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  • 论文出现这句话表示论文作者做的工作不多,是在Joe Blotz 的帮助下 以及George Frink的帮助下。。。这意味着虾米呢???? 14.A careful analysis of obtainable data...  看到在这句话,我把我写的几页的...

    1.It has long been known...

    这个代表作者也没有查到相关的参考文献,即没有文献可引用一般这么写。。(当你没有参考文献的时候可以用哈。。。。相当于讲故事型)

    2.A definite trend is evident...

    表明文章中这些数据是毫无意义的。。。(这个代表你文章数据没什么意思,不要乱用哈。。。)

    3.Of great theoretical and practical importance...

    这个我会提高自己的注意力,我会感兴趣的。。。(你想提高别人的注意力的时候可以用哈)

    4.While it has not been possible to provide definite answers to these questions...

    这是一个不成功的实验,但是我还是希望它能发表可以用这句(自己需要的时候可以用哈。。。。。)

    5.Three of the samples were chosen for detailed study...

    代表其他的结果毫无意义,说明文章中的观点有局限性哈。。。

    6.Typical results are shown... 

    表明你阅读的论文只给出了最好的结果,最差的情况没给出。(这个以后可以用的着)

    6.These results will be shown in a subsequent report。。。。。

    看到这句话我会崩溃的。。。

    7.The most reliable results are those obtained by Jones...

    Jones可能是他的同事或者同师兄,以后大家也可以引用师兄师姐的结果哈。。。。

    8.It is believed that...。。

    看到这个表示作者自己想。你可别乱想啊。。。。

    9.It is generally believed that...

    这个代表不仅作者这么想,大多数人也这么认为。。。

    10.It is clear that much additional work will be required before a complete understanding of the phenomenon occurs...

    这个代表作者自己也不懂(当论文中你自己也搞不清楚原因的时候,你可以用这句话来表达还有许多工作还要进行。。。)

    11.Correct within an order of magnitude...

    这个代表就是错误。。。

    12.It is hoped that this study will stimulate further investigation in this field...

    这个表示是一篇很糟糕的论文。。。。。。

    13.Thanks are due to Joe Blotz for assistance with the experiment and to George Frink for valuable discussions...

    论文出现这句话表示论文作者做的工作不多,是在Joe Blotz 的帮助下 以及George Frink的帮助下。。。这意味着虾米呢????

    14.A careful analysis of obtainable data...

     看到在这句话,我把我写的几页的数据笔记全部撕掉了。。。哎。。。。。。



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  • 短语搜索

    2015-07-18 09:04:37
    常见文本编辑器的一个功能是搜索,打开一段英文文字,根据一个给定的英文短语,可以搜索得到这个短语在文章中的位置,短语有可能重复出现。现请求出给定的短语在一段文字中出现的最后一个位置。文字中单词从1开始...
    • Description

    常见文本编辑器的一个功能是搜索,打开一段英文文字,根据一个给定的英文短语,可以搜索得到这个短语在文章中的位置,短语有可能重复出现。现请求出给定的短语在一段文字中出现的最后一个位置。文字中单词从1开始编号,所求的位置为短语第1个单词在这段文字中对应单词的编号。

    • Input

    多行,每行以 # 为结束,第1行为一段英文文字(单词数、数字不多于500),其余行是待搜索的英文短语(单词数不多于10)。这里英文文字、英文短语只包含英文单词,这些单词以空格分隔。

    • Output

    多行,每一行对应输入中给定的短语在文字中出现的最后一个位置,搜索不到时输出-1。

    • Sample Input

    STOCKHOLM April 21 PRNewswire FirstCall Students from St Petersburg State University of IT Mechanics and Optics are crowned the 2009 ACM International Collegiate Programming Contest World Champions in the Stockholm Concert Hall where the Nobel Prizes are presented every year Sponsored by IBM the competition took place today at KTH the Royal Institute of Technology #
    STOCKHOLM #
    St Petersburg State University of IT Mechanics and Optics #
    World Champions #
    the #
    NUPT #

