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  • 分析了传统信任评估模型, 论述了基于信任的扩展SOA模型和信任建模方法, 根据第三方代理的推荐信誉看法和团体信誉看法, 提出了一种新的服务计算信任评估安全模型SOC-TrustSM。SOC-TrustSM在传统信任评估模型的基础上,...
  • 分析比对多种信息资源服务模式,将可信性机理、信誉评估、云端访问加密等技术融合,引入第三方信任平台,设计第三方监管角色,搭建独立于服务过程之外的第三方可信保障机制,并设立访问控制模型保障其自身可信性。...
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  • 熟悉C++开发的的小伙伴都知道,我们一般代码中往往要引入许多第三方编译好的库,有些是静态链接库static library, 有些是动态链接库dll。引入库的目的一是减少代码的编译时间,二是只提供函数/方法接口,可以有效的...

    熟悉C++开发的的小伙伴都知道,我们一般代码中往往要引入许多第三方编译好的库,有些是静态链接库static library, 有些是动态链接库dll。引入库的目的一是减少代码的编译时间,二是只提供函数/方法接口,可以有效的保护源码不被泄露。下面将在DSP C6657上编译静态库.lib


    工具

    • DSP C6657 EVM官方评估板
    • CCS8.1
    • win10 PC

    编译静态库

    思考

    Visual Studio 2017上编译静态库static library的过程:

    1. 新建一个.h头文件(写函数的声明)
    2. 新建一个.cpp文件(写函数的具体实现)
    3. 在vs2017中的工程属性中,将编译输出改为static library
    4. 生成解决方法,编译出.lib库文件
    5. 测试,新建一个vs工程,将.h和.lib加入工程目录,在cpp中包含.h文件,直接调用函数。

    DSP上编译静态库和Visual Studio上的区别 相同之处:都要编写.h,cpp文件,工程输出设置为static library。不同之处:采用不同的complier编译cpp,vs2017采用Microsoft C++编译器编译cpp,  DSP上采用gmake编译cpp。

    DSP上编译静态库

    step1:新建一个CCS Project

    注意:

    配置项配置含义
    Family C600 TMS320C6657 DSP的型号
    Complier version TI v8.2.4(根据CSS) 编译器版本,CCS可以设置多个版本的编译器
    Output type Static Library(重要) 编译输出文件的格式,编译静态库选择Static Library
    Device endianness little 内存的大小端

    工程名称:DSP6657_CompleLib

     

    step2:编写库文件的代码

    我们先实现一个简单函数接口(返回2个整数之和): int add_test(int a,int b)

    .h文件--------函数的声明

    /*
     * add_test.h
     *
     *  Created on: 2018年8月22日
     *      Author: weiPenghui
     */
    
    /*
     * 测试编译静态库.lib文件
     * 方法:
     * step1:新建CCS工程时,将ToolChain设置为 static Library
     * step2:编写.h,c文件
     * step3:build生成.lib文件
     *
     * 总结:和windows上C/C++ lib编译的方法相似
     *参考:https://blog.csdn.net/sphinz1/article/details/78817234
     */
    
    
    #ifndef ADD_TEST_H_
    #define ADD_TEST_H_
    
    extern int add_test(int a,int b);
    
    
    
    
    #endif /* ADD_TEST_H_ */
    
    

    .c文件----函数的具体实现

    /*
     * add_test.c
     *
     *  Created on: 2018年8月22日
     *      Author: weiPenghui
     */
    
    #include"add_test.h"
    
    int add_test(int a,int b){
    
        return a+b;
    
    }
    
    

    step3:编译生成lib

    Project->Build Project  在工程目录生成lib静态库:

     

    至此,成功生成了.lib文件,很激动有木有!


