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  • 进程顾名思义程序启动的时候运行多个进程,每个进程启动一条线程进行程序处理。 没启动一个进程就要单独划分一块内存资源。就像工厂的厂房。为了提高效率每多添加一条生产线就要单独再盖一个厂房。每个厂房相互是...

    多进程顾名思义程序启动的时候运行多个进程,每个进程启动一条线程进行程序处理。 没启动一个进程就要单独划分一块内存资源。就像工厂的厂房。为了提高效率每多添加一条生产线就要单独再盖一个厂房。每个厂房相互是独立的。所以启动多进程是很消耗资源的,毕竟厂房盖多了厂区就没地方给其他设施用了。

    多进程的代码实现方法和多线程的函数方式很类似

    #!/usr/bin/env python

    # -*-coding:utf-8-*-

    from multiprocessing import Process

    #引用的模块变成了多进程模块

    def foo(i):

    print 'say hi',i

    for i in range(10):

    """

    同时启动10个进程,把Process()实例化给p

    调用p.start()方法启动每个进程

    """

    p = Process(target=foo,args=(i,))

    p.start()

    上面提到了多进程之间数据是相互独立的,我们来写一段代码测试一下

    #!/usr/bin/env python

    #coding:utf-8

    from multiprocessing import Process

    li = []

    def foo(i):

    #向列表中加入当前的进程序列号

    li.append(i)

    print 'say hi',li

    for i in range(10):

    p = Process(target=foo,args=(i,))

    p.start()

    print 'ending',li

    上面的代码运行结果是

    [wgw@mail ~]$ python test.py

    say hi [0]

    say hi [1]

    say hi [2]

    say hi [3]

    say hi [4]

    say hi [5]

    say hi [6]

    say hi [7]

    say hi [8]

    ending []

    say hi [9]

    注意看ending [] 这一列。通过代码我们得知每个一个派生的子进程都会调用foo()函数并将自己的进程运行序列号添加到li表中。但是当最后我们要查看li[]表里存储的内容,我们并没有看到自己希望看到[0,1,2...9]的内容这是为什么呢?这其实就是进程的内存相互独立导致的。我们创建了进程0,那么进程就复制了一个空列表li[],并把0追加到表里。那么对于进程0来说li列表的内容就是li[0]。但是进程1在启动之后也和进程0一样复制了一个空列表li[],对于进程1来说运行结束时候自己的列表li的内容就是li[1]。以此类推,启动了10个子进程就复制了10个li[]空列表。每个进程中的列表都是相互独立的,而程序的最后我们打印的是最主进程的那个li[]列表,这个列表没有被操作过所以还是空的。通过这里我们也可以得知,多进程的时候每个进程都要对资源进行复制。所以进程启动多了会异常的消耗资源。

    如果我们要让进程间数据同步,就需要借助multiprocessing模块中的Manager方法来管理特殊的列表或者字典。通过这种特殊方法来实现进程间数据的同步。看代码

    #!/usr/bin/env python

    # -*-coding:utf-8-*-

    from multiprocessing import Process,Manager

    def foo(i,Manger_list):

    """

    函数要引用别Manger方法管理的特殊列表,这列表的

    操作和标准列表是完全一致的。

    """

    Manger_list.append(i)

    print 'say hi',li

    if __name__=='__main__':

    #定义一个空列表储存生成的多进程句柄

    p_list=[]

    #实例化Manager方法

    manager=Manager()

    #声明li是被manger管理的特殊列表

    li = manager.list()

    for i in range(10):

    #将进程的启动序列号和特殊列表赋值给foo()函数

    p = Process(target=foo,args=(i,li))

    p_list.append(p)

    for p in p_list:

    #执行多进程句柄,交给CPU调度

    p.start()

    for p in p_list:

    #在最后一个子进程结束前,不能停止主进程

    p.join()

    #主进程结束后打印主进程中li列表的内容

    print 'ending',li

    这段代码的运行结果是

    say hi [0]

    say hi [0, 7]

    say hi [0, 7, 4]

    say hi [0, 7, 4, 5]

    say hi [0, 7, 4, 5, 6]

    say hi [0, 7, 4, 5, 6, 2]

    say hi [0, 7, 4, 5, 6, 2, 9]

    say hi [0, 7, 4, 5, 6, 2, 9, 3]

    say hi [0, 7, 4, 5, 6, 2, 9, 3, 8]

    say hi [0, 7, 4, 5, 6, 2, 9, 3, 8, 1]

    ending [0, 7, 4, 5, 6, 2, 9, 3, 8, 1]

    从上面的结果就可以看出来,虽然进程执行结束的顺序和启动时候的顺序不一样了。但是每个子进程的执行结果都被追加到了同一个li列表中。并且最后主进程的li列表内容和子进程的的内容一致。说明通过multiprocessing.Manager()方法可以让多进程像多线程一样实现内存数据的共享。

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  • (2) 认识并发进程的实质。分析进程争用资源的现象,学习解决进程互斥的方法。(3) 理解系统调用和用户命令的区别。2.实验类型:验证型3.实验学时:24.实验原理和知识点(1) 实验原理:程序的并发执行具有随机性和不可...

