精华内容
下载资源
问答
  • 深入理解并行编程pdf

    2018-07-22 20:39:00
    《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景...

    下载地址:网盘下载

    《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中,除了介绍常见的锁以外,《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理,以及实现RCU的基础:内存屏障。最后,《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证,以及并行实时计算等内容。
    《深入理解并行编程》适合于对并行编程有兴趣的大学生、研究生,以及需要对项目进行深度性能优化的软硬件工程师,特别值得一提的是,《深入理解并行编程》对操作系统内核工程师也很有价值。
    Paul E. McKenney is the core contributor of Linux kernel .
    下载地址:网盘下载

    转载于:https://www.cnblogs.com/cf1774575641/p/9351318.html

    展开全文
  • 译者序关于作者关于审校者前言1 并行计算与Python起步介绍并行计算内存架构内存组织并行编程模型如何设计并行程序如何评估并行程序的性能Python简介并行世界中的Python进程与线程介绍开始在Python中使用进程开始在...

    译者序

    关于作者

    关于审校者

    前言

    1 并行计算与Python起步

    介绍

    并行计算内存架构

    内存组织

    并行编程模型

    如何设计并行程序

    如何评估并行程序的性能

    Python简介

    并行世界中的Python

    进程与线程介绍

    开始在Python中使用进程

    开始在Python中使用线程

    2 基于线程的并行

    介绍

    使用Python的线程模块

    如何定义线程

    如何确定当前的线程

    如何在子类中使用线程

    使用Lock与RLock实现线程同步

    使用RLock实现线程同步

    使用信号量实现线程同步

    使用条件实现线程同步

    使用事件实现线程同步

    使用with语句

    使用队列实现线程通信

    评估多线程应用的性能

    3 基于进程的并行

    介绍

    如何生成进程

    如何对进程命名

    如何在后台运行进程

    如何杀死进程

    如何在子类中使用进程

    如何在进程间交换对象

    如何同步进程

    如何管理进程间状态

    如何使用进程池

    使用mpi4py模块

    点对点通信

    避免死锁问题

    使用广播实现聚合通信

    使用scatter实现聚合通信

    使用gather实现聚合通信

    使用Alltoall实现聚合通信

    汇聚操作

    如何优化通信

    4 异步编程

    介绍

    使用Python的concurrent.futures模块

    使用Asyncio实现事件循环管理

    使用Asyncio处理协程

    使用Asyncio管理任务

    使用Asyncio和Futures

    5 分布式Python

    介绍

    使用Celery分发任务

    如何使用Celery创建任务

    使用SCOOP进行科学计算

    使用SCOOP处理映射函数

    使用Pyro4远程调用方法

    使用Pyro4链接对象

    使用Pyro4开发一个客户端-服务器应用

    使用PyCSP实现顺序进程通信

    在Disco中使用MapReduce

    使用RPyC调用远程过程

    6 使用Python进行GUl编程

    介绍

    使用PyCUDA模块

    如何构建一个PyCUDA应用

    通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型

    使用GPUArray调用内核

    使用PyCUDA对逐元素表达式求值

    使用PyCUDA进行MapReduce操作

    使用NumbaPro进行GPU编程

    通过NumbaPro使用GPU加速的库

    使用PyOpenCL模块

    如何构建一个PyOpenCL应用

    使用PyOpenCL对逐元素表达式求值

    使用PyOpenCL测试GPU应用

    展开全文
  • 用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 1 部分 基本概念与安装部署 级别 初级 文档选项 曹 羽中 (caoyuz@, 软件工程师, IBM 中国开发中心 打印本页 2008 年 5 月 22 日 将此页作为电子邮件 Hadoop 是一个实现了 ...
  • Python并行编程手册.pdf

    2019-07-03 08:38:09
    本章将会概述并行编程架构与编程模型。 这些概念对于初次接触并行编程技术、 经验不太丰富的程序员来说非常 有价值。 对于有经验的程序员来说, 本章内容可以作为一个基本的参考。 本章还会介绍并行系统的双重特性。...
  • 全面讲解OpenACC编程规范、语法的行为机理与设计动机,160个完整示例覆盖众多并行编程场景
  • 内容简介若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统,并行编程技术是不可或缺的一项技能。本书以Python为蓝本,对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对本书的学习,读者将能够快速且...

