精华内容
下载资源
问答
  • 2018-01-30 15:02:22

    libuv 异步文件读写

    一、libuv编译环境

     1.可查看另一篇“libuv 介绍与编译”-  http://mp.blog.csdn.net/postedit/79193274


    程序代码

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string.h>

    #include "fcntl.h"
    #include "uv.h"

    static uv_loop_t* event_loop = NULL;
    static uv_fs_t req;
    static uv_fs_t write_req;
    static uv_file fs_handle;

    char mem_buffer[1024];

    /*
    uv_fs_t
    result:每次请求的结果都是返回这个值;
    打开文件:result返回打开文件句柄对象uv_file;
    读文件:  result返回读到的数据长度;
    写文件:  result返回写入的数据长度;
    */
    static void uv_fs_read_cb(uv_fs_t* req)
    {
     //打印读到的字节数
     printf("read %d byte\n", req->result);
     mem_buffer[req->result] = 0; //字符串结尾符;
     //打印数据
     printf("buffer:%s\n",mem_buffer);

     uv_fs_close(event_loop, req, fs_handle, NULL);
     uv_fs_req_cleanup(req);
    }

    static void uv_fs_open_cb(uv_fs_t* req)
    {
     fs_handle = req->result;
     uv_fs_req_cleanup(req);
     printf("open success!\n");

     //读文件
     uv_buf_t buf = uv_buf_init(mem_buffer, 1024);
     uv_fs_read(event_loop, req, fs_handle, &buf, 1, 0, uv_fs_read_cb);
    }

    int main(int argc, char** argv)
    {
     event_loop = uv_default_loop();
     //请求打开文件;
     uv_fs_open(event_loop, &req, "test.txt",0, _O_RDONLY, uv_fs_open_cb);

     //请求写文件
     uv_buf_t write_buf = uv_buf_init("helloworld!!!\n", 14);
     uv_fs_write(event_loop, &write_req, (uv_file)1, &write_buf, 1, 0, NULL);
     //释放请求req所占的资源;
     //如果请求函数不需要回调函数则下面可直接cleanup,否则把cleanup放到回调函数中执行;
     uv_fs_req_cleanup(&write_req);

     uv_run(event_loop, UV_RUN_DEFAULT);

     system("pause");

     return 0;

    }

    更多相关内容
  • async-file工具提供Java异步读写文件能力,使用Java NIO 库开发

    async-file工具提供Java异步读写文件能力,使用Java NIO 库开发。Java应用程序引入框架可以简单的,异步和非阻塞的读写文件。框架包含三个工具类:

    • AIOFileReader:异步读取文件,使用Java NIO库 AsynchronousFileChannel 和 CompletionHandler 实现。
    • AIOFileWriter:异步写入文件,使用Java NIO库 AsynchronousFileChannel 和 CompletionHandler 实现。
    • NIOFileLineReader:非阻塞读取文件,使用 ForkJoinPool 和 BufferedReader 实现

    提示:Java提供的 Files 文件读取功能是阻塞的。

    安装教程

    首先,如果项目使用Maven工具,在项目的pom.xml文件中添加依赖

    <dependency> 
      <groupId>io.github.kavahub</groupId>
      <artifactId>kava-async-file</artifactId>
      <version>1.0.0.RELEASE</version>
    </dependency>

    如果是Gradle项目,需要添加依赖:

    implementation 'io.github.kavahub:kava-async-file:1.0.0.RELEASE'

     AIOFileReader使用说明

    AIOFileReader方法列表:

    • Query<byte[]> bytes(Path file) : 读取文件,返回文件数据字节数组,读取的大小有默认缓冲区决定。
    • Query<byte[]> allBytes(Path file) : 读取文件,返回文件所有数据字节数组。每次按默认缓冲区读取文件,完成后合并。
    • Query<String> line(Path file) : 读取文件,返回文件行字符串。每次按默认缓冲区读取文件数据字节数组,按换行符分割字节数组。
    • Query<String> allLines(Path file) : 读取文件,返回文件所有数据字符串。每次按默认缓冲区读取文件数据字节数组,合并后转换成字符串。

    提示:默认缓冲区大小定义

    public static final int BUFFER_SIZE = 4096 * 4;

    示例:

            // 按行读取文件,并输出到控制台
            final Path FILE = Paths.get("src", "test", "resources", "fileWithmanyOfLine.txt");
            AIOFileReader.line(FILE).subscribe((data, err) -> {
                if (err != null) {
                    // 处理异常,如记录日志
                    err.printStackTrace();
                }
    
                if (data != null) {
                    // 文件行处理,如输出到控制台
                    System.out.println(data);
                }
            })
            // 等待所有行处理完成
            .join();

     示例:

    // 统计文件中单词个数,并找出次数最多的单词
            final Path FILE = Paths.get("src", "test", "resources", "fileToCount.txt");
    
            final int MIN = 5;
            final int MAX = 10;
    
            ConcurrentHashMap<String, Integer> words = new ConcurrentHashMap<>();
            AIOFileReader.line(FILE)
                    // 过滤掉前14行
                    .filter(line -> !line.trim().isEmpty()).skip(14)
                    // 使用空格分隔
                    .flatMapMerge(line -> Query.of(line.split(" ")))
                    // 过滤单词
                    .filter(word -> word.length() > MIN && word.length() < MAX)
                    // 统计单词次数
                    .onNext((w, err) -> words.merge(w, 1, Integer::sum))
                    // 阻塞,直到文件统计完毕
                    .blockingSubscribe();
    
            Map.Entry<String, ? extends Number> common = Collections.max(words.entrySet(),
                    Comparator.comparingInt(e -> e.getValue().intValue()));
            assertEquals("Hokosa", common.getKey());
            assertEquals(183, common.getValue().intValue());

    示例:

    // 统计“*** END OF ”行之前所有单词的数量
            // 当读取到"*** END OF "行时,读线程会取消读操作,避免继续读取不需要处理的数据
    
            final Path FILE = Paths.get("src", "test", "resources", "fileToCount.txt");
    
            int[] count = { 0 };
            AIOFileReader.line(FILE)
                    // 过滤空行
                    .filter(line -> !line.trim().isEmpty())
                    // 忽略前14行
                    .skip(14)
                    // 忽略掉‘*** END OF ’以后的行
                    .takeWhile(line -> !line.contains("*** END OF "))
                    // 行按空格切割成单词
                    .flatMapMerge(line -> Query.of(line.split("\\W+")))
                    // 去重
                    .distinct()
                    // 统计数量
                    .onNext((word, err) -> {
                        if (err == null)
                            count[0]++;
                    })
                    // 显示处理中的异常
                    .onNext((word, err) -> {
                        if (err != null)
                            err.printStackTrace();
                    })
                    // 阻塞,知道文件读取完成
                    .blockingSubscribe();
            assertEquals(5206, count[0]);

    示例:

            // 详细演示takeWhile的功能:
            // 1. 控制台输出前部文件内容,框架日志提示[Cancel file reading. [16384 bytes] has been readed],读取操作取消,不在读取文件数据。
            // 2. [16384 bytes] 信息中,16384是框架默认读取缓冲区大小,由此可以判断:文件只读取了一次
            final Path FILE = Paths.get("src", "test", "resources", "fileWithmanyOfLine.txt");
    
            int[] count = { 0 };
            AIOFileReader.line(FILE)
                    // 控制台输出
                    .onNext((data, err) -> {
                        if (err != null) {
                            err.printStackTrace();
                        }
    
                        if (data != null) {
                            System.out.println("before:" + data);
                        }
                    })
                    // 终止文件读操纵。
                    .takeWhile(line -> false)
                    .onNext((data, err) -> {
                        if (err != null) {
                            err.printStackTrace();
                        }
    
                        if (data != null) {
                            System.out.println("after:" +data);
                        }
                    }).blockingSubscribe();
    
            assertEquals(0, count[0]);

    示例:

            // 也可以使用cancel方法中断读文件操作
    
            final Path FILE = Paths.get("src", "test", "resources", "fileWithmanyOfLine.txt");
    
            CompletableFuture<Void> future = AIOFileReader.line(FILE).subscribe((data, err) -> {
                if (err != null) {
                    System.out.println("error:" + err.getMessage());
                }
                try {
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            });
    
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
    
            future.cancel(false);

    示例:

            // 显示读文件线程的名称
            final Path FILE = Paths.get("src", "test", "resources", "fileWithmanyOfLine.txt");
    
            AIOFileReader.bytes(FILE).subscribe((data, err) -> {
                if (err != null) {
                    err.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            }).join();

    输出结果如下:

    Thread-8
    Thread-7
    Thread-8
    Thread-7
    Thread-8
    Thread-7
    Thread-8
    Thread-7
    Thread-8
    Thread-7
    ...

