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  • UC此举也成了中国工具类App的主流选择,手机百度、猎豹、美图、360诸多工具类平台均向内容转型,就连WiFi万能钥匙和迅雷这两纯工具应用,也跑来凑热闹。UC近日在社交平台上频频推广“给你好看”的品牌主张,应该是...

    一年前,UC浏览器对外宣布正式更名为“UC”,从移动浏览器向“大数据新型媒体平台”转型。UC此举也成了中国工具类App的主流选择,手机百度、猎豹、美图、360诸多工具类平台均向内容转型,就连WiFi万能钥匙和迅雷这两个纯工具应用,也跑来凑热闹。


    UC近日在社交平台上频频推广“给你好看”的品牌主张,应该是转型一年后的一次营销升级。回头看看一年过去了,工具App们的内容转型之路走得如何,谁比较好看?


    工具App内容转型有人丰收有人失落


    让我们先来看看,工具转型内容平台最具代表性玩家UC的成绩单。


    打开最新版的UC,信息流、频道banner、视频菜单、订阅功能……一年下来,“去浏览器化”不只是体现在名字上,在产品层面UC成了一款实打实的新媒体客户端,与今日头条、腾讯新闻等App看上去没什么两样,唯一不同的是,UC还保留了输入网址的浏览器功能,但已经比过去弱化了不少,毕竟,如今网页版的内容生态正在日益衰弱。


    强化内容分发、弱化浏览器功能,并未让UC用户流失,反而让UC用户迎来增长。QuestMobile发布的2017年夏季报告显示,UC浏览器国内MAU增加10.8%至2.51亿,在所有App中排名第17位。在资讯类App中,UC内资讯用户MAU达到2.28亿,超过腾讯新闻的2.08亿、今日头条的1.78亿和天天快报的7800万。艾瑞资讯发布的《众媒渠道下移动资讯APP媒体价值研究报告》佐证了UC在资讯市场地位,2017年7月,UC经过加码审计的日活超过4600万,连续两年位列移动新闻资讯APP第一阵营。


    还有两个关键指标能够说明UC从浏览器转型到资讯客户端的成功。


    一个是资讯用户在整体用户中的比例,根据QuestMobile的夏季报告能够推算出,UC资讯用户在整体占比已达到90.84%,浏览器用户基本都被成功转化为资讯流用户;二个是用户使用时长,这是衡量App价值的关键,工具App之所以纷纷转型内容平台,一定程度也是要获取更多用户时长。QuestMobile所公布的数据显示,二季度UC人均月度使用时长为619分钟,在前20名App中仅次于微信、QQ和腾讯新闻,甚至超过了一众视频App。


    转型成功的不只是UC,最近一年,手机百度也承载了百度内容战略的重任,采取搜索+信息流双引擎模式,二季度财报中百度宣布手机百度资讯流用户DAU破亿、信息流广告每天为百度创造3000万收入,事实上,在今年一季度手机百度资讯流DAU就超过了今日头条。


    不过,不是每个工具App转型内容都顺风顺水,比如WiFi万能钥匙、迅雷的自媒体平台就不瘟不火;比如猎豹移动,曾通过推出Live.me直播平台、收购美国版今日头条News Republic以求将中国内容经验复制到美国去,不过最近发布的猎豹移动二季度财报中,内容已经不再被单独列出,而是与移动游戏等业务被合并为移动娱乐业务板块。


    工具类App转型内容这条路,有人已经走通了,有人却还在摸索之中。


    工具类App转型内容的关键是什么?


    工具类公司做内容,不成功的原因各有不同,比如猎豹移动将中国内容模式复制到海外本身就会面临文化、版权、模式等挑战。从已经转型成功的平台身上,我们能够找到工具类App转型内容成功的共同原因。


    第一,足够大的用户基数,且与内容有足够强的关联性。


    UC在做内容之前,在全球范围内拥有6亿季度活跃用户,是最大的第三方手机浏览器,这是UC转型内容的用户基础。更重要的是,这些用户原来通过UC浏览器所做的事情就是消费内容,只不过是通过访问网页的方式,UC信息流则让他们可以通过“刷”的方式获取内容,需求本质没变,只是方式变了,这也是为什么UC可以将90%的活跃用户转化到资讯的原因。


    手机百度,同样有这样的因素所在。用户基数大,而用户搜索是为了获取内容,信息流则是一种“被动搜索”,满足的还是用户获取内容的需求,因此转型内容可以取得成功。


    浏览器和搜索引擎,在PC时代所做的事就是通过不同方式分发内容,现在只是通过信息流等技术换了种方式而已。反观WiFi万能钥匙、迅雷等工具类App,尽管有海量用户,但用户对App的预期不是消费内容,因此资讯用户转化率和用户使用时长很难与UC们相提并论。


    第二,快速构建起内容创作生态,用真金白银的补贴买内容。


    在UC和手机百度入局内容分发时,今日头条、一点资讯、天天快报等App都已上规模,网易、搜狐、凤凰等新闻客户端也推出了各自的自媒体平台,其外还有微博这个重量级玩家。


    而UC和手机百度没有做内容的团队、没有PGC内容生产者,如何后发制人?UC在2016年战略转型内容后采取系列动作,推出UC订阅号,,后又由阿里文娱统合UC订阅号和优酷自频道号升级为大鱼号;同时,推出大鱼计划扶持创作者、加码此前的10亿“W+”量子奖金至20亿的“大鱼奖金”,掀起了巨大波澜。真金白银的补贴吸引创作者涌入,最新公布的数据是大鱼号创作者已有50万,对今日头条的头条号等自媒体平台构成了足够的竞争力。


    通过大鱼号和大鱼计划,UC平台上有了足够丰富的内容供给,同时UC还通过UC名家计划、大鱼指数,来扶持和引导优质内容,与优酷土豆的打通则让UC的内容生态变得更完善。手机百度能够转型成功,同样与百家号+补贴政策、百度知道百科文库等老内容体系的打通有关。


    滴滴和快的通过补贴大战争夺司机完善运力,UC、百度们掀起的内容补贴大战则让创作者感受到内容的价值。补贴大战也让那些没有资金投入补贴的玩家无法建立起内容生态,或者已经建立起来的内容生态变得荒芜。


    第三,借助生态资源做大内容产业,形成可持续的内容变现模式。


    众所周知,补贴只是非常时期的非常举措,其核心价值是吸引创作者、激发内容生产活力。要让内容创作可以持续获得收益就必须形成补贴之外的内容变现举措,且一定要可持续。


    在这一点上,UC有得天独厚的优势,除了信息流广告这个通用变现模式外,其背靠阿里零售生态,可以通过电商让内容创作者变现。同时其背靠阿里系,拥有大数据优势以及多元化的商业基础设施,因此能更好地进行内容分发和变现,在过去一年UC与阿里文娱业务(如影业、视频)、阿里电商业务(天猫、淘宝等)等进行协作,事实上成了阿里系的综合内容平台。这让内容在UC上的价值不只是广告,还有注意力经济、电商新零售等内容变现模式。


    不论是用户基础,内容补贴政策,还是生态资源,都有很高的壁垒,不是每个工具平台都具备这些要素。工具转型内容,不只是靠战略或执行,工具本身的业务属性和资源优势已经一定程度决定了胜负。


    内容分发平台们未来竞争的关键是什么?


