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  • 并发控制的基本概念
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    2019-11-23 19:18:15

    数据库是一个共享资源,应该允许多个用户程序并行地存取数据,当对数据库进行并行操作时,有可能出现数据不一致的情况。

    并行操作:在单处理机系统中,事务的并行执行实际上是这些并行事务的操作轮流交叉进行。

    为保证事务并发执行的正确,必须要有一定的调度手段以保障事务并发执行中一事务执行时不受其他事务的影响。并发控制就是要用正确的方式调度并发操作,使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰,从而避免造成数据的不一致性。

    并发控制的主要技术是封锁(locking)、时间戳(Timestamp)和乐观控制法。封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术,
    所谓封锁就是事务T在对某个数据对象(表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其他的事务不能存取或更新此数据对象。封锁一般由DBMS自动执行。

    最基本的封锁模式有两种
    排它锁(eXclusive Locks,简称X锁)和共享锁(Share Locks,简称S锁)。

    排它锁又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁,则只允许T读取和修改A,其他任何事务都不能再对A加任何类型的锁,直到T释放A上的锁。这就保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。

    共享锁又称为读锁。若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。这就保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能修改A。
      书山有路勤为径,学海无涯苦作舟,学习是一个积累的过程,希望我们共同进步,同时写的有问题的地方,希望大家指出!

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  • 数据库系统概论-并发控制

    千次阅读 2022-04-07 00:10:05
    数据库系统概论之并发控制相关基础概念

    1、在数据库中为什么要并发控制?并发控制技术能保证事务的哪些特性?

    数据库是共享资源,通常有多个事务同时运行。当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和/或修改同一数据地情况。若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。

    并发控制可以保证事务的一致性和隔离性。

    2、并发操作可能会产生哪几类数据不一致?用什么方法能避免各种不一致的情况?

    并发操作带来的数据不一致包括三类:

    丢失数据、不可重复读、读“脏”数据。

    避免不一致性的方法就是并发控制。常用的并发控制技术包括封锁方法、时间戳方法、乐观控制方法和多版本并发控制方法等。

    3、封锁及其类型:

    封锁就是事务T在对某数据对象例如表、记录等操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后的事务T就对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其他的事物不能更新或读取此数据对象。

    基本的封锁类型有两种:排他锁(X锁)和共享锁(S锁)。

    排他锁又称写锁。若事物T对数据对象A加上X锁,则只允许T读取和修改A,其他事物都不能在对A加任何类型的锁,直到T释放A上的锁。这就保证了其他事物在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。

    共享锁又称读锁。若事物T对数据对象A加上S锁,则事物T可以读A但是不能修改A,其他事物只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。这就保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

    4、如何用封锁机制保证数据的一致性?

    DBMS在对数据进行读写操作之前首先对该数据执行封锁操作,例如事物T1在对A进行修改之前先对A执行Xock(A),即对A加X锁。这样,当T2请求对A加X锁时就把拒绝,T2只能等待T1释放A上的锁后才能获得对A的X锁,这时它读到的A是T1更新后的值,再按此新的A值进行运算。这样就不会丢失T1的更新。

    DBMS按照一定的封锁协议对并发操作进行控制,使得多个并发操作有序地执行,就可以避免丢失修改、不可重复读和读“脏”数据等数据不一致。

    5、什么是活锁?活锁产生的原因及解决方法:

    当事务T要对数据R加锁时,系统一直没有批准事务T的请求,而使T一直处于等待批准的状态。活锁的含义是该等待事务等待时间太长,似乎被锁住了,实际上可能被激活。

    活锁产生的原因:当一系列封锁不能按照其先后顺序执行时,就可能导致一些事务无限期等待某个封锁,从而导致活锁。

    避免活锁的简单方法是采用先来先服务策略。

    6、什么是死锁?预防死锁的若干办法有:

    如果T1封锁了R1,T2封锁了R2,但T1又请求封锁R2,且T2同时请求封锁R1,此时R1和R2已经分别被T1和T2封锁,无法再被封锁,这时T1和T2都陷入互相等待的局面,两事务都不能结束,形成死锁。

    防止死锁的方法其实就是破坏产生死锁的条件。预防死锁通常有两种方法:

    ①一次封锁法:要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,否则不能继续执行。

    ②顺序封锁法:预先对数据对象规定一个封锁顺序,所有事物都按这个顺序实现封锁。

    7、给出检测死锁发生的一种方法,当发生死锁后如何解除死锁?

