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  • Android/iOS数据上报框架

    千次阅读 2018-11-23 19:54:05
    Android/iOS数据上报框架 移动平台数据上报是很常见的需求。常见的实现方式是, 1. 创建一个带队列的线程。...1. 上层写入数据过快,写文件线程来不及写入文件,此时应用发生crash或app被杀,导致上报数据丢失。 ...

    Android/iOS开源数据上报组件

    移动平台数据上报是很常见的需求。常见的实现方式是,

    1. 创建一个带队列的线程。

    2. 把要上报的数据抛入线程队列中。

    3. 数据过多本地写入文件。

    4. 线程异步开始上报。

    5. 上报完成后删除本地文件。

    但这个实现方案经常会有一些问题:

    1. 上层写入数据过快,写文件线程来不及写入文件,此时应用发生crash或app被杀,导致上报数据丢失。

    2. 多业务场景很难复用

    3. 文件序列化经常出现问题,导致数据丢失

    4. 不跨平台,安卓和iOS通常出现不同的实现,总是各自出现不同的问题,不容易定位,统一解决

    因为我们对数据要求很高,完全不允许数据出现丢失。所以针对上面这种方案的实现是不允许的。所以我们针对这种不允许数据丢失的需求,开发了一套准实时数据上报组件:DataReporter 

    特点:

    1. 数据不丢失,采用mmap实现,app发生crash或者异常被杀,数据不丢失,下次启动会再次被上报

    2. 数据上报有序性,上报数据会保证与push进来的数据顺序是一致的,不会造成数据乱序

    3. 上报效率高,可配置单次上报数量,当缓存数据过多时,可进行一次上报多条数据,减少链接次数

    4. 多业务复用,多业务可创建不同实例,进行上报,互不影响

    5. 跨平台,c++实现,Android/iOS共用一套代码,逻辑完全统一, 不会存在出现不同异常现象

    5. 效率高,底层采用c++实现,同时采用单线程模型进程上报,多业务共用一个线程,有效节省开销。当上报数据为空时线程进入休眠。

    6. 异常兼容好,在最恶劣的情况,手机系统突然挂掉或异常关机,(正常关机不受影响)。若此时正在写入数据,可能导致数据的不完整性,对常规的序列化方式,整个数据会导致不可用。DataReporter会对单条数据逐一校验,只有最后一条未成功写入的会被抛弃。其他数据仍常正常上报

    DataReporter目前已经开源,开源地址如下

    github地址:https://github.com/luojilab/DataReporter

    原理:

    为了保证数据在app未被卸载和手机异常关机的情况下,能够100%不丢失。这套方案我们参考了目前比较流行的。mmap。因为mmap可以创建一块内存,把内存映射到文件。这块内存的管理由操作系统来维护。只要操作系统不出现异常挂掉。该内存的数据是不会丢失的。即使当前的App已经被杀死后者发生crash。下次app启动,用之前的文件映射去调用系统接口,还是能换出之前crash之前的内存数据。这样就保证了数据在app crash或者异常被杀掉的情况下,数据不丢失。因为最早mmap是用来进程间传递数据使用,所以具有这种进程挂掉数据不丢失的特点。

    目前采用mmap作为数据缓冲的项目已经呈雨后春笋般。像腾讯的xlog和MMKV都采用了mmap技术。

     

    原理图

    如图:DataReporter大致原理如图所示, 业务调用主要接口只有一个push。上层调用push接口,把数据push到PushBuffer中,然后唤起上报方法Report。Report方法,copy PushBuffer中数据到UploadBuffer,这样做是为了保证上报数据和push数据独立,同时不block数据的push。上层可以畅通的调用push。UploadBuffer中的数据通过,上层实现的Upload接口进行上报。上报成功后通过UploadSuccess接口通知底层组件。底层根据上传成功后条数,开始上报下一批数据。当某批次数据上报失败。通过UploadFiald接口通知,底层组件,底层开始进行delay之后再次上报。因为如果一直进行错误尝试,会导致上报尝试过频繁。导致服务器压力过大。所以上报失败一次,进行了5秒的delay。再次失败,时间累计。如果上层想马上再次尝试,可以使用reaWaken接口,立马开始错误重报。