    QuestMobile发布的《2017上半年移动互联网资讯信息流发展新洞察》报告数据显示,2017年6月,综合资讯独立APP月度用户总量已近5.5亿,与去年同期相比,增长率达39.2%,使用时长则成为仅次于即时通信和在线视频的第三大类应用。可见,移动资讯市场红利还在。不过,随着UC、百度和微博内容分发转型的成功,今日头条和一点资讯这两个算法类App的日益壮大,以及网易、搜狐、凤凰和腾讯移动转型进入深水区,综合资讯客户端的竞争局势变得异常复杂。


    那么,未来竞争的关键是什么?在我看来主要是以下几点:


    1、内容差异化。


    自媒体一处水源供全球,导致不同平台的内容同质化严重,打开每一个App都有看不完的内容,且都是差不多的内容。因此,内容平台在做到人有我有的同时还要做到人无我有,现在已经有一些内容平台与内容创作者签订协议来鼓励独家或首发内容,就是为了差异化。


    2、内容高品质。


    眼下内容平台存在着严重的供给过剩问题,超过50万的创作者在不同平台,不停歇地生产、不间断地发布,导致内容水化严重。且当前的收益和补贴政策与阅读量正相关,因此创作者更多在追求内容数量或者通过标题党等策略去获取阅读量,而不关注内容质量。但理论上来说,用户需要高品质内容,且高品质内容一定是稀缺的。UC推出“UC名家”,签约鄢烈山、宋石男、薛涌等中文领域的高端作者,核心目的就是要提升平台的内容品质,形成“优质顶部内容+稳定腰部内容+海量长尾内容”的内容创作体系。百家号近日推出“百+”计划,头条号则有“礼遇计划”和“千人万元”,企鹅号的芒种计划2.0,宗旨都是要扶持顶部优质内容。


    3、内容多元化。


    今日头条先后推出多个短视频和直播App,高调进军问答市场与知乎争夺300大V,更有消息称,今日头条还通过收购Flipagram、签约音乐人等方式进军音乐产业。未来UC们也将进入动漫、音乐、体育等领域,让内容变得更多元化,形式上不只是图文还有问答、直播、短视频等等;属性上不只是资讯,还有音乐等娱乐产品。内容平台都会成为泛娱乐平台,而不是泛资讯平台。门户网站发展到后期,搜狐、腾讯成功孵化出视频业务,新浪孵化出微博,这对于内容平台来说也有很强的借鉴意义。


    4、内容可变现。


    补贴不可持续,广告分成相对于补贴而言是杯水车薪,因此内容平台必须形成可持续的、规模化的、繁荣的变现机制。就像微博一样,通过原生广告、粉丝经济、内容电商、付费问答、粉丝打赏、MCN经纪五花八门的方式,形成了繁荣的商业生态,大V和中V都有利可图,因此即便没有任何补贴大家也心甘情愿地生产内容,同时微博本身则通过内容分发赚得钵满盆满,市值接近230亿美元成为最近一年多里涨幅最高的中概股,微博的内容变现机制和商业生态,值得内容平台们学习,也是内容平台们可以看到的未来。


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  • 文/麦肯锡北京数字化能力发展中心全文共6439字,建议阅读12分钟数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题,大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化...

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    文/ 麦肯锡北京数字化能力发展中心 

    全文共6439字,建议阅读12分钟 

    数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题,大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加,企业的数字化转型如果只是跟风的技术导入和推广,必然会收效甚微。

    数字化转型要求企业发动全员在各个层级、各个价值链上采用日益商业化的数字突破性技术(如物联网、高级分析、人工智能、自动化和流程数字化),由此改变运营方式,实现深刻而显著的现有和新兴业务价值,以满足客户日益增长的需求。

    实施数字化转型可以为企业带来巨大的价值,包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、提升制造的自动化程度等等。但是,转型的愿景虽然美好,现实却远远不如人意。麦肯锡在全球范围调研了800多家传统企业,结果显示,尽管已有70%的企业启动了数字化,但是其中的71%仍然停留在试点阶段,85%的企业停留的时间超过一年以上,迟迟不能实现规模化推广。这种“试点困境”,主要是由于企业的业务、技术以及组织转型中存在种种陷阱和障碍。

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    图 数字化转型的“试点困境”

    成功的数字化转型需要进行合理的顶层设计,明确企业数字化的愿景,关注于业务、技术和组织三大领域,紧紧围绕赋能要素,贯穿整个价值链环节。

    我们将此策略概括为数字化转型的1-3-6-9:

    1个目标,明确数字化转型为什么?

    3大领域,了解数字化转型是什么?

    6个核心要素,怎么布局数字化转型?

    9大价值链环节,数字化转型围绕哪些环节进行

    — 01 —

     一个目标:捕获增长,提升价值

    数字化转型的长期目标是捕获增长,提升价值,所有数字化技术的应用和落实也应围绕这个目标展开。

    一方面,数字化转型是为了改善运营业绩。在传统精益改善和管理优化的基础上,业务和流程的数字化变革能够为企业进一步创造降本增效的潜力:通过全价值链的数字化转型,包括采购和销售数字化、办公流程自动化、生产和供应链互联透明等举措,大幅提高人员和资产效率,在激烈的行业竞争中保持领先。据麦肯锡全球研究院预测,到2025年,数字化突破性技术的应用每年将带来高达1.2万亿~3.7万亿美元的经济影响价值。

    另一方面,数字化转型有助于提升企业的收入和盈利能力,带来显著的财务价值。数字化麦肯锡的Analytics Quotient数商数据库在调研了全球多家企业后发现,数字化水平成熟度高的企业,其业务增长动力也越强。数字化综合能力强的企业,其收入增长率和利润增长率均为其余样本平均值的2.4倍。数字化转型可以为企业带来真金白银的价值,为企业发展提供持续动力。

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    图  数字化转型为企业带来显著的财务价值

    — 02 —

     三大领域:业务转型、技术转型和组织转型

    现在,数字化转型已成业界人人必谈的热门话题,但它究竟是什么呢?有人说数字化转型是智能制造,有人说数字化转型是智能化技术,有人说数字化转型是敏捷组织。大多数制造人对它的认识都是片面而局部的。在麦肯锡看来,数字化转型是一项需要组织全面动员的系统工程,是业务、组织和技术三大领域齐头并进驱动的转型之旅。

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    图  数字化转型的三大领域

    业务转型是指企业通过全价值链的数字化变革实现运营指标的提升,包括在销售和研发环节利用数字化手段增加收入,在采购、制造和支持部门利用数字化技术降低成本,在供应链、资本管理环节利用数字化方式优化现金流。成功的业务转型需要认清方向,明确愿景,制定分阶段的清晰转型路线图;同时关注全价值链环节,以“净利润价值”为驱动,而不是简单地从技术应用顺推转型。

