精华内容
下载资源
问答
  • 自然场景文字检测

    2020-07-04 14:23:24
    文字检测是文字识别先觉条件。 关于选题 感兴趣领域,文字检测与识别在现实场景中充满应用需求,现有算法仍有改善和提升空间; 数据公开度,有些比赛...此外工程量太,最好是有一个很熟悉团队明确分工...

         文字检测是文字识别的先觉条件。

    1. 关于选题
    • 感兴趣领域,文字检测与识别在现实场景中充满应用需求,现有算法仍有改善和提升空间;
    • 数据公开度,有些比赛数据集是不公开的,或者脱敏做得过度,这样不利于通过比赛提升对客观世界认知,缺少这种认知提升的话,不利于最终活学活用算法;
    • 算法通用性,通过比赛能够熟练掌握或精通几个算法框架,所以比赛中能用到的算法越新、越通用越好;
    • 工程量要根据自身的特点来选择。如果侧重算法,就不要选择需要大量数据清洗的比赛;此外工程量太大,最好是有一个很熟悉的团队明确分工,当然也有一些编程功力深厚的高手可以solo;

         2. 常见的深度学习算法

    •  CTPN:只能检测水平文本,通过Faster R-CNN+LSTM预测固定宽度的text proposal,在后处理部分再将这些小文本段连接起来,得到文本行。
    • EAST:继承DenseBox和UnitBox,通过预测shrink的文字区域,并对区域内的每个像素预测它到上下左右的四个距离和一个旋转角度,Pipeline简单,速度较快。
    • TextBoxes/TextBoxes++:只能检测水平文本,TextBoxes基于SSD修改卷积核尺寸,更适合文字检测;能检测倾斜文字,TextBoxes++基于TextBoxes,将回归水平box改为回归上下左右4个点
    • RRPN:基于Faster R-CNN,通过引入rotate anchor,实现多方向的文字检测,但是引入的anchor成倍增加,速度较慢,计算量也较大。
    • PSENet/SPCNet:分别代表Bottom-Up和Top-Down方法,由旷视研究院检测组提出。用于弯曲文字检测
    展开全文
  • MQ和Kafka应用场景

    2019-08-02 11:26:00
    前言写这篇文章起因是由于之前一篇关于Kafka异常消费,当时为了解决问题不得不使用临时方案。总结起来归根结底还是对Kafka不熟悉导致...一种技术产生自然是为了解决某种需求,通常来说是以下场景: 需要跨进...

    前言

    写这篇文章的起因是由于之前的一篇关于Kafka异常消费,当时为了解决问题不得不使用临时的方案。

    总结起来归根结底还是对Kafka不熟悉导致的,加上平时工作的需要,之后就花些时间看了Kafka相关的资料。
    何时使用MQ

    谈到Kafka就不得不提到MQ,是属于消息队列的一种。作为一种基础中间件在互联网项目中有着大量的使用。

    一种技术的产生自然是为了解决某种需求,通常来说是以下场景:

            需要跨进程通信:B系统需要A系统的输出作为输入参数。
            当A系统的输出能力远远大于B系统的处理能力。

    针对于第一种情况有两种方案:

        使用RPC远程调用,A直接调用B。
        使用MQ,A发布消息到MQ,B订阅该消息。

    当我们的需求是:A调用B实时响应,并且实时关心响应结果则使用RPC,这种情况就得使用同步调用。

    反之当我们并不关心调用之后的执行结果,并且有可能被调用方的执行非常耗时,这种情况就非常适合用MQ来达到异步调用目的。

    比如常见的登录场景就只能用同步调用的方式,因为这个过程需要实时的响应结果,总不能在用户点了登录之后排除网络原因之外再额外的等几秒吧。

    但类似于用户登录需要奖励积分的情况则使用MQ会更好,因为登录并不关系积分的情况,只需要发个消息到MQ,处理积分的服务订阅处理即可,这样还可以解决积分系统故障带来的雪崩效应。

