精华内容
下载资源
问答
  • 多线程并发和并行区别

    千次阅读 2020-09-13 14:35:34
    背景  对于java开发从业人员来说,并发编程是绕不开的话题,juc并发包下提供了一系列多线程场景解决方案。  随着jdk1.8的普及,多线程处理... 多线程并发和并行区别   2. parallelStream()并行滥用的后果   3

    背景

     对于java开发从业人员来说,并发编程是绕不开的话题,juc并发包下提供了一系列多线程场景解决方案。
     随着jdk1.8的普及,多线程处理问题,除了使用使用线程池(ExecutorService),很多人选择了parallelStream() 并行流,底层使用forkjoin实现并行处理。
     那么并行和并发又有什么区别?究竟改如何选择?滥用时又会有什么影响?
      这些问题我分以下几篇文章进行详细说明:
      1. 多线程并发和并行的区别 (本文)
      2. parallelStream()并行滥用的后果
      3. forkjoin和forkjoinpool讲解
      4. 线程池正确用法

    并发和并行共同点

    • 都利用多线程技术
    • 目的都是提高CPU的使用率

    并发和并行区别

    侧重点不同

    • 并发(concurrency):强调一个处理器同时处理多个任务,并不是正在同时运行。
    • 并行(parallelism):强调多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务,同时运行多段代码
      在这里插入图片描述

    使用场景不同

    • io密集场景
      场景应用程序开发,提供http接口、数据库查询、微服务调用都是io请求,io等等时几乎不消耗cpu,这是为了提供cup使用率,建议使用多线程并发,线程数可以远大于cpu核数。
    • cup密集场景
      对应大量的加减乘除运算、md5、hash等运算操作,需要持续使用cpu,需要让多核cpu并行运算,适合使用forkjoin并行计算。
      技术场景多线程不足,使用多线程技术,也能提高性能,但是线程设置过大会浪费cpu线程切换的时间,如果线程任务分配不均匀,会导致有的cpu忙碌有的cpu空闲

    技术栈不同

    • 并发编程
      jdk1就支持多线程Thread
      jdk5加入Thread pool和juc
      这些都是对多线程的支持,多线程代码可以单核cpu和多核cpu机器上,使用多线程可以在io并发高时,有效利用cpu资源。
    • 并行编程
      jdk7加入fork-join库
      jdk8加人parallelstream
      这些是对并行计算的支持,目的是同时使用多核cpu进行高效计算
    展开全文
  • 5天玩转C#并行和多线程编程系列文章目录 5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第一天 认识Parallel 5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第二天 并行集合PLinq 5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第三天 认识使用Task ...

    5天玩转C#并行和多线程编程系列文章目录

    5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第一天 认识Parallel

    5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第二天 并行集合和PLinq

    5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第三天 认识和使用Task

    5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第四天 Task进阶

    5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第五天 多线程编程大总结

     

     一、多线程带来的问题

    1、死锁问题 

      前面我们学习了Task的使用方法,其中Task的等待机制让我们瞬间爱上了它,但是如果我们在调用Task.WaitAll方法等待所有线程时,如果有一个Task一直不返回,会出现什么情况呢?当然,如果我们不做出来的话,程序会一直等待下去,那么因为这一个Task的死锁,导致其他的任务也无法正常提交,整个程序"死"在那里。下面我们来写一段代码,来看一下死锁的情况:

             var t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
                {
                    Console.WriteLine("Task 1 Start running...");
                    while(true)
                    {
                        System.Threading.Thread.Sleep(1000);
                    }
                    Console.WriteLine("Task 1 Finished!");
                });
                var t2 = Task.Factory.StartNew(() =>
                {
                    Console.WriteLine("Task 2 Start running...");
                    System.Threading.Thread.Sleep(2000);
                    Console.WriteLine("Task 2 Finished!");
                });
                Task.WaitAll(t1,t2);

    这里我们创建两个Task,t1和t2,t1里面有个while循环,由于条件一直为TRUE,所以他永远也无法退出。运行程序,结果如下:

    可以看到Task2完成了,就是迟迟等不到Task1,这个时候我们按回车是没有反应的,除非关掉窗口。如果我们在项目中遇到这种情况是令人很纠结的,因为我们也不知道到底发生了什么,程序就是停在那里,也不报错,也不继续执行。

