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  • 允许最大线程数
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    2022-03-09 16:42:53

    一、源码doc:

    java.util.concurrent public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService

    一个ExecutorService ,它使用可能的多个池线程之一执行每个提交的任务,通常使用Executors工厂方法进行配置。

    线程池解决了两个不同的问题:由于减少了每个任务的调用开销,它们通常在执行大量异步任务时提供改进的性能,并且它们提供了一种限制和管理资源的方法,包括执行一组线程时消耗的线程。任务。每个ThreadPoolExecutor还维护一些基本的统计信息,例如完成任务的数量。

    为了在广泛的上下文中有用,这个类提供了许多可调整的参数和可扩展性挂钩。但是,建议程序员使用更方便的Executors工厂方法Executors.newCachedThreadPool (无界线程池,具有自动线程回收功能)、 Executors.newFixedThreadPool (固定大小的线程池)和Executors.newSingleThreadExecutor (单后台线程),这些方法预先配置了最常见的使用场景。否则,在手动配置和调整此类时使用以下指南:

    核心和最大池大小
    ThreadPoolExecutor将根据 corePoolSize (请参阅getCorePoolSize )和 maximumPoolSize (请参阅getMaximumPoolSize )设置的边界自动调整池大小(请参阅getPoolSize )。当在方法execute(Runnable)中提交了一个新任务,并且运行的线程少于 corePoolSize 时,即使其他工作线程处于空闲状态,也会创建一个新线程来处理该请求。如果运行的线程数多于 corePoolSize 但少于 maximumPoolSize,则仅当队列已满时才会创建新线程。通过将 corePoolSize 和 maximumPoolSize 设置为相同,您可以创建一个固定大小的线程池。通过将 maximumPoolSize 设置为基本上无界的值,例如Integer.MAX_VALUE ,您可以允许池容纳任意数量的并发任务。最典型的是,核心和最大池大小仅在构造时设置,但它们也可以使用setCorePoolSize和setMaximumPoolSize动态更改。
    按需施工
    默认情况下,即使是核心线程也仅在新任务到达时才最初创建和启动,但这可以使用方法prestartCoreThread或prestartAllCoreThreads动态覆盖。如果您使用非空队列构造池,您可能希望预启动线程。
    创建新线程
    新线程是使用ThreadFactory创建的。如果没有另外指定,则使用 E Executors.defaultThreadFactory ,它创建的线程都在同一个ThreadGroup中,并且具有相同的NORM_PRIORITY优先级和非守护进程状态。通过提供不同的 ThreadFactory,您可以更改线程的名称、线程组、优先级、守护进程状态等。如果ThreadFactory在从newThread返回 null 时未能创建线程,则执行程序将继续,但可能无法执行任何任务。线程应该拥有“modifyThread” RuntimePermission 。如果工作线程或其他使用该池的线程不具备此权限,则服务可能会降级:配置更改可能无法及时生效,关闭池可能会一直处于可以终止但未完成的状态。
    保活次数
    如果池当前有多个 corePoolSize 线程,多余的线程如果空闲时间超过 keepAliveTime(请参阅getKeepAliveTime(TimeUnit) )将被终止。这提供了一种在池没有被积极使用时减少资源消耗的方法。如果池稍后变得更加活跃,则将构造新线程。此参数也可以使用方法setKeepAliveTime(long, TimeUnit)动态更改。使用Long.MAX_VALUE TimeUnit.NANOSECONDS的值可以有效地禁止空闲线程在关闭之前终止。默认情况下,keep-alive 策略仅适用于超过 corePoolSize 线程的情况。但是方法allowCoreThreadTimeOut(boolean)也可用于将此超时策略应用于核心线程,只要 keepAliveTime 值不为零即可。
    排队
    任何BlockingQueue都可以用来传输和保存提交的任务。此队列的使用与池大小交互:

    • 如果运行的线程少于 corePoolSize,则 Executor 总是更喜欢添加新线程而不是排队。
    • 如果 corePoolSize 或更多线程正在运行,Executor 总是更喜欢排队请求而不是添加新线程。
    • 如果请求无法排队,则会创建一个新线程,除非这将超过 maximumPoolSize,在这种情况下,该任务将被拒绝。

