分数应用题难吗？练好下面一道题，你就进门了。
已知五年级学生有120人，分别在五种条件下求六年级学生人数，选择连线对应算式。
如图所示，条件与算式分别标上代号A一E、a一e。
条件为A时，设五年级人数为单位1，是总量，六年级人数为分量，对应的分率为4/5。求一个数(120)的几分之几(4/5)是多少，用乘法计算，所以A连d。
条件为B时，设六年级人数为单位1，是总量，五年级人数是分量，对应的分率是4/5。已知一个数(总量)的几分之几(4/5)是多少(120)，求这个数，用除法计算，所以B连c。
当然，如果求较小数是较大数的几分之几，就直接用较小数除以较大数，化成最简分数即可。(反之，用较大数除以较小数，可求得几倍数。)
条件为C时，设六年级人数为单位1，五年级人数比六年级少1/5，则五年级120人对应的分率是1一1/5=4/5，问题转化为条件B的情形，所以求六年级人数(总量)，C连a。
条件为D时，设五年级人数为单位1，则六年级人数对应的分率是1+1/5=6/5，问题转化为条件A的情形，所以D连b。
条件为E时，设六年级人数为单位1，则五年级人数对应的分率为1+1/5=6/5，问题转化为条件B的情形，所以E连e。
通过以上五种情况的分析，可以明确：都是设用来作比较的对象的量为单位1，在此基础上增加或减少几分之几，求分率时就加或减几分之几。
巩固练习
以下各题均为基础题，同学们自行练习，可与某同学已做的比较，以明得失。不理解之处，可看提示。
提示：解法一中关系式部分：应填"红粉笔盒数"、"白粉笔盒数"。解法二中关系式和方程都错了，后来只改对了方程。关系式应改为：红粉笔盒数+白粉笔比红粉笔多的盒数=白粉笔盒数。
提示：第一道，该生第一步明确等量关系时把分率27/53写成了57/53，设未知数时把总建筑面积写成了主体建筑面积，都应改过来。方程和解都正确。答语中单位漏写了"万"字。第二道，第一步等式中乘号应改为除号。该生性急、马虎。
提示：第①步，求蜗牛每天实际上爬的高度：1一1/3=2/3(米)；第②步，最后1米用时1天(白天)，爬上去就到达树梢了，不会再下滑，应予减出：9一1=8(米)；第③步，求爬完8米需要几天：8÷2/3=12(天)；第④步，总时间：12+1=13(天)。
提示：该生所写第一行内容两步方法都错了，且数量种类未指明，应令其改正。所列算式中第二步应为"÷8/7"，数字写误了。答案正确。
提示：填空或设未知数时用语要规范，都必须说到某类物的数量名称(面积、质量、长度等)。该生应作修改。
提示：(1)、(2)小题学生的解答是正确的。其中第(2)小题还可根据计算出的正确结果来验证：求较大数比较小数多几分之几的方法一一(较大数一较小数)÷较小数。如本题，(120一100)÷100=1/5，即桃树比梨树多1/5。求比谁多(少)几分之几，就用差值除以谁。(3)设桃树棵数为单位1，则梨树棵数为5/6，二者之和为1+5/6=11/6，即桃树棵数的11/6是220，所以桃树棵数为220÷11/6=120棵，梨树有220一120=100棵。

分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力，但它并不是万能的，也有一些不利之处，因此首要问题是，分不分库，分哪些 

库，什么规则分，分多少分片。 

原则一：能不分就不分，1000万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 

原则二：分片数量尽量少，分片尽量均匀分布在多个DataHost上，因为一个查询SQL跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于 

所有数据在一个分片的结果，只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。 

原则三：分片规则需要慎重选择，分片规则的选择，需要考虑数据的增长模式，数据的访问模式，分片关联性问题，以及分片扩 

容问题，最近的分片策略为范围分片，枚举分片，一致性Hash分片，这几种分片都有利于扩容 

原则四：尽量不要在一个事务中的SQL跨越多个分片，分布式事务一直是个不好处理的问题 

原则五：查询条件尽量优化，尽量避免Select * 的方式，大量数据结果集下，会消耗大量带宽和CPU资源，查询尽量避免返回大 

量结果集，并且尽量为频繁使用的查询语句建立索引。 

这里特别强调一下分片规则的选择问题，如果某个表的数据有明显的时间特征，比如订单、交易记录等，则他们通常比较合适用 

时间范围分片，因为具有时效性的数据，我们往往关注其近期的数据，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案 

