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  • 共享模式的概念
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    2007-09-18 16:19:00

    Oracle Server专有模式和共享模式概念和区别
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    共享模式适用了一种类似连接池的概念,但实际应用中效果不是很好,不知道在10g中有没有改善
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    专用模式和共享模式的本质区别就是: 用户进程对ORACLE内存区里"服务器进程"的专用还是共享.
    具体表现在:
    1、在共享模式下,多个用户进程共享一个服务器进程,在专用模式下,ORACLE为每一个用户进程准备一个服务器进程。
    2、在实际情况中,应用系统与数据库的连接请求总是很多,导致用户进程也很多,如果你的内存和CPU是有限的,同时,用户进程对数据库的操作占用空间不多,那你就把数据库连接模式设置为共享模式,这样,ORACLE内存区的服务器进程只是有限的几个,这几个服务器进程会通过一个调度程序来应付若干用户进程的请求。
    3、如果你的硬件资源比较好,就设置成专用模式,每一个用户进程都有一个服务器进程对应,这样,你的用户进程对数据的处理会非常快!
    ---------------------------------------------------------------

    简单的说,连接客户数少,需要长时间占用数据库的,建议用专有模式,如果连接客户数众多,使用共享模式

     
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  • AQS之独占模式和共享模式

    千次阅读 2021-03-01 11:40:26
    AQS之独占模式和共享模式 由于ReentrantLock是一个独占锁,独占锁的知识可以参考AQS之理论知识(一)和AQS之公平锁和非公平锁(二) 两篇文章,本文重点讲解共享模式。并且本文共享模式的讲解以CountDownLatch为主。...

    AQS之独占模式和共享模式

    由于ReentrantLock是一个独占锁,独占锁的知识可以参考AQS之理论知识(一)和AQS之公平锁和非公平锁(二) 两篇文章,本文重点讲解共享模式。并且本文共享模式的讲解以CountDownLatch为主。

    一、概念

    ​ AQS提供了两种工作模式:独占(exclusive)模式和共享(shared)模式。它的所有子类中,要么实现并使用了它独占功能的 API,要么使用了共享功能的API,而不会同时使用两套 API,即便是它最有名的子类 ReentrantReadWriteLock,也是通过两个内部类:读锁和写锁,分别实现的两套 API 来实现的。

    ​ 独占模式即当锁被某个线程成功获取时,其他线程无法获取到该锁,共享模式即当锁被某个线程成功获取时,其他线程仍然可能获取到该锁。

    1.1 独占模式

    ​ 同一时间只有一个线程能拿到锁执行,锁的状态只有0和1两种情况。

    1.2 共享模式

    ​ 同一时间有多个线程可以拿到锁协同工作,锁的状态大于或等于0。

    1.3 API对比

    独占模式共享模式
    tryAcquire(int arg)tryAcquireShared(int arg)
    acquire(int arg)acquireShared(int arg)
    acquireQueued(final Node node, int arg)doAcquireShared(int arg)
    tryRelease(int arg)tryReleaseShared(int arg)
    release(int arg)releaseShared(int arg)

    二、AQS重要方法

    2.1 acquireShared

    ​ 该方法的调用链:tryAcquireShared->doAcquireShared。其中tryAcquireShared由子类根据不同的业务需求实现,在Semaphore重要方法具体分析。doAcquireShared在AQS中已经实现,直接调用即可。

    /**
     * Acquires in shared uninterruptible mode.
     * @param arg the acquire argument
     */
    private void doAcquireShared(int arg) {
        /*设置节点为共享模式,并插入队尾*/
        final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                /*获取前驱节点,如果为头节点的话,则尝试获取锁*/
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    /*r>=0代表获取锁成功,线程被唤醒*/
                    if (r >= 0) {
                       /*设置新的头节点并且唤醒同步队列中的线程*/
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        /*检测线程是否被中断过,如果中断过则再次调用中断逻辑*/
                        if (interrupted)
                            selfInterrupt();
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }
    

