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  • Nginx限制IP访问访问速率最大并发数及下载带宽
    千次阅读
    2018-02-25 16:30:49

    nginx禁止ip直接访问

    方法一,ban

    #别人如果通过ip或者未知域名访问你的网站的时候,你希望禁止显示任何有效内容,可以给他返回500
    server {
           listen 80 default;
           server_name _;
           return 500;
    
    }
    #开放一个或多个真实的希望被访问的域名配置,设置如下:
    server {
           linten 80;
           server_name www.domain.com;
    }
    

    方法二,跳转

    #别人如果通过ip或者未知域名访问你的网站的时候,你希望禁止显示任何有效内容,可以将他跳转到正常的域名访问
    server {
    listen 80 dufault;
    server_name _;
    rewrite ^(.*) http://www.domain.net permanent;
    }
    #开放一个或多个真实的希望被访问的域名配置,设置如下:
    server {
           linten 80;
           server_name www.domain.com;
    }
    

    关于rewrite:

    rewriteregexreplacementflag
    关键字正则替代内容flag标记
    其中关键字error_log不能改变perl兼容正则表达式语句进行规则匹配将正则匹配的内容替换成replacementrewrite支持的flag标记
    flag标记说明:
    
    last  #本条规则匹配完成后,继续向下匹配新的location URI规则
    
    break  #本条规则匹配完成即终止,不再匹配后面的任何规则
    
    redirect  #返回302临时重定向,浏览器地址会显示跳转后的URL地址
    
    permanent  #返回301永久重定向,浏览器地址栏会显示跳转后的URL地址
    

    限制下载速度

    location /download {
        limit_rate 128k;
      }
    
    #如果想设置用户下载文件的前10m大小时不限速,大于10m后再以128kb/s限速可以增加以下配内容,修改nginx.conf文件
    
    location /download {
           limit_rate_after 10m;
           limit_rate 128k;
     }  
    

    限制链接并发数

    HttpLimitZoneModule 限制并发连接数实例

    limit_zone只能定义在http作用域,limit_conn可以定义在http server location作用域

    http {
      limit_conn_zone $binary_remote_addr zone = conn:10m;
      #定义一个名为conn的limit_conn_zone用来存储session,大小是10M内存,1M能存储16000个状态;
      #$binary_remote_addr是限制同一客户端ip地址;
      #$server_name是限制同一server最大并发数;
    
      limit_req_zone $binary_remote_addr zone=allips:10m rate=20r/s;
      #定义一个名为allips的limit_req_zone用来存储session,大小是10M内存,1M能存储16000个状态,以$binary_remote_addr为key,限制平均每秒的请求为20个,rate的值必须为整数,如果限制两秒钟一个请求,可以设置成30r/m
    
      server{
    
           location {
               limit_conn conn 20;                           
               #limit_conn为限制并发连接数;
    
               limit_rate 500k;             
               #limit_rate为限制下载速度;
    
               limit_req zone=allips burst=5 nodelay;          
               #限制每ip每秒不超过20个请求,漏桶数burst为5,brust的意思是,如果第1秒、2,3,4秒请求为19个,第5秒的请求为25个是被允许的。但是如果你第1秒就25个请求,第2秒超过20的请求返回503错误。nodelay,如果不设置该选项,严格使用平均速率限制请求数,第1秒25个请求时,5个请求放到第2秒执行,设置nodelay,25个请求将在第1秒执行。
    
           }
        }
    
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  • 并发模拟多个用户同时访问接口

    千次阅读 多人点赞 2020-07-09 19:01:56
    前些天客户需要测试一下接口可以承受多大的并发量!!! 当时就想到了countDownLatch,就小小的提了一下意见就被安排到我的头上! 废话就不多说了(为了不浪费你们的时间,先说好这代码是测试单个接口或者方法的并发...

    前些天客户需要测试一下接口可以承受多大的并发量!!!

    当时就想到了countDownLatch,就小小的提了一下意见就被安排到我的头上!