    测试运行

    新建一个工程,取名:DSP6657_TestComplieLib。将上一步的.lib以及.h文件复制到测试工程的根目录。

     
    
    /**
     * main.c
     */
    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include"add_test.h"
    
    /*
     * 测试调用编译好的静态库.lib
     * 方法:将静态库文件.lib,头文件.h加入工程
     */
    
    int main(void)
    {
    
        int num1 = 10;
        int num2 = 12;
    
        int res = add_test(num1,num2);
    
        printf("num1=%d,num2=%d,res=%d\n",num1,num2,res);
    
        return 0;
    }
    
    

    Run起来... 运行结果:

    作者:侠之大者_7d3f 链接:https://www.jianshu.com/p/30257579e092 来源:简书 简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhangbing12304/p/11004213.html

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  • 最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略(面试前...我要评估是否引入某个第三方模块; 我要给某个模块局部修改一个 Bug(可能是因为使用的第三方模块遇到了一个问题,或者可能是你的上级临时指定了一个模块的 Bug

    最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略(面试前的准备、面试中的技巧)请移步GitHub


    一、为何要读别人的代码?

    我们去阅读别人的代码,通常会带有一定的目的性。完整把一个系统的代码 “读懂” 需要极大的精力。所以明确阅读代码的目标很重要,因为它决定了你最终能够为这事付出多大的精力,或者说成本。

    大体来说,我们可以把目标分为这样几种类型:

    • 我要评估是否引入某个第三方模块;
    • 我要给某个模块局部修改一个 Bug(可能是因为使用的第三方模块遇到了一个问题,或者可能是你的上级临时指定了一个模块的 Bug 给你);
    • 我要以某个开源模块为榜样去学习;
    • 我要接手并长期维护某个模块。

    为什么要把我们的目标搞清楚?

    因为读懂源代码真的很难,它其实是架构的反向过程。它类似于反编译,但是并不是指令级的反编译,而是需要根据指令反推更高维的思想。

    我们知道反编译软件能够将精确软件反编译为汇编,因为这个过程信息是无损的,只是一种等价变换。但是要让反编译软件能够精确还原出高级语言的代码,这就比较难。因为编译过程是有损的,大部分软件实体的名字已经在编译过程中被去除了。当然,大部分编译器在编译时会同时生成符号文件。它主要用于 debug 用途。否则我们在单步跟踪时,debug 软件就没法显示变量的名字。

    即使我们能够拿到符号文件,精确还原出原始的高级语言的代码仍然非常难。它需要带一定的模型推理在里面,通过识别出这里面我们熟悉的 “套路”,然后按照套路进行还原。我们可以想像一下,“一个精确还原的智能反编译器” 是怎么工作的。

    第一步,它需要识别出所采用的编程语言和编译器。这通常相对容易,一个非常粗陋的分类器就可以完成。尤其是很多编译器都有 “署名”,也就是在编程出的软件中带上自己签名的习惯。如果假设所有软件都有署名,那么这一步甚至不需要训练与学习。

    第二步,通过软件的二进制,结合可选的符号文件(没有符号文件的结果是很多软件实体,比如类或函数的名字,会是一个随机分配的符号),加上它对该编译器的套路理解,就可以进行反编译了。

    编译器的套路,就如同一个人的行为,持续进行观察学习,是可以形成总结的。这只需要反编译程序持续地学习足够多的该编译器所产生的样本。

    我之所以拿反编译过程来类比,是希望我们能够理解,阅读源代码过程一方面是很难的,另一方面来说,也是需要有产出的。

    有产出的学习过程,才是最好的学习方式。

    那么阅读源代码的产出应该是什么?答案是,构建这个程序的思路,也就是架构设计。

    二、理解架构的核心脉络

    怎么做到?

