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    热门讨论 2016-05-14 18:21:04
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    千人学习 2018-09-04 12:24:56
    本课程以通俗易懂的方式讲解Python爬虫技术,以案例为导向,手把手的Python爬虫实战教程,让你少走弯路! 课程内容包括:1....爬虫应用(电影评论数据分析)。教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂!!!
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    2018-09-01 14:33:52
    2018年热门技术应用介绍 , bim技术的应用 , bim应用案例分析 , 精选10大优秀案例 , BIM应用实例在线学习 , 掌握理论知识技术应用 , 学习BIM成为紧缺性人才
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    千次下载 热门讨论 2014-09-26 12:28:12
    《Android应用案例开发大全》是以Android手机综合应用程序开发为主题 通过11个典型范例全面且深度地讲解了单机应用 网络应用 商业案例 2D和3D游戏等多个开发领域 全书共分12章 主要以范例集的方式来讲述Android的...
  • 13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事

    万次阅读 多人点赞 2018-03-15 10:27:48
    现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把,并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。大数据应用案例之电视媒体 对于体育爱好者,追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不...

          大数据真的太神奇了,真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了,你要是不知道大数据这个概念,都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把,并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。


    大数据应用案例之电视媒体

      对于体育爱好者,追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情,因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。

      而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT,它已经可以在iOS和Android设备,以及在Web浏览器上使用,它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目,在电视的哪个频道上找到,并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说,实际上 RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。

      该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名,用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。

    大数据应用案例之社交网络

      数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图,其中就包括hadoop战略部署。

      五年前,LinkedIn只是一家普通的科技公司。而现在,其俨然成为一个工程强国。 LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort,这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储,用于高速存储某些确定数据,Espresso作为一个事务一致性文件存储,通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性,该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。

    大数据应用案例之医疗行业

         Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。

      在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。

          它让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

          Express Scripts就是这么一家处方药管理服务公司,目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品,这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。 Express Scripts能够解决该问题的原因在于所有有关数据。因为它每年管理着1.4亿处方,覆盖了一亿美国人和65,000家药店,虽然该公司是能够识别潜在问题的信号模式,但它也使用数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。

      同时,Express Scripts还着眼于一些事情,如他们所开处方的药物种类,甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜,那么他在网络上是个好人的形象,更是你所需要的医生。

    大数据应用案例之保险行业

      保险行业并非技术创新的指示灯,然而MetLife保险公司已经投资3亿美金建立一个新式系统, 其中的第一款产品是一个基于MongoDB的应用程序,它将所有客户信息放在同一个地方。

          MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据,并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上,目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户,尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言,同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的,当新客户的数据输入时,就好像Facebook墙一样。

      大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果,但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险目前正尝试通过大数据达到此目的。

      安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测,从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内,通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果,在连续三年内,扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案,以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样,医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量,而建议你降低体内甘油三酯总量。

    大数据应用案例之职业篮球赛

      专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况,然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据,可否找到两三个制胜法宝,或者至少能保证球队获得高分? Krossover公司正致力于此。

      在每场比赛过后,教练只需要上传比赛视频。接下来,来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时,他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频,毫不夸张地分析所有的可量化的数据。

    大数据应用案例之能源行业

      智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵。通过这个预测后,可以降低采购成本。

      维斯塔斯风力系统,依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据,以往需要数周的分析工作,现在仅需要不足1小时便可完成。

    大数据应用案例之社会生活

      印度有一档非常受欢迎的电视节目Satyamev jayate,该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见,包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题,并使用这些数据来推进政治改革。

      虽然目前只播放了13集,但是来自各方的反馈数据不容小觑。

    -来自印度电视和世界各地的YouTube上的400万观众;

    -超过1.2亿人在其网站、Facebook,Twitter,YouTube和移动设备上已连接Satyamev jayate;

    -超过800万的人通过Facebook,网络注释,文本消息及电话热线等方式发送14万个回应,每周有超过10万个新观众进行回应。

    大数据应用案例之公路交通

      在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条了收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况,保证交通畅通。

      施乐就是参与此次项目的公司,它的抗拥塞项目,包括用ExpressLanes、动态定价,上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的首席技术执行官Natesh Manikoth表示,如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统),他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵,私家汽车的支付价格将上升,以减少他们进入,而将车道用于高占用率的车辆,例如公共汽车和大巴车。

      施乐还有另一个项目在洛杉矶称为ExpressPark, 目标是让人们知道他们何时即将离开房子,在哪能找到停车场和花费金额。不仅要确保定价,同时更要确保数据实时到达用户手中。例如,应当提前40分钟告知用户停车位置。

    大数据应用案例之汽车制造

      当问起汽车的制造过程,大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特,在产品的研发设计阶段,大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。

      比如,福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者,门会自动打开、便捷智能,但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题,但后来根据对社交媒体的关注和分析,发现很多人都在谈论这些问题。

    大数据应用案例之零售业

    “我们的某个客户,是一家领先的专业时装零售商,通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务,如何定位公司的差异化,他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息,更深入的理解化妆品的营销模式,随后他们认识到必须保留两类有价值的客户:高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务,让用户进行口碑宣传,这是交易数据与交互数据的完美结合,为业务挑战提供了解决方案。”Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据,使他的业务服务更具有目标性。

      零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析,从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见,此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货,同时在保持市场份额的前提下,增加了高利润率自有品牌商品的比例。

    大数据应用案例之总统竞选

      许多人通过Facebook更新个人状态、分享图片以及他们"喜欢"的内容。奥巴马的总统竞选运动也通过使用社交网络的各种数据功能完成了竞选,他们不仅通过社交网络寻找支持者,而且还通过社交网络召集了一批志愿军。

      早在2006年,Facebook联合创始人,克里斯·休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务,帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页,以便他们进行形象推广。2006年9月,Facebook全面开放,用户数量爆炸式增长,在年底达到1200万。这一过程恰好有利地推升了奥巴马的知名度。此后,在克里斯的辅佐下,奥巴马掀起了一系列的网络活动,在Facebook、MySpace等社交网站上发表公开演讲、推广施政理念,赢得大量网民支持,募集到5亿多美元的竞选经费。

      最终,"黑人平民"战胜了实力雄厚的对手,成为美国历史上第一位黑人总统,之后,在第二次的选举中更获得连任。此次选举被认为是美国民主的巨大进步,而互联网则提供了前所未有的实施手段,其中尤以Facebook代表的社交网站最为突出,以至于有人戏称之为"Facebook之选"。

    大数据应用案例之电子邮件

    MailChimp的核心业务是提供电子邮件服务,它在一年内为大约300万用户发送了350亿封邮件。不过真正能体现MailChimp未来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和分析。

    MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点,该公司建立了一个服务叫Wavelength,向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件,何时打开,他们点击了什么链接,还有订阅了什么邮件。MailChimp也有一个功能叫做Ecommerce360,能让客户通过转换来跟踪点击。

    大数据应用案例之音乐

      十多年前,音乐元数据公司Gracenote收到来自苹果公司的神秘忠告,建议其购买更多的服务器。Gracenote照做了,而后苹果推出iTunes和iPod,Gracenote从而成为了元数据的帝国。

      在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好, Gracenote就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲,并可检测掌声或嘘声等反应,甚至还能检测用户是否调高了音量。这样,Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲,听歌的时间和地点。

    Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据,因而可以快速识别歌曲信息,并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。

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  • Android应用案例开发大全(第3版) 源代码 part1/part7 本书以Android手机综合应用程序开发为主题,通过11个典型范例全面且深度地讲解了单机应用、网络应用、商业案例、2D/3D游戏等多个开发领域。 全书共分12章,主要...
  • 区块链+各行业应用案例

    万次阅读 多人点赞 2019-07-25 22:03:44
    文章目录区块链 + 金融区块链 + 电商区块链 + ...案例一:央行区块链数字票据交易平台   中国人民银行推动的基于区块链的数字票据交易平台测试成功,据了解,节后央行旗下的数字货币研究所也将正式挂牌。这意味着...

