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  • 2021-12-07 12:02:29

    使用头文件.

    1.c 中 int var; 添加#include “1.h”

    1.h 中 extern int var;

    2.c 中添加 #include “1.h”

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    python实现跨文件全局变量的方法

    发布于 2014-10-23 20:13:37 | 617 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

    Python编程语言Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

    本文为大家讲解了在python下如何实现跨文件全局变量的方法,需要的朋友可以参考下

    在使用Python编写的应用的过程中,有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况。本文就此给出了如下的解决方法供大家参考。

    文件1:globalvar.py

    #!/usr/bin/env python2.7

    class GlobalVar:

    db_handle = None

    mq_client = None

    def set_db_handle(db):

    GlobalVar.db_handle = db

    def get_db_handle():

    return GlobalVar.db_handle

    def set_mq_client(mq_cli):

    GlobalVar.mq_client = mq_cli

    def get_mq_client():

    return GlobalVar.mq_client

    文件2:set.py

    import globalvar as GlobalVar

    def set():

    GlobalVar.set_mq_client(10)

    print "------set mq_client in set.py------mq_client: " + str(GlobalVar.get_mq_client())

    文件3:get.py

    #!/usr/bin/env python2.7

    import globalvar as GlobalVar

    def get():

    print "------get mq_client in get.py------mq_client: " + str(GlobalVar.get_mq_client())

    文件4:main.py

    #!/usr/bin/env python2.7

    import set

    import get

    set.set()

    get.get()

    其中globalvar.py中定义了两个全局变量,在set.py中的set函数中对其进行赋值,在get.py文件中的get函数取值并打印。main.py函数作为应用入口,调用set和get。

    这样就可以看到一个完整的应用中,全局变量的跨文件使用。

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  • Python跨文件全局变量的使用技巧

    千次阅读 2022-02-11 14:16:59
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    尽管某些书籍上总是说避免使用全局变量,但是在实际的需求不断变化中,往往定义一个全局变量是最可靠的方法,但是又必须要避免变量名覆盖。

    Python 中global关键字可以定义一个变量为全局变量,但是这个仅限于在一个模块(py文件)中调用全局变量:

    我们知道Python使用变量的时候是可以直接使用的,x=[] ,y=2,z="123",而不需要先定义(var x; var y=2;var z='222'),这样的话,在函数内部就无法操作外部的变量了,因为它总会认为你是在定义一个新变量并且赋值,不过global就可以解决这个问题。

    global 的基础用法:

    x = 6
    def func():
        global x #定义外部的x
        x = 1
    func()
    print (x)
    #输出1

    这个时候,即使你在另外一个py文件 再次使用global x也是无法访问到的,因为在这个py模块中并没有一个叫做x的变量,于是就会报错 未定义。

    那么我们怎么办?

    借鉴global 关键字的思路,既然在一个文件里面可以生效的话,那么我们就专门为全局变量定义一个“全局变量管理模块”就好了

    新建一个py文件,文件名是:gol.py,具体代码:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    def _init():#初始化
        global _global_dict
        _global_dict = {}
    def set_value(key,value):
        """ 定义一个全局变量 """
        _global_dict[key] = value
    def get_value(key,defValue=None):
      """ 获得一个全局变量,不存在则返回默认值 """
        try:
            return _global_dict[key]
        except KeyError:

    相信如果你看懂了就应该知道思路了,利用global的单独文件全局性,从而可以定义在一个文件中的全局变量,然后这个单个文件的全局变量可以保存多个文件的共同全局变量

    操作的时候,以Key对Value 的方法操作,我相信大家都懂。

    # -*- coding:utf-8 -*-
    import gol
    gol._init()#先必须在主模块初始化(只在Main模块需要一次即可)
    #定义跨模块全局变量
    gol.set_value('uuid',uuid)
    gol.set_value('token',token)

    然后其他的任何文件只需要导入即可使用:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import gol
    #不需要再初始化了
    ROOT = gol.get_value('uuid')
    CODE = gol.get_value('token')

    就这样就可以实现跨文件的全局变量使用;

    并且还有一个简单但是强大的全局变量管理器,你可以自己添油加醋,实现一些比如全局变量禁止直接修改,禁止修改某些只可读的全局变量等等。

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  • 今天小编就为大家分享一篇laravel config文件配置全局变量的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • A import B,那么A运行的时候,B就会运行。 如果B中需要传入参数,在调用A的时候,需要一起将B...上述虽然只是import了全局变量,但是B会全部执行一遍 : b.test_b(in1,in2),也会执行。 最终输出结果。

    A import B,那么A运行的时候,B就会运行。

    如果B中需要传入参数,在调用A的时候,需要一起将B的参数传入。

    如:

    B的入参为 b_input1  b_input2

    A的入参为 a_input1  a_input2,

    此时,A的调用应该写为:

    python A.py b_input1  b_input2   a_input1  a_input2,

    b的参数应该写在前面。

    import sys
    
    B_g = 0
    
    
    class B:
        def test_b(self,in1,in2):
            print("i am b: the input is%s,%s",(in1,in2))
            global B_g
            B_g = 3
    
    in1 = sys.argv[1]
    in2 = sys.argv[2]
    
    b = B()
    b.test_b(in1,in2)

    如果上述,给B_g赋值前,没有写global,那么在A中调用B_g,则还是初始值,

    所以在前边加上 global 是必须的

    import sys
    from b import B_g
    
    
    class A:
        def test_a(self,in1,in2):
            print("i am a: the input is%s,%s",(in1,in2))
            print("B_g in a",B_g)
    
    in3 = sys.argv[3]
    in4 = sys.argv[4]
    
    a = A()
    a.test_a(in3,in4)

    上述虽然只是import了全局变量,但是B会全部执行一遍

    b.test_b(in1,in2),也会执行。

    最终输出结果。

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