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  • 并发性怎么解决
    千次阅读
    2017-05-11 15:20:44

    验证了sqlite脚本的并发性,弱爆了,一个脚本写,一个脚本查询,查询的脚本运行down掉了。

    如何处理这种并发性问题?

    使用linux系统中的消息队列完美解决,将写、查询操作都放到一个消息队列中,获取消息队列中数据进行先进先出的数据库读写操作

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    千次阅读 2017-11-19 20:56:10
    并发场景有抢红包,双十一抢商品等。如何去处理这些高并发场景呢? 1.从存储介质考虑:有内存缓存和磁盘缓存,内存缓存的速度是比磁盘缓存要高出几十倍的,因此可以考虑存储介质在内存上。想象一下如果抢红包的...

    高并发场景有抢红包,双十一抢商品等。

    如何去处理这些高并发场景呢?
    1.从存储介质考虑:有内存缓存和磁盘缓存,内存缓存的速度是比磁盘缓存要高出几十倍的,因此可以考虑存储介质在内存上。想象一下如果抢红包的时候同时有2万个请求到达服务器,我相信使用数据库来储存这些红包数据的话,服务器会爆掉的,就算不爆掉,请求超时也是意料之中的,因此需要采用内存缓存的方式来处理这么多请求,将数据暂时存储在内存中,当红包抢完的时候再将内存中的数据通过事物操作,一次性写入到数据库中。
    2.从数据一致性考虑:同时有2万个请求请求红包,这些请求都是对同一个红包进行红包总额的减法操作,因此存在公共数据访问的并发问题。处理并发问题有两种方式:第一是悲观锁(独占锁),第二是乐观锁(可重入锁)。第一种锁独占锁是一种阻塞情况最为严重的方式,就是给数据加上独占锁,其他线程想写这个数据的话就会被挂起,只有获取这个数据的线程才有权限写入这个数据,这样的话就存在大量线程挂起,和竞争锁的情况对于cpu是极大的消耗,效率低下。
    第二种是给数据添加一个版本标识,每当有线程对其进行修改那么就把版本加一,这样当线程进行非原子操作的时候,一开始就保存了版本号,进行到修改数据的时候比较一下最新的版本号和久版本号是否一样,一样就修改不一样就重试(次数重试和时间重试两种)。
    3.从计算机硬件考虑。单台服务器不可靠,坏了一台就可能导致服务不能使用,因此可采用主从架构或者是哨兵模式。

    服务器使用SpringMVC+spring+myBatis+Redis架构

    Redis可以用来进行内存缓存,独占锁的实现是在sql语句上实现的,对行锁定。可重入锁是代码实现,判定旧版本号是否和新的一致,不一致重试。

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  • 并发解决方案

    千次阅读 2022-03-19 10:27:58
    1、单体应用垂直扩容 ...单体应用逐步庞大,代码复杂,维护困难,按业务维度拆分应用,使用分布式开发,针对并发量高的应用进行扩容(集群)即可。 同一进程内的调用变成远程方法调用 远程调用技术:httpclient

    1、单体应用垂直扩容

    提高硬件配置:CPU、内存、磁盘,但不可能永无止境的提升。

    2、单体应用水平扩容

    搭建应用集群(tomcat集群),但入口只有一个,需配置负载均衡,需注意session共享!!!

    服务器端实现:nginx、F5

    客户端实现:springcloud的Ribbon、dubbo

    3、应用拆分

    单体应用逐步庞大,代码复杂,维护困难,按业务维度拆分应用,使用分布式开发,针对并发量高的应用进行扩容(集群)即可。

    同一进程内的调用变成远程方法调用

    远程调用技术:httpclient、dubbo、webservice

    开源方案:SpringCloud、Dubbo

    4、静态化

    对于被频繁调用,更新频率较低的页面,可以采用HTML静态化技术。

    5、动静分离

    nginx处理静态资源,减轻后端服务器压力,tomcat处理动态资源。

    6、缓存

    HTTP缓存:

    浏览器缓存:缓存web资源,未改变时使用缓存,降低服务器压力。

    Nginx缓存:expires指令缓存静态资源,优先从缓存中找。

    CDN缓存:内容分发网络,实现用户就近获取资源,主要缓存静态资源。

    应用缓存:

    内存缓存:速度快,效率高,应用重启丢失。

    磁盘缓存:相对内存慢,应用重启不丢失。

    多级缓存:浏览器->CDN->nginx->redis->DB

    缓存内容:经常查询的数据、热点数据、IO瓶颈数据

    7、队列

    异步处理、服务解耦、流量削峰

    适用于无需实时处理、返回结果的场景,只保证最终一致性。

    8、池化

    复用对象,减少频繁创建、销毁的消耗,提高性能。

    对象池

    数据库连接池:C3P0、DBCP(apache)、Druid(德鲁伊,阿里)

    redis连接池

    线程池

    9、优化

    数据库优化、索引、sql优化、jvm优化

    展开全文
  • 基于并发性发掘的低开销回卷恢复实现方法
  • 默写例子导致 违反并发性 可由实例化OracleDataAdapter解决

    因由:

    之前很少接触数据库连接的底层,对此了解甚少。 最近有需求大量修改数据,遂搜到两篇文章

       1<Oracle批量导入100万条数据不到1秒>http://blog.csdn.net/mrobama/article/details/53813133

       2<Oracle Data Provider for .NET 的使用经验(2 )>http://blog.csdn.net/xinsir/article/details/1014696

    以文章2为底本写了个段UpdateCommand 发现报错如下:违反并发性: UpdateCommand影响了预期 1 条记录中的 0 条 解决办法 

    网上说可能是由于 #1 检查是否设有主键#2检查更新的字段的原始值是否为空值 两个问题引起的 

    逐一解决 未果

    最后到msdn上寻找答案 

    https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.data.oracleclient.oracledataadapter.updatecommand(v=vs.110).aspx

    解决:

    由原文的          //更新用的oracle command
                oraParameter = new OracleParameter("I_VPAYPASSWORD", OracleDbType.Varchar2, 2000);
                oraParameter.SourceColumn = "VPAYPASSWORD";//更新字段值
                oraParameter.SourceVersion = DataRowVersion.Current;
                cmdUpdate.Parameters.Add(oraParameter);

    散布在过程代码里

    改为:实例化一个OracleDataAdapter 

      OracleDataAdapter cca =  CreateCustomerAdapter(con);
               nRecCount=cca.Update(i_Data);
    实现如下
     public static OracleDataAdapter CreateCustomerAdapter(OracleConnection conn)
            {
                OracleDataAdapter da = new OracleDataAdapter();
                OracleCommand cmd;
                OracleParameter parm;
    
                // Create the UpdateCommand.
    
                cmd = new OracleCommand("UPDATE tableA SET Current = :I_Current  WHERE  Orig= :I_Orig", conn);
    
                cmd.Parameters.Add("I_Current", OracleDbType.Varchar2, 2000, "Current");
                //cmd.Parameters.Add("pDName", OracleType.NVarChar, 14, "DName");
    
                parm = cmd.Parameters.Add("I_Orig", OracleDbType.Varchar2, 10, "Orig");
                parm.SourceVersion = DataRowVersion.Original;
    
                da.UpdateCommand = cmd;
    
                return da;
            }









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    2018-01-04 22:28:37
    并发和幂等、高并发和幂等问题解决场景和方案,觉得好用!

空空如也

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