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    我爱我家 CIO 刘东颖:如何靠六大维度提升“数字化”能力?|鲸犀峰会

     

    数字化转型到底应该做什么?数字化转型要从哪六个维度去解决问题?

    近日,我爱我家CIO刘东颖在雷锋网主办的「鲸犀产业数字峰会」上,就以我爱我家的数字化故事做了分享。

    鲸犀产业数字峰会,是由业内最顶尖的企业家、工程领袖、CIO、解决方案专家、投资家,联合发起的数字化系列论坛。致力于将全新的数字化管理思维和实践案例,推向传统产业界、AI界、互联网界、投资界、经济学界。

    刘东颖在本次峰会谈到:刘东颖从三方面介绍:生态分析、数字化转型战略及举措、经验教训。

    在刘东颖看来,房地产经纪行业处于居住生活的立体交叉的生态圈内,房地产经纪行业正处于变革时代,借助数字科技力量,形成生态体系,赋能新的数字化业务模式。

    我爱我家作为房地产经纪行业的传统龙头,正在通过数字化转型提升能力,实现产业升级。我爱我家从云计算、大数据、人工智能和物联网等技术着手,以“云上爱家”和“数据爱家”两大基础支撑,强化房客源、员工与产业生态三大数字化转型。

    对于如何推进数字化智能平台的建设,刘东颖认为,她将从业务、架构、数据等方面,聚焦企业架构的六大领域问题着手。

    具体而言,我爱我家将继续推进业务层面的数字化战略研究,并在数字化转型背景下,拓展业务敏捷性与创新研究的试点;

    推进业务、数据、技术、管控架构的整体设计,完成数字化应用中台方案设计、迁移方案设计及改造建设;从数据层面完成与之相关联的“智能价值驱动应用服务设计、建设及推广”“智能平台方案设计与建设”,推进企业数据架构及数据标准定义执行。

    最后,刘东颖表示,数字化转型没有捷径,只有脚踏实地走下去,才能期待更好的未来。

    以下为刘东颖的演讲全文,雷锋网做了不改变原意的编辑:

    今天给大家分享一下我爱我家的数字化故事。

    我们将我爱我家的数字化的演进过程总结到了这张图中。从2018年8月份到去年年底,我们一直有一些分阶段的、切实可见的成果产出。作为CIO,我一直把变技术制约为技术赋能作为自己认定的使命,而这个关键认知也得到了了企业层面的认同。

    我爱我家 CIO 刘东颖:如何靠六大维度提升“数字化”能力?|鲸犀峰会

    我爱我家数字化演进过程

    01

    我爱我家的数字化进程

    要做数字化转型,首先要从大处着眼,知道未来要走到哪里。

    但是,在达到那个目标之前,我们需要先形成一个正循环:从小处着手,每个里程碑要看得到明确的效果;然后定期回顾和调整,想想还有什么优化的空间;最后增强信心,强化信念。用架构思维来指导我们,让整个转型过程更灵活,更有延展性,并通过转型的过程与整个生态进行纵横的联合。

    下面我举几个我爱我家数字化转型的例子:

    核心系统项目实行日报制。这是我爱我家最早的一个数字化转型案例,可以最高效地去管理项目进展,分析问题。

    建立新的数字化IT治理体系。这个治理体系是指导我们数字化转型的纲领,我们要用这个治理体系去重新调整组织,重新调整规范,然后开始一步步的做。

    实施数字化人才培育计划。人才方面,数字化也要有数字化的人才,我们就要让人才有持续成长的可能。所以我通过每周一讲的方式,请外部的专家、内部的成功人员来做实践分享,让我们的IT人员在这里持续的学习成长,共同交流。

    开展每年一度的金鹰峰会。2018年10月24日,我们在这里发布了数字化转型的战略。

    上线存量房核心系统。这算是一个里程碑,我在入职以后将这个做了两年多的系统正式投产。

    进行外部战略合作。比如和微软、AWS等的战略合作,成功将系统上云。

    深耕智能应用。比如智能问答机器人,它可以帮助我们的员工做自助服务,各方面的问题都可以通过这个知识库,通过这个机器人帮助他去解答。再比如说电子签章,现在我们都实现了线上签约,在公司很重要的一项就是要有电子签章。

    成立平台事业部。换言之,我们的业务模式从单纯地服务于爱家,变成把我们的技术能力和业务结合的能力,向行业输出。所以,我们2019年8月份开始成立了平台事业部,然后去打造平台化的产品。从2019年11月份开始,平台产品在东莞就试点上线了,陆续还会有一些平台的小程序投产。

    接下来还有不同专业领域的产品,比如门店管理系统投产,核心业务系统在一些主要城市包含上海,天津等等的推广,新房的核心系统也在更多的城市推广。

    比如,星途计划,会帮经纪人从他入职30天,60天、90天,根据不同的阶段需要学习什么,用游戏的方式去帮助经纪人学习,陪练,由此我们的星途计划经纪人都有很好的体验。

    另外,还有智能外呼,可以用自动外呼的方式,提醒他什么时候要把款项打到帐户上等等,这里都能够节省工作量和效率。

    除此之外,门店管理系统、小爱助手,能够帮助经纪人在跟客户在线上进行沟通的时候,去识别客户的需求。通过语意识别,能够知道他们谈了什么,需求的要点是什么,并且有针对性的找相关的房源推荐给他,这样可以比较快地提升初级的经纪人的服务水准,达到相对成熟经纪人的能力。

    培训助手则是能够帮助经纪人做讲盘通关,每一个房子,每一个楼盘有什么样的特点,我们的经纪人需要倒背如流。那么如何让他们把这个盘讲得很好呢?我们的智能机器人可以帮助经纪人训练他们的能力。

    可以看到,整个产品在不断地迭代,在优化,在产出,这个产出的频率应该也是越来越短。到2020年12月,同时产出的产品比原来要快得多。这个整体的能力的变化,就证明了我们数字化转型的成果是切实可见的。

    02

    数字化转型到底做什么?