    排队的一般策略有以下三种:

    1.直接交接。工作队列的一个很好的默认选择是SynchronousQueue ,它将任务交给线程而不用其他方式保留它们。在这里,如果没有立即可用的线程来运行任务,则尝试将任务排队将失败,因此将构造一个新线程。在处理可能具有内部依赖关系的请求集时,此策略可避免锁定。直接切换通常需要无限的 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。这反过来又承认了当命令的平均到达速度快于它们的处理速度时,线程无限增长的可能性。
    2.无界队列。当所有 corePoolSize 线程都忙时,使用无界队列(例如没有预定义容量的LinkedBlockingQueue )将导致新任务在队列中等待。因此,不会创建超过 corePoolSize 个线程。 (因此,maximumPoolSize 的值没有任何影响。)当每个任务完全独立于其他任务时,这可能是合适的,因此任务不会影响彼此的执行;例如,在网页服务器中。虽然这种排队方式在平滑请求的瞬时突发方面很有用,但它承认当命令平均到达速度快于处理速度时,工作队列可能会无限增长。
    3.有界队列。有界队列(例如ArrayBlockingQueue )在与有限的 maximumPoolSizes 一起使用时有助于防止资源耗尽,但可能更难以调整和控制。队列大小和最大池大小可以相互权衡:使用大队列和小池可以最大限度地减少 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但可能会导致人为地降低吞吐量。如果任务经常阻塞(例如,如果它们受 I/O 限制),系统可能能够为比您允许的更多线程安排时间。使用小队列通常需要更大的池大小,这会使 CPU 更忙,但可能会遇到不可接受的调度开销,这也会降低吞吐量。
    被拒绝的任务
    当 Executor 关闭时,以及 Executor 对最大线程和工作队列容量都使用有限的界限,并且已经饱和时,在方法execute(Runnable)中提交的新任务将被拒绝。无论哪种情况, execute方法都会调用其RejectedExecutionHandler的RejectedExecutionHandler.rejectedExecution(Runnable,ThreadPoolExecutor)方法。提供了四个预定义的处理程序策略:
    1.在默认的ThreadPoolExecutor.AbortPolicy中,处理程序在拒绝时抛出运行时RejectedExecutionException 。
    2.在ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy中,调用execute本身的线程运行任务。这提供了一种简单的反馈控制机制,可以减慢提交新任务的速度。
    3.在ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy中,无法执行的任务被简单地丢弃。
    4.在ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy中,如果 executor 没有关闭,则丢弃工作队列头部的任务,然后重试执行(可能再次失败,导致重复此操作。)

    可以定义和使用其他类型的RejectedExecutionHandler类。这样做需要小心谨慎,尤其是当策略设计为仅在特定容量或排队策略下工作时。
    挂钩方法
    此类提供protected的可beforeExecute(Thread, Runnable)和afterExecute(Runnable, Throwable)方法,这些方法在执行每个任务之前和之后调用。这些可用于操纵执行环境;例如,重新初始化 ThreadLocals、收集统计信息或添加日志条目。此外,可以重写方法terminated以执行任何特殊处理,一旦 Executor 完全终止需要完成。
    如果钩子或回调方法抛出异常,内部工作线程可能会依次失败并突然终止。
    队列维护
    方法getQueue()允许访问工作队列以进行监视和调试。强烈建议不要将此方法用于任何其他目的。当大量排队的任务被取消时,提供的两个方法remove(Runnable)和purge可用于协助存储回收。
    定稿
    程序中不再引用且没有剩余线程的池将自动shutdown 。如果您想确保即使用户忘记调用shutdown也能回收未引用的池,那么您必须通过设置适当的保持活动时间、使用零核心线程的下限和/或设置allowCoreThreadTimeOut(boolean)来安排未使用的线程最终死亡allowCoreThreadTimeOut(boolean) 。
    扩展示例。此类的大多数扩展都会覆盖一个或多个受保护的挂钩方法。例如,这是一个添加简单暂停/恢复功能的子类:

    class PausableThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {
       private boolean isPaused;
       private ReentrantLock pauseLock = new ReentrantLock();
       private Condition unpaused = pauseLock.newCondition();
    
       public PausableThreadPoolExecutor(...) { super(...); }
    
       protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
         super.beforeExecute(t, r);
         pauseLock.lock();
         try {
           while (isPaused) unpaused.await();
         } catch (InterruptedException ie) {
           t.interrupt();
         } finally {
           pauseLock.unlock();
         }
       }
    
       public void pause() {
         pauseLock.lock();
         try {
           isPaused = true;
         } finally {
           pauseLock.unlock();
         }
       }
    
       public void resume() {
         pauseLock.lock();
         try {
           isPaused = false;
           unpaused.signalAll();
         } finally {
           pauseLock.unlock();
         }
       }
     }
    

    自从:1.5

    二、个人总结:

    1、核心线程数配置个数:看IO密集型,还是CPU密集型
    (1)一般平时cpu使用率4%以下,都是IO密集型,IO密集型核心线程数设置大小具体看实践,目前项目里核心线程数设置50,最大线程数可以和核心线程数相同,队列配置大一些,使永远触发不到最大线程数
    (2)如果是大量计算CPU使用率过高,属于CPU密集型,CPU密集型以4C8G为例,核心线程数一般设置4,最大线程数可以和核心线程数相同,队列配置大一些,使永远触发不到最大线程数

    2、核心线程数销毁
    (1)默认情况下,keep-alive 策略仅适用于超过 corePoolSize 线程的情况,没有任务会进行空跑, 和线程池生命周期一样, 除非线程池shutdown;但是方法allowCoreThreadTimeOut(boolean)也可用于将此超时策略应用于核心线程,只要 keepAliveTime 值不为零即可

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    1. 与系统资源相关,即线程栈的大小 a) 线程栈默认大小可以通过‘ulimit -s’查看,通常这个值是8M。如果用户修改了该值,则可以查看’/proc/self/limits’获取该进程相应的值 (其实是需要考虑线程栈和guard page...

    1.      与系统资源相关,即线程栈的大小

     

    a)        线程栈默认大小可以通过‘ulimit -s’查看,通常这个值是8M。如果用户修改了该值,则可以查看’/proc/self/limits’获取该进程相应的值 (其实是需要考虑线程栈和guard page的size)

    b)       在32系统上用户空间大小为3G,3 * 1024 / 8 ~= 384

    c)        程序其他数据需要占用一部分内存空间,则384 – 1 = 383; 进程中还包含一个主线程,则 383 – 1 = 382; linuxthreads 还需要一个管理线程, 则382 – 1 = 381

    d)       可以通过缩减栈的大小来上调单个进程的最大的线程数。

                            i.             Ulimit –s 设置系统默认的栈大小

                          ii.             调用 pthread_create 的时候用 pthread_attr_getstacksize 设置一个较小的栈大小

    2.      Glibc设置相关

    a)        老版本的glibc中会通过“/usr/include/bits/local_lim.h ”中的”PTHREAD_THREADS_MAX”控制单个进程中最大的线程数,即使栈再小,线程的个数也不能超过这个限制的值;除非重新编译glibc;

    b)       新版本的glibc, 这个限制作了调整(待研究)

     


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  • JVM最大线程数

    千次阅读 2019-08-27 14:23:27
    JVM最大创建线程数量由JVM堆内存大小、线程的Stack内存大小、系统最大可创建线程数(Java线程的实现是基于底层系统的线程机制来实现的,Windows下_beginthreadex,Linux下pthread_create)三个方面影响。具体如下: ...