    MQ还有一个基础功能则是限流削峰,这对于大流量的场景如果将请求直接调用到B系统则非常有可能使B系统出现不可用的情况。这种场景就非常适合将请求放入MQ,不但可以利用MQ削峰还尽可能的保证系统的高可用。
    Kafka简介

    本次重点讨论下Kafka。
    简单来说Kafka是一个支持水平扩展,高吞吐率的分布式消息系统。

    Kafka的常用知识:

        Topic:生产者和消费者的交互都是围绕着一个Topic进行的,通常来说是由业务来进行区分,由生产消费者协商之后进行创建。

        Partition(分区):是Topic下的组成,通常一个Topic下有一个或多个分区,消息生产之后会按照一定的算法负载到每个分区,所以分区也是Kafka性能的关键。当发现性能不高时便可考虑新增分区。


    备注:
        其实就是初始化出三个消费者实例,用于三个线程消费。其中加入了一些统计,最后也是消费120009条数据结果如下。

    由于是并行运行,可见消费120009条数据可以提高2秒左右,当数据以更高的数量级提升后效果会更加明显。

    但这也有一些弊端:

        灵活度不高,当分区数量变更之后不能自适应调整。
        消费逻辑和处理逻辑在同一个线程,如果处理逻辑较为复杂会影响效率,耦合也较高。当然这个处理逻辑可以再通过一个内部队列发出去由另外的程序来处理也是可以的。

    总结

    Kafka的知识点还是较多,Kafka的使用也远不这些。之后会继续分享一些关于Kafka监控等相关内容。

    项目地址:https://github.com/crossoverJie/SSM.git

     


    原文:https://blog.csdn.net/zty1317313805/article/details/80269609

    转载于:https://www.cnblogs.com/w-tt/p/11287532.html

    展开全文
  • 请用钉钉扫描以上二维码加入钉群观看直播分享时间:8月27日(周四)19:30开始关于高德技术定期分享来自于高德技术大拿和一线工程技术团队原创文章,内容涵盖前端、机器学习、机器视觉、推...

    请用钉钉扫描以上二维码加入钉群观看直播

    分享时间:8月27日(周四)19:30开始

    关于高德技术

    定期分享来自于高德技术大拿和一线工程技术团队的原创文章,内容涵盖大前端、机器学习、机器视觉、推荐搜索、汽车工程、引擎、定位、导航、渲染、测试、大数据等领域。也会推送最新的线上线下技术活动、热招岗位信息,和技术圈小伙伴一起学习成长。

    温馨提示

    由阿里巴巴高德地图发起,阿里云天池平台作为支撑平台的AMAP-TECH算法大赛初赛正在进行中,赛题为基于车载视频图像的动态路况分析,权威评委、丰厚奖金、终面通道、荣誉证书,欢迎同学们踊跃参与,一起用技术帮助更多人美好出行!

    初赛时间:7月8日-8月31日(UTC+8)。点击“阅读原文”,了解赛题详情。

    展开全文
  • Three.js场景过暗

    2019-10-29 13:09:07
    如果你通过Three.js创建一个三维场景或者加载一个stl、obj、fbx等三维模型,可能会遇到整个场景非常暗情况,这一般和场景光源有关,如果光源强度过场景会太亮,如果光源强度过小,场景自然太暗。 光源设置 ...

    Three.js场景过暗

    如果你通过Three.js创建一个三维场景或者加载一个stl、obj、fbx等三维模型,可能会遇到整个场景非常暗情况,这一般和场景中的光源有关,如果光源强度过大,场景会太亮,如果光源强度过小,场景自然太暗。

    光源设置

    关于Three.js光源的设置,这里不详细解析,只简单说下思路,具体可以参考Threejs视频教程第5张的光照对象介绍。

    Three.js提供了点光源PointLight、平行光DirectionalLight、环境光AmbientLight等光源对象。如果整个场景太暗,可以通过提高场景中光源对象的强度,或者增加场景中光源的数量,如果整个场景太亮,可以降低场景中光源的强度或者降低场景中光源的数量。

    整体明暗调节

    如果想整体调整场景的明暗,可以通过设置环境光环境光AmbientLight来实现,环境光是没有方向的,一个网格模型模型无论任何方向的一个面,都会随着环境光强度的变化而变化

