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  • 篇一:英语作文各类通知英语作文各类通知通知1.口头通知写作指导①口头通知一般是由一方向另一方口头传达的通知,叙述表达尽可能口语化,简洁明了,说清意思就行。②口头通知不用写通知时间和发通知的单位。③口头...

    篇一:英语作文各类通知

    英语作文各类通知

    通知

    1.口头通知

    写作指导

    ①口头通知一般是由一方向另一方口头传达的

    通知,叙述表达尽可能口语化,简洁明了,说清意思就行。

    ②口头通知不用写通知时间和发通知的单位。

    ③口头通知一开头可有称呼语,具体因通知对象

    而异。常用的称呼语有“Comrades and friends”、“Boys and girls”、“Teachers and fellow students”、“Ladies and gentlemen”,也有的不用开头语,直接开始。 ④口头通知的一些常用的开头语和结束语。

    开头语

    结束语

    Any questions?

    Does everyone understand?

    That's all. Thank you.

    精选范文

    ①Please be quiet, everyone. There's something you need to know. As our teacher is ill, we're to have reading class together with the students of Class Three today. Please take your benches with you to their classroom. The oral class will be put off until tomorrow. That's all. Thank you.

    ②Attention please, comrades. There is going to be a talk on American Family in the Lecture Hall this afternoon. It'll be given by an American professor _____ Mr. Smith. Those who want to attend please be there at 2∶30 Any question? If no, that's all. Thank you.

    ③Listen, please, I have something important to tell you. We're going to hold a get-together with some foreign students at 7∶00 p. m. on Friday in the Foreign Student's Dining Hall. Any one who wants to take part in it, please be there on time. Thank you.

    ④Ladies and gentlemen, Listen, please. This afternoon we're going to visit the Great Wall, the bus will stop at the foot of the Great Wall. Three hours later, we'll get together here and back to the hotel. When you go to visit the Great Wall, please take your valuable things with you. And remember to come back to the bus at five o'clock. Do be there on time.

    Does everyone understand?

    Since everyone understands very well.

    Thank you.

    练习

    ①假如你是班长,利用课余时间告诉你的同班

    同学,本星期六下午4∶00在本班教室召开班会,主题是:如何保持教室干净、整洁。请同学们准备好发言。(字数:60~80左右)

    参考词语

    将……四处扔to throw…about

    对……危害to do harm to

    吐痰to spit

    保持……干净go keep…clean

    准备好to get ready for

    ②假如你是学生会主席,通知各班团支部书记今天下午4∶30在会议室开会,讨论本学期打算开展哪些活动等事宜。(字数:60左右)

    参考词语

    讨论……活动 to discuss … activities

    团支书the secretaries of League Branch

    出席to be present

    ③假如你是班上的体育委员,你班下星期一准备和(6)班进行一场篮球赛。请非队员的同学到时到学校篮球场观看,为本班球队喝彩助威。(字数:60左右) 参考词语

    参加比赛to take part in the match

    应邀to be invited to

    喝彩助威to cheer up

    篮球场basketball court

    ④假如你是语文课代表,通知全班同学,因语 文老师生病,请假2天,这两天的语文课改上自习,完成练习册第52页上的练习,另外预习好第16课课文。(字数:60~80左右)

    参考词语

    请两天假to ask for two days leave

    自学to study by ourselves

    ⑤假如你是生活委员,通知学生今天下午第七节课进行大扫除。分工情况:男同学整理桌凳,打扫墙壁,女同学擦门窗、桌凳等。同学们按照自己的分工情况带好工具。(字数:60~80左右)

    参考词语

    进行大扫除to have a general clean-up

    分成to be divided into

    扫把broom

    抹布mop

    ⑥假如你是英语课代表,通知你班同学今天上午第三节课到学校语音室上英语口语课,请同学们带好口语课本,另外在语言实验室要遵守规则,不得损坏设备,否则是要被罚款的。(字数:60左右)

    参考词语

    语言实验室language lab

    遵守规则to keep the rules of…

    损坏设备to damage the equipment

    罚款to fine

    ⑦假如你是班长,请通知学生听一个访美报告,时间是12月20日下午3点,地点为205会议室,主讲人是刚访美归国的李明华教授。内容:美国中学教育。每个同学各带一至二名外校学生参加,要求不要迟到,本年级同学会后留下来讨论。

    (字数:60~80左右)

    参考词语

    美国中学教育American high school education 允许to be allowed to do something 期望be expected to

    进行讨论fire alarm

    被……困住to be trapped by

    乘电梯to take the lift

    随身携带to take…with

    及其危害

    参考词语

    飓风及危害the hurricane and its damage 从……学到……to learn…from…

    叫《龙卷风》的电影a film called“Twister” 出席讲座to attend the lecture

    随身带to bring…with…

    篇二:英语作文中的通知

    英语作文中的通知范文(官方通知,口头通知,书面通知)

    一.用英语书写正式的官方通知

    学校办公室通知,为了迎接“教师节”, 学校准备开会庆祝,校长将要在会上讲话,表彰三好学生(the three-good student),先进班级(the advanced class)和优秀教师(the model teacher),各班还准备了精彩节目.

    时间:9月9日下午两点(星期三).

    地点:学校大礼堂.

    希望全体师生准时到会.

    注意:1.词数:100左右.2. 参考词汇:表彰to be commended

    提供参考的通知作文范文:

    In order to celebrate the Teachers’ Day, a meeting is to be held at the meeting hall at 2:00pm on Wednesday, Sep.9. Our headmaster will make a speech at the meeting. The three-good students, advanced classes and model teachers will be commended. Wonderful performances will be put on for celebration. All the teachers and students are required to attend the meeting on time.

    The School Office

    Sep. 8, 2005

    二.英语书面通知作文示例:

    假如你是班长,学校决定对全体学生进行一次体检,请你用英语写一份书面通知。其时间安排和内容如下:

    体检地点市第二人民医院

    体检时间 2007年10月19日上午

    集合地点和时间 校门口,上午7:30

    交通 学校安排汽车接送,本班汽车号码是 粤C—36705

    注意事项体检前空腹

    [作文要求] 只能使用5个句子表达全部的内容。

    [作文评分标准] 句子结构的准确性,信息内容的完整性和连贯性。

    提供参考的通知作文范文:

    Notice

    Our headmaster has decided that all the students in our school will go to have a physical examination at the No. 2 People’s Hospital on the morning of Oct. 19, 2007. The school will arrange several buses to take us there. The bus number of our class is Yue C_36705. Please gather at 7:00 am at the school gate. Remember that we are required by the doctor not to eat anything until the examination is over.

    三.英语中口头通知作文实例:

    假如你是班级团支部书记,团委将组织团员星期天去火车站义务劳动,请你向全班同学作口头通知,其时间安排和内容如下:

    对象全体团员集合时间 7:00

    集合地点学校大门口 出发时间 8:00

    其他 自带清洁工具

    [作文要求] 只能使用5个句子表达全部的内容。

    提供参考的口头通知作文范文:

    Dear classmates,

    I’ve something to tell you. The school League Committee has decided to organize a volunteer activity for the League members this weekend---to do general cleaning at the railway station . All the League members are required to gather at the school gate at 7:30 am on Sunday. We are to start for the station at 8:00 am . Please don’t forget to bring along with you cleaning tools.