    ​ doAcquireShared方法的主要路径是addWaiter->tryAcquireShared->setHead()->doReleaseShared(),对应下面的业务大概:

    2.1.1 线程信息包装成节点并添加到队尾;

    2.1.2 竞争锁资源

    2.1.3 获取节点头结点并 放在队列第一个

    2.1.4 唤醒当前节点后的节点,如果队列头部被修改,循环唤醒下一个。

    2.2 releaseShared

    该方法的调用链:tryReleaseShared->doReleaseShared。其中tryReleaseShared由子类根据不同的业务需求实现,在Semaphore重要方法具体分析。doReleaseShared在AQS中已经实现,直接调用即可。

    private void doReleaseShared() {
            /*
             * Ensure that a release propagates, even if there are other
             * in-progress acquires/releases.  This proceeds in the usual
             * way of trying to unparkSuccessor of head if it needs
             * signal. But if it does not, status is set to PROPAGATE to
             * ensure that upon release, propagation continues.
             * Additionally, we must loop in case a new node is added
             * while we are doing this. Also, unlike other uses of
             * unparkSuccessor, we need to know if CAS to reset status
             * fails, if so rechecking.
             */
            // 无限循环
            for (;;) {
                // 保存头结点
                Node h = head;
                if (h != null && h != tail) { // 头结点不为空并且头结点不为尾结点
                    // 获取头结点的等待状态
                    int ws = h.waitStatus; 
                    if (ws == Node.SIGNAL) { // 状态为SIGNAL
                        if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) // 不成功就继续
                            continue;            // loop to recheck cases
                        // 释放后继结点
                        unparkSuccessor(h);
                    }
                    else if (ws == 0 &&
                             !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) // 状态为0并且不成功,继续
                        continue;                // loop on failed CAS
                }
                if (h == head) // 若头结点改变,继续循环  
                    break;
            }
        }
    

    ​ releaseShared实现了加速唤醒,主要靠h == head这段逻辑实现,例举一种doReleaseSharedh == head不成立的场景,用户层面的线程a释放锁之后,位于队首的线程t1被唤醒,t1调用setHeadAndPropagate方法设置头节点为t1,但还未调用doReleaseShared中的unparkSuccessor方法,这时用户层面的线程b释放锁,唤醒位于队首的线程t2,t2调用setHeadAndPropagate设置新的头节点为t2,这个时候t1继续执行,最后发现队首元素已经变化,继续for循环调用unparkSuccessor方法唤醒队首元素。

    doReleaseSharedh == head不成立时进入for循环持续唤醒同步队列中线程的逻辑,主要是一种加速唤醒的优化逻辑,当头节点发生变化时,说明此时有不止一个线程释放锁,而在共享模式下,锁是能够被不止一个线程所持有的,因此应该趋向于唤醒更多同步队列中的线程来获取锁。

    三、CountDownLatch重要方法

    3.1 概念

    ​ CountDownLatch是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步。

    ​ CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为线程的数量。当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值为0时,表示所有的线程都已经完成一些任务,然后在CountDownLatch上等待的线程就可以恢复执行接下来的任务。

    3.2 属性

    3.2.1 Sync类

    ​ 帮助类,同时也是一个抽象类,继承了AQS,同时又根据需要添加了一些方法,供CountDownLatch调用。

    3.2.1.1 Sync() 构造方法
    //初始化数值用于计数
    Sync(int count) {
        setState(count);
    }
    
    3.2.1.2 tryAcquireShared
    //如果state值等于,说明锁有效,否则锁无效
    protected int tryAcquireShared(int acquires) {
      return (getState() == 0) ? 1 : -1;
    }
    