    技术转型是指搭建企业数字化转型所需的工业物联网架构和技术生态系统。工业物联网架构是支撑数字化业务用例试点和推广的“骨骼”,数据架构是确保“数据-信息-洞见-行动”能够付诸实现的“血液”,而整体架构的构建需要始终以数字化转型的终极目标为导向。技术生态系统则是一个囊括外部丰富数字化智慧和能力的朋友圈,部署数字化用例、数字化技术的迭代创新以及新技术的引进,都离不开技术生态系统其他合作伙伴的支持。成功的技术转型需要健全物联网架构,创造并引领主题明确的技术合作伙伴生态圈,促进企业借力合作,取长补短,共同发展。

    组织转型是指在组织架构、运行机制、人才培养和组织文化上的深刻变革。成功的组织转型是一场自上而下推动的变革,需要企业高层明确目标,构建绩效基础架构,成为指导转型行动方向的“大脑”;形成转型举措和财务指标的映射,成为反映转型业务影响的“眼睛”;树立全组织一致的变革管理理念和行为,成为引领组织上下变革的“心脏”。另一方面,企业需要关注团队的构建,弥补员工的能力差距,建设数字化知识学习的文化并使之可持续发展;还需要推进数字化能力和人才梯队的建设,组成推动转型大规模推广的“肌肉”;构建敏捷型组织和团队,为又快又好实施和优化转型举措提供“瑜伽士”。

    — 03 —

     数字化转型的6大核心因素

    企业在启动数字化转型后,通常会在不同的应用场景进行试点,但却常常面临无法实现规模化推广的困境。为解决这一问题,我们认为有6大核心因素值得关注:

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    1、敏捷工作方式

    敏捷工作方式是指企业基于敏捷原则,进行快速迭代更新并持续交付。具体来说就是将大目标细化为可直接交付的小任务,从项目启动开始就以循序渐进的方式交付结果,而不是最终一次性交付所有结果。这样的工作方式,可以将长达数年的传统项目工作制度转变为每2-4周持续迭代的小规模更新,将数字化技术不断测试并应用到生产过程中,从而实现快速规模化推进。

    No.1 案例 

    某汽车生产商采用最小可行产品(MVP)的策略,产品开发周期为两周,由此实现快速迭代。通过敏捷工作方式,该企业成功开发超过200个大数据商业智能BI仪表盘,完成超过30个机器人流程自动化项目。

    2、敏捷数字工作室

    敏捷的工作方式不仅改变了产品开发的思路,也改变着传统的工作方式。传统的开发团队容易陷入缺乏沟通、闭门造车的困境,很难应对快速的市场变化,也势必阻碍数字化转型工作的推进。敏捷数字工作室应运而生,它是指在传统的组织部门外创建的一个基于敏捷工作方式的跨职能部门的专有空间。在敏捷数字工作室中,开发团队可以与不同部门的员工高效沟通,实现跨部门的管理和运营。这样的协作氛围可以广纳员工参与,并为企业内部所有层级的创新提供支持。

    No.2 案例

    某大型跨国化工企业组建了转型导向的跨职能敏捷交付团队,包括IT 专家、运营技术专家、信息安全专家和供应链关键用户,以确保数字化转型过程中信息技术(IT)和运营(OT)的充分交流和融合。

    3、工业互联网基础架构

    对传统制造业来说,现有的IT设施并不能满足数字化用例对延迟性、数据流和安全能力的要求。因此,企业应在数字化转型之前或早期阶段部署可扩展的工业互联网和数据基础架构。工业互联网的核心原理是基于数据驱动的物理系统与数字空间的全面互联与深度协同,它可以打通各部门间的子系统,使整个组织紧密连接并融合,实现指数级扩展。

    No.3 案例

    某电子制造企业的工业互联网基于工业云平台,实现了上下贯通、从设备到洞见的稳定可扩展的物联网架构,既做到垂直集成(从数据到洞见),也实现了产品全生命周期集成(打通ERP、PLM和MES系统)。公司实现了 60 余万台设备联网,可为不同行业场景提供超过 1000 种云应用。

    4、技术生态系统

    技术生态系统是指企业在数字化转型实施的过程中构建的生态系统,通过和不同领域的合作伙伴展开数据和资源的交换,既避免了与外界隔绝的单打独斗,也可以达成开放式协作并保持最佳可用技术的领先。

    No.4 案例

    某家电企业凭借工业互联网平台,主动与外部合作伙伴进行数据共享,协同推动技术创新交流,打造集科技巨头、学术机构、初创企业于一体的生态系统,使自身智能制造研发创新的速度更快、技术更强、范围更广。

    5、工业互联网学院

    企业在数字化转型过程中常常面临人才困境,主要表现为内部缺乏合适的数字化人才,主要依靠外部引进,这样不仅耗时耗力,有时也难以满足持续发展的需要。通过建立互联网学院,企业可以培养自己所需的数字化人才。工业互联网学院以内部再造技能为主,为转型团队提供再培训和学习资源,帮助员工获取指导、提升所需技能,以适应不断变化的工作内容的需求,并打造一个符合企业自身转型需求的可持续数字化人才梯队。

    No.5 案例

    某电子制造企业以灯塔企业获选为契机成立灯塔学院,致力于培养工业大数据人才,通过教育培训和训练实习推动数字化人才的转型与提升,成为国内首个企业自建的工业互联网人才培训基地。

    6、转型办公室

    转型办公室是企业数字化转型的“指挥部”。通过建立转型办公室,企业可以明确数字化转型的治理结构,采用计分制和问责制来增加数字化转型在企业内部的透明度和影响力,并与各级人员进行公开互动和沟通以推动企业的大规模数字转型。原有的自上而下“推动”项目的机制,由此转变为价值导向、全员动员的“拉动”组织机制。

    No.6 案例

    某汽车企业构建了完备的转型组织架构和治理模式来支持转型的规模推广。由分管数字化的CTO率领一支超过200人的数字化团队,中央转型办公室直通基层反馈、按照用户需求进行流程再造和业绩目标定义,部署以客户为本的数字化平台。

    — 04 —

     数字化转型的9个价值链环节

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    1、数字化业绩增长

    数字化时代为企业的营销模式带来变革,传统方式已无法支持快速的营销创新,需要结合新的技术和方法来推动业绩的不断增长。

    No.1 案例

    企业可以通过物联网设备跟踪并衡量消费者的行为,从而预测客户可能倾向购买的产品和服务,了解最佳的营销时点和渠道,为新产品作出更精准的客户画像,有效提升销售线索。再例如,企业可以通过大数据形成的客户洞见预测并监控产品的销售,结合客户的反馈及时作出战术调整,优化营销管理流程和决策,并实现智能维保与售后增值服务。

    2、数字化产品设计

    随着客户对于产品的种类多样化、推新频率和降低价格方面的要求日益提升,企业需要不断缩短研发周期,提高产品定制化程度,同时控制研发成本,这无疑为产品的研发设计带来了挑战。结合数字化的仿真和分析手段,产品的高效研发迭代已成为可能。

