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  • 通过超像素光谱指标表示进行光谱图像分类
  • 色频图像是这样一种图像,其中像素强度表示原始图像中与该像素位置具有相同像素颜色的像素的频率。 例如,在屏幕截图中,蓝天看起来很亮,因为图像中有很多类似颜色的蓝色像素。 原始图像中每处有蓝色像素的地方,...
  • 图像中像素表示

    千次阅读 2019-12-23 10:18:09
    我自己的命名,主要关于图像的色彩空间 RGB色彩空间: RGB色彩空间的基础是对加色法三原色(红、绿、蓝)...其中,255表示色彩空间被量化成255个数,最高亮度值为255(255 = 2^8 - 1,即每个色彩通道用8位表示)。...

    我自己的命名,主要关于图像的色彩空间

    RGB色彩空间:

    RGB色彩空间的基础是对加色法三原色(红、绿、蓝)的应用。选用这三种颜色作为三原色,是因为将它们组合之后可以产生色域很宽的各种颜色,与人类视觉系统对应

    (0,0,0)表示黑色、(255, 255, 255)表示白色。其中,255表示色彩空间被量化成255个数,最高亮度值为255(255 = 2^8 - 1,即每个色彩通道用8位表示)。在这个色彩空间中,有256*256*256种颜色。

    但是RGB并不是感知均匀的色彩空间,也就是说,两种具有一定差距的颜色可能看起来非常接近,而另外两种具有同样差距的颜色看起来却差别很大。

    CIE L*a*b色彩空间:

    明度指数L*(亮度轴),表示黑白,0 为黑色, 100 为白色,0-100之间为灰色。 
    色品指数a*(红绿轴),正值为红色,负值为绿色。
    色品指数b*(黄蓝轴),正值为黄色,负值为蓝色。

    a包括的颜色是从深绿色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉红色(高亮度值);b是从亮蓝色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到黄色(高亮度值)


    所有颜色都可以用L*a*b*这三个数值表示,试样与标样的L*a*b*之差,用ΔL*Δa*Δb*表示;ΔE*表示总色差。
    ΔL*为正,说明试样比标样浅;为负,说明试样比标样深。 
    Δa*为正,说明试样比标样红(或少绿);为负,说明试样比标样绿(或少红)。 
    Δb*为正,说明试样比标样黄(或少蓝);为负,说明试样比标样蓝(或少黄)。

    其他的感知均匀色彩空间:CIE L*u*v色彩空间

    直觉色彩空间:

    一般而言,我们更习惯用色彩、亮度或彩度(即表示该颜色是鲜艳的还是柔和的)来描述颜色。

    色调(hue)表示主色,我们是用的颜色名称(例如绿色、黄色和红色)就对应了不同的色调值;

    饱和度(saturation)表示颜色的鲜艳程度,柔和的颜色饱和度较低,而彩虹的颜色饱和度就很高;

    亮度(brightness)是一种主观属性,表示颜色的光亮程度,可以使用颜色明度(value)或颜色亮度(lightness)的概念连,描述


    HSV:

    HSV 表示 hue、saturation、value

    HSL:

    HSL 表示 hue、saturation、lightness

    HSB色彩空间通常用一个圆锥体来表示,圆锥体内部的每个点代表一种特定的颜色,角度位置表示颜色的色调,到中轴线的距离表示饱和度,高度表示亮度。圆锥体的顶点表示黑色,它的色调和饱和度没有意义。

    灰度图像:

    灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。灰度值是指色彩的浓淡程度。

    图像灰度化:

    1. 分量法

      将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。

    2. 最大值法

      将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。

    3. 平均值法

      将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。

     4. 加权平均法

      根据重要性及其它指标,将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高,对蓝色敏感最低,因此,对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。

    从彩色图像到灰度图像的转变可以理解为是数据的降维,方便处理。

     

    参考链接:

    https://blog.csdn.net/u012308586/article/details/92795677

    https://blog.csdn.net/wanghuiqi2008/article/details/16925729

    https://www.jianshu.com/p/e956c8eab721

    参考书籍:

    《OpenCV 计算机视觉编程攻略》

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  • 图像像素点上的值表示什么

    千次阅读 2019-01-07 16:02:24
    数字图像,又称数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的...每个像素具有整数行()和列(宽)位置坐标,同时每个像素都具有整数灰度值或颜色值。 下面是对像素值的详细介绍: 像素值是原稿图像被数...

    数字图像,又称数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或矩阵表示,其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
    像素是在模拟图像数字化时对连续空间进行离散化得到的。每个像素具有整数行(高)和列(宽)位置坐标,同时每个像素都具有整数灰度值颜色值
    下面是对像素值的详细介绍:
    像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值,它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息,或者说是该小方块的平均反射(透射) 密度信息。在将数字图像转化为网目调图像时,网点面积率(网点百分比) 与数字图像的像素值(灰度值) 有直接的关系,即网点以其大小表示原稿某一小方块的平均亮度信息。
    流行的图像处理软件通常用8位表示一个像素,这样总共有256个灰度等级(像素值在0~255 间),每个等级代表不同的亮度; 高档的扫描仪(例如滚筒扫描仪或高档平板扫描仪) 在数字化原稿时通常采用更高的位深,即用更多的位数来表示一个像素,例如12位或16 位,此时像素的灰度等级为4096 或65536,但在输出时通常仍采用每一像素8位。

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  • 一、高度计算 EXCEL的高度在文档记录是以磅为单位的,sheetFormatPr类的defaultRowHeight是默认行高以磅为单位大小。 MAC WPS默认值:17.6磅 ( 默认字体:...那么1磅=1/72英寸,而1英寸所含有PPI个像素,这里就不详...