    3.2.1.3 tryReleaseShared
     //调用一次,减一次初始值
     protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
                // Decrement count; signal when transition to zero
                for (;;) {
                    int c = getState();
                    if (c == 0)
                        return false;
                    int nextc = c-1;
                    if (compareAndSetState(c, nextc))
                        return nextc == 0;
                }
    }
    
    3.2.1.4 getCount

    ​ 获得锁的数值。

    3.2.2 CountDownLatch()构造方法

    该构造函数可以构造一个用给定计数初始化的CountDownLatch,并且构造函数内完成了sync的初始化,并设置了状态数。

        public CountDownLatch(int count) {
            if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
            this.sync = new Sync(count);
        }
    

    3.2.3 countDown()

    作用:此函数将递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。

        public void countDown() {
            sync.releaseShared(1);
        }
        public final boolean releaseShared(int arg) {
            if (tryReleaseShared(arg)) {
                doReleaseShared();
                return true;
            }
            return false;
        }
    

    由代码可见, countDown()主要的流程是tryReleaseShared->doReleaseShared.其中tryReleaseShared方法上文已经简单分析,tryReleaseShared方法每次调用都会讲state值减一,只有减到值为0时,开始执行doReleaseShared(),释放该线程;

    3.2.4 await()

    此函数将会使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断。

        public void await() throws InterruptedException {
            sync.acquireSharedInterruptibly(1);
        }
        public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
                throws InterruptedException {
            if (Thread.interrupted())
                throw new InterruptedException();
            if (tryAcquireShared(arg) < 0)
                doAcquireSharedInterruptibly(arg);
        }
        private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
            throws InterruptedException {
            final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
            boolean failed = true;
            try {
                for (;;) {
                    final Node p = node.predecessor();
                    if (p == head) {
                        int r = tryAcquireShared(arg);
                        if (r >= 0) {
                            setHeadAndPropagate(node, r);
                            p.next = null; // help GC
                            failed = false;
                            return;
                        }
                    }
                    if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())
                        throw new InterruptedException();
                }
            } finally {
                if (failed)
                    cancelAcquire(node);
            }
        }
    

    由代码可见,主要的方法调用链是tryAcquireShared->doAcquireSharedInterruptibly。doAcquireSharedInterruptibly和doAcquireShared方法体类似,本文不在讲述,重点讲述下逻辑。

    tryAcquireShared小于0时,说明state还未被消费完,线程在代码边界处停留继续消费。

    注意:CountDownLatch没有使用队列,仅用了自旋。

    四、总结

    4.1 区别

    4.1.1 节点对象

    ​ 在Node类中通过nextWaiter来标识共享模式(SHARED)与独占模式(EXCLUSIVE)下的节点。

    ​ 共享模式的节点对象是

    static final Node SHARED = new Node();
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);       
    

    ​ 独占模式的节点对象是

     static final Node EXCLUSIVE = null;
     Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    

    4.1.2 线程唤醒的时机

    ​ 共享模式下,头节点获取共享锁后可以立即唤醒后继节点,而不用等待获取共享锁后释放再唤醒,唤醒后继线程有2处,一处是获取到共享锁后可以立即唤醒后续的线程,但是后续线程必须是共享模式的线程;第二处是在释放锁后唤醒后继线程,这边我认为释放锁后唤醒的后继线程可以包含独占模式,但是前提是所有的独占模式前面所有的共享模式锁都已经释放。

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  • 对于外部模式概念模式,他们是通过外模式/模式模式/内模式)映像相互联系,当数据库的模式需要改变时,只要对这个映像做出相应的改变就可以保证数据和程序的逻辑独立性 优点是:1.提升了数据的独立,程度2,...