    首先,有文档,一定要先看文档。如果原本就已经有写过架构设计的文档,我们还要坚持自己通过代码一步步去反向进行理解,那就太傻了。

    但是,一定要记住文档和代码很容易发生脱节。所以我们看到的很可能是上一版本的,甚至是最初版本的设计。

    就算已经发生过变化,阅读过时的架构设计思想对我们理解源代码也会有极大的帮助作用。在这个基础上,我们再看源代码,就可以相互进行印证。当然如果发生了冲突,我们需要及时修改文档到与代码一致的版本。

    看源代码,我们首先要做到的是理解系统的概要设计。概要设计的关注点是各个软件实体的业务范畴,以及它们之间的关系。有了这些,我们就能够理解这个系统的架构设计的核心脉络。

    具体来说,看源码的步骤应该是怎样的呢?

    首先,把公开的软件实体(模块、类、函数、常量、全局变量等)的规格整理出来。

    这一步往往有一些现成的工具。例如,对 Go 语言来说,运行 go doc 就可以帮忙整理出一个自动生成的版本。一些开源工具例如 doxygen 也能够做到类似的事情,而且它支持几乎所有的主流语言。

    当然这一步只能让我们找到有哪些软件实体,以及它们的规格是什么样的。但是这些软件实体各自的业务范畴是什么,它们之间有什么关系?需要进一步分析。

    一般来说,下一步我会先看 example、unit test 等。这些属于我们研究对象的客户,也就是使用方。它们能够辅助我们理解各个软件实体的语义。

    通过软件实体的规格、说明文档、example、unit test 等信息,我们根据这些已知信息,甚至包括软件实体的名字本身背后隐含的语义理解,我们可以初步推测出各个软件实体的业务范畴,以及它们之间的关系。

    接下来,我们需要进一步证实或证伪我们的结论。如果证伪了,我们需要重新梳理各个软件实体之间的关系。怎么去证实或证伪?我们选重点的类或函数,通过看它们的源代码来理解其业务流程,以此印证我们的猜测。

    当然,如果你能够找到之前做过这块业务的人,不要犹豫,尽可能找到他们并且争取一个小时左右的交流机会,并提前准备好自己遇到迷惑的问题列表。这会大幅缩短你理解整个系统的过程。

    最后,确保我们正确理解了系统,就需要将结论写下来,形成文档。这样,下一次有其他同学接手这个系统的时候,就不至于需要重新再来一次 “反编译”。

    三、理解业务的实现机制

    业务系统的概要设计、接口理清楚后,通常来说,我们对这个系统就初步有谱了。如果我们是评估第三方模块要不要采纳等相对轻的目标,那么到此基本就可以告一段落了。

    只有在必要的情况下,我们才研究实现机制。刚才我们谈到系统架构梳理过程中,我们也部分涉及了源代码理解。但是,需要明确的是,前面我们研究部分核心代码的实现,其目的还是为了确认我们对业务划分猜测的正确性,而不是为了实现机制本身。

    研究实现是非常费时的,毕竟系统的 UserStory 数量上就有很多。把一个个 UserStory 的具体业务流程都研究清楚写下来,是非常耗时的。如果这个业务系统不是我们接下来重点投入的方向,就没必要在这方面去过度投入。

    这时候目标就很重要。

    如果我们只是顺带解决一下遇到的 Bug,无论是用第三方代码遇到的,还是上级随手安排的临时任务,我们自然把关注点放在要解决的 Bug 本身相关的业务流程上。

    如果我们是接手一个新的业务系统,我们也没有精力立刻把所有细节都搞清楚。这时候我们需要梳理的是关键业务流程。

    怎么搞清楚业务流程?

