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  • 在已经存在的表上创建索引
    千次阅读
    2021-02-03 20:03:22

    在已经存在的表中,可以直接为表上的一个或几个字段创建索引。基本形式如下:CREATE  [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名

    ON  表名  (属性名  [ (长度) ]  [  ASC | DESC] );

    其中,UNIQUE是可选参数,表示索引为唯一性索引;FULLTEXT是可选参数,表示索引为全文索引;SPATIAL也是可选参数,表示索引为空间索引;"INDEX"参数用来指定字段为索引的;"索引名"参数是给创建的索引取的新名称;"表名"参数是指需要创建索引的表的名称,该表必须是已经存在的,如果不存在,需要先创建;"属性名"参数指定索引对应的字段的名称,该字段必须为前面定义好的字段;"长度"是可选参数,其指索引的长度,必须是字符串类型才可以使用;ASC和DESC都是可选参数,ASC参数表示升序排列,DESC参数表示降序排列。

    1.创建普通索引

    【示例7-7】 下面在example0表中的id字段上建立名为index7_id的索引。SQL代码如下:CREATE  INDEX  index7_id  ON  example0 ( id ) ;

    在创建索引之前,先使用SHOW CREATE TABLE语句查看example0表的结构,显示如下:mysql>SHOW CREATE TABLE example0 \G

    *************************** 1. row ***************************

    Table: example0

    C

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  • MySQL 关联表索引不生效问题(一)

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    进行关联查询时发现,关联的字段存在索引,但是...索引存在: 但是问题一定是出现在,索引字段上,所以对关联字段进行对比,发现关联的字段,类型长度一致。 A表ID为bigint 11,C表product_id为varchar 32; ...

    进行关联查询时发现,关联的字段存在索引,但是索引没有生效,进行了全表扫描。

     

    索引存在:

    但是问题一定是出现在,索引字段上,所以对关联字段进行对比,发现关联的字段,类型长度不一致。

    A表ID为bigint 11,C表product_id 为varchar 32;

     

    展开全文
  • 达梦数据库如何建索引和使用

    千次阅读 2020-02-17 22:36:11
    如果在装载数据之前创建了一个或多个索引,那么在插入每行时DM数据库都必须更改和维护每个索引,使得插入效率降低。 1.2怎样创建正确的索引 (1)如果需要经常地检索大表中的少量的行,就为查询键创建索引; (2)...

    一.建立索引的准则

    1.1在表中插入数据后创建索引

    一般情况下,在插入或装载了数据后,为表创建索引会更加有效率。如果在装载数据之前创建了一个或多个索引,那么在插入每行时DM数据库都必须更改和维护每个索引,使得插入效率降低。

    1.2怎样创建正确的索引

    (1)如果需要经常地检索大表中的少量的行,就为查询键创建索引;
    (2)为了改善多个表的连接的性能,可为连接列创建索引;
    (3)主键和唯一键自动具有索引,在外键上很多情况下也创建索引;
    (4)小表不需要索引;
    (5)列中的值相对比较唯一 ;
    (6)取值范围大,适合建立索引;
    (7)CLOB和TEXT只能建立全文索引、BLOB不能建立任何索引。

    1.3为性能而安排索引列

    在 CREATE INDEX 语句中列的排序会影响查询的性能。通常,将最常用的列放在最前面。如果查询中有多个字段组合定位,则不应为每个字段单独创建索引,而应该创建一个组合索引。当两个或多个字段都是等值查询时,组合索引中各个列的前后关系是无关紧要的。但是如果是非等值查询时,要想有效利用组合索引,则应该按等值字段在前,非等值字段在 后的原则创建组合索引,查询时只能利用一个非等值的字段。

    1.4限制每个表的索引的数量

    一个表可以有任意数量的索引。但是,索引越多,修改表数据的开销就越大。当插入或删除行时,表上的所有索引也要被更改;更改一个列时,包含该列的所有索引也要被更改。因此,在从表中检索数据的速度和更新表的速度之间有一个折衷。例如,如果一个表主要仅用于读,则索引多就有好处;如果一个表经常被更新,则索引不宜多建。

    二.创建索引

    2.1创建聚集索引

    DM数据库中表(列存储表和堆表除外)都是使用 B+树索引结构管理的,每一个普通表都有且仅有一个聚集索引,数据都通过聚集索引键排序,根据聚集索引键可以快速查询任何记录。
    当建表语句未指定聚集索引键时,DM数据库的默认聚集索引键是ROWID。若指定索引键,表中数据都会根据指定索引键排序。建表后,DM数据库也可以用创建新聚集索引的方式来重建表数据,并按新的聚集索引排序。例如,可以对employee表以employee_name列新建聚集索引。
    先建立索引表空间ind_tbs:

    Sql>create tablespaceind_tbsdatafile '/dm8/data/DAMENG/ind_tbs.dbf' size 32 autoextend on next 10 maxsize 2000;
    

    在这里插入图片描述

    Sql>create index ind_emp on dmhr.employee(employee_name) tablespaceind_tbs;
    

    在这里插入图片描述

    2.2复合索引

    Sql>create index ind_emp_dep on dmhr.employee(employee_id,department_id) tablespaceind_tbs;
    