是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。 

总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会便利所有的分片，性能相 

对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。 

如何准确统计和分析当前系统中最频繁的SQL呢？有几个简单做法： 

- 采用特殊的JDBC驱动程序，拦截所有业务SQL，并写程序进行分析 

- 采用Mycat的SQL拦截器机制，写一个插件，拦截所欲SQL，并进行统计分析 

- 打开MySQL日志，分析统计所有SQL 

找出每个表最频繁的SQL，分析其查询条件，以及相互的关系，并结合ER图，就能比较准确的选择每个表的分片策略。 
数据拆分原则 

 1.达到一定数量级才拆分（800万） 

2.不到800万但跟大表（超800万的表）有关联查询的表也要拆分，在此称为大表关联表  

大表关联表如何拆：小于100万的使用全局表；大于100万小于800万跟大表使用同样的拆分策略；无法跟大表使用相同规则的，可以考虑从java代码上分步骤查询，不用关联查询，或者破例使用全局表。 

3.破例的全局表：如item_sku表250万，跟大表关联了，又无法跟大表使用相同拆分策略，也做成了全局表。破例的全局表必须满足的条件：没有太激烈的并发update，如多线程同时update同一条id=1的记录。虽有多线update，但不是操作同一 

行记录的不在此列。多线程update全局表的同一行记录会死锁。批量insert没问题。 

4.拆分字段是不可修改的 

 5.拆分字段只能是一个字段，如果想按照两个字段拆分，必须新建一个冗余字段，冗余字段的值使用两个字段的值拼接而成 

（如大区+年月拼成zone_yyyymm字段）。 

6.拆分算法的选择和合理性评判：按照选定的算法拆分后每个库中单表不得超过800万 7. 

能不拆的就尽量不拆。如果某个表不跟其他表关联查询，数据量又少，直接不拆分，使用单库即可。 

摘自 mycat 权威指南

二、网络写手的价值体现方式
①、千字稿酬：千字稿酬是指一千字能够得到多少稿费的计算方式，一般是在网文作品买断及出版里面用到。
②、平均订阅：网文订阅是按照千字0.03-0.05元左右的价格，按照读者购买数量决定作者的收入，有时候看到媒体在写，作者只有千字三分的稿酬之类的描写，感觉这些记者都是很马虎。千字三分如果是1万均订，那是千字300元，作者能拿到手大概是六成，也就是千字180元，一个月写20万字，那就是3.6万。
③、衍生版权：衍生版权一般是指繁体和简体出版，由于游戏、影视、动漫等衍生版权目前偏少，特别是影视，明星对影视的影响远比作品对影视的影响大，只能作为参考，不能作为网络写手的价值判断标准。
④、月收入：月收入是网络写手每个月所获得的稿费。
千字稿酬和平均订阅的换算：千字10元≈500(平均订阅)×0.03(元/千字)×60%
月收入与千字稿酬及平均订阅的换算，按照月更新20万字计算：月收入1000元≈千字5元≈250(平均订阅)

这周末还辅导孩子做分数应用题呢。单位“1”是一个量，通常称之为标准量，一个典型抽象的数学概念。分数应用题一般首先分析题目确定单位“1”，然后利用量率对应来求解！我是王老师，专注于小学数学，今天就详细分享下如何不同情况下找到这个单位1的小技巧。
单位“1”
基础知识：部分量/比较量÷标准量(单位1)=分率
通俗转化：部分量是单位1的几分之几
这三个量之间的关系是概念基础，一定要理解。分数应用题是核心也是数量关系的分析，其实也可以转化为份数关系去辅助理解。下面是技巧详细介绍。
① a是b的几分之几，“的”字前面的就是单位“1”
这里面的“是”可能是“占”“相当于”等关键词。
例1：甲有100本书，乙的数量是甲的1/4，乙有多少本书？
应用：的字前面是甲，甲是单位“1”
例2：甲有100本书，相当于乙的1/4，乙有多少本书？
应用：的字前面是乙，乙是单位“1”
② a比b多/少几分之几，“比”字后面的就是单位“1”
例1：甲有100本书，甲书的数量比乙少1/5，乙有多少本书？
应用：比字后面是乙，乙是单位“1”
例1：甲有100本书，乙书的数量比甲少1/4，乙有多少本书？
应用：比字后面是甲，甲是单位“1”
③ 原来量和现在量
这类关键词隐藏的比较深，需要把语文精简的词语补上，再对比上面方法.
可以尝试以下拓展题目，看你会不会转化。欢迎评论区留下您的答案。
→ 水结冰后，体积增大十分之一，接着冰化水后，体积减少几分之几？
以上！
巩固练习题
理解例题，做适量的练习必不可少，目的是去举一反三运用！
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