精华内容
下载资源
问答
  • 数据类型是定义列中可以存储什么数据以及该数据实际怎么存储的基本规则。Mysql的常用数据类型主要有一下四种:串数据类型、数值数据类型、日期和时间数据类型、二进制数据类型。一.串数据类型这是最常用的数据类型,...

    数据类型是定义列中可以存储什么数据以及该数据实际怎么存储的基本规则。Mysql的常用数据类型主要有一下四种:串数据类型、数值数据类型、日期和时间数据类型、二进制数据类型 。

    一. 串数据类型

    这是最常用的数据类型,有两种基本的串类型:分别为定长串和不定长串。定长串结束长度固定的字符,其长度是创建表是指定的,不允许多于指定的字符数据,它们分配的存储空间与指定的一样多,CHAR属于定长串类型。变长串存储长度可变的文本,有些变长数据类型具有最大的定长,而有些则是完全变长的,不管哪种只有指定的数据得到保存(不会添加额外的空格保存),TEXT属于变长串类型。变长数据类型灵活,定长数据类型高效,Mysql处理定长数据类型比变长列快很多,Mysql不允许对变长列(或一个列的可变部分)进行索引,这会极大影响性能。具体类型描述如下表:

    数据类型

    说明

    CHAR

    1~255个字符的定长串,它的长度必须在创建时指定,否则MySQL假定为CHAR(1)

    VARCHAR

    可变长度,最多不超过255字节,如在创建时指定VARCHAR(n),则可存储0~n个字符的变长串

    TINYTEXT

    同TEXT,最大长度为255字节

    MEDUIMTEXT

    同TEXT,最大长度为16K

    TEXT

    最大长度为64K的变长文本

    LONGTEXT

    同Text,最大长度为4GB(纯文本,一般不会到4G)

    ENUM

    接受最多64K个串组成的预定义集合的某个串

    SET

    接受最多64K个串组成的预定义集合的零个或多个串

    注意:不管任何形式的串数据类型,串值都必须在引号内(通常单引号更好);如果数值是计算中使用的数值,则应存储在数值数据类型列中,如果作为字符串使用(如电话号码、邮政编码)则应保存在串数据类型列中。

    二. 数值数据类型

    存储数值,每种类型具有不同的存储范围,支持取值范围越大,所需存储空间越多。所有数值类型(除BIT和Boolean外)都可以有符号或无符号,有符号数据列可存储正或负的数值,默认情况为有符号。

    类型说明

    存储需求

    取值范围

    tinyint[(m)]

    1字节

    有符号值:-128 到127(- 2^7 到2^7 – 1)

    无符号值:0到255(0 到2^8 – 1)

    smallint[(m)]

    2字节

    有符号值:-32768 到32767(- 2^15 到2^15 – 1)

    无符号值:0到65535(0 到21 6 – 1)

    mediumint[(m)]

    3字节

    有符号值:-8388608 到8388607(- 2^23 到2^23 – 1 )

    无符号值:0到16777215(0 到2^24 – 1)

    int[(m)]

    4字节

    有符号值:-2147683648 到2147683647(- 2^31 到2^31- 1)

    无符号值:0到4294967295(0 到2^32 – 1)

    bigint[(m)]

    8字节

    有符号值:-9223372036854775808 到9223373036854775807(- 2^63到2^63-1)

    无符号值:0到18446744073709551615(0到2^64 – 1)

    float[(m, d)]

    4字节

    最小非零值:±1.175494351e – 38

    double[(m, d)]

    8字节

    最小非零值:±2.2250738585072014e – 308

    decimal (m, d)

    m字节(mysql < 3.23),m+2字节(mysql > 3.23 )