    外部模式

    用户所使用的数据库,是一个或几个特定用户所使用的数据集合(外部模型),是用户与数据库系统的接口,是概念模型的逻辑子集。外模式面向具体的应用程序,定义在逻辑模式之上,但独立于存储模式和存储设备。设计外模式时应充分考虑到应用的扩充性。当应用需求发生较大变化,相应外模式不能满足其视图要求时,该外模式就必须做相应改动
    简而言之外部模式是数据库用户能狗看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述

    概念模式

    数据库的逻辑表示,包括每个数据的逻辑定义以及数据间的逻辑联系。它是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述,是所有用户的公共数据视图,综合了所有用户的需求。它处于数据库系统模式结构的中间层,与数据的物理存储细节和硬件环境无关,也与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关
    概括为概念模式是由数据库设计者综合所有用户数据,按照统一的观点构造的对数据库全局逻辑结构的描述

    内部模式

    内模式又称存储模式,对应于物理级,它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述,是数据库最低一级的逻辑描述,它描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构,对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式由内模式描述语言来描述、定义所有内部记录类型、索引和文件的组织方式,以及数据控制方面的细节,它是数据库的存储观。
    内模式亦称存储模式,是对数据库在物理存储器上具体实现的描述,表述。它规定数据在存储介质上的物理组织方式、记录寻址技术,定义物理存储数据块的大小、溢出处理方法等。与概念模式相对应,内模式由数据存储描述语言进行描述。数据库系统的三级模式结构将数据库的全局逻辑结构和物理存储结构区分开来,给数据库的组织和使用带来了方便,不同的用户可以有各自的数据视图,所有用户的的数据视图集中在一起统一组织,得到全局数据视图。用存储描述语言来定义利和描述全局数据视图数据,并将数据存储在物理介质上。这中间进行了两次映像: 一次是外模式与概念模式之间的映像,定义了它们之间的对应关系,保证了数据的逻辑独立性;另一次是概念模式与内模式之间的映像,定义了数据的逻辑结构和物理存储之间的对应关系,使全局逻辑数据独立于物理存储,保证了数据的物理独立性。
    内部模式是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表达方式

    联系和优点

    对于外部模式和概念模式(模式和内模式),他们是通过外模式/模式(模式/内模式)映像相互联系,当数据库的外部模式或者模式需要改变时,只要对对应的映像做出相应的改变就可以保证数据和程序的逻辑独立性
    优点是:
    1.提升了数据的独立化程度,将模式与内模式分开,保证了数据的物理独立性。讲外模式和模式分开,保证了数据的逻辑独立性。
    2,数据库系统把用户数据核物理数据完全分开,使用户摆脱了烦琐的物理存储细节,减少了应用程序维护的开销
    3.简化了用户接口。按照外模式编写应用程序或输入命令,而不需要了解数据库内部的存储结构,方便用户使用系统。
    4.有利于数据共享。在不同的外模式下可由多个用户共享系统中的数据,减少了数据冗余。
    5.有利于数据的安全保密。在外模式下根据要求进行操作,只能对限定的数据操作,保证了其他数据的安全。

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  • ❷❸❹共享经济背景下的企业商业模式分析 —以ofo共享单车为例,刘莹莹 王宇航(北京工商大学,北京 ) 摘 要 :随着我国经济与社会的快速发展,过度消费已经成为我们必须面临的问题之一,而共享经济则为这一问题...

    基于 O2O 视角的共享经济商业模式分析 ——以 ofo 共享单车为例

        文章整理自:❶肖智星,基于商业画布模型的ofo小黄车商业模式研究[M], 广东省社会科学院 广东广州
    ❷❸❹共享经济背景下的企业商业模式分析 —以ofo共享单车为例,刘莹莹 王宇航(北京工商大学,北京 )

    摘 要

        随着我国经济与社会的快速发展,过度消费已经成为我们必须面临的问题之一,而共享经济则为这一问题的有效解决提供了思路。在共享经济的作用下,人们的消费习惯与产品获取方式发生了较大的转变,产品的实用价值与需求获取性也开始受到更多关注,而这一变化在O2O平台的支持下往往表现的更为明显。
    关键词:共享经济,OfO, 商业模式
    1、引言