    在2018年10月24日的全国金鹰峰会上,我给全员解释了这些问题:数字化转型到底做什么?我们未来的工作重点是什么?事实上,我们就是要打造一个数字化的平台,而这个数字化的平台需要具备这几个特性:

    ● 高质量,有品质;

    ● 实现最大化的协作;

    ● 在协作的过程中实现高效率,通过数字化的平台去重塑我们的业务流程。

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    数字化转型的整体策略

    重塑业务流程的过程中,我们关注的重点有合作的各种渠道,有提供服务的经纪人,整个平台的营销作业的过程,有面向经营管理层的最全面,最真实的信息展现,还有对全体员工的全方位的赋能。但是这些重点归根结底,最终还是以客户为中心,用各种各样的方式去给客户提供最好的服务,伴随客户生命周期的成长,提供个性化的服务。

    所以对客户来讲,我们要做的就是线上线下的各种渠道,只要跟我们接触的各种渠道,我们就来打通。这是可以形成良性循环,并最终能为客户提供最佳服务效果的、改变运营模式的一个改变。数字化转型最终是做这件事情,而这对企业的影响是非常深远的。

    2.1 剖析战略,拆解业务需求

    为了数字化转型,我们在2019年初提出了一个数字爱家的战略,正式在公司的高层全面发布,被确定为公司层面的第一战略。对于这个战略,我们需要分析他如何具体地、分步骤地实现。

    首先,我们来分析需求。

    我们的业务背景是什么,我们处于什么样的环境下,做到怎么样了才算成功了,具备什么样的能力才能成功,IT在数字化的转型中需要做什么样的贡献?从这个角度开始入手分析。然后我们来设计IT的治理体系,IT在各种各样的事情,做的过程中应该设定什么样的原则。

    然后,治理结构。

    谁对什么事,按照什么原则做决策,才是更科学的?IT相关的财务管理制度,做得好还是不好,有什么样的度量的指标?要把这个治理体系设计出来。这样在执行的过程中,任何的歧异都会自然而然的按照这个规则解决。

    之后,还要一步步的交付。

    交付的过程中要遵循IT服务的原则,按IT分解成不同的模块,遵循架构的原则,把我们的资源,我们的人员,我们的供应商,都充分地运用起来,达到切实的效果,实现交付的过程。但是整个过程中,我们同样需要做好风险和问题的管理。

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    数字爱家”战略综述

    2.2 识别对象,明确市场生态

    目前,数字爱家的生态还是持续演化的过程。我们是谁?我们在哪里?我们所处的生态是怎么样的?

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    数字爱家”生态示意图

    首先我们要知道,以我为中心,内部是我爱我家,以及我们主要服务的经纪人,客户,店东,业主。

    面向我爱我家的最直接关联的周边的行业的合作者,还有谁?

    超出这个行业以外,跨行业还有哪些可以是我们的合作者?

    最终是整个社会,还有哪些组织跟我们是有关联的,我们在整个生态体系中分别扮演什么样的角色?

    对于潜在的合作伙伴,他们可以扮演什么样的角色,他们可以创造什么价值,他们需要消费什么价值,我们可以一起共同创造什么样的价值?

    这个价值是分很多类的,比如说可以提供产品,可以提供服务,或者说他去消费产品,或者是去消费服务,或者是提供资金,或者是提供数据。

    整体来说,我们处在这个生态中,一定要识别出来,和谁合作,共同创造什么样的价值,去为谁服务。这是一个动态演进的过程。

    2.3 定点发力,提升业务能力

    刚才我们分析了业务需求,业务的定位,以及生态的关系。

    接下来,我们需要知道具备什么样的能力才能赢得市场。具备什么能力,最看重的是比原来具备什么新的能力,才能更好地获得成功。

    一般来说,我们可以按照客户亲密、产品领先、运营卓越这三个维度来分析。

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    分析业务能力的三个维度

    我爱我家有20年的历史了,在这20年的发展过程中,公司积累了丰富的经验。比较擅长的我认为应该是运营。所以一方面,运营卓越这点可以进一步加强;另一方面,需要进一步提升跟客户服务关系的亲密程度,把我们的产品进一步打磨得更好,更领先。

    我们分析清楚后,就知道数字化转型着力的重点,提升哪些能力,才能使我爱我家的实力更强。

    我们识别出来什么业务能力需要提升以后,我们需要做什么呢?我爱我家的数字化战略核心就是是建立智能平台。

    首要目标是解决不同业务的孤岛问题:以前我们是存量房做存量房的,新房做新房的,海外做海外的,各自独立。但是我们要打破不同业务的孤岛,让数据打通,让数据整合,并且在安全的情况下进行共享分析,让这些数据发挥作用。

    另外一个战略目标就是IT的基础架构改造,以提升管理的整体效率和应用的灵活性。这个架构就是现在行业都普遍认可的、数字化转型非常关键的组件化架构。所有的应用组件化,而非独立的烟囱式的应用。

    第三个目标是探索创新的IT应用,为业务转型赋能。前面提到过的智能问答机器人,电子签,小爱助手等等,都是创新的应用。

    2.4 打造平台,抓牢“云+数据”

    我们要打造的智能平台是以“云上爱家”和“数据爱家”为抓手的。

    云上爱家,尤其是新一代的应用,基本都是原生云。官网上了阿里云,核心的各类系统上了AWS云,还有存储,图片等都在微软的云上。我们特别强调在云上作业,因为这样对业务的延展性有非常好的作用。同时,云上都有各自的云生态,会有很多新的技术,我们可以更快地将其应用起来。

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    智能平台

    数据爱家,即流程和大数据,是贯穿所有业务线的血脉。为经纪人赋能也好,全渠道整合也好,打通线上线下也好,这种智能化的服务都能为客户、业主和经纪人提供既安全、专业、高效又真实的体验。达到这个效果,需要充分地运用数据。

    最后,我们要有生态的接口。智能平台不是封闭的,是向行业对接、可以形成生态闭环的。跟合作伙伴,主营业务,衍生业务之间都要形成生态的对接,这是智能平台需要具备的一些核心要素。

    03

    数字化转型怎么做?