    当PushBuffer数据过多。开始触发写文件操作。写文件方法WriToFile方法,开始把PushBuffer数据拷贝到WriteBuffer,并开始写入磁盘。当上报方法Reporter发现磁盘有文件时,先进行文件的上报,再进行PushBuffer内存的上报。保证上报的顺序性。

    这里还是要提一下腾讯的xlog,这个代码在进行数据写文件时,没有使用mmap作为buffer,而是直接使用的普通内存。所以在拷贝文件过程中,如果出现crash。拷贝buffer中的数据就会丢失,所以还是存在很大风险的。希望后面他们能改进。

    数据组织方式:

    本地数据的序列化DataReporter采用了强纠错的结构。

     

    数据结构

    如图:每条数据都保存数据crc。当某条数据写入一半时,发生crash,单条数据损坏。这时不应该整个数据丢弃,而只应该丢弃单条,这种如果用平台实现,就很难实现这么细的粒度。但是我们用c++独立设计数据存储结构。实现单条数据损坏,只丢弃单条数据。整体数据稳定性要稳健很多。

    使用方式:

    可以参见项目的Demo:https://github.com/luojilab/DataReporter/tree/master/sample

    注意:

    在调用Release之后,其他方法都不能再被调用。一个好的处理方式,是方法的调用都放在ui线程。不用担心会导致ui线程耗时。底层没有任何耗时或者io的操作,io都是异步的io。不会有任何block操作。

    多业务多接口:

    对于多业务 多接口可以创建不同的实例。只要不同实例配置的缓存路径不同即可。不同业务的上报互不影响。但是共用一个线程。所以不用担心性能损耗,已经控制的非常细致了。

    其他问题:

    如果使用上有其他问题欢迎联系我们。

    邮箱:lixiaoyu@luojilab.com

    qq:21314601

    展开全文
  • 中国人民银行(科技司)印发银科技【2020】37号文件《中国人民银行科技司关于做好金融业科技信息综合管理平台第三批次接入工作的通知》(以下简称《通知》),《通知》基于提升金融业信息化发展规划、金融科技监管等...

    中国人民银行(科技司)印发银科技【2020】37号文件《中国人民银行科技司关于做好金融业科技信息综合管理平台第三批次接入工作的通知》(以下简称《通知》),《通知》基于提升金融业信息化发展规划、金融科技监管等履职方面的宏观决策能力;提高金融机构在信息标准化建设、金融科技发展等方面的管理能力的背景下,人行科技司组建了“金融业科技信息综合管理平台”,平台通过模型与算法,建立量化评价标准,从共享与生态的角度挖掘平台数据价值,推动机构画像的建立,构建穿透式监管体系,现平台已启动第三批接入工作,要求各人民银行各级分支机构和直属企事业及相关单位、全国性银行机构、地方性银行机构,将IT基础设施、基础软件和应用系统等相关数据例行报送。

    上报挑战

    > 采集范围广

    《通知》要求金融机构在规定时间内使用指定接口规范及参数要求报送精细颗粒度的金融元数据共涉及59类IT资产的配置数据和关联关系,2064个属性,涉及全行基础设施元数据的采集,数据基数大,采集难度高。

    在这里插入图片描述

    > 数据合规难

    人行对每个数据元属性及上报接口都有特定的标准,对上报数据核验有严格要求,因此,各行数据梳理工作更为繁重,对数据的准确性、合规性也有更高的要求。

    > 时间要求短

    人行对各接入机构行的的工作计划、环境准备、接入联调、首次上报等工作都有严格的时间节点要求,要求在2021年6月30日前,完成数据首次批量上报。

    > 报送频率高

    根据《通知》要求,此次数据报送是一个长期的持续性工作,并且要求对IT资产变更数据实时上传,实时更新。

    产品方案

    广州云新信息技术有限公司(以下简称“广州云新”)根据人行金融业科技信息综合管理平台信息数据上报接入要求, 独立研发CloudSino人行数据上报平台,平台支持数据自动采集、数据模板采集、数据合规校验、数据智能管理、数据压缩与上报、上报结果查询、变更上报、日志报表等丰富功能,能够最大程度上地减少人工参与,且完全符合各金融接入机构基础数据元不同的报送需求,助力各大银行按时、轻松、高效、精准地完成本次数据上报和维护工作。