    Notice

    A student concert will be held at 2:30 this Friday afternoon in Rose Music Hall. Those who want to take part in it please remember that it is not allowed to have drinks as well as food there. Besides, what we should keep in mind is that we should not take photos or make noises during the performance, which will surely have a bad effect on it. Finally, all the students can go home after enjoying the wonderful performance. Wish you have a good time there!

    篇三:2016年考研英语(一)小作文范文:通知告示类

    2016年考研英语(一)小作文范文:通知告示类

    来源:文都教育

    Part A

    51.Directions:

    Suppose you are a librarian in your university.Write a notice of about 100

    words,providing the newly-eolled international students with relevant information about the library.

    You should write neatly on the ANSWER SHEET.

    Do not sign your own name at the end of the letter.Use “Li Ming”instead.

    Do not write the address.(10 points)

    参考范文:

    Notice

    Welcome you to this university and this new-bulided library. I am a libraian

    in our university and will give you relevent information about the library.

    To begin with, there is circulation desk in the circulation hall so that you

    can borrow and return books more quickly and conveniently. Besides, the hours of loan books is during 9:00-17:00 from Monday to Friday so that you can take best advantage of the library. Moreover, the computer room in the library is big enough for you to search for some academic information charged by the hour so you must ensure that some money is left in your ID card.

    I hope you will find the above information useful and I would be ready to discuss

    the matter with you to further details. If you have any questions about the library, please call 123456or send messages to 123456@abc. Wish you a good time during your colledge life.

    ABC university June 10, 2015

    展开全文
  • 会议背景: 2018年“第二届Stata中国用户大会”(2018China Stata Users' Conference)是由北京友万信息科技有限公司(简称:友万科技)主办,顺德职业技术学院承办的聚焦Stata应用与技术落地的盛会。继2017年Stata...

    会议背景:

    2018年“第二届Stata中国用户大会”(2018China Stata Users' Conference)是由北京友万信息科技有限公司(简称:友万科技)主办,顺德职业技术学院承办的聚焦Stata应用与技术落地的盛会。继2017年Stata中国用户大会的圆满成功,2018年将迎来全新的主题单元。会议核心内容将围绕计量经济方法及应用方向展开广泛的国际学术交流,内容覆盖经济学、金融学、会计学、计算语言学、新闻学、政治学、历史学、医药卫生等微观和宏观计量分析的热门应用领域。今年大会的主题是“Econometric Analysis Method and Application”  秉承“开放协作、技术共享”的宗旨,面对面真诚聆听用户的声音。致力于为业界带来最新技术、行业应用案例展示与最佳实践单元。为业界搭建更广阔、更高端的产学研合作平台。在展示技术功能和应用的同时,力求能体现出国内Stata应用的深度和广度。诚邀广大Stata用户、大数据企业和科研院所参加本次盛会。2018年8月让我们相约顺德,不见不散!真诚地期待您的光临!

     

    会议展望:

    Stata因为功能强大、操作灵活、开放的平台和强大的兼容性,越来越受到广大中国用户的好评,用户规模迅速攀升,用户覆盖经济、管理、生物、历史、法学、劳动、人口、地理、环境、教育和心理学等各个学科门类。为了促进Stata在计量经济方法中的应用,特由Stata官方授权合作伙伴北京友万信息科技有限公司联合StataCorp LLC共同发起2018年第二届Stata中国用户大会暨"计量经济方法及应用研讨会"。本会议计划每年举办一届。2017年首届Stata中国用户大会于2017年8月19-20日在温州商学院举办。第二届Stata中国用户大会(2018)将于2018年8月19-20日在顺德职业技术学院召开。届时,StataCorp LLC软件工程总监 Hua Peng 及经济学专家 Di Liu 将亲临现场,与国内知名专家王群勇、陈强、连玉君、李春涛等一线大咖聚首顺德,并力邀国内资深用户代表许文立博士和顾俊博士一起为大会带来精彩的主题演讲及视听盛宴。

     

    会议亮点:

    本次会议为期两天,全程设九大演讲主题,围绕大数据、高维回归与Stata、Spatial autoregressive models using Stata、政策评估与因果推断:Stata应用概述、断点回归、回归分析集成输出解决方案、内含资本成本的计算、样本选择问题与处理、DSGE在Stata中的应用等主题内容,特别邀请StataCorp LLC软件工程总监、经济学专家亲临现场,与国内知名专家一起与参会用户进行零距离互动及讨论。主办方设抽奖环节和Stata软件促销展台,针对参会用户进行特别的采购优惠,报名前100名还可领取原厂定制T恤一件。会务组汲取往年会议热点推陈出新,在保留圆桌会议的同时,新增设"聚光灯时间",为Stata用户提供现场技术交流的机会,与大咖面对面零距离互动。

     

    会议同期还将开展Stata夏季训练营活动,特别邀请南开大学王群勇教授和中山大学连玉君副教授,分别在2018年8月16-18日、2018年8月21-23日进行各三天的Stata计量经济方法及应用培训,课程将介绍在实证分析中使用最频繁的一些计量模型和分析方法,课程紧密围绕案例讲解,以便大家独立开展规范的实证研究工作。欢迎所有对使用Stata感兴趣的人。2018年8月让我们相约顺德,不见不散!

     

    用户诉求:

    随着用户群体的扩大,任何计量经济学研究都离不开高质量的数据。然而对计量经济学学者来讲,数据都是观测数据而非实验数据,很难得到大而全、高质量的数据,导致模型拟合存在天生缺陷。在运用Stata做计量经济学过程中,Stata包含的方法非常多,运行速度也快,处理面板数据和截面数据的功能非常强大。从探索数据、建立模型、诊断模型、修正模型、应用模型、整理数据生成do文件等一系列的过程,中国用户积累许多宝贵的经验,也遇到一些使用中的问题,迫切需要建立一个交流切磋的平台,建立学术界与产业之间的沟通;更需要建立中国用户与Stata公司之间的定期沟通和磋商机制;我们希望通过每年一届Stata用户会议,让Stata中国用户及学者提高自身软件应用水平,开辟“学中用、用中学”的创新学习新模式,打造强有力的学术氛围,帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。形成中国用户之间的技术、经验交流平台。建立和Stata原厂的沟通机制,反映中国用户遇到的问题。通过广泛的国际交流,帮助Stata中国用户探索更深层次的理论和研究。

    会议官网链接:http://www.uone-tech.cn/stataMarketing2/home.html

     

    演讲嘉宾简介


    Hua Peng/StataCorp LP 软件工程总监

    Dr. Hua Peng has a PhD in mathematics from Brandeis University. He joined StataCorp LLC in 2004 as a software developer and is now the Director of Software Engineering. His areas of responsibility include Unicode, the Mata language, Stata/MP, Stata's Do-file Editor, and more.

