1不拘一格的使用伪代码思考和描述算法是一种好方法
2把伪代码改为真实的程序的时候通常从比较容易的入手

编码是为了解决某种问题（不管是在OJ上A题，还是做项目），在解决问题之前应该先有的是对问题的充分分析（挖掘题目的隐含条件，分析项目的需求），只有对问题有了充分的了解，并且有了清晰的思路之后，编码就成了水到渠成的事。以前在OJ上做题的时候，都是看到题目就去写代码，从来不先去分析题目的各种条件，这种做法是错误的。
★什么是伪代码
是一种算法描述语言。它自身有很多的规定，其实这很好理解。就像当年秦始皇统一文字、货币一样。只有有了统一的标准，它才能得到广泛的应用。对于一个开发团队，使用这种伪代码容易让其他的人理解自己的想法或者思路。但是对于个人来讲（如果只是想自己来到OJ上做一个题），个人感觉可以无视这些所谓的规定，只是将自己的解题思路表述清楚，自己能够看懂就可以了。

★伪代码的好处
伪代码有清楚解决问题的思路的作用。分析问题后，肯定会制作一些解决问题的办法，然后用伪代码将这些思路表述清楚后，在编码的时候就会根据这思路一直进行下去。同时，还会启发自己的思路，想到多种解决问题的办法。

★实例分析
分析一个非常简单的题目。
题目：输出所有形如aabb的四位完全平方数（即前两个数字相等，后两个数字相等）

从题目中可以知道aabb是四位的数字，所以a！=0，但是b可以=0。然后，很容易得到这样的思路：
for(a = 1; a < 10; a++)
{
    for(b = 0; b < 10 ; b++)
    {
        if(aabb是完全平方数)
            printf("%d",aabb);      
    }      
      
}

其中，在这里面还有两个小问题，第一个是aabb这个数怎样表示；第二个就是“aabb是完全平方数”这句话怎样表示。只要将这两个问题解决，这个程序也就会解决！

为了解决某个研究领域中的问题，常常需要提出相应的解决方案。在很多论文或者技术文档中，这种解决方案最终会以算法的形式体现。
简而言之，算法就是问题解决策略的描述。所以在提出算法的时候，为了完整地描述算法，以下几点是不可缺少的部分：
1 有穷性（Finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止，所以在算法描述里面需要明确终止的条件；
2 确切性(Definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义，不存在多个意思
3 输入项(Input)
运算对象的初始情况，以及实际问题中的重要已知条件。有的时候，运算对象的初始情况会放在算法内部。
4 输出项(Output)
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5 可行性(Effectiveness)
在算法中，每一步的说明都是对应着一段程序代码，所以每一步都是可以执行的。
算法的伪代码形式
【参考】百度百科

前言
在上一篇文章中，我了解了关于牛顿法的基础。简单概括其中的要点：
1、对于函数的泰勒级数展二阶开式

2、优化目标是求出目标函数极小值点Xt,该点的重要特征是一阶偏导数为0.（利用这一特征建立等式关系，推导出x的递推式。）

至此，整个牛顿法就能已经在自己心中有个蓝图。
本次主要是用伪代码来描述整个算法过程，对于一个码农来说，感觉很有意思。
伪代码：

       
  
关于算法优缺点，不在此贴了，伪代码参考文章是李航统计学习方法附录。