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  • 合理引入缺陷案例的智能家居实训教学设计.pdf
  • 测试之软件引入缺陷的原因

    千次阅读 2017-09-09 16:36:41
    软件中缺陷的类型和原因。

                   所有软件中或多或少都会有错误存在,那么,都有想过原因吗?现在,这里简单分析下缺陷出现的原因,希望能给测试初学者带来小小的帮助。


             软件缺陷:既指静态存在于工作产品(文档,代码)中的错误,也指软件运行时由于这些错误被激发引起的和软件产品预期属性的偏离现象。

            Bug:这是指代码中的缺陷。有时也被泛指因软件产品内部的缺陷引起的软件问题使最终运行时和预期属性偏离。但其实在实际工作中软件错误、软件缺陷、Bug在实际工作中可以认为是一样的。


           常见的引入缺陷的原因

         

    。开发过程缺乏有效的沟通
    。软件复杂度越来越高
    。编程中产生错误
    。需求不断变更
    。项目进度的压力
    。不重视开发文档
    。软件开发工具本身隐藏的问题
    。。。。。。

    缺陷的类型:
    。遗漏:规定的或是预期的需求未体现在产品中
    。错误:未将规格说明正确实现
    。额外的实现:规格说明并未规定的需求被纳入产品,得到实现

     ( 其实软件中错误的类型简而言之就是错了的,多了的和少了的大笑,我聪明吧,啦啦啦啦)

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  • 在我们分析缺陷的遏制能力时必须分析缺陷引入的情况,缺陷“注入阶段”和“发现阶段”是分析缺陷的两个重要指标。 在上面的章节中我们介绍了缺陷引入的阶段,缺陷注入阶段主要包括:需求阶段、设计阶段和编码阶段三...

    在我们分析缺陷的遏制能力时必须分析缺陷引入的情况,缺陷“注入阶段”和“发现阶段”是分析缺陷的两个重要指标。

    在上面的章节中我们介绍了缺陷引入的阶段,缺陷注入阶段主要包括:需求阶段、设计阶段和编码阶段三个阶段。

    在对缺陷进行遏制分析时,除了需要分析缺陷注入阶段,还需要从“注入阶段”和“发现阶段”两个维度对缺陷进行分析,这就是通常说的“注入阶段”和“发现阶段”矩阵。

    “注入阶段”和“发现阶段”矩阵见表。
    在这里插入图片描述
    该矩阵中,横向是指的缺陷引入的几个阶段,纵向是研发的几个阶段。通过这张表可以进行以下几个方面内容的分析:

    1. 确定每个阶段注入缺陷的比例;

    通常缺陷的引入是有三个阶段:需求、设计和编码三个阶段,这张表中可以清晰的分析出每个阶段所引入的缺陷数占所有缺陷的比例。表中显示一共发现298个缺陷,需求一共发现22个缺陷,占总缺陷的7.4%,设计阶段一共发现97个缺陷,占总缺陷的32.6%,编码阶段一共发现179个缺陷,占总缺陷的60%。

    通过分析这个数据,可以发现每个阶段所发现缺陷的比例是否合理,一般情况需求阶段所引入的缺陷占总缺陷的22%左右,设计阶段所引入的缺陷占33%左右,编码阶段引入的缺陷占55%左右。这样对照上面的数据发现,需求引入的缺陷明显少于22%的,这说明缺陷的修复成本将变的更高,因为需求阶段的缺陷大部分是在需求评审和设计阶段才发现的如果在需求阶段可以发现更多的问题,就可以降低编码阶段引入的缺陷数,这样显然缺陷修复的成本就更低些。

    所以通过对每个阶段引入的缺陷进行分析可以确定每个阶段引入缺陷的比例是否合理,是否与历史数据相悖。

    1. 确定每个阶段缺陷移除率;

    缺陷移除率的公式如下:

    缺陷移除率=(本阶段发现的缺陷总数/本阶段注入的缺陷总数)×100%

    分析缺陷移除率主要用来分析每个阶段移除缺陷的情况,在这里显然希望需求和设计阶段移除的缺陷越多越好,否则可能会导致绝大部分的缺陷遗留在系统测试阶段,这样不仅增加了缺陷修复的成本,还增大了系统发布的风险,那么为了尽可能在前期发现更多的缺陷,可以对需求分析的更彻底一些、对设计的方案分析的更全面些,同时可以将单元测试和集成测试做的更深入一些。

