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  • 微信读书怎么导入txt

    2021-03-03 17:36:26
    微信读书怎么导入txt,相信也是有许多的小伙伴是在用这款软件阅读书籍或者txt小说,软件中的的资源还算比较的多,可是自己也是存储了不少的TXT小说,对此也是想要知道这个微信读书怎么导入txt,下面就给大家带来详细...

    微信读书怎么导入txt,相信也是有许多的小伙伴是在用这款软件阅读书籍或者txt小说,软件中的的资源还算比较的多,可是自己也是存储了不少的TXT小说,对此也是想要知道这个微信读书怎么导入txt,下面就给大家带来详细介绍。

    微信读书怎么导入txt

    1、由于最新版的“微信读书”没有本地书籍的导入入口,我们就用本地方法打开。

    2、我们在手机中找到“文件管理器”并点击。

    3、这时候我们就来到了手机的存储管理中,如果我们知道自己的txt存储位置就直接寻找即可。

    4、如果我们不知道txt的存储位置,可以通过自带的搜索功能搜索txt的名称即可。

    5、找到我们的txt后并点击,这时候系统就会弹出打开的方式,我们选择“微信读书”app即可。

    网页导入txt文件方法

    1、首先我们找到“微信读书的”网站界面(首先扫码登陆自己的账号),然后在右上角就能够看见“传书到手机”的功能并点击。

    2、然后就找到自己的TXT/epub格式的电子书,拖动到方框内就可以了。

    3、这时候我们回到微信读书app,然后在书架中就能够找到我们刚刚传书的文件了。

    展开全文
  • 超级抓狂 3.0(200902)┊破解版┊把各大读书网站在线直接抓取为TXT文本文件保存
  • 可以把TXT、部分chm格式及南方周末、凤凰网读书频道的转换为epub格式
  • GRE红宝书TXT

    2009-01-15 03:44:23
    GRE红宝TXT版本,在mp4上看不错~随身携带很方便。。唉。。为什么要20个字以上的介绍啊,考G的人都知道红宝呀。。
  • 一键导出微信读书的书籍和笔记

    千次阅读 2020-04-12 03:45:06
    一键导出微信读书的书籍和笔记 简介 全民阅读的时代已经来临,目前使用读书软件的用户数2.1亿,日活跃用户超过500万,其中19-35岁年轻用户占比超过60%,本科及以上学历用户占比高达80%,北上广深及其他省会城市/...

    简介

    全民阅读的时代已经来临,目前使用读书软件的用户数2.1亿,日活跃用户超过500万,其中19-35岁年轻用户占比超过60%,本科及以上学历用户占比高达80%,北上广深及其他省会城市/直辖市用户占比超过80%。本人习惯使用微信读书,为了方便整理书籍和导出笔记,便开发了这个小工具。



    部分截图





    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述



    代码思路

    1. 目录结构

    首先,我们先看一下整体目录结构

    Code
    ├─ excel_func.py                   读写excel文件
    ├─ pyqt_gui.py                     PyQt GUI界面
    └─ wereader.py                     微信读书相关api
    
    
    • excel_func.py
      使用xlrd和xlwt库对excel文件进行读写操作

    • pyqt_gui.py
      使用PyQt绘制GUI界面

    • wereader.py
      通过抓包解析获得相关api


    2. excel_func.py

    def write_excel_xls(path, sheet_name_list, value):
        # 新建一个工作簿
        workbook = xlwt.Workbook()
    
        # 获取需要写入数据的行数
        index = len(value)
    
        for sheet_name in sheet_name_list:
    
            # 在工作簿中新建一个表格
            sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)
    
            # 往这个工作簿的表格中写入数据
            for i in range(0, index):
                for j in range(0, len(value[i])):
                    sheet.write(i, j, value[i][j])
    
        # 保存工作簿
        workbook.save(path)
    
    

    该函数的代码流程为:

    1. 创建excel文件
    2. 创建表格
    3. 往表格写入数据


    3. pyqt_gui.py

    class MainWindow(QMainWindow):
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super().__init__(*args, **kwargs)
    
            self.DomainCookies = {}
    
            self.setWindowTitle('微信读书助手') # 设置窗口标题
            self.resize(900, 600) # 设置窗口大小
            self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint) # 禁止最大化按钮
            self.setFixedSize(self.width(), self.height()) # 禁止调整窗口大小
    
            url = 'https://weread.qq.com/#login' # 目标地址
            self.browser = QWebEngineView() # 实例化浏览器对象
    
            QWebEngineProfile.defaultProfile().cookieStore().deleteAllCookies() # 初次运行软件时删除所有cookies
    
            QWebEngineProfile.defaultProfile().cookieStore().cookieAdded.connect(self.onCookieAdd) # cookies增加时触发self.onCookieAdd()函数
            self.browser.loadFinished.connect(self.onLoadFinished) # 网页加载完毕时触发self.onLoadFinished()函数
    
            self.browser.load(QUrl(url)) # 加载网页
            self.setCentralWidget(self.browser) # 设置中心窗口
    

    该函数的代码流程为:

    1. 新建QT窗口
    2. 实例化QWebEngineView对象
    3. 绑定self.onCookieAdd事件
    4. 绑定self.onLoadFinished事件
    5. 加载网页


        # 网页加载完毕事件
        def onLoadFinished(self):
    
            global USER_VID
            global HEADERS
    
            # 获取cookies
            cookies = ['{}={};'.format(key, value) for key,value in self.DomainCookies.items()]
            cookies = ' '.join(cookies)
            # 添加Cookie到header
            HEADERS.update(Cookie=cookies)
    
            # 判断是否成功登录微信读书
            if login_success(HEADERS):
                print('登录微信读书成功!')
    
                # 获取用户user_vid
                if 'wr_vid' in self.DomainCookies.keys():
                    USER_VID = self.DomainCookies['wr_vid']
                    print('用户id:{}'.format(USER_VID))
    
                    # 关闭整个qt窗口
                    self.close()
    
            else:
                print('请扫描二维码登录微信读书...')
    

    该函数的代码流程为:

    1. 当网页加载完毕时,检测是否成功登录微信读书
    2. 如果成功登录微信读书,则关闭QT窗口,开始进行数据导出
    3. 如果失败登录微信读书,则继续等待用户扫描二维码


        # 添加cookies事件
        def onCookieAdd(self, cookie):
            if 'weread.qq.com' in cookie.domain():
                name = cookie.name().data().decode('utf-8')
                value = cookie.value().data().decode('utf-8')
                if name not in self.DomainCookies:
                    self.DomainCookies.update({name: value})
    

    该函数的代码流程为:

    1. 保存微信读书网址的cookies,以便后续操作


        books = get_bookshelf(USER_VID, HEADERS) # 获取书架上的书籍
        books_finish_read = books['finishReadBooks']
        books_recent_read = books['recentBooks']
        books_all = books['allBooks']
        write_excel_xls_append(data_dir + '我的书架.xls', '已读完的书籍', books_finish_read) # 追加写入excel文件
        write_excel_xls_append(data_dir + '我的书架.xls', '最近阅读的书籍', books_recent_read)  # 追加写入excel文件
        write_excel_xls_append(data_dir + '我的书架.xls', '所有的书籍', books_all)  # 追加写入excel文件
    
        # 获取书架上的每本书籍的笔记
        for index, book in enumerate(books_finish_read):
            book_id = book[0]
            book_name = book[1]
            notes = get_bookmarklist(book[0], HEADERS)
    
            with open(note_dir + book_name + '.txt', 'w') as f:
                f.write(notes)
            print('导出笔记 {} ({}/{})'.format(note_dir + book_name + '.txt', index+1, len(books_finish_read)))
    
    
    

    该函数的代码流程为:

    1. 调用write_excel_xls_append函数,保存书籍,并且导出笔记


    4. wereader.py

    def get_bookshelf(userVid, headers):
        """获取书架上所有书"""
        url = "https://i.weread.qq.com/shelf/friendCommon"
        params = dict(userVid=userVid)
        r = requests.get(url, params=params, headers=headers, verify=False)
        if r.ok:
            data = r.json()
        else:
            raise Exception(r.text)
    
        books_finish_read = set() # 已读完的书籍
        books_recent_read = set() # 最近阅读的书籍
        books_all = set() # 书架上的所有书籍
    
    
        for book in data['recentBooks']:
            if not book['bookId'].isdigit(): # 过滤公众号
                continue
            b = Book(book['bookId'], book['title'], book['author'], book['cover'], book['intro'], book['category'])
            books_recent_read.add(b)
    
        books_all = books_finish_read + books_recent_read
    
        return dict(finishReadBooks=books_finish_read, recentBooks=books_recent_read, allBooks=books_all)
    
    

    该函数的代码流程为:

    1. 获取最近阅读的书籍、已经读完的书籍、所有书籍
    2. 过滤公众号部分
    3. 将书籍数据保存为字典格式


    def get_bookmarklist(bookId, headers):
        """获取某本书的笔记返回md文本"""
        url = "https://i.weread.qq.com/book/bookmarklist"
        params = dict(bookId=bookId)
        r = requests.get(url, params=params, headers=headers, verify=False)
    
        if r.ok:
            data = r.json()
            # clipboard.copy(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True))
        else:
            raise Exception(r.text)
        chapters = {c['chapterUid']: c['title'] for c in data['chapters']}
        contents = defaultdict(list)
    
        for item in sorted(data['updated'], key=lambda x: x['chapterUid']):
            # for item in data['updated']:
            chapter = item['chapterUid']
            text = item['markText']
            create_time = item["createTime"]
            start = int(item['range'].split('-')[0])
            contents[chapter].append((start, text))
    
        chapters_map = {title: level for level, title in get_chapters(int(bookId), headers)}
        res = ''
        for c in sorted(chapters.keys()):
            title = chapters[c]
            res += '#' * chapters_map[title] + ' ' + title + '\n'
            for start, text in sorted(contents[c], key=lambda e: e[0]):
                res += '> ' + text.strip() + '\n\n'
            res += '\n'
    
        return res
    

    该函数的代码流程为:

    1. 获取某一本书籍的笔记
    2. 将返回的字符串改写成markdown格式并输出



    如何运行

    # 跳转到当前目录
    cd 目录名
    # 先卸载依赖库
    pip uninstall -y -r requirement.txt
    # 再重新安装依赖库
    pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    # 开始运行
    python pyqt_gui.py
    


    补充

    完整版源代码存放在github上,有需要的可以下载

    项目持续更新,欢迎您star本项目



    License

    The MIT License (MIT)

    展开全文
  • Moldflow 2018模流分析从入门到精通:升级版pdf txt mobi下载 http://www.txtepub.com/72391.html Moldflow 2018模流分析从入门到精通:升级版读书笔记 前言 模具行业是一个高新技术且重视实战经验的行业,特别是...

    在这里插入图片描述前言

    模具行业是一个高新技术且重视实战经验的行业,特别是随着近代工业的飞速发展,塑料制品用途日益广泛,注塑模具工艺快速发展,依靠人工经验来设计模具已经不能满足发展需求,企业越来越多地利用注塑模流分析技术来辅助塑料模具的设计。利用注塑模流分析技术,能预先分析模具设计的合理性,减少试模次数,加快产品研发速度,提高企业效率。

    本书采用最新版本Moldflow 2018编写,既适合Moldflow 2018版本用户学习,也适合以前版本用户学习。Moldflow 2018 增加了新的求解器技术,并进行了强化,功能更加强大,使用起来更加方便,提高了软件应用的效率。

    本书以实例方式详细介绍了Moldflow 2018塑料模具流动分析的流程、方法和技巧,包括导入模型、划分网格、网格处理、浇注系统与冷却系统设计、选择分析类型和材料、设置工艺参数、结果分析及优化等方面的内容。