    区块链 + 金融

    案例一:央行区块链数字票据交易平台
      中国人民银行推动的基于区块链的数字票据交易平台测试成功,据了解,节后央行旗下的数字货币研究所也将正式挂牌。这意味着,在全球范围内,中国人民银行将成为首个研究数字货币及真实应用的中央银行。
      数字货币是电子货币形式的替代货币,作为一种金融工具,已被世界很多国家认可。此次央行推动的基于区块链的数字票据交易平台测试成功,意味着在全球范围内,中国人民银行将成为首个发行数字货币并开展真实应用的中央银行。
      业内资深人士吴佳介绍说,数字货币不等同于法定货币,它可以降低传统纸币的发行以及流通带来的高额成本,提升经济交易活动的便利性、透明度,打击偷税漏税等。
      事实上,相比于全球其他央行,中国人民银行对待数字货币的态度一直较为主动。2014年,央行成立发行法定数字货币的专门研究小组;2015年发布发行数字货币的系列研究报告,并完成发行法定数字货币原型的两轮修订。2016年1月20日,央行召开数字货币研讨会,首次对外公开发行数字货币的目标。

    案例二:中国银联试水区块链 允许消费者跨行兑换奖励积分
      2016年9月23日,IBM与中国银联预演“使用区块链技术的跨行积分兑换系统”,该系统允许跨行、跨平台兑换奖励积分,消费者在一家银行的积分,可以兑换其他银行的积分奖励,甚至兑换多个航空公司里程以及超市奖励,该系统可以大幅提高银行积分的使用效率。
      奖励积分是银行常用的提高用户忠诚度的营销手段,但由于积分使用的场景、方式往往受限,大部分消费者对银行积分并不关注,甚至90%的用户根本不清楚自己的银行积分。中国银联电子研究院、国家工程实验室区块链研究总监严翔翔介绍,2015年,中国的银行用户取得的积分总额约400亿,但仅50%被兑换。
      跨行积分系统可以解除积分的使用限制,但按照传统模式搭建该系统成本极高。“预测400亿积分中25%需要跨行兑换、兑换平台手续费费率1%的话,一年收入约1亿,但构建这个对接多个银行、商户的中心化平台,成本远不止一个亿,” 严翔翔指出, “但如果使用区块链,这一个亿可以全都省下来。“

    区块链 + 电商

    案例一:京东全球购2018战略规划—用区块链全程溯源
      2018年4月14日,京东公布了京东全球购2018年战略规划,售前、售中、售后三个环节品质保障举措升级。
      在售前环节,京东全球购通过“买手团”把控源头质量关,按照最高标准遴选品牌与产品,提升商品入驻门槛,并通过检测机构对非知名品牌、安全性要求较高的商品进行检测,确保入驻商品达到质量标准;
      在售中环节,京东已建立区块链防伪追溯解决方案,将逐步覆盖京东全球购业务,实现“全程溯源”:在生产阶段通过区块链技术由品牌商为商品记录下第一条身份信息,随后进入京东海外仓、出口报关、国际物流、进入保税仓或直邮至中国海关口岸报单请关、国内分拣、京东自有物流配送、消费者签收等环节,现场工作人员都会为其独立记录信息,附有工作人员的数字签名和时间戳,且所有记录的信息都确保真实,无法被篡改。

    案例二:中国电子商务区块链规范发展中心将成立
      中国电子商务区块链规范发展中心隶属于工信部主管中国电子商务协会中国电子商务应用推广中心,是“中国电子商务新经济产业发展课题组”的重要职能机构,致力于规范区块链市场环境、开展区块链技术研究和专业培训工作。中心下设专家委员会、秘书处、培训部、活动部、会员服务部、外联部、技术推广部、行业研究部、调研部、媒体部等部门。
      工信部于2017年底正式发布《区块链数据格式规范》标准,在今年5月发布《2018年中国区块链产业白皮书》,为区块链系统的数据结构设计、区块链行业应用统一数据标准提供了参考依据,并对我国区块链技术在金融领域和实体经济的应用落地情况做了深入分析和趋势展望,对我国区块链标准建设、规范发展具有重要意义。
      中国电子商务区块链规范发展中心的成立将在当前区块链行业快速发展的形势下,着力开展区块链技术规范、区块链企业经营规范、行业发展规范方面的研究和培训教育工作。中心依托“课题组”强大的资源优势,进一步整合区块链技术领域、应用企业、研究机构和媒体资源,形成集规范发展研究、从业人员技能培训认证、创新技术应用推广、区块链企业规范发展监督指导、行业标准研究等五位一体的中心工作机制。

    区块链 + 文娱

    案例一:好莱坞将使用区块链等技术来打击盗版电影
      好莱坞正在逐渐采用具有间谍技术的剧本来对抗电影盗版,之所以说这种剧本应用了间谍科技手段,是因为这种新剧本具备自我销毁功能
      据报道,电影公司现在除了粉碎文件外,还会使用加密技术和防篡改、防拆封的文档来防止电影故事情节被泄露出去。盗版行为每年会导致美国电影行业损失大约220亿英镑,这些盗版行为就包括在网上泄露和传播剧本、影片等内容。
      盗版商就像偷电影胶片的恶棍,而制片人们现在不仅使用非常规手段来拍摄大片,还会用非常规手段来打击这些恶棍。迪士尼在2012年斥资数十亿美元收购了卢卡斯影业(Lucasfilm),而迪士尼目前防止剧本泄漏的手段是将《星球大战》系列的剧本都印在无法被复制的深红色纸张上。迪士尼旗下的漫威影业在2016年担任了《美国队长:内战》的制片方。这部电影的剧本在每天拍摄技术后都会被收回并粉碎掉。
      HBO电视剧《权力的游戏》是有史以来被非法下载次数最多的电视剧,这部剧的剧组位明星们提供了电子剧本,这些剧本一旦被读过就会消除。演员尼克拉·科斯特—瓦尔道(Nikolaj Coster—Waldau)对媒体说道:“制片方(在保密工作方面)非常非常严格。我们实际上在拿到(电子版)剧本和拍摄完相关场景之后,就会发现剧本被消除掉了。这种剧本就像《碟中谍》里表现的那样具备自我销毁功能。”
      《饥饿游戏》系列电影也采用了类似的保密措施,该系列电影的剧组所提供的每一个剧本都是独一无二的,而且为了便于追踪外泄的版本,每个剧本中都有文字改动。
      美国电影协会(MPAA)主席Charles Rivkin在接受媒体采访时表示,电影行业所产出的有价值内容是行业自身的“命脉”。他说:“盗版商从创意公司窃取内容会导致这些公司的员工失业。这场(与盗版的)斗争必须进行下去。”瑞夫金还表示,加密区块链技术有可能改变好莱坞的内容共享方式,这项技术已被应用到了加密货币交易领域,他对此说道:“区块链是一项非常了不起的技术,我认为它在任何行业都将会富有成效并产生颠覆性的进步。我认为现在下结论为时过早,毕竟我也不是专家,但区块链技术可能会为数字产品的分销过程提供很可观的安全保障,同时这一技术也可能会协助我们去打击盗版。”

    案例二:区块链创业公司JAAK开发音乐区块链
      伦敦创业公司JAAK为娱乐和传媒公司开发了一种区块链,可以通过以太坊及Swarm捕捉、存储和验证元数据。
      当媒体信息通过供应链传达给消费者时,JAAK就会将其与元数据连接。这项创新旨在降低供应链的复杂性和提高效率,以实现支付信息和使用数据在传媒公司和创作者之间无障碍的实时传输。创作者青睐区块链,当下利用区块链技术让创作者与粉丝和用户直接连接已成一大趋势,而JAAK正式这一风潮参与者。
      音乐可以被放置在分散的服务器上,然后嵌入一段代码,这意味着任何通过加密货币下载内容的人都会自动向创作人、制片人、歌手以及许多其他音乐创作的相关方进行支付。音乐创作人希望对自己的音乐拥有更多所有权,以保证他们能够公平且快速地获得作品销售的酬劳,同时简化音乐创作人和歌迷之间的关系。

