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Java异步非阻塞编程的几种方式
2021-02-24 11:00:00凌云时刻 · 技术导读:Java异步非阻塞编程的几种方式作者|尘定来源|阿里技术从一个同步的Http调用说起一个很简单的业务逻辑,其他后端服务提供了一个接口,我们需要通过接口调用,获取到响...凌云时刻 · 技术
导读:Java异步非阻塞编程的几种方式
作者|尘定
来源|阿里技术
从一个同步的Http调用说起
一个很简单的业务逻辑,其他后端服务提供了一个接口,我们需要通过接口调用,获取到响应的数据。
逆地理接口:通过经纬度获取这个经纬度所在的省市区县以及响应的code:
curl-i"http://xxx?latitude=31.08966221524924&channel=amap7a&near=false&longitude=105.13990312814713"
{"adcode":"510722"}
服务端执行,最简单的同步调用方式:
服务端响应之前,IO会阻塞在:java.net.SocketInputStream#socketRead0 的native方法上:
通过jstack日志,可以发现,此时这个Thread会一直在runable的状态:
"main"#1 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fed0c810000 nid=0x1003 runnable [0x000070000ce14000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116) at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171) at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141) at org.apache.http.impl.conn.LoggingInputStream.read(LoggingInputStream.java:84) at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.streamRead(SessionInputBufferImpl.java:137) at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.fillBuffer(SessionInputBufferImpl.java:153) at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.readLine(SessionInputBufferImpl.java:282) at org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(DefaultHttpResponseParser.java:138) at org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(DefaultHttpResponseParser.java:56) at org.apache.http.impl.io.AbstractMessageParser.parse(AbstractMessageParser.java:259) at org.apache.http.impl.DefaultBHttpClientConnection.receiveResponseHeader(DefaultBHttpClientConnection.java:163) at org.apache.http.impl.conn.CPoolProxy.receiveResponseHeader(CPoolProxy.java:165) at org.apache.http.protocol.HttpRequestExecutor.doReceiveResponse(HttpRequestExecutor.java:273) at org.apache.http.protocol.HttpRequestExecutor.execute(HttpRequestExecutor.java:125) at org.apache.http.impl.execchain.MainClientExec.execute(MainClientExec.java:272) at org.apache.http.impl.execchain.ProtocolExec.execute(ProtocolExec.java:185) at org.apache.http.impl.execchain.RetryExec.execute(RetryExec.java:89) at org.apache.http.impl.execchain.RedirectExec.execute(RedirectExec.java:110) at org.apache.http.impl.client.InternalHttpClient.doExecute(InternalHttpClient.java:185) at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:83) at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:108) at com.amap.aos.async.AsyncIO.blockingIO(AsyncIO.java:207) .......
线程模型示例:
同步最大的问题是在IO等待的过程中,线程资源没有得到充分的利用,对于大量IO场景的业务吞吐量会有一定限制。
JDK NIO & Future
在JDK 1.5 中,JUC提供了Future抽象:
当然并不是所有的Future都是这样实现的,如 io.netty.util.concurrent.AbstractFuture 就是通过线程轮询去。
这样做的好处是,主线程可以不用等待IO响应,可以去做点其他的,比如说再发送一个IO请求,可以等到一起返回:
"main"#1 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd7a500b000 nid=0xe03 waiting on condition [0x000070000a95d000] java.lang.Thread.State: WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for <0x000000076ee2d768> (a java.util.concurrent.CountDownLatch$Sync) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:836) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:997) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1304) at java.util.concurrent.CountDownLatch.await(CountDownLatch.java:231) at org.asynchttpclient.netty.NettyResponseFuture.get(NettyResponseFuture.java:162) at