    可变;其值的范围依赖于m 和d

    mysql提供了5种整型: tinyint、smallint、mediumint、int和bigint(字节数1、2、3、4、8),这些类型在可表示的取值范围上是不同的。整数列可定义为unsigned从而禁用负值;这使列的取值范围为0以上。

    mysql 提供三种浮点类型: float、double和decimal。与整型不同,浮点类型不能是unsigned的,其取值范围也与整型不同,这种不同不仅在于这些类型有最大值,而且还有最小非零值。最小值提供了相应类型精度的一种度量,这对于记录科学数据来说是非常重要的(当然,也有负的最大和最小值)。

    在选择了某种数值类型时,应该考虑所要表示的值的范围,只需选择能覆盖要取值的范围的最小类型即可。选择较大类型会对空间造成浪费,使表不必要地增大,处理起来没有选择较小类型那样有效。对于整型值,如果数据取值范围较小,如人员年龄或兄弟姐妹数,则tinyint最合适。mediumint能够表示数百万的值并且可用于更多类型的值,但存储代价较大。bigint在全部整型中取值范围最大,而且需要的存储空间是表示范围次大的整型int类型的两倍,因此只在确实需要时才用。对于浮点值,double占用float的两倍空间。除非特别需要高精度或范围极大的值,一般应使用只用一半存储代价的float型来表示数据。

    在定义整型列时,可以指定可选的显示尺寸m。如果这样,m应该是一个1 到255的整数。它表示用来显示列中值的字符数。例如,mediumint(4)指定了一个具有4个字符显示宽度的mediumint列。如果定义了一个没有明确宽度的整数列,将会自动分配给它一个缺省的宽度。缺省值为每种类型的"最长"值的长度。如果某个特定值的可打印表示需要不止m个字符,则显示完全的值;不会将值截断以适合m个字符。需要注意的是,使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。

    对每种浮点类型,可指定一个最大的显示尺寸m 和小数位数d。m 的值应该取1 到255。d的值可为0 到3 0,但是不应大于m – 2(如果熟悉odbc 术语,就会知道m 和d 对应于odbc 概念的"精度"和"小数点位数")。m和d对float和double 都是可选的,但对于decimal是必须的。在选项m 和d时,如果省略了它们,则使用缺省值。

    三. 日期和时间数据类型

    MySQl中有多种表示日期和时间的数据类型。其中YEAR表示年份,DATE表示日期,TIME表示时间,DATETIME和TIMESTAMP表示日期和实践。具体如下表:

    数据类型

    存储字节数

    取值范围

    DATE

    4

    1000-01-01——9999-12-31

    TIME

    3

    -838:59:59——838:59:59

    DATETIME

    8

    1000-01-01 00:00:00——9999-12-31 23:59:59

    TIMESTAMP

    4

    19700101080001——20380119111407

    YEAR

    1

    1901——2155

    当插入值超出有效取值范围时,系统会报错,并将零值插入到数据库中。

    MySQL是以YYYY-MM-DD格式来显示DATE类型的值,插入数据时,数据可以保持这种格式。另外,MySQL还支持一些不严格的语法格式,分隔符"-"可以用"@"、"."等符号来替代。 在插入数据时,也可以使用"YY-MM-DD"格式,YY转化成对应的年份的规则与YEAR类型类似。如果我们想插入当前系统的时间,则可以插入CURRENT_DATE或者NOW()。

    TIME类型表示为"时:分:秒",尽管小时范围一般是0~23,但是为了表示某些特殊时间间隔,MySQL将TIME的小时范围扩发了,而且支持负值。对TIME类型赋值,标准格式是'HH:MM:SS',但不一定非要是这种格式。 如果插入的是'D HH:MM:SS'格式,则类似插入了'(D*24+HH):MM:SS'。比如插入'2 23:50:50',相当于插入了'71:50:50'。如果插入的是'HH:MM'或'SS'格式,则效果是其他未被表示位的值赋为零值。比如插入'30',相当于插入了'00:00:30';如果插入'11:25',相当于插入了'11:25:00'。在MySQl中,对于'HHMMSS'格式,系统能够自动转化为标准格式。如果我们想插入当前系统的时间,则可以插入CURRENT_TIME或者NOW()。

    DATETIME类型准格式为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS",具体赋值方法与上面的方法相似。