    区块链 + 社交

    案例一:Castbox—首个“+区块链”音频内容应用
      Castbox是国际版的喜马拉雅,平台支持超过70种语言,拥有超过5000万份音频内容和来自135个不同国家的超1720万用户。
      音频内容市场的发展规模从2011年至今一直处于高速发展期,用户数量不断激增,然而流量变现的问题却始终存在并困扰着这个市场。尽管数据显示用户为内容支付的意愿和实际结果都在持续增长,但平台往往雁过拔毛,单靠粉丝经济只会使一些本身已经拥有大量流量的用户受益,而一些短期内无法获得大量粉丝的优质节目却可能会因为变现问题而难以生存下来。
      区块链技术的出现给这样的困境带来了全新的解决方案。2018年6月1日,Castbox推出了一款新的加密货币钱包——BoxWallet,BoxWallet将被嵌入到Castbox中,用户可以直接在Castbox中进行以太坊和BOX代币的兑换。
      在应用中嵌入Token的意义不仅仅是打赏,而是建立一个生态,而支付必然是整个生态中最核心、最重要的特性。当你在播客平台中,无需进行人民币、美元充值,只需使用ETH或者BOX即可进行支付,购买喜欢的内容,大家使用同一种代币结算方式,无需进行汇率转换,所有支付信息上链,可追溯却不可篡改,公开透明却又安全可靠。
      对于读者而言,在Castbox平台上,不仅可以体验优质的音频资源,同时还可以通过一系列官方活动或者激励机制来获取代币,让读者作为平台运营者的一部分,一起维护平台和社区的发展壮大。对于作者或者内容分享者而言,在基于Token的内容平台中,比如一音频为主的Castbox或者以文字为主的币乎等平台,通常可以获得更高、更透明的收益,从而促使内容分享这进一步分享高质量的内容,直接增加平台本身的价值。从广告商的角度来看,对于垂直领域较强、受众人数多、用户粘性大的平台而言,更愿意花钱投放广告,这里投放的方式可以是到二级市场买Token,也可以直接付费给平台运营商,然后平台运营商靠这些资金可以更好的运营平台本身。

    案例二:韩国首个世界级娱乐项目区块链ENT正式长线
      ENT是韩国第一个基于区块链技术的娱乐产业平台,它为全球分布使社区提供了一站式解决方案,由两家上市公司共同发起。ENT是一个大的生态系统,是一个去中心化的区块链产权交易平台、智能合约平台,它不仅能够解决包括支付系统里娱乐行业全球票房娱乐活动的跨境支付问题,还是一个内容分发平台和流媒体平台、游戏分发平台和游戏里虚拟物品的交易平台等。
      从目前的市场现状来看,全球泛娱乐产业市价超过2万亿美元。娱乐业作为消费行业,对运用数字资产支付具有极大的需求。该产品会首先在明星演唱会门票、衍生商品销售时得到应用。还会和实体经济以及支付系统、信用系统相结合。如果全球知名的艺人都支持ENT公链来发行自己的专属代币,粉丝和明星通过ENT生态进行交流沟通,就意味着原本小众的区块链技术,将会真正的落地实践。ENT会让明星和粉丝在专有的ENT生态社交网络上达到更紧密的联系,做到实时双向互动。
      ENT生态的参与者一般包括:偶像明星、经纪公司、广告商、平台、粉丝观众、投资者等。其中的ENT Cash作为生态代币将在手续费、交易、支付、抵押物等环节,在各个参与者之间流通,并代表明星专属代币的出入口,与ENT生态外的其他资产进行贸易和交换。

    区块链 + 搜索

    案例:区块链搜索引擎Tokenview
      Tokenview凭借顶尖区块链研发团队,已正式开启去中心化搜索引擎的打造进程。区块链搜索引擎Tokenview对决老牌Google,谁将会是最终赢家?
      Tokenview瞄准区块链浏览器核心功能,全面支持全节点多币种哈希交易的查询,包括:块高,块哈希,交易ID,余额,钱包地址等信息。这意味着在Tokenview可以同时查询BTC,BCH,DASH,LTC,ZCASH等主流电子货币,彻底摆脱在各个浏览器频繁切换查询的繁琐过程。ETH及ERC20等代币,最新爆块也将在短期内实现查询。客户可以登录其官网,输入关键词即可妙级查询,数据精确。Tokenview下一个版本正在紧张研发阶段,将支持所有白皮书和交易所查询,并根据用户搜索习惯定制每个人独一无二的专业数据分析模块,实现大数据的整合与检索。未来,它将完全实现专项区块链信息查询。

    区块链 + 媒体

      以古典媒体为代表,前三个时代的媒体均是中心化的平台,手握文章生杀大权,审核机制并不透明。例如在微信公众号中,文章能否发布需要机器或人工编辑审核,所有的文章都要经过中心化的平台,平台的审核标准影响着作者的创作;若文章标题出现敏感议题,审核时间将大大延长,即便审核通过,一旦被举报,微信便马上删除该文章以自我保护。而区块链媒体时代,分布式、去中心化技术,会让内容的发布和分发更加公平、公正、客观,人人都可以发表文章,人人都可以对文章做出评价,而且人人都可以根据贡献值获益。区块链技术的到来,将解决媒体发展中的痛点,预示着一个新的媒体时代的到来。
      区块链媒体能更好地保护知识产权,作者发表的每篇文章都会记录在共同维护的公链节点上,保护其原创性;文章内容不会轻易被篡改,也不会无故消失,可以杜绝洗稿、盗版、任意删帖的乱象。基于这样的机制,作者每发表一篇文章,都可以获得Token奖励,文章被别人转发增加的阅读量,也能获得Token。区块链媒体中,读者也能获益,当你看完一则广告或转发了某篇文章,都能得到相应的Token分成。这一点有别于以往任何媒体,以前即使阅读量增加,由于作者和媒体是一锤子买卖,稿费无法体现后续的传播价值;智能媒体时代,自媒体可以获得广告分成,但只占平台收入的极小部分,“平台吃肉,作者喝汤:,读者更是如局外人般没有任何参与感。区块链媒体则可以带来一种全新的创作和分享机制。
      区块链时代也将提升媒体的公信力。2018年5月,网络媒体发布了一篇关于“区块链美女记者讲述链圈纸醉金迷”的文章,造成轰动且被疯狂转发,然而事后被证实是假新闻。很快,有超过50家区块链媒体批评其追求流量、吸引眼球的不负责任的做法,共同发声抵制这家网络媒体。这次事件是区块链思维的一次媒体实践,在区块链世界里,一旦你在某个节点造假后,大家就不带你玩了,“一次造假,终身受罚”。
      区块链正在开启第四次工业革命,区块链媒体则肩负着传播区块链知识、改造媒体和社会的责任和使命。区块链媒体就是要做到正本清源,告诉大家什么是区块链,并用区块链思维改造媒体、运作媒体,体现区块链媒体的真正价值。
      媒体革命已经来临,期待中国可以诞生一家真正的区块链媒体,在这个信息巨量化、茧房化的世界里,构建一种基于区块链技术的分布式、去中心化媒体新生态。