    No.2 案例

    通过应用于产品设计和测试的3D仿真和数字孪生技术,企业可以为真实世界里的产品创建虚拟数学模型,并在虚拟空间内进行分析、测试与优化。尤其对于定制产品而言,在虚拟空间里的测试可以大大降低搭建新测试平台的成本。企业还可以通过高阶分析辅助产品从创意到上市全过程的绩效管理,通过挖掘研发过程的数据来加快项目进度,并控制产品开发成本,提高设计过程的效率。

    3、 数字化采购

    企业内部往往存在支出数据分散且口径不一、订单量巨大、产品开发与供应链缺乏协同等采购难题,使得采购经理在关键决策上茫然无措。数字化采购可以借助智能化的数据整合和品类成本分析工具,对关键杠杆和业绩指标进行自动计算,从而提高采购环节的透明度。

    智能化的支出分析通过数据自动提取、品类分类、智能分析及效益跟踪,应用高阶分析对数据进行自动化整合及聚类分析,并以可视化报表呈现可辅助采购决策的数据分析结果,从而有效提升数据的透明度,帮助企业采购人员识别效益潜力;还可以形成可执行可追踪的优化举措,解决支出分析的痛点。另外,基于大数据平台对采购信息进行整合和管理,可以实现对不同供应商的材料质量可追溯,并形成数字化的档案,为之后的采购工作提供指导。

    4、数字化供应链

    在数字化时代,制造业供应链的复杂度与日俱增,运行速度也越来越快,高需求产品缺货、低利润产品积压是各大制造业供应商面临的常见问题。通过数字化供应链的大数据分析,企业可以对采集的数以百万计的在线用户和数以千计的直接用户数据进行分析,通过人工智能引擎从庞大的数据集中提取并形成核心决策,从而做出准确的需求预测。

    通过搭建端到端的实时供应链可视平台,企业可以实现供应链中的采购商及其供应商、物流商的多用户协同,可以在资源规划、采购决策、订单管理、库存查询、物流跟踪、统计分析等关键环节的业务协同上提供应用支撑。在保证物流、资金流、信息流畅通的前提下提高采购效率,降低采购成本,达到优化供应链资源配置、提高供应链效率的目的。再比如,企业通过高级分析优化生产和物流计划,实现机器和物料的高度协同。通过高级分析,机台可以对物料需求做出预测,如预测发生缺料,则可以实现自动叫料配料。产品也可以自动入库,实现生产和物流全流程的自动化协同。

    5、数字化生产制造

    当下的客户需要小批量、多样化的产品,因此企业必须以高度敏捷的方式部署人力和生产设备等资源。在传统的资源配置方式下,由于人力冗余、设备资产利用率不高以及质量低成本高等原因,导致制造成本不断上升。现在利用先进的数字化技术,可以实现对生产制造过程的改善。

    No.5 案例

    例如,在车间设备上安装传感器,实时采集工作车间的业绩数据(如OEE、FPY、UPPH等);再应用高级分析算法,从海量数据中识别出业绩不佳的区域及背后原因(如产线不平衡、设备短时间停工、物料搬运人员动线缺乏规划等);然后,企业可以寻找相关性最高的成熟的数字化用例,在业务部门的支持下解决问题并降低制造业增加值成本。

    6、前中后台流程自动化

    企业运营的前台(营销、销售、客户服务)、中台(审 计、风险、采购、项目管理、供应链)和后台(财务、人力资源、法务、IT、税务)往往包含着许多无附加价值的工作。实现这些流程的自动化,可以将工作流程简化并标准化,有效释放额外生产效率,将人才部署到附加值更高的工作中去,由此不断改善总体的运营服务水平。

    以订单录入流程自动化为例,企业通过机器人流程自动化 (RPA)实现订单自动上传、 订单确认及价格确认功能,然后采用高级分析法,端到端处理绝大多数订单而无须人工介入。这一改变大大缩短了订单录入的时间,减少了人力,降本增效的同时还可以带来一项额外效应,即帮助企业加强合规。

    7、工业互联网架构

    工业物联网架构是企业数字化的核心支撑,使企业能够全面捕捉运营数据,连接资产和数据,促进数据流动,让数据及时到达具有对应决策权限的人员手中,同时助力数据模型,产生价值洞见,指导业务运筹帷幄。

    工业互联网架构包括多个层次。制造过程中所需要的所有数据,首先通过外缘层接入企业的数据平台,通过数据转换预处理产生决策所需的数据,将其送入平台层;平台层通过大数据处理和工业数据分析,构建可扩展的开放式云操作系统;应用层可以实现满足不同场景的工业APP,形成工业互联网平台的最终价值。架构的核心是数据的采集传输和分析,有了数字化的支撑,工业物联网架构能够完美支持项目的敏捷交付,同时依托可扩展的底层架构设计,分阶段逐步交付相关用例,直至实现最终的转型目标。

    8、前中后台流程自动化

    数字化转型不是一个部门的单打独斗,跨职能部门的高效协作至关重要。中央转型办公室协调各方资源,将不同部门组织起来统一管理,明确转型目标和绩效评定。通过综合评估组织内部所有潜在的数字化改进机遇,梳理出几十个甚至几百个潜在的数字化用例,然后根据实施难度和经济回报,将用例分为短、中、长期机遇,明确各个阶段具体的经济价值,推动全面转型。

    9、工业互联网学院

    专业知识和人才是企业实现大规模数字化转型的重要构成元素。建立工业互联网学院,企业可以利用内外部专业知识,为转型团队提供再培训和资源,帮助员工提升能力、获取指导及相关技能以适应不断变化的工作的需求,并打造一个符合企业自身转型需求的可持续的数字化人才梯队。

    写在最后的话

    本篇文章我们为您详细介绍了数字化转型的策略,明确了发展方向:

    1个目标,明确数字化转型的目标,是捕获增长,提升价值;

    3大领域,了解数字化转型的内容,涵盖业务转型、技术转型和组织转型;

    6个核心要素,认识布局数字化转型的重点,包括敏捷工作方式、敏捷数字工作室、工业互联网基础架构、技术生态系统、工业互联网学院及转型办公室。

    9大价值链环节,明确开展数字化转型应关注研发、生产、采购、供应链等多个价值链环节。

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  • 数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题,大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加,企业的数字化转型如果只是跟风的技术...

    数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题,大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加,企业的数字化转型如果只是跟风的技术导入和推广,必然会收效甚微。

    数字化转型要求企业发动全员在各个层级、各个价值链上采用日益商业化的数字突破性技术(如物联网、高级分析、人工智能、自动化和流程数字化),由此改变运营方式,实现深刻而显著的现有和新兴业务价值,以满足客户日益增长的需求。

    实施数字化转型可以为企业带来巨大的价值,包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、提升制造的自动化程度等等。但是,转型的愿景虽然美好,现实却远远不如人意。麦肯锡在全球范围调研了800多家传统企业,结果显示,尽管已有70%的企业启动了数字化,但是其中的71%仍然停留在试点阶段,85%的企业停留的时间超过一年以上,迟迟不能实现规模化推广。这种“试点困境”,主要是由于企业的业务、技术以及组织转型中存在种种陷阱和障碍。

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    图 数字化转型的“试点困境”

    成功的数字化转型需要进行合理的顶层设计,明确企业数字化的愿景,关注于业务、技术和组织三大领域,紧紧围绕赋能要素,贯穿整个价值链环节。

    我们将此策略概括为数字化转型的1-3-6-9:

    1个目标,明确数字化转型为什么?