    经过笔者多次查阅、验证,笔者认为官方文档在计算列款存在误导,实际使用与文档不一致,详见第三部分,欢迎大家来指正本文在宽度计算的问题,谢谢。

    一、高度计算

    EXCEL的高度在文档记录是以磅为单位的,sheetFormatPr类的defaultRowHeight是默认行高以磅为单位大小。
    MAC WPS默认值:17.6磅 ( 默认字体:宋体 大小12磅), Windos WPS值:13.5磅 (默认字体:宋体 大小11磅)。
    换算公式为:72磅=1英寸,1英寸=2.54厘米。
    那么1磅=1/72英寸,而1英寸所含有PPI个像素,这里就不详细展开PPI的计算了,现在一般计算机默认为96,详细的计算可以自己百度。

       因此磅到像素的转换为 :  PX=(PT/72*PPI)      (公式-1) 其中PX为像素 PT为磅
          厘米到像素的转换为: PX= (mm/2.54*PPI) (公式-2) 其中PX为像素 mm为厘米
    
    1. WINDOWS WPS计算 默认字体:宋体 大小11磅

          高度为13.5磅的像素为   px=13.5/72*96 =18.00 
          高度为0.48厘米的像素为 px=0.48/2.54*96 =18.14
      

      在WPS的若某行存在与默认不一样的高度时,在某行类的属性上ht就存在磅值,其计算方式与默认磅值相同。
      此处的厘米数为wps上展示的,下同,和上述计算对比使用,有兴趣的同学可以根据宏获取磅值,再算像素

    2. MAC WPS计算 默认字体:宋体 大小12磅

            高度为17.6磅的像素为    px=17.6/72*96 =23.46     
            高度为0.62厘米的像素为 px=0.62/2.54*96 =23.43 
      

    二、宽度计算

    宽度值到像素的转换为 : PX=(width*8) (公式-3) 其中PX为像素 width为 defaultColWidth或列的值。

    1. WINDOWS WPS计算 默认字体:宋体 大小11磅 defaultColWidth值:9

              宽度width为9的像素为               px=9*8 =72.00                
              宽度为1.9厘米的像素为              px=1.9/2.54*96 =71.81   
           同样设置,在col上设置列宽时:
              宽度width为22.375的像素为       px=22.375*8 =179                
              宽度为4.74厘米的像素为            px=4.74/2.54*96 =179.14         
      
    2. MAC WPS计算 默认字体:宋体 大小12磅 defaultColWidth值:9.1428

               宽度为9.1428的像素为     px=9.1428*8 =73.14       
               宽度为1.79厘米的像素为  px=1.79/2.54*96 =67.65 
               宽度为1.93厘米的像 为  px=1.93/2.54*96 =72.94 (同样的设置在windows下)
      

      不知道WPS为何在MAC系统下计算的厘米数与WINDOWS下为何不同,难道是bug。
      不过73.14-67.65=5.49px(难道是2*padding+1gridlines)不计算在内,有懂WPS的人可以告诉笔者一下。当然对比两个系统下WPS还有其他差异,此处就不再一一描述来,总之研究WPS还是在WINDOWS下比较好(笔者被坑惨了,吐槽一下)。

    三、宽度理论部分

    1. sheetFormatPr对象类的defaultColWidth属性

    Default column width measured as the number of characters of the maximum digit width of the normal style’s font.
    If the user has not set this manually, then it can be calculated:
    defaultColWidth = baseColumnWidth + {margin padding (2 pixels on each side, totalling 4 pixels)} + {gridline (1pixel)}
    If the user has set this manually, then there is no calculation, and simply a value is specified.
    The possible values for this attribute are defined by the W3C XML Schema double datatype.
    默认列宽度,以普通样式字体的最大数字宽度的字符数度量。
    如果用户尚未手动设置此内容,则可以计算:
    defaultColWidth = baseColumnWidth + {margin padding (2 pixels on each side, totalling 4 pixels)} + {gridline (1pixel)}
    如果用户已手动设置此,则没有计算,并且只指定一个值。