    区块链 + 品牌

    案例一:全球首个品牌链上线——“品牌星球”DAPP应用落地
      基于区块链技术的全球首款品牌价值共享平台——“品牌星球”DAPP正式上线。品牌星球DAPP的发布,预示着全球首个品牌链诞生,区块链技术迈入3.0时代,区块链分布式商业应用开启新篇章。
      品牌星球DAPP已经正式登陆苹果应用商店,目前主要包括基于区块链技术的个人和企业区块身份和信用建设功能、去中心化的价值交换功能、虚拟资产获取及管理功能、点对点的企业品牌传播任务分发功能等。在后期更新的版本中,还将增加社交游戏、领取品牌推广任务、在线点击查看广告、用户社区(自组织)等模块,通过任务系统、消费者奖励、社交分享、品牌互动、线上线下购物、跨链技术搭建起完整的区块链应用生态场景,实现品牌建设生态的闭环。
      品牌星球项目联合发起人徐进辉指出:“品牌星球是全球首款基于区块链的品牌价值共享平台,将通过品牌建设任务分发、社交分享等形式,把亿万新中产与数以百万计的个人品牌、小众品牌、区域品牌、网红品牌、中型品牌连接起来,让人人参与品牌建设,致力于打造一个消费升级时代的优质生活圈。”
      品牌发展的新需求,呼唤着新技术的出现。区块链技术正在全球掀起一场革命,它的商业价值也越来越凸显,“区块链+品牌”应用契合了多方参与、资源共享、价值整合、模式透明的未来商业发展趋势。品牌星球DAPP,可以让消费者参与到品牌或公司的业务中来,同时获得全新的Token奖励,在这个品牌生态中共享品牌发展的红利。
      “你就是品牌”是品牌星球的价值主张。这款DAPP将成为集聚数亿新中产的品牌星球,每一个人都可以发布自己的品牌,每一个创业团队也可以孵化自己的品牌,小众化品牌、小而美的品牌将层出不穷,满足品牌星球中各类人群的差异化需求。未来,品牌星球还将完善类似虚拟房产、虚拟生活等功能,形成一个共生共享、无界流通的虚拟世界。一个全新的品牌星球新世界即将来临!

    案例二:世界首个区块链广告上链发布
      世界首个区块链广告被古井贡酒摘得,广告语“古井贡酒,大国浓香;年份原浆,世界共赏”登上ETH(以太坊)公链平台。广告上链是区块链技术迈入3.0的又一重大突破,在世界广告史上具有划时代的意义。
      “世界首个区块链广告上链发布会”在北京盛大举行。在国内主流媒体和区块链领军媒体的见证下,“古井贡酒,大国浓香;年份原浆,世界共赏”世界首个区块链广告登上ETH公链,被永久记录于以太坊高度6653585(5764 Block Confirmations),此广告语将永久留存,不可被更改和删除。
      古井贡酒产自安徽省亳州市,被称为中国老八大名酒之一,具有1800多年的酒文化历史,先后四次蝉联全国评酒会金奖。古井贡酒“年份原浆”,以“桃花曲、无极水、九酝酒法、明代窖池“的优良品质,先后成为2010上海世博会安徽馆战略合作伙伴、2010中国——东盟博览会合作伙伴指定用酒、2012年韩国丽水世博会、2015年意大利米兰世博会、2017年哈萨克斯坦阿斯塔纳世博会上中国馆的官方合作伙伴,2016-2018连续三年成为央视春晚的特约播出品牌。
      古井贡酒广告上链发起人、中国品牌第一人、著名品牌战略专家李光斗指出:区块链技术正在全球掀起一场革命,它的商业价值也越来越凸显。古井贡酒广告上链,是中国白酒品牌国际化极具创新的一次尝试,更是世界广告史上的重要里程碑,也是“区块链+品牌”应用的一次伟大实践,它必将开启多方参与、资源共享、价值整合、模式透明的品牌新未来。
      随着广告的成功上链,古井贡酒也将推动白酒溯源,白酒生产、销售、购买的各个节点都将上链,区块链的分布式不可更改特性能够保证古井贡酒的货真价实。伴随着区块链应用的逐步落地,中国白酒市场也将朝着数据化、透明化的美好未来大步迈进。

    区块链 + 服务

    餐饮:区块链可以解决餐饮安全问题
      将区块链技术用到餐饮行业,就会实现真正的产品溯源。区块链的可追溯性,可让餐饮食材供应链的来龙去脉变得更为透明。通过区块链技术,把猪肉、牛肉、水果蔬菜等食材从供应商到商品货架,最后再到消费者手上,全程进行数字化追踪,并将追溯到的信息进行数据化处理,并记录到区块链的某个区块上,让每个信息都快速有效的得到检测。这个过程不但可以加快供应速度,还可以从源头上根本杜绝不符合要求的食材,保证消费者的食品安全。

    酒店:区块链可以解决信息安全问题
      去酒店住宿需要出示身份证等证件,这就意味着酒店掌握与收集了大量的个人隐私身份信息,类似银行一样。而如果这些信息系统受到黑客的攻击或者系统出现了问题,将会导致不可估量的后果。有人调侃,支付宝账单会形成新的家庭不稳定,你什么时候开过房,跟谁开过房,手机一扫看得清清楚楚。而区块链技术,会采用公钥和私钥非对称加密,保证你住得安心,也不怕别人算后账。

    家政:可以确定家政人员是否可信,解决老板欠薪问题
      现在很多家政公司采用互联网平台连接消费者与保姆、月嫂等服务人员,看起来很方便。但很多消费者担心的是,只是凭对方提供的照片等信息,很难确定家政服务工作人员的身份、资质、信誉度等是否真实可信。但是区块链却是去中心化信任,每个人都要自证清白,而且每个人都可以自证清白,你的所有行为都会被存储在网上。如果你有赌博的嗜好,甚至你有吸毒的嗜好,你就永远不可能进入到家政行业,永远不可能找到这样的工作机会。而消费者,就可以安心的享受家政提供的保姆服务。

      区块链的去中心化,不可篡改和智能合约等优势给了家政行业破局的入口,从业人员不完全依靠平台,如果平台违反了双方签订的规定,智能合约将会自动被触发,做出对应的措施,家政人员的收入也能得到应有的保障。传统经济时代,最害怕老板欠薪,前几年到处都是农民工讨薪的新闻,区块链的出现将解决行业欠薪的问题。

    消费者也可以对家政公司违约或没有达标的地方进行轻松维权。

    案例:快的创始人发布“打车链”
      2018年5月27日,快的创始人陈伟星宣布将推出“打车链”。两个月后的“乌镇·世界区块链大会”上,发起人陈伟星、杨俊等人正式对公众回应“打车链”,他们想打造的是一个完整的区块链经济共享平台,取名“VV Share”。
      其中,v是代表劳动者的victory,表示让财富真正共享的必胜决心;vv代表着多重的胜利,表示经济体内所有成员的共赢;share代表着共享精神,是团队要贯彻的价值观。
      据介绍,VV Share将从“与劳动者共享的交易平台” “经济体内容资产的币改平台” “可治理与跨链全流通的经济体公链” 三个方面打造经济体。从陈伟星最为熟悉的打车领域VV Go切入,并逐步推动民宿VV Stay、外卖VV Eats、航旅共享VV Fly等品牌,并开放其借口2给社区,发动社区完善钱包、交易所、行情、数据分析等配套技术设施、币改相关产业内容,以逐步完善生态,打造公正且充满热情的“劳动者”社群。
      VV Share还将首次践行V/L rates(注:V为value,L为Liquidity流动性)模型,替代传统金融工程的P/E rates模型,用具有刚性需求的流动性(即消耗)来实现经济体价值升值。通过代币的“燃烧”,让利益回归劳动者。

    区块链 + 医疗

    案例:沃尔玛取得以区块链记录病例之专利
      沃尔玛在2016年12月14日申请的专利,被美国专利商标局(USPTO)授予批准。该专利旨在将患者的医疗记录存储在区块链数据库中。在紧急情况下,医院有权获取其信息。
      沃尔玛专利申请书上显示,他们将这套区块链数据库系统称为“从可穿戴设备上获得存储在区块链上的患者病历信息”(Obtaining a Medical Record Stored on a Blockchain from a Wearable Device)。该系统由三种关键设备组成。其中之一是可穿戴设备手镯,它是区块链数据库的本地存储介质。第二是射频识别(RFID)扫描仪。通过扫描病人的手镯来实现病历的传输。第三是生物识别扫描仪,用于获取病人的生物特征信号(可以是脸、视网膜、虹膜或者指纹)进行解密。一旦解密,患者的医疗信息便可以与其他医疗机构共享,包括护理人员、医生等相关医疗人员。当然,也包括抢救时医院与患者之间的交易行为。
      医疗数据是医疗领域非常宝贵的资源,包括病人身份、过往病史以及医疗支付情况等,但这些都是患者的隐私数据。当前,患者的私密信息都存储于医疗部门的中心化数据库或者文件柜里,而信息泄露情况时有发生。另外,病历数据的质量问题是医疗行业面临的一大问题。错误的数据在很大程度上会导致误诊,如果同一个病人去过多家医院,接受了多位医生的治疗,那么数据可能就会存在不完整的现象。
      而区块链数据库上的病例不在医生、医院以及任何第三方手里进行保存,所有接受过治疗的病史和救治方案等都将被拴在链上,供所有的节点进行维护和保存,一旦病人需要急救时,就可以通过扫描可穿戴设备,获取完整的医疗信息,并且可以保护其隐私。
      其实,不难发现,该项专利其实是医疗数据与区块链和物联网的结合。物联网是通过射频识别(RFID)、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。而区块链与之结合,可以在此基础之上,读取历史数据,追根溯源。但是此专利还未和具体的医疗场景相结合,所以尚未凸显出其结合体的巨大优势。我们期待此项专利的真正落地。