com.amap.aos.async.AsyncIO.futureBlockingGet(AsyncIO.java:201) ..... "AsyncHttpClient-2-1"#11 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd7a7247800 nid=0x340b runnable [0x000070000ba94000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at sun.nio.ch.KQueueArrayWrapper.kevent0(Native Method) at sun.nio.ch.KQueueArrayWrapper.poll(KQueueArrayWrapper.java:198) at sun.nio.ch.KQueueSelectorImpl.doSelect(KQueueSelectorImpl.java:117) at sun.nio.ch.SelectorImpl.lockAndDoSelect(SelectorImpl.java:86) - locked <0x000000076eb00ef0> (a io.netty.channel.nio.SelectedSelectionKeySet) - locked <0x000000076eb00f10> (a java.util.Collections$UnmodifiableSet) - locked <0x000000076eb00ea0> (a sun.nio.ch.KQueueSelectorImpl) at sun.nio.ch.SelectorImpl.select(SelectorImpl.java:97) at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.select(NioEventLoop.java:693) at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:353) at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$2.run(SingleThreadEventExecutor.java:140) at io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory$DefaultRunnableDecorator.run(DefaultThreadFactory.java:144) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
主线程在等待结果返回过程中依然需要等待,没有根本解决此问题。
使用Callback回调方式
第二节中,依然需要主线程等待,获取结果,那么可不可以在主线程完成发送请求后,再也不用关心这个逻辑,去执行其他的逻辑?那就可以使用Callback机制。
如此一来,主线程再也不需要关心发起IO后的业务逻辑,发送完请求后,就可以彻底去干其他事情,或者回到线程池中再供调度。如果是HttpServer,那么需要结合Servlet 3.1的异步Servlet。
异步Servelt参考资料
https://www.cnblogs.com/davenkin/p/async-servlet.html
使用Callback方式,从线程模型中看,发现线程资源已经得到了比较充分的利用,整个过程中已经没有线程阻塞。
Callback hell
回调地狱,当Callback的线程还需要执行下一个IO调用的时候,这个时候进入回调地狱模式。
典型的应用场景如,通过经纬度获取行政区域adcode(逆地理接口),然后再根据获得的adcode,获取当地的天气信息(天气接口)。
在同步的编程模型中,几乎不会涉及到此类问题。
Callback方式的核心缺陷
JDK 1.8 CompletableFuture
那么有没有办法解决Callback Hell的问题?当然有,JDK 1.8中提供了CompletableFuture,先看看它是怎么解决这个问题的。
将逆地理的Callback逻辑,封装成一个独立的CompletableFuture,当异步线程回调时,调用 future.complete(T) ,将结果封装。
将天气执行的Call逻辑,也封装成为一个独立的CompletableFuture ,完成之后,逻辑同上。
compose衔接,whenComplete输出:
每一个IO操作,均可以封装为独立的CompletableFuture,从而避免回调地狱。
CompletableFuture,只有两个属性:
result:Future的执行结果 (Either the result or boxed AltResult)。
stack:操作栈,用于定义这个Future接下来操作的行为 (Top of Treiber stack of dependent actions)。
weatherFuture这个方法是如何被调用的呢?
通过堆栈可以发现,是在 reverseCodeFuture.complete(result) 的时候,并且也将获得的adcode作为参数执行接下来的逻辑。
这样一来,就完美解决回调地狱问题,在主的逻辑中,看起来像是在同步的进行编码。
Vert.x Future
Info-Service中,大量使用的 Vert.x Future 也是类似的解决的方案,不过设计上使用Handler的概念。
核心执行的逻辑差不多:
这当然不是Vertx的全部,当然这是题外话了。
Reactive Streams
异步编程对吞吐量以及资源有好处,但是有没有统一的抽象去解决此类问题内,答案是 Reactive Streams。
核心抽象:Publisher Subscriber Processor Subscription ,整个包里面,只有这四个接口,没有实现类。
在JDK 9里面,已经被作为一种规范封装到 java.util.concurrent.Flow :
参考资料
https://www.baeldung.com/java-9-reactive-streams
http://ypk1226.com/2019/07/01/reactive/reactive-streams/
https://www.reactivemanifesto.org/
https://projectreactor.io/learn
一个简单的例子:
Reactor & Spring 5 & Spring WebFlux
Flux & Mono
参考资料
https://projectreactor.io/docs/core/3.1.0.M3/reference/index.html
https://speakerdeck.com/simonbasle/projectreactor-dot-io-reactor3-intro
END
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tornado异步非阻塞编程教程详细
2020-08-12 22:51:52第5节 通过socket的阻塞和非阻塞演示来解说 tornado协程的演变介绍1 第6节 介绍底层IO多路复用的发展 tornado协程的演变介绍2 第7节 详细代码化介绍事件循环永动的实现原理 tornado的协程演变3 第8节 tornado协程的...第1节 tornado框架的优势详细讲解
第2节 tornado是如何实现做到高并发的原理 - tornado异步编程详解
