精华内容
下载资源
问答
  • 并发控制

    2013-08-16 15:35:12
    并发控制指的是当多个用户同时更新运行时,用于保护数据库完整性的各种技术。并发机制不正确可能导致脏读、幻读和不可重复读等此类问题。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响...
    并发控制指的是当多个用户同时更新运行时,用于保护数据库完整性的各种技术。并发机制不正确可能导致脏读幻读不可重复读等此类问题。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。在某些情况下,这些措施保证了当用户和其他用户一起操作时,所得的结果和她单独操作时的结果是一样的。在另一些情况下,这表示用户的工作按预定的方式受其他用户的影响。

    编辑本段数据库管理系统中的并发控制

    数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。下面举例说明并发操作带来的数据不一致性问题:
    现有两处火车票售票点,同时读取某一趟列车车票数据库中车票余额为X。两处售票点同时卖出一张车票,同时修改余额为X -1写回数据库,这样就造成了实际卖出两张火车票而数据库中的却记录只少了一张。
    产生这种情况的原因是因为两个事务读入同一数据并同时修改,其中一个事务提交的结果破坏了另一个事务
    提交的结果,导致其数据的修改被丢失,破坏了事务的隔离性。并发控制要解决的就是这类问题。
    封锁、时间戳、乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制主要采用的技术手段。
    展开全文
  • Oracle并发控制

    千次阅读 2018-10-18 10:09:11
    并发与锁定 当多用户同一时刻访问相同的数据库...并发与锁定举例 更新表中记录首先获得该记录上的排它锁,从而防止两个进程同时修改同一条记录。 update students set student_name='张军' where student_id=16; ...

    并发与锁定

    当多用户同一时刻访问相同的数据库资源时,将产生并发。并发极易破坏数据的一致性。锁定是处理并发的重要手段,用户在修改某一资源前,必须首先获得资源的修改权。而这种修改权具有排他性。

    并发与锁定举例

    更新表中记录首先获得该记录上的排它锁,从而防止两个进程同时修改同一条记录。

    update students set student_name='张军' where student_id=16;
    当用户更新记录时,将获得在该记录上的排它锁,只有事务结束,该锁定才会被释放。
    

    死锁

    死锁是指2个进程都尝试获取对方已获得的锁,从而导致双方互相等待。如果没有对应的处理措施,那么这种状态将一直持续下去。

    当死锁发生时,Oracle总是自动检测死锁,并强制其中一个事务放弃原任务,这样,只保证其中一个事务能够正常完成。

    悲观锁与乐观锁

    锁分为2种:悲观锁和乐观锁。

    悲观锁是指,当前进程在每次更新数据时,总是假设有其他进程正在锁定同一资源;

    乐观锁则假定不存在锁定请求资源的其他进程。

    Oracle中的悲观锁定

    锁定表中记录可以利用for Update
    select * from students where student_id=1 for update
    在锁定时利用nowait,指定数据库不必等待,直接放弃锁定操作
    select * from students where student_id=1 for update nowait
    此时会报错,表示资源忙,锁定失败,如果不加nowait,该进程会一直等待第一个进程释放资源。
    

    Oracle中的乐观锁定

    A用户和B用户同时修改一个记录时

    更新数据时的并发问题的解决办法为将表的所有列作为过滤条件。

    update students set student_age=20 where student_id=1 and student_name='金瑞' and student_age=26 and status='cxl'
    由于B用户已经修改了数据。A用户用原来的数据作为条件更新时,就匹配不到这条记录,所以A会更新失败。
    

    除了利用所有列作为过滤条件外,可以利用version列实现相同功能

    1.给表students中新增列version,默认值为0
    alter table students and version number default 0;
    2.更新时,将version列加入过滤条件
    update students set student_age=19 where student_id=1 and version=0;
    3.再执行update students set version=version+1 where student_id=1 and version=0;
    

    第三种方式是利用时间戳列来代替version列,并将时间戳加入过滤条件、每次更新成功,利用当前时间戳来更新时间戳列

    锁定转换

    一个数据库中,某一时刻可能存在着多个锁,而且,当数据库状态发生改变时,锁的数量也可能随之膨胀。在sql server中,利用链表来维护和管理锁。当一个事务中的锁的数量达到升级门限时,sql进行锁定升级,而Oracle则完全摒弃了这种做法。