        共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区等公共场所提供自行车共享骑行服务。作为互联网技术与传统自行车行业相结合的一种新型共享经济,共享单车以其全新的随时随地随骑的骑行体验,迅速捕获大量用户。经过在2017“共享经济年”的激烈竞争之下,20余家共享单车企业现已为数不多。在行业疯狂扩张的同时,企业收入来源单一、盈利模式不清晰等问题逐渐暴露出来。如何创新和优化企业商业模式,以确保在这一新兴而竞争激烈的市场中最终胜出,日益成为大家关注的重点❶

    2、商业模式分析

    2.1 ofo 共享单车概述

        OfO源于大学生创业项目,初衷是为了解决校园自行车易盗,校园师生短距离出行的问题,从北大校园开始投入。自2015年6月启动以来,OfO小黄车已上线共享单车超过650万辆,累计向全球投放城市超过150座、为超过1亿用户提供出行服务超过10亿次,日均订单量超过2500万。OfO从上线至今,结合用户需求,拓展自己的平台,形成了独有的商业模式。❷

    2.2价值主张

        ofo小黄车致力于为城市人群提供便捷、经济、健康、绿色的出行服务。它的宣传口号是“随时随地有车骑”、“骑时可以更轻松”。ofo小黄车缔造了“无桩单车共享”概念。自购自行车存在一次性投入大、存放不便、容易失窃等问题。政府推行的“有桩”公共单车,办理手续比较烦琐,且必须去指定的地点才能租取、归还车辆,使用便利性差。ofo共享单车无桩停放、扫码租还的创新模式较好地解决了人们的短途出行难题。ofo小黄车的远期愿景是“不生产自行车,只连接自行车”。具体办法是在C端推广“以1换N”,即用户通过贡献出自己的一辆自行车获得其他车辆的骑行权;在B端推广“城市大共享”,整合更多自行车厂商,最终使ofo成为一个既不生产单车、也不购买单车的共享平台。
    2.3模式分析
        所谓商业模式,实则是一个链状体系,一个价值传递增值的循环。一个成功的商业模式需要明确一下五个问题:首先必须考虑需求,所提供的产品和服务可以解决什么需求,这种需求是否具有刚性,目标群体是否明确。对于ofo来说,从一开始,需求定位就是明确的,从大学生市场开始,无疑是明智之举,大学生群体集中,需求频次相对较高且基本呈现刚性特征。其次需要考虑这个需求市场是否具有增长的空间,对于解决出行最后一公里的共享单车来说,市场的增长性比较可观,但也可能表现出一定的局限性。在智能科技蓬勃发展的当下,智能产品的使用者会持续增加,但是无桩这一特征也决定其投放三四线城市甚至小县城出现瓶颈,不论是维修方面还是用户正常使用方面都是一个问题。第三方面需要考虑的是新的模式会对传统模式甚至与之相关的产业所形成的正面或负面影响,换句话说,该模式的实施会动了谁的奶酪。
        从起步至今,共享单车在其产业链中的影响主要有以下:对私有自行车和有桩公共自行车的替代效应,同时,随着共享单车的不断普及,对私有自行车销售和维修市场都会有一定冲击,自行车产业结构会陆续调整和升级。当然在倡导绿色环保的大背景下,政府对于该模式持有比较正面的态度,相继出台的政策对其发展来说,也算是一阵春风。顺应“互联网+”以及大数据发展的风口,对共享单车乃至整个共享经济的发展可谓是顺势而为。第四方面需要考虑的是该模式的持续性,是否容易被模仿,这是非常关键的一个因素。持续性不单独存在,它和盈利性息息相关,相辅相成,在该模式刚刚起步阶段盈利的可能性和强度均比较小,持续性必须支撑企业走过资本扩张并且实现规模的过程,直达盈利期的到来。❸

