精华内容
下载资源
问答
  • 并发会引起什么问题
    2020-11-22 10:45:01

    并发事务带来哪些问题?

    隔离级别 脏读 不可重复读 幻影读

    在典型的应用程序中,多个事务并发运行,经常会操作相同的数据来完成各自的任务(多个用户对同一数据进行操作)。并发虽然是必须的,但可能会导致以下的问题。

    脏读(Dirty read): 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时另外一个事务也访问了这个数据,然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据,那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”,依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。

    丢失修改(Lost to modify): 指在一个事务读取一个数据时,另外一个事务也访问了该数据,那么在第一个事务中修改了这个数据后,第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失,因此称为丢失修改。 例如:事务1读取某表中的数据A=20,事务2也读取A=20,事务1修改A=A-1,事务2也修改A=A-1,最终结果A=19,事务1的修改被丢失。

    不可重复读(Unrepeatableread): 指在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另一个事务也访问该数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。这就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的情况,因此称为不可重复读。

    幻读(Phantom read): 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务(T1)读取了几行数据,接着另一个并发事务(T2)插入了一些数据时。在随后的查询中,第一个事务(T1)就会发现多了一些原本不存在的记录,就好像发生了幻觉一样,所以称为幻读。

    不可重复读和幻读区别:

    不可重复读的重点是修改比如多次读取一条记录发现其中某些列的值被修改,
    幻读的重点在于新增或者删除比如多次读取一条记录发现记录增多或减少了。

    更多相关内容
  • 并发事务带来哪些问题

    千次阅读 2020-10-13 22:42:55
    多个事务并发运行,经常通过操作相同的数据来完成各自的任务(多个用户对同一数据进行操作),并发虽然是必须的,但是会导致以下的问题。 1. 脏读:当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改,而这种修改还...

    多个事务并发运行,经常会通过操作相同的数据来完成各自的任务(多个用户对同一数据进行操作),并发虽然是必须的,但是会导致以下的问题。

    1. 脏读:当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时另一个事务也访问了这个数据,然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据,那么另一个事务读到的这个数据是“脏数据”,依据“脏数据”做的操作是不正确的。

    2. 不可重复读:指在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束的时,另一个事务也访问该数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读的数据可能不太一样。这就发生了在一个事务内两次读到的数据不一样的情况,因此称为不可重复读。

    3. 幻读:幻读与不可重复读类似,它发生在一个事务(T1)读取了几行数据,接着另一个并发事务(T2)插入了一些数据时。在随后的查询中,第一个事务(T1)就会发现多了一些原本不存在的记录,就好像发生了幻觉一样,所以称为幻读。

    4. 丢失修改:指一个事务读取一个数据时,另一个事务也访问了该数据。那么在第一个事务中修改了这个数据后,第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失,因此称为丢失修改。例如:事务1读取某表中的数据A=20,事务2也读取

    A=20 ,事务 1 修改 A=A-1 ,事务 2 也修改 A=A-1 ,最终结果 A=19 ,事务 1 的修改被丢失。
    不可重复读和幻读的区别:不可重复读的重点是修改比如多次读取一条记录发现其中某些列的值被修改,幻读的重点在于新增或者删除,比如多次读取一条记录发现记录增多或者减少了。
    展开全文
  • 但可能有人不知道,在PHP中,Session使用不当可能会引起并发问题。印度医疗行业软件解决方案提供商Plus91 Technologies高级工程师Kishan Gor在个人博客上对这个问题进行了阐释。  如果同一个客户端并发发送多个请求...
  • 但可能有人不知道,在PHP中,Session使用不当可能会引起并发问题。印度医疗行业软件解决方案提供商Plus91 Technologies高级工程师Kishan Gor在个人博客上对这个问题进行了阐释。 如果同一个客户端并发发送多个请求,...
  • 并发带来的问题极其解决方法

    千次阅读 2018-12-04 23:09:15
    解决高并发、服务器压力大、性能变差问题使用mysql集群 解决:不把mysql部署到服务器里面,先请求服务器,服务器再去请求mysql数据,可以做多机集群,大致分为三步,主从同步、读写分离、主备切换,一两个数据库肯定...