    一般数据库中的锁定升级

    sql server 所能管理的锁的数量是有限制的。当某个表上锁定超过了一定数量,sql server通过提升锁的粒度来减少锁定的数量。例如,students表上可能有多个行级锁,当锁的数量达到一定极限时,这些行级锁将被转换为一个表级锁。通过这种方式,sql server将数据库的锁的数量维持在某个水平之下。

    锁定升级的好处是可以很容易的维护锁的数量,但是由于一个独占锁在同一时刻只能为一个事务所拥有,因此,锁定升级往往以损失事务并发为代价。

    Oracle中的锁定转换

    Oracle的锁定信息是以属性的形式,直接存储于数据款和数据行(表记录)之上。换句话说,Oracle数据的存储结构已经为是否锁定、锁的类型,以及被哪个事务锁定等信息预留了存储空间。无论一条记录是否被锁定,都会有相应的标志位进行标识。每当一个事务尝试在某些数据上加锁时,首先要访问数据本身的标志位,以验证是否允许锁定。

    这样,在一个事务中,为1条记录和为100天松记录添加行级锁,Oracle维护的空间及开销是大致相同的。事实上,Oracle只是添加一个锁,并更新被锁定数据本身的属性信息。因为没有锁列表的存在,Oracle也不必进行锁定升级。

    锁定转换的意义在于,对于一个dml操作,如果需要进行数据锁定,Oracle总是尽量使锁的独占性最低。当真正需要进行数据操作时,才会将独占性提高。也就是说,Oracle所创建的锁总是保持着‘够用即可’的状态,以尽量减少对其他事务请求同一资源时的影响。
    在这里插入图片描述

    悲观锁适合并发数不大的情况下。

    乐观锁适合并发较高的情况。

    展开全文
  • 数据库并发控制

    2013-07-02 10:48:19
    1. 在数据库中为什么要并发控制? 答:数据库是共享资源,通常有许多个事务同时在运行。当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和/或修改同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的...

     

     

     

     

    1.  在数据库中为什么要并发控制?

    答:数据库是共享资源,通常有许多个事务同时在运行。当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和/或修改同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。

     

     2 .并发操作可能会产生哪几类数据不一致?用什么方法能避免各种不一致的情况?

    答:并发操作带来的数据不一致性包括三类:丢失修改、不可重复读和读“脏’夕数据。 ( l )丢失修改(lost update ) 两个事务 Tl 和T2读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了(覆盖了) Tl 提交的结果,导致 Tl 的修改被丢失。 ( 2 )不可重复读( Non 一 Repeatable Read ) 不可重复读是指事务 Tl 读取数据后,事务几执行更新操作,使 Tl 无法再现前一次读取结果。( 3 )读“脏”数据( Dirty Read ) 读“脏’夕数据是指事务 Tl 修改某一数据,并将其写回磁盘,事务几读取同一数据后, Tl 由于某种原因被撤销,这时 Tl 已修改过的数据恢复原值,几读到的数据就与数据库中的数据不一致,则几读到的数据就为“脏”数据,即不正确的数据。避免不一致性的方法和技术就是并发控制。最常用的技术是封锁技术。也可以用其他技术,例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。

     

    3 .什么是封锁?基本的封锁类型有几种?试述它们的含义。

    答:封锁就是事务 T 在对某个数据对象例如表、记录等操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务 T 就对该数据对象有了一定的控制,在事务 T 释放它的锁之前,其他的事务不能更新此数据对象。封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。

    基本的封锁类型有两种:排它锁( Exclusive Locks ,简称 x 锁)和共享锁 ( Share Locks,简称 S 锁)。排它锁又称为写锁。若事务 T 对数据对象 A 加上 X 锁,则只允许 T 读取和修改 A ,其他任何事务都不能再对 A 加任何类型的锁,直到 T 释放 A 上的锁。这就保证了其他事务在 T 释放 A 上的锁之前不能再读取和修改 A 。共享锁又称为读锁。若事务 T 对数据对象 A 加上 S 锁,则事务 T 可以读 A但不能修改 A ,其他事务只能再对 A 加 S 锁,而不能加 X 锁,直到 T 释放 A 上的 S 锁。这就保证了其他事务可以读 A ,但在 T 释放 A 上的 S 锁之前不能对 A 做任何修改。

     

    4 .如何用封锁机制保证数据的一致性?