    3、盈利模式

    3.1实物模式

    3.1.1短时租赁
        短时租赁虽然提供的盈利非常细微,但是其低廉的租金是争夺用户或者挖掘用户的手段,更有甚者,通过媒介发送免费骑行券等。这些并不为利润买单,主要是为了吸引更多的用户,以保证押金的获取和收益。形式似乎并无盈利,实则是盈利模式中最为重要的环节。

    3.1.2广告收入

        随着用户规模的不断扩大,APP的下载量不断提升,通过运营手段增加用户对APP的粘性,在APP中进行广告代理将是一个实现盈利的途径。同时可与其他APP进行广告互相代理扩大影响力。
    **3.2资本模式

    3.2.1押金形成的资金池**

        押金具有大额且稳定的特性,只要作为单车的常用用户,其押金一般情况下不会要求退还。目前摩拜和ofo都拥有至少30亿元的押金,通过收取押金所获得的巨大资金流在很大程度上减少了一般互联网企业为培育用户而通过巨额补贴产生的现金支出。3.2.2迎合资本市场
        共享单车风靡一时,吸引了全社会的注意力,资本市场必然不会放过这一热点,就融资情况来看,共享单车的估值一路飙升。比如美图公司模式,因为用户量足够多,使用频率足够高,即便盈利能力平平,但依然可以上市。这也从侧面体现了资本市场的力量。❹

    参考文献:
    ❶肖智星,基于商业画布模型的ofo小黄车商业模式研究[M]CNKI, 广东省社会科学院 广东广州
    ❷❸❹共享经济背景下的企业商业模式分析 —以ofo共享单车为例,刘莹莹 王宇航(北京工商大学,北京 )

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  • 共享美容院营销新概念与盈利模式

    万次阅读 2017-11-09 11:21:48
    美容院在我们的认知里是高大上,只是有钱人的专利;随便保养一下几千甚至几万块。效果还不是很明显,如果想达到明显效果不惜跑到韩国做美容;怎样达到青春永驻呢?千娇百媚共享美容院来了……
  • 享元模式概念 在面向对象软件设计中,利用公共对象不仅能节省资源还能提高性能。共享的对象只能提供某些内在的信息,而不能用来识别对象。专门用于设计可共享对象的一种设计模式叫做享元模式(Flyweight pattern)...
  • 罗宾·蔡斯,共享经济鼻祖,汽车共享公司Zipcar、无线网络连接公司Veniam、点对点汽车租赁公司Buzzcar以及拼车网站GoLoco的联合创始人。《时代周刊》“全球最具影响力的100人”之一,《商业周刊》“年度10大设计师”...
  • 设计模式是软件大师们根据多年来的软件开发经验,对软件开发领域包括合理复用、提高健壮性、减少BUG等各方面作的抽象总结,不同的设计模式方法适合于不同的应用场景,是汇结了他们最宝贵的经验总结。最早的开发模式...
  • Java常见设计模式总结

    万次阅读 多人点赞 2021-09-18 17:18:54
    设计模式是一套经过反复使用的代码设计经验,目的是为了重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式于己于人于系统都是多赢的,它使得代码编写真正工程化,它是软件工程的基石,如同大厦的一块块...
  • 进程间通信:共享内存概念及代码

    千次阅读 2020-03-10 15:46:15
    前言 接下讨论的IPC机制,它们最初由...共享内存:用于在程序之间高效地共享数据。 消息队列:在程序之间传递数据。 共享内存 共享内存允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存。共享内存是在两个正在运行...
  • 数据库的基本概念模式结构