    3大领域,了解数字化转型是什么?

    6个核心要素,怎么布局数字化转型?

    9大价值链环节,数字化转型围绕哪些环节进行

    — 01 —

     一个目标:捕获增长,提升价值

    数字化转型的长期目标是捕获增长,提升价值,所有数字化技术的应用和落实也应围绕这个目标展开。

    一方面,数字化转型是为了改善运营业绩。在传统精益改善和管理优化的基础上,业务和流程的数字化变革能够为企业进一步创造降本增效的潜力:通过全价值链的数字化转型,包括采购和销售数字化、办公流程自动化、生产和供应链互联透明等举措,大幅提高人员和资产效率,在激烈的行业竞争中保持领先。据麦肯锡全球研究院预测,到2025年,数字化突破性技术的应用每年将带来高达1.2万亿~3.7万亿美元的经济影响价值。

    另一方面,数字化转型有助于提升企业的收入和盈利能力,带来显著的财务价值。数字化麦肯锡的Analytics Quotient数商数据库在调研了全球多家企业后发现,数字化水平成熟度高的企业,其业务增长动力也越强。数字化综合能力强的企业,其收入增长率和利润增长率均为其余样本平均值的2.4倍。数字化转型可以为企业带来真金白银的价值,为企业发展提供持续动力。

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    图  数字化转型为企业带来显著的财务价值

    — 02 —

     三大领域:业务转型、技术转型和组织转型

    现在,数字化转型已成业界人人必谈的热门话题,但它究竟是什么呢?有人说数字化转型是智能制造,有人说数字化转型是智能化技术,有人说数字化转型是敏捷组织。大多数制造人对它的认识都是片面而局部的。在麦肯锡看来,数字化转型是一项需要组织全面动员的系统工程,是业务、组织和技术三大领域齐头并进驱动的转型之旅。

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    图  数字化转型的三大领域

    业务转型是指企业通过全价值链的数字化变革实现运营指标的提升,包括在销售和研发环节利用数字化手段增加收入,在采购、制造和支持部门利用数字化技术降低成本,在供应链、资本管理环节利用数字化方式优化现金流。成功的业务转型需要认清方向,明确愿景,制定分阶段的清晰转型路线图;同时关注全价值链环节,以“净利润价值”为驱动,而不是简单地从技术应用顺推转型。

    技术转型是指搭建企业数字化转型所需的工业物联网架构和技术生态系统。工业物联网架构是支撑数字化业务用例试点和推广的“骨骼”,数据架构是确保“数据-信息-洞见-行动”能够付诸实现的“血液”,而整体架构的构建需要始终以数字化转型的终极目标为导向。技术生态系统则是一个囊括外部丰富数字化智慧和能力的朋友圈,部署数字化用例、数字化技术的迭代创新以及新技术的引进,都离不开技术生态系统其他合作伙伴的支持。成功的技术转型需要健全物联网架构,创造并引领主题明确的技术合作伙伴生态圈,促进企业借力合作,取长补短,共同发展。

    组织转型是指在组织架构、运行机制、人才培养和组织文化上的深刻变革。成功的组织转型是一场自上而下推动的变革,需要企业高层明确目标,构建绩效基础架构,成为指导转型行动方向的“大脑”;形成转型举措和财务指标的映射,成为反映转型业务影响的“眼睛”;树立全组织一致的变革管理理念和行为,成为引领组织上下变革的“心脏”。另一方面,企业需要关注团队的构建,弥补员工的能力差距,建设数字化知识学习的文化并使之可持续发展;还需要推进数字化能力和人才梯队的建设,组成推动转型大规模推广的“肌肉”;构建敏捷型组织和团队,为又快又好实施和优化转型举措提供“瑜伽士”。

    — 03 —

     数字化转型的6大核心因素

    企业在启动数字化转型后,通常会在不同的应用场景进行试点,但却常常面临无法实现规模化推广的困境。为解决这一问题,我们认为有6大核心因素值得关注:

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    1、敏捷工作方式

    敏捷工作方式是指企业基于敏捷原则,进行快速迭代更新并持续交付。具体来说就是将大目标细化为可直接交付的小任务,从项目启动开始就以循序渐进的方式交付结果,而不是最终一次性交付所有结果。这样的工作方式,可以将长达数年的传统项目工作制度转变为每2-4周持续迭代的小规模更新,将数字化技术不断测试并应用到生产过程中,从而实现快速规模化推进。

    No.1 案例 

    某汽车生产商采用最小可行产品(MVP)的策略,产品开发周期为两周,由此实现快速迭代。通过敏捷工作方式,该企业成功开发超过200个大数据商业智能BI仪表盘,完成超过30个机器人流程自动化项目。

    2、敏捷数字工作室

    敏捷的工作方式不仅改变了产品开发的思路,也改变着传统的工作方式。传统的开发团队容易陷入缺乏沟通、闭门造车的困境,很难应对快速的市场变化,也势必阻碍数字化转型工作的推进。敏捷数字工作室应运而生,它是指在传统的组织部门外创建的一个基于敏捷工作方式的跨职能部门的专有空间。在敏捷数字工作室中,开发团队可以与不同部门的员工高效沟通,实现跨部门的管理和运营。这样的协作氛围可以广纳员工参与,并为企业内部所有层级的创新提供支持。

    No.2 案例

    某大型跨国化工企业组建了转型导向的跨职能敏捷交付团队,包括IT 专家、运营技术专家、信息安全专家和供应链关键用户,以确保数字化转型过程中信息技术(IT)和运营(OT)的充分交流和融合。

    3、工业互联网基础架构

    对传统制造业来说,现有的IT设施并不能满足数字化用例对延迟性、数据流和安全能力的要求。因此,企业应在数字化转型之前或早期阶段部署可扩展的工业互联网和数据基础架构。工业互联网的核心原理是基于数据驱动的物理系统与数字空间的全面互联与深度协同,它可以打通各部门间的子系统,使整个组织紧密连接并融合,实现指数级扩展。

    No.3 案例

    某电子制造企业的工业互联网基于工业云平台,实现了上下贯通、从设备到洞见的稳定可扩展的物联网架构,既做到垂直集成(从数据到洞见),也实现了产品全生命周期集成(打通ERP、PLM和MES系统)。公司实现了 60 余万台设备联网,可为不同行业场景提供超过 1000 种云应用。