    答: DBMS 在对数据进行读、写操作之前首先对该数据执行封锁操作,例如下图中事务 Tl 在对 A 进行修改之前先对 A 执行 xock ( A ) ,即对 A 加 x 锁。这样,当几请求对 A 加 x 锁时就被拒绝,几只能等待 Tl 释放 A 上的锁后才能获得对 A 的 x 锁,这时它读到的 A 是 Tl 更新后的值,再按此新的 A 值进行运算。这样就不会丢失 Tl 的更新。

    DBMS 按照一定的封锁协议,对并发操作进行控制,使得多个并发操作有序地执行,就可以避免丢失修改、不可重复读和读“脏’夕数据等数据不一致性。

     

    5 .什么是活锁?什么是死锁?

    答:

    如果事务 Tl 封锁了数据 R ,事务几又请求封锁 R ,于是几等待。几也请求封锁 R ,当 Tl 释放了 R 上的封锁之后系统首先批准了几的请求,几仍然等待。然后几又请求封锁 R ,当几释放了 R 上的封锁之后系统又批准了几的请求 … … 几有可能永远等待,这就是活锁的情形。活锁的含义是该等待事务等待时间太长,似乎被锁住了,实际上可能被激活。如果事务 Tl 封锁了数据 Rl ,几封锁了数据凡,然后 Tl 又请求封锁几,因几已封锁了几,于是 Tl 等待几释放几上的锁。接着几又申请封锁 Rl ,因 Tl 已封锁了 Rl ,几也只能等待 Tl 释放 Rl 上的锁。这样就出现了 Tl 在等待几,而几又在等待 T }的局面, T }和几两个事务永远不能结束,形成死锁。

     

    6 .试述活锁的产生原因和解决方法。

    答:活锁产生的原因:当一系列封锁不能按照其先后顺序执行时,就可能导致一些事务无限期等待某个封锁,从而导致活锁。避免活锁的简单方法是采用先来先服务的策略。当多个事务请求封锁同一数据对象时,封锁子系统按请求封锁的先后次序对事务排队,数据对象上的锁一旦释放就批准申请队列中第一个事务获得锁。

     

    11 .请给出检测死锁发生的一种方法,当发生死锁后如何解除死锁?

    答:数据库系统一般采用允许死锁发生, DBMS 检测到死锁后加以解除的方法。 DBMS 中诊断死锁的方法与操作系统类似,一般使用超时法或事务等待图法。超时法是:如果一个事务的等待时间超过了规定的时限,就认为发生了死锁。超时法实现简单,但有可能误判死锁,事务因其他原因长时间等待超过时限时,系统会误认为发生了死锁。若时限设置得太长,又不能及时发现死锁发生。 DBMS 并发控制子系统检测到死锁后,就要设法解除。通常采用的方法是选择一个处理死锁代价最小的事务,将其撤消,释放此事务持有的所有锁,使其他事务得以继续运行下去。当然,对撤销的事务所执行的数据修改操作必须加以恢复。

     

     12 .什么样的并发调度是正确的调度?

    答:可串行化( Serializable )的调度是正确的调度。可串行化的调度的定义:多个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与按某一次序串行执行它们时的结果相同,称这种调度策略为可串行化的调度。

     

    9 .设 Tl ,几,几是如下的 3 个事务:

    Tl :A : = A + 2 ;

    T2:A : = A * 2 ;

    T3:A : = A **2 ; ( A <-A*A)

    设 A 的初值为 0 。

    ( l )若这 3 个事务允许并行执行,则有多少可能的正确结果,请一一列举出来。

    答 :A 的最终结果可能有 2 、 4 、 8 、 16 。因为串行执行次序有 Tl T2T3、 Tl T3T2、T2T1T3、T2T3Tl 、T3T1T2、T3T2 Tl 。对应的执行结果是 16 、 8 · 4 · 2 · 4 · 2 。

    ( 2 )请给出一个可串行化的调度,并给出执行结果

    答:

     

    最后结果 A 为 16 ,是可串行化的调度。

    ( 3 )请给出一个非串行化的调度,并给出执行结果。

    答:

             