    内容简介

    若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统,并行编程技术是不可或缺的一项技能。本书以Python为蓝本,对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对本书的学习,读者将能够快速且准确地掌握并行编程方方面面的技能,从而应用在自己的项目开发中,提升系统运行效率。本书共分为6章,从原理到实践系统化地对并行编程技术进行了层层剖析,并通过大量可运行的实例演示了每一个知识点的具体运用方式,是提升并行编程技能的一本不可多得的好书。相信本书的出版将会填补Python在并行领域应用的一大空白,能够帮助想要从事并行编程与并行计算的读者提升实践能力,并将这一能力应用到实际的项目开发中。

    目录

    1并行计算与Python起步

    介绍

    并行计算内存架构

    内存组织

    并行编程模型

    如何设计并行程序

    如何评估并行程序的性能

    Python简介

    并行世界中的Python

    进程与线程介绍

    开始在Python中使用进程

    开始在Python中使用线程

    2基于线程的并行

    介绍

    使用Python的线程模块

    如何定义线程

    如何确定当前的线程

    如何在子类中使用线程

    使用Lock与RLock实现线程同步

    使用RLock实现线程同步

    使用信号量实现线程同步

    使用条件实现线程同步

    使用事件实现线程同步

    使用with语句

    使用队列实现线程通信

    评估多线程应用的性能

    3基于进程的并行

    介绍

    如何生成进程

    如何对进程命名

    如何在后台运行进程

    如何杀死进程

    如何在子类中使用进程

    如何在进程间交换对象

    如何同步进程

    如何管理进程间状态

    如何使用进程池

    使用mpi4py模块

    点对点通信

    避免死锁问题

    使用广播实现聚合通信

    使用scatter实现聚合通信

    使用gather实现聚合通信

    使用Alltoall实现聚合通信

    汇聚操作

    如何优化通信

    4异步编程

    介绍

    使用Python的concurrent.futures模块

    使用Asyncio实现事件循环管理

    使用Asyncio处理协程

    使用Asyncio管理任务

    使用Asyncio和Futures

    5分布式Python

    介绍

    使用Celery分发任务

    如何使用Celery创建任务

    使用SCOOP进行科学计算

    使用SCOOP处理映射函数

    使用Pyro4远程调用方法

    使用Pyro4链接对象

    使用Pyro4开发一个客户端—服务器应用

    使用PyCSP实现顺序进程通信

    在Disco中使用MapReduce

    使用RPyC调用远程过程

    6使用Python进行GPU编程

    介绍

    使用PyCUDA模块

    如何构建一个PyCUDA应用

    通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型

    使用GPUArray调用内核

    使用PyCUDA对逐元素表达式求值

    使用PyCUDA进行MapReduce操作

    使用NumbaPro进行GPU编程

    通过NumbaPro使用GPU加速的库

    使用PyOpenCL模块

    如何构建一个PyOpenCL应用

    使用PyOpenCL对逐元素表达式求值

    使用PyOpenCL测试GPU应用

    文档截图

    展开全文
  • 资料目录:译者序关于作者关于审校者前言1 并行计算与Python起步介绍并行计算内存架构内存组织并行编程模型如何设计并行程序如何评估并行程序的性能Python简介并行世界中的Python进程与线程介绍开始在Python中使用...

    资料目录:

    译者序

    关于作者

    关于审校者

    前言

    1 并行计算与Python起步

    介绍

    并行计算内存架构

    内存组织

    并行编程模型

    如何设计并行程序

    如何评估并行程序的性能

    Python简介

    并行世界中的Python

    进程与线程介绍

    开始在Python中使用进程

    开始在Python中使用线程

    2 基于线程的并行

    介绍

    使用Python的线程模块

    如何定义线程

    如何确定当前的线程

    如何在子类中使用线程

    使用Lock与RLock实现线程同步

    使用RLock实现线程同步

    使用信号量实现线程同步

    使用条件实现线程同步

    使用事件实现线程同步

    使用with语句

    使用队列实现线程通信

    评估多线程应用的性能

    3 基于进程的并行

    介绍

    如何生成进程

    如何对进程命名

    如何在后台运行进程

    如何杀死进程

    如何在子类中使用进程

    如何在进程间交换对象

    如何同步进程

    如何管理进程间状态

    如何使用进程池

    使用mpi4py模块

    点对点通信

    避免死锁问题

    使用广播实现聚合通信

    使用scatter实现聚合通信

    使用gather实现聚合通信

    使用Alltoall实现聚合通信

    汇聚操作

    如何优化通信

    4 异步编程

    介绍

    使用Python的concurrent.futures模块

    使用Asyncio实现事件循环管理

    使用Asyncio处理协程

    使用Asyncio管理任务

    使用Asyncio和Futures

    5 分布式Python

    介绍

    使用Celery分发任务

    如何使用Celery创建任务

    使用SCOOP进行科学计算

    使用SCOOP处理映射函数

    使用Pyro4远程调用方法

    使用Pyro4链接对象

    使用Pyro4开发一个客户端-服务器应用

    使用PyCSP实现顺序进程通信

    在Disco中使用MapReduce

    使用RPyC调用远程过程

    6 使用Python进行GUl编程

    介绍

    使用PyCUDA模块

    如何构建一个PyCUDA应用

    通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型

    使用GPUArray调用内核

    使用PyCUDA对逐元素表达式求值

    使用PyCUDA进行MapReduce操作

    使用NumbaPro进行GPU编程

    通过NumbaPro使用GPU加速的库

    使用PyOpenCL模块

    如何构建一个PyOpenCL应用

    使用PyOpenCL对逐元素表达式求值

    使用PyOpenCL测试GPU应用

    展开全文
  • 并行编程

    2018-06-05 10:38:00
     如果程序中存在大量的计算任务,并且这些任务能够分割成几个独立的任务块,那么就应该使用并行编程。  并行编程可提高CPU利用率。  通常情况下,服务器程序不适合并行编程。大多数服务器本身就具有并行能力,...
  • C#并行编程高级教程(中文版PDF高清).rar C#并行编程高级教程(中文版PDF高清).rar C#并行编程高级教程(中文版PDF高清).rar
  • 微软官网的.NET并行编程文档,搬运而已。 任务并行库 (TPL) 是 System.Threading 和 System.Threading.Tasks 空间中的一组公共类型和 API。 TPL 的目的是通过简化将并行和并发添加到应用程序的过程来提高开发人员的...
  • C#并行编程高级教程(中文版).pdf

    热门讨论 2014-08-18 16:20:16
    C#并行编程高级教程(中文版).pdf
  • CUDA可伸缩并行编程, 中文版。NVIDIA工程师写的论文,里面有一些CUDA编程的小技巧,对于使用gpu进行机器学习实践有帮助
  • 《微软技术丛书:Visual Studio 2010并行编程从入门到精通》针对并行编程,沿袭深受读者欢迎的STEP—BY—STEP风格,一次讲授一个知识点,由浅入深地介绍了相关基础知识,如任务并行和数据并行,讨论了并发集合和线程...
  • Xilinx官方翻译的《FPGA并行编程》,本书以10个数字信号处理为例,带我们了解HLS如何使C代码并行运行,深入浅出的将HLS实现方法,硬件设计的考虑 以及系统优化都一一介绍。本书可以在小白仓库微信公众号号免费下载,...
  • 本书介绍目前最常见的并行程序—MPI并行程序的设计方法它适合高校三四年级本科 生非计算机专业研究生作为教材和教学自学参考书...算用户作为自学参考书使用对于有FORTRAN和C编程经验的人员都可以阅读并掌握 本书的内容
  • AVR高压并行编程器核心程序解锁器熔丝位恢复.pdf
  • M P I 并行编程 C/C ++/Fortran 语言绑定 孔涛 山东大学数学学院 版本v1.2 2011/3/23 1 K.T. , SDU tkong@ Parallel Programming with MPI Binding with C/C++/Fortran Kong Tao School of Maths,Shandong Univ. ...
  • .NET 4 并行多核编程系列之一入门介绍 本系列文章将会对 .NET 4 中的并行编程技术 ( 也称之为多核编程技术 ) 以及应用作全面的介 绍 本篇文章的议题如下 1. 并行编程和多线程编程的区别 2. 并行编程技术的利弊 3. ...
  • C#并行编程-Task

    千次阅读 2016-10-22 17:39:08
    菜鸟学习并行编程,参考《C#并行编程高级教程.PDF》,如有错误,欢迎指正。 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:...
  • C#并行编程-Parallel

    千次阅读 2017-03-23 21:34:36
    菜鸟学习并行编程,参考《C#并行编程高级教程.PDF》,如有错误,欢迎指正。 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#...
  • 它对CD (counting distribution)算法进行了改进,根据一种新的分布式共享内存环境下面向视图并行编程思想,将数据库划分成视图。为了实现动态任务分配,对数据库进行了预处理。实验结果显示CDTR能够高效地生成最大...
  • C#并行编程-并发集合

    2015-12-28 11:26:00
    菜鸟学习并行编程,参考《C#并行编程高级教程.PDF》,如有错误,欢迎指正。 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 18
收藏数 349
精华内容 139
关键字:

并行编程pdf