    特定面明暗

    如果你向调整模型某个角度表面的明暗,需要设置有方向的光源对象,比如点光源、平行光或聚光源,通过改变光源的位置或方向来设置。

    比如通过点光源PointLight的位置属性.position可以设置点光源位于一个模型的不同位置,网格模型正对着光源的外表面肯定更亮,对于平行光DirectionalLight和聚光源而言需要设置光源的位置和照射的位置目标。

    外部模型

    不同格式的外部模型包含的光源信息是不同的,比如stl、ply、obj等格式的三维模型文件是不包含光源对象的,当你通过Three.js的加载器加载这些不包含光源信息模型的时候需要你手动插入一些光源对象,如果是FBX、GLTF等格式三维模型文件,这些模型文件是可以包含光源信息的,至于这些模型文件有没有光源信息,那要看你或3D美术有没有在场景中设置光源,如果没有在3dmax等建模软件中设置光源,你导出fbx等格式的时候,文件中也不会有光源信息。不同的三维模型文件格式,都是不同的规范标准,规定了该格式文件可以包含的信息。

    欢迎关注我的个人技术博客

    展开全文
  • ”昔日的山水美景,把我们带入对于美好的大自然风光的回忆中。那么的生机昂然、美丽和谐,每当接触到了自然中的一草一木,总有一丝丝的温暖与亲切漫过心田。而今,短短几十年这一幕却看不到了,经常出现在生活中...
  • 关于集合排序

    2017-12-19 17:27:39
    场景:从mongo库查询不同表时间字段,获取所有年份,按照从到小排序,并去除重复年份挖坑过程:1.首先想到treeSet集合特性,int自然序列排序,去重,试了一试发现是顺序排列(由于懒放弃了自己写比较器。)2.然后...
  • 关于定位偏移问题

    2019-01-08 17:21:00
     2、公司,范围很,定位在一个点,就会存在定位偏差问题,明明在公司范围,缺提示偏差。 如下图:    定位范围(两个红圈),如果太,定位范围包括又太远,没办法精准定位;如果小一些,那么,B...
  • 关于医学图像分类问题一些归纳

    千次阅读 热门讨论 2018-08-14 20:40:44
    医学图像检测与自然图像检测差别还是比较大的自然图像目标检测由于需要检测类别非常多,现在目标是更深网络(提高目标特征表示能力,resnet),更快检测速度(最终需要商用,要有较好实时性,yolo...
  • Hadoop关于集群概述

    2020-12-29 16:55:50
    几乎在很多场景,MapRdeuce或者说分布式架构,都会在IO受限,硬盘或者网络读取数据遇到瓶颈.处理数据瓶颈CPU受限.大量硬盘读写数据是海量数据分析常见情况. IO受限例子: 索引 分组 数据倒入导出 数据移动和转换 CPU...
  • 引子这一篇关于机器自然语言应用和特征工程结合文章,目的在于探讨特征工程另一种可能性——解决特征稀疏或数据和模型异构场景下一种通用解决方案。一种大大降低模型开发及数仓建设人力成本,同时提高模型精度...
  • 正则表达式(Regular Expression)是用于描述一组字符串特征模式,用来匹配特定字符串。通过特殊字符+普通字符来进行模式描述,从而达到...在很多技术领域(比如,自然语言处理,数据存储等),正则表达式可以很方
  • 整个交互顺畅自然。即便是复杂场景,无需反复操作也能轻松驾驭。</li><li>几乎没有学习成本(使用Ctrl键),同时也保证了不会有潜在副作用(Ctrl键冲突)。</li><li>由于鼠标...
  • 我们不生产代码, 只是大自然的搬运工. 首先致谢:https://blog.csdn.net/sbvfhp/article/details/26858441 场景描述: 在A activity(由于某些原因, 加载模式设置为SingleTask)中, startActivityForResult() 跳转到B...
  • 1. PSO基本思想:“自然界蚁群、鸟群、鱼群、羊群、牛群、蜂群等,其实时时刻刻都在给予我们以某种启示,只不过我们常常忽略了大自然对我们最大恩赐!”——马良教授粒子群算法思想源于对鸟群捕食行为研究...
  • 文档适用于广泛的流行数据模型,支持各种各样的场景。文档模型可以包含键值、关系数据集和图形数据集,当然,还可以包含父子关系、列表/数组以及其他层次关系,它们比传统的关系型数据库技术(表格)具有更的灵活...
  • (很久没在csdn写文章了,一直在知乎,现在慢慢搬过来,原创在https://blog.csdn.net/weixin_38100489哈) ... 之前做对话系统时,看实际对话记录,...1.1.1、针对应用场景和实际历史记录,做常见错字规则。(实际上没
  • 点击蓝字|关注我们作者:知乎—秣陵冬地址:https://www.zhihu.com/people/qin-hua-peng知识图谱已经在推荐系统、搜索引擎等应用场景下展现了它强大威力,而当我们已经有了知识图谱时候,自然就会想,能不能让...
  • 关于白鲸初中读书心得五篇 大自然有大自然的规律,人类有人类的规律,我们要让这种大自然的生态继续发展下去,不要去破坏它们。下面是收集推荐的白鲸读书心得,欢迎阅读参考。 白鲸读书心得篇一 最近,我读了一本...
  • 关于Java常用类3