    • Sample Output

    1
    8
    26
    51
    -1

    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    int main()
    {
        char a[500][50],b[500][50];
        int i=0;
        scanf("%s",a[0]);
        while(a[i++][0]!='#')
            scanf("%s",a[i]);
        while(scanf("%s",b[0])!=EOF)
        { 
            int j=0,t,y,m,g=0;
           while(b[j++][0]!='#')
            scanf("%s",b[j]);
           for(t=0;t<i-1;t++)
                if(strcmp(b[0],a[t])==0)
                {
                    int ok=1;
                    for(y=1,m=t+1;y<j-1&&m<i-1;y++,m++)
                        if(strcmp(b[y],a[m])!=0)
                        {ok=0;break;}
                        if(ok)
                            g=t+1;
                }
        if(g)
            printf("%d\n",g);
        else
            printf("-1\n");
        }
        return 0;
    }
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  • 在tp3.2.3项目中使用数组短语法 [ ] ,报错如下错误:  Short array syntax is allowed in PHP 5.4 only less... (Ctrl+F1)   Checks that language features used in the source code correspond the selected ...

    在tp3.2.3项目中使用数组短语法 [ ] ,报错如下错误:

      Short array syntax is allowed in PHP 5.4 only less... (Ctrl+F1) 
      Checks that language features used in the source code correspond the selected language level. (i.e. traits can be used only in PHP 5.4)

     效果图如下(在phpstorm中使用数组短语法的地方都会出现红色的波浪线):

    因为使用的PHP版本并没有什么问题(使用的PHP版本大于5.4),所有是PHPstorm支持的PHP的语法等级低于5.4,才导致的这个问题!

    解决的办法

    打开PHPstorm的file->settings,按下图所示将语法等级更改为5.4即可。

     

    如果比较新的版本切换php版本的按钮无法点击的话,

    是因为勾选了同步 composer php版本的原因  取消勾选就可以了

     

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  • 层次短语模型之短语规则抽取

    千次阅读 2014-04-21 15:19:33
    层次短语模型是David Chiang在短语模型基础之上提出来的模型,该模型属于形式化句法翻译模型。将普通短语模型拓展成了层次化的短语。例如“X1 和 X2”。 本文着重讲述层次短语模型的短语规则抽取模块,也就是如何从...

    层次短语模型是David Chiang在短语模型基础之上提出来的模型,该模型属于形式化句法翻译模型。将普通短语模型拓展成了层次化的短语。例如“X1 和 X2”。

    本文着重讲述层次短语模型的短语规则抽取模块,也就是如何从双语句对的训练集中抽取去“短语表”。


    我们可以参看如下图,系统的总体框架图:

     

    将系统中出现的物体都抽象成对象。大家可以通过命名就知道此点。


    下面我们将对重要的子过程进行讲述:

    1、LexTranslator词到词的翻译

    底层的数据结构如下:

    	typedef map<Word, Float> LexTableItem;
    	typedef map<Word, map<Word, Float> > LexTable;
    	LexTable f2e_table_; // prob(0.0-1.0) from f to e
    	LexTable e2f_table_; 

    基本流程如下:



    2、对齐一致性的抽取

    对齐一致性的抽取采用了前缀数组,通过检测数组的相应范围变化是否一致,得出是否为对齐一致性。

    void Alignment::CreateTightConsistSpan(int src_limit, int trg_limit)
    {
        //count the size of alignment of prefix
        vector<int> src_count, trg_count;
        src_count.resize(m_src_size, 0);
        trg_count.resize(m_trg_size, 0);
    
        for (size_t i = 0; i < (size_t)m_src_size; i++) 
    	{
            for (size_t j = 0; j < m_wa[i].size(); j++) 
    		{
                src_count[i]++;
                trg_count[m_wa[i][j]]++;
            }//end for j
        }//end for i
    
        for (size_t i = 1; i < src_count.size(); i++) 
    		src_count[i] += src_count[i - 1];
        for (size_t i = 1; i < trg_count.size(); i++) 
    		trg_count[i] += trg_count[i - 1];
    