    4、技术生态系统

    技术生态系统是指企业在数字化转型实施的过程中构建的生态系统,通过和不同领域的合作伙伴展开数据和资源的交换,既避免了与外界隔绝的单打独斗,也可以达成开放式协作并保持最佳可用技术的领先。

    No.4 案例

    某家电企业凭借工业互联网平台,主动与外部合作伙伴进行数据共享,协同推动技术创新交流,打造集科技巨头、学术机构、初创企业于一体的生态系统,使自身智能制造研发创新的速度更快、技术更强、范围更广。

    5、工业互联网学院

    企业在数字化转型过程中常常面临人才困境,主要表现为内部缺乏合适的数字化人才,主要依靠外部引进,这样不仅耗时耗力,有时也难以满足持续发展的需要。通过建立互联网学院,企业可以培养自己所需的数字化人才。工业互联网学院以内部再造技能为主,为转型团队提供再培训和学习资源,帮助员工获取指导、提升所需技能,以适应不断变化的工作内容的需求,并打造一个符合企业自身转型需求的可持续数字化人才梯队。

    No.5 案例

    某电子制造企业以灯塔企业获选为契机成立灯塔学院,致力于培养工业大数据人才,通过教育培训和训练实习推动数字化人才的转型与提升,成为国内首个企业自建的工业互联网人才培训基地。

    6、转型办公室

    转型办公室是企业数字化转型的“指挥部”。通过建立转型办公室,企业可以明确数字化转型的治理结构,采用计分制和问责制来增加数字化转型在企业内部的透明度和影响力,并与各级人员进行公开互动和沟通以推动企业的大规模数字转型。原有的自上而下“推动”项目的机制,由此转变为价值导向、全员动员的“拉动”组织机制。

    No.6 案例

    某汽车企业构建了完备的转型组织架构和治理模式来支持转型的规模推广。由分管数字化的CTO率领一支超过200人的数字化团队,中央转型办公室直通基层反馈、按照用户需求进行流程再造和业绩目标定义,部署以客户为本的数字化平台。

    — 04 —

     数字化转型的9个价值链环节

    22e444b68c08ef6f1c214c27a47b4790.png1、数字化业绩增长

    数字化时代为企业的营销模式带来变革,传统方式已无法支持快速的营销创新,需要结合新的技术和方法来推动业绩的不断增长。

    No.1 案例

    企业可以通过物联网设备跟踪并衡量消费者的行为,从而预测客户可能倾向购买的产品和服务,了解最佳的营销时点和渠道,为新产品作出更精准的客户画像,有效提升销售线索。再例如,企业可以通过大数据形成的客户洞见预测并监控产品的销售,结合客户的反馈及时作出战术调整,优化营销管理流程和决策,并实现智能维保与售后增值服务。

    2、数字化产品设计

    随着客户对于产品的种类多样化、推新频率和降低价格方面的要求日益提升,企业需要不断缩短研发周期,提高产品定制化程度,同时控制研发成本,这无疑为产品的研发设计带来了挑战。结合数字化的仿真和分析手段,产品的高效研发迭代已成为可能。

    No.2 案例

    通过应用于产品设计和测试的3D仿真和数字孪生技术,企业可以为真实世界里的产品创建虚拟数学模型,并在虚拟空间内进行分析、测试与优化。尤其对于定制产品而言,在虚拟空间里的测试可以大大降低搭建新测试平台的成本。企业还可以通过高阶分析辅助产品从创意到上市全过程的绩效管理,通过挖掘研发过程的数据来加快项目进度,并控制产品开发成本,提高设计过程的效率。

    3、 数字化采购

    企业内部往往存在支出数据分散且口径不一、订单量巨大、产品开发与供应链缺乏协同等采购难题,使得采购经理在关键决策上茫然无措。数字化采购可以借助智能化的数据整合和品类成本分析工具,对关键杠杆和业绩指标进行自动计算,从而提高采购环节的透明度。

    智能化的支出分析通过数据自动提取、品类分类、智能分析及效益跟踪,应用高阶分析对数据进行自动化整合及聚类分析,并以可视化报表呈现可辅助采购决策的数据分析结果,从而有效提升数据的透明度,帮助企业采购人员识别效益潜力;还可以形成可执行可追踪的优化举措,解决支出分析的痛点。另外,基于大数据平台对采购信息进行整合和管理,可以实现对不同供应商的材料质量可追溯,并形成数字化的档案,为之后的采购工作提供指导。

    4、数字化供应链

    在数字化时代,制造业供应链的复杂度与日俱增,运行速度也越来越快,高需求产品缺货、低利润产品积压是各大制造业供应商面临的常见问题。通过数字化供应链的大数据分析,企业可以对采集的数以百万计的在线用户和数以千计的直接用户数据进行分析,通过人工智能引擎从庞大的数据集中提取并形成核心决策,从而做出准确的需求预测。

    通过搭建端到端的实时供应链可视平台,企业可以实现供应链中的采购商及其供应商、物流商的多用户协同,可以在资源规划、采购决策、订单管理、库存查询、物流跟踪、统计分析等关键环节的业务协同上提供应用支撑。在保证物流、资金流、信息流畅通的前提下提高采购效率,降低采购成本,达到优化供应链资源配置、提高供应链效率的目的。再比如,企业通过高级分析优化生产和物流计划,实现机器和物料的高度协同。通过高级分析,机台可以对物料需求做出预测,如预测发生缺料,则可以实现自动叫料配料。产品也可以自动入库,实现生产和物流全流程的自动化协同。

    5、数字化生产制造

    当下的客户需要小批量、多样化的产品,因此企业必须以高度敏捷的方式部署人力和生产设备等资源。在传统的资源配置方式下,由于人力冗余、设备资产利用率不高以及质量低成本高等原因,导致制造成本不断上升。现在利用先进的数字化技术,可以实现对生产制造过程的改善。

    No.5 案例

    例如,在车间设备上安装传感器,实时采集工作车间的业绩数据(如OEE、FPY、UPPH等);再应用高级分析算法,从海量数据中识别出业绩不佳的区域及背后原因(如产线不平衡、设备短时间停工、物料搬运人员动线缺乏规划等);然后,企业可以寻找相关性最高的成熟的数字化用例,在业务部门的支持下解决问题并降低制造业增加值成本。

    6、前中后台流程自动化

    企业运营的前台(营销、销售、客户服务)、中台(审 计、风险、采购、项目管理、供应链)和后台(财务、人力资源、法务、IT、税务)往往包含着许多无附加价值的工作。实现这些流程的自动化,可以将工作流程简化并标准化,有效释放额外生产效率,将人才部署到附加值更高的工作中去,由此不断改善总体的运营服务水平。

    以订单录入流程自动化为例,企业通过机器人流程自动化 (RPA)实现订单自动上传、 订单确认及价格确认功能,然后采用高级分析法,端到端处理绝大多数订单而无须人工介入。这一改变大大缩短了订单录入的时间,减少了人力,降本增效的同时还可以带来一项额外效应,即帮助企业加强合规。