    废话就不多说了(为了不浪费你们的时间,先说好这代码是测试单个接口或者方法的并发量的)。

    先说思路,再上代码(整体代码在下边哟)

    思路

    先定义一个countDownLatch

      		//发令枪
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
    

    countDownLatch 就是一个发令枪,比如操场上的赛跑一样,十个运动员,要十个运动员全部到场才可以开始,每当到场一个运动员,需要等待的运动员数量就会少一个,当等待的运动员数量为0时。裁判员枪声一响,就开始赛跑了。

    这里的运动员数量减一就要用的countDownLatch.countDown();这一个方法。

    那么先到的运动员说:我为什么要等他们呢? 就因为countDownLatch.await();这一个方法。等待数量不为0时都需要在这里阻塞着等待着其他运动员。

    然后把你所要测试的接口或者方法写在**countDownLatch.await()**下面就可以了。

    思路就是这么个思路,中间还会用到线程池这些。

    话不多说,直接贴代码!!!

    图解

    执行的顺序,代码在下边

    代码

    import org.apache.http.HttpEntity;
    import org.apache.http.client.config.RequestConfig;
    import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
    import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
    import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
    import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
    import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
    import org.apache.http.util.EntityUtils;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.concurrent.*;
    
    public class hightConcurrent {
        static int num = 0;    //访问失败次数
        static int fwnum = 0;  // 总访问次数
        int ThreadNum = 100;   //定义线程数
        //    static List<Map<String,Object>> infences = new ArrayList<>();
        
        //发令枪
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(ThreadNum);
    
        public void runThread() {
            //定义线程池
            ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(ThreadNum);
            for (int i = 0; i < ThreadNum; i++) {
                executorService.submit(buildThread());
            }
        }
    
        public Thread buildThread() {
            //创建线程
            Thread thread = new Thread(new Runnable() {
                public void run() {
                    synchronized (countDownLatch) {  //这一步不知道有没有必要,但是我还是加了
                        //发令枪减1
                        countDownLatch.countDown();
                    }
    
                    try {
                        System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + "准备");
                        //线程阻塞
                        countDownLatch.await();
                        //这一步是调用线上的接口,发送HTTP请求    127.0.0.1可以换成你的ip地址     post是我的请求方式
                        Object appectContext = appectContext("http://127.0.0.1:9300/related/game/getFeatured", "post");
                        fwnum++;       //访问的总次数
                        if (appectContext == null) {
                            num++;     //访问失败的次数
                        }
                        System.out.println("接受的值" + appectContext);
                        System.out.println("错误次数" + num);
                        System.out.println("总次数" + fwnum);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
    
                }
            });
    
            return thread;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            hightConcurrent h = new hightConcurrent();
            h.runThread();
        }
    
    
        public Object appectContext(String url, String states) {
            // 配置请求信息(请求时间)
            RequestConfig rc = RequestConfig.custom().setSocketTimeout(5000)
                    .setConnectTimeout(5000).build();
            // 获取使用DefaultHttpClient对象
            CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
            // 返回结果
            String result = null;
            if (url != null) {   //请求路径不是null
                if (states.equals("post")) {   //post请求
                    //System.out.println("post请求");
                    HttpPost httpPost = new HttpPost(url);    //这些post请求和get请求我就不多说了   json格式的参数自己在网上搜一搜
                    httpPost.setConfig(rc);
                    try {
                        CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpPost);
                        HttpEntity entity = response.getEntity();
                        result = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8");
                        return result;
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else if (states.equals("get")) {    //get请求
                    //System.out.println("get请求");
                    HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
                    httpGet.setConfig(rc);
                    try {
                        CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpGet);
                        return response;
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else { 
                    System.out.println("请求失败");
                }
            } else {     //传的路径是null
                System.out.println("路径是null");
            }
            return null;
        }
    }
    

    效果图

    在这里插入图片描述

    这就是一个完整的测试流程!

    主要是要理解CountDownLatch,这个就很好写了!!

    当然还有其他方法了,这只是一个省事的方法,如果有错误的地方还请指点一二。
    不要批评我,我不接受批评,如果你批评我,那我就生气。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • redis百万并发访问数据库测试代码
  • 如何查看服务器当前的并发访问

    千次阅读 2020-04-14 08:37:06
    服务器访问人数可以通过命令:netstat -pnt |grep:80列出 比如此时请求服务器上一个页面,通过该命令可以查看结果,后面的ESTABLISHED表示服务器正在被访问,可以...因为服务器本身占用一个连接,所以此时并发...

