精华内容
下载资源
问答
  • sqlite解决并发性问题

    千次阅读 2017-05-11 15:20:44
    验证了sqlite脚本的并发性,弱爆了,一个脚本写,一个脚本查询,查询的脚本运行down掉了。 如何处理这种并发性问题? 使用linux系统中的消息队列完美解决,将写、查询操作都放到一个消息队列中,获取消息队列中...

    验证了sqlite脚本的并发性,弱爆了,一个脚本写,一个脚本查询,查询的脚本运行down掉了。

    如何处理这种并发性问题?

    使用linux系统中的消息队列完美解决,将写、查询操作都放到一个消息队列中,获取消息队列中数据进行先进先出的数据库读写操作

    展开全文
  • 解决Golang并发性练习
  • 提高网站并发性解决方案

    千次阅读 2013-08-17 14:22:29
    而后在Yahoo3721负载搜索引擎前端平台开发,又在猫扑处理过大型社区猫扑大杂烩的架构升级等工作,同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块,因此在大型网站应对高负载和并发解决方案上有一些积累和经验,可以和...

    我在Cernet做过拨号接入平台的搭建,而后在Yahoo3721负载搜索引擎前端平台开发,又在猫扑处理过大型社区猫扑大杂烩的架构升级等工作,同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块,因此在大型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验,可以和大家一起探讨一下。


    一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。

    大型网站,比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。

    上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。

    1、HTML静态化
    其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

    除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。

    同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。

    2、图片服务器分离
    大家知道,对于Web服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略,他们都有独立的图片服务器,甚至很多台图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃,在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持,尽可能少的LoadModule,保证更高的系统消耗和执行效率。

    3、数据库集群和库表散列
    大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。

    在数据库集群方面,很多数据库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可。

    上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并且最有效的解决方案。我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离,不同的模块对应不同的数据库或者表,再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列,比如用户表,按照用户ID进行表散列,这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。sohu的论坛就是采用了这样的架构,将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离,然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表,最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。

    4、缓存
    缓存一词搞技术的都接触过,很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。
    架构方面的缓存,对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块,也可以使用外加的Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。
    网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口,可以在web开发中使用,比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享,一些大型社区使用了这样的架构。另外,在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法,PHP有Pear的Cache模块,Java就更多了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。

    5、镜像
    镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式,镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异,比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点,数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面,这里不阐述太深,有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路,比如Linux上的rsync等工具。

    6、负载均衡
    负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。
    负载均衡技术发展了多年,有很多专业的服务提供商和产品可以选择,我个人接触过一些解决方法,其中有两个架构可以给大家做参考。
    硬件四层交换
    第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息,根据应用区间识别业务流,将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。 第四层交换功能就象是虚 IP,指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样,有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上,需要复杂的载量平衡算法。在IP世界,业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定,在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。
    在硬件四层交换产品领域,有一些知名的产品可以选择,比如Alteon、F5等,这些产品很昂贵,但是物有所值,能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了。

    软件四层交换
    大家知道了硬件四层交换机的原理后,基于OSI模型来实现的软件四层交换也就应运而生,这样的解决方案实现的原理一致,不过性能稍差。但是满足一定量的压力还是游刃有余的,有人说软件实现方式其实更灵活,处理能力完全看你配置的熟悉能力。
    软件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决,LVS就是Linux Virtual Server,他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案,提高系统的鲁棒性,同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能,可以同时满足多种应用需求,这对于分布式的系统来说必不可少。

    一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用,这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性,随时往架构里面增减节点都非常容易。这样的架构我准备空了专门详细整理一下和大家探讨。

    对于大型网站来说,前面提到的每个方法可能都会被同时使用到,我这里介绍得比较浅显,具体实现过程中很多细节还需要大家慢慢熟悉和体会,有时一个很小的squid参数或者apache参数设置,对于系统性能的影响就会很大,希望大家一起讨论,达到抛砖引玉之效。

    转载自: http://hi.baidu.com/ztxyzu/item/797f8381a508ca5427ebd951

    展开全文
  • 默写例子导致 违反并发性 可由实例化OracleDataAdapter解决

    因由:

    之前很少接触数据库连接的底层,对此了解甚少。 最近有需求大量修改数据,遂搜到两篇文章

       1<Oracle批量导入100万条数据不到1秒>http://blog.csdn.net/mrobama/article/details/53813133

       2<Oracle Data Provider for .NET 的使用经验(2 )>http://blog.csdn.net/xinsir/article/details/1014696