    数据库系统一般采用的方法是允许死锁发生,DBMS检测到死锁后加以解除。

    DBMS中诊断死锁的方法与操作系统类似,一般使用超时法或事物等待图法。

    超时法是指如果一个事物的等待时间超过了规定的时限,就认为发生了死锁。

    DBMS并发控制子系统检测到死锁后,就要设法解除。通常采用的方法是选择一个处理死锁代价最小的事物,将其撤销,释放此事物持有的所有锁,使其他事物得以继续允许下去。

    8、什么样的并发调度是正确的调度?

    可串行化的调度是正确的调度。可串行化的调度的定义:多个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与按某一次序串行地执行它们时的结果相同,称这种调度策略为可串行化的调度。

    9、为什么要引进意向锁?意向锁的含义是什么?

    引进意向锁是为了提供封锁子系统的效率。

    原因是:在多粒度封锁方法中,一个数据对象可能以两种方式加锁——显示封锁和隐式封锁。因此系统在对某一数据对象加锁时,不仅要检查该数据对象上有无(显示和隐式)封锁与之冲突,还有检查其所有上级结点和所有下级结点,看申请的封锁是否与这些结点上的(显示和隐式)封锁冲突。显然这样的检查方法效率很低。为此引进了意向锁。

    意向锁的含义是:对任一结点加锁时,必须对它的上层结点加意向锁。引进意向锁后,系统对某一数据对象加锁时不必逐个检查与下一级结点的封锁冲突了。

    10、IS锁、IX锁、SIX锁:

    IS锁:如果对一个数据对象加IS锁,表示对它的后裔结点拟(意向)加S锁。例如:要对某个元组加S锁,则首先要对关系和数据库加IS锁。

    IX锁:如果对一个数据对象加IX锁,表示对它的后裔结点拟(意向)加X锁。例如:要对某个元组加X锁,则首先要对关系和数据库加IX锁。

    SIX锁:如果对一个数据对象加SIX锁,表示对它加S锁,再加IX锁,即SIX=S+IX。

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  • 数据库:并发控制

    千次阅读 2020-11-22 21:29:15
    ★事务是并发控制基本单位 方式 事务串行执行 交叉并发方式 同时并发方式 概念 每个时刻只有一个事务运行,其他事务必须等到这个事务结束以后方能运行 单机系统中,事务的并行操作...

    1,并发控制概述

    1.1,并发控制

    并发带来的问题:

    • 会产生多个事务同时存取同一数据的情况
    • 可能会存取和存储不正确的数据,破坏事务隔离性和数据库的一致性

    并发控制机制的任务:

    • 对并发操作进行正确调度
    • 保证事务的隔离性
    • 保证数据库的一致性

    事务是并发控制的基本单位

    方式事务串行执行交叉并发方式同时并发方式
    概念

    每个时刻只有一个事务运行,其他事务必须等到这个事务结束以后方能运行

    单机系统中,事务的并行操作轮流交叉运行

    多处理机系统中,每个处理机可以运行一个事务,多个处理机可以同时运行多个事务,实现多个事务真正的并行运行

    优点可以保证数据的正确性能够减少处理机的空闲时间,提高系统的效率最理想的并发方式
    缺点不能充分利用系统资源,发挥数据库共享资源的特点不是真正的并发操作,可能会产生数据不一致受制于硬件环境,同样可能会产生数据不一致