    现在,我们想清楚了数字化转型要做什么。但是到了这一步还不够,因为即使知道要做什么,不知道怎么做也实现不了这个目标。

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    六维管理体系

    ADE管理体系是我做了二十多年咨询顾问一直使用的方法论,给各行各业的客户做过咨询。整体来说,数字化的转型是一个系统化的工程,如果只做某一方面,另一方面是短板,是难达到整体的效果。

    所以可以用六个纬度(文化,方法论,技术和工具,组织,技能,度量)去识别,现在有什么样的弱项,整体要提升到什么样的成熟度。

    这六个纬度是我们分析问题的出发点,也是我们解决问题的落脚点,是共创数字文化的关注点。我们从六个纬度去入手,去解决我们到底怎么做的问题。

    3.1 IT与业务深度融合的协作文化

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    协作文化

    我们首先看到的是文化。

    一个企业要做数字化转型,如果是文化沙漠,没有数字化理念,没有数字化的领导力,没有对数字化的认知,就无法谈数字化。所以首要解决的问题就是数字化的文化问题。要让业务和IT,从高层到中层到最底层的操作层面,都对数字化的目标有一个清晰的认知。

    在IT治理体系中,最关键的是建设、落实和优化,所有的过程都要有这样的认知。也就是说,业务要有很好的态度,知道用数字化能够帮助他。通过数字化,业务和技术就是乘法的两个因子的关系,这两个因子必须协同作用,才能有能力的提升。

    我把IT作为企业级的业务来管理,自上而下地把认知讲通,让企业所有人员意识到,要把IT资产作为企业的核心资产来管理;要明确IT在整个数字化转型的过程中的作用和价值是什么。

    集团控股的CIO办公室现在有6位总监,既包含各个中心的总监,也包含一些产品线的总监,还有平台事业部的总监等等,这些总监能够帮助我去细化,沟通,落实,规划和创新想法。要把IT治理体系落实到可操作的层面,就要让这些人与公司的管理层、各层次的人员进行沟通,使他们了解IT治理体系。

    至于决策权的归属关系和治理的原则,谁有决策权?不同城市有不同的特点,我们要怎么样把这个机制建立起来,才能让这个工作更顺利地落实呢?

    总之,就是我们要监控IT治理体系与治理原则,无论是架构决策原则,还是需求管理原则等等。进而不断地分析和优化,自我完善,去优化IT治理体系,如果有什么样的变化,我们就把他再制度化地制定下来。

    所以,我们持续发布了IT各个领域的新的管理制度和方法,包含数据安全管理办法,运维的管理办法,外包服务管理办法等等。这些都是指导我们集团人员一起协作运作,纲领性的、可操作层面的指南。

    我们还牵头规划了IT的中长期发展,今天做什么,明天做什么,明年做什么,后年做什么,这样可以有计划,有步骤地推进。

    我们还要研究和孵化一些业务创新的IT方案,就是未来要做什么,我们需要有什么样的新技术,这个新技术在我们的场景下可以怎么做,做什么。这个是通过我的CIO办公室来推广这些事情的。

    最后具体到各个产品线,各个中心,最关键的就是要落实。落实数据规划架构能力,落实基础设施管理能力,落实业务需求的实现。

    我们分层级地与需要和IT进行协作的各个部门进行沟通:有公司各个层次的总经理,各条专业业务线的总经理,副总经理等。各个业务线,各个产品中心,要和IT对应的各个中心,各个产品线进行及时的沟通。我们同时也明确和要求了各部门与IT合作,一起来打造数字化的业务线、业务部门。各部门要具备什么样的能力,要承担什么样的责任,我们也提出了需要遵循的原则。我们所期望的,就是在数字化转型的过程中,业务和IT高度融合、携手创造。

    2021年的2月份,全集团的数字化转型获得了总裁的特别奖,业务在集体、城市公司,包括我个人的获奖里都扮演了非常关键的角色。

    3.2 伴随演变与挑战的方法论

    我们在文化方面理顺了以后,要按照什么方法去实施呢?这就是一个方法论的问题。

    数字化转型非常关键的标志就是产品制的采用。我爱我家在2018年的8月份的时候还是以项目制为主,是产品制的实验期。那时我们引入了敏捷教练以及一些敏捷的实践,这些实践包含管理实践和工程实践,在一些产品、项目中进行了试点和尝试。比如我们的迭代方案、战略会议、看板等等这些具体的技术。那时,85%的工作是采用项目制来管理。

    从2019年4月到2020年的4月,这是我们“双模”的过渡期,既有项目制又有产品制,或者说既有瀑布式的方式又有敏捷式的方式。这个过渡期中,当大部分的项目被集中建设和推广,投产后的产品陆续进入稳定运行期的时候,就是敏捷式的迭代。

    现在,2021年的Q1季度以后,我们的产品制已经达到了成熟的水平。我们85%的IT交付产品都是用产品制来实现的,只有一些少数的跨产品线、依赖关系比较大的、复杂架构的、优化改造的产品,我们才用项目制的方式来管理。产品研发的过程就要实现产品制敏捷开发,这标志着数字化转型的成功与否。我们已经走过了这条路————从实验期走到了成熟期。

    我爱我家 CIO 刘东颖:如何靠六大维度提升“数字化”能力?|鲸犀峰会

    我爱我家数字化转型的阶段

     

    3.3&3.4 专业人士参与的组织和工具

    接下来的另外两个纬度一起讲:组织和工具。因为组织和工具是紧密配套的,也就是数字化转型背景下整个团队打造的模式——业务+IT。

    我爱我家 CIO 刘东颖:如何靠六大维度提升“数字化”能力?|鲸犀峰会

    组织及工具

    首先是分层级。无论是业务还是IT,我们都有规划层,构建层和运行层。

    图中两个不同颜色的框,一个代表业务,一个代表IT,在不同层级我们都有对应的配合。按照不同的业务线,比如二手、新房等,我们有一个业务总监去做规模化的数字创新,我们也有这样的一层人员去做战略的规划。然后企业架构和业务负责人来合作,制定具体的数字化的商业战略。

    在数字的执行层面,我们有产品总监去设计产品的愿景和路线图,但这个产品今天需要具备什么样的功能,什么样的特性,再过半年有什么样的功能,什么样的特性,这个是我们的产品总监们和业务专家们去一起分析的。去明确他们的优先级,才能实现业务价值的最大化。

    所以,产品总监和业务总监每天都要保持及时的沟通和反馈,这点非常关键,你们可以看到这个融合的程度有多大。对于外部非常多样化的一些用户,我们的产品总监还要和团队一起去设计AB测试,有时候我们不知道哪个特性或功能是最好的,就要两个都做,去尝试,按照最终产出的效果再决定下一步往哪边走,这样寻找并确定最终的解决方案。

    在底层运行层面,我们要有数字化的基础和公共的基础组件,比如说有云,有API的平台,把这些东西打造起来以后,我们一个个的组件才可以像积木一样的拼接起来,实现各个产品的特性和功能。