    1. 分析整个研发过程中需要改进的地方;

    关于缺陷引入和移除矩阵表除了可以分析上面两个维度的内容外,主要是用来分析整个研发过程中是否有需要改进的地方。

    分析需要改进的内容,主要包括整个研发阶段发现缺陷的分布,这样可以确定研发过程每个阶段的工作是否到位,进而确定做的不好的阶段。

    而缺陷移除阶段的分布可以确定我们每个测试阶段和研发阶段评审工作是否正确,特别是前期的阶段,如果前期需求、设计阶段没做好,那么遗留的问题都会在系统测试阶段中得到体现。

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    2019-10-12 10:40:34
     所有人都会犯错误(mistake),这样就会导致在软件代码或者其他相关工作产品中引入缺陷(fault 或 bug)。在一个工作产品中引入的缺陷就可能会导致其他相关工作产品都引入缺陷。  如果执行了存在缺陷的代码,就...

    错误,缺陷和失效


    所有人都会犯错误(mistake),这样就会导致在软件代码或者其他相关工作产品中引入缺陷(fault 或 bug)。在一个工作产品中引入的缺陷就可能会导致其他相关工作产品都引入缺陷。
       如果执行了存在缺陷的代码,就可能导致失效,但不一定在所在情况下都是这样。例如,有些缺陷需要非常特殊的输入或先决条件才能触发失效,这种失效可能很少发生,也可能永远不会发生。

    发生错误的原因有很多种,例如:

    • 时间压力
    • 人本身容易犯错
    • 缺乏经验或技能不足的项目参与者
    • 项目参与之间沟通有误,包括需求和设计之间的沟通误解
    • 代码,设计,架构的复杂度,待解决的潜在问题,和/或使用的技术
    • 对系统内和系统间接口的误解,特别是当系统内和系统间的交互数量比较多的时候
    • 新的不熟悉的技术
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    [个体软件过程]之缺陷管理--缺陷预测 (转)[@more@]

    4.4缺陷预测

    引入缺陷是人类的正常现象,所有的工程师都会引入缺陷。因此所有的工程师都应该了解自己引入缺陷的类型和数据。XML:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:Office:office" />

    在开发过程中,总是可再进行一轮测试或代码复查,决定是否这样做的唯一方法就是分析缺陷数据。通过分析历史数据,可以估计出程序中缺陷的个数。通过把当前项目的数据和估计数据相比较,就能大概知道正在开发的程序的质量情况。这样就能决定是否需要增加一些缺陷排除步骤。

    缺陷率的预测。当开发一个新的程序时,可能会觉得很难估计你将引入多少缺陷,理由是缺陷的个数因程序的不同而不同。缺陷个数不稳定是有以下几个原因造成的。首先使经验问题,个人的技能是在不断提高的。开始编程序时,要面临着很多以前没有碰到过的问题。往往不能确定有些过程和函数是如何执行的,可能是语言的结构不清楚或者可能会遇到新的编译器或编程环境的问题。这些问题都会引起开发时间和缺陷路的波动。有了经验后,你将逐渐克服这些问题,犯的错误就减少了。这既减少缺陷的总数又减少缺陷数目的波动。缺陷的减少起初是由于经验的增加和对语言熟练程度的提高。经过这最初的提高后,就需要收集和分析缺陷数据来进一步改进了。

    缺陷路波动的第二个原因是个体过程不稳定。当开始学习写程序时你也同时开始学习使用新的过程和方法。你的过程将随着实际的经验不断的发展,这就会引起完成不同程序任务的时间和引入缺陷的数据的波动。

    最后,缺陷本身也是这种变化的原因,引入的缺陷越多,修复这些缺陷所花时间就越长。修复缺陷所花的时间越长,引入新的缺陷的几率也就会增加。因此缺陷的修改时间变动幅度很大。所以,很难对一个引入很多缺陷的过程进行预测。

    随着开发过程的改进,过程会逐步稳定下来。这种稳定将提高缺陷预测的准确性。试验证明,如果在代码复查方面花了足够的时间,你的过程会迅速稳定下来。一旦你的过程相当稳定,缺陷也将容易预测。

    根据对最近的程序跟踪每千行引入和排除的缺陷数,就可估计出在将来的程序中可能引入和排除的缺陷数。


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