    Di Liu/StataCorp LP 经济学专家

    Di Liu is a Senior Econometrician at StataCorp and is the primary developer of Stata's new spatial autoregressive features. He has a PhD degree in economics from Concordia University in Montreal of Canada, an engineer's degree in software engineering and statistics from Polytech'Lille in Lille of France, and a master and bachelor degrees in computer science from Hohai University in Nanjing of China. His research interests lie in econometrics and computational methods.

    连玉君/中山大学  副教授

    连玉君,男,副教授,博士生导师。2001年毕业于西安交通大学材料科学与工程学院,获工学学士学位;2007年毕业于西安交通大学金禾经济研究中心,获经济学博士学位。现为中山大学岭南学院金融系副教授。曾任金融系副主任。连玉君副教授主要从事公司金融和金融计量方面的研究,研究成果见诸于《China Economic Review》、《Social Indicators Research》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》《世界经济》、《金融研究》、《会计研究》等期刊,已发表论文60余篇。

    王群勇/南开大学 教授

     经济学博士,南开大学经济学院数量经济研究所教授,博士生导师,天津社会科学院兼职研究员,天津市数量经济学会秘书长。著有STATA系列丛书,其中已出版《STATA使用指南与应用案例》和《STATA在统计与计量分析中的应用 》,该书在STATA教学中得到广泛好评;在《经济学动态》、《当代经济科学》、《中国经济问题》等CSSCI期刊上发表专业学术论文近20篇,曾多次获得南开大学优秀科研成果奖。主持或参与国家自然科学基金项目《面板数据的计量经济分析》、国家社会科 学基金项目《非经典计量经济学理论方法研究》、教育部社科项目《海外上市、信息流动与价格发现》、韩国高教财团-亚洲研究中心项目《计 量经济模型的稳定性研究》等多项国家级和省部级课题。在多年的实践教学和科研过程中积累了丰富的经验,并多次获得南开大学优秀教学教师奖和优秀科研成果奖。

    陈强/山东大学 教授

    分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位,2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位,现任山东大学经济学院教授,博士生导师,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、经济史。已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article),Economica,Journalof Comparative Economics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。著有畅销教材《高级计量经济学及Stata应用》(第2版,高教社,2014)与《计量经济学及Stata应用》(高教社,2015)。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

    李春涛/华中科技大学 教授

    爬虫俱乐部创始人,香港大学博士,华中科技大学教授,博士生导师。李春涛教授有15年的Stata编程经验,编写过ttable2、chinafin、cntrade、eventstudy、psemail等Stata命令,这些命令让中国的股票日交易数据、日内分时数据和上市公司财务数据免费且唾手可得,让Stata可以发送电子邮件,让中文地址和经纬度轻松转换等。李教授主要的研究方向为公司治理和企业创新,在Journal of Comparative Economics、International Journal of Auditing、Stata Journal、《经济研究》和《金融研究》等期刊发表论文近30篇。

    顾俊/深圳大学 会计与金融博士

    先后就读于常熟理工学院、南京师范大学、中南财经政法大学和英国兰卡斯特(Lancaster)大学,并于2014年11月取得会计与金融博士学位。现任深圳大学经济学院讲师,目前的研究领域主要涉及财务会计和公司金融两大领域,主要关注金融监管、风险控制相关会计问题,同时对资本成本和公司治理类话题也有涉及。目前主持项目有深圳大学青年项目(85201-00000436): 大股东控制行为相关问题。曾在国内权威与核心期刊上发表多篇学术论文。

    许文立/安徽大学 经济学博士

    武汉大学经济学博士,现任安徽大学经济学院讲师,研究方向为环境政策,财政货币政策与DSGE。在《财贸经济》、《财政研究》、《当代财经》等国内权威与核心期刊上发表20多篇学术论文。

    陈堰平/友万科技 首席技术官

    陈堰平,北京友万信息科技有限公司首席技术官,北京理工大学大数据创新学习中心业界导师,微软认证讲师,微软认证解决方案专家(MCSE,数据管理与分析方向),2017年1月当选微软最有价值专家。曾先后任新华社指数中心技术总监、SupStat Analytics中国区首席技术官。在统计咨询、数据挖掘、开发数据驱动的商业解决方案等领域有十年的经验,曾为人保财险、国家统计局、微软、惠普、野村综研、德勤咨询、联想、丰田、招商银行、花旗银行、东方航空、中国移动、中国电信、中国联通等机构做过数据科学方面的咨询和培训。擅长讲解R语言和Python数据挖掘、网络爬虫、机器学习以及人工智能等课程。译作有《R语言编程艺术》、《实用数据分析》和《R语言临床数据分析》。

    注:以上排名不分先后

     

    演讲主题


    演讲主题1:大数据、高维回归与Stata

    演讲嘉宾:  陈强(山东大学)

     

    演讲主题2:Spatial autoregressive models using Stata

    演讲嘉宾:  Di Liu StataCorp

     

    演讲主题3:政策评估与因果推断:Stata应用概述

    演讲嘉宾:  王群勇(南开大学)

     

    演讲主题4:断点回归

    演讲嘉宾:  连玉君(中山大学)

     

    演讲主题5:Report generation with putdocx, putexcel, putpdf, and dyndoc

    演讲嘉宾:  Hua Peng  StataCorp

     

    演讲主题6:回归分析集成输出解决方案

    演讲嘉宾:  李春涛(华中科技大学)

     

    演讲主题7:内含资本成本的计算

    演讲嘉宾:  顾俊(深圳大学)

     

    演讲主题8:样本选择问题与处理

    演讲嘉宾:  王群勇(南开大学)

     

    演讲主题9:DSGE在Stata中的应用

    演讲嘉宾: 许文立(安徽大学)

     

     

    技术论坛:

    聚光灯时间|大咖面对面,互动零距离;

    圆桌会议|技术问题、用户需求讨论;

    国际聚焦|StataCorp LLC软件工程总监、经济学专家亲临现场;

    Stata校园行|活动计划推介会;

    软件推介会|软件定制、实验室软件规划;

    会议投搞|优秀作品展演;

    专享礼遇:

    惊喜大礼一:T恤送不停(仅限前100名)

    惊喜大礼二:抽奖乐翻天(Stata/SE软件免费送)

    惊喜大礼三:Stata软件促销大本营( 低价没商量 )

    惊喜大礼四:学术会议晚宴(学术大咖面对面)

     

    礼品展示


     

     

    会议投稿:

    Stata因为功能强大、操作灵活、开放的平台和强大的兼容性,越来越受到广大中国用户的好评,用户规模迅速攀升,用户覆盖经济、管理、生物、历史、法学、劳动、人口、地理、环境、教育和心理学等各个学科门类。近年来,随着大数据产业的兴起,Stata也加强了其在文本分析、矩阵语言等领域的功能模块,在企业界的用途也越来越广泛。随着用户群体的扩大,在使用Stata的过程中,中国用户也积累了一系列宝贵的经验,也遇到一些使用中的问题,迫切需要建立一个交流切磋的平台。在大数据产业方兴未艾之时,更需要建立学术界与产业之间的沟通,让Stata用户更好地服务于大数据产业界广泛的需求。Stata在开发过程中,难免有未能充分考虑中国用户使用习惯的设计,也迫切需要建立中国用户与Stata公司之间的定期沟通和磋商机制。为此本次用户大会特设会议投稿,我们诚邀广大用户向会议投稿,这些稿件包括如下,但是不局限于如下的类型:

    用户编写的Stata命令

    用户数据处理中遇到的问题

    结果输出的格式化、自动化问题

    关于数据处理的需求

    网络数据挖掘需求或应用前景

    文本分析中遇到的问题、经验和教训

    Stata软件遇到的Bug

    Stata与windows\unix\IOS系统的兼容性和外部程序的调用

    对Stata新版本的期望

    对优秀的稿件,我们将安排大会演讲,并可获得会务组赠送的精美礼品一份。投给大会的优质稿件,我们将安排小编润色后,以投稿者的名义通过友万科技微信公众号推送,欢迎广大Stata用户及爱好者踊跃投稿!