    JVM最大创建线程数量由JVM堆内存大小、线程的Stack内存大小、系统最大可创建线程数(Java线程的实现是基于底层系统的线程机制来实现的,Windows下_beginthreadex,Linux下pthread_create)三个方面影响。具体如下:

    -Xms  最小堆内存
    -Xmx  最大堆内存
    -Xss   设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M
    操作系统限制 系统最大可开线程数,主要受以下几个参数影响

            /proc/sys/kernel/pid_max

            /proc/sys/kernel/thread-max

            max_user_process(ulimit -u) 在64位Linux系统(CentOS 6, 3G内存)下测试,发现还有一个参数是会限制线程数量:max user process(可通过ulimit –a查看,默认值1024,通过ulimit –u可以修改此值),这个值在上面的32位Ubuntu测试环境下并无限制

            /proc/sys/vm/max_map_count

    将threads-max,pid_max,max user process,这三个参数值都修改成100000,-Xms,-Xmx尽量小(128m,64m),-Xss尽量小(64位下最小104k,可取值128k)。事先预测在这样的测试环境下,线程数量就只会受限于测试环境的内存大小(3G),可是实际的测试结果是线程数量在达到32K(32768,创建的数量最多的时候大概是33000左右)左右时JVM是抛出警告:Attempt to allocate stack guard pages failed,然后出现OutOfMemoryError无法创建本地线程。查看内存后发现还有很多空闲,所以应该不是内存容量的原因。/proc/sys/vm/max_map_count的数量翻倍,从65536变为131072,创建的线程总数量达到65000+,电脑基本要卡死(3G内存)…

    简单查了下这个参数的作用,在[8]中的描述如下:

    “This file contains the maximum number of memory map areas a process may have. Memory map areas are used as a side-effect of calling malloc, directly by mmap and mprotect, and also when loading shared libraries.

    While most applications need less than a thousand maps, certain programs, particularly malloc debuggers, may consume lots of them, e.g., up to one or two maps per allocation.

    The default value is 65536.”

     

    操作系统最大线程数限制

    32位Linux系统可创建的最大pid数是32678,这个数值可以通过/proc/sys/kernel/pid_max来做修改(修改其值为10000:echo 10000 > /proc/sys/kernel/pid_max),但是在32系统下这个值只能改小,无法改大。

    Windows可创建的线程数量比linux可能更少。

    在64位Linux系统(CentOS 6)下,还有一个参数会限制线程数量:max user process(可通过ulimit –a查看,默认值1024,通过ulimit –u可以修改此值)

    测试程序如下:

    1. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; 
    2. public class TestThread extends Thread { 
    3.     private static final AtomicInteger count = new AtomicInteger(); 
    4.     public static void main(String[] args) { 
    5.         while (true) 
    6.             (new TestThread()).start(); 
    7.     } 
    8.     @Override 
    9.     public void run() { 
    10.         System.out.println(count.incrementAndGet()); 
    11.         while (true) 
    12.             try { 
    13.                 Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE); 
    14.             } catch (InterruptedException e) { 
    15.                 break; 
    16.             } 
    17.     } 

    测试环境:

    系统:Ubuntu 10.04 Linux Kernel 2.6 (32位)

    内存:2G

    JDK:1.7

    测试结果:

    ◆ 不考虑系统限制

    -Xms

    -Xmx

    -Xss

    结果

    1024m

    1024m

    1024k

    1737

    1024m

    1024m

    64k

    26077

    512m

    512m

    64k

    31842

    256m

    256m

    64k

    31842

    在创建的线程数量达到31842个时,系统中无法创建任何线程。

    由上面的测试结果可以看出增大堆内存(-Xms,-Xmx)会减少可创建的线程数量,增大线程栈内存(-Xss,32位系统中此参数值最小为60K)也会减少可创建的线程数量。

    ◆ 结合系统限制

    线程数量31842的限制是是由系统可以生成的最大线程数量决定的:/proc/sys/kernel/threads-max,可其默认值是32080。修改其值为10000:echo 10000 > /proc/sys/kernel/threads-max,修改后的测试结果如下:

    -Xms

    -Xmx

    -Xss

    结果

    256m

    256m

    64k

    9761

    这样的话,是不是意味着可以配置尽量多的线程?再做修改:echo 1000000 > /proc/sys/kernel/threads-max,修改后的测试结果如下:

    -Xms

    -Xmx

    -Xss

    结果

    256m

    256m

    64k

    32279

    128m

    128m

    64k

    32279

    发现线程数量在达到32279以后,不再增长。查了一下,32位Linux系统可创建的最大pid数是32678,这个数值可以通过/proc/sys/kernel/pid_max来做修改(修改方法同threads-max),但是在32系统下这个值只能改小,无法更大。在threads-max一定的情况下,修改pid_max对应的测试结果如下:

    pid_max

    -Xms

    -Xmx

    -Xss

    结果

    1000

    128m

    128m

    64k

    582

    10000

    128m

    128m

    64k

    9507

    在Windows上的情况应该类似,不过相比Linux,Windows上可创建的线程数量可能更少。基于线程模型的服务器总要受限于这个线程数量的限制。

     

    总结:

    JVM中可以生成的最大数量由JVM的堆内存大小、Thread的Stack内存大小、系统最大可创建的线程数量(Java线程的实现是基于底层系统的线程机制来实现的,Windows下_beginthreadex,Linux下pthread_create)三个方面影响。具体数量可以根据Java进程可以访问的最大内存(32位系统上一般2G)、堆内存、Thread的Stack内存来估算。

    一、模拟问题:

    首先我们通过下面这个测试程序 来认识这个问题:
    运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,
    测试程序:

    Java代码 

     收藏代码

    1. import java.util.concurrent.CountDownLatch;  
    2.   
    3. public class TestNativeOutOfMemoryError {  
    4.   
    5.     public static void main(String[] args) {  
    6.   
    7.         for (int i = 0;; i++) {  
    8.             System.out.println("i = " + i);  
    9.             new Thread(new HoldThread()).start();  
    10.         }  
    11.     }  
    12.   
    13. }  
    14.   
    15. class HoldThread extends Thread {  
    16.     CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);  
    17.   
    18.     public HoldThread() {  
    19.         this.setDaemon(true);  
    20.     }  
    21.   
    22.     public void run() {  
    23.         try {  
    24.             cdl.await();  
    25.         } catch (InterruptedException e) {  
    26.         }  
    27.     }  
    28. }  

    不指定任何JVM参数,eclipse中直接运行输出,看到了这位朋友了吧:
    i = 5602 
    Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
        at java.lang.Thread.start0(Native Method)
        at java.lang.Thread.start(Thread.java:597)
        at TestNativeOutOfMemoryError.main(TestNativeOutOfMemoryError.java:20)

     

    二、分析问题:

    这个异常问题本质原因是我们创建了太多的线程,而能创建的线程数是有限制的,导致了异常的发生。能创建的线程数的具体计算公式如下: 
    (MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads
    MaxProcessMemory 指的是一个进程的最大内存
    JVMMemory         JVM内存
    ReservedOsMemory  保留的操作系统内存
    ThreadStackSize      线程栈的大小

    在java语言里, 当你创建一个线程的时候,虚拟机会在JVM内存创建一个Thread对象同时创建一个操作系统线程,而这个系统线程的内存用的不是JVMMemory,而是系统中剩下的内存(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory)。 


    结合上面例子我们来对公式说明一下: 
    MaxProcessMemory 在32位的 windows下是 2G
    JVMMemory   eclipse默认启动的程序内存是64M
    ReservedOsMemory  一般是130M左右
    ThreadStackSize 32位 JDK 1.6默认的stacksize 325K左右
    公式如下:
    (2*1024*1024-64*1024-130*1024)/325 = 5841 
    公式计算所得5841,和实践5602基本一致(有偏差是因为ReservedOsMemory不能很精确) 

    由公式得出结论:你给JVM内存越多,那么你能创建的线程越少,越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。 

    咦,有点背我们的常理,恩,让我们来验证一下,依旧使用上面的测试程序,加上下面的JVM参数,测试结果如下: 
    ThreadStackSize      JVMMemory                    能创建的线程数
    默认的325K             -Xms1024m -Xmx1024m    i = 2655
    默认的325K               -Xms1224m -Xmx1224m    i = 2072
    默认的325K             -Xms1324m -Xmx1324m    i = 1753
    默认的325K             -Xms1424m -Xmx1424m    i = 1435
    -Xss1024k             -Xms1424m -Xmx1424m    i = 452 
    完全和公式一致。 