     其结果表明:有两个线程读取文件,线程交替读取以保证读取文件数据的顺序,这是 AsynchronousFileChannel 实现的

    AIOFileWriter使用说明

    AIOFileWriter方法列表:

    • CompletableFuture<Integer> write(Path file, byte[] bytes) : 字节数组数据写入文件
    • CompletableFuture<Integer> write(Path file, String line) : 字符串数据写入文件
    • CompletableFuture<Integer> write(Path file, Query<String> lines) : 字符串流数据写入文件。
    • CompletableFuture<Integer> write(Path file, Iterable<String> lines) : 字符串集合数据写入文件。

    示例:

    // 写入字符串
    AIOFileWriter.write(Paths.get(FILE_TO_WRITE), "This is file content:你好").join();

    示例:

    // 分割字符串写入
    final String content = "This is file content:你好";
    
    AIOFileWriter.write(Paths.get(FILE_TO_WRITE), 
                    String.join(System.lineSeparator(), content.split(" ")))
                .join();

    示例:

            // 字符流写入
            Query<String>  data = Query.of("This is file content:你好")
                .flatMapMerge(line -> Query.of(line.split(" ")))
                .map((line) -> line + System.lineSeparator());
            AIOFileWriter.write(Paths.get(FILE_TO_WRITE), data).join();

    示例:

            // 字符流转换后写入
            Query<String>  data = Query.of("This is file content:你好")
                .flatMapMerge(line -> Query.of(line.split(" ")))
                .map((line) -> line + System.lineSeparator());
            AIOFileWriter.write(Paths.get(FILE_TO_WRITE), data).join();

    示例:

            // 边读边写
            final Path FILE = Paths.get("src", "test", "resources", "fileWithmanyOfLine.txt");
    
            Query<String> reader = AIOFileReader.line(FILE)
                // 忽略前2行
                .skip(2)
                // 过滤掉空行
                .filter(line -> !line.isBlank())
                // 转换成大写
                .map(String::toUpperCase)
                // 加入换行符
                .map((line) -> line + System.lineSeparator());
            AIOFileWriter.write(Paths.get(FILE_TO_WRITE), reader).join();

    NIOFileLineReader使用说明

    NIOFileLineReader 方法列表:

    • Query<String> read(Path file) : 读取文件行。

    示例:

          // 读取文件行并过滤
            final Path FILE = Paths.get("src", "test", "resources", "fileWithmanyOfLine.txt");
            NIOFileLineReader.read(FILE).filter(line -> !line.trim().isEmpty()).onNext((data, err) -> {
                System.out.println(data);
            }).blockingSubscribe();

    使用建议

    • 文件的异步读写,并不是为了提高文件的读取性能,而是提高文件读取的吞吐量(读取更多的文件,并保持性能,使JVM可以稳定运行)。
    • 在大多数情况下,使用Jdk提供的Files或许更合适。
    • 不要为了异步而异步,找到问题所在,也许解决问题的关键不是异步。

    建议使用优先级: Java NIO Files > NIOFileLineReader > AIOFileReader

    最后,项目地址在这里:async-file

    希望这对你有帮助。

    展开全文
  • C#异步文件读写访问

    千次阅读 2020-10-15 22:25:29
    可使用异步功能访问文件。通过使用异步功能,你可以调用异步方法而无需使用回调,也不需要跨多个方法或 lambda 表达式来拆分代码。若要使同步代码异步,只需调用异步方法而非同步方法,并向代码中添加几个关键字。 ...

    可使用异步功能访问文件。 通过使用异步功能,你可以调用异步方法而无需使用回调,也不需要跨多个方法或 lambda 表达式来拆分代码。 若要使同步代码异步,只需调用异步方法而非同步方法,并向代码中添加几个关键字。

    可能出于以下原因向文件访问调用中添加异步:

    • 异步使 UI 应用程序响应速度更快,因为启动该操作的 UI 线程可以执行其他操作。 如果 UI 线程必须执行耗时较长的代码(例如超过 50 毫秒),UI 可能会冻结,直到 I/O 完成,此时 UI 线程可以再次处理键盘和鼠标输入及其他事件。
    • 异步可减少对线程的需要,进而提高 ASP.NET 和其他基于服务器的应用程序的可伸缩性。 如果应用程序对每次响应都使用专用线程,同时处理 1000 个请求时,则需要 1000 个线程。 异步操作在等待期间通常不需要使用线程。 异步操作仅需在结束时短暂使用现有 I/O 完成线程。
    • 当前条件下,文件访问操作的延迟可能非常低,但以后可能大幅增加。 例如,文件可能会移动到覆盖全球的服务器。
    • 使用异步功能所增加的开销很小。
    • 异步任务可以轻松地并行运行。
    • 一般来说,异步的方法命名都是带有Async后缀的

    任何性能提升都几乎完全来自并行处理而不是异步处理。 异步的优点在于它不会占用多个线程,也不会占用用户界
    面线程。

    新建.net core 3.1 控制台应用程序AsyncFileAccessDemo。

    注意,在.net framework 4.6尚未存在函数(System.IO.File.AppendAllTextAsync),需使用.net core

    一、编写相应的测试程序:

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.IO;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;

    namespace AsyncFileAccessDemo
    {
        class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                Console.WriteLine("准备异步写入文件...");
                string path = "F:\\a.txt";
                List<Task> tasks = new List<Task>();
                for (int i = 0; i < 5; i++)
                {
                    Task task = AppendFileAsync(path, Path.GetRandomFileName());
                    tasks.Add(task);
                }
                Task.WaitAll(tasks.ToArray());
                Console.WriteLine("这里已经写入文件执行完毕...");
                Task<string> taskRead = ReadFileAsync(path);
                Console.WriteLine($"读取的内容:{taskRead.Result}");
                Task.WhenAll(taskRead).ContinueWith(p => Console.WriteLine("这里可以执行其他回调操作...."));
                Console.WriteLine("阻塞任务已完成,启动其他...");
                Console.ReadLine();
            }

            /// <summary>
            /// 向一个文件中追加内容
            /// </summary>
            /// <param name="path"></param>
            /// <param name="message"></param>
            /// <returns></returns>
            static async Task AppendFileAsync(string path, string message) 
            {
                await File.AppendAllTextAsync(path, $"{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}->{message}\r\n", Encoding.Default);
            }

            /// <summary>
            /// 读取文件的所有内容
            /// </summary>
            /// <param name="path"></param>
            /// <returns></returns>
            static async Task<string> ReadFileAsync(string path) 
            {
                string content = await File.ReadAllTextAsync(path, Encoding.Default);
                return content;
            }
        }
    }

     

    二、程序运行如图:

    展开全文
  • 武汉大学计算机学院《Windows原理与应用》即计算机操作系统课程实验,文档实验编译环境为VS 2013,实验报告中有关于实验环境的修改说明
  • python 如果要使用协程写异步程序,尽量别调用阻塞式API 遗憾的是python内置的文件操作和requests库的API都是阻塞式的 我写了一个真正的异步爬虫 网络部分使用第三方库 aiohttp 文件操作部分是是我自己想的,实现...

    python 如果要使用协程写异步程序,尽量别调用阻塞式API
    遗憾的是python内置的文件操作和requests库的API都是阻塞式的
    我写了一个真正的异步爬虫
    网络部分使用第三方库 aiohttp
    文件操作部分是是我自己想的,实现思路是:把文件操作部分放到另一个线程中,通过信号量通信。不理解可以看操作系统相关教材。

    (2019/6/7)
    似乎这个asyncFile的实现有问题,每次读写操作都会新建一个 ThreadPoolExecutor
    所以不可靠
    难道是 .run_in_executor 的问题?

    asyncFile.py

    import asyncio 
    import io
    
    class AsyncFile:
        class _ReadContent:
            '''缓存读取的数据
            read 在子线程中进行
            用 _ReadContent().content 存储返回值
            '''
            def __init__(self,content=None):
                self.content=content
    
        def __init__(self,path:str,open_flag:str="r",executor=None):
            # 路径
            self.path=path
            # 文件打开标记
            self.open_flag=open_flag
            # 文件
            self._f=open(path,open_flag) 
            # 当前 event_loop
            self._loop=asyncio.get_event_loop()
            # 读写锁,同一时间最多只能有1个读者或者写者
            self._rw_lock=asyncio.Lock()
            # concurrent.futures 的 ThreadPoolExecutor 或者 ProcessPoolExecutor
            # 不过我不确定用 ProcessPoolExecutor 有没有用
            # 默认值为None,之后使用的就是loop的默认executor 
            self._executor=executor
    