    1.2,并发带来的数据不一致性

    https://shao12138.blog.csdn.net/article/details/101061329#t2

    2,封锁和封锁协议

    2.1,封锁

    封锁:事务在修改某个对象前,先锁住该对象,不允许其它事务读取或修改该对象,修改完毕或事务完成后再将锁打开。

    基本封锁类型:排它锁、共享锁。

    排他锁(X锁):又称为写锁,若事务T对数据对象A加上X锁,则只允许T读取和修改A,其它任何事务都不能再对A加任何类型的锁,直到T释放A上的锁;

    共享锁(S锁):又称为读锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其它事务只能再对AS锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。

    2.2,封锁协议

    封锁协议运用X锁和S锁对数据对象加锁时,对何时申请X锁或S锁、持锁时间、何时释放等的一些约定。

    一级封锁协议:事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放。
    作用一级封锁协议可防止丢失修改,并保证事务T是可恢复
    说明在一级封锁协议中,如果仅仅是读数据不对其进行修改,是不需要加锁的,所以它不能保证可重复读和不读“脏”数据。
    二级封锁协议:一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁,读完后即可释放S锁。
    作用二级封锁协议可以防止丢失修改和读“脏”数据
    说明在二级封锁协议中,由于读完数据后即可释放S锁,所以它不能保证可重复读
    三级封锁协议:一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁,直到事务结束才释放。
    作用三级封锁协议可防止丢失修改、读脏数据和不可重复读

    三级协议的主要区别:什么操作需要申请封锁以及何时释放锁(即持锁时间)

    3,活锁和死锁

    3.1,活锁

    活锁:数据对象不断处于上锁、开锁的交替状态,某个事务有可能需要为该对象上锁,但始终没有得到上锁机会而永久等待下去的情形

    避免活锁:采用先来先服务的策略;当多个事务请求封锁同一数据对象时,按请求封锁的先后次序对这些事务排队,该数据对象上的锁一旦释放,首先批准申请队列中第一个事务获得锁。

    3.2,死锁

    死锁:多个事务因封锁冲突(竞争资源)而永远等待下去的情形

    解决死锁方法: 预防死锁(一次性封锁法和顺序封锁法)、诊断死锁并解除(超时法和等待图法)。

    一次性封锁法:每个事务必须将所要求的数据对象全部上锁后才能执行读写操作,否则释放占用的资源。

    存在的问题

    • 使数据的上锁时间增长,降低了系统的并发度。
    • 很难确定事务执行期间需封锁的数据对象。有些一开始不需要封锁的对象,随着数据库数据的变化,可能变成封锁对象,为避免此种情况发生,只能扩大封锁范围

    解决方法:将事务在执行过程中可能要封锁的数据对象全部加锁,这就进一步降低了并发度。

    顺序封锁法:对所有数据对象规定一个封锁顺序,所有事务均按这个顺序实行封锁。

    存在的问题

    • 维护成本很高,数据库系统中封锁的数据对象极多,并且随数据的插入、删除等操作而不断地变化,要维护这样的资源的封锁顺序非常困难
    • 难以实现,事务的封锁请求可以随着事务的执行而动态地决定,很难事先确定每一个事务要封锁哪些对象,因此也就很难按规定的顺序去施加封锁

    上述两种方法虽然都可以有效地预防死锁,但都存在一些问题,因此真正实施起来并不方便。所以预防死锁的策略不很适合数据库的特点,DBMS普遍采用诊断死锁并解除的方法

    等待图法:用一个有向图G=(TU)表示事务等待的情况,T为结点的集合,每个结点表示正运行的事务,U为边的集合,每条边表示事务等待的情况;若T1等待T2,则T1T2之间划一条有向边,从T1指向T2。并发控制子系统周期性地(比如每隔数秒)生成事务等待图,检测事务。如果发现图中存在回路,则表示系统中出现了死锁

    解除死锁

    • 选择一个处理死锁代价最小的事务,将其撤消
    • 释放此事务持有的所有的锁,使其它事务能继续运行下去

    4,并发调度的可串行性

    4.1,可串行化调度

    多事务并发执行,对并发操作的调度是随机的,数据库管理系统对并发事务不同的调度可能会产生不同的结果,如何保证正确性?