    三、解决问题: 
    1, 如果程序中有bug,导致创建大量不需要的线程或者线程没有及时回收,那么必须解决这个bug,修改参数是不能解决问题的。
    2, 如果程序确实需要大量的线程,现有的设置不能达到要求,那么可以通过修改MaxProcessMemory,JVMMemory,ThreadStackSize这三个因素,来增加能创建的线程数:
    a, MaxProcessMemory 使用64位操作系统
    b, JVMMemory   减少JVMMemory的分配
    c, ThreadStackSize  减小单个线程的栈大小

    参考资料:

    1. http://blog.krecan.net/2010/04/07/how-many-threads-a-jvm-can-handle/

    2. http://www.cyberciti.biz/tips/maximum-number-of-processes-linux-26-kernel-can-handle.html

    3. http://geekomatic.ch/2010/11/24/1290630420000.html

    4. http://stackoverflow.com/questions/763579/how-many-threads-can-a-java-vm-support

    5. http://www.iteye.com/topic/1035818

    6. http://hi.baidu.com/hexiong/blog/item/16dc9e518fb10c2542a75b3c.html

    7. https://listman.redhat.com/archives/phil-list/2003-August/msg00025.html

    8. http://www.linuxinsight.com/proc_sys_vm_max_map_count.html

    http://jzhihui.iteye.com/blog/1271122

    http://sesame.iteye.com/blog/622670

    展开全文
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    如何设置netty线程数 -Dio.netty.eventLoopThreads可以设置io线程池 如何设置服务端执行线程数 server = ServerBuilder.forPort(port) .addService(new GreeterImpl()) .addService(ProtoReflect.

    基础知识:grpc线程模型

    可参考https://blog.csdn.net/jek123456/article/details/80451500

    如何设置netty线程数

    -Dio.netty.eventLoopThreads可以设置io线程数

     

    如何设置服务端执行线程数

    server = ServerBuilder.forPort(port)
            .addService(new GreeterImpl())
            .addService(ProtoReflectionService.newInstance())
            .executor(new ScheduledThreadPoolExecutor(2, getThreadFactory("grpc-executor" + "-%d", true)))
            .build()
            .start();

    调用executor方法,传入自定义线程池 

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  • Java线程池的核心线程数和最大线程数

    万次阅读 多人点赞 2021-03-14 19:24:35
    } 线程池有这么几个重要的参数: corePoolSize=> 线程池里的核心线程数量 maximumPoolSize=> 线程池里允许有的最大线程数量 keepAliveTime=> 空闲线程存活时间 unit=> keepAliveTime的时间单位,比如分钟,小时等 ...
  • 只要是有数据读写的应用都有一个最大连接数和最大线程的配置,配置合理的最大...今天我主要解释一下tomcat的最大线程数(maxThreads)、 最大等待数(acceptCount)和最大连接数(maxConnections),连接超时(conne...
  • 看到了网上关于JVM最大线程数问题的讨论,通过查阅资料加试验,整理了一些笔记,分享在此。 首先说明两个概念:jvm限制,系统限制: - jvm限制:jvm本身内存等因素对程序结果的影响,主要涉及参数:-Xms -Xmx -...
  • 线程数,设置多少更合适

    千次阅读 2020-09-30 15:40:35
    线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源,从而最大限度地提高程序的性能。 使用多线程的目的 假设服务器有1个线程处理用户一个请求的时间为100ms,这一个请求又分为3个互不影响的...
  • ThreadPoolExecutor是JDK中的线程池实现,这个类实现了一个线程池需要的各个方法,它实现了任务提交、线程管理、监控等等方法。 来看看ThreadPoolExecutor类的构造方法源码,其他创建线程池的方法最终都会导向这个...
  • 匿名用户1级2017-07-18 回答展开全部tomcat最大线程数的设置Tomcat的server.xml中连接器设置如下maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"enableLookups="false" redirectPort="8443" ...
  • Tomcat最大线程数的设置