    以文章2为底本写了个段UpdateCommand 发现报错如下:违反并发性: UpdateCommand影响了预期 1 条记录中的 0 条 解决办法 

    网上说可能是由于 #1 检查是否设有主键#2检查更新的字段的原始值是否为空值 两个问题引起的 

    逐一解决 未果

    最后到msdn上寻找答案 

    https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.data.oracleclient.oracledataadapter.updatecommand(v=vs.110).aspx

    解决:

    由原文的          //更新用的oracle command
                oraParameter = new OracleParameter("I_VPAYPASSWORD", OracleDbType.Varchar2, 2000);
                oraParameter.SourceColumn = "VPAYPASSWORD";//更新字段值
                oraParameter.SourceVersion = DataRowVersion.Current;
                cmdUpdate.Parameters.Add(oraParameter);

    散布在过程代码里

    改为:实例化一个OracleDataAdapter 

      OracleDataAdapter cca =  CreateCustomerAdapter(con);
               nRecCount=cca.Update(i_Data);
    实现如下
     public static OracleDataAdapter CreateCustomerAdapter(OracleConnection conn)
            {
                OracleDataAdapter da = new OracleDataAdapter();
                OracleCommand cmd;
                OracleParameter parm;
    
                // Create the UpdateCommand.
    
                cmd = new OracleCommand("UPDATE tableA SET Current = :I_Current  WHERE  Orig= :I_Orig", conn);
    
                cmd.Parameters.Add("I_Current", OracleDbType.Varchar2, 2000, "Current");
                //cmd.Parameters.Add("pDName", OracleType.NVarChar, 14, "DName");
    
                parm = cmd.Parameters.Add("I_Orig", OracleDbType.Varchar2, 10, "Orig");
                parm.SourceVersion = DataRowVersion.Original;
    
                da.UpdateCommand = cmd;
    
                return da;
            }









    展开全文
  • 并发一致性解决方案

    千次阅读 2017-11-19 20:56:10
    并发场景有抢红包,双十一抢商品等。如何去处理这些高并发场景呢? 1.从存储介质考虑:有内存缓存和磁盘缓存,内存缓存的速度是比磁盘缓存要高出几十倍的,因此可以考虑存储介质在内存上。想象一下如果抢红包的...

    高并发场景有抢红包,双十一抢商品等。

    如何去处理这些高并发场景呢?
    1.从存储介质考虑:有内存缓存和磁盘缓存,内存缓存的速度是比磁盘缓存要高出几十倍的,因此可以考虑存储介质在内存上。想象一下如果抢红包的时候同时有2万个请求到达服务器,我相信使用数据库来储存这些红包数据的话,服务器会爆掉的,就算不爆掉,请求超时也是意料之中的,因此需要采用内存缓存的方式来处理这么多请求,将数据暂时存储在内存中,当红包抢完的时候再将内存中的数据通过事物操作,一次性写入到数据库中。
    2.从数据一致性考虑:同时有2万个请求请求红包,这些请求都是对同一个红包进行红包总额的减法操作,因此存在公共数据访问的并发问题。处理并发问题有两种方式:第一是悲观锁(独占锁),第二是乐观锁(可重入锁)。第一种锁独占锁是一种阻塞情况最为严重的方式,就是给数据加上独占锁,其他线程想写这个数据的话就会被挂起,只有获取这个数据的线程才有权限写入这个数据,这样的话就存在大量线程挂起,和竞争锁的情况对于cpu是极大的消耗,效率低下。
    第二种是给数据添加一个版本标识,每当有线程对其进行修改那么就把版本加一,这样当线程进行非原子操作的时候,一开始就保存了版本号,进行到修改数据的时候比较一下最新的版本号和久版本号是否一样,一样就修改不一样就重试(次数重试和时间重试两种)。
    3.从计算机硬件考虑。单台服务器不可靠,坏了一台就可能导致服务不能使用,因此可采用主从架构或者是哨兵模式。

    服务器使用SpringMVC+spring+myBatis+Redis架构

    Redis可以用来进行内存缓存,独占锁的实现是在sql语句上实现的,对行锁定。可重入锁是代码实现,判定旧版本号是否和新的一致,不一致重试。

    展开全文
  • 本文档中包含两部分,从PAXOS到ZOOKEEPER分布式一致原理与实践,亿级流量网站架构核心技术,都是高并发技术
  • 12306并发解决

    千次阅读 2018-07-16 20:33:41
    在 2012 年春运后,12306 项目承接单位与多家 IT 公司联系,经过多次论证和 POC 测试, 最终引入分布式内存运算数据管理云平台 - Pivotal Gemfire 做试点,用以提高 12306 系统性能,解决“高流量和高并发“的难题。...
  • 其实就是该数据对这多个线程没有可见,这些线程就不能有序的去操作共同数据,还不是原子操作,所以导致预期结果不一样。这之间的一些细节的问题是啥呢?下面我们举例说明: 在说例子之前我们来看一下,...
  • 数据一致性和并发性