          最后结果 A 为 0 ,为非串行化的调度。

    ( 4 )若这 3 个事务都遵守两段锁协议,请给出一个不产生死锁的可串行化调度。

    答:

             

         ( 5 )若这 3 个事务都遵守两段锁协议,请给出一个产生死锁的调度。

    答:

             

     

    11.试证明,若并发事务遵守两段锁协议,则对这些事务的并发调度是可串行化的。

    证明:首先以两个并发事务 Tl 和T2为例,存在多个并发事务的情形可以类推。根据可串行化定义可知,事务不可串行化只可能发生在下列两种情况:

     ( l )事务 Tl 写某个数据对象 A ,T2读或写 A ;

    ( 2 )事务 Tl 读或写某个数据对象 A ,T2写 A 。

    下面称 A 为潜在冲突对象。

    设 Tl 和T2访问的潜在冲突的公共对象为{A1,A2 … , An }。不失一般性,假设这组潜在冲突对象中 X =(A 1 , A2 , … , Ai }均符合情况 1 。 Y ={A i + 1 , … , An }符合所情况( 2 )。

    VX ∈ x , Tl 需要 XlockX ①

    T2 需要 Slockx 或 Xlockx ②

     1 )如果操作 ① 先执行,则 Tl 获得锁,T2等待

    由于遵守两段锁协议, Tl 在成功获得 x 和 Y 中全部对象及非潜在冲突对象的锁后,才会释放锁。

    这时如果存在 w ∈ x 或 Y ,T2已获得 w 的锁,则出现死锁;否则, Tl 在对 x 、 Y 中对象全部处理完毕后,T2才能执行。这相当于按 Tl 、T2的顺序串行执行,根据可串行化定义, Tl 和几的调度是可串行化的。

    2 )操作 ② 先执行的情况与( l )对称因此,若并发事务遵守两段锁协议,在不发生死锁的情况下,对这些事务的并发调度一定是可串行化的。证毕。

     

    12 .举例说明,对并发事务的一个调度是可串行化的,而这些并发事务不一定遵守两段锁协议。

    答:

     

    13 .为什么要引进意向锁?意向锁的含义是什么?

    答:引进意向锁是为了提高封锁子系统的效率。该封锁子系统支持多种封锁粒度。原因是:在多粒度封锁方法中一个数据对象可能以两种方式加锁 ― 显式封锁和隐式封锁。因此系统在对某一数据对象加锁时不仅要检查该数据对象上有无(显式和隐式)封锁与之冲突,还要检查其所有上级结点和所有下级结点,看申请的封锁是否与这些结点上的(显式和隐式)封锁冲突,显然,这样的检查方法效率很低。为此引进了意向锁。意向锁的含义是:对任一结点加锁时,必须先对它的上层结点加意向锁。例如事务 T 要对某个元组加 X 锁,则首先要对关系和数据库加 ix 锁。换言之,对关系和数据库加 ix 锁,表示它的后裔结点 ― 某个元组拟(意向)加 X 锁。引进意向锁后,系统对某一数据对象加锁时不必逐个检查与下一级结点的封锁冲突了。例如,事务 T 要对关系 R 加 X 锁时,系统只要检查根结点数据库和 R 本身是否已加了不相容的锁(如发现已经加了 ix ,则与 X 冲突),而不再需要搜索和检查 R 中的每一个元组是否加了 X 锁或 S 锁。

     

    14 .试述常用的意向锁: IS 锁、 ix 锁、 SIX 锁,给出这些锁的相容矩阵。

    答: IS锁:如果对一个数据对象加 IS 锁,表示它的后裔结点拟(意向)加 S 锁。例如,要对某个元组加 S 锁,则要首先对关系和数据库加 IS 锁

    IX 锁:如果对一个数据对象加 ix 锁,表示它的后裔结点拟(意向功口 X 锁。例如,要对某个元组加 X 锁,则要首先对关系和数据库加 ix 锁。

    SIX 锁:如果对一个数据对象加 SIX 锁,表示对它加 S 锁,再加 IX 锁,即 SIX = S + IX 。

    相容矩阵:

     

    15 .理解并解释下列术语的含义:封锁、活锁、死锁、排它锁、共享锁、并发事务的调度、可串行化的调度、两段锁协议。

    答:(略,已经在上面有关习题中解答)

     

    16 .试述你了解的某一个实际的 DBMS 产品的并发控制机制。

    答:(略,参见简单介绍了有关 Oracle 的并发控制机制。

     

    展开全文
  • Pb的并发控制

    千次阅读 2017-04-08 15:36:16
    PowerBuilder中可以通过数据窗口的更新属性(Update Properties)来实现并发控制。  并发控制主要通过 where Clause for Update/Delete 的三个选项来控制: (1)选项“Key Columns”:  这种情况是比较更新...