    > 数据采集

    CloudSino人行数据上报平台提供“自动采集、第三方系统对接、excel批量导入”三种采集方式,确保数据的完整性和及时性。IT设备数据是人行上报工作中要求颗粒度最深的,细化到CPU的核数、频率等,人工录入数据量大、准确率低,区别于其它厂商,CloudSino人行数据上报平台支持自动采集IT设备信息,涵括服务器、网络设备、存储设备、安全设备、空气调节类、操作系统、应用软件等,解决人工投入大、数据量大、收集整理困难等问题。
    在这里插入图片描述
    (图中蓝色信息为自动采集,灰色字体为手动录入,红底色为不合规数据)

    CloudSino人行数据上报平台支持接入各类第三方平台数据,包括CMDB、安防、动环等系统,实现数据的自动获取,同时对于配电、消防类等无法获取的数据,提供符合人行《通知》规范的数据元采集模板,实现数据批量导入。
    在这里插入图片描述

    > 数据管理

    支持对59类数据元实例进行统一管理,管理目录参照人行发布的数据元分类进行设计,为每一类数据元实例提供单独的管理页面,可以对每条数据进行新增、修改、删除、批量导入等操作。
    在这里插入图片描述
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    > 数据上报

    CloudSino人行数据上报平台按照内置规范上报接口,点击一键上报即可完成,支持自定义时间段采集和上报数据。
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    > 数据变更

    自动采集IT设备数据,数据变更时自动同步,用精准的监测数据替代人工录入,保障数据的准确性和及时性。
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    > 合规校验

    平台内置数据合规性校验,依据人行规范自动进行合规性监测,对上传数据进行数据类型异常、属性实例缺失、属性格式错误、属性实例重复等合规性校验,对异常数据进行告警提示,管理人员可以通过颜色告警快速定位异常数据,并及时修正,保证上报数据的合规性。全面提高上报数据的合规率。
    在这里插入图片描述

    总行-分行统一管理

    平台支持根据银行实际的组织架构进行权限管理,分行、总行使用同一平台进行数据采集和更新维护,分行数据上报总行,总行再将汇总数据上报人行综合管理平台,实现各级数据的高效统一管理。

    CloudSino人行数据上报管理平台优势

    > 高自动化、高精准度、高效率

    平台不仅能帮助各金融接入机构在有限的时间内合规、精准、快速地完成与人行报关平台的的对接和信息报送。云新信息更着眼于未来,利用自身在智能业务运维的产品优势以及在金融运维领域丰富的经验积累,帮助客户提升金融机构的IT资产数据管理规范性和标准化能力,在满足人行监管要求的同时,为企业的数据治理和运维体系建设做出长远规划与布局,帮助企业建设智能业务运维体系,提升数字化竞争力。

    • 满足金融监管合规要求;
    • 自动采集数据能取代人工录入,支持合规校验,保证数据的准确性和规范性;理清资源使用情况,对成本控制提供更好的数据决策支撑;
    • 避免各系统数据重复建设的问题,降低了信息维护成本;
    • 优化监管报送业务流程,并根据相关监管部门最新的制度规范进行同步更新;
    • 上报工作是持续性的,因此,CloudSino人行数据上报平台不仅是上报平台,还是持续性、可扩展使用的运维管理平台;
    • 提供个性化模块选择,包括设备实时巡检、远程管理、保修管理、资产盘点等,所有的系统方案均采用模块化设计,既可按照需求进行组装式定制,也方便了未来的扩展升级,无论监管部门的制度规范如何变化,都能够及时、准确的帮助实现监管报送业务流程的同步升级。

    现平台已全面开放测试体验,如有需要请选择以下方式联系:

    在这里插入图片描述

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  • 现在4G时代马上要迎来5G时代了,然而还是有很多情况和地区没有办法让移动设备联网),因此在处理这类问题时如何保证移动终端数据与服务端数据一致成为了一个待解决的问题。 我们通过绘制场景并增加状态机和异常处理...