    来稿请投递至:info@uone-tech.cn,邮件标题标注为:Stata用户大会投稿。

     

    2018.8.19详细议程

    2018.8.19上午安排

    07:30-09:00

    参会登记、发放资料

    09:00-09:05

    开幕致辞  徐青青 友万科技

    09:05-09:10

    顺德职业技术学院领导  致辞

    09:10-10:40

    演讲主题: 大数据、高维回归与Stata 陈强 山东大学教授

    10:40-11:00

    茶歇

    11:00-12:30

    Spatial  autoregressive models using Stata 

    Di Liu  StataCorp LP 经济学专家

    12:30-13:30

    午餐

    2018.8.19 下午安排

    13:30-15:00

    演讲主题: 政策评估与因果推断:Stata应用概述 王群勇 南开大学教授

    15:00-15:20

    茶歇

    15:20-16:50

    演讲主题: 断点回归连玉君 中山大学副教授

    16:50-17:20

    聚光灯时间: 技术讨论交流

    17:20-17:30

    合影

    17:30-18:30

    学术晚宴

    2018.8.20详细议程

    2018.8.20上午安排

    09:00-10:30

    演讲主题: Report generation with putdocx,  putexcel, putpdf, and dyndoc

    Hua Peng  StataCorp LP 软件工程总监

    10:30-10:50

    茶歇

    10:50-11:50

    演讲主题:内含资本成本的计算(A Simple Way of Using Stata,  Implied Cost of Capital:A   Calculation with Stata)

    顾俊 深圳大学会计与金融博士

    11:50-12:00

    抽奖环节

    12:00-13:00

    午餐

    2018.8.20下午安排

    13:00-14:30

    演讲主题: 样本选择问题与处理 王群勇 南开大学教授

    14:30-16:00

    演讲主题: DSGE在Stata中的应用  许文立 安徽大学经济学博士

    16:00-16:20

    茶歇

    16:20-17:50

    演讲主题:回归分析集成输出解决方案 李春涛 华中科技大学教授

    17:50-18:20

    圆桌会议:用户需求讨论

    18:20-18:30

    闭幕

    夏令营简介

    Stata夏季训练营是主办方在2018年第二届Stata中国用户大会前后各推出的Stata系列学习活动之一,在学术研究领域里,理清相关性及因果性一直是重要的研究议题。本次夏令营将说明使用Stata进行因果推论,也将介绍Stata在评估方案或计量成效上之应用。以传统的回归分析出发,课程首先介绍估计因果效应的几个方法,再进一下说明当内生性问题存在时该如何处理。除了简单介绍基础理论外,通过案例来协助研究者从事因果推论之实证分析,以最通俗生动的语言以及案例的实战操作,深入浅出地介绍面板数据的计量分析与政策评估与因果推断,从实践案例中,提出问题、分析问题,解决问题,然后得心应手地用于实战,突出实践环节在教学中的重要性。特别邀请南开大学王群勇教授和中山大学连玉君副教授,分别在2018年8月16-18日、2018年8月21-23日进行各三天的“Stata应用与案例分析”和“Stata计量与实证分析”培训。本次培训将介绍在实证分析中使用最频繁的一些计量模型和分析方法,紧密围绕案例讲解,以便大家独立开展规范的实证研究工作。此次培训全程采用 Stata 15.0 软件进行演示,课件中会提供大量实证分析过程中使用的代码和命令,这些范例可以直接移植到自己的论文分析中,大幅提高分析效率。课程以计量经济学的前沿问题为导向,开辟“学中用、用中学”的创新学习模式,打造强有力的学术氛围。目的在于学习基本的经济计量方法并利用Stata对经济中典型的数据集进行分析。学员学成后可申请由主办方颁发课程结业证书。

    您将学到

    虚拟变量、 do文件与程序控制

    描述统计分析、回归分析(线性回归,稳健回归)

    有限混合回归、内生性与工具变量法、 输出分析结果到Word文件

    缺失值的处理、异常值、重复值的检查与处理

    导入数据库(美国FRED数据库)、连续内生变量的GMM估计

    泊松回归与负二项回归(过度分散检验)

    连续内生变量的GMM估计、面板计数数据的估计与检验

    稳健性标准误:异方差、序列相关和聚类调整标准误

    分组回归和组间系数差异检验、固定效应模型 (FE)

    POLS、FE、RE 有何区别?

    一阶差分 GMM 估计量(FD-GMM)

    过度识别检验(Sargan检验)

    ……

    Stata夏季训练营-王群勇专场  (2018年08月16-18日) 

    主讲老师:王群勇

    上午:09:00-12:00 

    下午:14:00-17:00                                 

    培训费用:3600元(食宿差旅自理)

    培训地点:顺德职业技术学院

    课程官网链接:http://www.uone-tech.cn/sd-stata20180816wqy.html

     

    Stata应用与案例分析课程概述:

    不同的数据类型有不同的处理方式,本次课程教你系统的学习管理数据、绘制图表和建立模型!课程将理论与实践相结合,通过案例引入知识点的精髓及核心内容,以最通俗生动的语言以及仿真的实战操作,深入浅出地介绍面板数据的计量分析与政策评估与因果推断,突出实践环节在教学中的重要性。从实践中案例中,提出问题、分析问题,解决问题,然后得心应手地用于实战,都是这次课程的学习主轴。当然,学习运用这款软件对于想在论文的数据统计分析上让人眼前一亮的同学们一定会大有帮助。

     

    课程大纲(第一天):

    案例1:过度教育的收入惩罚

    案例2:结婚能提高收入吗?

    案例3:收入分化与犯罪率

     

    第一讲 Stata概述

    1.Stata简介、界面与操作方法 

    2.Stata语法

    3.do文件与程序控制

     

    第二讲 计量分析方法

    1.描述统计分析

    2.回归分析(线性回归,稳健回归)

    3.有限混合回归

    4.内生性与工具变量法

    5.输出分析结果到Word文件

    6.课程答疑

     

    课程大纲(第二天):

    案例1:中国家庭跟踪调查数据(CFPS)整理

    案例2:中国综合社会调查数据(CGSS)整理

    案例3:中国工业企业数据库整理

     

    第三讲 微观数据整理

    1.变量和观测值的操作(查找、排序、编码等)

    2.缺失值的处理

    3.异常值、重复值的检查与处理

    4.其他常见数据问题的检查与处理

     

    第四讲 数据库导入

    1.导入数据库(美国FRED数据库)

    2.导入世界发展指标(WDI)

    3.数据文件合并

    4.课程答疑

    课程大纲(第三天):

    案例1:文化融合与政治参与

    案例2:新媒体降低了生育率?