    千次阅读 2020-04-21 12:32:15
    如何加大tomcat连接数 在tomcat配置文件server.xml中的配置中,和连接数相关的参数有: minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为10 maxProcessors:最大连接线程数,即:并发处理的最大...
  • 默认情况下,一个线程的栈要预留1M的内存空间  而一个进程中可用的内存空间只有2G,所以理论上一个进程中最多可以开2048个线程  但是内存当然不可能完全拿来作线程的栈,所以实际数目要比这个值要小。  你...
  • LINUX最大线程数及最大进程数

    万次阅读 2019-01-28 11:07:39
    查系统支持的最大线程数,一般会很大,相当于理论值 该命令在不同的机器上 值不一样。 在centos 服务器上面 : 513845 在ubuntu16.04 pc机上面 : 62667 两者机器配置 CPU 和内存 都不一样 cat /proc/sys/kernel/pid_...
  • 连接达到最大时,允许排队的最大连接(Maximum queue length for incoming connection requests when all possible request processing threads are in use.),默认为100; 2. server.tomcat.max-connections...
  • ulimit –u 查看系统可以开的最大进程数 ulimit –n 查看系统可以开的最大线程数 ulimit –s 查看给线程分配的堆栈大小(一般10m,8m)
  • linux下修改最大线程数

    千次阅读 2018-02-11 20:35:51
    0、利用 ulimit -a来查看当前用户的最大线程数1、利用 ulimit -u 4096(线程数)来临时修改当前用户下的最大线程数为4096,仅仅作用于当前会话2、修改配置文件,来改变用户下的最大线程数vi /etc/sec...
  • 如何配置最大工作线程数 (SQL Server Management Studio) 可以使用max worker threads选项配置可用于 SQL Server 进程的辅助线程数。SQL Server 使用 Microsoft Windows2000 和 WindowsServer2003 操作系统的本机...
  • 没满,创建一个工作线程来执行任务。满了,则进入下个流程;其次线程池判断工作队列(workQueue)是否已满?没满,则将新提交的任务存储在工作队列里。满了,则进入下个流程;最后线程池判断整个线程池...
  • Linux线程数和系统线程数查看

    千次阅读 2020-07-08 15:07:27
    1.查看服务器系统允许最大线程数 ulimit -a 2. 修改配置文件 vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf # Default limit for number of user's processes to prevent # accidental fork bombs. # See rhbz #...
  • # 查询PID为7275的线程数 ps hH p 7275 |wc -l # 关键字为java 的进程的线程数 pstree -p `ps -e | grep java | awk '{print $1}'` | wc -l # 查询7275的线程 pstree -p 7275 # 查系统支持的最大进程数,一般会很...
  • JMETER最多能支撑的线程数

    千次阅读 2021-05-13 10:11:10
    JMETER最多能支撑多少线程 应用最大内存=最大堆内存+xss*启动线程 bin目录下的jmeter.bat文件,右键编辑
  • import java.util.concurrent.*;... // 创建线程池 , 参数含义 :(核心线程数,最大线程数,加开线程的存活时间,时间单位,任务队列长度) ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(5, 8, 0L, Ti.
  • 文章来源:风云社区 ...max_connections:支持的最大并发连接 The maximum permitted number of simultaneous client connections show variables like 'innodb_thread_concurrency' innod...
  • tomcat最大线程数,单台tomcat最大并发量,tomcat最大线程数的设置Connectorport="8080"maxThreads="150"minSpareThreads="25"maxSpareThreads="75"enableLookups="false"redirectPort="8443"acceptCount="100"debug=...
  • 查看系统允许最大线程数: cat /proc/sys/kernel/threads-max Linux无法直接控制单个进程可拥有的线程数,但有参考公式max = VM/stack_size,默认stack为8k,可通过降低stack大小或增加虚拟内存来调大每个...
  • linux 查看线程数的方法

    千次阅读 2022-05-31 19:10:50
    其中Threads后面跟的就是线程数。 或者:通过 ls /proc/{pid}/task | wc -l 二、使用top命令 具体用法是 top -H 加上这个选项,top的每一行就不是显示一个进程,而是一个线程。 top -H top -H -p {pi.

空空如也

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允许最大线程数