    7、工业互联网架构

    工业物联网架构是企业数字化的核心支撑,使企业能够全面捕捉运营数据,连接资产和数据,促进数据流动,让数据及时到达具有对应决策权限的人员手中,同时助力数据模型,产生价值洞见,指导业务运筹帷幄。

    工业互联网架构包括多个层次。制造过程中所需要的所有数据,首先通过外缘层接入企业的数据平台,通过数据转换预处理产生决策所需的数据,将其送入平台层;平台层通过大数据处理和工业数据分析,构建可扩展的开放式云操作系统;应用层可以实现满足不同场景的工业APP,形成工业互联网平台的最终价值。架构的核心是数据的采集传输和分析,有了数字化的支撑,工业物联网架构能够完美支持项目的敏捷交付,同时依托可扩展的底层架构设计,分阶段逐步交付相关用例,直至实现最终的转型目标。

    8、前中后台流程自动化

    数字化转型不是一个部门的单打独斗,跨职能部门的高效协作至关重要。中央转型办公室协调各方资源,将不同部门组织起来统一管理,明确转型目标和绩效评定。通过综合评估组织内部所有潜在的数字化改进机遇,梳理出几十个甚至几百个潜在的数字化用例,然后根据实施难度和经济回报,将用例分为短、中、长期机遇,明确各个阶段具体的经济价值,推动全面转型。

    9、工业互联网学院

    专业知识和人才是企业实现大规模数字化转型的重要构成元素。建立工业互联网学院,企业可以利用内外部专业知识,为转型团队提供再培训和资源,帮助员工提升能力、获取指导及相关技能以适应不断变化的工作的需求,并打造一个符合企业自身转型需求的可持续的数字化人才梯队。

    写在最后的话

    本篇文章我们为您详细介绍了数字化转型的策略,明确了发展方向:

    1个目标,明确数字化转型的目标,是捕获增长,提升价值;

    3大领域,了解数字化转型的内容,涵盖业务转型、技术转型和组织转型;

    6个核心要素,认识布局数字化转型的重点,包括敏捷工作方式、敏捷数字工作室、工业互联网基础架构、技术生态系统、工业互联网学院及转型办公室。

    9大价值链环节,明确开展数字化转型应关注研发、生产、采购、供应链等多个价值链环节。

    来源:麦肯锡北京数字化能力发展中心 

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  • 导读:对于所有企业来说,数字化转型都是新鲜事物,都在摸着石头过河,再加上数字化转型本身是一极其复杂的系统工程,多以企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题,甚至犯各种错误,有些错误的代...

    导读:对于所有企业来说,数字化转型都是新鲜事物,都在摸着石头过河,再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程,多以企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题,甚至犯各种错误,有些错误的代价非常大,企业要尽可能避免。

    作者:马晓东

    来源:大数据DT(ID:hzdashuju)

    误区01:数字化转型是技术驱动的 

    许多企业认为数字化转型是技术驱动的,事实并非如此。虽然技术在企业数字化转型过程中起着重要作用,但这不能说明企业只需要正确运用技术,就可以实现数字化转型。 

    无论是工业时代、信息化时代,还是数字化时代,变革和发展都是由大量社会需求驱动的,这些需求代表着广大用户的利益,也说明了商业的本质是理解用户。企业若要理解用户,便需要从用户角度出发,基于数据洞察用户,为用户提供个性化的产品服务。 

    那么企业如何洞察用户呢?它需要将数据应用于研发、生产、营销等各个环节,完全依赖数据进行智能决策。而这也是数字化转型的实质。因此,数字化转型是用户驱动的。 

    另外,当用户体验到更多个性化服务后,会对企业抱有更高的期待。如果一家企业无法满足用户的需求,那么用户便会选择另一家能够提供服务的企业。

    最真实的案例便是银行,过去大家普遍都会去银行柜台办理业务,但如今,更多人习惯了在手机上办理某些业务,这便是用户对银行的数字化转型提出了更高要求的表现。如果银行无法及时满足用户需求,将会面临倒闭风险。这将会促使银行从用户角度出发,进行数字化转型。因此,数字化转型是用户驱动的,而不是技术驱动。 

    面对用户的个性化需求,企业需要对用户进行分层、分群、分类,为不同的用户在不同的时间提供不同的产品。做到这一点对于企业来说至关重要,尤其是 To C 企业,它们虽无法为海量的客户提供 1 对 1 服务,但通过数据分析为用户画像,可以精准了解用户的需求,快速为用户提供相匹配的服务。

    这便是企业以用户为中心提供产品和服务的必要性,也是驱动企业数字化转型的关键。商业的本质是理解用户,其核心是创造价值、传递价值。企业只有深度理解用户,才能挖掘到商业的核心。 

    误区02:数字化转型就是商业模式的重构 

    有的企业认为数字化转型仅是战略问题,是商业模式的重构,这种观点是片面的,没有完整概括数字化转型的实质。市面上很多理论都在讲数字化转型是什么,其中列举的例子大多是商业模式的重构,即战略颠覆,比如滴滴和 Uber 等。

    但事实上,除了可以从战略上颠覆外,还可以通过提升效率和用户体验实现转型。国内互联网技术发展迅速,商业模式变革创新的机会大多数被拥有互联网技术的企业先行进行了各种尝试。

    对于传统企业来说,从商业模式变革方面入手,成功转型数字化的机会并不是很多,且企业适不适合从商业模式上变革传统行业还需要具体分析。另外,在过去的十几年中,传统行业能够变革商业模式的领域都已被颠覆。 

    很多人认为数字化转型只适合那些存在商业模式转变机会的行业。但其实,商业模式变革只是数字化转型的一种方式。企业如果只考虑依靠商业模式的变革实现效益目标,实现难度较大。因为,有些行业的商业模式已经成熟且没有可挖掘的空间,这时可以通过提高效率或者提升用户体验达到相同的目的。

    误区03:当前盈利尚佳,无须数字化转型

    有些企业认为当前效益很好,暂不需要数字化转型。还有一些政府机关、高等院校、金融机构认为自身基础较好,地位牢不可破,不需要费时费力进行数字化转型。 

    殊不知,数字化转型是一个周期较长的变革潮流,作为一场技术变革势力,它正在不断向各个行业渗透,那些变革较慢的企业将在激烈的市场竞争中逐渐处于劣势。这种情况不仅限于企业,政府机关、高等院校、金融机构也应积极思考数字化转型的思路及方法,并采取一定的措施。

    政府的数字化打造将提高政府民生服务的效率和质量;金融机构的数字化变革将为消费者提供 更加便捷的支付体验及个性化金融产品;高等院校的数字化发展帮助高校研发更加契合学生学习、学校教学的专业课程,培养社会人才。

    数字化转型是一个长期、浩大的工程,企业及各类机构应早早布局。 

    误区04:数字化转型是领先企业的事情

    数字化转型是为了实现企业的智能化差异化智能化是为了建立数字化业务流程,提升用户体验,提高服务效率;差异化的目的是利用业务重构与创造新的数据驱动模式给客户提供更好的体验、服务和产品。