第3节 tornado容易产生的几个误解
第4节 tornado中async和await及coroutine装饰器的介绍
第5节 通过socket的阻塞和非阻塞演示来解说 tornado协程的演变介绍1
第6节 介绍底层IO多路复用的发展 tornado协程的演变介绍2
第7节 详细代码化介绍事件循环永动的实现原理 tornado的协程演变3
第8节 tornado协程的演变的由来介绍
第9节 tornado协程实战异步非阻塞爬取网站实现
第10节 tornado异步web 开发之hello world实现原文地址:
http://www.debug5.com/detail/454/
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Java 异步非阻塞编程的几种方式
2021-02-25 17:01:48七 Reactive Streams 异步编程对吞吐量以及资源有好处,但是有没有统一的抽象去解决此类问题内,答案是 Reactive Streams。 核心抽象:Publisher Subscriber Processor Subscription ,整个包里面,只有这四个接口...一 从一个同步的Http调用说起
一个很简单的业务逻辑,其他后端服务提供了一个接口,我们需要通过接口调用,获取到响应的数据。
逆地理接口:通过经纬度获取这个经纬度所在的省市区县以及响应的code:
curl-i"http://xxx?latitude=31.08966221524924&channel=amap7a&near=false&longitude=105.13990312814713" {"adcode":"510722"}
服务端执行,最简单的同步调用方式:
服务端响应之前,IO会阻塞在:
java.net.SocketInputStream#socketRead0 的native方法上:通过jstack日志,可以发现,此时这个Thread会一直在runable的状态:
"main"#1 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fed0c810000 nid=0x1003 runnable [0x000070000ce14000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116) at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171) at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141) at org.apache.http.impl.conn.LoggingInputStream.read(LoggingInputStream.java:84) at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.streamRead(SessionInputBufferImpl.java:137) at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.fillBuffer(SessionInputBufferImpl.java:153) at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.readLine(SessionInputBufferImpl.java:282) at org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(DefaultHttpResponseParser.java:138) at org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(DefaultHttpResponseParser.java:56) at org.apache.http.impl.io.AbstractMessageParser.parse(AbstractMessageParser.java:259) at org.apache.http.impl.DefaultBHttpClientConnection.receiveResponseHeader(DefaultBHttpClientConnection.java:163) at org.apache.http.impl.conn.CPoolProxy.receiveResponseHeader(CPoolProxy.java:165) at org.apache.http.protocol.HttpRequestExecutor.doReceiveResponse(HttpRequestExecutor.java:273) at org.apache.http.protocol.HttpRequestExecutor.execute(HttpRequestExecutor.java:125) at org.apache.http.impl.execchain.MainClientExec.execute(MainClientExec.java:272) at org.apache.http.impl.execchain.ProtocolExec.execute(ProtocolExec.java:185) at org.apache.http.impl.execchain.RetryExec.execute(RetryExec.java:89) at org.apache.http.impl.execchain.RedirectExec.execute(RedirectExec.java:110) at org.apache.http.impl.client.InternalHttpClient.doExecute(InternalHttpClient.java:185) at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:83) at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:108) at com.amap.aos.async.AsyncIO.blockingIO(AsyncIO.java:207) .......
线程模型示例:
同步最大的问题是在IO等待的过程中,线程资源没有得到充分的利用,对于大量IO场景的业务吞吐量会有一定限制。
二 JDK NIO & Future
在JDK 1.5 中,JUC提供了Future抽象:
当然并不是所有的Future都是这样实现的,如
io.netty.util.concurrent.AbstractFuture 就是通过线程轮询去。这样做的好处是,主线程可以不用等待IO响应,可以去做点其他的,比如说再发送一个IO请求,可以等到一起返回:
"main"#1 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd7a500b000 nid=0xe03 waiting on condition [0x000070000a95d000] java.lang.Thread.State: WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for <0x000000076ee2d768> (a java.util.concurrent.CountDownLatch$Sync) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:836) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:997) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1304) at java.util.concurrent.CountDownLatch.await(CountDownLatch.java:231) at org.asynchttpclient.netty.NettyResponseFuture.get(NettyResponseFuture.java:162) at com.amap.aos.async.AsyncIO.futureBlockingGet(AsyncIO.java:201) ..... "AsyncHttpClient-2-1"#11 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd7a7247800 nid=0x340b runnable [0x000070000ba94000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at sun.nio.ch.KQueueArrayWrapper.kevent0(Native Method) at sun.nio.ch.KQueueArrayWrapper.poll(KQueueArrayWrapper.java:198) at sun.nio.ch.KQueueSelectorImpl.doSelect(KQueueSelectorImpl.java:117) at sun.nio.ch.SelectorImpl.lockAndDoSelect(SelectorImpl.java:86) - locked <0x000000076eb00ef0> (a io.netty.channel.nio.SelectedSelectionKeySet) - locked <0x000000076eb00f10> (a java.util.Collections$UnmodifiableSet) - locked <0x000000076eb00ea0> (a sun.nio.ch.KQueueSelectorImpl) at sun.nio.ch.SelectorImpl.select(SelectorImpl.java:97) at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.select(NioEventLoop.java:693) at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:353) at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$2.run(SingleThreadEventExecutor.java:140) at io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory$DefaultRunnableDecorator.run(DefaultThreadFactory.java:144) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
主线程在等待结果返回过程中依然需要等待,没有根本解决此问题。
三 使用Callback回调方式
第二节中,依然需要主线程等待,获取结果,那么可不可以在主线程完成发送请求后,再也不用关心这个逻辑,去执行其他的逻辑?那就可以使用Callback机制。
如此一来,主线程再也不需要关心发起IO后的业务逻辑,发送完请求后,就可以彻底去干其他事情,或者回到线程池中再供调度。如果是HttpServer,那么需要结合Servlet 3.1的异步Servlet。
异步Servelt参考资料
https://www.cnblogs.com/davenkin/p/async-servlet.html使用Callback方式,从线程模型中看,发现线程资源已经得到了比较充分的利用,整个过程中已经没有线程阻塞。
四 Callback hell
回调地狱,当Callback的线程还需要执行下一个IO调用的时候,这个时候进入回调地狱模式。
典型的应用场景如,通过经纬度获取行政区域adcode(逆地理接口),然后再根据获得的adcode,获取当地的天气信息(天气接口)。
在同步的编程模型中,几乎不会涉及到此类问题。
Callback方式的核心缺陷
五 JDK 1.8 CompletableFuture
那么有没有办法解决Callback Hell的问题?当然有,JDK 1.8中提供了CompletableFuture,先看看它是怎么解决这个问题的。
将逆地理的Callback逻辑,封装成一个独立的CompletableFuture,当异步线程回调时,调用 future.complete(T) ,将结果封装。
将天气执行的Call逻辑,也封装成为一个独立的CompletableFuture ,完成之后,逻辑同上。
compose衔接,whenComplete输出:
每一个IO操作,均可以封装为独立的CompletableFuture,从而避免回调地狱。
CompletableFuture,只有两个属性:
- result:Future的执行结果 (Either the result or boxed AltResult)。
- stack:操作栈,用于定义这个Future接下来操作的行为 (Top of Treiber stack of dependent actions)。
weatherFuture这个方法是如何被调用的呢?
通过堆栈可以发现,是在
reverseCodeFuture.complete(result) 的时候,并且也将获得的adcode作为参数执行接下来的逻辑。这样一来,就完美解决回调地狱问题,在主的逻辑中,看起来像是在同步的进行编码。
六 Vert.x Future
Info-Service中,大量使用的 Vert.x Future 也是类似的解决的方案,不过设计上使用Handler的概念。
核心执行的逻辑差不多:
这当然不是Vertx的全部,当然这是题外话了。
七 Reactive Streams
异步编程对吞吐量以及资源有好处,但是有没有统一的抽象去解决此类问题内,答案是 Reactive Streams。
核心抽象:Publisher Subscriber Processor Subscription ,整个包里面,只有这四个接口,没有实现类。
在JDK 9里面,已经被作为一种规范封装到 java.util.concurrent.Flow :
参考资料
https://www.baeldung.com/java-9-reactive-streams
http://ypk1226.com/2019/07/01/reactive/reactive-streams/
https://www.reactivemanifesto.org/
https://projectreactor.io/learn一个简单的例子:
八 Reactor & Spring 5 & Spring WebFlux
Flux & Mono
本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。
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【IO】Java异步非阻塞编程的几种方式