    那么出现这种情况我们该怎么处理呢?我们可以设置最大等待时间,如果超过了等待时间,就不再等待,下面我们来修改代码,设置最大等待时间为5秒(项目中可以根据实际情况设置),如果超过5秒就输出哪个任务出错了,代码如下:

               Task[] tasks = new Task[2];
                tasks[0] = Task.Factory.StartNew(() =>
                {
                    Console.WriteLine("Task 1 Start running...");
                    while(true)
                    {
                        System.Threading.Thread.Sleep(1000);
                    }
                    Console.WriteLine("Task 1 Finished!");
                });
               tasks[1] = Task.Factory.StartNew(() =>
                {
                    Console.WriteLine("Task 2 Start running...");
                    System.Threading.Thread.Sleep(2000);
                    Console.WriteLine("Task 2 Finished!");
                });
                
                Task.WaitAll(tasks,5000);
                for (int i = 0; i < tasks.Length;i++ )
                {
                    if (tasks[i].Status != TaskStatus.RanToCompletion)
                    {
                        Console.WriteLine("Task {0} Error!",i + 1);
                    }
                }
                Console.Read();

    这里我们将所有任务放到一个数组里面进行管理,调用Task.WaitAll的一个重载方法,第一个参数是Task[]数据,第二个参数是最大等待时间,单位是毫秒,这里我们设置为5000及等待5秒钟,就继续向下执行。下面我们遍历Task数组,通过Status属性判断哪些Task没有完成,然后输出错误信息。

     

    2、SpinLock(自旋锁)

       我们初识多线程或者多任务时,第一个想到的同步方法就是使用lock或者Monitor,然而在4.0 之后微软给我们提供了另一把利器——spinLock,它比重量级别的Monitor具有更小的性能开销,它的用法跟Monitor很相似,VS给的提示如下:

    下面我们来写一个例子看一下,代码如下(关于lock和Monitor的用法就不再细说了,网上资料很多,大家可以看看):

              SpinLock slock = new SpinLock(false);
                long sum1 = 0;
                long sum2 = 0;
                Parallel.For(0, 100000, i =>
                {
                    sum1 += i;
                });
    
                Parallel.For(0, 100000, i =>
                {
                    bool lockTaken = false;
                    try
                    {
                        slock.Enter(ref lockTaken);
                        sum2 += i;
                    }
                    finally
                    {
                        if (lockTaken)
                            slock.Exit(false);
                    }
                });
    
                Console.WriteLine("Num1的值为:{0}", sum1);
                Console.WriteLine("Num2的值为:{0}", sum2);
    
                Console.Read();

    输出结果如图:

    这里我们使用了Parallel.For方法来做演示,Parallel.For用起来方便,但是在实际开发中还是尽量少用,因为它的不可控性太高,有点简单粗暴的感觉,可能带来一些不必要的"麻烦",最好还是使用Task,因为Task的可控性较好。

    slock.Enter方法,解释如下:

     

    3、多线程之间的数据同步

      多线程间的同步,在用thread的时候,我们常用的有lock和Monitor,上面刚刚介绍了.Net4.0中一个新的锁——SpinLock(自旋锁),实际上,我们还可以将任务分成多块,由多个线程一起执行,最后合并多个线程的结果,如:求1到100的和,我们分10个线程,分别求1~10,......,90~100的和,然后合并十个线程的结果。还有就是使用线程安全集合,可参加第二天的文章。其实Task的同步机制做已经很好了,如果有特殊业务需求,有线程同步问题,大家可一起交流~~

     

     二、Task和线程池之间的抉择

      我们要说的task的知识也说的差不多了,接下来我们开始站在理论上了解下“线程池”和“任务”之间的关系,我们要做到知其然,还要知其所以然。不管是说线程还是任务,我们都不可避免的要讨论下线程池,然而在.net 4.0以后,线程池引擎考虑了未来的扩展性,已经充分利用多核微处理器架构,只要在可能的情况下,我们应该尽量使用task,而不是线程池。

       这里简要的分析下CLR线程池,其实线程池中有一个叫做“全局队列”的概念,每一次我们使用QueueUserWorkItem的使用都会产生一个“工作项”,然后“工作项”进入“全局队列”进行排队,最后线程池中的的工作线程以FIFO(First Input First Output)的形式取出,这里值得一提的是在.net 4.0之后“全局队列”采用了无锁算法,相比以前版本锁定“全局队列”带来的性能瓶颈有了很大的改观。那么任务委托的线程池不光有“全局队列”,而且每一个工作线程都有”局部队列“。我们的第一反应肯定就是“局部队列“有什么好处呢?这里暂且不说,我们先来看一下线程池中的任务分配,如下图:

    线程池的工作方式大致如下,线程池的最小线程数是6,线程1~3正在执行任务1~3,当有新的任务时,就会向线程池请求新的线程,线程池会将空闲线程分配出去,当线程不足时,线程池就会创建新的线程来执行任务,直到线程池达到最大线程数(线程池满)。总的来说,只有有任务就会分配一个线程去执行,当FIFO十分频繁时,会造成很大的线程管理开销。

      下面我们来看一下task中是怎么做的,当我们new一个task的时候“工作项”就会进去”全局队列”,如果我们的task执行的非常快,那么“全局队列“就会FIFO的非常频繁,那么有什么办法缓解呢?当我们的task在嵌套的场景下,“局部队列”就要产生效果了,比如我们一个task里面有3个task,那么这3个task就会存在于“局部队列”中,如下图的任务一,里面有三个任务要执行,也就是产生了所谓的"局部队列",当任务三的线程执行完成时,就会从任务一种的队列中以FIFO的形式"窃取"任务执行,从而减少了线程管理的开销。这就相当于,有两个人,一个人干完了分配给自己的所有活,而另一个人却还有很多的活,闲的人应该接手点忙的人的活,一起快速完成。

      从上面种种情况我们看到,这些分流和负载都是普通ThreadPool.QueueUserWorkItem所不能办到的,所以说在.net 4.0之后,我们尽可能的使用TPL,抛弃ThreadPool。

     

    这是5天玩转C#并行和多线程编程系列的最后一篇了,当然还有很多东西没说到,如果真的想要玩转多线程,还是要多多努力学习的。大家在学习过程中有什么问题可以一起交流~~

     

    如果大家感觉我的博文对大家有帮助,请推荐支持一把,给我写作的动力。

     

     作者:雲霏霏

     博客地址:http://www.cnblogs.com/yunfeifei/

     声明:本博客原创文字只代表本人工作中在某一时间内总结的观点或结论,与本人所在单位没有直接利益关系。非商业,未授权,贴子请以现状保留,转载时必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/4122084.html

    展开全文
  • 并发 并行 同步 异步 多线程

    并发(Concurrent)

    在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

    并发,本质上是一个物理CPU(也可以是多个)在若干个程序(或进程)之间多路复用,并发性是对有限物理资源强制为多用户共享,以提高效率;

    并行(Parallel)

    指两个或多个事件(线程)在同一时刻发生,在不同的CPU资源上,同时执行

    在操作系统中,一组程序按独立异步的速度执行,无论从微观还是宏观,程序都是一起执行的。

    所以,并行不存在竞争、等待等概念;

    并发和并行

    并行需要两个或两个以上的线程跑在不同的处理器上,并发可以跑在一个处理器上通过时间片进行切换。

    在单CPU系统中,系统调度在某一时刻只能让一个线程运行,虽然这种调试机制有多种形式(大多数是时间片轮巡为主),但无论如何,要通过不断切换需要运行的线程让其运行的方式就叫并发(concurrent)。而在多CPU系统中,可以让两个以上的线程同时运行,这种可以同时让两个以上线程同时运行的方式叫做并行(parallel)。

    不论是并发还是并行,都能提高程序对CPU资源的利用率;