    可串行化调度:个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与按某一次序串行地执行这些事务时的结果相同。

    可串行性并发事务正确调度的准则,一个给定的并发调度,当且仅当它是可串行化的,才认为是正确调度。对若干个事务,不同的并发调度策略其最终的执行结果不一定完全相同。但只要它们的调度是可串行化的,则都是正确调度。

    4.2,冲突可串行化调度

    突操作:是指不同的事务对同一数据的读写操作和写写操作。

    Ri(x)与Wj(x)         /*事务Ti读x,Tj写x,其中i≠j*/

    Wi(x)与Wj(x)         /*事务Ti写x,Tj写x,其中i≠j*/

    不能交换动作包括一事务的两个操作不同事务的冲突操作。

    一个调度Sc在保证冲突操作的次序不变的情况下,通过交换两个事务不冲突操作的次序得到另一个调度Sc,如果Sc是串行的,称调度Sc冲突可串行化的调度。

    冲突可串行化调度是可串行化调度的充分条件,不是必要条件。还有不满足冲突可串行化条件的可串行化调度

    5,两端锁协议

    数据库管理系统普遍采用两段锁协议的方法实现并发调度的可串行性,从而保证调度的正确性

    两段封锁协议(也称两相上锁协议,简写2PL)指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁。

    1)在对任何数据进行读、写操作之前,事务首先要申请并获得对该数据的封锁(读时S锁,写时X锁);

    2)在释放一个封锁之后,事务不再申请和获得新的封锁

     “两段”锁的含义是事务分为两个阶段

    • 第一阶段是获得封锁,也称为扩展阶段事务可以申请获得任何数据项上的任何类型的锁,但是不能释放任何锁
    •  第二阶段是释放封锁,也称为收缩阶段事务可以释放任何数据项上的任何类型的锁,但是不能再申请任何锁

    若所有事务都遵守两段封锁协议,则对这些事务的任何并发调度策略都是可串行化的。

    2PL是并发控制正确性的充分条件,但不是必要条件。

    两段锁协议与防止死锁的一次封锁法

    • 一次封锁法要求每个事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,否则就不能继续执行,因此一次封锁法遵守两段锁协议。
    • 但是两段锁协议并不要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,因此遵守两段锁协议的事务可能发生死锁。

    6,封锁的粒度

    6.1,封锁粒度

    封锁的粒度:封锁对象的大小。可以是数据库、表、记录、字段等。

    封锁粒度与系统的并发度和并发控制的开销密切相关。封锁的粒度越大,数据库所能够封锁的数据单元就越少,并发度就越小,系统开销也越小;封锁的粒度越小,并发度较高,但系统开销也就越大。

    6.2,多封锁粒度

    多粒度封锁:同时支持多种封锁粒度供不同事务选择的封锁方法

    多粒度封锁方法依赖的数据结构----多粒度:将数据库中的数据对象按相互关系和粒度大小组织成的树型结构,其中根结点表示最大数据粒度,通常为整个数据库,叶结点表示最小数据粒度。

    多粒度封锁协议:允许对多粒度树中的每个结点独立地加锁,并且对每一个结点加锁隐含着对其后裔结点也加以同样的锁

    在多粒度封锁中一个数据对象可能以两种方式封锁:显式封锁隐式封锁

    • 由事务直接加到数据对象上的封锁称为显式封锁
    • 因上级结点加锁而引起下级对象被封锁,称为隐式封锁
    • 显式封锁和隐式封锁的效果是一样的

    统检查封锁冲突时要检查显式封锁还要检查隐式封锁

    多粒度封锁方法:

    为对某数据对象加锁,系统要检查:

    (1)该对象有无显式封锁与之冲突;

    (2)该对象的上级结点有无显式封锁与之冲突;

    (3)该对象的下级结点有无显式封锁与之冲突;

    当无任何冲突时方能加锁成功。

    6.3,意向锁

    用来指示下级结点正在被加锁的锁。对任一结点加锁时,必须先对其上级结点加意向锁。

    引进意向锁目的:提高对某个数据对象加锁时系统的检查效率

    意向锁的作用:减少加锁时的封锁冲突检查工作量。只需检查上级结点与本结点是否已加了不相容的锁,并通过本结点的意向锁了解下级结点是否有不相容的锁,从而不必再检查下级结点