    从服务客户和提高产品竞争力的角度来看,数字化转型和企业规模没有直接关系,要想在不断变化的市场中生存下去,就需要改变传统的管理和营销思路,数字化转型是必经之路。 

    对于企业来说,数字化转型意味着一套数字化优化方法,可以帮助企业调整运营思路,优化渠道和企业管理。企业进行数字化转型可使组织架构更具创新性,更利于企业发展。

    小微企业在面对数字化浪潮时,如果未积极部署战略并实施,在未来将会落后于竞争对手,甚至退出市场竞争。相反,如果小微企业通过数字化转型,及时把握商机,同时利用企业“船小好调头”的优势,快速调整市场方向,可能比大企业反应更快,早一步抢占市场有利位置。 

    因此,数字化转型是当前时代企业发展的必备良药。 

    误区05:行业领先企业无须数字化转型 

    在一些处于行业领先地位的企业眼中,数字化转型并不是它们发展的必经之路。众多大型企业目前仍采用传统、落后的生产经营模式,虽然具有资源优势,但是这种优势是有限的,且数据资源得不到有效的应用,数据之间存在孤岛,虽然目前可以保持公司的正常运营,但也仅限于此,较难突破发展瓶颈。 

    对于这些企业来说,苟且红利是一个可把握机会。处于行业领先地位的龙头企业拥有更为先进的技术、雄厚的资金、丰富的客户资源,更了解用户需要什么样的服务,而且组织架构清晰,只需要实现效率颠覆便能获得更多市场机会,巩固市场领先地位。

    在以往标准化的工业时代,企业抢占市场依靠的是扩大生产规模和拓宽销售渠道。企业依靠这些优势建立行业壁垒,占领消费市场制高点。但是现在客户需求“千人千面”,不同的客户都需要进行个性化的服务。消费市场考验企业的不再是企业规模,而是企业如何凭借技术和产品为用户提供个性化服务。这是目前企业较难攻克的问题。

    然而,即使某些大型企业为客户提供了个性化服务,其实现成本也是相当大的。因此,行业领先的企业也需要向数字化转型过渡,以较少的成本创造更多的价值,突破企业发展瓶颈,推动企业更好地进行产业升级。 

    关于作者:马晓东,国云数据创始人兼CEO,阿里巴巴淘宝数据中台的亲历者、北京信息化协会副理事长,倡导“战略、技术、人才三位一体和无缝协同才能真正将数字化转型落地”的理念,总结了一套可落地的数字化转型方法论,被业界誉为“数字化转型的领军人物”。

    本文摘编自《数字化转型方法论:落地路径与数据中台》,经出版方授权发布。

    延伸阅读《数字化转型方法论》

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    推荐语:原阿里数据团队创办企业,7万余家企业服务经验总结,创造MAX六图法,从战略、技术、人才、管理4维度总结数字化转型方法论。

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  • 父类的引用指向子类的对象,但是cat属于父类,所以Animal cat = new Cat()的cat对象,不能调用子类多出来的内容,比如这里的enjoy方法 (向上转型) public class Helloworld1 {public static void main(String args[]...
  • 本文来自作者 杜伟忠 在 GitChat 上分享 「京东从0到1敏捷转型的故事」编辑 | 天津饭这是一迟到了2年多的分享。作者在京东工作了4年,2016年初开始进入创投孵化领域,陪跑产业互联网相关的创业项目的冷启动期...
  • 程序员转型 AI 工程师的故事

    千次阅读 2018-08-28 08:20:00
    这和我投入的精力是密不可分的,所以大家如果有想要转型人工智能,至少也要保证每天 6 小时的学习时间。参加过课程之后,有两点经验在这儿分享给大家: 第一、在学习课程之前,我用一半月学习数学。 因为工作...
  • IT派 - {技术青年圈}持续关注互联网、大数据、人工智能领域关注往期精彩回顾 重大改变!Excel即将接入Python!办公软件也要革命2017年大数据领域...以下,精选了三特别典型的普通程序员成功转型AI的案例,也是知乎上
  • 多态,大概每人都知道。但是,又有几个人真的理解什么是多态、多态有哪些细节呢?如果你看到这篇文章的名字,脑海中对多态没有一清晰的概念,不妨点进来看看,也许会有收获。
  • 向上转型的作用,减少重复代码,父类为参数,调有时用子类作为参数,就是利用了向上转型。这样使代码变得简洁。体现了JAVA的抽象编程思想。 我给你讲讲啊,哈哈。父类类型的引用指向子类的对象。就你这test3,...
  • 以下,AI科技大本营精选了三特别典型的普通程序员成功转型AI的案例,也是知乎上点赞量相当高的案例:第一案例为普通程序员,经过六个月从接触机器学习到颇有心得的切身体会。第二案例为只懂 ACM 竞赛相关算法的...
  • 企业的发展分为创业期、成熟期和转型期三阶段。创业期是九死一生的历程,无比的艰难,这时候的企业对于未来充满无限未知和不确定性;越过创业期,企业则慢慢进入到了成熟期,这时期业务稳定、发展良好、用户...
  • java上下转型与多态

    2019-05-15 20:19:26
    如果你对于java中的上下转型,多态有些困惑或者感觉难以记住的话,相信...6.什么情况下才能进行上下转型 7.多态 8.总结 先放两张图,然后开始慢慢说起,图在后面会用到。 1.引用类型与实例类型 为什么要先说这呢...
  • 知音专栏:JavaWeb练手项目源码下载常用的设计模式完整总结篇近几年的java面试题总结汇总简单的理解多态多态,简而言之就是同一行为具有多不同表现形式或形态的能力。比如说,有一杯水,我不知道它是温的、冰的...
  • 数字化转型总体路径 当前各类银行都在信息化上投入不菲,但总体而言,尚未达到信息化的高级阶段,那么,进入数字化阶段之前应当是先完成信息化的高级阶段。但是,如果将两者截然分开去谈,则忽视了业务、技术演化...
  • 2018年总结之一混子程序猿转型前端FE的一年 今天是8102年的最后一天,明天将迎来新的一年
  • 摘要:数字化转型的本质是:在 “数据+算法” 定义的世界中,以智能数据服务的流动,化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。我们要换一视角,我们从一种静态思维、机...
  • 程序员如何转型创业

    千次阅读 2013-12-04 11:17:27
    很多参加 BarCamp 的人都在痛苦的从程序员转型为创业者。虽然我从来都不是疯狂的码农(把自己关在地下室里一周,... 我见到的最多、最严重的问题就是开发者被代码绑架,花费数不清的时间让一功能变得完美,或者炫
  • 科技云报道原创。 9月8日,由中国信息通信研究院(简称:中国信通院)云计算与大数据研究所、中国通信标准化协会...同时,中国信通院云大所正式发布了企业数字化转型成熟度模型IOMM标准,中国建设银行股份有限公
  • 对于企业来说,数据化转型已经不是一可有可无的选项,而是一可以让企业领跑的必要选择。无论是阿里还是腾讯,这些顶级大公司都在极力推动数字化转型。 企业数据化转型有4阶段: 明细报表阶段—中国式复杂...

空空如也

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