    一个形象的描述,咖啡机模型:
    并行&并发

    二、异步与多线程
    1)基本概念
    1. 并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行。其中两种并发关系分别是同步和互斥
    2. 互斥:进程间相互排斥的使用临界资源的现象,就叫互斥。
    3. 同步:进程之间的关系不是相互排斥临界资源的关系,而是相互依赖的关系。进一步的说明:就是前一个进程的输出作为后一个进程的输入,当第一个进程没有输出时第二个进程必须等待。具有同步关系的一组并发进程相互发送的信息称为消息或事件。
    其中并发又有伪并发和真并发,伪并发是指单核处理器的并发,真并发是指多核处理器的并发。
    4. 并行:在单处理器中多道程序设计系统中,进程被交替执行,表现出一种并发的外部特种;在多处理器系统中,进程不仅可以交替执行,而且可以重叠执行。在多处理器上的程序才可实现并行处理。从而可知,并行是针对多处理器而言的。并行是同时发生的多个并发事件,具有并发的含义,但并发不一定并行,也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。
    5. 多线程:多线程是程序设计的逻辑层概念,它是进程中并发运行的一段代码。多线程可以实现线程间的切换执行。
    6. 异步:异步和同步是相对的,同步就是顺序执行,执行完一个再执行下一个,需要等待、协调运行。异步就是彼此独立,在等待某事件的过程中继续做自己的事,不需要等待这一事件完成后再工作。线程就是实现异步的一个方式。异步是让调用方法的主线程不需要同步等待另一线程的完成,从而可以让主线程干其它的事情。

    异步和多线程并不是一个同等关系,异步是最终目的,多线程只是我们实现异步的一种手段。异步是当一个调用请求发送给被调用者,而调用者不用等待其结果的返回而可以做其它的事情。实现异步可以采用多线程技术或则交给另外的进程来处理。

    异步和同步的区别, 在IO等待的时候,同步不会切走,浪费了时间。

    多线程的好处,比较容易的实现了 异步切换的思想, 因为异步的程序很难写的。多线程本身程还是以同步完成,但是应该说比效率是比不上异步的。
    而且多线很容易写, 相对效率也高。

    2)深层次理解

    多线程和异步操作的异同

    多线程和异步操作两者都可以达到避免调用线程阻塞的目的,从而提高软件的可响应性。甚至有些时候我们就认为多线程和异步操作是等同的概念。但是,多线程和异步操作还是有一些区别的。而这些区别造成了使用多线程和异步操作的时机的区别。

    异步操作的本质

    所有的程序最终都会由计算机硬件来执行,所以为了更好的理解异步操作的本质,我们有必要了解一下它的硬件基础。 熟悉电脑硬件的朋友肯定对DMA这个词不陌生,硬盘、光驱的技术规格中都有明确DMA的模式指标,其实网卡、声卡、显卡也是有DMA功能的。DMA就是直接内存访问的意思,也就是说,拥有DMA功能的硬件在和内存进行数据交换的时候可以不消耗CPU资源。只要CPU在发起数据传输时发送一个指令,硬件就开始自己和内存交换数据,在传输完成之后硬件会触发一个中断来通知操作完成。这些无须消耗CPU时间的I/O操作正是异步操作的硬件基础。所以即使在DOS这样的单进程(而且无线程概念)系统中也同样可以发起异步的DMA操作。

    线程的本质

    线程不是一个计算机硬件的功能,而是操作系统提供的一种逻辑功能,线程本质上是进程中一段并发运行的代码,所以线程需要操作系统投入CPU资源来运行和调度。

    异步操作的优缺点

    因为异步操作无须额外的线程负担,并且使用回调的方式进行处理,在设计良好的情况下,处理函数可以不必使用共享变量(即使无法完全不用,最起码可以减少共享变量的数量),减少了死锁的可能。当然异步操作也并非完美无暇。编写异步操作的复杂程度较高,程序主要使用回调方式进行处理,与普通人的思维方式有些初入,而且难以调试。

    多线程的优缺点
      多线程的优点很明显,线程中的处理程序依然是顺序执行,符合普通人的思维习惯,所以编程简单。但是多线程的缺点也同样明显,线程的使用(滥用)会给系统带来上下文切换的额外负担。并且线程间的共享变量可能造成死锁的出现。

    适用范围

    在了解了线程与异步操作各自的优缺点之后,我们可以来探讨一下线程和异步的合理用途。我认为:当需要执行I/O操作时,使用异步操作比使用线程+同步I/O操作更合适。I/O操作不仅包括了直接的文件、网络的读写,还包括数据库操作、Web Service、HttpRequest以及.Net Remoting等跨进程的调用。
      而线程的适用范围则是那种需要长时间CPU运算的场合,例如耗时较长的图形处理和算法执行。但是往往由于使用线程编程的简单和符合习惯,所以很多朋友往往会使用线程来执行耗时较长的I/O操作。这样在只有少数几个并发操作的时候还无伤大雅,如果需要处理大量的并发操作时就不合适了。