           PowerBuilder中可以通过数据窗口的更新属性(Update Properties)来实现并发控制。


     并发控制主要通过 where Clause for Update/Delete 的三个选项来控制:

    (1)选项“Key Columns”:

          这种情况是比较更新前后Table的关键字是否发生了变化,即当前数据库中关键字的实际值和最初查询的值做比较,如果没有改变,则可以更新,反之不能更新。
          这是最宽泛的并发控制,可以说基本是不控制,所有信息项允许随便改,会出现更新丢失的问题:
          例如操作员A和操作员B同时打开了一条记录,A先修改了信息项A,保存,然后B又修改了信息项A,保存,这样,A修改的信息将丢失。
          该选项一般在没有并发的一些功能中使用,例如编码维护呀之类的。

    (2)选项“Key and Updateable Column”;

            这种情况是并发控制最严的情况,把所有允许修改的信息项都增加在where的条件中,如果发现一个字段与更新前不符,将并弹出出错信息如下:
            Row changed between retrieve and update.
            No changes made to database.

            这种模式下,保证了并发的安全性,同时也限制了一些本应该允许的并发,可以根据情况来选择使用。该选项是DW默认的更新模式。
            举例说明:

            操作员A和操作员B同时打开了一条记录,A先修改了信息项A,保存,然后B又修改了信息项B,保存,这样,操作员A的数据被保存,操作员B的更改将失败;
            操作员A和操作员B同时打开了一条记录,A先修改了信息项A,保存,然后B又修改了信息项A,保存,这样,操作员A的保存会被保存,操作员B的保存同样会失败。

    (3)选项“Key and Modified Columns”;

            这种是并发控制较合适的模式,只把发生变化的信息项,加到where的条件判断中。既防止了更新丢失又允许了一定的并发。
            举例说明:

            操作员A和操作员B同时打开了一条记录,A先修改了信息项A,保存,然后B又修改了信息项B,保存,这样,操作员A和操作员B的更改都会保存;
            操作员A和操作员B同时打开了一条记录,A先修改了信息项A,保存,然后B又修改了信息项A,保存,这样,操作员A的保存会被保存,操作员B的保存不会被保存。

           这种模式可以广泛的使用。

    (4)使用SQL语句的情况

            如果是使用SQL语句的话,就要使用pb的事务处理,这样就能确保你的修改是完整,而且不被别人干扰。

            举例说明:将表table_test的dbid=1的记录的num1字段的值更改为2000
    sqlca.autocommit=false //一定要设置为不自动提交 
    string ls_err
    dec lc_new = 2000 
    dec lc_old 
    select num1 into :lc_old from table_test where dbid=1; //如果有必要查询当前值的话. 
    if sqlca.sqlcode <0 then 
      ls_err=sqlca.sqlerrtext //先读错误信息,然后立即ROLLBACK再提示,以免提示时用户不确定,表还在锁定中 
      rollback; //立即回滚,以免其它用户等待. 
      messagebox("提示","数据库发生以下错误:~n"+ls_err) 
      return 
    end if
    update num1=:lc_new from table_test where dbid=1 and num1=:lc_old; 
    if sqlca.sqlcode <0 then 
      ls_err=sqlca.sqlerrtext //先读错误信息,然后立即ROLLBACK再提示,以免提示时用户不确定,表还在锁定中 
      rollback; //立即回滚,以免其它用户等待. 
      messagebox("提示","更新数据时发生以下错误:~n"+ls_err) 
      return 
    end if
    commit using sqlca;

    这样就可以了,你在更新时,事务会锁定其它的操作. 