    程序 = 数据结构 + 算法

    还是这个基础的公式。要搞清楚业务流程,接下来要做的事情是,把这些业务流程相关的数据结构先理清楚。

    数据结构是容易梳理的,类的成员变量、数据库的表结构,通常都有快速提取的方式。除了MongoDB 可能会难一些,因为弱 schema 的原因,我们需要通过阅读代码的方式去理解schema。更麻烦的是,我们不确定历史上经历过多少轮的 schema 变更,这通过最新版本的源代码很可能看不出来。一个不小心,我们就可能会处理到非预期 schema 的数据。理清楚数据结构,事情就解决了大半。

    剩下来就是理各个 UserStory 的业务流程,并给这些业务流程画出它的 UML 时序图。这个过程随时可以补充。所以我们挑选对我们当前工作最为相关的来做就好了。

    最后,还是同样地,我们要及时把我们整理的结论写下来,变成架构文档的一部分。这样随着越来越多人去补充完整架构设计文档,才有可能把我们的项目从混沌状态解脱出来。

    结语

    对于任何一个项目团队来说,阅读代码的能力都极其重要。哪怕你觉得你的团队共识管理很好,团队很默契,大家的工程习惯也很好,也都很乐意写文档,但这些都替代不了阅读代码这个基础活动。

    阅读代码是不可或缺的能力。

    为什么这么说?因为:代码即文档,代码是理解一致性更强的文档。

    另外,作为一个小补充,我们需要指出的一点是:阅读代码的结果,有时不一定仅仅是架构设计文档的补充与完善。我们有时也会顺手修改几行代码。

    这是正常现象,而且应该被鼓励。为什么鼓励改代码?是因为我们鼓励随时随地消除臭味。改几行明显风格不太好的代码,是非常好的一件事情。

    但是我们也要有原则。

    • 其一,不做大的改动,比如限定单个函数内的改动不能超过 10 行。
    • 其二,确保改动前后的语义完全一致。这种一致需要包括所有 corner case 上的语义一致,例如错误码,条件语句的边界等。
    • 其三,不管多自信,有改动就需要补全相关的单元测试,确保修改代码的条件边界都被覆盖。
    展开全文
  • 该方案引入了可信第三方机构对认证agent建立定量信任评估, 每次进行认证前通过信任度的判断对认证过程进行控制; 在认证完成后, 又进一步引入了信任反馈评价机制。理论分析和原型系统的实现表明, 提出的云计算认证...
  • 我要评估是否引入某个第三方模块; 我要给某个模块局部修改一个 Bug(可能是因为使用的第三方模块遇到了一个问题,或者可能是你的上级临时指定了一个模块的 Bug 给你); 我要以某个开源模块为榜样去学习; 我要...

    一、为何要读别人的代码?

    我们去阅读别人的代码,通常会带有一定的目的性。完整把一个系统的代码 “读懂” 需要极大的精力。所以明确阅读代码的目标很重要,因为它决定了你最终能够为这事付出多大的精力,或者说成本。

    大体来说,我们可以把目标分为这样几种类型:

    • 我要评估是否引入某个第三方模块;
    • 我要给某个模块局部修改一个 Bug(可能是因为使用的第三方模块遇到了一个问题,或者可能是你的上级临时指定了一个模块的 Bug 给你);
    • 我要以某个开源模块为榜样去学习;
    • 我要接手并长期维护某个模块。

    为什么要把我们的目标搞清楚?

    因为读懂源代码真的很难,它其实是架构的反向过程。它类似于反编译,但是并不是指令级的反编译,而是需要根据指令反推更高维的思想。

    我们知道反编译软件能够将精确软件反编译为汇编,因为这个过程信息是无损的,只是一种等价变换。但是要让反编译软件能够精确还原出高级语言的代码,这就比较难。因为编译过程是有损的,大部分软件实体的名字已经在编译过程中被去除了。当然,大部分编译器在编译时会同时生成符号文件。它主要用于 debug 用途。否则我们在单步跟踪时,debug 软件就没法显示变量的名字。

    即使我们能够拿到符号文件,精确还原出原始的高级语言的代码仍然非常难。它需要带一定的模型推理在里面,通过识别出这里面我们熟悉的 “套路”,然后按照套路进行还原。我们可以想像一下,“一个精确还原的智能反编译器” 是怎么工作的。