    3.5 标志数字化转型的能力

    数字化需要具备的能力前面已经提到了,首先是要有敏捷能力。只有具备了敏捷能力,才能支持业务的创新。

    敏捷能力是什么呢?举个例子,产生一个想法,一个创意,到你做出来一个真正的产品这个时间的周期有多长?交付一个可用的产品时间周期越短,敏捷能力越高,就越能证明公司是具备了数字化的能力。我们标志性的,一个是管理上要实现产品制,架构上是组件化的应用开发,从渠道上要尽量的实现移动化,用APP等等去实现。

    在我爱我家,我们把IT的整个数字化的产品分类为面向客户的TO C端,有面向生态合作伙伴合作的生态平台,还有对内服务的、面向内部的信息系统平台。组织上也是这样划分的。在这些平台之间,我们现在还在关注物联网平台,这一平台处于待建状态中,我们也会一直跟进物联网的技术,去寻找适合的场景,在技术、场景都适合的情况下也会去打造他。

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    数字化转型能力的标志

    但是这些平台他是纵横交错的,其中的枢纽就是数据分析,即和AI交互的平台。也就是说,要有人工智能的技术,有数据,有一些公共的技术组件,为直接交付给不同业务平台的产品提供组件,提供子弹,这是非常关键的。

    前面也讲过数据要打通,怎么打通?

    这个通路就是从不同的业务中产生的。只要他是我们的客户,只要他是我们的房源,客源,这些数据都要打通,他们在这里有什么样的客户画像,他行为的不断变化,都会通知相应的系统以及人工智能平台,给各平台提供信息,这是综合的过程。

    所以团队就是这样打造的。能力上来说,一个是敏捷的能力,另外一个是把人工智能和大数据充分的应用起来的能力,产生智能化的业务场景,去支持业务的快速发展。

    3.6 对其预算与价值的度量

    最后一个是度量。

    任何事情做得好不好,如何评价?如何调整投入产出?什么事情上多做,什么事情上少做,什么事情上先做,什么事情上后做,所有事情的指南针是什么?

    我爱我家 CIO 刘东颖:如何靠六大维度提升“数字化”能力?|鲸犀峰会

    组织结构、角色和IT产品线的预算在业务价值产出上对齐

    其实就是业务能力。所以我们构架产品线、确定预算,都是以业务能力来对齐的。每一个产品,按照不同的产品线来做一个产品管理,他是持续的、有一些非临时的工作量,要跨产品线去进行协作。

    在上层,我们是每个产品线有一个不同的产品经理、产品负责人来管。但是底层还有专业的人才,有些是需要跨区域的,比如说软工程,UI等等,还有一些数据是横向打通的,数据层是横向的、跨产品线的。

    一些基础运维的设施,比如云等等是打破产品线的,运用技术的资产也是跨产品线的资源。我们来共同的管理、治理它,让数据是共享的、打通的,而且是在安全的情况下打通的。

    最底层支撑的就是企业架构,当然还要有安全方面的管理,再去支撑跨业务和产品线的运作。

    所有业务的指南针是什么呢?总的来说,就是产生了一个什么样的业务价值。

    每个产品线,主要的业务指标是什么,比如说提高有效线索量,还是提高转化率?电子签约是否提高了客户签约的效率?每一项能力,每一个特性的打造,都是看给业务带来什么能力。我们不同的产品都有不同的指标。

    比如及时通讯,VR等等,可以看一分钟监控率是多少,我们不断的根据指标去提升。

    再比如说小爱助手,我们的经纪人和客户通过小爱助手进行了几轮的交流,交流的时长是不是发生了变化,是不是有关键的信息,在这里都可以获得。

    以上都是由特定业务能力的不同指标来衡量,这个指标是不是能够持续地优化,这是我们产品设计最关键的地方。

    通过以上这六个纬度具体去做,我们才达到了刚才提到的效果。

    04

    数字化转型,沟通要无极限

    数字化转型不能单独地蒙头做,也需要不断地沟通,形成正循环。

    开始的时候,我曾经创建了一个期刊,叫做《数字爱家月谈》。在我们的经纪人APP以及各种内部的期刊上发布。每月我们的工作重点是什么,我们有什么样的新产品投产,我们有什么样的新项目立项,现在运营的各个业务指标是不是在提升,我们都要透明化的展现出来,让所有的人知道我们在做什么。这样也能给大家鼓劲,这个正循环的工作是需要这样沟通的,一起来让更多的人知道数字化转型到底在做什么,到底产出了什么,到底对爱家有什么样的价值。这是持续不断的,非常有意义的工作。 

    我爱我家 CIO 刘东颖:如何靠六大维度提升“数字化”能力?|鲸犀峰会

    “数字爱家月月谈”栏目

    最后,我想总结一下数字化转型到底给爱家带来了什么。

    我觉得数字化已经重塑了我爱我家这个20年经济行业老牌劲旅的业务模式,使我爱我家具备了全价值链数字化运营,端到端的闭环能力。这个能力除了对爱家工作效率,运营效果有提升以外,我觉得它还具备一个能力,就是向行业赋能,这是我们数字化转型进一步要做的工作重点。

    面向未来,我们要知道数字化转型不是一蹴而就的,而是任重而道远的,数字化转型没有捷径,只有按照正确的方法论脚踏实地地走下去,随着数字化转型的深入,越深入,综合的效果就会显现得越明显。我们期待一个更好的明天。谢谢大家!  

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  • 什么是“中国城轨TOD指数”?TOD指数由中国城市轨道交通协会、西南交通大学TOD研究中心、政法学院等四家单位合作研发编制。通过对土地、物业、交通、人口、产业、公共空间等关键要素之间互动关系的深入分析,评估TOD...

    11月27日,“中国城轨TOD指数”在城市轨道交通资源经营2020贵阳年会上正式发布。

    什么是“中国城轨TOD指数”?