    进程的创建与并发执行-带答案版

    实验二 进程管理

    2.1 进程的创建与并发执行

    1.实验目的

    (1) 加深对进程概念的理解,理解进程和程序的区别。

    (2) 认识并发进程的实质。分析进程争用资源的现象,学习解决进程互斥的方法。

    (3) 理解系统调用和用户命令的区别。

    2.实验类型:验证型

    3.实验学时:2

    4.实验原理和知识点

    (1) 实验原理:程序的并发执行具有随机性和不可再现性。程序并发执行会导致资源共享和资源竞争,各程序向前执行的速度会受资源共享的制约。程序的动态执行过程用进程这个概念来描述。由于向前推进的速度不可预知,所以多个进程并发地重复执行,整体上得到的结果可能不同。但要注意,就其中某单个进程而言,其多次运行结果是确定的。

    (2) 知识点:进程、子进程、并发执行的特性;

    5.实验环境(硬件环境、软件环境):

    (1)硬件环境:Intel Pentium III 以上CPU,128MB以上内存,2GB以上硬盘

    2)软件环境:。fork()系统调用头文件#include unix standard header

    /*是POSIX标准定义的unix类系统定义符号常量的头文件,包含了许多UNIX系统服务的函数原型,例如read函数、write函数和getpid函数*/

    函数原型 pid_t fork(void);

    /*是Linux下的进程号类型,也就是Process ID _ Type 的缩写。其实是宏定义的unsigned int类型*/

    函数fork的功能是创建子进程。调用fork的进程称为父进程。子进程是父进程的一个拷贝,它继承了父进程的。==-1:创建失败。

    ==0: 程序在子进程中。

    >0:程序在父进程中。(是子进程的进程号)编程时要抓住返回值。

    图2.1 fork()创建进程示意图

    (2) wait()系统调用头文件:#include

    函数原型:pid_t wait(int *status);

    函数wait的功能是等待子进程结束。发出wait调用的进程只要有子进程,就会睡眠直到子进程中的一个终止为止。若没有子进程,则该调用立即返回。

    函数参数status是子进程退出时的状态信息。()系统调用头文件:

    函数原型:pid_t (void);

    函数wait的功能是。

    返回值:目前进程的进程ID。

    (4) 其他系统调用

    在终端中编译gcc –o e201 e201.c

    运行 ./e201

    此时,程序为死循环,在该终端中无法继续输入命令执行,于是,我们可以暂时不管这一个终端,而是再新建一个终端,然后键入 ps –e,列出当前所有进程

    观察屏幕,是否有两个名为e201的进程。比较它们的进程号,判别哪个是父进程,哪个是子进程。

    程序中的while(1);语句是为了不让程序退出来,以便于你观察进程状态。用kill命令把这两个进程终止。可见,第一个终端如下图所示,已经从死循环中解救出来了。

    当然,最简单粗暴的方法不是关闭相关进程,而是直接通过ctrl+c 强制结束。

    对图2.1的程序稍加改进,可看见两个进程的进程号。

    (2)编写一段程序,使用系统调用fork()创建两个进程p1和p2。p1显示字符'b',p2显示字符'c',父进程显示字符'a',父进程和两个子进程并发运行。观察并记录屏幕上的显示结果用while语句控制fork()直到创建成功。用if语句判别是在子进程中还是在父进程中。#include

    void delay(int x) /* 延时函数 */

    {

    int i,j;

    for(i=0;i

    for(j=0;j

    }

    int main()

    {

    int p1,p2;

    while((p1=fork())==-1); /* 创建子进程p1 */

    if(p1==0) /* 子进程p1创建成功 */

    {

    delay(4096); /* 子进程p1延时*/

    putchar('b'); /* 子进程p1显示字符'b' */

    }lse{

    while((p2=fork())==-1); /* 创建子进程p2 */

    if(p2==0) /* 子进程p2创建成功 */

    {

    delay(2048); /* 子进程p2延时*/

    putchar('c'); /* 子进程p2显示字符'c' */

    }elseputchar('a'); /* 父进程显示字符'a'

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    实验二 同步机构

    一、实验题目和要求
    本实验目的是模拟实现用同步机构避免并发进程执行时可能出现的与时间有关的错误,即模拟PV操作同步机构,且用PV操作解决生产者——消费者问题。
    进程是程序在一个数据集合上运行的过程,进程是并发执行的,也即系统中的多个进程轮流地占用处理器运行。我们把如干个进程都能进行访问和修改地那些变量成为公共变量。由于进程是并发执行的,所以,如果对进程访问公共变量不加限制,那么就会产生“与时间有关”的错误,即进程执行后,所得到的结果与访问公共变量的时间有关。为了防止这类错误,系统必须要用同步机构来控制进程对公共变量的访问。一般说,同步机构是由若干条原语——同步原语——所组成。
    本实验要求模拟 PV 操作同步机构的实现,模拟进程的并发执行,了解进程并发执行时同步机构的作用。

    二、实验内容
    程序中的数据结构和符号说明如下表所示。

    数据结构
    typedef struct Pcb{
    char name[10];
    char state[10];
    char reason[10];
    int breakp;
    struct Pcb *next; }Pcb,*link;
    int s1,s2;
    link p1; link c1;
    char str[MAX]; char buffer[BUF];
    int len;
    int sp=0;
    int in=0; int out=0; char temp;
    int

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  • tcp多进程并发文件服务器代码?线程是相对独立的执行单位,是计算机系统进行调度的最小单位,其切换由操作系统控制,称之为短作业调度。换句话说您没有任何必要去手动调度线程。如果您想要实现的是连接分配的话,请...

    tcp多进程并发文件服务器代码?

    线程是相对独立的执行单位,是计算机系统进行调度的最小单位,其切换由操作系统控制,称之为短作业调度。换句话说您没有任何必要去手动调度线程。如果您想要实现的是连接分配的话,请参考您的操作系统的进程间通信和同步文档。

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    创建多个线程就可以了,最长用的方法有: 创建类,实现Runnable 接口,重写run方法; 继承Thread 类,重写run方法。 使用线程池。 具体比较麻烦,你查api 给你一个简单的例子看看。 package DuoXianCheng; public class ThreadText { public sta

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空空如也

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并发进程执行的特征