    	Alignment::Span trg;
        for (int begin = 0; begin < m_src_size; begin++) 
    	{
            trg.first = MAX_INT;
            trg.second = MIN_INT;
            for (int dist = 1;  dist <= src_limit && dist + begin - 1 < m_src_size; dist++) 
    		{
                int end = begin + dist - 1;
                for (size_t i = 0; i < m_wa[end].size(); i++) 
    			{
                    if (trg.first > m_wa[end][i]) 
    					trg.first = m_wa[end][i];
                    if (trg.second < m_wa[end][i]) 
    					trg.second = m_wa[end][i];
                }
    
                if (trg.first > trg.second) //null alignment
                    continue;
                if (trg.second - trg.first + 1 > trg_limit)
                    continue;
    
                int f = src_count[end];
                if (begin != 0) 
    				f -= src_count[begin - 1];
    
                f -= trg_count[trg.second];
                if (trg.first != 0) 
    				f += trg_count[trg.first - 1];
    
                if (f == 0) //consistent to align
    			{
    				//tight consist, boundary words must have alignments
                    if (m_wa[begin].size() != 0 && m_wa[end].size() != 0) 
    					m_consist_spans[Alignment::Span(begin, end)] = trg;
                }
            }
        }
    }
    

    仔细研究代码,此段代码很高效!


    3、Extractor的抽取规则模块讲解

    void Extractor::Extract(const string& src_file, const string& trg_file, const string& wa_file)
    {
    	ifstream in_src, in_trg, in_wa;	
    	ReadFile(src_file, in_src);
    	ReadFile(trg_file, in_trg);
    	ReadFile(wa_file, in_wa);
    
    	Log::Instance().Out() << "Starting to extract rule!" << endl;
    	Log::Instance().TimeStart();
    
    	map<string, Rule *> sent_rules;//store the rules extracted from a sentence
    	map<string, Rule *> rule_map; //cache for store extracted but not yet output file
    	string src, trg, wa;
    
    	int part_file_id = 0;
    	int sent_id = 0;
    	int rule_count = 0;
    	while (getline(in_src, src)
    		&& getline(in_trg, trg)
    		&& getline(in_wa, wa)) 
    	{
    		sent_id ++;
    
    		SentPair sent;
    		sent.SetSentId(sent_id - 1);
    		
    		if (sent.Init(src, trg, wa)) 
    			sent.ExtractRules(sent_rules);
    		else 
    			continue;
    		
    		rule_count += sent_rules.size();
    		LocalCombine(sent_rules, rule_map);
    
    		if ((int) rule_map.size() > StaticData::Instance().Capacity()) 
    		{
    			OutCache(m_part_file, part_file_id, e2f, rule_map);
    			part_file_id++;
    		}
    
    		if (sent_id % 10000 == 0) 
    		{
    			Log::Instance().Out() << "cur sent_id:" << sent_id <<endl;;
    		}
    	}
    	OutCache(m_part_file, part_file_id, e2f, rule_map);
    
    	in_src.close();
    	in_trg.close();
    	in_wa.close();
    
    	Log::Instance().Out() << "end extracted rule in time (s):"
    		<< Log::Instance().TimeEnd() << endl;
    }

    不断的对每一句话进行提取规则,然后加入到规则表中,如果规则表的数目超过了设定的值,将输出到临时文件中,并且清空规则表。经过这一步的处理之后,就得到了很多临时文件。

    4、规则概率估算

    1)合并所有的临时文件->一个e2f的文件A

    2)对A进行排序

    3)计算f2e的概率,并且生成f2e文件B

    4)对B进行排序

    5)计算e2f的概率,并且生成最终规则文件

    5、抽取一个句对中所有的规则

    void SentPair::ExtractRules(std::map<string, Rule *>& rule_map)
    {
    	SentenceMeta sm;
    	sm.sent_id_ = this->sent_id_;
    	sm.src_ = &src_;
    	sm.trg_ = &trg_;
    	StaticData::Instance().GetFeatureSet().Prepare(sm);
    