        def _read(self,r_content:_ReadContent,over_semaphore:asyncio.Semaphore):
            # 读操作(阻塞)
            r_content.content=self._f.read()
            # 让父协程从等待队列中唤醒
            over_semaphore.release()
            
        def _write(self,content,over_semaphore:asyncio.Semaphore):
            # 写操作(阻塞)
            self._f.write(content)
            # 让父协程从等待队列中唤醒
            over_semaphore.release()
    
        async def read(self):
            if not self._f.readable():
                raise io.UnsupportedOperation() 
            async with self._rw_lock:
                # ===============================================
                # over_semaphore 信号量表示了操作是否结束
                over_semaphore=asyncio.Semaphore(0)
                _read_content=self._ReadContent()
                self._loop.run_in_executor(self._executor\
                    ,self._read,_read_content,over_semaphore)
                # over_semaphore<=0 时阻塞,被子线程release后才能继续进行
                await over_semaphore.acquire()
                # ===============================================
                return _read_content.content
    
        async def write(self,content):
            if not self._f.writable():
                raise io.UnsupportedOperation()
            async with self._rw_lock:
                # ===============================================
                # 原理同读方法
                over_semaphore=asyncio.Semaphore(0)
                self._loop.run_in_executor(self._executor\
                    ,self._write,content,over_semaphore)
                await over_semaphore.acquire()
                # ===============================================
    
        async def seek(self,offset,where=0):
            async with self._rw_lock:
                self._f.seek(offset,where)
    
        async def close(self):
            async with self._rw_lock:
                self._f.close()
        
        def __enter__(self):
            return self 
    
        def __exit__(self,exc_type,exc_val,traceback):
            try:
                self._f.close()
            finally:
                pass
    

    asyncCrawler.py

    from asyncFile import AsyncFile
    import asyncio
    import aiohttp
    import time 
    
    async def get(session,url,timeout=60):
        async with session.request('GET',url,timeout=timeout) as resp:
            return await resp.read()
    
    async def crawl(url,save_path,executor=None):
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            content=await get(session,url)
        if content:
            with AsyncFile(save_path,"wb",executor) as f:
                await f.write(content)
    
    if __name__=="__main__":
        import os 
        from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
        d="./_test_imgs/"
        if not os.path.exists(d):
            os.makedirs(d)
        url="https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1551437241785&di=a827c7962549b54e2d4a84327902bf54&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fwww.baijingapp.com%2Fuploads%2Fcompany%2F03%2F36361%2F20170413%2F1492072091_pic_real.jpg"
        save_path=os.path.join(d,"tmp{}.jpg")
        executor=ThreadPoolExecutor(max_workers=8)
        tasks=[]
        for i in range(20):
            tasks.append(crawl(url,save_path.format(i),executor))
        loop=asyncio.get_event_loop()
        loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        print("over")
    
    展开全文
  • 一文彻底搞懂python文件读写

    千次阅读 2021-01-13 21:27:01
    Python文件读写一,I/O操作I/O在计算机中是指Input/Output,也就是Stream(流)的输入和输出。这里的输入和输出是相对于内存来说的,Input Stream(输入流)是指数据从外(磁盘、网络)流进内存,Output Stream是数据从...
  • libuv_异步文件读写

    2018-04-27 06:21:55
    异步文件操作 1: uv_fs_t: 文件操作的请求对象; result是每次请求的结果; 2: uv_fs_open: 打开一个文件: 文件的打开模式 #include &lt;fcntl.h&gt;,以linux的模式为准; 打开文件成功后: 获得打开...
  • 对于桌面计算机系统来说,...也了解了 Gnome 桌面环境的 GnomeVFS 异步文件系统 I/O 扩展;可以帮助用户程序不至于被文件系统的请求所 Block。这两个功能对于 Linux 系统在桌面上的应用都是很重要的。 上一页 1 2 下一页
  • c/c++ 文件异步读写