    区块链 + 农业

      区块链不仅可以追踪农产品生产全过程、还可以随时查看农场机械传感器的状态。
      区块链还将在农村金融、保险等领域大有作为。金融或银行最大的特点就是嫌贫爱富,普通农民想要获得贷款,简直难上加难,因为农民最缺乏信用抵押物。而如果有了区块链,就可以记录农业生产交易的全过程,这就天然的为农业经营主体提供了背书,贷款机构不需要银行的资产证明,或者征信公司的担保,就可以调取区块链信息,然后给予相应额度的贷款支持,农村金融就变得更加普惠。
      对于农业保险而言,以往遭受到农业灾害,往往会遇到赔付难题或者骗保的行为,而区块链能将这一切智能化,通过智能合约,主动识别灾害的程度,一旦需要赔付,自己就能发起流程,这样赔付的效率更高。
      区块链还能更好地保护农民的权益。通过将每一次承诺,每一笔交易进行公开,互相监督,公正透明。防止压价行为。目前农产品遇到滞销时,往往依赖中心化的平台,包括阿里、京东、苏宁都在做互联网扶贫,农民需要把自己滞销的产品,在网上进行售卖,然后发送到全国各地。但在区块链时代,可以利用去中心化的平台,农产品在原产地就可以和消费者实现一对一的交易,这样就降低了采购成本、平台维护成本,使农民的农产品收益最大化。
      区块链+农业,想象的空间还可以更大,将来农产品也能实现快速召回;用户的喜好也能形成大数据反馈给农产品种植方,推动农业的供给侧结构性改革。区块链的到来,是农业互联网之后的又一次发展机遇。

    案例一:印度利用区块链技术为农民提供肥料补贴
      印度国家转型研究所(NITI)是印度政府的主要决策机构,他已经与印度化肥业巨头Gujarat Narmada Valley Fertilizers & Chemicals Limited(GNFC)达成了意向(SOI),为化肥行业的补贴管理开发区块链解决方案。
      向农民支付的补贴分配在不需要文件或多个授权点的情况下,将会变得更加合理。根据SOI的条款,这两个组织将会共同研究并开发一个概念验证(PoC)应用程序,以提高当前多层、多机构分销的效率。化肥补贴行业是一个价值100亿美元的行业,提供了智能合约的区块链解决方案将实现即时、准确的交易,而不需要在多方之间进行人为监督。

    案例二:区块链养鸡——“步步鸡”全程追踪
      继丁磊养味央猪、京东养跑步鸡后,又一家科技公司加入农业盛宴。不久前,互联网保险第一股众安保险旗下众安科技宣布,首次在国内将区块链应用于养鸡业,扶持国内区块链创业公司连陌科技推出“步步鸡”项目,可为消费者提供更具有信任感的食品。
      在步步鸡的第一站,安徽寿县茶庵镇,步步鸡养殖整合了物联网、区块链、人工智能,以及具有国际专利的防伪技术,为每一只鸡都佩戴了物联网身份证——鸡牌。
      鸡牌能够自动收集及的位置、运动数据,并实时上传区块链。为了保证鸡牌不可复制,设备采用沃朴物联提供的国际专利的防伪技术,结合混沌学防伪、光学防伪等技术,一鸡一牌,拆卸即销毁。
      据悉,其中的区块链防伪标签融入了国密级算法、混沌原理、激光光学、手机APP智能动态图像扫描、云端数据比对等技术,难以仿制、复印和回收,保证了商品从源头到终端的唯一性。
      基于区块链不可篡改、物联网设备自动采集等特点,这套养鸡流程可以保证每只鸡从鸡苗到成鸡、从鸡场到餐桌的过程中,所有产生的数据都得到真实记录,实现防伪溯源。

    区块链 + 公益

    案例一:支付宝爱心捐赠平台全面引入区块链技术
      传统公益机构的探路者正积极投入一场改变公益生态的新实验中。蚂蚁金服旗下支付宝爱心捐赠平台目前已全面引入区块链技术,并向公益机构开放,签约机构经审核后均可自主发布基于区块链的公益项目。壹基金和中国红十字基金会(简称“红基会”)率先提交申请,红基会的首个区块链公益项目“和再障说分手”已顺利上线并实现实时账目公示。
      网络募捐平台依托便捷和流量,让公益迅速平民化,当公民捐献意识和资金不再是问题,如何保证“物尽其用”成了焦点,每个人都想知道自己手里的钱到底何时捐给了谁。在传统网络募捐平台上,善款进入基金会账户后流向难以追踪,而区块链技术加持的公益项目则解决了善款公示“最后一公里”的问题。
      “和再障说分手”项目页面上,用户点击“爱心传递记录”已经可以查看善款流向。上面记录着“2016年12月11日项目上线”,目前“筹款中”,且在“捐款记录”一项里,所有捐款人经隐私处理后的捐款时间和金额一目了然。募款结束后,拨付时间和每一位受益人收到款项的时间也将一一公示。

    区块链 + 法律

    案例一:杭州互联网法院确立区块链电子存证法律审查方式
      2018年6月28日,杭州互联网法院对一起侵害作品信息网络传播权纠纷案进行公开宣判,首次对采用区块链技术存证的电子数据的法律效力予以确认,并明确了区块链电子存证的审查判断方法。
      本案中,原告为证明被告在其运营的网站中发表了原告享有著作权的相关作品,原告通过第三方存证平台,进行了侵权网页的自动抓取及侵权页面的源码识别,并将该两项内容和调用日志等的压缩包通过相关技术上传至Factom区块链和比特币区块链中。
      杭州互联网法院认为,对于采用区块链等技术手段进行存证固定的电子数据,应秉承开放、中立的态度进行个案分析认定。既不能因为区块链等技术本身属于当前新型复杂技术手段而排斥或者提高其认定标准,也不能因该技术具有难以篡改、删除的特点而降低认定标准,应根据电子数据的相关法律规定综合判断其证据效力。
      具体到本案,杭州互联网法院认为通过可信度较高的自动抓取程序进行网页截图、源码识别,能够保证电子数据来源真实;采用符合相关标准的区块链技术对上述电子数据进行了存证固定,确保了电子数据的可靠性;在确认hash值验算一致且与其他证据能够相互印证的前提下做出了该种电子数据可以作为本案侵权认定的依据。
      “区块链作为一种去中心化的数据库,具有开放性、分布式、不可逆性等特点,其作为一种电子数据存储平台具有低成本、高效率、稳固性的优势,在实践审判中应以技术中立、技术说明、个案审查为原则,对该种电子证据存储方式的法律效力予以综合认定。”杭州互联网法院承办法官卢忆纯说。

    案例二:亚利桑那州将区块链法案正式列为州法律
      2018年,4月3日,一项允许公司在分布式账本持有并分享数据的法案由州长Doug Ducey正式签署成为亚利桑纳州法律。
      亚利桑那州众议院以56票赞成、3票反对和1票弃权通过了HB 2603法案。亚利桑那州参议院一致通过了该法案。亚利桑那州参议院将对HB 2602法案和HB 2601法案进行第三次审核。HB2602法案将禁止城镇限制居民家中的加密货币挖矿行为;HB2601法案将解决证券和众筹问题,承认“虚拟货币”为“价值的数字体现”,并授权虚拟货币作为数字交易的交换媒介。