    	// use cky-style algorithm to find all consistent rule
    	for (int dist = 1; dist <= StaticData::Instance().SrcSpanLimit(); dist++) 
    	{
    		for (size_t begin = 0; begin + dist - 1 < src_.size(); begin++) 
    		{
    			pair<int,int> span;
    			span.first = begin;
    			span.second = begin + dist - 1;
    
    			if (Log::Instance().IsVerbose(3)) 
    			{
    				Log::Instance().Out() << "\n deal span (" 
    					<< span.first << ", " << span.second << ")" <<endl;
    			}
    
    			GetRule(span, rule_map);
    		} //end begin
    	} //end dist
    
    	map<string, Rule *>::const_iterator citer;
    	for (citer = rule_map.begin(); citer != rule_map.end(); citer++)
    		StaticData::Instance().GetFeatureSet().Final(sm, *citer->second);
    }

    抽取某一个span范围内的规则

    void SentPair::GetRule(const pair<int,int>& span, map<string ,Rule *>& rule_map)
    {
    	// current span must be consist
    	Alignment::SpanAlign::const_iterator citer;
    	const Alignment::SpanAlign& cs = wa_->GetConsistSpans(); 
    	map<string, Rule *>::iterator iter;
    	citer = cs.find(span);
    	if (citer == cs.end()) 
    		return;
    	
    	// TODO support extract boundary expansion
    	// full lexical rule trg_span shall be small than limit
    	SentenceMeta sm;
    	sm.sent_id_ = this->sent_id_; 
    	sm.src_ = &src_;
    	sm.trg_ = &trg_;
    	Context context;
    	context.src_span_ = span;
    	context.trg_span_ = citer->second;
    
    	//extract bp
    	if (span.second - span.first + 1 <= StaticData::Instance().InitPhraseLimit()) 
    	{
    		vector<pair<int,int> > empty;		
    		Rule * rule = new Rule();		
    		CreateSrcTrg(span, empty, citer->second, empty, rule->src_rhs_, rule->trg_rhs_, rule->wa_);
    		StaticData::Instance().GetFeatureSet().Traverse(sm, context, 1.0, *rule);
    		//cout << "rule->fract_count_: " << rule->fract_count_ << endl;
    
    		iter = rule_map.find(rule->Key());
    		if (iter == rule_map.end()) 
    		{
    			rule_map[rule->Key()] = rule;
    		} 
    		else 
    		{
    			iter->second ->Add(*rule);
    			delete rule;
    		}
    	}
    	
    	//extract rules with variable 
    	vector<vector<pair<int,int> > > var_span;
    	EnumerateVar(span, var_span);	
    	vector<pair<int,int> > trg_childs_span;
    	for (size_t i = 0; i < (int)var_span.size(); i++) 
    	{
    		trg_childs_span.resize(var_span[i].size());
    		for (size_t j = 0; j < var_span[i].size(); j++)
    			trg_childs_span[j] = cs.find(var_span[i][j])->second;
    
    		Rule *rule = new Rule();
    		CreateSrcTrg(span, var_span[i], citer->second, trg_childs_span, rule->src_rhs_, rule->trg_rhs_, rule->wa_);
    		//cout << "rule->fract_count_: " << rule->fract_count_ << endl;
    		//if (rule->m_wa.size() == var_span[i].size()) {//must have lexical alignment
    		if (rule->AlignLinkCount() == var_span[i].size()) //must have lexical alignment
    		{
    			delete rule;
    			continue;
    		}
    		context.src_var_spans_ = var_span[i];
    		context.trg_var_spans_ = trg_childs_span;
    		StaticData::Instance().GetFeatureSet().Traverse(sm, context, (Float) 1.0/var_span.size(), *rule);
    		
    		iter = rule_map.find(rule->Key());
    		if (iter == rule_map.end()) 
    		{
    			rule_map[rule->Key()] = rule;
    		} 
    		else 
    		{
    			iter->second->Add(*rule);
    			delete rule;
    		}
    	}
    }


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空空如也

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