    TIMESTAMP的取值范围比较小,没有DATETIME的取值范围大,因此输入值时一定要保证在TIMESTAMP的范围之内。它的插入也与插入其他日期和时间数据类型类似。那么TIMESTAMP类型如何插入当前时间?第一,可以使用CURRENT_TIMESTAMP;第二,输入NULL,系统自动输入当前的TIMESTAMP;第三,无任何输入,系统自动输入当前的TIMESTAMP。 另外有很特殊的一点:TIMESTAMP的数值是与时区相关。

    给YEAR类型复制可以有三种方法: 第一种是直接插入4位字符串或者4位数字; 第二种是插入2位字符串,这种情况下如果插入'00'~'69',则相当于插入2000~2069;如果插入'70'~'99',则相当于插入1970~1999。第二种情况下插入的如果是'0',则与插入'00'效果相同,都是表示2000年; 第三种是插入2位数字,它与第二种(插入两位字符串)不同之处仅在于:如果插入的是一位数字0,则表示的是0000,而不是2000年。所以在给YEAR类型赋值时,一定要分清0和'0',虽然两者相差个引号,但实际效果确实相差了2000年。

    四. 二进制数据类型

    二进制类型可存储任何数据,如文字、图像、多媒体等。具体类型描述如下:

    数据类型

    说明

    TITYBLOB

    最大长度为255字节

    BLOB

    最大长度为64KB

    MEDIUMBLOB

    最大长度为16MB

    LONGBLOB

    最大长度为4GB

    展开全文
  • 简单来说,数据类型 就是数据的类别型号,比如 姓名 “张三” 年龄 18 这些数据的类型是不一样的。 变量是用来存放数据的容器 那么,变量属于哪一种数据类型呢? 1.2变量的数据类型 【JS是一种 弱类型 或者说

    1.数据简介

    1.1为什么需要数据类型
    在计算机中,不同的数据所占用的存储空间是不同的,为了方便于把数据分成所需内存大小不同的数据,充分利用存储空间,于是定义了不同的数据类型。
    (类比生活:一个瘦的人可以睡一个单人床,那一个胖胖的人睡一个双人床。一个瘦的人睡一个双人床太浪费空间了)
    简单来说,数据类型 就是数据的类别型号,比如 姓名 “张三” 年龄 18 这些数据的类型是不一样的。

    变量是用来存放数据的容器
    那么,变量属于哪一种数据类型呢?
    1.2变量的数据类型
    【JS是一种 弱类型 或者说 动态语言。】
    变量是用来存储值的所在处,它们有名字和类型。变量的数据类型决定了如何将代表这些值的位存储到计算机的内存中。【JS是一种弱类型或者说动态语言。这意味着不用提前声明变量的类型,在程序运行过程中,类型才会被自动确定。】【js 的变量数据类型 是 只有在程序运行的过程中 ,根据等号右边的值来确定的 在代码运行时,变量的类型 是由JS引擎 根据 等号 右边变量值的数据类型来判断的 ,运行完毕之后 ,变量就确定了数据类型 。】

    JS拥有动态类型,同时也意味着相同变量可用作不同的类型例如 var x=6; x=“haha”;

    展开全文
  • Python有五个标准的数据类型:Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Dictionary(字典)其中属于集合类型的数据类型有 列表、元组及字典。0x00. 数字(Numbers)数字数据类型用于存储数值。他们...