    1高并发、服务器压力大、性能变差

    2容易产生单点故障

    3所有的静态资源(img、html、css、js)都交给了tomcat来处理,导致性能下降

    解决高并发、服务器压力大、性能变差问题使用mysql集群

    解决:不把mysql部署到服务器里面,先请求服务器,服务器再去请求mysql数据,可以做多机集群,大致分为三步,主从同步、读写分离、主备切换,一两个数据库肯定支持不了大量的数据访问请求的,所以要集成多个数据库,在多个数据库里确定一个主数据库用于插入数据,然后查询通过从数据库查询出来。

    主从同步 就是在主数据库插入数据后把数据生成一个二进制的文件,并授权一个账号,然后从数据库利用账号把二进制文件解析到自己库里,发送请求到数据库,它不知道该访问哪个数据库就要进行读写分离了

    读写分离 这时就要通过一个负载均衡器来分发请求给主从数据库,负载均衡器管理着主从数据库的ip和端口号,自己也向外暴露一个请求能访问的ip,负载均衡器的配置文件通过管理主从数据库的ip和端口号来指定数据库是查询还是添加修改,这就做到了读写分离,如果出现单点故障就是负载均衡器挂了

    主备切换 最好的解决办法是使用备用负载均衡器,主的均衡器和副的均衡器通过第三方插件keepalive来建立联系,它们之间会一直发送心跳查询,如果主的挂了马上切换到备用负载均衡器;

    解决容易产生单点故障的问题

    解决:做服务器tomcat集群,使用多个tomcat来解决单点故障问题,服务器集群有两个特性一、可扩展的,因为它能动态的添加服务器,二、可用性高,当一个服务器挂掉了,会提供一个正常的其它服务器来继续提供服务,集群有两大作用,一是负载均衡,负载均衡器会根据每个服务器的性能高低合理分配任务,二是容错恢复当一个服务器挂掉了,会提供一个正常的其它服务器来继续提供服务,我们一般使用Nginx服务器作为分发任务请求的负载均衡器,然后向外暴露端口号和ip,一旦请求进来,Nginx会根据tomcat性能情况分发。Nginx之间也是通过Keepalive来保证状态的;

    解决所有的静态资源(img、html、css、js)都交给了tomcat来处理,导致性能下降

    分布式集群原理图

    解决办法:通过使用Redis集群管理静态资源,当需要缓存的静态资源越来越多,我们就要集多台机器做中央缓存,把查询出来的资源写入Redis的中央缓存里,然后通过另一个Redis读取出来,因为Redis是键值对的存储结构,可以通过jsessionId作为key,然后通过这个key去查询对应的value,key存入cookie里,再去Redis取到Value值,如果访问后台先去Redis查找,查找不到再去数据库查询,然后把查询结果存入Redis里。Redis做集群需要twmprox代理服务器来管理多个Redis,并且通过备用twmproxy防止单点故障,主备之间也是使用keepalive建立联系,上面整个分布式集群可以通过cdn(内容分发网络)部署到全国各大地区,以提高访问速度;

    展开全文
  • 并发那点事

    2021-06-06 16:18:31
    并发带来的问题: 1.用户角度 页面加载慢、功能操作后响应时间长、功能无法使用等。 2.开发者角度 接口超时、线程池耗尽、数据库连接池耗尽(https://www.cnblogs.com/sweetchildomine/p/6591692.html)、数据库...

    高并发那点事

    高并发带来的问题
    1.用户角度
    页面加载慢、功能操作后响应时间长、功能无法使用等。
    2.开发者角度
    接口超时、线程池耗尽、数据库连接池耗尽(https://www.cnblogs.com/sweetchildomine/p/6591692.html)、数据库获取连接时间长、缓存雪崩、导致其他系统功能和业务受到影响等。
    问题分析
    个人认为可以从多维度,多角度分析处理高并发问题,系统设计、硬件资源、代码、业务场景,每个维度的处理方式都不相同,但又有一定的联系,无论是硬件、设计、代码基本受限于业务的约束,同时业务的约束又反作用前三者。