    2020-11-18 15:26:00
    但是在开发的场景中,我们需要对多个对象进行排序。 言外之意,就需要比较对象的大小。 自然排序:使用Comparable接口 说明:Comparable接口的使用举例 像String,包装类等实现了Comparable接口,重写compareTo...
  • 近期爬虫工作杂谈

    千次阅读 2018-03-06 08:59:07
    前言 最近在做自然语言理解处理相关的东西,主要是信息抽取方面的需求,由于没有好的...所以用这三种语言写爬虫其实都可以很快写出来,之前写爬虫较多用 java,现在觉得在小项目且要求快速实现的场景下用 python ...
  • 面对大自然,人类是如此脆弱,我们更应该珍惜如今美好生活。而从电影场景上,70后看了会有更多共鸣!我们都从那个年代走过,每个一场景都那么真实!那时代感情是那么真挚! 故事是从地震后:一块石板压住...
  • 深度学习入门首推课程就是吴恩达深度学习专项课程系列 5 门课。...它对于理解各种算法背后原理非常有帮助,同时提供了大量应用场景,涉及图像、语音、自然语言理解等各方面,还提供了一些工具函数、数据集。...
  • 所能想象到的关于春天的场景,就只有生机勃勃。那么大家知道《寂静的春天》心得体会怎么写吗?以下是为您整理的“《寂静的春天》读书心得体会范文5篇”,供您参考。 《寂静的春天》心得体会【一】 《寂静的春天》,...
  • 这是一篇关于机器自然语言应用和特征工程结合文章,目的在于探讨在企业或科研场景中,特征工程另一种可能性——解决特征稀疏或数据和模型异构场景下一种通用解决方案。一种大大降低模型开发及数仓建设人力成本...
  • Capture One 可以用色彩编辑器做你想做的关于色彩一切调节 Capture One 联机拍摄无人能比 还可以用iPad或iPhone无线实时监看画面 拿过去给模特看 做动作或表情调整 ram格式是个什么格式? affinity ...
  • NL2SQL发展

    千次阅读 2019-06-24 22:07:11
    NL2SQL(Natural Language to SQL)是一项将用户的自然语句转为可执行 SQL 语句技术,有很大的实际应用价值,对改善用户与数据库之间交互方式有很意义。在本文中,追一科技介绍了 NL2SQL 价值,及其过去、...
  • 以倾诉为话题的中考作文范文精选五篇 人的一生很漫长,但...这是很早时的场景,我是一只青蛙,我向往那很早时的场景。现在是21世纪,我本以为现在会更好。可我错了,想知道为什么就看看我的倾诉吧。 我是一只青蛙...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 6
收藏数 115
精华内容 46
关键字:

关于大自然的场景