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  • 关系型数据库

    2020-12-14 15:39:23
    关系型数据库的特点: 理论基础:集合论和关系代数。 具体表象:用二维表(行和列)组织数据。 编程语言:结构化查询语言(SQL)。 关系型数据库产品:Oracle / Sybase / DB2 / SQLServer /Mysql / postgreSQL 非...
  • 关系型数据库的特点就是数据呈现的都是结构化数据,也就是标准的二维数据,使用结构化查询语句,也就是SQL语句。最早的关系型数据库是IBM开发出来的商业型数据库,也就是DB2。常见的Oracle, Mysql, SqlServer以及...
            所谓关系型数据库,简单理解就是数据是由行和列的两个维度组成数据集合,最初是根据数学中集合思想演变而来的。关系型数据库的特点就是数据呈现的都是结构化数据,也就是标准的二维数据,使用结构化查询语句,也就是SQL语句。最早的关系型数据库是IBM开发出来的商业型数据库,也就是DB2。常见的有Oracle, Mysql, SqlServer以及IBM的db2等等。由于DB2是超大型商业数据库,所以只有国际上的大企业才会使用,一般市面上的公司很少用到。另外,按照市场份额当属Oracle,紧随其后的是Mysql数据库,Oracle是个大型数据库,非常流行,Mysql相对而言就比较小。还有一个微软的SqlServer数据库,份额比较小,这个数据库只运行在Windows平台,不能夸平台。数据处理能力介于Oracle和Mysql之间,微软系的一般都是用SqlServer, 如C#,ASP.NET,VB等语言。
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  • 关于数据库

    2021-02-08 19:31:14
    关于数据库 ...(1) 关系型数据库.例:oracle;mysqlsqlserver;DB2 :库中表之间关联关系 (2)非关系型数据库: :以键值对形式存储数据;分析数据 3.数据库存储数据特点: (1)数据存在表中;表存在数

    关于数据库

    1.概念:

    数据库(database),为方便数据的存储和管理;将数据按照特定规则存在磁盘上,是一个存储数据的仓库.

    DB:数据库(用于存储数据)

    DBMS:数据库管理系统(创建和管理数据库)

    SQL:结构化查询语言(数据库软件通用语言,可通过SQL语言管理数据库)

    2.数据库分类:

    (1) 关系型数据库.例:oracle;mysqlsqlserver;DB2

    :库中表之间有关联关系

    (2)非关系型数据库:

    :以键值对形式存储数据;分析数据

    3.数据库存储数据特点:

    (1)数据存在表中;表存在数据库中;

    (2)一个数据库可有多个表,每个表都有名字,用来表示自己,表名具有唯一性;

    (3)表有列组成,列也称字段

    ​ --表示为设计类似于java中的类的设计,表的列相当于java中的类的属性;

    4.mysql数据库:

    (1)由瑞典MySOLAB公司开发,目前属于Oracle旗下产品,是目前流行的数据库;

    (2)开放源代码,可修改源代码开发自己的mysql系统;

    (3)具有快捷;快捷;易于使用的特点;

    (4)使用标准的SQL语言;支持多种操作系统,支持多种多语言;

    (5)分商业版和社区版。

    ​ --商业版:由mysqlAB公司负责开发与维护,需付费才可使用

    ​ --社区版:由分散在世界各地的mysql开发者、爱好者一起开发、维护,可免费使用;

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  • 数据的特点一定的结构,有型与值之分,如整型、实型、字符等。而数据的值给出了符合定型的值,如整型值15。数据库:是数据的集合,具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并可被...

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    贝尔梅尔娜美

    2019.03.15

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    采纳率:60%    等级:39

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    数据库系统的基本概念

    数据:实际上就是描述事物的符号记录。

    数据的特点:有一定的结构,有型与值之分,如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值,如整型值15。

    数据库:是数据的集合,具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并可被各个应用程序共享。

    数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的,具有集成与共享的特点。

    数据库管理系统:一种系统软件,负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等,是数据库的核心。

    数据库管理系统功能:

    (1)数据模式定义:即为数据库构建其数据框架;

    (2)数据存取的物理构建:为数据模式的物理存取与构建提供有效的存取方法与手段;

    (3)数据操纵:为用户使用数据库的数据提供方便,如查询、插入、修改、删除等以及简单的算术运算及统计;

    (4)数据的完整性、安生性定义与检查;

    (5)数据库的并发控制与故障恢复;

    (6)数据的服务:如拷贝、转存、重组、性能监测、分析等。

    为完成以上六个功能,数据库管理系统提供以下的数据语言:

    (1)数据定义语言:负责数据的模式定义与数据的物理存取构建;