    展开全文
  • 并发和并行,异步与多线程区别

    万次阅读 多人点赞 2018-05-12 08:48:03
    1、并发和并行区别可由上图形象指出两者的区别:1)定义:并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序...
    转自:https://blog.csdn.net/woliuyunyicai/article/details/45165869
    1、并发和并行的区别

    可由上图形象指出两者的区别:
    1)定义:
    并发:操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
    并行:在操作系统中,一组程序按独立异步的速度执行,无论从微观还是宏观,程序都是一起执行的
    来个比喻:并发和并行的区别就是一个人同时吃三个馒头和三个人同时吃三个馒头;

    单CPU系统中,系统调度在某一时刻只能让一个线程运行,虽然这种调试机制有多种形式(大多数是时间片轮巡为主),但无论如何,要通过不断切换需要运行的线程让其运行的方式就叫并发(concurrent)。而在多CPU系统中,可以让两个以上的线程同时运行,这种可以同时让两个以上线程同时运行的方式叫做并行(parallel)。 

    2)并发通常指提高运行在单处理器上的程序的性能;

    并发是有状态的,“具有可论证的确定性,但是实际上具有不可确定性”;

    "并发"在微观上不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行,从宏观外来看,好像是这些进程都在执行。

    使用多个线程可以帮助我们在单个处理系统中实现更高的吞吐量,如果一个程序是单线程的,这个处理器在等待一个同步I/O操作完成的时候,他仍然是空闲的。在多线程系统中,当一个线程等待I/O的同时,其他的线程也可以执行。



    二、异步与多线程
    1)基本概念

        1. 并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行。其中两种并发关系分别是同步和互斥
        2. 互斥:进程间相互排斥的使用临界资源的现象,就叫互斥。
        3. 同步:进程之间的关系不是相互排斥临界资源的关系,而是相互依赖的关系。进一步的说明:就是前一个进程的输出作为后一个进程的输入,当第一个进程没有输出时第二个进程必须等待。具有同步关系的一组并发进程相互发送的信息称为消息或事件。
        其中并发又有伪并发和真并发,伪并发是指单核处理器的并发,真并发是指多核处理器的并发。

        4. 并行:在单处理器中多道程序设计系统中,进程被交替执行,表现出一种并发的外部特种;在多处理器系统中,进程不仅可以交替执行,而且可以重叠执行。在多处理器上的程序才可实现并行处理。从而可知,并行是针对多处理器而言的。并行是同时发生的多个并发事件,具有并发的含义,但并发不一定并行,也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。

        5. 多线程:多线程是程序设计的逻辑层概念,它是进程中并发运行的一段代码。多线程可以实现线程间的切换执行。

        6. 异步:异步和同步是相对的,同步就是顺序执行,执行完一个再执行下一个,需要等待、协调运行。异步就是彼此独立,在等待某事件的过程中继续做自己的事,不需要等待这一事件完成后再工作。线程就是实现异步的一个方式。异步是让调用方法的主线程不需要同步等待另一线程的完成,从而可以让主线程干其它的事情。


        
    异步和多线程并不是一个同等关系,异步是最终目的,多线程只是我们实现异步的一种手段。异步是当一个调用请求发送给被调用者,而调用者不用等待其结果的返回而可以做其它的事情。实现异步可以采用多线程技术或则交给另外的进程来处理。

        异步和同步的区别,  在io等待的时候,同步不会切走,浪费了时间。

        多线程的好处,比较容易的实现了 异步切换的思想, 因为异步的程序很难写的。多线程本身程还是以同步完成,但是应该说比效率是比不上异步的。 而且多线很容易写, 相对效率也高。

    2)深层次理解

    多线程和异步操作的异同

      多线程和异步操作两者都可以达到避免调用线程阻塞的目的,从而提高软件的可响应性。甚至有些时候我们就认为多线程和异步操作是等同的概念。但是,多线程和异步操作还是有一些区别的。而这些区别造成了使用多线程和异步操作的时机的区别。

    异步操作的本质

      所有的程序最终都会由计算机硬件来执行,所以为了更好的理解异步操作的本质,我们有必要了解一下它的硬件基础。 熟悉电脑硬件的朋友肯定对DMA这个词不陌生,硬盘、光驱的技术规格中都有明确DMA的模式指标,其实网卡、声卡、显卡也是有DMA功能的。DMA就是直接内存访问的意思,也就是说,拥有DMA功能的硬件在和内存进行数据交换的时候可以不消耗CPU资源。只要CPU在发起数据传输时发送一个指令,硬件就开始自己和内存交换数据,在传输完成之后硬件会触发一个中断来通知操作完成。这些无须消耗CPU时间的I/O操作正是异步操作的硬件基础。所以即使在DOS这样的单进程(而且无线程概念)系统中也同样可以发起异步的DMA操作。