    五大标准数据类型

    在内存中存储的数据可以有多种类型。

    例如, 一个人的名字可以用字符来存储, 年龄可以用数字来存储, 爱好可以用集合来存储等等。

    Python有五个标准的数据类型:

    Numbers(数字)

    String(字符串)

    List(列表)

    Tuple(元组)

    Dictionary(字典)

    其中属于集合类型的数据类型有 列表、元组及字典。

    0x00. 数字(Numbers)

    数字数据类型用于存储数值。

    他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

    当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

    var1 = 1

    var2 = 2

    del语句删除一些对象的引用,其语法是:

    del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

    通过使用del语句可以删除单个或多个对象的引用。例如:

    del var1

    del var1, var2

    四种不同的数字类型:

    int(有符号整型)

    long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])

    float(浮点型)

    complex(复数)

    a. int(整型)

    在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

    b. long(长整型)  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,长整数数值不可能无限大。  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

    c. float(浮点型)

    浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。d. complex(复数)  复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。

    注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257

    小整数对象——小整型对象池

    在实际编程中,数值比较小的整数,比如1,2,29等,可能会非常频繁的出现。而在python中,所有的对象都存在于系统堆上。想想?如果某个小整数出现的次数非常多,那么Python将会出现大量的malloc/free操作,这样大大降低了运行效率,而且会造成大量的内存碎片,严重影响Python的整体性能。

    在Python2.5乃至3.3中,将小整数位于[-5,257)之间的数,缓存在小整型对象池中。

    0x01. 字符串(String)

    字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

    它是编程语言中表示文本的数据类型。

    Python的字串列表有2种取值顺序:

    从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1

    从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

    如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

    比如:

    s = "i love python"

    s[2:6]的结果是love。(顾头不顾尾,或左闭右开)

    操作实例:

    str = "Hello World"

    print(str) #输出完整字符串

    print(str[0]) #输出字符串中的第一个字符

    print(str[2:5]) #输出字符串中第三个至第五个之间的字符

    print(str[2:]) #输出从第三个开始到最后的字符串

    print(str*2) #输出字符串两次

    print("say: " + str) #输出连接的字符串

    0x02. 列表(List)

    List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

    列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

    操作实例:

    list = ["apple", "jack", 798, 2.22, 36]

    otherlist = [123, "xiaohong"]

    print(list) #输出完整列表

    print(list[0]) #输出列表第一个元素

    print(list[1:3]) #输出列表第二个至第三个元素

    print(list[2:]) #输出列表第三个开始至末尾的所有元素

    print(otherlist * 2) #输出列表两次

    print(list + otherlist) #输出拼接列表

    0x03. 元祖(Tuple)

    元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

    元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

    操作实例与列表相似

    0x04. 字典(Dictionary)

    字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

    两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

    字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

    操作实例:

    dict = {}

    dict["one"] = "This is one"

    dict[2] = "This is two"

    tinydict = {"name":"john","code":5762,"dept":"sales"}

    print(dict["one"]) #输出键为"one"的值

    print(dict[2]) #输出键为2的值

    print(tinydict) #输出完整的字典

    print(tinydict.keys()) #输出所有键

    print(tinydict.values()) #输出所有值

    Python语言支持以下运算符

    算术运算符

    比较(关系)运算符

    赋值运算符

    逻辑运算符

    位运算符

    成员运算符

    身份运算符

    0x00. 算术运算符

    以下假设变量a为10,变量b为20:

    运算符描述实例

    +

    加 - 两个对象相加

    a + b 输出结果 30

    -

    减 - 得到负数或是一个数减去另一个数

    a - b 输出结果 -10

    *

    乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

    a * b 输出结果 200

    /

    除 - x除以y

    b / a 输出结果 2

    %

    取模 - 返回除法的余数

    b % a 输出结果 0

    **

    幂 - 返回x的y次幂

    a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000

    //

    取整除 - 返回商的整数部分

    9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

    0x01. 比较运算符

    以下假设变量a为10,变量b为20:

    运算符描述实例

    ==

    等于 - 比较对象是否相等

    (a == b) 返回 False。

    !=

    不等于 - 比较两个对象是否不相等

    (a != b) 返回 True.