    案例3:个人身份与家庭地位

     

    第五讲 离散选择模型

    1.模拟估计与检验

    2.连续内生变量的GMM估计

    3.离散内生变量(内生转换模型)

    4.面板数据的离散选择模型

     

    第六讲 计数模型

    1.泊松回归与负二项回归(过度分散检验)

    2.连续内生变量的GMM估计

    3.离散内生变量的估计与检验

    4.面板计数数据的估计与检验

    5.课程答疑

    课程小结:此次培训全程采用 Stata 15.0 软件进行演示,课件中会提供大量实证分析过程中使用的代码和命令,这些范例可以直接移植到自己的论文分析中,大幅提高分析效率。敬请各界学者踊跃报名,光临现场进行学习和交流 !

    Stata夏季训练营-连玉君专场  (2018年08月21-23日)

    主讲老师:连玉君

    上午:09:00-12:00 

    下午:14:00-17:00  

    培训费用:3600元(食宿差旅自理)

    培训地点:顺德职业技术学院

    课程官网链接:http://www.uone-tech.cn/sd-stata20180821lyj.html

    Stata计量与实证分析课程概述:

    课程内容覆盖了实证分析中使用最频繁的一些计量模型和分析方法,包括:虚拟变量、交叉项 (调节效应)、分组回归、固定效应模型和动态面板模型, 精讲三篇发表在 AER,JF 和QJE 上的论文,以便大家在感受一流研究设计的同时,掌握常用估计方法在论文中的合理搭配和应用。我将三天的课程分成六个单元 (T1-T6)。第 1-3 讲重点介绍实证分析中使用最频繁的一些计量模型和分析方法,包括:虚拟变量、交叉项 (调节效应)、分组回归、固定效应模型和动态面板模型。第 4-6 讲精讲三篇发表在 AER,JF和 QJE 上的论文,以便诸位在感受一流研究设计的同时,掌握常用估计方法在论文中的合理搭配和应用。简言之,本次课程的目标是帮助诸位获得独立开展规范的实证研究工作的能力。

    课程案例:

    论文-人口老龄化、机器人与经济增长

    论文-公司资本结构的动态调整行为

    论文-单方离婚法案的政策效果:自杀、家暴与谋杀

     

    课程大纲(第一天):

    第一讲 

    1.模型设定和解释

    2.如何合理设定模型?

    3.虚拟变量

    4.稳健性标准误:异方差、序列相关和聚类调整标准误

    5.交叉项、平方项和调节效应

    6.分组回归和组间系数差异检验

    第二讲

    1.面板数据模型

    2.固定效应模型

    3.POLS、FE、RE有何区别?

    4.Hausman 检验

    5.实证分析中的常见问题

    6.一阶差分 GMM 估计量(FD-GMM)

    7.序列相关检验<br/>

    8.过度识别检验(Sargan检验)

    9.应用范例(介绍 2 篇论文)

    10.课程答疑

     

    课程大纲(第二天):

    第三讲

    1.自抽样 (Bootstrap) 和蒙特卡洛模拟分析(Monte Carlo Simulation)

    2.常用分布函数和随机数的产生

    3.Bootstrap 简介

    4.Boostrap 应用:获取稳健性标准误、组间系数差异检验

    5.Monte Carlo 模拟简介

    6.Monte Carlo 模拟范例 1:内生性偏误的影响 (IV 的选择、弱工具变量问题)

    7.Monte Carlo 模拟范例 2:动态面板各种估计方法对比 (POLS, FE, FD-GMM, SYS-GMM)

    第四讲

    1.人口老龄化、机器人与经济增长 | Acemoglu and Restrepo (2017)

    2.双向固定效应模型

    3.IV 估计:工具变量的选择; 过度识别检验

    4.长差分 (long-difference)

    5.课程答疑

     

    课程大纲(第三天):

    第五讲

    1.公司资本结构的动态调整行为 | Flannery and Rangan(2006)

    2.混合 OLS (Pooled OLS)

    3.Fama-MacBeth 估计 (FM method)

    4.固定效应模型 (FE)

    5.动态面板模型 (Dynamic Panel data)

    6.各种稳健性检验设计

    第六讲

    1.单方离婚法案的政策效果:自杀、家暴与谋杀 | Stevenson and Wolfers (2006)

    2.倍分法 (DID) 简介

    3.政策时点不一致的多期 DID

    4.共同趋势假设和图示

    5.双向固定效应模型

    6.课程答疑

    课程小结:此次培训全程采用 Stata 15.0 软件进行演示,课件中会提供大量实证分析过程中使用的代码和命令,这些范例可以直接移植到自己的论文分析中,大幅提高分析效率。敬请各界学者踊跃报名,光临现场进行学习和交流 !

    参会费用:

    2018年第二届Stata中国用户大会

    会议时间:2018年8月19-20日

    会议费用:800元/人(食宿差旅自理)

     

    Stata夏季训练营-王群勇专场

    会议时间:2018年8月16-18日

    培训费用:3600元(食宿差旅自理)

     

    Stata夏季训练营-连玉君专场

    会议时间:2018年8月21-23日

    培训费用:3600元(食宿差旅自理)

     

    费用包含会议注册费、资料费、午餐费、场地费,其它差旅食宿费用自理。由主办方开具正规发票,为了方便财务核算本次会议的发票会由财务统一开具,会议期间发放。请添加微信号:18600528290 ,方便联系。

     

    优惠方案:

    报名方式:

    请填写表格后于8月10日前,发送“报名回执表+支付截图”至邮箱:marketing@uone-tech.cn,邮件主题为:“Stata20180819+姓名+单位”。报名表复制以下链接获取。

    报名回执表下载链接: https://eyun.baidu.com/s/3kWqRIz9    密码:W1Ce

     

    支付方式:

    对公转账

    开户名:北京友万信息科技有限公司

    开户行:中国建设银行北京昌平支行

    帐    号:11050181360009366857

     

    其它事项:

    主办方将提供夏季训练营课程所需的Stata V15最新版本试用程序,试用期30天。

    请学员自带笔记本电脑并提前自行安装软件,现场课程助教负责试用软件激活。

    本次Stata夏季训练营食宿差旅费用由学员自理,外地学员请提前安排好行程。

    课程结束后,学员可申请由主办方“北京友万信息科技有限公司”提供的结业证书。

    参会学员如需采购正版Stata软件,则按“软件采购优惠“中信息执行。

    请于训练营开营前完成报名工作并及时与会务组保持沟通。

    软件采购优惠:

    北京友万信息科技有限公司作为Stata软件在中国大陆的官网指定经销商及合作伙伴,希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持,并帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。凡参加本次会议,一年内购买Stata IC/SE/MP软件单机版本,给予10%价格优惠。一年内购买Stata IC/SE/MP软件实验室版本,给予10%价格优惠并免费赠送Stata视频培训DVD学习课程一套。一年内构建包括Stata软件在内的大数据实验室软件,项目完成后免费奉送现场Stata为期三天培训券1张,并邀请免费参加年度Stata中国用户大会。如需新版本购买及老版本更新升级请联系我们,感谢您的支持与关注。以上优惠信息解释权归北京友万信息科技有限公司所有。定购热线:010-56451129 

