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  • 并发是什么意思
    2021-12-17 13:39:18

    并发就是同时访问的意思。

    必须是同时访问;

    在这0.1秒中有400访问。

    例如:我现在有一台服务器,期间有400人访问。这叫并发量400;

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    在语音通信领域,呼叫并发是一个常用但并不友好的名词,往往叫人难以理解,也不知道有什么作用。 呼叫并发,通俗讲,是指系统上同时进行的呼叫数量。 那么,与通信系统上的用户数量有什么区别呢? 用户数量,非常容易被理解,能够表明系统承载的用户规模。很多人以为并发数量就是用户数量,实在不然。 举例来说,一个通信系统上有100个用户,用户数量就是100个。但是,这100个用户并不是时时刻刻都在打电话,通常情况下,在绝大部分时候只有少数人在拨打电话,那么在系统上进行的呼叫数量就是呼叫并发数量。显然易见,通常情况下,呼叫并发小于用户数量。 那么,有没有呼叫并发大于用户数量的时候呢? 有的。 以呼叫中心领域举例,班组(一组员工)进行外呼呼叫,为提高坐席(班组员工)的工作效率,可以使用预测式外呼业务,先呼叫一批被叫用户,呼叫的数量超过班组坐席数量,待被叫接听后再将呼叫分配给班组坐席。因为被叫接听的比例不会到100%(通常不会超过50%),相比传统呼叫方式可以大量节省坐席等待被叫接听的时间,因此能够大幅提高工作效率。此时,呼叫并发就大于用户数量。
    在这里插入图片描述

    呼叫并发也是衡量语音通信系统性能的重要指标之一。呼叫并发大,往往意味着系统承载能力强,性能更加优越。同样的万门交换机,支持1000并发与10000并发不可同日而语,其系统的开发&构造成本也会大相径庭。 对运营者而言,并发也是衡量运营效益的一个参考指标。虽然通信系统的呼叫并发不会恒定不变,时时刻刻都会变化,而且呼叫接通率的不同也会极大影响运营效益,但是在业务类型大体趋同的情况下,大业务量的统计规律下,运营效益与呼叫并发将呈现明显的线性相关性。 1线并发在一天能产生多大的业务量呢? 极端来讲,一天24小时,一小时60分钟,如果持续不断呼叫24小时,理论上的业务量上限就是1440分钟。但是绝大部分系统不可能持续呼叫24小时,一般业务高峰持续6-10小时,看起来只有1440分钟的2成到4成,最多不超过600分钟。 实际上,在通信运营中,通话的计费单位是分钟,但很多通话不到60秒也会按照1分钟进行收费,特别在营销外呼中,很多通话在几秒钟内就会结束,因此,实际产生效益的分钟数从理论上可能远超600分钟;但是,因为呼叫从开始到接通需要占用时间,以及很多呼叫并不会被接通,这些时间就不会产生运营效益。因此,1线并发能产生多大的运营效益,与业务类型、呼叫接通率紧密相关;在业务类型及呼叫接通率相对确定的情况下,系统并发能产生的经济价值也就相对恒定,所以,系统并发数也是衡量语音通信运营的重要指标,甚至比用户数量更加重要。有不明白 的欢迎留言或找博主一起交流学习。

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    java中的并发是什么

    发布时间:2020-06-10 19:20:22

    来源:亿速云

    阅读:190

    作者:鸽子

    并发是什么?

    并发:是指在某个时间段内,多任务交替的执行任务。当有多个线程在操作时,把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行。 在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状。

    在并发环境下,程序的封闭性被打破,出现以下特点:

    ● 并发程序之间有相互制约的关系。直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果;间接体现为多个程序竞争共享资源,如处理器、缓冲区等。

    ● 并发程序的执行过程是断断续续的。程序需要记忆现场指令及执行点。

    ● 当并发数设置合理并且CPU拥有足够的处理能力时,并发会提高程序的运行效率。

    在并发环境中,当一个对象可以被多个线程访问到时,会造成该对象可以被任何访问到的线程进行修改,从而出现数据不一致的情况。所以提出线程安全的概念。

    并发和并行

    是十分容易混淆的概念。并发指的是多个任务交替进行,而并行则是指真正意义上的“同时进行”。实际上,如果系统内只有一个CPU,使用多线程时,在真实系统环境下不能并行,只能通过切换时间片的方式交替进行,从而并发执行任务。真正的并行只能出现在拥有多个CPU的系统中。

    为什么要用到并发?