    目前有很多需求需要面对移动客户端在无网络环境下进行业务处理的情况(虽然听起来很神奇的,现在4G时代马上要迎来5G时代了,然而还是有很多情况和地区没有办法让移动设备联网),因此在处理这类问题时如何保证移动终端数据与服务端数据一致成为了一个待解决的问题。

    我们通过绘制场景并增加状态机和异常处理来解决以上问题

     

    手绘框架图

    1.当用户点击提交按钮时,客户端检测到网络不通,则将用户填写的数据存贮在本地存储中,并将数据状态设置为待提交状态;

    2.用户在查询时可以看到本地的待提交数据,并可以对待提交数据进行修改;

    3.当用户可以联网时,这时候数据还未提交,从服务端获取实时数据,查询列表中显示的是web数据和本地待提交数据的和;

    4.(进入查询、或手动点击同步数据后)将所有本地待提交数据生成离线提交文件,并将本次提交数据的状态设置为提交中状态,此时这些数据不能被修改。打包成文件提交的目的是增加提交事务处理功能,因为此次提交很可能由于网络不稳定而失败,因此需要事务来保证数据的一致性。

    5.服务端后去文件后立刻放回收到成功的状态,此时客户端收到数据后可以将提交中的数据删除。(短时间内客户端与服务端数据仍然一致,不过总数量少于实际数据数量,因为提交的数据还待服务端进行数据处理,由于服务端采用异步多道同时处理,因此很快可以达到服务端与客户端的数据一致)

    6.服务端快速处理异步提交的数据,成功直接入库,失败的需要根据用户账号,通过消息推送通知用户失败的离线数据,其中由于数据不一致的数据,需要用户确认是用自己的数据覆盖已有数据还是采用当前服务端数据;由于坏数据造成的数据处理异常,需要用户确认删除出错数据还是补充修改坏数据。

     

    通过以上处理流程,可以基本满足业务上离线处理需求。

    有问题请扫码提问

     

     

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  • 今年6月,国家卫健委发布了《关于启动 2020 年度⼆级...2)数据量极大:首次上报数据量大,以某二级医院为例,2017.01-2020.07 记录达10万+。 3)数据问题多:病案首页数据存在有误或不规范情况,上传校验反馈问题可达

    今年6月,国家卫健委发布了《关于启动 2020 年度⼆级和三级公⽴医院绩效考核有关工作的通知》,正式启动二级和三级公立医院2020年度绩效考核数据采集有关工作。根据《通知》要求,医院在绩效考核中的一项重点工作是上传住院病案首页数据,对其来说是较大的挑战,因为病案首页上报有诸多难题:

    1)上报项目多:上传文件包含项目多,共计 811 项。
    2)数据量极大:首次上报数据量大,以某二级医院为例,2017.01-2020.07 记录达10万+。
    3)数据问题多:病案首页数据存在有误或不规范情况,上传校验反馈问题可达几十万笔错误。
    4)数据提取难:上报项目存在首页系统没有的情况,需从其他途径或系统收集获取。
    5)校验返工多:上报数据校验严格,不通过数据规则需进行反复验证与调试。
    6)数据转换多:数据进行内容转换的对应表多,共计 31 份。
    7)数据限制多:上传内容要求细则限制多,手工几乎无法生成 CSV 文件。
    8)上传验证多:上传数据有效性验证关联条件多,共计 22 项。
    9)上传频率高:除首次上报 2017.01-2020.07 间数据外,2020.08 开始每月均需进行上报。
    10)安全隐患多:前置机上传模式不便查询、核对与历史追溯,且文件存在被误删、丢失的风险。

