关于Python遍历循环
答：无限循环无法实现遍历循环的功能
中庸之道最好的境界是无过无不及。()
答：√
完全竞争厂商短期供给曲线是指
答：MC≥AVC中的那部分MC曲线
中国大学MOOC: 在韩国社会中，权威主义形成的主要因素是(   )。
答：儒教文化
特斯拉为购买域名Tesla.com付出了()万美元。
答：1100
专技天下: 用过程质量促进工作质量，从而保证产品质量。
答：错误
中国大学MOOC: do-while允许从外部转到循环体内。
答：错
朱毛红军“十六字诀”是()
答：敌进我退  敌驻我扰  敌退我进  敌疲我打
智慧职教: 我国国家标准规定的雷电冲击电压的标准波形可表示为()。
答：±1.2/50μs
神州专车在广告中不断强调“安全”，这种广告定位心理属于(??? )。
答：强化定位心理
亨利.明兹伯格所归纳的管理者的角色不包括以下哪一种？
答：组织者角色
理性认识的三种形式是():
答：概念、判断、推理
赛龙舟是端午节的主要习俗，相传起源于古时楚国人因舍不得贤 臣屈原投江死去，许多人划船追赶拯救。其实，龙舟竞渡早在( )就有了。
答：战国时期
中国大学MOOC: 齐美尔的研究聚焦于“社会分子间的相互作用”，考察社会结构与个人之间的相互作用，是一种微观社会学研究。
答：是
患者,女,46岁,外伤致右侧肋骨骨折,出现皮下气肿,且越来越重,呼吸困难,咳血痰,脉搏细数,指端发凉,右侧胸部呼吸音消失,胸部X线检查可见液平面。该病人可能出现了
答：张力性血气胸
销售定额既不能太低也不能太高，应体现销售定额的
答：可行性
请选择以下属于用户场景标签描述的选项
答：王大宝同学睡前喜欢上抖音看看搞笑视频  李小四同学喜欢在早上打开bilibili看游戏直播。  李小四同学在中午饭后的午休时间会上微博刷新闻
萨特认为西方社会弊病是因为资本主义制度。()
答：×
扣件式脚手架由等组成
答：底座  钢管杆件  扣件  脚手板
没有运动的物质和没有物质的运动同样是不可设想的
答：√
成教云: 气焊时常用的气体是()
答：$O_(2)$和$C_(2)H_(2)$

一般来说，在 Python 中我们不会写出 for (int i = 0; i < len(array); ++i) 这种风格的代码，而是使用 for in 这种语法：
for i in [1, 2, 3]:
print(i)
虽然大家都知道 for in 语法，但它的某些灵活用法或许就不是那么众所周知了。有时候，我们会在 if 语句中对某个变量的值做多次判断，只要满足一个条件即可：
name = 'bs'
if name == 'hello' or name == 'hi' or name == 'bs' or name == 'admin':
print('Valid')
这种情况推荐用 in 来代替：
name = 'bs'
if name in ('hello', 'hi', 'bs', 'admin'):
print('Valid')
有时候，如果我们想要把某件事重复固定的次数，用 for in 会显得有些啰嗦，这时候可以借助 range 类型：
for i in range(5):
print('Hi') # 打印五次 'Hi'
range 的语法和切片类似，比如我们需要访问数组所有奇数下标的元素，可以这么写：
a = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(0, len(a), 2):
print(a[i])
在这种写法中，我们不仅能获得元素，还能知道元素的下标，这与使用 enumerate(iterable [, start ]) 函数类似：
a = [1, 2, 3, 4, 5]
for i, n in enumerate(a):
print(i, n)
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python之循环遍历
关于循环遍历大家都知道，不外乎for和while，今天我在这写点不一样的循环和遍历。在实践中有时会遇到删除列表中的元素，那么循环遍历列表删除指定元素该怎么做呢？
还是直接上代码看案例吧：
import time
# 删除下面列表中所有张姓元素，输出的结果应该是['李老大','李老二']
lst = ['张老大', '张老二', '李老大', '张老三', '李老二']*10000
# 直接for循环遍历列表，remove需要删除的元素
def del1(lst):
for i in lst:
if i[0] == '张':
lst.remove(i) # 在删lst[0]'张老大'的时候，列表长度变成4，导致lst[1]取值成了'李老大'，跳过了'张老二'
return lst # 返回的结果不符合预期
# 正向遍历，通过建一个原列表的副本，然后遍历副本，删除原列表中的元素
def del2(lst):
lst2 = lst.copy() # 创建副本内存和时间开销大
for i in lst2:
if i[0] == '张':
lst.remove(i) # 删除第一个匹配的元素，检索匹配时间开销大
return lst # 结果虽然正确，但效率极低，不要用这种方法
# 使用高阶函数filter方法
def del3(lst):
def comp(n): # 创建过滤函数
return n[0] != '张' #对于首字符不是'张'的元素返回True，予以保留。若返回False的予以删除。
return list(filter(comp, lst)) # filter高阶函数删除列表中的元素，
# 删除条件是comp方法，返回的是迭代器，需要list方法转成列表
# 倒序删除法
def del4(lst):