    1. COl对象类的width (Column Width)属性

    Column width measured as the number of characters of the maximum digit width of the numbers 0, 1, 2, …, 9 as rendered in the normal style’s font. There are 4 pixels of margin padding (two on each side), plus 1 pixel padding for the gridlines.
    width = Truncate([{Number of Characters} * {Maximum Digit Width} + {5 pixel padding}]/{Maximum Digit Width}256)/256
    [Example: Using the Calibri font as an example, the maximum digit width of 11 point font size is 7 pixels (at 96 dpi). In fact, each digit is the same width for this font. Therefore, if the cell width is 8 characters wide, the value of this attribute must beTruncate([8
    7+5]/7256)/256 = 8.7109375. end example]
    To translate the value of width in the file into the column width value at runtime (expressed in terms of pixels), use this calculation:
    =Truncate(((256 * {width} + Truncate(128/{Maximum Digit Width}))/256)
    {Maximum Digit Width})
    [Example: Using the same example as above, the calculation would be Truncate(((2568.7109375+Truncate(128/7))/256)7) = 61 pixels. end example]
    To translate from pixels to character width, use this calculation:
    =Truncate(({pixels}-5)/{Maximum Digit Width} * 100+0.5)/100
    [Example: Using the example above, the calculation would be Truncate((61- 5)/7
    100+0.5)/100 = 8 characters. end example]
    [Note: when wide borders are applied, part of the left/right border must overlap with the 2 pixel padding on each side. Wide borders do not affect the width calculation of the column. end note]
    [Note: When the sheet is in the mode to view formulas instead of values, the pixel width of the column is doubled. end note]
    The possible values for this attribute are defined by the W3C XML Schema double datatype.
    列宽度,以数字 0、1、…、9 的最大数字宽度的字符数度量,以普通样式的字体呈现。边距填充有 4 个像素(每侧两个),
    加上网格线的 1 像素填充。
    width = Truncate([{Number of Characters} * {Maximum Digit Width} + {5 pixel padding}]/{Maximum Digit Width}256)/256 (公式-4)
    示例:以 Calibri 字体为例,11 (pt)字体大小的最大数字宽度为 7 像素(在 96 dpi 时)。
    因此,如果单元格宽度为 8 个字符宽,则此属性的值必须为
    =Truncate([8
    7+5]/7
    256)/256 = 8.7109375
    在运行时将文件中的宽度值转换为列宽度值(以像素表示),使用此计算:
    =Truncate(((256 * {width} + Truncate(128/{Maximum Digit Width}))/256){Maximum Digit Width}) (公式-5)
    [示例:使用与上述相同的示例,计算将为Truncate(((256
    8.7109375+Truncate(128/7))/256)7) = 61 像素。
    要从像素转换为字符宽度,请使用此计算:
    Truncate(({pixels}-5)/{Maximum Digit Width} * 100+0.5)/100
    [示例:使用上面的示例,计算将为Truncate((61- 5)/7
    100+0.5)/100 = 8 个字符。

    以上理论内容均是官方文档,在文档笔者发现在计算公式-4与常识有悖论的地方,假设默认8个字符宽度,那么将默认字符8,Maximum Digit Width为X导入上述 (公式-4 )

                       (8X+5)/256X=256width
                          =》 width =(8X+5)/ X    
                          =》 width =  8+5/X           (公式-5)
    

    在公式-5中 5/x为一个反函数,超过5以后随着X-Maximum Digit Width的变大,宽度几乎保持不变?我们从实际的应用中可以知道数字的宽度随着字体的变大,宽度也变大, 这个从EXCEL的文档中就可以轻易证实。
    这也是笔者没有使用官方的运算的方法的原因,根据这个公式怎么也计算不出想要的,这里也欢迎WPS/OFFICE的专家指正。

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  • 像素及其表示,灰度图

    千次阅读 2020-02-18 22:39:02
    所以由像素表示图片。 2.像素的4领域-8领域表示 8邻域=4邻域+对角邻域。 3.像素表示 RGB表示法,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,即由三维...

    1.像素

    像素是指由图像的小方格组成的,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值。因为图像是连续的,但是电脑只能处理离散的东西。所以由像素表示图片。

    2.像素的4领域-8领域表示

    8邻域=4邻域+对角邻域。

     

    3.像素的表示

    RGB表示法,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,即由三维坐标表示。有时由R G B 与透明度四个叠加表示。

    颜色有一般由0—255表示,8个bit位表示。像素由三个颜色叠加,因此需要三个字节来表示。

    4.灰度图

    将三个颜色通道变为一个通道,可以通过给三个通道取均值或者取出以一个通道的颜色将其灰度化。

    img = img.mean(axis=-1)  #axis=-1表示最后一个轴,在最后一个轴取均值即灰度化
    import matplotlib.pyplot as plt
    if __name__ == '__main__':
        img = plt.imread('E:/PycharmProjects/doutula/baidutup/pic/labixiaoxing_5.jpg')
        # 显示图片
        plt.imshow(img)   #准备显示图片
        #plt.axis('off')   #不显示坐标
        plt.show()      #显示图片
    
        #观察像素的表示方式
        print(img[0,0])    #img[0,0]表示显示图片img左上角的像素的值
        print(img[520, 360])  #表示方法img[y,x]
    
        # 灰度化
        img = img.mean(axis=-1)  #axis=-1表示最后一个轴,在最后一个轴取均值即灰度化
        plt.imshow(img, cmap='gray')
        plt.axis('off')
        plt.show()
    

    结果输出: 

      

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