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  • 并发可能顺序执行也可能并行执行
    2020-07-13 22:35:16

    并发可能顺序执行也可能并行执行,这取决于CPU的核数,如果CPU是单核的,那么并发处理就会顺序执行,如果CPU是多核的,那么并发处理就可能会并行执行。

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    并发执行:多个进程在使用同一个cpu,每个进程都独占cpu一会,然后让出cpu资源,供其他进程执行
    并行执行:多个进程,在同一时刻,每个家进程都有一个cpu进行运算。

    程序是如何变成进程的?
    涉及到冯诺依曼体系,首先在输入设备执行完成后,OS要让磁盘上一个可执行格式(不是可执行权限)程序运行起来,第一件事就是(load)程序的相关代码以及静态数据(例如以初始化的变量)到内存中(具体的是到自己的虚拟内存地址空间),当代码和静态数据已经装载到内存后,OS还需要为将要运行的程序做一些额外的操作,比如为该进程分配一些内存;创建一些数据结构;初始化与IO相关的一些任务(比如Unix系统中,设置好每个进程都关联的3个文件描述符:stdout、stdin、stderr),等等。
    完成相关操作后,会对源码进行一系列操作(C语言中编译,链接等)编程可执行文件,,shell会生成一个子shell进程(fork)。子进程通过execve系统调用启动加载器。加载器删除子进程现有的虚拟存储器段,在可执行文件(ELF)中段头部表的指导下,创建并初始化一组新的代码,数据,栈和堆段。新的栈和堆被初始化为零,通过虚拟地址空间中的页映射到可执行文件的页大小的片,新的代码和数据段被初始化为可执行文件的内容。最后加载器跳转到ctrl.o初执行程序的初始化工作,然后是进入main函数开始应用程序的执行–>程序就是这样变成了进程。在加载器的帮助下,程序跑进了一个进程中,然后开始了自己的进程路。
    gdb调试的时候查看汇编指令

    disassemble
    

    1:进程在执行的时候,进程会执行切换,切换是操作系统调度的;
    2:在被切换出去的时候,该进程当中的程序计数器会保存程序执行的下一条指令,上下文信息会保存寄存器当中的值;
    3:再次切换回来的时候,通过程序计数器和上下文信息来恢复之前的场景继续运算。

    查看进程所占用文件

    ll /proc/[PID]/fd  
    
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  • 主要介绍了Java多线程并发执行demo代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
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    并发操作之——并发并行 并发操作之——并发并行并发操作前言一、什么是并发?什么是并行并发并行:二、并发并行举例总结 前言 并发操作之——并发并行。 一、什么是并发?什么是并行并发: 一台...

    并发操作

    并发操作之——并发、并行



    前言

    并发操作之——并发、并行。


    一、什么是并发?什么是并行?

    并发:

    一台处理器上同时处理任务, 这个同时实际上是交替处理多个任务,程序中可以同时拥有两个或者多个线程,当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行。

    并行:

    多个CPU上同时处理多个任务,一个CPU执行一个进程时,另一个CPU可以执行另一个进程,两个进程互不抢占CPU资源,可以同时进行。

    并发指在一段时间内宏观上去处理多个任务。 并行指同一个时刻,多个任务确实真的同时运行。

    二、并发和并行举例

    一个项目经理A和3个程序B C D的故事
    单线程
    并发:A给B讲完需求,B自己去实现,期间A继续给C和D讲,不用等待某个程序员去完成,期间项目经理没空闲下来
    并行:直接找3个项目经理分别分配给3个程序员

    总结

    并发实际上还是一个任务一个任务的去执行只不过CPU给不同的任务分配了时间段,并行是多个CPU同时的在执行任务。

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    前言并发并行并发是指多个任务,这些任务在重叠的时间段内以无特定顺序启动,运行和完成。...当一个应用程序实际上可以同时执行两个任务时,我们将其称为并发应用程序。尽管这里的任务看起来像是同时...