    区块链 + 物联网

    案例一:IBM联合三星——利用以太坊协议打造去中心化的物联网ADEPT
      IBM与三星联合打造了ADEPT系统,利用比特币来打造去中心化的物联网。ADEPT的全称是“Autonomous Decentralized Peer-to-Peer Telemetry”(去中心化的p2p自动遥测系统),它旨在为交易提供最优的安全保障。
      IBM和三星希望这套系统可以让物联网里的各种设备自动运转,从理论上讲,家电的运转出故障时它们可以自动发送信号,并可以自动更新软件。甚至设备本身可以通过ADEPT来与周边的设备“沟通”,从而提高能源的利用效率。
      三星旗下的“W9000 型号”的洗衣机将纳入ADEPT体系,利用智能合约,这个洗衣机将会自动向洗衣液零售商发送订购单,并且还能自动向零售商支付账单。

    案例二:电力领域的Uber——Power Ledger
      West Australian(西澳大利亚)软件开发商Power Ledger正在使用其基于区块链的软件,让整个网络上开放点对点(P2P)能源交易。
      许多初创公司正试图应用区块链技术的多样性,以促进P2P电力交易。基于云的交易账本可以把第三方的利润从P2P电子交易中剔除,并且可以让家庭和企业使用电网上的其他用户的太阳能电力,如果他们没有适合的光伏屋顶或者缺乏自己安装的资源的话。
      区块链是支持数字货币比特币的分布式计算协议。基于生成有限数量的区块链代币的矿工计算机,将区块链技术应用于分散的电力交易,可以通过跟踪电力交换和交易,为互不相识的电力交易者提供信任基础。
      为了使用区块链技术进行电力交易,通信硬件必须安装到一个标准的数字电表,这个电表会追踪电力的生成、进口和出口。然后将其转换为区块链代币,分配给网络内的各个账户中——消费者、生产者和消费者——因为交易是在各方之间进行的。
      然后,区块链代币可以货币化,可以转换成澳大利亚元这样的标准货币,也可以转换成比特币本身。
      通过这种方式部署的区块链,可以生成“交叉引用和特定时间的数据库”并存储在云中。该数据库不能更改,为交易双方提供支持系统所需的信任。

    参考资料

    《区块链财富革命》——李光斗

    展开全文
  • 37个!中国电信5G行业应用案例

    万次阅读 2021-03-12 00:19:54
    近日,中国电信公布2020年业绩报告,全年实现营收3935.61亿元。中国电信融合5G、云等新兴信息技术,在5G行业强势发力。截至2020年底,中国电信5G行业应用累计签约近1900家,落...

    近日,中国电信公布2020年业绩报告,全年实现营收3935.61亿元。中国电信融合5G、云等新兴信息技术,在5G行业强势发力。截至2020年底,中国电信5G行业应用累计签约近1900家,落地场景超过1100个。

    今天小编为大家分享中国电信37个来自媒体直播、工业互联网、智慧医疗、智慧能源等8个领域的应用案例

    # 目录

    一、媒体直播

    二、工业互联网

    三、视频安防

    四、智慧医疗

    五、智慧教育

    六、智慧交通

    七、智慧物流

    八、智慧能源

    一、媒体直播

    1、央视5G直播中华龙舟大赛福州站比赛


    项目背景:

    • 继央视在春晚与电信成功进行4K直播后,在今年中华龙舟大赛直播期间,央视再次联合电信通过5G网络提供4K高清直播;

    • 本次直播是央视首次实现移动机位高清视频回传,观众可通过装置在龙舟船头的高清摄像机及CPE Pro设备,以第一视角感受龙舟大赛的激情与魅力。

    解决方案:

    • 基于5G上行大带宽能力将龙舟赛直播过程的4K视频回传到导播台,满足4K直播过程中的时延和带宽需求;

    • 预制好5G基站切换方案保障CPE跨基站连接过程不丢包。

    2、2019全国农民丰收节5G+VR直播


    项目方案:

    • 超路视频同步推拉流:全国70地农民丰收节全媒体高清直播,主流备流各一路,视频流超过150路;

    • 5地VR直播:实现VR全景网络直播;

    • 70路视频融屏展示:调用融屏服务器2台,备用1台,实现70路视频融合大屏展示;

    • 全网媒体分发:向超70家媒体进行视频分发,同步直播。

    行业价值:

    • 5G网络下高清及VR直播支持;

    • 第一次同步直播并发超过70路视频;

    • 第一次全国资源协同(网络、云资源、CDN、媒体等);

    • 第一次实现70路视频融屏展示;

    • 第一次全国分发超过1亿人观看。

    3、70周年国庆活动5G背包+5G专线+4K直播

    项目方案:

    • 采用4K 5G背包进行直播拍摄,提供移动化直播拍摄工具;

    • 采购5G专线作为网络通道,提供端到端的网络切片保障;

    • 提供4K清晰度直播。

    4、5G助力黄山全景4K高清+VR直播

    解决方案:

    • 在玉屏楼布放5G基站;

    • 在迎客松景点放置360全景摄像头,通过现场的5G网络,实时的将拍摄画面输送至远端,观看端通过专用播放器展示实时画面;

    • 配备VR头盔,搭配定制软件,让游客获取身临其境式的感官体验。

    5、深圳深业上城小剧场高清直播

    深业集团以“科技创新”的理念,依托电信5G网络能力和5G在垂直行业领域应用场景的落地经验,共同打造全国首个5G城市综合体,打造智慧上城。

    6、天河体育中心5G直播

    广州恒大淘宝足球俱乐部和广东电信深度合作,天河体育中心建设首个智慧球场,进一步推动中国体育产业的数字化、信息化、智慧化建设。

    需求:

    • 现场上网困难:到场球迷超4万造成天河体育中心附近网络“超负荷”。

    • 观赛难看清:天河体育场并非标准足球赛场,田径赛道拉远了与观众距离。

    • 无法到场观赛:焦点赛事一票难求,无法购票到场观赛。

    二、工业互联网

    1、柳工集团实现5G远程操控工程机械

    柳工集团希望借助5G技术实现工程车辆的远程驾驶,实时操控位于矿区的无人驾驶挖掘机,同步回传真实作业场景及全景视频实况。

    方案描述:

    • 远程控制端和挖掘机上部署5G CPE;

    • 挖掘机上的摄像头实时采集图像,并经过5G网络回传到控制端的屏幕;

    • 控制端操作人员通过手柄操控挖掘机内的控制系统,实现远程驾驶。

    2、中建钢构5G+智慧停车库

    钢结构产品的新能源立体停车库属于公共服务领域的基础设施,社会对立体停车库的使用、安全与可靠性提出越来越高的要求。

    解决方案:

    • 园区覆盖5G网络

    • 高清可移动监控

    • AR视频回传

    • 设备故障预警,关键零部件失效预测

    • 故障原因远程诊断

    • 对误入做业区人员及时报警

    • 实时识别车辆

    3、宝钢5G+AGV无人驾驶

    该项目完成后钢卷产品不再需要堆放在厂外,缓解了当地公共交通压力和卫生环境;本项目中的AGV使用电动机行驶,通过绿色制造助力低碳环保;整个项目的成功实施也使得钢铁行业对5G的效率有了更直观的认识,产生了更大的探索动力。

    5G+AGV能力:

    • 可以24小时运转,极大提升效能;

    • 明显降低人力成本;

    • 客观降低人员的安全生产风险。

    4、5G助力杭叉集团无人叉车和智能仓储业务创新

    方案亮点:

    • 5G+AI视觉替代了进口激光雷达和安全激光,降低成本;

    • 5G+天翼云,单AP部署叉车提升到数百台, 实现异地智能仓储部署,可跨园区远程管理成千上万台叉车,解决了大批量AGV群控调度;