    1.本书特点

    循序渐进、通俗易懂。本书完全按照初学者的学习规律和习惯,由浅入深、由易到难安排每个章节的内容,可以让初学者在实战中掌握 Moldflow 的所有基础知识及其在模具设计分析中的应用。

    案例丰富、技术全面。本书每一章都是 Moldflow 的一个专题,每一个案例都包含多个知识点。读者按照本书进行学习,并举一反三,可以达到入门并精通的目的。

    视频教学、轻松易懂。本书配备了高清语音教学视频,编者手把手地精心讲解,并进行相关点拨,使读者领悟并掌握每个案例的操作难点,轻松掌握并且提高学习效率。

    版本最新,质量保证。本书在上一版的基础上,为适应新版软件要求进行了版本升级,在结构上进行了局部调整,对原书中存在的错误进行了改正,对模型和程序重新进行了仿真计算校核,提升了图书质量。

    2.本书内容

    本书以初中级读者为对象,结合作者多年 Moldflow 使用经验与实际工程应用,将Moldflow软件的使用方法与技巧详细地介绍给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖,讲解过程辅以相应的图片,使读者在阅读时一目了然,从而快速掌握书中所讲的内容。

    本书基于Moldflow 2018中文版,讲解Moldflow的基础知识和应用,分为基础知识和高级应用两部分。

    第一部分:基础知识。重点介绍模具流动分析的前处理方法。

    第1章 模流分析基础知识 第2章 软件介绍

    第3章 模型导入 第4章 网格划分

    第5章 网格诊断及修复 第6章 建模工具

    第7章 浇注系统的创建 第8章 冷却系统的创建

    第9章 分析类型及材料选择

    第二部分:高级应用。详细介绍各个分析类型,在对案例分析结果进行解读的同时,提出合理的优化方法。

    第10章 浇口位置分析 第11章 成型窗口分析

    第12章 充填分析 第13章 流动分析

    第14章 冷却分析 第15章 翘曲分析

    第16章 收缩分析 第17章 流道平衡分析

    第18章 纤维充填取向分析 第19章 应力分析

    第20章 气体辅助成型分析 第21章 双色注射成型分析

    第22章 嵌件注射成型分析 第23章 显示器面板的工艺参数优化

    3.配套资源

    本书配套资源包含书中所有实例模型的源文件和操作视频。

    读者可以在华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)的本书页面,或与本书作者和编辑联系,获取配套资源。

    4.读者对象

    本书可作为模具设计、模具开发、产品设计和成型技术人员学习AMI进行塑料模具流动分析的书籍,也可作为高校材料成型和控制工程、模具设计等专业的教材或教学参考书,具体包括如下。

    ★ 相关从业人员 ★ 初学Moldflow模流分析的技术人员

    ★ 大中专院校的在校生 ★ 相关培训机构的教师和学员

    ★ 参加工作实习的“菜鸟” ★ Moldflow模流分析爱好者

    5.本书作者

    本书主要由陈艳霞编写,其他参与编写的人员还有张明明、吴光中、魏鑫、石良臣、刘冰、林晓阳、唐家鹏、丁金滨、王菁、吴永福、张小勇、李昕、刘成柱、乔建军、张迪妮、张岩、温光英、温正、郭海霞、王芳、曹渊。虽然作者在编写过程中力求叙述准确、完善,但由于水平有限,书中欠妥之处,还请读者和各位同行批评指正,在此表示诚挚的谢意。

    本章主要介绍 Moldflow 2018 模流分析的基础知识,包括 Autodesk Moldflow Insight(AMI)的基本思想——有限元方法、注射成型基础知识、注射成型过程和注射成型工艺条件对塑料制品(简称塑件)质量的影响,以及塑件缺陷产生的原因及对策等基础知识,为Moldflow 2018软件的学习打好基础。

    学习目标(1)了解模流分析相关的术语。(2)了解注射成型对塑件质量的影响。(3)了解塑件缺陷产生的原因及对策。1.1 有限元分析
    获取地址:http://www.txtepub.com/72391.html

    展开全文
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