    三种意向锁:意向共享锁(IS锁)、意向排它锁(IX锁)、共享意向排它锁(SIX)

    意向共享锁(IS锁):如果对一个数据对象加IS锁,表示它的后裔结点拟(意向)加S锁。

    【例】:事务T1要对R1中某个元组加S锁,则要首先对关系R1和数据库加IS

    IX锁:如果对一个数据对象加IX锁,表示它的后裔结点拟(意向)加X锁。

    【例】:事务T1要对R1中某个元组加X锁,则要首先对关系R1和数据库加IX

    SIX锁:如果对一个数据对象加SIX锁,表示对它加S锁,再加IX锁,即SIX = S + IX

    【例】:对某个表加SIX锁,则表示该事务要读整个表(所以要对该表加S锁),同时会更新个别元组(所以要对该表加IX锁)

    意向锁的相容性

    锁的强度:它对其他锁的排斥程度,一个事务在申请封锁时以强锁代替弱锁是安全的,反之则不然。

    意向锁的封锁和释放顺序:(1)申请封锁时应该按自上而下的次序进行;(2)释放封锁时则应该按自下而上的次序进行;

    【例】:事务T1要对关系R1S

    1. 要首先对数据库加IS
    2. 检查数据库和R1是否已加了不相容的锁(XIX)
    3. 不再需要搜索和检查R1中的元组是否加了不相容的锁(X)
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  • java并发基本概念和级别

    千次阅读 2017-04-01 10:23:28
    关于java并发的一些概念:并发(Concurrency)和并行(Parallelism) 临界区 阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking)死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)并发级别 阻塞(Blocking)无饥饿...

    之前买了一本实战Java高并发程序设计,这里记一下笔记,至于书怎么样,读完之后再看值不值得推荐。先提供下试读pdf的[下载地址]

    关于java并发的一些概念:

    并发的概念:

    并发(Concurrency)和并行(Parallelism)

    并发偏重于多个任务交替执行,而多个任务之间有可能还是串行的。而并行是真正意义上的“同时执行”。严格意义上来说,并行的多个任务是真实的同时执行,而对于并发来说,这个过程只是交替的,一会儿运行任务A一会儿执行任务B,系统会不停地在两者间切换。但对于外部观察者来说,即使多个任务之间是串行并发的,也会造成多任务间是并行执行的错觉。真实的并行也只可能出现在拥有多个CPU的系统中(比如多核CPU)。

    临界区

    临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据,可以被多个线程使用。但是每一次,只能有一个线程使用它,一旦临界区资源被占用,其他线程要想使用这个资源,就必须等待。

    阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking)

    阻塞和非阻塞通常用来形容多线程间的相互影响。比如一个线程占用了临界区资源,那么其他所有需要这个资源的线程就必须在这个临界区中进行等待。等待会导致线程挂起,这种情况就是阻塞。非阻塞的意思与之相反,它强调没有一个线程可以妨碍其他线程执行。所有的线程都会尝试不断前向执行。

    死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)

    死锁、饥饿和活锁都属于多线程的活跃性问题。如果发现上述几种情况,那么相关线程可能很难再继续往下执行了。
    死锁是几个线程彼此之间相互占用了其它线程的资源,如果大家都不愿意释放自己的资源,那么这个状态将永远维持下去。与死锁相比,饥饿还是有可能在未来一段时间内解决的(比如高优先级的线程已经完成任务,不再疯狂的执行)。活锁是一种有趣的情况,比如当你要坐电梯下楼,电梯到了,门开了,这时你正准备出去。但很不巧的是,门外一个人挡着你的去路,他想进来。然后你们向同一个方向礼让,结果,你们俩就又撞上了……

    并发的级别

    由于临界区的存在,多线程之间的并发必须受到控制。根据控制并发的策略,可以把并发的级别进行分类,大致上可以分为阻塞、无饥饿、无障碍、无锁、无等待几种。

    阻塞(Blocking)