    结论:

     
    从上文我们可以得出如下结论:
     
    (1)“Key Columns”选项在控制数据完整性方面最弱,它所允许的并发操作是最多的,所禁止的并发操作发生的可能性非常小,只有当主键被更改后才起并发控制作用,当一条记录的关键字改变了才进行控制,这显然没有多大意义。实际上这种方法一般只在单机版的应用程序中使用,而在Client/Server模式中是很少使用的。
    (2)“Key and Updateable Columns”的是PB的默认选项,控制最为严格,可以实现最安全的并发控制,充分保证数据的完整性,但它也会禁止我们做一些本当允许的并发修改(如上面所说的第二例),是并发能力最差的方法。
    (3)“Key and Modified Columns”选项可以说是前两者的折衷,在控制数据完整性和严格性方面比第一项强,比第二项弱,在允许的并发操作数量方面比第一项少,比第二项多。
    (4)如果使用Sql,我们可以借鉴pb的DW控制机制,使用事务,并且把修改的项目加到where子句中,控制并发。 

    至于在程序中选取哪一种控制比较合适,我们应该根据应用的具体情况来选择。


    展开全文
  • 数据库并发控制知识点总结

    千次阅读 2016-08-28 13:13:40
    刚看到一篇很不错的数据库并发控制知识点总结,包括一部分可能会出现在笔试面试中的题目,适合对基础概念理解不透彻的我,就转载过来了。  原文地址:http://blog.csdn.net/xiangminjing/article/details/5922325...
  • 今天将从并发控制出现的问题,并发控制的主要技术来介绍相关技术。 1.并发控制出现的问题 并发操作会为数据库带来不一致性。主要分为三方面:丢失修改,不可重复读,脏读问题。 1.1丢失修改: 定义:两个事务T1和...
  • 深入理解Mysql——锁、事务与并发控制

    万次阅读 多人点赞 2016-05-23 00:21:00
    深入理解Mysql——锁、事务与并发控制(辟谣) 深入理解Mysql——schema设计与大表alter操作 mysql explain-output 译文 本文对锁、事务、并发控制做一个总结,看了网上很多文章,描述非常不准确。如有与您观点不...
  • 多版本并发控制MVCC

    千次阅读 2018-10-26 14:53:26
    Falcon 和PBXT,不是简单地使用行加锁的机制,而是选用一种叫做**多版本并发控制(MVCC, Mutiversion Concurrency Control)**的技术,和行加锁机制关联使用,以应对更多的并发处理问题。MVCC不是MySQL独有的技术,...
  • innodb 多版本并发控制原理详解

    千次阅读 2016-02-18 23:36:50
    多版本并发控制技术已经被广泛运用于各大数据库系统中,如Oracle,MS SQL Server 2005+, Postgresql, Firebird, Maria等等,开源数据库MYSQL中流行的INNODB引擎也采用了类似的并发控制技术.本文就将结合实例来解析...
  • 本篇主要介绍一下Elasticsearch的并发控制和乐观锁的实现原理,列举常见的电商场景,关系型数据库的并发控制、ES的并发控制实践。 并发场景 不论是关系型数据库的应用,还是使用Elasticsearch做搜索加速的场景,只要...
  • 并发控制中存在问题及解决方案

    万次阅读 2018-10-17 21:59:03
    一、并发控制定义 在数据库中,并发控制是指在多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时,保证事务的一致性和隔离性,同时最大程度地并发。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的...
  • mysql多版本并发控制

    千次阅读 2016-02-27 12:37:43
    Multiversion ...它们都使用了行锁结合一种提高并发的技术,被称为MVCC(多版本并发控制)。MVCC并不单单应用在MySQL中,其他的数据库如Oracle,PostgreSQL,以及其他数据库也使用这个技术。  MVCC避免了许多
  • 常见多线程与并发服务器设计方案举例

    千次阅读 多人点赞 2013-11-04 21:25:56
    假如单纯采用 thread per connection 的模型,那么并发连接数大约350,这远远低于基于事件的单线程程序所能轻松达到的并发连接数(几千上万,甚至几万)。所谓“基于事件”,指的是用 IO multiplexing event loop 的...
  • 并发控制概述 多事务执行方式 : (1)事务串行执行 (2)交叉并发方式 (3)同时并发方式(多处理机) 并发控制机制的任务 (1)对并发操作进行正确调度 (2)保证事务的隔离性 (3)保证数据库的一致性 ...
  • 第十一章 并发控制 在单处理机系统中,事务的并行执行实际上是这些并行事务的并行操作轮流交叉运行。 11.1 并发控制概述 事务是并发控制的基本单位。 并发控制的目的:保证事务的隔离性和一致性 任务: 对并发...
  • 数据库学习笔记7 并发控制