2021-02-25 20:11:27服务端响应之前,IO会阻塞在: java.net.SocketInputStream#socketRead0 的native方法上: 2 JDK NIO & Future java 1.5之后 优点:主线程可以不用等待IO响应,可以去做点其他的,比如说再发送一个IO请求,...1 服务端执行,最简单的同步调用方式:
- 缺陷:
- 服务端响应之前,IO会阻塞在:
- java.net.SocketInputStream#socketRead0 的native方法上:
2 JDK NIO & Future java 1.5之后
- 优点:主线程可以不用等待IO响应,可以去做点其他的,比如说再发送一个IO请求,可以等到一起返回;
- 缺点: 主线程在等待结果返回过程中依然需要等待,没有根本解决此问题;
3 使用Callback回调方式
- 优点:主线程完成发送请求后,再也不用关心这个逻辑,去执行其他的逻辑;整个过程中已经没有线程阻塞;如 使用nio的EventLoopGroup中的线程执行完所有逻辑;
- 缺点:回调地狱;Callback hell ;代码可读性低、编写费劲、容易出错
4 JDK 1.8 CompletableFuture
- 优点:解决Callback Hell的问题,JDK 1.8中提供了CompletableFuture;每一个IO操作,均可以封装为独立的CompletableFuture,从而避免回调地狱。
- 实现:将逆Callback逻辑,封装成一个独立的CompletableFuture,当异步线程回调时,调用 future.complete(T) ,将结果封装;thenCompose衔接,whenComplete输出;
- 小结:这样一来,就完美解决回调地狱问题,在主的逻辑中,看起来像是在同步的进行编码。
5 源码举例 测试+结果
import java.util.concurrent.CompletableFuture; public class CompletableFutureTest { private static CompletableFuture<String> invokeAFuture(String rawASource){ CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>(); System.out.println("pre-do-invokeA"); try { Thread.sleep(1000); future.complete("invokeA "+rawASource+" result = skip"); }catch (Exception e){ } return future; } private static CompletableFuture<String> invokeBFuture(String rawAResult){ CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>(); System.out.println("pre-do-invokeB"); try { Thread.sleep(1000); future.complete("after A done result = "+rawAResult+", then invokeB result = success"); }catch (Exception e){ } return future; } public static void main(String[] args) { invokeAFuture("加油").thenCompose(aResult-> invokeBFuture(aResult)).whenComplete((resultB, throwable) ->{ if(throwable != null){ throwable.printStackTrace(); return; } System.out.println(resultB); }); } public static void main(String[] args) { invokeAFuture("加油").thenCompose(CompletableFutureTest::invokeBFuture).whenComplete((resultB, throwable) ->{ if(throwable != null){ throwable.printStackTrace(); return; } System.out.println(resultB); }); } } pre-do-invokeA pre-do-invokeB after A done result = invokeA 加油 result = skip, then invokeB result = success
6 小结:
- 1 尝试使用异步编程方式;
- 2 剖析内部实现原理;
- 3 java9 juc 包有了更抽象的flow处理方式;
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2019-04-03 16:34:40文章目录来源同步与异步概念消息通知场景比喻阻塞与非阻塞概念描述场景比喻同步/异步与阻塞/非阻塞组合小明的故事 来源 https://www.jianshu.com/p/aed6067eeac9 同步与异步 这两个概念与消息的通知机制有关。也就是... -
网络编程之每天学习一点点[day5]-----真正的异步非阻塞
2018-06-19 17:32:40AIO------在NIO的基础上引入了异步通道的概念,并提供了异步文件和异步套接字通道的实现,从而在真正意义上实现了异步非阻塞,这是在jdk1.7及以后才有的。AIO不需要通过类似NIO的多路复用器对注册的通道进行轮训操作... -
基于MFC的socket编程(异步非阻塞通信)
2019-06-23 10:17:20许多概念,诸如:同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)等,初学者往往迷惑不清,只知其所以而不知起所以然。 异步方式指的是发送方不等接收方响应,便接着发下个数据包的通信方式;而同步指发送... -
同步异步 阻塞非阻塞
2020-01-29 10:50:12有些文章将这四个作了两两组合,于是就有了:异步阻塞和异步非阻塞,可以明确的说,这完全是牵强之理解,无论<Unix网络编程>一书中所列的I/O模式,还是POSIX标准,都没有提这两个概念。异步就是异步!只有同步... -
同步异步阻塞非阻塞杂记
2017-11-10 12:19:18gevent实现的协程是同步非阻塞还是异步非阻塞? gevent是一个使用完全同步编程模型的可扩展的异步I/O框架。 IO是不是阻塞的和协程是没有关系的,python本来就能支持非阻塞IO, 比如在linux只要用API,更改了... -
基于Socket的多线程和异步非阻塞模式编程
2012-06-07 19:55:30刚开始接触socket的编程的时候,遇到了很多的问题,费了很大劲搞懂。其实往往都是一些比较基本的知识,但是都是很重要的,只要对其熟练的掌握后,相信对基于网络的编程会有很大的提高,呵呵。 就拿基于C/S结构...
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基于电商业务的全链路数据中台落地方案(全渠道、全环节、全流程)
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