    • 5G+MEC组网实现工业用户和个人用户完全隔离,MEC保障敏感数据本地闭环,利用5G结合AI视觉避障系统、精准控制等,大大保障智能叉车的安全性。

    5、三一重工5G+智能制造联合创新试点

    解决方案:

    • 通过5G授权频谱为摄像头提供大带宽网络,避免WIFI和布线带来的运维困扰;

    • 部署MEC系统,为AGV摄像头无线流量提供算力平台,与三一自研的AI视觉算法和模型进行对接。

    6、美的5G智慧工厂

    7、海尔:5G+工业互联网开拓新空间

    三、视频安防

    1、5G助力浙江消防总队探索智慧消防应用

    浙江省消防总队与浙江电信联合发布智慧消防智能管控平台,研究探索5G物联网技术在险情识别、灭火救援方面的应用。

    2、5G+X打造深圳立体巡防智慧派出所

    解决方案:

    • 充分将5G大带宽能力和警务的无人机以及摩托车视频监控、AR巡逻、AI人脸识别/车牌识别、综合情报指挥系统等结合,实现立体化巡防;

    • 将固定视频延伸至移动视频立体无缝监控,结合公安的AI人脸识别和综合情报指挥系统。

    3、雄安新区5G智慧工地

    基于5G网络的智慧工地,通过高性能移动边缘计算服务器(MEC)和4K高清视频等,将BIM平台、渣土车管理平台、建设管理平台等应用融合,实时提供人脸识别、行为分析等多项服务。

    四、智慧医疗

    1、上海仁济医院5G智慧医疗机器人

    大带宽视频交互:5G下行速率达千兆级,移动机器人接受信息、任务指令更加高效快捷,医学服务机器人可更好的通过5G通道实现与病人的视频交互。

    2、中科大附一院远程急救

    完成移动ICU改造测试,实现:

    • 4K高清全景画面实时回传,实现多方远程医疗会诊;

    • 病理数据等移动ICU关键数据实时传输;

    • 患者电子病历的随时调阅。

    3、北京积水潭医院5G远程手术

    5G+AI远程手术规划:通过5G网络将嘉兴及烟台的透视和三维影像实时传送到北京主会场桌面,利用AI手术规划软件进行手术规划。

    4、湖北协和医院5G远程手术指导

    将医院原有远程术前讨论、医患沟通、现场手术指导等环节的会诊形式由传统的视频、图片等二维呈现方式,提升为全新的三维立体视觉呈现方式,手术的精准性和安全性也得到极大提升。

    五、智慧教育

    1、清华大学5G+MEC+AI迎新

    实现迎新现场的高清视频流畅传输,人脸识别实时准确,借助5G网络高速率、广连接的优势体现校园迎新科技感。

    2、西工大“5G+远程支教”项目

    通过5G高速率、低延时和ET远程高清视频会议系统,解决了以往教育扶贫、高校科普、支教受时间、地域限制无法长期开展的普遍问题。

    3、南京信息职业技术学院案例

    5G+光网构建校园双千兆融合超高速网络,结合天翼云,构建集约的云化能力,打造云网融合、云物联动的校园信息化基础环境。

    4、浙江公路技师学校5G云服+数字职教

    充分利用5G网络,把虚拟工厂、AR教材、VR模拟训练、数字3D课件、AR辅助说明等数字化技术创新化融入到教学系统中,形成新的教学方法和技能学习模式。

    5、好未来5G+AI教学监管

    基于深度学习的人脸分析方案,准确识别上课中老师以及学生的微表情信息,将教学过程老师和学生的上课状态数据化,可用于教学过程监管、个性化教学等。

    6、浦东干部学院5G+党建

    通过电信的5G+VR手段,登录云端教材库,以实景体验的方式增强党性教育的感染力。

    六、智慧交通

    1、成都市城市管委会5G+云网+AI智慧道路监控

    7x24视频监控+智能识别,实现全业务智能闭环,节省人力成本,提高效率。

    2、无锡硕放机场5G+旅客服务

    提升旅客网络感知,对外更好展示无锡本地旅游资源。

    解决方案:

    • 5G室内站点布放+5G体验厅+5G智慧触摸屏;

    • T1、T2航站楼实现5G站点全布放;

    • 5G体验厅:5G+VR全景设备,切实感受无锡寄畅园现场实景;

    • 5G智慧触摸屏:机场旅客出口处,接入本地“美丽无锡”的视频资源,5G网络实时传输。

    3、广东珍宝巴士5G智慧公交

    解决车载大数据所有权旁落问题,为客户节省SAAS平台服务支出;统一数据接口,减低运维管理成本,提升管理效能。

    4、雄安车路协同示范区

    雄安作为北京非首都功能疏解集中承载地,将按照网络化布局、智能化管理、一体化服务要求,实现多种交通方式的顺畅换乘和无缝衔接,打造便捷、安全、绿色、智能交通体系。

    5、开沃汽车5G远程驾驶/无人驾驶场景

    开沃汽车在真实公交路线上加载5G无人驾驶功能,实现远程辅助驾驶、提高公交驾驶安全。

    七、智慧物流

    1、杭州传化公路港智慧之眼

    基于5G+AI+云实现全视角的实时视频监控和智能分析,助力数字公路港的建设。

    2、宁波招商码头无人集卡远程驾驶

    探索基于5G网络的无人集卡项目,利用5G高带宽、低时延特性将车辆行驶监控视频和传感器数据上传至天翼云赋能的控制平台上,后台控制人员将控制信号回传至车辆,实现远程操控无人集卡。

    3、江阴港吊机远程监控

    应海关相关要求,港口吊机作业全程需实时视频录像,相应作业视频需存储备查,如作业过程中视频中断即需立即停止作业。港口吊机现有监控视频通过有线光缆传输,因吊机作业导致光缆频繁劳损,造成视频传输经常中断,影响吊机生产效率。

    解决方案:5G视频回传+天翼云存储

    • 利用5G网络将港口吊机上的有线光缆视频传输改为可靠稳定的5G无线传输;

    • 将视频数据存储在天翼云上,供远程监控查阅。

    八、智慧能源

    1、南方电网广州供电局—5G智慧工地

    5G高清视频监控:针对工地不具备光纤接入难点,利用5G大带宽低时延的特点,可以即时地对工地“3+1”摄像头采集的码流上传至云端,支持实时监控和进一步分析挖掘。

    2、南京供电公司—精准负荷控制

    合理利用公用的5G基站,避免大范围铺设光纤等传统通信方式造成的成本损失。

    3、通辽智慧矿区项目—全方位监控

    建设4G基站+5G试点,实现无死角覆盖,满足矿区生产和日常办公需求。

    编辑:陈静岚

    审核:李子

    新闻投稿/商务咨询热线:13662444857(微信同号)


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  • 第四章 数据挖掘应用案例;第四章 数据挖掘应用案例;第四章 数据挖掘应用案例;第四章 数据挖掘应用案例;第四章 数据挖掘应用案例;第四章 数据挖掘应用案例;第四章 数据挖掘应用案例;第四章 数据挖掘应用案例;第四章 ...
  • python 之 numpy 模块详细讲解及其应用案例

    万次阅读 多人点赞 2021-03-01 21:28:37
    python numpy 模块详细讲解及应用案例 博文简介 该博文总共介绍3个常用的numpy方法(array,linspace,arange),同时每个方法都会有一个应用举例,通过应用举例来更好地理解和使用这些方法 当然numpy还有一些数学...

    python numpy 模块详细讲解及应用案例

    博文简介

    • 该博文总共介绍3个常用的numpy方法(array,linspace,arange),同时每个方法都会有一个应用举例,通过应用举例来更好地理解和使用这些方法
    • 当然numpy还有一些数学上的操作方法,这个就是最熟悉的:
      sin(), cos(), log(),tan(),exp(),arctan(),arcsin(),arccos(),cot()等等
      大家懂得数学就一定会那些方法了,故在这里就不做介绍了