for i in range(len(lst) - 1, -1, -1): # 注意len(lst)必须-1，因为列表元素下标是0至len(lst)-1；注意for循环左开右闭，
# 从lst队尾循环到开头必须是-1，写0会漏了lst[0]；-1表示倒序排列。range实际就是int数字列表生成式，在这实际生成的是
# [49999,49998,..1,0]，通过下标访问列表的指定元素。
if lst[i][0] == '张':
del lst[i]
return lst
# 倒序删除之while循环，效果和for序号一致，运行效率差别极其微小(for序号方法内存开销略大一点点)。while循环需要写7行，
# for循环只要5行，更推荐使用for循环。但while循环代码阅读起来更易懂。
def del5(lst):
length = len(lst) - 1
while length >= 0:
if lst[length][0] == '张':
del lst[length]
length -= 1
return lst
# lst = del1(lst) # del1方法直接遍历列表删除指定元素，返回结果错误
# print(lst)
# t1 = time.time()
# lst = del2(lst) # del2方法通过创建原列表副本，遍历副本删除原件中的指定元素，返回结果正确，但是运行效率极低
# t2 = time.time()
# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}") # 4.51529，在这可以看到代码优化的必要性，运行结果虽然一致但性能差别极大。
# 评价性能一般看2个指标，1是时间消耗，2是资源消耗(通常指内存消耗，特殊场合还有别的资源消耗)。
t1 = time.time()
lst = del3(lst)
t2 = time.time()
print(f"filter方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}") # 0.00596
# t1 = time.time()
# lst = del4(lst)
# t2 = time.time()
# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}") # 0.07991
# t1 = time.time()
# lst = del5(lst)
# t2 = time.time()
# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}") # 0.08516
以上案例注释非常详细，初学者可以阅读参考。其中del4()for循环和del5()while循环时间消耗几乎一致，for循环内存消耗略大一点点。for循环可以比while循环少写2行代码，学python用python在同样性能指标下自然是代码行数越少越好，写循环优先考虑for。
另外提一句，使用filter高阶函数运行速度是for或while的13-15倍，因为filter实际执行的是c代码。在python中有很多内置方法实际是c代码，用好了会大大提高运行效率。虽然python是公认的开发效率高运行效率低，但是只要针对运算量极大的循环执行代码块进行恰当优化(通常就是使用这种c代码的内置方法，有能力的也可以自定义c代码方法，或者是第三方的c代码方法)，python性能并不弱多少，而开发效率提升很多，所以python会这么流行。
以上就是聊聊python中的循环遍历的详细内容，更多关于python 循环遍历的资料请关注脚本之家其它相关文章！

关于Python的文件遍历，大概有两种方法，一种是较为便利的os.walk()，还有一种是利用os.listdir()递归遍历。
方法一：利用os.walk
os.walk可以自顶向下或者自底向上遍历整个文件树，然后返回一个含有3个元素的tuple，(dirpath, dirnames, filenames)，要注意的是，os.walk()会返回一个generater，所以调用的时候一定要放到for循环中。
复制代码 代码如下:
import os
def walk_dir(dirname):
for root,dirs,files in os.walk(dirname):
for f in files:
yield os.path.join(root, f)
方法二：利用os.listdir()
这个方法也比较简单，列出目录然后判断是不是文件夹，不是的话直接返回文件路径，是的话递归调用。
复制代码 代码如下:
import os
def walk_dir2(dirname):
for d in os.listdir(dirname):
path = os.path.join(dirname, d)
if os.path.isdir(path):
#note recursive in for...in...
for f in walk_dir2(path):
yield f
else:
yield path
这里值得一提的是，由于函数中使用了yield，所以会被认为是一个generater，递归调用的时候也需要放到for循环中，否则函数并不会被真正执行。最新的Python 3.3中引入了yield from语法，可以解决上面的问题。
本文标题: Python中文件遍历的两种方法
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/109581.html