    服务器访问人数可以通过命令: netstat -pnt | grep :80 列出

     比如此时请求服务器上一个页面,通过该命令可以查看结果,后面的ESTABLISHED表示服务器正在被访问,可以通过添加 wc -l 统计数量,最终命令是: netstat -pnt | grep :80 | wc -l 此命令可以统计服务器所有url被请求的数量

    因为服务器本身占用一个连接,所以此时并发数是1个用户访问,当关闭网页后输入命令会发现还是2个用户,实际上查看详细信息都是从ESTABLISHED变成了FIN_WAIT2超时状态,因为http有一个保持连接的时间,过一会再查看用户数就为1了,此时说明所有连接都彻底断开了,访问一个页面后再访问另一个页面,之前的http超时时间将加快,所以当连续访问网站时,连接总体上还是保持稳定的
     

    展开全文
  • 因为自己需要写一个Http服务器,不知道能接受多少并发性能,于是自己写了一个简单的Http Post/Get并发访问测试软件。 项目是基于.Net Framework4 C#开发的,所以运行设备需事先安装该环境,也就40M,自己百度一下...
  • 并发访问解决方法

    千次阅读 2018-03-09 16:06:35
    经过查资料,方案如下所示。 1 从最基础的地方做起,优化...对于String连接操作,使用 StringBuffer或StringBuilder,对于工具类可以通过静态方法来访问。 b、避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件判...
    经过查资料,方案如下所示。
     
    1  从最基础的地方做起,优化我们写的代码,减少必要的资源浪费。
             a、避免频繁的使用 new 对象,对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于String连接操作,使用      StringBuffer或StringBuilder,对于工具类可以通过静态方法来访问。
             b、避免使用错误的方式,尽量不用 instanceof 做条件判断。使用java中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。
     
    2  html静态化
             我们通过一个链接地址访问,通过这个链接地址,服务器对应的模块处理这个请求,转到对应的jsp页面,最后生成我们要的数据。但是,如果上千万个请求的话,有太多的高并发请求,那么就会加重服务器的压力,最坏的情况是把服务器down掉。那么如何避免这种情况的出现呢?如果我们把最初对test. do 的请求结果保存成一个html文件,然后每次用户都去访问这个html文件,这样就不用再去访问服务器了,服务器的压力不就减少了?
             那如何自动的生成静态页面,当用户去访问,会自动的生成test.html ,然后再显示给用户。
    3  图片服务器分离
             对于web服务器来说,图片是最消耗资源的,于是我们有必要把图片与页面进行分离,我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上,我们可以对不同的配置进行优化。
    4  缓存
             具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据,我们把用户常常访问到的数据放到内存中,甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用,都可以增加系统的抗压力。
     
    5  分批传送
             在做某项目的时候,一次传递的参数太多,而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条,当时有五万条记录,那怎么传送呢?最终是分批传送,电梯里一次乘不下那么多的人,会报超重的bug,那就分批把人送上去。
             还有一次在考试系统中,如果那么多的考试人员同时提交到数据库中,数据库的压力增大,有时会被down掉,当时采用的方法是使用ajax异步传输,没有等待考生点击提交按钮的时候,就把考生的答案自动提交,这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。
    6  数据库集群
             当面对复杂的应用,用户大量访问的时候,一台数据很快无法满足需求,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。
    我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据进行分离,不同的模块对应不同的数据库或表,再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列。
    7  DB优化
             a、在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护,数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。
             b、索引的建立:建立索引要适当,如果一个表经常用来被查询,对于增加和修改很少被用到,我们就可以为这个表建立索引,因为对于增加和修改和删除操作时,我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。
             c、表字段的类型选择要恰当
    包括字段的长度、类型等,要根据实际存储的数据进行选择,长度不要过长,否则会影响效率。
             d、外键要慎用,因为主键代表这一张表,而外键代表一群表,对表之间进行了关联,在删除修改等需要我们关联。
             e、在数据库操作上
                     尽量使用prepareStatement,少用Statement,因为PrepareStatement是进行预编译的。
                     connection设置为readOnly,Connection是对书库连接,属于重量级,我们使用即可。
                     连接池的使用,我们可以修改数据库默认的连接数。
    展开全文
  • 并发实例,10000个http请求同时访问tomcat,tomcat是怎么处理的? 链接:https://blog.csdn.net/Ideality_hunter/article/details/72770813
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