    千次阅读 2018-02-18 16:43:14
    文件异步读写 1: 普通的读写文件打开文件都是同步的,比如C的fopen, fclose, fread等; 2: 磁盘的访问速度远远的低于内存,所以OS要等待磁盘设备来读写。 3: 如果采用同步,那么任务将会挂机,等待磁盘读好数据好...
  • 前言和网络 IO 一样,文件读写同样是一个费事的操作。默认情况下,Python 使用的是系统的阻塞读写。这意味着在 asyncio 中如果调用了f = file('xx')f.read()会阻塞事件循环。本篇简述如何用 asyncio.Future 对象来...
  • 文件同步与异步读写

    2012-05-25 10:58:27
    里面包含两个文件,一个是从网上找到的vc6.0下读文件程序,另外一个是自己编写的VS2005下写文件程序,都包含了同步和异步方式。在VS2005下运行通过。
  • 今天小编就为大家分享一篇Python多线程同步---文件读写控制方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • unix中同异步读写效率比较程序,unix环境高级编程
  • 针对目前多数基于同步阻塞式处理模式、采用Java字节码数据流方式进行读写操作的低效率处理技术,将异步文件通道与线程池结合,通过数据分块和读写处理的异步执行,构造一种基于非阻塞数据传输模式的文件上传处理架构,...
  • windows内核驱动条件下文件的创建、读、写等功能实现源码。适用于驱动调试和运行观察的日志打印输出,比Windbg和reaceview更方便。
  • windows文件异步写示例

    2021-02-10 21:23:13
    windows中文件读写是否异步,主要看在CreateFile的时候,有无传递FILE_FLAG_OVERLAPPED标记位,代码如下。 同时本人曾经写过用IO完成端口实现文件读操作的文章,地址如下: IO完成端口实现文件异步读操作 // ...
  • python异步写日志

    千次阅读 2020-12-21 11:46:19
    附件中下载代码: 代码例子: example.py Python代码 #coding=gbk import sys import os import time import threading #对logging模块中logger进行的一些封装,实现按照日志按照每天一个文件 或 指定每个日志文件...
  • Android异步操作总结

    2021-05-28 02:09:50
    Android中经常会有一些操作比如网络请求,文件读写,数据库操作,比较耗时,我们需要将其放在非UI线程去处理,此时,我们需要处理任务前后UI的变化和交互。我们需要通过类似js中异步请求处理,这里总结我所了解到的...
  • 武汉大学计算机学院《Windows原理与应用》即计算机操作系统课程实验,文档实验编译环境为VS 2013,实验报告中有关于实验环境的修改说明
  • 文件缓存管理:1、同步读写/异步读写:提供简单易用的api,可以同步读写文件异步读写文件2、异步读取并回调到主线程:提供SyncCallback,该回调函数,在异步读取文件后会回调的主线程3、自动从最老的文件开始清理...
  • Asp.net异步文件读写并发处理总结

    千次阅读 2013-06-21 14:10:51
    Asp.net异步文件读写并发处理总结 运行场景 系统在用户打开下载页面的时候异步请求,根据数据动态生成一个Word文件,并返回给页面文件的大小显示在页面上,用户在生成后可以点击下载获取生成的Word文件,不希望数据...
  • 了解Windows系统异步文件读/写的概念。 (2).熟悉Windows系统文件读/写相关的API。 (3).掌握采用异步方式实现文件读/写的相关参数设置。 二、实验准备 文件异步传输及相关API函数介绍: 1. 文件异步传输基本原理: ...
  • 本文实例讲述了Android编程之在SD卡上进行文件读写操作的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 很多知识只有真正理解掌握之后才能运用自如,举一反三。对Java中的文件操作和android系统SD卡里面的文件操作,你...
  • Python 异步操作文件 aiofiles

    千次阅读 2020-07-31 16:39:03
    # 异步文件操作 # pip install aiofiles # 基本用法 import asyncio import aiofiles async def wirte_demo(): # 异步方式执行with操作,修改为 async with async with aiofiles.open("text.txt","w",encoding=...
  • (1)了解Windows系统异步文件读/写的概念。 (2)熟悉Windows系统文件读/写相关的API。 (3)掌握采用异步方式实现文件读/写的相关参数设置。 二:实验准备知识:文件异步传输及相关API函数介绍 \1. 文件异步传输...
  • 主要介绍了Android带进度条的文件上传示例(使用AsyncTask异步任务),使用起来比较方便,将几个方法实现就行,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 160,888
精华内容 64,355
关键字:

异步文件读写

友情链接: Re_Skin.rar