    第一步,它需要识别出所采用的编程语言和编译器。这通常相对容易,一个非常粗陋的分类器就可以完成。尤其是很多编译器都有 “署名”,也就是在编程出的软件中带上自己签名的习惯。如果假设所有软件都有署名,那么这一步甚至不需要训练与学习。

    第二步,通过软件的二进制,结合可选的符号文件(没有符号文件的结果是很多软件实体,比如类或函数的名字,会是一个随机分配的符号),加上它对该编译器的套路理解,就可以进行反编译了。

    编译器的套路,就如同一个人的行为,持续进行观察学习,是可以形成总结的。这只需要反编译程序持续地学习足够多的该编译器所产生的样本。

    我之所以拿反编译过程来类比,是希望我们能够理解,阅读源代码过程一方面是很难的,另一方面来说,也是需要有产出的。

    有产出的学习过程,才是最好的学习方式。

    那么阅读源代码的产出应该是什么?答案是,构建这个程序的思路,也就是架构设计。

    二、理解架构的核心脉络

    怎么做到?

    首先,有文档,一定要先看文档。如果原本就已经有写过架构设计的文档,我们还要坚持自己通过代码一步步去反向进行理解,那就太傻了。

    但是,一定要记住文档和代码很容易发生脱节。所以我们看到的很可能是上一版本的,甚至是最初版本的设计。

    就算已经发生过变化,阅读过时的架构设计思想对我们理解源代码也会有极大的帮助作用。在这个基础上,我们再看源代码,就可以相互进行印证。当然如果发生了冲突,我们需要及时修改文档到与代码一致的版本。

    看源代码,我们首先要做到的是理解系统的概要设计。概要设计的关注点是各个软件实体的业务范畴,以及它们之间的关系。有了这些,我们就能够理解这个系统的架构设计的核心脉络。

    具体来说,看源码的步骤应该是怎样的呢?

    首先,把公开的软件实体(模块、类、函数、常量、全局变量等)的规格整理出来。

    这一步往往有一些现成的工具。例如,对 Go 语言来说,运行 go doc 就可以帮忙整理出一个自动生成的版本。一些开源工具例如 doxygen 也能够做到类似的事情,而且它支持几乎所有的主流语言。

    当然这一步只能让我们找到有哪些软件实体,以及它们的规格是什么样的。但是这些软件实体各自的业务范畴是什么,它们之间有什么关系?需要进一步分析。

    一般来说,下一步我会先看 example、unit test 等。这些属于我们研究对象的客户,也就是使用方。它们能够辅助我们理解各个软件实体的语义。

    通过软件实体的规格、说明文档、example、unit test 等信息,我们根据这些已知信息,甚至包括软件实体的名字本身背后隐含的语义理解,我们可以初步推测出各个软件实体的业务范畴,以及它们之间的关系。

    接下来,我们需要进一步证实或证伪我们的结论。如果证伪了,我们需要重新梳理各个软件实体之间的关系。怎么去证实或证伪?我们选重点的类或函数,通过看它们的源代码来理解其业务流程,以此印证我们的猜测。

    当然,如果你能够找到之前做过这块业务的人,不要犹豫,尽可能找到他们并且争取一个小时左右的交流机会,并提前准备好自己遇到迷惑的问题列表。这会大幅缩短你理解整个系统的过程。

    最后,确保我们正确理解了系统,就需要将结论写下来,形成文档。这样,下一次有其他同学接手这个系统的时候,就不至于需要重新再来一次 “反编译”。

    三、理解业务的实现机制

    业务系统的概要设计、接口理清楚后,通常来说,我们对这个系统就初步有谱了。如果我们是评估第三方模块要不要采纳等相对轻的目标,那么到此基本就可以告一段落了。

    只有在必要的情况下,我们才研究实现机制。刚才我们谈到系统架构梳理过程中,我们也部分涉及了源代码理解。但是,需要明确的是,前面我们研究部分核心代码的实现,其目的还是为了确认我们对业务划分猜测的正确性,而不是为了实现机制本身。