    TOD指数由中国城市轨道交通协会、西南交通大学TOD研究中心、政法学院等四家单位合作研发编制。

    通过对土地、物业、交通、人口、产业、公共空间等关键要素之间互动关系的深入分析,评估TOD对城市发展和交通生活的影响,进而切实加强城市轨道沿线地区的规划引导,促进城市功能与交通功能的一体化发展,倡导崭新TOD生产和生活方式,实现高质量与可持续的人、城、境、业融合发展。

    TOD指数有三个层级的指标体系,将评估TOD水平的19个三级指标进一步归类构建形成交通、物业、发展、幸福四个维度的二级指标,再通过二级指标计算得到最终的TOD指数。

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    轨道交通站点TOD指数指标体系

    1、交通维度

    通过公共交通网络的模型建设、交通大数据的采集、交通设施POI数据的采集,统计出站点周边300米、500米、800米、1000米和1500米不同圈层的可达性、接驳公交线路数量、停车位数量、道路拥堵程度、交通服务设施数量以及站点自身的客流量数据等指标数据,为交通指数的计算提供数据基础。

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    2、发展维度

    包括人口数量、位置信息服务热力(LBS服务频次)、企业数量及站点周边空地面积,数据主要来源于卫星数据、腾讯大数据及高德POI数据,并根据站点周边300米、500米、800米、1000米和1500米分别统计各项指标数据,以计算发展指数。

    3、物业维度

    以轨道交通站点周边1500米区域为研究范围,对住宅总建筑面积、写字楼总建筑面积、住宅价格、写字楼平均租金等数据进行分别统计,作为物业指数计算基础。

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    4、幸福维度

    包括站点绿化及公共空间面积、医疗服务、教育文体设施、商业生活服务设施等数据,数据主要来源于卫星遥感数据及全国各类设施的POI数据,并根据站点周边300米、500米、800米、1000米和1500米进行分别统计。

    TOD指数公布,乌鲁木齐排名是……

    最近两年,乌鲁木齐轨交房项目开展得如火如荼,不过在很多方面,依然赶不上北上广深等一线城市。

    根据公布的城市TOD指数情况,37个轨道交通城市的TOD指数平均分为59.5,其中得分90.9的深圳为最高,得分33.2的温州为最低,乌鲁木齐位于中下游水平,得分50.39,排在第31位。

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    图源|中指研究院

    据了解,深圳是最早引入“轨道+物业”开发理念的城市,在去年的22城地铁公司营业总收入排行榜中,深圳地铁集团以10倍差距遥遥领先其它轨道企业,其盈利模式十分值得参考。

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    数据|各市地铁或轨道交通集团2019年财务报告

    值得注意的是,在目前公布的所有城市TOD指数排行榜中,乌鲁木齐榜上有名的是“轨交未成网城市TOD指数”、“运营未满5年线路前50名TOD指数”;

    止于“轨交成网城市”、“运营10年及以上线路”、“运营5至10年线路”等TOD指数排名; 以及“全国TOD综合指数”、“运营10年以上站点TOD指数”、“运营5至10年站点TOD指数”、“运营未满5年站点TOD指数”等排行榜的前50名轨道交通站点,均与乌鲁木齐无缘。

    下面,小编带大家看看乌鲁木齐的入榜情况--

    1、轨交未成网城市TOD指数

    在18个轨交未成网城市中,TOD指数综合排名前四的城市分别为哈尔滨、福州、石家庄和厦门,乌鲁木齐排在第十三名

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    图源|中指研究院

    乌鲁木齐虽然没挤进前五,但交通方面有良好表现,发展指数则位于第十三位,而在物业、交通指数上还需要努力加把劲。

    2、运营未满5年线路前50名TOD指数

    在运营未满5年的线路中,TOD指数得分最高为54.7,得分最低为28.44,;排名前三的线路分别是深圳地铁9号线和7号线、长沙轨道交通1号线;

    乌鲁木齐现已开通运行的地铁1号线上榜,得分28.7,排在第48名。

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    图源|中指研究院

    乌鲁木齐是全疆首个开通地铁的城市,对于未来新投入运营的线路来说,无论轨道交通是否成网,都不会令线路TOD发生太大变动;

    “年轻”线路的TOD指数主要受城市自身开发运营能力的影响。

    3、各城市首位线路TOD指数

    在轨道交通城市中,除广州、上海、武汉、南京等城市外,大多数首位线路为城市建设的首批线路。

    这是因为首批线路往往贯通城市的主要核心区域,拥有不可或缺的地位。

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    图源|中指研究院

    如乌鲁木齐得分28.7的地铁1号线,该线路起于天山区的三屯碑站,止于新市区的国际机场,大致呈南北走向,每天有无数上班族经由该线路前往新市区和天山区的写字楼聚集地,重要性不言而喻。

    在今年公布的“中国城轨TOD发展指数排名”中,乌鲁木齐入榜不多,你认为这主要在于乌鲁木齐的轨道交通“太年轻”,还是有着其它原因呢?

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  • 金融被认为人工智能落地最快的行业之一,得益于金融行业有大量准确的历史数据,人工智能目前在金融领域的应用已算得上硕果累累,一场智慧金融的变革正在拉开序幕。 在此背景下,雷锋网(公众号:雷锋网)重磅...
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    金融被认为是人工智能落地最快的行业之一,得益于金融行业有大量准确的历史数据,人工智能目前在金融领域的应用已算得上硕果累累,一场智慧金融的大变革正在拉开序幕。

    在此背景下,雷锋网(公众号:雷锋网)重磅推出了「AI 最佳掘金案例年度评选」,从商业维度出发,寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防、零售等10个行业的最佳前沿应用。

    日前,第二届「AI 最佳掘金案例年度评选」结果正式出炉。经过49天的筛选与评审,最终58家企业从276个参选者中脱颖而出。

    其中在备注关注的金融领域,蚂蚁金服、神州泰岳、眼神科技、追一科技、微众银行、小i机器人分别揽获了“科技赋能奖”、“智能风控奖”、“人脸识别奖”、“智能客服奖”、“区块链应用奖”、“NLP综合应用解决方案奖”。

    “科技赋能奖”蚂蚁金服:技术开放3.0

    在金融科技2B赋能成为行业新常态的今天,蚂蚁金服是无可厚非的先行者。

    作为最早一批提出技术开放的企业之一,蚂蚁金服经过15年的发展,目前已进入技术全面开放的3.0时代。

    2015~2018 三年间,蚂蚁金服的公布产品数量从 5 个增长到了 80 个,解决方案从 3 个发展到了 50 个。其中既有分布式中间件、分布式数据库、图数据库以及区块链 BaaS 平台等金融科技产品,又有智能、安全、金融交易与交互等通用解决方案,还有数字银行等垂直业务的行业解决方案。

    在此过程中,蚂蚁金服形成了以BASIC为基石的全栈式服务。物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据已是科技赋能B端的主要工具,包括蚂蚁金服在内的整个阿里系对这些领域都有相当积累,如蚂蚁金服区块链申请专利目前是全球第一,而阿里云在国内的市场份额,也已超过了第二名到第五名之和。