    一个线程是阻塞的,那么在其他线程释放资源之前,当前线程无法继续执行。当我们使用synchronized关键字,或者重入锁时就会产生阻塞的线程。无论是synchronized或者重入锁,都会试图在执行后续代码前,得到临界区的锁,如果得不到,线程就会被挂起等待,直到占有了所需资源为止。

    无饥饿(Starvation-Free)

    这个取决于线程之间是否有优先级的存在,如果系统允许高优先级的线程插队。这样有可能导致低优先级线程产生饥饿。

    无障碍(Obstruction-Free)

    无障碍是一种最弱的非阻塞调度。两个线程如果是无障碍的执行,那么他们不会因为临界区的问题导致一方被挂起。换言之,大家都进入临界区了。那么如果一起修改共享数据,把数据改坏了可怎么办呢?对于无障碍的线程来说,一旦检测到这种情况,它就会立即对自己所做的修改进行回滚,确保数据安全。如果说阻塞的控制方式是悲观策略,相对来说非阻塞的调度就是一种乐观的策略。
    从这个策略中也可以看到,当临界区中存在严重的冲突时,所有的线程可能都会不断地回滚自己的操作,而没有一个线程可以走出临界区。这种情况会影响系统的正常执行。
    一种可行的无障碍实现可以依赖一个“一致性标记”来实现。线程在操作之前,先读取并保存这个标记,在操作完成后,再次读取,检查这个标记是否被更改过,如果两者是一致的,则说明资源访问没有冲突。如果不一致,则说明资源可能在操作过程中与其他写线程冲突,需要重试操作。而任何对资源有修改操作的线程,在修改数据前,都需要更新这个一致性标记,表示数据不再安全。

    无锁(Lock-Free)

    无锁的并行都是无障碍的。在无锁的情况下,所有的线程都能尝试对临界区进行访问,但不同的是,无锁的并发保证必然有一个线程能够在有限步内完成操作离开临界区,一个典型的特点是可能会包含一个无穷循环。在这个循环中,线程会不断尝试修改共享变量。如果修改成功,程序退出,否则继续尝试修改。但无论如何,无锁的并行总能保证有一个线程是可以胜出的。至于临界区中竞争失败的线程,它们则不断重试,直到自己获胜。如果总是尝试不成功,则会出现类似饥饿的现象,线程会停止不前。

    无等待(Wait-Free)

    无锁只要求有一个线程可以在有限步内完成操作,而无等待则在无锁的基础上更进一步进行扩展。它要求所有的线程都必须在有限步内完成,这样就不会引起饥饿问题。如果限制这个步骤上限,还可以进一步分解为有界无等待和线程数无关的无等待几种,它们之间的区别只是对循环次数的限制不同。一种典型的无等待结构就是RCU(Read-Copy-Update)。它的基本思想是,对数据的读可以不加控制。因此,所有的读线程都是无等待的,它们既不会被锁定等待也不会引起任何冲突。但在写数据的时候,先取得原始数据的副本,接着只修改副本数据(这就是为什么读可以不加控制),修改完成后,在合适的时机回写数据。

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  • 多线程与高并发基本概念

    万次阅读 2018-07-26 23:27:52
    1.同步(Synchronous)与异步(Asynchronous) 同步和异步通常形容一次方法的调用。同步方法调用开始后调用者必须等到方法调用返回才能进行后续行为。... 并发和并行都能表示两个或多个任务一起执...
  • 第11章 并发控制 了解 数据库并发控制技术的必要性 活锁与死锁的概念 掌握 并发操作可能产生数据不一致的情况,包括丢失修改、不可重复读、读“脏”数据等 封锁的类型及不同封锁类型(X锁、S锁)的性质和定义,...
  • 文章目录概述为什么要进行并发控制三种典型的不一致引入并发控制什么是事务事务的基本概念事务的宏观特性(程序员眼中的事务)事务的微观特性(DBMS看到的事务)事务的特性【TODO:深入阐释】事务的特性: ACIDDBMS对...
  • 学习并发编程,那么也需要先掌握其基本概念,然后去学习它的实现原理,最后将其应用到合适的场景中。 一、必备基础概念 1.同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 同步:同步方法一旦调用,那么调用该同步方法...
  • 数据库复试--并发控制(主观题)