     

    组织单位:

    主办方:

    北京友万信息科技有限公司

    ​承办方:顺德职业技术学院 

    ​协办方:

    StatCorp LLC

    南开大学数量经济研究所

    雪晴数据网

    北京理工大学大数据创新学习中心

     

    合作微信公众号:

    Stata连享会

    StataPLUS

    爬虫俱乐部

    计量经济学及Stata应用

    计量经济学服务中心

    小花经济学术

    阿虎定量笔记

     

    Stata中国用户大会务组:

    联系人:王老师

    手机/微信同号:18600528290

    Q Q :3357724577 2196837879  124932243

    电话:010-56451128

    传真:010-56451128

    邮箱:marketing@uone-tech.cn

    官网:www.uone-tech.cn

    大会官网:www.uone-tech.cn/stataMarketing2/home.html

     

    交通指南 :

    飞机到达(广州白云机场)空港快线佛山顺德新城区线 → 919路

    高铁到达(广州南站)路程约28公里,打车时间30分钟,费用100元

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    第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿北京大学11月2日-5日召开。附史忠植院士简历(公号发“智能科学国际会议”下载PDF)

    原创: 秦陇纪 数据简化DataSimp 今天

    数据简化DataSimp导读:第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿,将于2018年112-5日在北京大学召开。(附大会联合程序主席之一史忠植院士简历)数据简化社区获准转发中英文对照版,欢迎向该会议投稿。

    目录

    第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿,北京大学112-5日召开。附史忠植院士简历(11139)

    01第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿 (1090)

    02 Call for Papers to The Third International Conferenceon Intelligence Science (ICIS2018) (834)

    Topics of Interest:Important Deadlines:Paper Submission:

    04中国科学院史忠植院士简历 (9088)

    0 计算技术研究所简历

    1 人物简介(▪介绍研究领域荣誉著作)

    2 主要经历3 研究方向4 科研项目

    5 科研成果6 研究生课程7 获奖情况

    8 人才培养9 论文论著(▪学术论著学术论文)

    参考文献(150)Appx(626).数据简化DataSimp社区简介

     

    01第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿 (1090)

    第三届智能科学国际会议ICIS2018征文通知

    |ICIS2018,智能科学国际会议2018ICIS20182018112-5日,中国北京

    官方网站:http://www.intsci.ac.cn/icis2018/

    第三届智能科学国际大会(ICIS)将于2018112日至5日在中国北京举办。此次会议由中国人工智能学会(CAAI)、国际信息研究学会中国分会主办;北京大学承办;北京市科学技术协会(SAST)支持;共同协办。

    近年来,我们对人工智能的研究在一些特定的领域已经取得了许多可喜的研究成果。然而,目前对人工智能领域更深入的研究还远远不够,许多最先进的人工智能系统仍然无法达到人类智力的水准。为了对人工智能展开进一步的探索,现在亟需在跨学科的背景下,同时展开对人工智能和自然智能的研究。本次会议的目标是共同探讨智能和相关的科学技术,与会学者的研究领域包括了脑科学、认知学以及人工智能;会议旨在为学者们提供一个智能科学领域探索与交流的平台。

    主办单位

    中国人工智能学会 (CAAI)

    国际信息研究学会中国分会

    承办单位

    北京大学

    协办单位

    北京市人工智能学会 (SAAI)

    支持单位

    北京市科学技术协会(BAST)

    指导委员会

    北大校领导(郝平书记或林建华校长或王博副校长)

    李德毅中国人工智能学会理事长(院士)

    林建祥北京大学

    李衍达清华大学(院士)

    张钹清华大学(院士)

    陆汝钤中国科学院

    高文北京大学(院士)

    张光鉴中国思维科学学会荣誉会长(筹)

    大会主席

    钟义信北京邮电大学

    Jay McClelland斯坦福大学,美国

    何新贵北京大学

    程序主席

    史忠植中国科学院计算技术研究所

    Cyriel Pennartz 荷兰阿姆斯特丹大学

    黄铁军北京大学

    程序委员会

    会议主题:

    ICIS2018的主题:智能科学与信息科学

    会议主题包括但不限于以下领域:

    l  脑神经活动的基本过程

    l  记忆的编码与检索

    l  学习和突触可塑性

    l  思想与决策

    l  智力的发展与适应

    l  思维模型

    l  脑机融合

    l  仿生智能

    l  大数据分析

    l  思维科学

    l  心智哲学

    l  感知的本质

    l  高级学习

    l  人工智能逻辑理论

    l  因素空间理论

    l  感知表示与特征绑定

    l  语言认知

    l  探测和主动采样

    l  情感与感情

    l  意识的性质

    l  认知计算

    l  智能机器人

    l  神经形态计算

    l  智能信息处理

    l  混合智能

    l  认知机制

    l  进化

    l  人工智能数理理论

    l  智能教育

    重要日期:

    论文提交截止时间:2018625

    通知接受时间:2018710

    截稿版本时间:2018810

    论文提交:

    作者通过“Easychair system”http://easychair.org/conferences/?conf=icis2018)来提交论文。论文要求:英文撰写;双栏10点,pdf格式;完整论文不超过6页;短论文或问题实例最多3页;状态说明1页。本次会议接受的论文将在会议上演讲,并将出版会议论文集(正与IEEE数字图书馆进行协商)。

    专题论坛(Workshop

    智能教育

    医学人工智能黄智生

    如欲获取更多详细信息,可通过以下网址查看:

    http://www.intsci.ac.cn/icis2018/

    组织委员会

    组织主席

    马尽文北京大学jwma@math.pku.edu.cn

    秘书长

    罗定生北京大学dsluo@pku.edu.cn

    副秘书长

    邹晓辉中美塞尔研究中心949309225@qq.com

    接待主管

    张树义 zzssyy@math.pku.edu.cn

    (其余略)


    02 Call for Papers to The Third International Conference on IntelligenceScience (ICIS2018) (834)

    CallforPapers

    http://www.intsci.ac.cn/icis2018

    Sponsors

    Chinese Association for ArtificialIntelligence (CAAI)

    China Chapter under International Societyfor Information Studies

    Organizers

    Peking University

    Co-Supports

    Beijing Association for Science andTechnology (BAST)

    Shanghai Association for Science andTechnology (SAST)

    Beijing Association for ArtificialIntelligence (BAAI) CIE Signal Processing Society

    Steeringcommittee

    Peking University LeaderDeyi Li, President of CAAi

    Jianxian Lin, PekingUniversityYanda Li, TsinghuaUniversityBo Zhang, TsinghuaUniversity

    Ruqian Lu, Chinese AcademyofSciences Wen Gao, PekingUniversity

    Guangjian Zhang, ChineseAssociationfor Noetic Science(inPreparation)

    Generalchairs

    The Third International Conferenceon Intelligence Science (ICIS2018) will be held in Beijing, China, on November2-5, 2018, focusing on Intelligence Science, Information Science. It issponsored by Chinese Association for Artificial Intelligence (CAAI), ChinaChapter of International Society for Information Studies; Organizer is PekingUniversity; and Co-supported by Beijing Association for Science and Technology(BAST), Beijing Association for Artificial Intelligence (BAAI).