    此外,蚂蚁金服还推出了全站分布式体系架构——SOFAStack。SOFAStack是蚂蚁金服15年技术研发的结晶,主要包括SOFA分布式中间件、OceanBase分布式事务数据库和mPaaS移动开发平台,并已向金融行业开放。

    据了解,南京银行在全面应用SOFAStack后,短短数月之内就完成了新一代互联网金融平台的建设,该平台现在每天处理百万笔贷款,平均每笔贷款耗时不到1秒,单账户成本也由原来的30-50元,降低到现在的4元。

    不止国内,仅2017年一年,蚂蚁金服对外投资额就超过了200亿元,其中很大一部分在海外市场。通过投资海外本地钱包项目,蚂蚁金服复制了一个个国际版支付宝,目前已服务了全球超过9亿人。

    “智能风控奖”神州泰岳:让真实数据发声

    面对金融行业普遍存在的风控数据来源单一、数据量小而分散、更新频率低等痛点,人工智能正在成为企业增强风险管理能力的革命性力量,而神州泰岳正在成为这一革命性力量的引爆者。

    神州泰岳作为国内唯一一家专注于NLP自然语言处理技术长达20年的公司,积累了业界最多的技术沉淀,目前已经形成智慧语义认知、大数据极速处理、人工智能应用三大产品方向,并最新推出了面向金融行业和企业用户的新一代风控产品——睿达控。

    “睿达控”基于神州泰岳领先的语义认知、大数据、机器深度学习技术,结合丰富的金融行业经验,帮助金融机构充分整合、利用机构内部和互联网公开数据,打造新型金融风控体系,让市场真实数据“发声”。

    据了解,该产品积累了上百个企业风险标签,这些风险标签是经过机器学习算法和语义标注方式实现的,准确率非常高。同时还支持按部门和角色自定义风险权重,形成企业自定义的风险预警模型,可直接应用于风控、企业、网金、渠道和中小企业部等客户业务部门。

    目前,神州泰岳的客户已包括四大国有银行中的“中、工、建”三大行以及招商银行、民生银行、北京银行等多家股份制银行和城商行,以及太平洋保险、工银瑞信、中投证券、万达期货等保险、证券公司。

    “人脸识别奖”眼神科技:颠覆传统金融消费场景

    包括人脸识别在内的生物识别技术正在成为智慧金融颠覆传统金融消费场景的一大利器,而眼神科技已在此行业深耕15年之久。

    作为一家专注于生物识别技术开发和应用的公司,眼神科技集指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等多模态生物识别于一体,为智慧金融提供全流程的解决方案,包括柜面授权认证、智能柜员、刷脸取款、VIP客户识别、人脸联网核查、银行信贷管理等。

    其中,在人脸识别技术方面,眼神科技已经将其大规模产品化并应用于多家银行。应用落地最大识别底库数据量超过9000万,实现亿级数据库秒级响应。

    据了解,眼神科技的智能金融解决方案已完成从底层算法,到统一平台、应用软件、智能终端产品,再到实施交付的全产业链布局。

    目前,眼神科技在已经引入生物识别技术的银行中,市场占有率达到80%。客户覆盖包括工、农、中、建、交、邮储等六大国有银行,招商、民生、光大银行等九家股份制银行,河北农信、广东农信等近三十家省级农信社,以及100+城市商业银行在内的140多家银行。

    在多次与银行合作的人脸识别项目中,眼神科技提供的生物识别统一身份认证平台,能支持亿级人员规模的业务场景,可实现统一认证、信息共享,实现了业务现场人脸识别身份安全认证、人证合一检测等功能,为银行用户提供更加精准的身份认证和更加便捷的金融服务,全面推进了智慧网点的建设。

    “智能客服奖”追一科技:从单点突破到平台赋能

    如何通过多元化入口、以用户为中心的服务理念和人机协同的服务模式,聚集流量提升用户体验,一直是银行业关注的重点方向。

    成立于2016年 3 月的追一科技,以智能客服为突破口,目前已成长为一家输出AI+CRM整体解决方案的智能服务企业,纵向拓展出了金融行业的全线方案。

    从业内首家将深度学习应用到对话机器人系统,到进一步推出智能服务平台AIForce,两年来,追一科技不断打磨自己的AI能力。

    据了解,AIForce包括AI对话机器人Bot、智能在线服务平台Connect、智能质检See、智能坐席辅助Pal、智能呼叫机器人Call、智能培训Learn等核心产品,实现对企业服务、营销、销售、培训、管理等多场景赋能。

    在追一科技创始人兼CEO吴悦看来,企业智能化需求不再限于单点突破,涉及的场景会越来多元化、复杂化,“两年以来,我们与众多标杆企业合作,不断打磨AI能力,已经完成构建AI+CRM的整体解决方案,除了丰富的应用外,还提供AI PaaS平台能力。”

    截止目前,追一科技已经为招商银行信用卡等数百家行业标杆客户提供智能服务解决方案,企业级AI应用逐步从机器人向更融合的人机协同等场景渗透,实现了服务效率、质量和业务创新力的综合性提升。

    “区块链应用奖”微众银行:场景落地先行者

    当前的区块链产业被形容为一座类似 “90年代互联网” 的金矿,而金融被认为是其最重要和最实用的应用领域。

    微众银行作为国内首家开业的民营银行、互联网银行,自2015年起就已投入资源发展区块链,构建了自主研发的分布式银行核心架构以处理海量客户和高并发交易,并在技术研究的基础上,不断寻找新的场景落地。

    早在2016年8月,微众银行便与上海华瑞银行联合推出了基于区块链的微粒贷机构间对账平台,通过区块链与分布式账本技术,优化其产品在微粒贷业务中的对账流程,成为国内首个在生产环境投产运行的多金融机构间的区块链应用。

    2017年10月,微众银行联合广州仲裁委、杭州亦笔科技三方基于区块链技术搭建了“仲裁链”,重点解决金融领域的取证难、诉讼难问题。

    “仲裁链”通过区块链分布式存储、加密算法等特点,为司法提供真实透明、可追溯的实时保全数据,在传统存证方案基础上进一步加强了证据的不可篡改性,为后续的证据核实、纠纷解决、裁决送达提供了可信、可追溯、可证明的技术保障。