    千次阅读 2018-12-23 21:43:08
    什么是事务并发 I/O与CPU等可以并行交叉运行 并发执行的优点 改善系统的资源利用率 减少短事务的等待时间 事务并发引起的问题 读脏数据 脏数据(dirty data)是对未提交事务所写数据的统称。 若脏读就造成了数据库...
  • mysql的mvcc原理(多版本并发控制)

    千次阅读 2020-10-07 16:40:19
    RR解决脏读、不可重复读、幻读等问题,使用的是MVCC(Multi-Version Concurrency Control),即多版本的并发控制协议。在了解MVCC 之前,我们先来聊聊隐藏列、Undo log 和 Read View。 隐藏列 InnoDB中每行数据...
  • 多版本并发控制技术已经被广泛运用于各大数据库系统中,如Oracle,MS SQL Server 2005+, Postgresql, Firebird, Maria等等,开源数据库MYSQL中流行的INNODB引擎也采用了类似的并发控制技术.本文就将结合实例来解析不同...
  • Hibernate的事务和并发控制

    千次阅读 2010-07-19 15:15:00
    Hibernate的事务和并发控制很轻易把握。Hibernate直接使用JDBC连接和JTA资源,不添加任何附加锁定 行为。除了自动版本治理,针对行级悲观锁定,Hibernate也提供了辅助的API,它使用了 SELECT FOR UPDATE的SQL语法。...
  • 事务并发操作出现几种问题 所谓事务,是用户定义的一个数据库操作序列,是数据库环境中的逻辑工作单元, 是一个不可分割的整体。 事务的这个4个特性简称为ACID特性,事务ACID...控制的主要责任。 丢失修改数据...
  • 在2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)上,腾讯云数据库专家工程师李海翔作为内核专场主持人和专家组成员,代表腾讯云进行了题为《数据库的并发控制技术深度探索》主题演讲。 作者简介:李海翔,从事数据库...
  • Shell脚本中的命令是串行执行的,必须等到前一条命令执行完后才执行接下来的命令,但是如果我有一大批的的命令需要执行,而且互相又没有影响的情况下(有影响的话就比较复杂了),那么就要使用命令的并发执行了。...
  • 使用并发控制并发数据的实例

    千次阅读 2014-11-12 18:48:54
    因为高并发的时候是有很多用户在访问,导致出现系统数据不正确、丢失数据现象,所以想到的是用队列解决, 其实队列解决的方式也可以处理,比如我们在竞拍商品、转发评论微博或者是秒杀商品等,同一时间访问量特别 ...
  • 2.并发操作会带来哪些数据不一致性( ) 丢失修改、不可重复读、脏读 3.设事务T1和T2,对数据库中的数据A进行操作,可能有如下几种情况,请问哪一种不会发生冲突操作( D) 。 T1正在写A,T2要读A T1正在写A,T2也...
  • 是恢复和并发控制的基本单位。 A 事务的原子性(Atomicity): 指一个事务要么全部执行,要么不执行.也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能...
  • 一、什么叫并发? 同一时间点多个用户同时操作了某一件事。 二、举例: 比如我有个借钱的接口,我提供最多借1万块钱。这时候用户A和用户B同时点击了借钱,比如A借1000,B借2000。如果顺利的话我的借钱接口应该最大...
  • 如下面的代码,inode,bdi相关的读或写方向的拥塞判断都是通过wb_congested函数,而wb_congested函数判断是否拥塞就是根据“Linux IO并发拥塞控制机制分析-2”中提到的函数blk_set_congested是否设置了拥塞标志(读或...
  • JAVA 多线程之控制并发流程

    千次阅读 2020-08-24 16:00:44
    控制并发流程的工具类,作用就是帮助我们程序员更容易得让线程之间合作,让线程之间相互配合,来满足业务逻辑,比如让线程A等待线程B执行完毕后再执行等合作策略。 CountDownLatch countDownLatch这个类使一个线程...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 55,482
精华内容 22,192
关键字:

并发控制举例