    <>

    不等于 - 比较两个对象是否不相等

    (a <> b) 返回 True。这个运算符类似 != 。

    >

    大于 - 返回x是否大于y

    (a > b) 返回 False。

    <

    小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。

    (a < b) 返回 True。

    >=

    大于等于 - 返回x是否大于等于y。

    (a >= b) 返回 False。

    <=

    小于等于 - 返回x是否小于等于y。

    (a <= b) 返回 True。

    0x02. 赋值运算符

    以下假设变量a为10,变量b为20:

    运算符描述实例

    =

    简单的赋值运算符

    c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

    +=

    加法赋值运算符

    c += a 等效于 c = c + a

    -=

    减法赋值运算符

    c -= a 等效于 c = c - a

    *=

    乘法赋值运算符

    c *= a 等效于 c = c * a

    /=

    除法赋值运算符

    c /= a 等效于 c = c / a

    %=

    取模赋值运算符

    c %= a 等效于 c = c % a

    **=

    幂赋值运算符

    c **= a 等效于 c = c ** a

    //=

    取整除赋值运算符

    c //= a 等效于 c = c // a

    0x03. 逻辑运算符

    以下假设变量 a 为 10, b为 20:

    运算符逻辑表达式描述实例

    and

    x and y

    布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。

    (a and b) 返回 20。

    or

    x or y

    布尔"或" - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。

    (a or b) 返回 10。

    not

    not x

    布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。

    not(a and b) 返回 False

    0x04. 位运算符

    以下假设变量 a 为 60, b为 13:

    按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:

    运算符描述实例

    &

    按位与运算符

    (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100

    |

    按位或运算符

    (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101

    ^

    按位异或运算符

    (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001

    ~

    按位取反运算符

    (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。

    <<

    左移动运算符

    a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000

    >>

    右移动运算符

    a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

    0x05. 成员运算符

    运算符描述实例

    in

    如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False。

    x 在 y序列中 , 如果x在y序列中返回True。

    not in

    如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回False。

    x 不在 y序列中 , 如果x不在y序列中返回True

    0x06. 身份运算符

    身份运算符用于比较两个对象的存储单元

    运算符描述实例

    is

    is是判断两个标识符是不是引用自一个对象

    x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1

    is not

    is not是判断两个标识符是不是引用自不同对象

    x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1

    运算符优先级

    以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:

    运算符描述

    **

    指数 (最高优先级)

    ~ + -

    按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)

    * / % //

    乘,除,取模和取整除

    + -

    加法减法

    >> <<

    右移,左移运算符

    &

    位 "AND"

    ^ |

    位运算符

    <= < > >=

    比较运算符

    <> == !=

    等于运算符

    = %= /= //= -= += *= **=

    赋值运算符

    is is not

    身份运算符

    in not in

    成员运算符

    not or and

    逻辑运算符

    展开全文
  • python-数据成员

    2019-12-01 21:33:08
    什么数据成员? 数据成员是用来说明对象特有的属性。 比如:姓名、年龄、身高、学历 分类:属于对象的数据成员和属于类的数据成员 所谓对象的数据成员是指在构造函数__init__()中定义的。 如何访问类和对象...

    什么是数据成员?

    • 数据成员是用来说明对象特有的属性。
    • 比如:姓名、年龄、身高、学历
    • 分类:属于对象的数据成员和属于类的数据成员
    • 所谓对象的数据成员是指在构造函数__init__()中定义的。

    如何访问类和对象的数据成员

    
    class Car(object):
        """定义一个车的类"""
        price = 100000          # 属于类的对象成员
    
        def __init__(self,c):   # 构造函数,初始化作用
            self.color = c      # 属于对象的数据成员
    
    # 实例化对象
    car1 = Car("Red")
    car2 = Car("Blue")
    
    # 访问对象的数据成员
    print(car1.color)
    
    # 访问类的对象成员
    print(Car.price)
    
    

    运行结果

    Red
    100000
    

    如何修改类的数据成员和对象的数据成员

    
    class Car(object):
        """定义一个车的类"""
        price = 100000          # 属于类的对象成员
    
        def __init__(self,c):   # 构造函数,初始化作用
            self.color = c      # 属于对象的数据成员
    
    # 实例化对象
    car1 = Car("Red")
    car2 = Car("Blue")
    
    Car.price = 110000          # 修改类的属性
    Car.name = "BMW"            # 增加类的属性
    car1.color = "Yellow"       # 修改实例的属性
    
    print(car1.color,Car.price,Car.name)
    

    输出结果

    Yellow 110000 BMW
    

    如何动态增加对象的属性?