    千次阅读 2020-09-15 19:47:36
    数据库的基本概念模式结构一、数据库的基本概念1.数据库2.数据库管理系统(DBMS)3.数据库系统(DBS)4.数据管理技术的发展阶段二、数据库系统总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助...
  • 一、享元模式(Flyweight)基本概念 1.1 什么是享元模式 说到享元模式,第一个想到的应该就是池技术了,String常量池、数据库连接池、缓冲池等等都是享元模式的应用,所以说享元模式是池技术的重要实现方式。 ...
  • 云计算的概念 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很...
  • 3、一个pod中可以共享网络、存储资源 我们可以抽象的将一个pod看作像一个豌豆荚,一个豌豆荚中可有多个豌豆。 pod的主要用法 pod主要有两种用法,分别为单容器用法与多容器用法 运行单个容器:...
  • 云计算的概念 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很...
  • RabbitMQ的基础概念和设计模式

    万次阅读 多人点赞 2019-01-28 10:46:54
    一、基础概念
  • 学习说明:本篇的知识,只需要有一个大概的了解即可,在后面的章节中每个设计模式都会有详细的介绍。...GoF 中提供了单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式、建造者模式 5 种创建型模式。 .
  • 共享与专用服务器的区别: 专用服务器(DEDICATED):一个客户端连接对应一个服务器进程  共享服务器(SHARE):多个客户端连接对应一个服务器进程,服务器端存在一个进程调度器来管理。它必须使用...
  • 我的女朋友总是你喜欢问:我... 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,其定义是单例对象的类只能允许一个实例存在。 许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象,这样有利于我们协调系统整体的...
  • 创建型模式 5种1.单例模式(Singleton)单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例单例模式。单例模式只应在有真正的“单一实例”的需求时才可使用。eg.数据库。连接数据库很耗时,...
  • 有时候我们需要在局域网分享一些文件,谁需要就可以到共享下载查看了,记得以前在上大学那会这个很神奇,今天特为大家分享一下实现方法吧,按照步骤来网络时代,资源共享是一个非常重要的概念。同事之间,共享必要的...
  • 设计模式23模式介绍

    万次阅读 多人点赞 2020-01-18 08:20:52
    一、什么是设计模式 设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编写的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。毫无疑问,设计模式使代码编程真正...
  • 设计模式之享元模式

    千次阅读 2019-01-28 16:47:21
    1 引子 黑白五子棋或者围棋只有两...还有就是对象的大多数状态可以外部状态,如果删除对象的外部状态,那么可以用相对较少的共享对象取代很多组对象,此时可以考虑使用享元模式。 5 参考资料 《大话设计模式》 ...
  • 贝尔梅尔娜美2019.03.15采纳率:60%等级:39已帮助:91565人数据库系统的基本概念数据:实际上就是描述事物的符号记录。数据的特点:有一定的结构,有型与值之分,如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型...
  • JavaScript设计模式之享元模式

    万次阅读 2019-12-05 22:42:18
    享元模式的核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象。 如果系统中因为创建了大量类似的对象而导致内存占用过高,享元模式就非常有用了。在JavaScript中,浏览器特别是移动端的浏览器分配的内存并不算多,如何...
  • 针对信息的同步与共享问题,基于面向服务的体系结构,首先定义了天基信息服务和天基信息服务模式的基本概念,提出了3类天基信息服务模式:推送服务模式、在线共享服务模式和协同服务模式。最后对服务模式的特点、...
  • 设计模式的艺术之道–总结声明:本系列为刘伟老师博客内容总结(http://blog.csdn.net/lovelion),博客中有完整的设计模式的相关博文,以及作者的出版书籍推荐本系列内容思路分析借鉴了刘伟老师的博文内容,同时改用...
  • 目录 文章目录目录一、前言二、简介1. 谁发明了设计模式?2. 我怎么学不会设计模式?...5月20日那天投身实战型设计模式打磨,通过模拟互联网业务开发实际需求作为学习场景,讲解设计模式。 全书共计22个真实业务场
  • 网络时代,资源共享是一个非常重要的概念。同事之间,共享必要的资料,可以有效提高工作效率。朋友之间,共享经典好资源,可以避免好友频繁要求传文件的打扰。在局域网分享一些文件,谁需要就可以到共享下载查看了,...

空空如也

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共享模式的概念