    研究实现是非常费时的,毕竟系统的 UserStory 数量上就有很多。把一个个 UserStory 的具体业务流程都研究清楚写下来,是非常耗时的。如果这个业务系统不是我们接下来重点投入的方向,就没必要在这方面去过度投入。

    这时候目标就很重要。

    如果我们只是顺带解决一下遇到的 Bug,无论是用第三方代码遇到的,还是上级随手安排的临时任务,我们自然把关注点放在要解决的 Bug 本身相关的业务流程上。

    如果我们是接手一个新的业务系统,我们也没有精力立刻把所有细节都搞清楚。这时候我们需要梳理的是关键业务流程。

    怎么搞清楚业务流程?

    程序 = 数据结构 + 算法

    还是这个基础的公式。要搞清楚业务流程,接下来要做的事情是,把这些业务流程相关的数据结构先理清楚。

    数据结构是容易梳理的,类的成员变量、数据库的表结构,通常都有快速提取的方式。除了MongoDB 可能会难一些,因为弱 schema 的原因,我们需要通过阅读代码的方式去理解schema。更麻烦的是,我们不确定历史上经历过多少轮的 schema 变更,这通过最新版本的源代码很可能看不出来。一个不小心,我们就可能会处理到非预期 schema 的数据。理清楚数据结构,事情就解决了大半。

    剩下来就是理各个 UserStory 的业务流程,并给这些业务流程画出它的 UML 时序图。这个过程随时可以补充。所以我们挑选对我们当前工作最为相关的来做就好了。

    最后,还是同样地,我们要及时把我们整理的结论写下来,变成架构文档的一部分。这样随着越来越多人去补充完整架构设计文档,才有可能把我们的项目从混沌状态解脱出来。

    结语

    对于任何一个项目团队来说,阅读代码的能力都极其重要。哪怕你觉得你的团队共识管理很好,团队很默契,大家的工程习惯也很好,也都很乐意写文档,但这些都替代不了阅读代码这个基础活动。

    阅读代码是不可或缺的能力。

    为什么这么说?因为:代码即文档,代码是理解一致性更强的文档。

    另外,作为一个小补充,我们需要指出的一点是:阅读代码的结果,有时不一定仅仅是架构设计文档的补充与完善。我们有时也会顺手修改几行代码。

    这是正常现象,而且应该被鼓励。为什么鼓励改代码?是因为我们鼓励随时随地消除臭味。改几行明显风格不太好的代码,是非常好的一件事情。

    但是我们也要有原则。

    • 其一,不做大的改动,比如限定单个函数内的改动不能超过 10 行。
    • 其二,确保改动前后的语义完全一致。这种一致需要包括所有 corner case 上的语义一致,例如错误码,条件语句的边界等。
    • 其三,不管多自信,有改动就需要补全相关的单元测试,确保修改代码的条件边界都被覆盖。

     

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  • setupSpree.exe

    2020-05-31 09:44:46
    在软件的设计中引入commons-net、registry等第三方包辅助完成对端口、弱口令、IE浏览器基本信息、启动项、注册表敏感位置和Windows启动项的检测。 为了让用户更加直观的了解主机的漏洞信息,借助通用漏洞评分系统...
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  • 好多优秀的第三方项目能够任君使用,帮助我们提高效率。而且不须要反复造轮子,这边我採用的是google官方推荐的 Glide项目。至于为何选择它请读者们自行谷歌glide详情,谷歌之前可先參考 怎样评估开源库是否值得引入...

    如今市面上差点儿全部的app都用到了图片,图片模块的开发是app开发中不可缺少的一块工作,
    开源的力量是强大的。好多优秀的第三方项目能够任君使用,帮助我们提高效率。而且不须要反复造轮子,这边我採用的是google官方推荐的 Glide项目。至于为何选择它请读者们自行谷歌glide详情,谷歌之前可先參考 怎样评估开源库是否值得引入

    好!