    线程的本质
      线程不是一个计算机硬件的功能,而是
    操作系统提供的一种逻辑功能,线程本质上是进程中一段并发运行的代码,所以线程需要操作系统投入CPU资源来运行和调度。

    异步操作的优缺点

      因为异步操作无须额外的线程负担,并且使用回调的方式进行处理,在设计良好的情况下,处理函数可以不必使用共享变量(即使无法完全不用,最起码可以减少共享变量的数量),减少了死锁的可能。当然异步操作也并非完美无暇。编写异步操作的复杂程度较高,程序主要使用回调方式进行处理,与普通人的思维方式有些初入,而且难以调试。

    多线程的优缺点
      多线程的优点很明显,线程中的处理程序依然是顺序执行,符合普通人的思维习惯,所以编程简单。但是多线程的缺点也同样明显,线程的使用(滥用)会给系统带来
    上下文切换的额外负担。并且线程间的共享变量可能造成死锁的出现。

    适用范围

      在了解了线程与异步操作各自的优缺点之后,我们可以来探讨一下线程和异步的合理用途。我认为:当需要执行I/O操作时,使用异步操作比使用线程+同步I/O操作更合适。I/O操作不仅包括了直接的文件、网络的读写,还包括数据库操作、Web Service、HttpRequest以及.Net Remoting等跨进程的调用。
      而线程的适用范围则是那种需要长时间CPU运算的场合,例如耗时较长的图形处理和算法执行。但是往往由于使用线程编程的简单和符合习惯,所以很多朋友往往会使用线程来执行耗时较长的I/O操作。这样在只有少数几个并发操作的时候还无伤大雅,如果需要处理大量的并发操作时就不合适了。


    展开全文
  • 1,并行和并发有什么区别 并行个处理器或多核处理器同时处理个任务。 并发:个任务在同一个CPU核上,按细分的时间片轮流(交替)执行,从逻辑上来看并发的任务是同时执行; 简而言之: 并发=两个队列一台...
  • /* * 进程: * 正在运行的程序,是系统进行资源分配调用的独立单位。 * 每一个进程都有它自已的内存空间系统资源。... * 一个进程如果有多条执行路径,则称为多线程程序。 * * 举例: * 扫
  • 1.3 C++中的并行和多线程

    千次阅读 2015-04-03 17:44:24
    对于多线程并行的标准化支持对于C++来说是一个新东西。只有在C++11中你才可以写不依赖于系统扩展库的多线程程序。为了弄清新C++线程库,了解他的历史是很重要的。  1.3.1 C++多线程的历史 1998年C++标准没有意识到...
  • C#并行和多线程编程

    千次阅读 2018-07-26 14:15:30
    随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它...这里面有很关于并行开发的东西,今天第一篇就介绍下最基础,最简单的——认识使用Parallel。  一、 Parallel的使用 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,Fo...
  • 有哪位大神能说下多线程和并行计算的区别啊,哪个是cup分时间分别计算每个任务,哪个是多个cpu分别计算每个任务,海望详细解释下,困扰半年多了也没找到定数
  • 并发并行同步异步多线程区别

    千次阅读 2017-02-17 18:00:20
    同步异步的概念: 同步:同步就是指一个进程在执行某个请求的时候,若该请求需要一段时间才能返回信息,那么这个进程将会一直...并发 并行 同步 异步 多线程区别 1.并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程
  • 并发:拥有处理个任务的能力,不一定要同时,不同代码块交替执行的性能,可以串行处理也可以并行处理并行:同时处理个任务的能力,不同代码块同时执行的性能串行:指个任务时,各个任务按顺序执行,完成一个...
  • 并行计算多线程积分法求pi