    展开全文
  • 数据分箱

    2020-11-21 20:25:11
    数据分箱 ##为什么需要将连续数据做分箱?(为什么要对连续特征做离散化处理) 离散特征的增加与减少都很容易,易于模型的...离散化的特征对异常数据有很强的鲁棒性,比如:一个特征是年龄>30是1,否则是0,。如果特
  • 详述Java基本数据类型

    2019-05-24 13:31:04
    给你一个数据你要知道它是属于哪一个类型的。 问题二:数据类型是用来干什么的? 答:用来开辟内存空间的。我们研究数据类型其实就是决定存放什么类型的数据。 比如:我们要为人的年龄选择一个数据类型。我们知道...
  • 详解数据标注的种类

    千次阅读 2019-01-24 22:15:44
    在我之前的文章中已经介绍过了,什么是人工智能下的数据标注,并简单介绍了数据标注的类别及其应用,下面我将详细介绍一下数据标注的种类让大家对数据标注有一个更深入的了解。 一、 图像类 矩形拉框:这个在数据...
  • ODS是什么? ODS 全称是 Operational Data ...在源数据装入这一层时,要进行诸如去噪(例如有一条数据中人的年龄是 300 岁,这种属于异常数据,就需要提前做一些处理)、去重(例如在个人资料表中,同一 ID 却有两条重复
  • 1、在做LR的时候,对连续数据做离散化处理的优势是什么? 稀疏向量内积乘法运算速度快,计算结果方便存储,容易scalable(扩展)。 离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性:比如一个特征是年龄>30是1,...
  • 要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心,则需要从数据仓库的技术特点着手分析。 <br> ⑶数据的表现:数据表现实际上相当于数据仓库的门面,其性能主要集中在多维分析、数理统计和数据挖掘方面。而多维...
  • 他们来自世界各地还是属于典型年龄段,来自特定背景等? TPU用户是否也在使用GPU? 如果是这样,百分比是多少? 大多数TPU的使用来自哪个国家? 使用TPU的常见问题是什么? 与普通用户有何不同? 阅读本笔记本后,...
  • if classList.count(classList[0]) == len(classList): # 统计属于列别classList[0]的个数 return classList[0] # 当类别完全相同则停止继续划分 if len(dataSet[0]) ==1: # 当只有一个特征的时候,遍历所有...
  • 又是一年双十一了,不知道从什么时候开始,双十一从“光棍节”变成了“双十一购物狂欢节”,最后一个属于单身狗的节日也成功被攻陷,成为了情侣们送礼物秀恩爱的节日。 翻着安静到死寂的聊天列表,我忽然惊醒,不行...
  • 元组可以存储多个数据,也是属于容器类型,但是元组一旦定义完成以后就不能根据下标直接修改元组中的数据。 元组的表现形式: (1,3,4, 5,....), 类型:tuple 元组使用场景: 1.字符串的格式化输出, print("姓名: %s ...
  • 马上又是一年双十一了,不知道从什么时候开始,双十一从“光棍节”变成了“双十一购物狂欢节”,最后一个属于单身狗的节日也成功被攻陷,成为了情侣们送礼物秀恩爱的节日。 翻着安静到死寂的聊天列表,我忽然惊醒...
  • 在工业界,很少直接将连续值作为特征喂给逻辑回归模型,而是将连续特征离散化为一系列0、1特征交给逻辑回归模型,...如果特征没有离散化,一个异常数据年龄300岁”会给模型造成很大的干扰。 逻辑回归属于广义线...
  • 非线性。逻辑回归属于广义线性模型,表达能力受限;...如果特征没有离散化,一个异常数据年龄300岁”会给模型造成很大的干扰; 方便交叉与特征组合。离散化后可以进行特征交叉,由M+N个变量变..
  • ① 非线性!非线性!非线性!逻辑回归属于广义线性模型,表达能力受限;单变量离散化为N个后,每个变量有单独的权重,相当于为模型引入了...如果特征没有离散化,一个异常数据年龄300岁”会给模型造成很大的干扰;...
  • 我们可以从两个方面来分析: 理论层面 非线性。逻辑回归属于广义线性模型,表达能力受限;单变量离散化为N个后,每个变量有...离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性:比如一个特征是这样表示的:年龄大于30的是1...
  • Python中的元组是不可变的答:√从年龄看,儿童是( )的主要消费者。答:玩具暗くなりました。だからもうどこ()行きません答:へも下列不属于对称加密算法的是答:RSA我国法规要求一些可能对人体有副作用的原料、容易...
  • while和for在何时使用 一定要清晰什么时候下使用...while循环:一般使用是在不明确有多少数据,或者操作的具体步骤的次数不知,又或者不知道是属于哪种数据类型就可以使用,比如之前作业里面对于输入年龄和性别的...
  • 数组是什么:同种数据类型变量的集合。属于java中的引用数据类型。 当我们,想要对多个同种数据类型进行操作的时候可以考虑使用数组,让代码和逻辑变得更清晰和简单。例如,我们向 在程序中存储 10个int类型的年龄...
  • Python全栈笔记(五)