    千次阅读 2020-04-25 14:42:06
    第八章 并发控制 1.并发操作可能会产生哪几类数据不一致?用什么方法能避免各种不一致的情况? 正确答案: 并发操作带来的数据不一致性包括三类:丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。 (1)丢失修改(Lost Update...
  • 【Java面试】并发编程实战(线程控制操作详解)

    万次阅读 多人点赞 2022-06-22 20:50:42
    在使用Java实际编程中,多线程可以说是无所不在,凡是需要并发执行的都可以用到它,一个应用程序中不用多线程将会是很糟糕的事情,所以掌握线程以及它的控制操作是非常重要的。今天带大家一文掌握 线程 。.............
  • 计算机操作系统的基本概念

    千次阅读 2022-03-27 19:04:32
    计算机操作系统的基本概念 一、计算机操作系统的基本概念 什么是计算机操作系统 1.1 系统软件(不以某种特定应用为目标的软件)——在计算机硬件基础上为应用软件提供通用服务的软件,它们作为一个必需的组成部分 ...
  • 操作系统-基本概念

    千次阅读 2022-03-14 20:28:04
    中断 5.1 中断机制的诞生: 为了实现多道程序并发执行而引入的一种技术 5.2 中断的基本概念: 当中断发生时,CPU立即进入核心态,当前运行的进程暂停运行,并由操作系统内核对中断进行处理,对于不同中断信号,会...
  • 并发学习(一)

    2020-12-21 06:30:35
    进程概念:进程是程序的一次执行过程,是系统程序运行的基本单位,也是资源分配的最小单位。进程是动态的,系统允许一个程序即是一个进程从创建到销毁的过程。 线程概念:线程与进程相似,但线程是比进程更小的执行...
  • 程序的顺序执行和并发执行 顺序执行:按照顺序进行执行。 顺序性:严格按照顺序执行,前一个结束后一个才能执行 封闭性:程序运行时独占资源,只有程序本身才能改变机器各种资源的状态。 可再现性:结果与执行速度...
  • 数据库的基本概念总结 1. 数据库定义:数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性...
  • 1.问题引入 2.事务基本概念、特性 3.事务并发引起问题,隔离级别 4.Springboot事务控制
  • 1. 数据库的四个基本概念

    千次阅读 2019-05-29 15:50:34
    数据库的四个基本概念 数据,数据库,数据库管理系统和数据库系统是与数据库技术密切相关的4个基本概念。 1). 数据(data) 描述事物的符号记录,譬如:数字、文字、图形、图像、音频、视频等,多种表现形式,均...
  • 4.3.1 channel的基本概念 169 4.3.2 单向channel 180 4.3.3 for语句与channel 184 4.3.4 select语句 185 4.3.5 非缓冲的channel 190 4.3.6 time包与channel 192 4.4 实战演练:载荷...
  • 线程和进程、并行和并发概念

    千次阅读 2018-05-09 00:20:53
    通常都是把进程作为分配资源的基本单位,而把线程作为独立运行和独立调度的基本单位,由于线程比进程更小,基本上不拥有系统资源,故对它的调度所付出的开销就会小得多,能更高效的提高系统多个程序间并发执行的程度...
  • 操作系统—基本概念

    万次阅读 2017-06-20 09:59:01
    操作系统的概念 操作系统(Operating System, OS):是指控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源,并合理地组织调度计算机的工作和资源分配,以提供给用户和其他软件方便的接口和环境的软件集合。 操作系统的四个...
  • 数据库并发控制

    千次阅读 2012-12-28 19:51:42
    1. 在数据库中为什么要并发控制?  答:数据库是共享资源,通常有许多个事务同时在运行。  当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和/或修改同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不...

空空如也

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