    千次阅读 2020-05-11 15:44:31
    @TOC并行计算多线程积分法求pi 第一次写博客,有点小紧张。 程序通过多线程积分方法求pi值 //线程入口函数 void *thread_function(void *arg){ int id = *(int *)arg;//arg是传入线程的参数 int piece = N/T; int...
  • 对于多线程,我们经常使用的是Thread。在我们了解Task之前,如果我们要使用多核的功能可能就会自己来开线程,然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于“任务的编程模型”所冲击,因为task会比thread具有更小的...
  • 1. 几个概念1.1 并发在...1.2 互斥并发进程之间的制约关系有两种,即互斥同步。个并发进程之间,因竞争使用临界资源而互相排斥执行的间接制约关系,叫作互斥。例1:例2:共享变量设两个进程P1,P2,它们共享同一
  • 随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的...这里面有很关于并行开发的东西,今天第一篇就介绍下最基础,最简单的——认识使用Parallel。  一、 Parallel的使用 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,Fo
  • 进程和线程区别: 1、一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程; 2、资源(内存、寄存器等)分配给进程,进程在执行过程拥有独立的内存空间,而同一进程下的所有线程共享所有资源,从而提高程序的运行效率...
  • 并发 并行 同步 异步 多线程区别

    万次阅读 多人点赞 2013-06-04 22:18:37
    其中两种并发关系分别是同步互斥 2. 互斥:进程间相互排斥的使用临界资源的现象,就叫互斥。 3. 同步:进程之间的关系不是相互排斥临界资源的关系,而是相互依赖的关系。进一步的说明:就是前一个进程的输出作为...
  • Java多线程--并发和并行区别

    万次阅读 2016-04-10 22:45:56
    所有的并发处理都有排队等候,唤醒,执行至少三个这样的步骤.所以并发肯定是宏观概念,在微观上他们都是序列... 并发与并行是两个既相似而又不相同的概念:并发性,又称共行性,是指能处理个同时性活动的能力;并行
  • 并行:同一时刻,有条指令在个处理器上同时执行。 并发:同一时刻,只能有一条指令执行,但个进程指令被快速轮换执行,使得在宏观上具有个进程同时执行的效果。 进程一般具有以下4大要素: 1、有一段程序...
  • C#中的并行多线程编程

    千次阅读 2014-03-02 22:00:52
    最近研究Python有大牛越来越多了...在处理很多数据的时候,加入C#新特性的并行和任务来实现多线程,超级有趣。 先说2个小代码。 一个是Task任务,相当于旧版的Thread多线程。但是在.net 4.0以后都统称为Task任务
  • 并发&并行&多线程&多进程&协程

    千次阅读 2020-05-19 15:25:00
    并行是说同一时刻做很操作。进程是实现并行的有效方法。因为它可以将许多任务分配到计算机的个核心上。进程很适合计算密集型的任务,因为它充分地利用了个CPU。 进程(MultiProcessing) 根据上面叙述,...
  • 进程和线程区别 进程是资源的分配调度的一个独立单元,而线程是CPU调度的基本单元 同一个进程中可以包括线程,并且线程共享整个进程的资源(寄存器、堆栈、上下文),一个进行至少包括一个线程。 进程的...
  • 多线程高并发编程】一进程线程(并发和并行)

    千次阅读 多人点赞 2020-02-15 19:45:35
    了解并发和并行,进程线程的一些概念,更好的学习多线程编程
  • 多线程中的并发,并行与串行的区别

    千次阅读 多人点赞 2018-07-05 14:13:52
    你吃饭吃到一半,电话来了,你一直到吃完了以后才去接,这就说明你不支持并发也不...并行的关键是你有同时处理个任务的能力。所以我认为它们最关键的点就是:是否是『同时』。并发就是同步的串行,一个任务执行...
  • C++多线程并行计算

    千次阅读 2020-03-11 16:41:49
    C++多线程并行计算多线程(std::thread) 多线程(std::thread) 写了一个简短的并行计算例子 存粹的利用CPU性能计算素数个数 //实现标准库头文件<numeric>中accumulate函数的并行版本 #include <iostream> ...
  • 没有线程编程的程序好比...并发和并行区别就是一个处理器同时处理个任务和多个处理器或者是多核的处理器同时处理个不同的任务. 前者是逻辑上的同时发生(simultaneous),而后者是物理上的同时发生. 并发性 (co
  • python并发、并行多线程基础

    万次阅读 2018-11-12 21:47:47
    Python 多线程 一个新线程 线程模块 线程优先级队列( Queue) 什么是并发 并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 277,348
精华内容 110,939
关键字:

并行和多线程的区别