    前言

    并发和并行

    并发是指多个任务,这些任务在重叠的时间段内以无特定顺序启动,运行和完成。并行是指多个任务或唯一任务的多个部分在逻辑上同时运行的情况,例如在多核处理器上。请记住,并发和并行性不是一回事。让我们更详细地了解当我说“并发与并行”的意思。

    并发

    当我们谈论至少两个或更多任务时,并发这个定义是适用的。当一个应用程序实际上可以同时执行两个任务时,我们将其称为并发应用程序。尽管这里的任务看起来像是同时运行的,但实际上它们可能不一样。它们利用操作系统的CPU时间分片功能,其中每个任务运行其任务的一部分,然后进入等待状态。当第一个任务处于等待状态时,会将CPU分配给第二个任务以完成其一部分任务。

    操作系统根据任务的优先级分配CPU和其他计算资源,例如内存;依次处理所有任务,并给他们完成任务的机会。对于最终结果来看,用户感觉所有任务都是同时运行的,这称为并发。

    并行

    并行不需要两个任务存在。通过为每个任务或子任务分配一个内核,它实际上使用多核CPU基础结构同时运行部分任务或多个任务。

    并行性本质上要求具有多个处理单元的硬件。在单核CPU中,您可能会获得并发性,但不能获得并行性。

    并发与并行之间的区别现在,让我们列出并发与并行之间的显着区别。并发是两个任务可以在重叠的时间段内启动,运行和完成的时间。并行是指任务实际上在同一时间运行,例如。在多核处理器上。

    并发是由独立执行的进程组成,而并行性是同时执行(相关的)计算。

    并发就是一次处理很多事情。并行是关于一次做很多事情。

    一个应用程序可以是并发的,但不能是并行的,这意味着它可以同时处理多个任务,但是没有两个任务可以同时执行。

    一个应用程序可以是并行的,但不能是并发的,这意味着它可以同时处理多核CPU中一个任务的多个子任务。

    一个应用程序既不能是并行的,也不能是并发的,这意味着它一次顺序地处理所有任务。

    一个应用程序可以是并行的,也可以是并发的,这意味着它可以同时在多核CPU中同时处理多个任务。

    这就是并发与并行的关系,这是Java多线程概念中非常重要的概念。

    学习愉快!

    Concurrency vs. Parallelism.

    Concurrency means multiple tasks which start, run, and complete in overlapping time periods, in no specific order.Parallelism is when multiple tasks OR several part of a unique task literally run at the same time, e.g. on a multi-core processor. Remember that Concurrency and parallelism are NOT the same thing.

    Let’s understand more in detail that what I mean when I say Concurrency vs. Parallelism.

    Concurrency

    Concurrency is essentially applicable when we talk about minimum two tasks or more. When an application is capable of executing two tasks virtually at same time, we call it concurrent application. Though here tasks run looks like simultaneously, but essentially they MAY not. They take advantage of CPU time-slicing feature of operating system where each task run part of its task and then go to waiting state. When first task is in waiting state, CPU is assigned to second task to complete it’s part of task.

    Operating system based on priority of tasks, thus, assigns CPU and other computing resources e.g. memory; turn by turn to all tasks and give them chance to complete. To end user, it seems that all tasks are running in parallel. This is called concurrency.

    Parallelism

    Parallelism does not require two tasks to exist. It literally physically run parts of tasks OR multiple tasks, at the same time using multi-core infrastructure of CPU, by assigning one core to each task or sub-task.

    Parallelism requires hardware with multiple processing units, essentially. In single core CPU, you may get concurrency but NOT parallelism.

    Differences between concurrency vs. parallelism

    Now let’s list down remarkable differences between concurrency and parallelism.

    Concurrency is when two tasks can start, run, and complete in overlapping time periods. Parallelism is when tasks literally run at the same time, eg. on a multi-core processor.

    Concurrency is the composition of independently executing processes, while parallelism is the simultaneous execution of (possibly related) computations.

    Concurrency is about dealing with lots of things at once. Parallelism is about doing lots of things at once.

    An application can be concurrent – but not parallel, which means that it processes more than one task at the same time, but no two tasks are executing at same time instant.

    An application can be parallel – but not concurrent, which means that it processes multiple sub-tasks of a task in multi-core CPU at same time.

    An application can be neither parallel – nor concurrent, which means that it processes all tasks one at a time, sequentially.

    An application can be both parallel – and concurrent, which means that it processes multiple tasks concurrently in multi-core CPU at same time .

    That’s all about Concurrency vs. Parallelism, a very important concept in java multi-threading concepts.

    Happy Learning !!

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空空如也

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并发执行 并行

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