    (2)数据操纵语言:负责数据的操纵,如查询与增、删、改等;

    (3)数据控制语言:负责数据完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等。

    数据语言按其使用方式具有两种结构形式:交互式命令(又称自含型或自主型语言)宿主型语言(一般可嵌入某些宿主语言中)。

    数据库管理员:对数据库进行规划、设计、维护、监视等的专业管理人员。

    数据库系统:由数据库(数据)、数据库管理系统(软件)、数据库管理员(人员)、硬件平台(硬件)、软件平台(软件)五个部分构成的运行实体。

    数据库应用系统:由数据库系统、应用软件及应用界面三者组成。

    文件系统阶段:提供了简单的数据共享与数据管理能力,但是它无法提供完整的、统一的、管理和数据共享的能力。

    层次数据库与网状数据库系统阶段 :为统一与共享数据提供了有力支撑。

    关系数据库系统阶段

    数据库系统的基本特点:数据的集成性 、数据的高共享性与低冗余性 、数据独立性(物理独立性与逻辑独立性)、数据统一管理与控制。

    数据库系统的三级模式:

    (1)概念模式:数据库系统中全局数据逻辑结构的描述,全体用户公共数据视图;

    (2)外模式:也称子模式与用户模式。是用户的数据视图,也就是用户所见到的数据模式;

    (3)内模式:又称物理模式,它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法。

    数据库系统的两级映射:

    (1)概念模式到内模式的映射;

    (2)外模式到概念模式的映射。

    4.2 数据模型

    数据模型的概念:是数据特征的抽象,从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表与操作提供一个抽象的框架。描述了数据结构、数据操作及数据约束。

    E-R模型的基本概念

    (1)实体:现实世界中的事物;

    (2)属性:事物的特性;

    (3)联系:现实世界中事物间的关系。实体集的关系有一对一、一对多、多对多的联系。

    E-R模型三个基本概念之间的联接关系:实体是概念世界中的基本单位,属性有属性域,每个实体可取属性域内的值。一个实体的所有属性值叫元组。

    E-R模型的图示法:(1)实体集表示法; (2)属性表法; (3)联系表示法。

    层次模型的基本结构是树形结构,具有以下特点:

    (1)每棵树有且仅有一个无双亲结点,称为根;

    (2)树中除根外所有结点有且仅有一个双亲。

    从图论上看,网状模型是一个不加任何条件限制的无向图。

    关系模型采用二维表来表示,简称表,由表框架及表的元组组成。一个二维表就是一个关系。

    在二维表中凡能唯一标识元组的最小属性称为键或码。从所有侯选健中选取一个作为用户使用的键称主键。表A中的某属性是某表B的键,则称该属性集为A的外键或外码。

    关系中的数据约束:

    (1)实体完整性约束:约束关系的主键中属性值不能为空值;

    (2)参照完全性约束:是关系之间的基本约束;

    (3)用户定义的完整性约束:它反映了具体应用中数据的语义要求。

    4.3关系代数

    关系数据库系统的特点之一是它建立在数据理论的基础之上,有很多数据理论可以表示关系模型的数据操作,其中最为著名的是关系代数与关系演算。

    关系模型的基本运算:

    (1)插入 (2)删除 (3)修改 (4)查询(包括投影、选择、笛卡尔积运算)

    4.4 数据库设计与管理

    数据库设计是数据应用的核心。

    数据库设计的两种方法:

    (1)面向数据:以信息需求为主,兼顾处理需求;

    (2)面向过程:以处理需求为主,兼顾信息需求。

    数据库的生命周期:需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、编码阶段、测试阶段、运行阶段、进一步修改阶段。

    需求分析常用结构析方法和面向对象的方法。结构化分析(简称SA)方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图表达数据和处理过程的关系。对数据库设计来讲,数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。

    数据字典是各类数据描述的集合,包括5个部分:数据项、数据结构、数据流(可以是数据项,也可以是数据结构)、数据存储、处理过程。

    数据库概念设计的目的是分析数据内在语义关系。设计的方法有两种

    (1)集中式模式设计法(适用于小型或并不复杂的单位或部门);

    (2)视图集成设计法。

    设计方法:E-R模型与视图集成。

    视图设计一般有三种设计次序:自顶向下、由底向上、由内向外。

    视图集成的几种冲突:命名冲突、概念冲突、域冲突、约束冲突。

    关系视图设计:关系视图的设计又称外模式设计。

    关系视图的主要作用:

    (1)提供数据逻辑独立性;

    (2)能适应用户对数据的不同需求;