    那么废话不多讲 。进入今天主题:图片模块(Glide封装):

    这里写图片描写叙述

    基础方法

    此段是依据我们经常使用到的一些方法所整理出来的。有遗漏或者有什么补充,欢迎大家来建议。
    这里写图片描写叙述

    • 前台载入图片
      • 依据不同參数(url/resID…)显示图片
      • 载入圆角等不同形状图片
      • 载入缩略图
    • 后台获取图片(默认大小、指定大小…)
    • 后台处理图片(后台获取,做特殊用途…)最好是在非UI线程中调用
    • 缓存
      • 清除磁盘(非UI线程调用)
      • 清除内存(UI线程中操作)

    glide基础知识

    这里写图片描写叙述

    • 了解缓存机制,网络配置
    • 一些详细基本使用与注意点
      • .animate()//設置load完的動畫
      • 改变图片样式形状:transcode()
      • 图片缩放比例:thumbnail()
      • 单个跳过内存:skipMemoryCache(true)
      • 跳过磁盘缓存
      • ….

    glide个性化方法

    glide有非常多特性方法,比方说 GIF图载入。自己定义Target等等。
    这里写图片描写叙述

    这块我们了解就可以,如真有特殊需求再去深入挖掘。

    与业务线相关方法

    涉及到业务这块的方法:就是以上glide方法的一些搭配使用,比方说我内容的图标载入失败就显示一个“error”字样的图片,人物图标载入失败 显示的是个默认人型头像的图标。


    这块依据实际业务来操作。大家看看就好
    这里写图片描写叙述

    这表推荐几个glide相关配套开源项目:

    1. 一个为glide提供了多种图像变换的Android转换库。:glide-transformations
    2. 取色:GlidePalette
    展开全文
  • 其次,为确保频谱拍卖的安全性,方案利用 Paillier 门限机制引入一组拍卖人的分治集中式频谱拍卖服务器代替传统单一的第三方代理机构,防止频谱拍卖人与频谱竞标人的“合作欺诈”。所提方案还引入匿名化技术、不经意...
  • 以服务为中心的应用程序由第三方服务组成。 不同供应商提供的这些服务通常是缺少源代码和设计文档的黑盒组件。 通过静态代码分析很难评估它们的质量。 在线检测异常服务对于提高这些应用程序的可靠性很重要。 本文...
  • 0.前言 写给自己当作记录,是对1.0版本的代码换一种形式。 1.0版本中的代码的模型构建、训练、评估都是手打的,效果肯定没有tf2.0自带的工具好。 在参考tf2.0的官方文档后,把代码换成...1.1 先引入需要的第三方库 #im
  • 指标项目.docx

    2019-10-28 20:39:09
    import语句按顺序分三部分,分别代表标准库模块、第三方模块及自用模块,在每一部分中,各import语句应该按模块的字母顺序来排序。 5、实现接受str或unicode,并总返回unicode: ———————————————— ...
  • 该分析遵循了第三方付款方的观点,并且从官方政府渠道获得了有关人员薪金,药品和资源利用的成本数据。 结果:SC给药与节省时间有关,例如用药前给药(使用SC可以节省3分钟),输液过程中的监测(医生12分钟,护士3...
  • 本书还讨论了一些实用的未公开的设置、各种技术的副作用—可能是好的也可能是危险的、第三方解决方案/效用以及提高处理能力的建议等。 在Windows NT 4.0正式版发行的最初几个月里,听到最大的抱怨是缺乏有关复杂...
  • 第三部分 Android用户界面设计精髓 109 第6章 探索用户界面屏幕元素 110 6.1 Android视图、Widget和布局简介 110 6.1.1 Android视图简介 110 6.1.2 Android Widget简介 110 6.1.3 Android布局简介 111 ...

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