    Artificial Intelligenceresearch has made certain substantial progress in some special areas so far.However, the deeper understandings on the essence of intelligence are far fromsufficient and, therefore, many state-of-the-art intelligent systems are stillnot able to compete with human intelligence. To advance the research inartificial intelligence, it is necessary to investigate intelligence, bothartificial and natural, in an interdisciplinary context. The objective of thisconference is to bring together researchers from brain science, cognitivescience, and artificial intelligence to explore the essence of intelligence andthe related technologies. The conference provides a platform for discussingsome of the key issues that are related to intelligence science.

    The main theme ofICIS2018 is: Intelligence Science, Information Science

    Topics of Interest:

    The topics of interestinclude, but not limited to, thefollowing:

    Yixin Zhong, BeijingUniversity of Posts and Telecommunications

    Jay McClelland, StanfordUniversity, USA Xingui He, Peking University

    ProgramCommittee Chairs

    Zhongzhi Shi, ChineseAcademy of Sciences Cyriel Pennartz U, Amsterdam, Netherlands Tiejun Huang,Peking University

    Workshops

    Intelligent EducationChairsWansen Wang, HongguangFu, Shimin Meng

    Noetic science ChairsJialiFeng, Xiaofeng Wang Language cognition ChairsZhiweiFeng, Houfeng Wang, Xiaohui Zou

    Artificial Intelligencein Medicine MM Chairs Zhisheng Huang,Jianfeng Feng

    Statistical Leaning forIntelligent Information Processing ChairsJinwen Ma, Yatong ZhouPhase theorem ChairsChuan Zhao

    OrganizingChairs

    Jinwen Ma, PekingUniversityEmail:jwma@math.pku.edu.cn

    SecretaryGeneral

    Dingsheng Luo, PekingUniversity Email:dsluo@pku.edu.cn

    Basic process of neuralactivity in brain Perceptual representation and feature binding Coding andretrieval of memory

    Linguistic cognitionAdvanced Learning

    Thought and decisionmaking Emotion and affection

    Developmentand adaptation of intelligence Nature of consciousness

    Mindmodeling Cognitive computing

    Brain-machineintegration Intelligent robots and animal robots Brain-like intelligence

    Important Deadlines:

    Special session proposal:    May25, 2018

    Paper submission deadline:        June 1, 2018

    Notification of acceptance:July 10, 2018

    Camera-ready version:         August10, 2018

    Paper Submission:

    The main theme of ICIS2018 is: Intelligence Science,Information Science

    It is sponsored by Chinese Association for ArtificialIntelligence (CAAI), China Chapter of International Society for InformationStudies; Organizer is Peking University; and Co-supported by BeijingAssociation for Science and Technology (BAST), Beijing Association forArtificial Intelligence (BAAI).

    Topics of Interest:

    Topics of interest include but not limited to, thefollowing areas:

    *Basic process of neural activity in brain *Evolution

    *Perceptualrepresentation and feature binding *Cognitivestructure

    *Coding and retrieval of memory *Learning and synapticplasticity

    *Exploration and active sampling *Thought and decisionmaking

    *Emotion and affection *Nature of consciousness

    *Development and adaptation of intelligence *Mindmodeling

    *Cognitive computing *Brain-machine integration

    *Intelligent robots and animal robots *Brain-likeintelligence

    *Neuromorphic computing *Big data analytics

    *Intelligent information processing *Meta SyntheticWisdom

    *Mind philosophy *Hybrid intelligence

    *Essence of perception *Mechanism of cognition

    *Advanced learning *Linguistic cognition

    *Logic theory for AI *Mathematical theory for AI

    *Factor Space Theory *Intelligent education

    Vice Secretary General

    Xiaohui Zou, Sino-American Saerle Research Center

    Email:949309225@qq.com

    Local Arrangement Chair

    Shuyi Zhang, Peking University Email:zzssyy@math.pku.edu.cn

    Finance Chair

    Wenhui Cui, Peking UniversityEmail:cuiwenhui@math.pku.edu.cn

    Publication Chair

    Tian Liu, Peking University Email:lt@pku.edu.cn

    Publicity Chair

    Yongzhi Cao, Peking University Email:caoyz@pku.edu.cn Zhicheng Chen, Beijing Grid Tech. Email:czc0910@163.com

    International Liaison

    Kedian Mu, Peking UniversityEmail:mukedian@math.pku.edu.cn

    Papers should be no longer than 10 pages including alltables, figures, and references but excluding a cover page. Submissions shouldbe in the Springer LNCS format.

    Each submission must include one cover page which shouldcontain:

    Title of the paper with an abstract of no more than 250words;

    A few keywords, from the list above where possible,giving a clear indication of topics;

    Author names with affiliations, complete postaladdresses, and phone numbers;

    Email address of the contact author.

    The proceedings will be published by the Springer. Pleaseclick here to get the detailed paperformat. All papers should be submitted electronically (preferably in PDF) viathe Easychair paper system http://easychair.org/conferences/submission_show_all.cgi?a=17656950.

    or through the ICIS2018 website (http://www.intsci.ac.cn/icis2018/)

    All accepted papers will be indexed by EI and Inspec.

    More information and detailed instructions can be foundon the conference website at: http://www.intsci.ac.cn/icis2018/.

     

    03中国科学院史忠植院士简历 (9088)

    史忠植,中国科学院计算技术研究所研究员,IFIP人工智能专业委员会机器学习和数据挖掘组主席,IEEE高级会员,AAAI会员,博士生指导教师,长期从事智能科学、认知科学等方面的研究工作。中文名:史忠植,外文名:ShiZhongzhi,国籍:中国,民族:汉,出生日期:19419月,职业:研究员,毕业院校:中国科学技术大学,主要成就:国家科技进步二等奖,代表作品:《知识工程》。

    http://www.intsci.ac.cn/shizz/

    史忠植研究员

    研究员

    中国科学院智能科学实验室

    中国科学院计算技术研究所

    534室,科学院南路6号,中关村

    P.O.Box 2704,北京100190

    电话: (010)82610254,82522201(h)

    传真: (010) 82610254

    Email: shizz@ict.ac.cn;ady.shi@qq.com


    0 计算技术研究所简历

    中国科学院计算技术研究所研究员。IFIP 人工智能专业委员会机器学习和数据挖掘组主席, IEEE高级会员,AAAI、ACM会员。博士生指导教师。

    1964年毕业于中国科技大学计算机专业。1968年毕业于中国科学院研究生院。 1980年9月至1983年4月作为访问学者赴美国学习研究。1989年8月至1990年5月作为访问教授赴荷兰、挪威讲学研究。1994年5月 2000年6月中国科技大学研究生院系主任(兼职)、教授;1999.10 1999.11 新加坡国立大学,访问教授;2005年3月-2005年5月 澳大利亚南澳大学,访问教授;2007年3月-2007年4月 澳大利亚南澳大学,访问教授。曾多次赴加拿大、新加坡、香港讲学。