    千次阅读 2014-04-26 10:41:13
    u 多用户环境中的数据并发性和一致性介绍 u Oracle如何管理数据并发性和一致性 u Oracle如何锁定数据 u Oracle闪回查询概述 多用户环境中数据并发性和一致性介绍 在单用户数据库中,用户修改数据库中的...
  • JavaWeb 并发编程 与 高并发解决方案

    万次阅读 多人点赞 2018-09-12 03:41:00
    在这里写写我学习到和自己所理解的 Java高并发编程和高并发解决方案。现在在各大互联网公司中,随着日益增长的互联网服务需求,高并发处理已经是一个非常常见的问题,在这篇文章里面我们重点讨论两个方面的问题,一...
  • 并发解决方案

    万次阅读 多人点赞 2018-01-06 22:27:06
    刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中,静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等,这些文件因为没有状态所以分离比较简单,...
  • 并发下接口幂等性解决方案

    万次阅读 多人点赞 2018-07-15 23:01:54
    然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。要点:某个长流程处理过程要求不能并发执行,可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取...
  • Java并发编程实战 02Java如何解决可见和有序问题 摘要 在上一篇文章02Java如何解决可见和有序问题当中,我们解决了可见和有序的问题,那么还有一个原子问题咱们还没解决。在第一篇文章01并发编程的Bug...
  • 大数据和高并发解决方案总结

    千次阅读 2017-04-14 17:38:03
    软件刚开始的时候是为了实现功能,随着信息量和用户的增多,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题,那么大数据和高并发本质是什么呢? 本质很简单,一个是慢,一个是等。两者是相互关联的,因为慢,所以要等,...
  • 并发架构解决方案总结

    千次阅读 2019-05-13 15:26:18
    并发架构解决方案总结 一、关于高并发并发是指在同一个时间点,有很多用户同时访问URL地址,比如:淘宝的双11、双12,就会产生高并发。又如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击。 1 高并发...
  • Pre 我们来回顾下单体时代 ...分布式锁 能否解决幂等问题? 分布式锁解决什么问题? 简言之: 解决跨进程间无法共享本地资源的问题 ,解决的是分布式场景下并发访问的问题。 为什么需要确保并发.
  • mysql 高并发解决方案

    千次阅读 2019-10-10 09:34:29
    读写分离策略:极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量。无法解决高写入压力 什么是数据库切分 举个简单的例子:我们针对一个Blog应用中的日志来说明,比如日志 文章(article)表有如下字段: article_id...
  • 并发解决方案之一 ——负载均衡

    万次阅读 多人点赞 2018-04-15 21:52:15
    由于Nginx 超越 Apache 的高性能和稳定,使得国内使用 Nginx 作为 Web 服务器的网站也越来越多,其中包括新浪博客、新浪播客、网易新闻、腾讯网、搜狐博客等门户网站频道等,在3w以上的高并发环境下,ngnix处理...
  • 并发解决方案

    万次阅读 多人点赞 2015-10-12 19:31:26
    大数据量下高并发同步的讲解(不看,保证你后悔)    对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了...
  • Java高并发解决方案

    万次阅读 多人点赞 2019-03-03 22:23:50
    电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。...在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个W...
  • 一、网站应用背景开发一个网站的...当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候,我们应该通过其他的思路去解决问题,互联网发展至今,已经提供了很多成熟的解决方案,但并不是都具有适用,你把淘宝的技
  • Spring中采用公共变量并发问题解决

    千次阅读 2017-08-03 19:25:20
    由于系统采用springmvc框架,springmvc核心控制器DispatcherServlet 默认为每个controller生成单一实例来处理所有用户...这样就会出现并发请求时变量内容被篡改的问题。那么出现这种问题如何解决呢? 第一种方式:
  • 生成并发唯一流水号的解决方案 sql c#
  • 转自:http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article8/81086.html
  • Python -- 高并发解决方案

    千次阅读 2019-06-08 15:26:28
    并发基本概念并发和并行区别并行,parallel并发,concurrency举例并发解决1、队列、缓冲区2、争抢3、预处理4、并行5、提速6、消息中间件 基本概念 并发和并行区别 并行,parallel 同时做某些事,可以互不干扰的同...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 534,852
精华内容 213,940
关键字:

并发性怎么解决