    并发编程在一定程度上离不开多核CPU的发展。随着单核CPU的研发已经不能遵循“摩尔定律”(摩尔定律是硬件发展的观测定律,另外还有基于“摩尔定律”的“反摩尔定律”,不过“反摩尔定律”是软件领域的定律,有兴趣的可以自行了解),硬件工程师们为了进一步提升计算速度,而不是再追求单独的计算单元,而是将多个计算单元整合到了一起,也就是形成了多核CPU。短短十几年的时间,家用型CPU,比如Intel i7就可以达到4核心甚至8核心。而专业服务器则通常可以达到几个独立的CPU,每一个CPU甚至拥有多达8个以上的内核。

    因此,“摩尔定律”似乎在CPU核心扩展上继续得到体验。而在多核的CPU的背景下,催生了并发编程的趋势,通并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致,性能得到提升。

    在特殊的业务场景下先天的就适合于并发编程。比如在图像处理领域,一张1024X768像素的图片,包含达到78万6千多个像素。即时将所有的像素遍历一边都需要很长的时间,面对如此复杂的计算量就需要充分利用多核的计算的能力。

    另外在开发购物平台时,为了提升响应速度,需要拆分,减库存,生成订单等等这些操作,就可以进行拆分利用多线程的技术完成。面对复杂业务模型,并行程序会比串行程序更适应业务需求,而并发编程吻合更能这种业务拆分正是因为这些优点,使得多线程技术能够得到重视,也是一名CS学习者应该掌握的:

    ● 充分利用多核CPU的计算能力;

    ● 方便进行业务拆分,提升应用性能

    并发编程有哪些缺点?

    1、频繁的上下文切换

    时间片是CPU分配给各个线程的时间,因为时间非常短,所以CPU不断通过切换线程,让我们觉得多个线程是同时执行的,时间片一般是几十毫秒。

    每次切换时,需要把当前的状态保存起来,以便能够进行恢复先前状态,而这个切换行为非常损耗性能,过于频繁切换反而无法发挥出多线程编程的优势。通常减少上下文切换可以采用无锁并发编程、 CAS算法、使用最少的线程和使用协程。

    无锁并发编程:可以参照的ConcurrentHashMap锁分段的思想,不同的线程处理不同段的数据,这样在多线程竞争的条件下,可以减少上下文切换的时间。

    CAS算法,利用原子下使用CAS算法来更新数据,使用了乐观锁,可以有效的减少一部分不必要的锁竞争带来的上下文切换

    使用最少线程:避免创建不需要的线程,比如任务很少,但是创建了很多的线程,这样会造成大量的线程都处于等待状态

    协程:在单线程里实现多任务的调度,并在单线程里维持多个任务间的切换

    由于上下文切换是个相对比较耗时的操作,所以在 “Java的并发编程的艺术” 一书中有过一个实验,并发累加未必会比串行累加速度快。

    2、线程的安全性问题

    多线程编程中最难以把握的就是临界区线程安全问题,稍微不注意就会出现死锁的情况,一旦产生死锁就会造成系统功能不可用。

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    j2ee的web项目,并发是什么意思,举个例子。

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     当并发数到1000000即100万时,延迟就会看出来了,因为处理100万个需要耗时100毫秒,也就是0.1秒,1亿个请求并发,就要等待10秒,并发越多,等待时间以此类推越长,这就是并发,很明了了。

     在一个时间点,只能有一个请求占用tomcat,即只有一个请求执行代码,这也是为什么,多个用户同时访问某一段代码,代码中要获取当前登录用户,只会得到一个用户,而不是多个。因为某个时间点,只能有一个请求访问tomcat即这段代码



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