    在这里插入图片描述

    “国考”当前,为解决医院上报难题,深圳市米软科技有限公司作为中国医疗行业信息化建设的领军者之一,专注于医疗软件多年,凭借自身丰富的行业经验成熟的产品体系以及完善的售后服务,已成为广东区多家医疗机构值得信赖的合作伙伴。如今,米软科技针对国家卫健委发布的《通知》要求研发【医院绩效考核首页数据上报系统】,涵盖ICD编码映射表管理、系统可自动修正所有上传文件中相应不规范数据、为减少上传错误率,每次上传至国家系统前,系统会定期对文件按照国家校验标准进行自检,自检中查询到的错误实时推送给用户,便于用户修改。系统支持导出上报要求的CSV格式文件,让医院用户更加轻松、高效、规范地完成病案首页数据上报工作。

    系统优势

    1)无感上传:从数据获取->上传->提交全流程自动执行,避免忘报、漏报的情况发生。

    2)数据准确:多重校验与检测,数据双模式修正排除了垃圾数据,提高了数据有效性。

    3)自动检测:上传至国家系统前,可随时对数据进行自检,提前知晓上传错误。

    4)自动获取:上传文件校验结果自动获取,用户可直接在系统查看成功结果与失败详情。

    5)自动修正:首页问题数据自动修正+自定义修正双模式。

    6)数据填充:首页无法获取的数据可自定义填充(如:执业证编号、日间手术项目)。

    7)关系对应:对应表关系自定义指定(如:科室、麻醉方式)。

    8)智能提醒:自检、上传、提交异常与成功,均会即时推送提醒消息至指定人员。

    9)异常处理:异常数据在首页系统修正后,系统持续自动上传直至成功为止。

    10)统一管理:在系统中统一查看上传情况,无需二次登录至国家系统。

    11)历史追溯:每份上传文件支持下载,且可查看上传结果、错误明细、推送明细。

    12)预设标准:系统中已预设 ICD 编码映射表标准数据,无需手工整理与匹配(限广东省)。

    在这里插入图片描述

    系统流程

    1、上传 ICD 编码映射表:由于各医院的 ICD 编码与国家编码不同,用户需上传 ICD 编码映射表至米软系统,系统会自动从病案系统提取数据,并根据用户提供的编码对应关系、自动生成符合国家校验规则的 CSV 文件。

    2、补充基础数据: 一些基础数据医院与国家规定不同,如医院标准是“男-1,女-2”;而国家标准是“男-2,女-1”。这类基础数据需要做对应,用户录入对应关系后,系统根据对应关系生成与符合国家标准的 csv 文件。

    3、定义不规范数据修正规则 :由于病案系统中提取的数据存在不规范填写,用户可在“首页数据盾”-“不规范修正规则”模块中定义不规范数据的修正规则,系统将根据用户定义的修正规则,自动修正所有上传文件中的相应数据。

    4、发起自检或设置自动自检 :为减少上传错误率,在上传之前,用户可手动点击自检,系统会按国家校验标准对上传文件进行检查,发现错误后推送给用户,用户下载错误文件后,去病案系统里修改相应错误信息。同时,用户也可设置系统自动自检,系统将会根据用户设置的自检频率自动自检、报错。

    5、自动上传 :为避免漏报、忘报,用户可设置自动上传,系统根据用户设置的日期、时间、频率自动上报,并推送错误信息。用户下载错误文件后,去病案系统里修改相应错误信息。

    6、提交 :文件无误后,用户提交文件,完成上报。

    7、历史追溯 :用户可查看上报文件汇总、异常情况推送。

    在这里插入图片描述

    深圳市米软科技有限公司的病案首页上报系统极大地减少了人力的投入和过程干预,在提升效率,减少缺陷的同时可以帮助医院全面提升病案首页数据质量。

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