    2020-08-28 22:40:10
    第五章 数据类型 ...整型其实就是十进制整数的统称,比如:1、68、999都属于整型。他一般用于表示 年龄、序号等。 1.1 定义整型 number = 10 age = 99 # 可以通过type查看下到底是什么类型 print( type(nu
  • Java对象内存布局

    2020-03-13 00:36:49
      在Java虚拟机中,每一个Java对象都由标记字段(markword)、类型指针(class pointer)、实例数据(instance data)和内存对齐(padding)构成,数组对象...class pointer则是表示该对象属于什么class;instanc...
  • C语言中的结构体(struct)

    万次阅读 多人点赞 2015-11-08 13:50:11
    C语言中,结构体类型属于一种构造类型(其他的构造类型还有:数组类型,联合类型)。本文主要介绍关于结构体以下几部分。 1、概念为什么要有结构体?因为在实际问题中,一组数据往往有很多种不同的数据类型。例如,...
  • 线性回归概述

    2018-02-11 10:02:52
    1.什么是线性回归问题线性回归问题可以解释为:给我一个支点,我就会撬起整个地球。但支点在哪里呢?...提炼出数学问题就是:数据:工资和年龄目标:预测银行批的贷款额度考虑:工资和年龄是如何影响贷款额...
  • 逻辑回归被用来处理不同的分类问题,看名字是回归模型实际上是分类模型,这里的目的是预测当前被观察的对象属于什么类别。逻辑回归模型会提供一个离散的输出结果。一个简单的例子是判断一封邮件是否是垃圾邮件。 ...
  • Go语言学习篇03

    2020-11-29 00:21:22
    2)因为猫的名字、年龄、颜色,都是属于一只猫的,属性类型不同 3)如果我们希望对猫的属性(名字、年龄、颜色…)进行操作(绑定方法),也不好处理 4)于是使用结构体技术来管理 什么是面向对象编程? 1)面向对象...
  • 问题 117页8-3判定表中的年龄性别婚姻是如何对应后面符号的 判定表是用什么方式来进行判定的 问题1是不是要先画一个条件取值表后再花判定表还有条件取值表属于数据字典吗条件取值表也是对有关元素的定义和详细描述 ...
  • 这是因为电商网站,可以根据用户的年龄、性别、地址以及历史数据等等信息,将其分为,比如“年轻白领”、“一家三口”、“家有一老”、”初得子女“等等类型,然后你属于其中的某一类,电商网站根据这类用户的特征向...

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 53
精华内容 21
关键字:

年龄属于什么数据