摘要：并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发性，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力；并行是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行，也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。
 
　　并行介绍
 
　　并行在操作系统中是指，一组程序按独立异步的速度执行，不等于时间上的重叠（同一个时刻发生）。
 
　　并发介绍
 
　　并发是指：在同一个时间段内，两个或多个程序执行，有时间上的重叠（宏观上是同时，微观上仍是顺序执行）。
 
　　并发的实质是一个物理CPU（也可以多个物理CPU） 在若干道程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。
 
　　操作系统并发程序执行的特点：
 
　　并发环境下，由于程序的封闭性被打破，出现了新的特点： ①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算
 
　　②并发程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争某一资源，如处理机、缓冲区等。
 
　　③并发程序在执行中是走走停停，断续推进的
 
　　并发和并行的作用
 
　　通过并发和并行能够使得应用程序可以充分利用多核以及GPU的计算能力，从而提高应用程序的性能，比如在以下几个方面中：
 
　　1.使用异步I/O操作可以提高应用程序的响应性。大多数的GUI应用程序都是用单个线程来控制所有UI界面的更新。UI线程不应该被占用过长时间，不然UI界面就会失去对用户的响应。
 
　　2.跨多线程的并行工作可以更好的利用系统的资源。具有多CPU和GPU的现代计算机，通过并行可以指数级的提高CPU计算受限的应用程序的性能。
 
　　3.同时执行多个I/O操作（如同时从多个网站上获取信息）可以提高总体的吞吐量（throughput），等待I/O相应的操作可以用来发起新的操作，或者是处理操作返回的结果。
 
　　并行和并发区别
 
　　区别一：
 
　　并发是指一个处理器同时处理多个任务。并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。
 
　　来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。
 
　　区别二：
 
　　并行（parallel）：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。就好像两个人各拿一把铁锨在挖坑，一小时后，每人一个大坑。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。
 
　　
 
　　并发（concurrency）：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行。这就好像两个人用同一把铁锨，轮流挖坑，一小时后，两个人各挖一个小一点的坑，要想挖两个大一点得坑，一定会用两个小时。
 
　　
 
　　并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在，并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象，并行要求程序能够同时执行多个操作，而并发只是要求程序假装同时执行多个操作（每个小时间片执行一个操作，多个操作快速切换执行）。
 
　　区别三：
 
　　当有多个线程在操作时，如果系统只有一个CPU，则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段，再将时间段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状态。这种方式我们称之为并发（Concurrent）。
 
　　当系统有一个以上CPU时，则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行（Parallel）。
 
　　
 
　　总结
 
　　总得来说并行与并发各有其特点，要说它们两者哪个更好，则因情况而定。

并行和并发的区别
 
所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行至少三个这样的步骤.所以并发肯定是宏观概念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一个上被阻塞(一般是通过时间片轮转)，所以在宏观上看多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同，而先后进入队列排队等候执行。
 
并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发性，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力；并行是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行，也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。
 
**并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。 
 并行性指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生。在多道程序环境下，并行性使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。** 
 
 
并发，是在同一个cpu上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为cpu要在多个程序间切换）运行多个程序。 
  
 并行，是每个cpu运行一个程序。
 
==打个比方。并发，就像一个人（cpu）喂2个孩子（程序），轮换着每人喂一口，表面上两个孩子都在吃饭。并行，就是2个人喂2个孩子，两个孩子也同时在吃饭。==

 
 
并发：是指多个线程任务在同一个CPU上快速地轮换执行，由于切换的速度非常快，给人的感觉就是这些线程任务是在同时进行的，但其实并发只是一种逻辑上的同时进行；
并行：是指多个线程任务在不同CPU上同时进行，是真正意义上的同时执行。
下面贴上一张图来解释下这两个概念：
 
 
 
 
上图中的咖啡就可以看成是CPU，上面的只有一个咖啡机，相当于只有一个CPU。想喝咖啡的人只有等前面的人制作完咖啡才能制作自己的开发，也就是同一时间只能有一个人在制作咖啡，这是一种并发模式。下面的图中有两个咖啡机，相当于有两个CPU，同一时刻可以有两个人同时制作咖啡，是一种并行模式。
 
我们发现并行编程中，很重要的一个特点是系统具有多核CPU。要是系统是单核的，也就谈不上什么并行编程了。
  

 
如果某个系统支持两个或者多个动作（Action）同时存在，那么这个系统就是一个并发系统。
 
 
如果某个系统支持两个或者多个动作同时执行，那么这个系统就是一个并行系统。
 
 
并发系统与并行系统这两个定义之间的关键差异在于“存在”这个词。
在并发程序中可以同时拥有两个或者多个线程。
这意味着，如果程序在单核处理器上运行，那么这两个线程将交替地换入或者换出内存。
这些线程是同时“存在”的——每个线程都处于执行过程中的某个状态。
如果程序能够并行执行，那么就一定是运行在多核处理器上。
此时，程序中的每个线程都将分配到一个独立的处理器核上，因此可以同时运行。

我相信你已经能够得出结论——“并行”概念是“并发”概念的一个子集。
也就是说，你可以编写一个拥有多个线程或者进程的并发程序，但如果没有多核处理器来执行这个程序，那么就不能以并行方式来运行代码。
因此，凡是在求解单个问题时涉及多个执行流程的编程模式或者执行行为，都属于并发编程的范畴。

摘自：《并发的艺术》 — 〔美〕布雷谢斯在豆瓣阅读书店查看：https://read.douban.com/ebook/1
 
 
 
并行是两个队列 同时 使用两台咖啡机
 
 
并发是两个队列 交替 使用一台咖啡机
 
 
并发和并行都可以是很多个线程，就看这些线程难能不能同时被（多个）CPU执行，如果可以就说明是并行，而并发是多个线程被（一个）CPU轮流切换着执行。
 
摘选自 知乎评论https://www.zhihu.com/question/33515481/answer/105348019
 

 
 
并发（Concurrent）：指两个或多个事件在同一时间间隔内发生，即交替做不同事的能力，多线程是并发的一种形式。例如垃圾回收时，用户线程与垃圾收集线程同时执行（但不一定是并行的，可能会交替执行），用户程序在继续运行，而垃圾收集程序运行于另一个CPU上。
 
 
并行（Parallel）：指两个或者多个事件在同一时刻发生，即同时做不同事的能力。例如垃圾回收时，多条垃圾收集线程并行工作，但此时用户线程仍然处于等待状态。
 
 
串行
 
多个任务，执行时一个执行完再执行另一个。
 比喻：吃完饭再看视频。
 
并发
 
多个线程在单个核心运行，同一时间一个线程运行，系统不停切换线程，看起来像同时运行，实际上是线程不停切换。
 比喻： 一会跑去厨房吃饭，一会跑去客厅看视频。
 
并行
 
每个线程分配给独立的核心，线程同时运行。
 比喻：一边吃饭一边看视频。