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    2.3函数索引

    基于函数的索引促进了限定函数或表达式的返回值的查询,该函数或表达式的值被预先计算出来并存储在索引中。

    Sql> create index ind_emp1 on dmhr.employee(abs(salary)) tablespaceind_tbs;
    

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    2.4位图索引

    位图索引主要针对含有大量相同值的列而创建。位图索引被广泛引用到数据仓库中。

    Sql>create bitmap index ind_t on t1(id);
    

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    2.5唯一索引

    索引可以是唯一的或非唯一的。唯一索引可以保证表上不会有两行数据在键列上具有相同的值。

    SQL> create unique index ind_t2 on t2(id);
    

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    三.索引重建

    当一个表经过大量的增删改操作后,表的数据在物理文件中可能存在大量碎片,从而影响访问速度。另外,当删除表的大量数据后,若不再对表执行插入操作,索引所处的段可能占用了大量并不使用的簇,从而浪费了存储空间。可以使用重建索引来对索引的数据进行重组,使数据更加紧凑,并释放不需要的空间,从而提高访问效率和空间效率。
    DM数据库提供的重建索引的系统函数为:
    SP_REBUILD_INDEX(SCHEMA_NAME varchar(256), INDEX_ID int);
    SCHEAM_NAME为索引所在的模式名。
    INDEX_ID为索引ID。
    使用说明:
    1.水平分区子表,临时表和系统表上建的索引不支持重建
    2.虚索引和聚集索引不支持重建

    Sql>select name,id,subtype$ from sysobjects where subtype$='INDEX' and name='IND_EMP_DEP';
    

    在这里插入图片描述

    Sql>sp_rebuild_index('DMHR','335555517');
    

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    SQL> alter index DMHR.IND_EMP_DEP rebuild;
    

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    在线重建索引

    SQL> alter index DMHR.IND_EMP_DEP rebuild online;
    

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    四.删除索引

    用户可能出于以下某项原因需要删除一个索引:
    1.不再需要该索引;
    2.该索引没有为针对其相关的表所发布的查询提供所期望的性能改善。例如,表可能很小,或者尽管表中有许多行但只有很少的索引项;
    3.应用没有用该索引来查询数据。要想删除索引,则该索引必须包含在用户的模式中或用户必须具有DROP ANY INDEX 数据库权限。索引删除之后,该索引的段的所有簇都返回给包含它的表空间,并可用于表空间中的其他对象。

    Sql>DROP INDEX dmhr.IND_EMP_DEP;
    

    在这里插入图片描述

    五.查看索引信息

    创建索引后,可以通过INDEXDEF系统函数查看索引的定义。
    INDEXDEF(INDEX_ID int, PREFLAG int);
    INDEX_ID为索引 ID。
    PREFLAG表示返回信息中是否增加模式名前缀。
    例如,需要查看索引 IND_EMP的定义,那么使用以下语句查看索引定义。

    Sql>select name,id,subtype$ from sysobjects where subtype$='INDEX' and name='IND_EMP';
    

    在这里插入图片描述

    Sql>SELECT INDEXDEF(33555516, 0);SELECT INDEXDEF(33555516, 1);
    

    在这里插入图片描述

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  • 一、原因:-非聚簇索引存储了对主键的引用,如果select字段在非聚簇索引内,就需要跳到主键索引。-如果非聚簇索引值重复率高,那么查询时就会大量出现上图中从右边跳到左边的情况,导致整个流程很慢原因就是上面的...

    一、原因:

    - 非聚簇索引存储了对主键的引用,如果 select 字段不在非聚簇索引内,就需要跳到主键索引。

    - 如果非聚簇索引值重复率高,那么查询时就会大量出现上图中从右边跳到左边的情况,导致整个流程很慢

    原因就是上面的。

    数据库中聚集索引只有一个,默认主键。其他用户创建的索引都是非聚集索引。

    非聚集索引存储了对主键的引用,即通过索引确定叶子节点之后,还需要再次根据主键去查询数据。(所以会查询两次)

    如果非聚集索引重复率高(即一个同样的值有多个主键),那么首先你会从索引中取一半主键值,然后根据主键值再去查询数据,增加了IO,所以特别耗时。

    大概就是上面的原因。

    二、聚集索引和非聚集索引

    2.1 区别:

    主要可以参考高性能MySQL。这里简单总结一下

    - 聚集索引把索引和数据存在了一起。

    可以这么理解,聚集索引的叶子节点存储的是数据的指针(或者是数据本身)。具体暂时不确定,后续了解之后再确定。

    - 非聚集索引(也叫二级索引)的叶子节点存储的是主键值(或叫做聚集索引值)

    2.2 查询次数

    非聚集索引需要两次查找,先从非聚集索引中找到主键值,然后再去聚集索引中找到具体数据。

    聚集索引只需要查找本身。

    2.3 为什么不适合在枚举少的字段上建立索引?

    如果聚集索引唯一,那么条件只会确定几条值的主键,然后去聚集索引中查询还可以。

    如果聚集索引重复,那么条件会确定近乎一般或者1/3或者1/5的主键值,然后再一个一个去聚集索引中查询,就会引起问题。

    2.4 如果没有索引,数据库是怎么查询的?

    全表扫描。

    如果索引可以减少全表扫描,那么索引有效。如果索引导致了比全表扫描更糟糕的结果,那么还不如全表扫描。

    三、参考

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