

    有一个用 Java 写的推箱子:

    像素风满满的桌面足球:

    还有俄罗斯方块、弹球等许多种,个个都还蛮有意思的~

    如此极具创造力的作者,实在令人佩服,有兴趣的话,可以到其主页深入了解一下:

    https://github.com/nuno-faria

    大家可以下载项目,亲手做一副你自己的像素画来当头像。

    如果文章对你有帮助,欢迎转发/点赞/收藏~

    展开全文
  • Canvas 实现位图转像素

    千次阅读 2020-11-30 03:46:20
    前段时间迷上像素画,折腾了好一段时间,后来思考了下,能不能用程序或者有什么图像处理软件能把一张图片直接转成像素风格?于是先谷歌一下,在豆瓣发现了这个很棒的小站,教你画像素画,其中有朋友分享一个PS处理的...

    2016 年快结束了,最后一天总要留下点什么。

    1460000008000019?w=798&h=525

    前段时间迷上像素画,折腾了好一段时间,后来思考了下,能不能用程序或者有什么图像处理软件能把一张图片直接转成像素风格?

    于是先谷歌一下,在豆瓣发现了这个很棒的小站,教你画像素画,其中有朋友分享一个PS处理的方法:位图快速转像素,这个方法处理对比度强的图片效果是不错的,于是我按照同样的思路,尝试用Canvas来完成同样的效果,纯粹只是不想打开PS。

    看最终效果 or 不想折腾PS的 快戳这里:图像转换像素图

    思路

    将一张图片缩小到一定的百分比,比如25%,这时候截图,图片将丢失一些像素信息,对的就是要这种效果。

    使用PS的阈值功能,将此时的图片处理,在设置合适的阈值下,让图片达到最佳显示效果。

    最后将图片放大至看到像素点,就能看到我们要的像素化效果。

    那么,用Canvas怎么实现呢?

    首先应该理解阈值的概念,阈值可以理解为临界值,大于临界值呈现一种状态,小于临界值又呈现另一种状态。PS中阈值可以将图片变成黑白图像,阈值的范围是0~255,假设阈值是192,则PS会将亮度小于192的像素点转成黑色,将亮度大于192的转成白色。

    getImageData

    Canvas的ImageData对象可以得到图像的所有信息,imageData.data是一个保存着图片像素信息的数组,数组中每个值的范围是0~255,每四个值表示一个像素点的颜色信息,格式是这样的:imageData.data = [像素点1的R, 像素点1的G, 像素点1的B, 像素点1的A, 像素点2的R, 像素点2的G, 像素点2的B, 像素点2的A, ... , 像素点n的A]。

    var pixel = ctx.getImageData(x, y, width, height);

    putImageData

    对imageData.data数组做修改后,可以通过putImageData写入修改后的像素数据。

    ctx.putImageData(imageData, x, y);

    实现

    缩小图像

    var scale = 0.25;

    ctx.drawImage(image, 0, 0, image.width * scale, image.height * scale);

    灰度化并阈值处理

    为了实现最终效果,我这里是将图片的所有像素信息先灰度化,替代亮度信息,然后每个像素点的灰度值与设定的阈值相比较,大于阈值的显示为白色,小于阈值的显示为黑色。

    // 灰度值的计算公式,由rgb值计算

    var gray = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b;

    阈值处理的方法实现:

    /**

    * [convert description]

    * @param {[type]} ctx [description]

    * @param {[type]} imageData [description]

    * @param {[type]} threshold [阈值]

    * @return {[type]} [description]

    */

    function convert(ctx, imageData, threshold) {

    var data = imageData.data;

    for (var i = 0; i < data.length; i += 4) {

    // 灰度计算公式

    var gray = 0.299 * data[i] + 0.587 * data[i + 1] + 0.114 *data[i + 2];

    var color = gray >= threshold ? 255 : 0;

    var alpha = data[i + 3];

    data[i] = color; // red

    data[i + 1] = color; // green

    data[i + 2] = color; // blue

    data[i + 3] = alpha >= threshold ? 255 : 0; // alpha, 去掉png图透明

    }

    ctx.putImageData(imageData, 0, 0);

    }

    将图像还原大小

    ctx.drawImage(image, 0, 0, image.width / scale, image.height / scale);

    反锯齿处理

    小图经过放大默认是模糊的,将imageSmoothingEnabled置为false才能清晰显示像素点。

    ctx.imageSmoothingEnabled = false;

    ctx.mozImageSmoothingEnabled = false;

    ctx.webkitImageSmoothingEnabled = false;

    ctx.msImageSmoothingEnabled = false;

    来,看效果(左图为原图):

    1460000007977596?w=356&h=3561460000007977597?w=355&h=355

    1460000007977598?w=356&h=4001460000007977599?w=356&h=400

    对于对比度强的图片,不进行阈值处理也可以有不错的效果

    1460000007977600?w=370&h=6001460000007977601?w=370&h=600

    最终效果还是可以,但是这个方法本身存在一定局限性,对于对比度不高的图片效果很差,几乎不适用。所以玩的时候是比较挑图片的。

    在线版仅支持高版本浏览器,欢迎试玩,快戳这里

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    pixelmash 2020是一款功能强大的图片像素转换工具,它不仅能够帮助用户把图片转换为以直观的像素点组成的像素图像,还支持绝大多数图片格式转换,从而可以很好的满足用户们的基本使用需求。同时该软件提供了非常多工具,如移动工具、刷子、绘图工具、铅笔、蒙面刷、填充、颜色选择器等,用户也可以在软件选择增加画笔半径、减少画笔半径、将当前颜色添加到调色板、从调色板中删除当前颜色、使调色板渐变。除此之外该软件,不但可以将图片转换为以直观的像素点组成的像素图像,而且能够快速把图片转换成为像素风格,并且包括将人物、物品、装备、建筑场景等各种图片像素化,并又不会破坏图片原来的特征,十分强大。ps:小编本次带来的是wpixelmash 2020,内附补丁,可以完美激活软件,让用户可以使用全部功能,亲测有效,有需要的朋友可放心下载。
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    软件安装教程:

    1、在本站下载解压,得到fix补丁和pixelmash 2020原程序。
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    2、双击安装,点击next进行下一步。
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    3、阅读并同意安装协议。
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    4、选择软件安装路径。
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    5、软件安装完成,记住不要勾选运行,直接退出向导。
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    6、将fix文件夹下的“Pixelmash.exe”复制到源程序安装目录下。
    默认安装目录【C:\Program Files\Pixelmash】
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    7、以上就是本次pixelmash 2020的软件安装教程,希望能对用户有帮助。
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  • OpenCV把彩色图片转换为灰度图片

    万次阅读 2019-08-26 10:41:36
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  • 源图像中较暗的颜色产生“开”像素,而较亮的颜色产生“关”像素。 该代码为您的验证提供了创建的单色图像的中间输出。 该代码还根据在数组生成之前输入的宽度和高度调整输入图像的大小。 脚步: 1) 输入输出...
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空空如也

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将图片转换成像素的软件

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