    一、安装numpy

    windows 系统:
    1.windows + R 打开控制台;
    2.pip install numpy。
    结果如下所示:
    在这里插入图片描述

    二、最常用的方法

    1、array方法

    1.1 array(numpy.array)功能
    生成数组(可以是一维数组,二维数组,甚至更高维度的数组)
    数组与列表的区别:
    数组必须是同样的数据类型;
    而列表可以是不同数据类型。
    在其他方面二者相差无几。
    举例:

    import numpy as np
    """
    业界最通用的操作,声明一个别名np
    """
    array_0 = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
    # 一维数组
    array_1 = np.array([[0, 1, 2, 3],[4, 5, 6, 7]])
    # 二维数组
    array_2 = np.array([[[0, 1, 2],[3, 4, 5]],[[6, 7, 8],[9, 10, 11]]])
    # 三维数组
    # 更多维度的几乎不会使用到的
    """
    这里注意:
    数组必须是同一个数据类型的元素构成,
    所以,当元素的数据类型不同时,
    会发生强制准换!!
    准换的优先级为:
    字符串 > 浮点数 > 整型数
    例如下面的举例:
    """
    array_3 = np.array([1, 2.23, 4, 5])
    # 会强制转换为浮点数
    array_4 = np.array([1, 2.23, 4, 5, 'hello world !'])
    # 会强制转换为字符串
    
    # 打印结果
    print(array_0)
    print(array_1)
    print(array_2)
    print(array_3)
    print(array_4)
    

    运行的结果如下所示(output):

    [0 1 2 3 4]
    # array_0
    
    [[0 1 2 3]
     [4 5 6 7]]
    # array_1
     
    [[[ 0  1  2]
      [ 3  4  5]]
    
     [[ 6  7  8]
      [ 9 10 11]]]
    # array_2
    
    [1.   2.23 4.   5.  ]
    # array_3
    
    ['1' '2.23' '4' '5' 'hello world !']
    # array_4
    

    总之就是说,numpy.array()是来生成数组的,其类型为:<class ‘numpy.ndarray’>
    (可以通过type()方法来查看)。
    另外,一个数组减去一个数字,例如:

    array_0 = array_0 - 100
    # 每个元素都减一百
    

    意味着数组中的每一个元素都要减去100!
    1.2 array方法的应用举例(可以处理图片)

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    # 这是一个绘图专用的模块,该模块的介绍将在另一篇博文中进行讲述
    """
    同样是业界常用别称
    """
    
    # 将图片转换为一个数组(三维数组)
    array_img = plt.imread('./图片名称')
    """
    例如:
    array_img = plt.imread('./0065ErDtgy1geehlwnfb6j30p018g435.jpg')
    """
    # 相当于是要输入一个图片文件的位置
    # 得到的结果是一个三维数组
    # 通过print查看
    print(array_img)
    # print(type(array_img))
    
    
    # 利用绘图模块展示出来
    plt.imshow(array_img)
    # 实现一个数组减去一个数字:
    plt.imshow(array_img - 100)
    # 加一个数字也可以
    plt.imshow(array_img + 200)
    

    运行的结果如下所示(output):
    这里我是已经用了一张图片的, 原图如下,运行的效果请参见下方的下方:

    在这里插入图片描述

    此处展示图片:
    1、对应于 array_img : (没有变化)
    在这里插入图片描述
    2、对应于 array_img - 100 :(把可爱的小姐姐变丑了,是我的过错,呜呜呜~~~)
    在这里插入图片描述
    3、对应于 array_img + 200 :(又一次把小姐姐变丑了,呜呜呜~~~,先说声对不起~~,但似乎比前一个好一点啦~)
    在这里插入图片描述
    所以呢,其实那些修图软件就是将拍摄后的图片转换成为数组,然后通过特定的算法来实现美颜、瘦身等功能的。
    比如:
    对于常用的瘦脸功能,我们可以:
    1、拍照;
    2、识别人脸;
    3、将整个图片转成数组;
    4、利用特定的算法来处理人脸所对应的数组区域;
    5、最后,显示处理后的图片(即,经过瘦脸后的图片)。
    (在这里就不去实现这种复杂的功能了,有兴趣的大佬可以自己探索一下哦~)

    2、linspace方法

    2.1 linspace 方法的功能
    linspace 方法的功能是产生一个一维数组,具体实现是将从起始位置开始到结束位置为止的区间,均匀地产生指定个数的数字,并将这些数字组成一个一维数组。

    import numpy as np
    array_0 = np.linspace(-10, 20, 30)
    # 第一个参数:起始位置
    # 第二个参数:结束为止
    # 第三个参数:产生的一维数组的大小,即指定的数字个数
    print(array_0)
    

    输出结果:(相当于等差数列!!)

    [-10.          -8.96551724  -7.93103448  -6.89655172  -5.86206897
      -4.82758621  -3.79310345  -2.75862069  -1.72413793  -0.68965517
       0.34482759   1.37931034   2.4137931    3.44827586   4.48275862
       5.51724138   6.55172414   7.5862069    8.62068966   9.65517241
      10.68965517  11.72413793  12.75862069  13.79310345  14.82758621
      15.86206897  16.89655172  17.93103448  18.96551724  20.        ]
    

    (共有30个数字)
    2.2 linspace 方法的应用举例
    在这里举一个绘制图像的例子,绘制一个三维曲线

    """
    绘制一个三维的曲线
    所绘制的曲线为等距螺旋线
    等距螺旋线绘制代码以及结果如下:
    """
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    # 导入库函数
    fig = plt.figure()
    # 建立一个三维坐标系
    ax1 = plt.axes(projection='3d')
    # 进行三维绘图
    z = np.linspace(-5, 5, 50)
    # 使用 linspace 方法定义z坐标
    """
    从-5到5的区间,均分为50份进行描点绘图
    描点!!
    """
    x = 5 * np.sin(z)
    y = 5 * np.cos(z)
    # 定义x与y的坐标
    ax1.plot3D(x, y, z, 'gray')
    # 实现三维图的绘制
    plt.show()
    # 显示绘制的图像结果
    
    
    

    结果展示如下所示:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    以上便是linspace方法的一个简单介绍。

    3、 arange方法

    3.1 arange 方法的功能
    产生一个从初始位置开始,到终止位置结束,以特定步长为差值的以为数组(也相当于等差数列):

    import numpy as np
    array_0 = np.arange(-10, 10, 2)
    # 使用arange方法
    # 第一个参数:起始位置
    # 第二个参数:终止位置
    # 第三个参数:步长
    
    # 打印
    print(array_0)
    

    运行结果如下所示:

    [-10  -8  -6  -4  -2   0   2   4   6   8]
    
    

    3.2 arange 方法的应用举例
    在这里我们绘制一张三维空间中的一个曲面图像,具体的代码实现如下:

    """
    前四行代码与上一个例子相同!!
    """
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    fig = plt.figure()
    ax3 = plt.axes(projection='3d')
    # 定义x坐标--->生成数组
    x = np.arange(-5, 5, 0.1)
    # 定义y坐标--->生成数组
    y = np.arange(-5, 5, 0.1)
    
    # 在这里,生成一个二维的数组来存放坐标(二维坐标的存放 !!)
    # (meshgrid是另一个方法,在这里不多介绍,有兴趣可以查阅相关资料来学习。)
    X, Y = np.meshgrid(x, y)
    # Z 的函数关系式
    Z = 10 * np.log(1000 - X ** 2 - Y ** 2)
    
    # 显示图像,cmap参数是设置图形的样式的,rainbow为彩虹状
    ax3.plot_surface(X, Y, Z, cmap='rainbow')
    # 别忘了plt.show()!!
    plt.show()
    

    运行结果展示如下所示:
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    总结

    综上所述:
    numpy(np) 模块 的这三种方法就介绍到这里了啦~~~

    当然以上介绍是不够的全面的,想要真正掌握这些模块,还是应该自己多练习、多实践,以此来增强自己的技能,此篇仅供大家参考所用~
    要是喜欢的话可以点一个赞(么么哒),当然要是不喜欢的话也希望不要踩一下啦~

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