    在底层技术方面,2017年微众银行联合万向区块链和矩阵元共同研发了区块链开源平台BCOS,并联合金链盟的多家成员机构共同研发了BCOS的金融分支版本—FISCO BCOS,两大平台现已完全开源,促进了国内开源区块链生态圈的形成。

    “NLP综合应用解决方案奖”小i机器人:从聊天机器人到产业平台

    成立于2001年的小i机器人最初定位于C端聊天机器人,是国内首批研发自然语言处理(NLP)和对话式人工智能应用的公司之一。在2004年与MSN合作,巅峰时个人用户曾达到8000万人次。

    2009年小i机器人进行全面重大战略转型,在原有技术以及产品基础上转向2B业务,为政府、企业提供智能客服产品。

    与其他人工智能公司相比,小i机器人的独特优势在于其丰富的数据量以及在 NLP领域的核心竞争力。

    随着AI技术的完善以及在各领域应用的加深,小i机器人在智能客服之外,也将目光放到了更广阔领域,定位于提供“AI+行业”解决方案,进入到了智慧金融、智慧城市、智慧医疗、智能办公、智慧生活、智能制造等领域。

    从最初的通用聊天系统到今天面向垂直行业的多种AI解决方案,正是AI产业化应用策略的执行结果,小i机器人为业界证明这条路径的商业合理性与正确性。

    金融业是小i机器人最大的客户群之一,建行、交行、工行、招行、平安等均为小i的客户。

    在智慧金融领域,基于包含机器学习、自然语言处理、语音和图像识别等技术能力的智能平台,小i为金融行业构建完整的智能服务体系,覆盖银行、保险、证券、互联网金融等领域,帮助金融行业在服务、营销、智能网点、投资、风控等应用场景中,降低人工成本、提高工作效率、增强客户体验,提升综合竞争力。

    作为人工智能最有潜力、同时也是最大的赛道,智慧金融正在快速推进,以上六家公司仅是行业标杆的一个缩影。

    随着金融与科技融合的不断迭代升级,今后将会有越来越多的公司在广度和深度上不断拓展智慧金融的新疆土,未来可期,雷锋网将继续关注与见证。雷锋网

    以下为2018「AI 最佳掘金案例年度榜单」完整榜单:

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  • 金融被认为人工智能落地最快的行业之一,得益于金融行业有大量准确的历史数据,人工智能目前在金融领域的应用已算得上硕果累累,一场智慧金融的变革正在拉开序幕。 在此背景下,雷锋网(公众号:雷锋网)重磅...
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    金融被认为是人工智能落地最快的行业之一,得益于金融行业有大量准确的历史数据,人工智能目前在金融领域的应用已算得上硕果累累,一场智慧金融的大变革正在拉开序幕。

    在此背景下,雷锋网(公众号:雷锋网)重磅推出了「AI 最佳掘金案例年度评选」,从商业维度出发,寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防、零售等10个行业的最佳前沿应用。

    日前,第二届「AI 最佳掘金案例年度评选」结果正式出炉。经过49天的筛选与评审,最终58家企业从276个参选者中脱颖而出。

    其中在备注关注的金融领域,蚂蚁金服、神州泰岳、眼神科技、追一科技、微众银行、小i机器人分别揽获了“科技赋能奖”、“智能风控奖”、“人脸识别奖”、“智能客服奖”、“区块链应用奖”、“NLP综合应用解决方案奖”。

    “科技赋能奖”蚂蚁金服:技术开放3.0

    在金融科技2B赋能成为行业新常态的今天,蚂蚁金服是无可厚非的先行者。

    作为最早一批提出技术开放的企业之一,蚂蚁金服经过15年的发展,目前已进入技术全面开放的3.0时代。

    2015~2018 三年间,蚂蚁金服的公布产品数量从 5 个增长到了 80 个,解决方案从 3 个发展到了 50 个。其中既有分布式中间件、分布式数据库、图数据库以及区块链 BaaS 平台等金融科技产品,又有智能、安全、金融交易与交互等通用解决方案,还有数字银行等垂直业务的行业解决方案。

    在此过程中,蚂蚁金服形成了以BASIC为基石的全栈式服务。物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据已是科技赋能B端的主要工具,包括蚂蚁金服在内的整个阿里系对这些领域都有相当积累,如蚂蚁金服区块链申请专利目前是全球第一,而阿里云在国内的市场份额,也已超过了第二名到第五名之和。

    此外,蚂蚁金服还推出了全站分布式体系架构——SOFAStack。SOFAStack是蚂蚁金服15年技术研发的结晶,主要包括SOFA分布式中间件、OceanBase分布式事务数据库和mPaaS移动开发平台,并已向金融行业开放。

    据了解,南京银行在全面应用SOFAStack后,短短数月之内就完成了新一代互联网金融平台的建设,该平台现在每天处理百万笔贷款,平均每笔贷款耗时不到1秒,单账户成本也由原来的30-50元,降低到现在的4元。

    不止国内,仅2017年一年,蚂蚁金服对外投资额就超过了200亿元,其中很大一部分在海外市场。通过投资海外本地钱包项目,蚂蚁金服复制了一个个国际版支付宝,目前已服务了全球超过9亿人。

    “智能风控奖”神州泰岳:让真实数据发声

    面对金融行业普遍存在的风控数据来源单一、数据量小而分散、更新频率低等痛点,人工智能正在成为企业增强风险管理能力的革命性力量,而神州泰岳正在成为这一革命性力量的引爆者。

    神州泰岳作为国内唯一一家专注于NLP自然语言处理技术长达20年的公司,积累了业界最多的技术沉淀,目前已经形成智慧语义认知、大数据极速处理、人工智能应用三大产品方向,并最新推出了面向金融行业和企业用户的新一代风控产品——睿达控。

    “睿达控”基于神州泰岳领先的语义认知、大数据、机器深度学习技术,结合丰富的金融行业经验,帮助金融机构充分整合、利用机构内部和互联网公开数据,打造新型金融风控体系,让市场真实数据“发声”。

    据了解,该产品积累了上百个企业风险标签,这些风险标签是经过机器学习算法和语义标注方式实现的,准确率非常高。同时还支持按部门和角色自定义风险权重,形成企业自定义的风险预警模型,可直接应用于风控、企业、网金、渠道和中小企业部等客户业务部门。

    目前,神州泰岳的客户已包括四大国有银行中的“中、工、建”三大行以及招商银行、民生银行、北京银行等多家股份制银行和城商行,以及太平洋保险、工银瑞信、中投证券、万达期货等保险、证券公司。