    (3)有一定数据保密功能。

    数据库的物理设计主要目标是对数据内部物理结构作调整并选择合理的存取路径,以提高数据库访问速度有效利用存储空间。一般RDBMS中留给用户参与物理设计的内容大致有索引设计、集成簇设计和分区设计。

    数据库管理的内容:

    (1)数据库的建立;

    (2)数据库的调整;

    (3)数据库的重组;

    (4)数据库安全性与完整性控制;

    (5)数据库的故障恢复;

    (6)数据库监控。

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  • 关于数据库范式

    2016-12-28 16:16:53
    尽管很多概念定义性的东西,但是在实际使用数据库的过程中仍然很多不尽人意的地方,下面我通过一些实例和图片简要分析一下范式的特点,也是我对范式的一下个人的理解。本篇随笔我们主要通过第一范式(1nf),第二...

    数据库范式(Normal forms):是用于规范关系型数据库设计,以减少谬误发生的一种准则。

    尽管有很多概念定义性的东西,但是在实际使用数据库的过程中仍然有很多不尽人意的地方,下面我通过一些实例和图片简要分析一下范式的特点,也是我对范式的一下个人的理解。本篇随笔我们主要通过第一范式(1nf),第二范式(2nf),第三范式(3nf)和bcnf范式,其中我们重点关注的就是第一范式。

    第一范式,第一范式是关系型数据库的基础条件,我将1nf的特点归纳为以下几点:

      1.不允许出现重复的行;
    
      2.没有重复的列;
    
      3. 每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元,即符合原子性;
    

    举例说明:列值中含有分隔符或者属性字符串意义相同。

    不难发现第一个图中爱好这一列可以分解为两列,如右图中所示,但是这样就不符合1nf要求的列不可再分的要求,右图也不符合没有重复列的要求,不符合1nf。

    符合第一范式应该如下图所示(同时去掉第一个表的爱好字段):

    那么符合第一范式带来的好处:减少了代码的繁琐(比如Substring等的频繁使用),提高了查询的效率,方便使用关键字搜索,提高了数据库的性能。

    第二范式,2nf依赖1nf,所以2nf必须符合1nf,然后第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。

    举例说明:

    如图所示,我们将Name和City两个属性作为主键,省份这个字段依赖于城市这个字段,同时不依赖于Name这个字段,根据城市可以确定省份。省份跟Name没有关系不符合第二范式。

    应该将省市单独拿出来独立成表(AddressID,Province,City),主表则变成(ID,Name,AddressID),通过AddressID关联。解决了可能存在的数据冗余、插入、删除和更新异常。

    第三范式,消除对主键的传递依赖,简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

    下面我直接给大家看一个正确的第三范式的例子:

    所谓传递依赖就是这样的逻辑:订单编号-》客户编号-》客户名称…这样的依赖不应该在一个表里面(主键是订单编号),如图,客户名称、所属公司、联系方式,依赖于客户编号,分解成两个表以后消除了非主键的传递依赖。

    BCNF(Boyce-Codd normal form),在3NF的基础上,表中任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖都不存在。

    定义:任何F可推导出的函数依赖X->A都在T中,这里A是不在X中的单一属性,X必须是T的一个超键。当一个数据库模式包含的所有表都符合BCNF时,这个数据库被称为符合BCNF.—这东西实在是太晦涩了。

    我的理解:它要求关系模型中所有的属性(包括主属性和非主属性)都不传递依赖于任何候选关键字。也就是说,当关系型表中功能上互相依赖的那些列的每一列都是一个候选关键字时候。

    UserID Name ProductID UserEmail ProducName

    1 tom 1 ttt@sina.com box

    首先拆分成两个表

    UserID Name UserEmail

    1 tom ttt@sina.com

    ProductID ProducName

    1 box

    这样没有任何主属性和非主属性的传递依赖了,但是缺少的是UserID 和ProductID的关系,我们还要加入关系表

    UserID ProductID

    1            1
    

    总结:就关系数据库而言,从其他元素中消除数据冗余问题,去除重复往往以减少冗余, 从特定的表中最小化冗余意味着摆脱不必要的数据。 在商业环境中,绝大多数超越第3范式的设计都是不切实际的。 由范式的进阶来看,越高等级的范式所产生的表越多,而在应用程序使用的过程中越多的表Join和查询造成的性能损耗的问题,甚至很多情况下为了兼顾性能和开发我们甚至要做一下反范式的操作,这个我准备接下来单独说一下。

      一般认为超过第三范式都是多余的,所以再实际工作中不能太过教条,这里讨论更多是理解概念的一些讨论,通过总结以上这些概念帮助我们更好的设计,但是只有按照实际需求来设计才是王道。哈哈
    
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  • 关于统计数据库

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