    分析问题瓶颈
    可通过一些工具(比如arthas)监控调用链,确认时间耗时在哪些地方。
    线程池耗尽:可以通过适当增加rpc的线程池的并发数量或者动态扩展机器。
    数据库连接池耗尽:适当调整链接池最大并发数量、最大等待时间、连接池活跃数量
    获取连接池时间太久:适当缩小最大等待时间(如果不缩小这个时间,可能会导致正常的访问在获取数据库连接的时候会排队,比如后面是查询请求会导致页面一直在加载现象)
    常规做法:
    设计层面
    1.异步
    对于不是必须要等待返回结果的,可以考虑使用异步的方式(多线程、mq)来提高接口的响应。ps:mq的三大作用:异步、削峰、解耦。
    2.加缓存
    因为大部分的高并发瓶颈在于数据库扛不住压力,应尽可能不让请求落到数据库层面,通过加缓存(redis、本地缓存等)的方式来减少数据库的压力。
    3.架构设计上通过分布式等手段实现负载均衡
    通过分布式的方式实现动态扩展,比如nginx实现对tomcat的请求分发,redis资源的集群配置,数据库的主从实现读写分离等。
    4.服务调用设置超时时间
    作用:宏观角度来说,它是为了确保服务链路的稳定性,提供了一种框架级的容错能力。
    5.如果rpc接口响应慢,减少不必要的实时rpc调用
    举例:获取微信头像等信息,这些信息不常变动,可以在本地缓存,间歇性删除缓存;如果要求必须实时,可以让上游系统在用户更改信息后发个mq通知信息更改本地的缓存数据。
    微观角度:
    1)有效减少线程池耗尽
    2)consumer调用provider,如果不设置超时时间,则consumer的响应时间肯定会大于provider的响应时间。当provider性能变差时,consumer的性能也会受到影响,因为它必须无限期地等待provider的返回。假如整个调用链路经过了A、B、C、D多个服务,只要D的性能变差,就会自下而上影响到A、B、C,最终造成整个链路超时甚至瘫痪,因此设置超时时间是非常有必要的。
    3)假设consumer是核心的商品服务,provider是非核心的评论服务,当评价服务出现性能问题时,商品服务可以接受不返回评价信息,从而保证能继续对外提供服务。这样情况下,就必须设置一个超时时间,当评价服务超过这个阈值时,商品服务不用继续等待。
    4)provider很有可能是因为某个瞬间的网络抖动或者机器高负载引起的超时,如果超时后直接放弃,某些场景会造成业务损失(比如库存接口超时会导致下单失败)。因此,对于这种临时性的服务抖动,如果在超时后重试一下是可以挽救的,所以有必要通过重试机制来解决。
    参考:https://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/12576428.html
    硬件资源
    会员系统架构示意图

    	这里主要讲的是对tomcat,redis,mysql等资源的评估,待补充。
    

    代码层面(两个不释放):事务中数据库连接、数据库锁(x锁)不释放(s锁根据隔离级别而定,rr级别不释放,rc级别释放)。
    事务中有数据库加锁操作,在不影响业务的前提下尽量将加锁操作往后放(因为加锁操作只有事务提交后才释放锁);
    应该尽可能减小事务范围,事务中数据库连接不释放,如果事务中有大量计算等耗时工作,尽可能拆分事务,缩小事务粒度。
    热点账户问题
    数据库中的锁可能导致热点账户问题,如果数据库中有加锁操作并且加锁锁频率较高,可以通过将热点账户进行拆分,通过锁住子账户来解决(可参考https://blog.csdn.net/xmfsamsara/article/details/80295478)
    业务场景:也可以理解为对资源的保护采取的处理措施
    1.限流
    当服务访问达到阈值的时候,限制访问频率,常用手段有令牌桶算法、漏桶算法、滑动窗口、Guava限流、网关层限流、业务侧代码限流、nginx限流、中间件限流(具体参考:https://blog.csdn.net/sshduanzhijun/article/details/115019205)
    2.熔断
    当A服务调用B服务的时候,B服务不可用时候,可以Mock一个值来避免A服务一直重试调用B服务导致超时或者导致A服务不可用等问题。
    3.服务降级
    服务降级图片
    服务降级中服务调用失败可能导致重试以至于响应超时,甚至最后导致降级失败,所以应该合理设置调用超时时间。详情参考下面的“设置rpc超时时间”。
    4.风控
    对于部分业务需要校验用户风险等级,把风控调用放业务前面,能拦截部分请求。
    5.削峰
    对于秒杀等超大访问,可以将请求放入消息队列,下游系统根据自身处理能力去mq中消费请求。

    参考文档:
    事务内开启线程详解
    设置rpc超时时间

    限流

    热点账户问题

    展开全文
  • 在开发中遇到过这样一个问题 ...这个我在本地测试,确实有效,一个事务开始没结束,第二个事务一个等待,不过会导致处于阻塞状态,因为系统并发,不敢考虑,也就是记录下这个方式. 手动模拟: 执行第一个事
  • 出现高并发的几种问题

    千次阅读 2017-11-21 12:28:00
    一个运营的系统在正式上线后将遇到各种层级的高并发请求,因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案,首先我们需要认清系统的高并发由3个层面导致: 1.传输层 大量用户对系统请求后,将造成网络带宽和Web...
  • 并发下常见问题1、高并发下mysql出现锁等待情况(Waiting for table metadata lock) 使用命令查询:SHOW PROCESSLIST; 常用原因:长事物运行,阻塞DDL,继而阻塞所有同表的后续操作(比如一个事务执行了11s还没...
  • 并发事务引起问题

    千次阅读 2018-04-21 16:03:36
    脏读(Dirty reads)——脏读发生在一个事务读取了另一个事务改写但尚未提交的数据时。...这通常是因为另一个并发事务在两次查询期间进行了更新。幻读(Phantom read)——幻读与不可重复读类似。它...
  • 操作系统——并发和并行,并发带来的问题,同步和互斥 并发和并行 什么并发? 在一段时间内,我一会去吃口饭,一去扫个地,一会去洗个碗,,进程的...那并发会带来什么问题呢? A和B有个资源是共用的,假设进程A和
  • MySQL中并发事务带来哪些问题