    “人脸识别奖”眼神科技:颠覆传统金融消费场景

    包括人脸识别在内的生物识别技术正在成为智慧金融颠覆传统金融消费场景的一大利器,而眼神科技已在此行业深耕15年之久。

    作为一家专注于生物识别技术开发和应用的公司,眼神科技集指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等多模态生物识别于一体,为智慧金融提供全流程的解决方案,包括柜面授权认证、智能柜员、刷脸取款、VIP客户识别、人脸联网核查、银行信贷管理等。

    其中,在人脸识别技术方面,眼神科技已经将其大规模产品化并应用于多家银行。应用落地最大识别底库数据量超过9000万,实现亿级数据库秒级响应。

    据了解,眼神科技的智能金融解决方案已完成从底层算法,到统一平台、应用软件、智能终端产品,再到实施交付的全产业链布局。

    目前,眼神科技在已经引入生物识别技术的银行中,市场占有率达到80%。客户覆盖包括工、农、中、建、交、邮储等六大国有银行,招商、民生、光大银行等九家股份制银行,河北农信、广东农信等近三十家省级农信社,以及100+城市商业银行在内的140多家银行。

    在多次与银行合作的人脸识别项目中,眼神科技提供的生物识别统一身份认证平台,能支持亿级人员规模的业务场景,可实现统一认证、信息共享,实现了业务现场人脸识别身份安全认证、人证合一检测等功能,为银行用户提供更加精准的身份认证和更加便捷的金融服务,全面推进了智慧网点的建设。

    “智能客服奖”追一科技:从单点突破到平台赋能

    如何通过多元化入口、以用户为中心的服务理念和人机协同的服务模式,聚集流量提升用户体验,一直是银行业关注的重点方向。

    成立于2016年 3 月的追一科技,以智能客服为突破口,目前已成长为一家输出AI+CRM整体解决方案的智能服务企业,纵向拓展出了金融行业的全线方案。

    从业内首家将深度学习应用到对话机器人系统,到进一步推出智能服务平台AIForce,两年来,追一科技不断打磨自己的AI能力。

    据了解,AIForce包括AI对话机器人Bot、智能在线服务平台Connect、智能质检See、智能坐席辅助Pal、智能呼叫机器人Call、智能培训Learn等核心产品,实现对企业服务、营销、销售、培训、管理等多场景赋能。

    在追一科技创始人兼CEO吴悦看来,企业智能化需求不再限于单点突破,涉及的场景会越来多元化、复杂化,“两年以来,我们与众多标杆企业合作,不断打磨AI能力,已经完成构建AI+CRM的整体解决方案,除了丰富的应用外,还提供AI PaaS平台能力。”

    截止目前,追一科技已经为招商银行信用卡等数百家行业标杆客户提供智能服务解决方案,企业级AI应用逐步从机器人向更融合的人机协同等场景渗透,实现了服务效率、质量和业务创新力的综合性提升。

    “区块链应用奖”微众银行:场景落地先行者

    当前的区块链产业被形容为一座类似 “90年代互联网” 的金矿,而金融被认为是其最重要和最实用的应用领域。

    微众银行作为国内首家开业的民营银行、互联网银行,自2015年起就已投入资源发展区块链,构建了自主研发的分布式银行核心架构以处理海量客户和高并发交易,并在技术研究的基础上,不断寻找新的场景落地。

    早在2016年8月,微众银行便与上海华瑞银行联合推出了基于区块链的微粒贷机构间对账平台,通过区块链与分布式账本技术,优化其产品在微粒贷业务中的对账流程,成为国内首个在生产环境投产运行的多金融机构间的区块链应用。

    2017年10月,微众银行联合广州仲裁委、杭州亦笔科技三方基于区块链技术搭建了“仲裁链”,重点解决金融领域的取证难、诉讼难问题。

    “仲裁链”通过区块链分布式存储、加密算法等特点,为司法提供真实透明、可追溯的实时保全数据,在传统存证方案基础上进一步加强了证据的不可篡改性,为后续的证据核实、纠纷解决、裁决送达提供了可信、可追溯、可证明的技术保障。

    在底层技术方面,2017年微众银行联合万向区块链和矩阵元共同研发了区块链开源平台BCOS,并联合金链盟的多家成员机构共同研发了BCOS的金融分支版本—FISCO BCOS,两大平台现已完全开源,促进了国内开源区块链生态圈的形成。

    “NLP综合应用解决方案奖”小i机器人:从聊天机器人到产业平台

    成立于2001年的小i机器人最初定位于C端聊天机器人,是国内首批研发自然语言处理(NLP)和对话式人工智能应用的公司之一。在2004年与MSN合作,巅峰时个人用户曾达到8000万人次。

    2009年小i机器人进行全面重大战略转型,在原有技术以及产品基础上转向2B业务,为政府、企业提供智能客服产品。

    与其他人工智能公司相比,小i机器人的独特优势在于其丰富的数据量以及在 NLP领域的核心竞争力。

    随着AI技术的完善以及在各领域应用的加深,小i机器人在智能客服之外,也将目光放到了更广阔领域,定位于提供“AI+行业”解决方案,进入到了智慧金融、智慧城市、智慧医疗、智能办公、智慧生活、智能制造等领域。

    从最初的通用聊天系统到今天面向垂直行业的多种AI解决方案,正是AI产业化应用策略的执行结果,小i机器人为业界证明这条路径的商业合理性与正确性。

    金融业是小i机器人最大的客户群之一,建行、交行、工行、招行、平安等均为小i的客户。

    在智慧金融领域,基于包含机器学习、自然语言处理、语音和图像识别等技术能力的智能平台,小i为金融行业构建完整的智能服务体系,覆盖银行、保险、证券、互联网金融等领域,帮助金融行业在服务、营销、智能网点、投资、风控等应用场景中,降低人工成本、提高工作效率、增强客户体验,提升综合竞争力。

    作为人工智能最有潜力、同时也是最大的赛道,智慧金融正在快速推进,以上六家公司仅是行业标杆的一个缩影。

    随着金融与科技融合的不断迭代升级,今后将会有越来越多的公司在广度和深度上不断拓展智慧金融的新疆土,未来可期,雷锋网将继续关注与见证。雷锋网

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  • 顶思考帽

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  • 数据分析师(基本)

    2019-07-13 14:47:31
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空空如也

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六大维度是什么