    千次阅读 2022-03-10 16:56:37
    1.脏读 一个事务在处理过程中读取了另外一个事务未提交的数据。 2. 丢失修改 在第一个事务中修改了数据后,第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失,因此称为丢失修改。...
  • 在进行高并发性能调优的时候发现了如下的一个问题: 1. 在一个事务中同时包括了SELECT,UPDATE语句 2. SELECT和UPDATE涉及到的数据为同一张表中的同一记录 3. 在并发为10的情况下就触发数据库锁等待和死锁的情况 ...
  • 最近在做一个团购项目,遇到个问题,就是在抢购、秒杀、抽奖等活动时,库存数量有限,但是同时下单人数超过了库存数量,就会导致商品超售问题。那么我们怎么来解决这个问题呢,我的思路如下:
  • HashMap并发下产生的问题

    千次阅读 2022-03-30 14:25:07
    在JDK1.8中并发下使用线程非安全的HashMap,产生死循环的问题,put时数据丢失问题,容量size的不准确,重Hash问题。这也只是基本的一些问题,在多线程下HashMap出现的问题个人觉得还不止这些。 原因描述 1、死...
  • Java为什么会并发问题

    千次阅读 2019-07-24 00:34:47
    如果多个线程访问同一个共享变量的时候,就出现并发问题。 所以,并发问题产生的条件之一是“共享变量”。那么什么样的变量是共享变量呢? 这就涉及到Java中的运行时数据区结构了 Java运行时数据区 如上图所示,...
  • HashMap并发问题

    千次阅读 2021-10-20 16:26:20
    HashMap是非线程安全的,在并发情况下可能在扩容时形成环形链表,导致死循环(该问题在JDK1.8版本已经修复),也可能发生数据丢失的问题 put源码(JDK7U71) ①:在HashMap构造函数中,并未显式指定table值,而是...
  • 但是,编译器或者解释器对程序的执行顺序进行修改,可能会导致意想不到的问题! CPU为了对程序进行优化,对程序的指令进行重排序,此时程序的执行顺序和代码的编写顺序不一定一致,这就可能会引起有序性问题
  • 什么是事务 及 事务并发引起问题

    千次阅读 2019-03-09 11:06:21
    1、通常认为:事务仅仅与数据库相关,事务是为解决数据安全操作提出的,事务控制就是控制数据的安全访问(例如转账业务) ...二、事务并发处理可能引起问题: 脏读:一个事务读取了另一个事务尚未提交的事务...
  • 我有一个抢红包方法,里面包含两个操作,一个是redis对红包数量减一,还有一个是redis对红包金额减去一个随机数,老师说抢红包出现高并发场景,需要将减红包数和减金额数两步做成原子...高并发会引起多线程问题吗?
  • CPU优化导致并发异常的三个问题 CPU增加缓存,均衡与内存间的速度差异(可见性问题): 可见性:一个线程对共享变量的修改,能立刻被其他线程嗅探到。 对于多核设备,每个线程被分配在一个处理器上运行,都有...
  • Java 内存模型解决可见性和有序性导致并发问题前言什么是 Java 内存模型?使用 volatile 的困惑Happens-Before 规则1. 程序的顺序性规则2. volatile 变量规则3. 传递性4. 管程中锁的规则5. 线程 start() 规则6. ...
  • HashMap 是非线程安全的,在多线程处理场景下,严禁使用。...因为在高并发情况下,HashMap在一些操作上存在问题,如死循环问题导致CPU使用率较高。 下面来看下怎么复现这个问题。如下代码所示,我们创建10...
  • 尽管如此我们仍然在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。 2、表锁导致的慢查询的问题 首先我们看一个简单案例,根据ID查询一条用户信息: mysql> select ...
  • 该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等。如果高并发处理不好,不仅仅降低了用户的体验度(请求响应时间过长),同时可能导致系统宕机,严重的甚至导致OOM异常,系统...
  • 线程的并发引起问题

    千次阅读 2016-09-03 12:06:33
    介绍由于线程的并发引起问题,并且介绍用什么机制来避免这些问题
  • 丢失修改也叫丢失更新 没有任何隔离措施和没有数据库事务锁的情况下对同一个数据进行操作 拿两个事务并发举例子: 同时修改则丢失更新 一先一后修改则不可重复读 一改一个读则读脏数据(幻象读取)

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 708,463
精华内容 283,385
关键字:

并发会引起什么问题

友情链接: IPaddress.rar