    曾负责多项973项目、国家重点科技攻关项目、国家863高技术的智能计算机系统项目、 国家自然科学基金等项目。 长期从事智能科学、知识工程、分布式人工智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作。1979年获中国科学院科技进步二等奖。1994年获中国科学院科技进步特等奖。1998年获中国科学院科技进步二等奖。 2001年获中国科学院科技进步二等奖。2002年获国家科技进步二等奖。发表著作12本。编辑出版书和会议录14本。 发表学术论文400多篇。已培养博士40多名、硕士100多名。

    积极开展国内外学术交流活动。曾多次担任国际学术会议程序委员、程序委员会主席。被选为国际人工智能联合会(IJCAI)1997年咨询委员会委员、 国际信息处理联合会(IFIP)人工智能技术委员会(TC12)委员、中国人工智能学会副理事长。 Web Semantics、Informatics、计算机学报、计算机研究与发展等杂志的编委。

    1 人物简介(▪介绍研究领域荣誉著作)

    介绍

    史忠植积极开展国内外学术交流活动。曾多次担任国际学术会议程序委员、程序委员会主席。被选为国际人工智能联合会(IJCAI1997年咨询委员会委员、国际信息处理联合会IFIP)人工智能技术委员会(TC12)委员、中国人工智能学会副理事长。Web SemanticsInformatics计算机学报、计算机研究与发展、电子学报等杂志的编委。

    3 史忠植

    研究领域

    史忠植长期从事智能科学知识工程、分布智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作。曾负责完成多项国家重点科技攻关项目、国家863高技术的智能计算机系统项目、国家自然科学基金等项目。他发展了较完整的智能主体(agent)理论和技术,是我国该领域研究的开拓者之一。在知识工程研究方面取得了具有创造性和系统性的研究成果,积极倡导智能科学的研究,从机理上探索人类自然智能的本质,在人工智能研究中注入新的活力。

    荣誉

    1979 年获中国科学院科技进步二等奖。

    1994 年获中国科学院科技进步特等奖。

    1998 年获中国科学院科技进步二等奖。

    2001 年获中国科学院科技进步二等奖。

    2002 年获国家科技进步二等奖。

    著作

    发表著作11本。20世纪80年代撰写《知识工程》,推动我国人工智能、知识工程的研究。撰写了《智能科学》一书,开创智能科学研究的新局面。编辑出版书12本。发表学术论文350多篇。

    2 主要经历

    1964年毕业于中国科学技术大学计算机专业。

    1968年毕业于中国科学院研究生院。

    19809月至19834月作为访问学者赴美国学习研究。

    19898月至19905月作为访问教授赴荷兰、挪威讲学研究。

    2004年赴澳大利亚合作研究。曾多次赴加拿大、新加坡、香港讲学。

    3 研究方向

    一、智能主体

    本方向要针对我国软件产业发展的需要,从建立分布式智能和分布式应用系统集成的目标出发,在理论创新的基础上,发展公共主体请求代理体系机制CARBA,研究面向主体软件工程方法,开发具有自主版权的目标产品多主体环境MAGE”。主要研究内容包括:

    1)理性主体的认知模型和多主体的协调策略;

    2)面向主体的软件工程方法;

    3)主体技术实用化研究方面。

    该方向主要应用领域包括:电子商务,数字图书馆,移动计算,群体智能决策支持系统,以及CSCW

    二、机器学习

    主要研究内容包括:

    1)学习算法:归纳学习、范例学习、贝叶斯网路、粗糙集、模糊集、支持向量机、关联规则、遗传算法、解释学习

    2)开展感知学习、主动学习和内省学习;

    3)多策略通用数据挖掘工具MSMiner

    三、语义网格和知识网格

    语义网格和知识网格是在异构的、动态的虚拟组织环境下,提供有效的知识服务和共享,通过自治计算(Autonomic Element)、协作解决用户需要解决的问题,满足用户的需求。主要研究内容包括:

    知识模型。知识模型将描述系统的知识和推理需求,包括领域知识、推理知识和任务知识。

    通信模型。通信模型将描述系统之间或系统与用户之间的需求和接口。

    知识获取。研究适合高维、海量、异构、不完全、半结构化数据挖掘的有效方法和算法。

    知识组织。研究通过概念语义空间进行知识组织,以期获得快速检索和高的查准率。

    服务管理。面向用户服务的模式和协议。

    四、自主计算

    IT系统拥有自我调节能力而无需人为的过多干预呢,这就是自主计算的思想——将复杂性嵌入到系统设施本身,使用户觉察不到复杂性,只需发号施令而不必关心系统执行命令的具体过程。这意味着,系统本身能够自主运行,并自我调整以适应不同的环境。自主计算即得名于人体的自主神经系统,但它们的重要差异在于,人体做出的很多自主决定是不自觉的,而计算机系统的自主计算组件则遵循人所下达的命令。自主计算也不同于人工智能,虽然后者在某些方面对其有借鉴意义。自主计算并不将模仿人类思维作为主要目标,而是具有适应动态变化环境自我管理能力。主要研究内容包括:

    自我配置。使PC可以在无人参与的情况下自动安装应用程序,可用于包括IBM或其他品牌PC的混合环境;系统移植助理则通过保存用户的设置,使用户特殊的数据、应用以及个人设置从旧系统向新系统转移时更容易。

    自我恢复。它能使PC用户快速、轻松地实现文件数据乃至应用程序和操作系统本身的恢复。

    自我优化。软件可以让用户轻易地在多种有线或无线的网络中切换,而不必操心网络连接时的设置变更过程。

    自我保护。利用系统集成的安全芯片和客户安全软件,提供了同时基于软硬件的保护措施。

    五、认知信息学

    1 神经计算

    侧重研究神经网络变换、神经场计算理论、信念神经网络模型的学习理论、基于前馈动力学神经网络的联想记忆模型、基于遗传算法的神经网络算法、神经近似逻辑、思维模型等。取得的研究成果如下:

    提出了以指数函数为隐单元激发函数的指数神经网络模型。

    研究了变换神经网络的竞争学习问题,提出了适应频率竞争学习算法,推广了K--中心聚类算法,从而部分地解决了全局等概率性问题。

    提出了神经场计算的理论框架,用平坦流形上单形、复形的概念和理论来作为神经网络模型结构的表示和编码机理,通过复形结构的边缘链结构分解,形成了对于神经网络层次化,功能模块化的组织结构、定位机理的认识。

    提出了在非线性空间和非欧氏空间中基于整体结构逼近的学习理论框架,在此基础上分别提出了对偶校正学习算法(DCL)和基于拓扑结构逼近校正学习算法(TAC)。

    提出了一种神经近似逻辑,该逻辑能很好地描述神经网络。神经近似逻辑不仅具有模糊的逻辑值,而且逻辑运算符也是模糊的。

    连接专家系统。

    2 学习的认知机理

    3 环境认知

    六、信息检索

    基于内容的图象信息检索系统MIRES

    智能搜索引擎GHunt

    4 科研项目

    科研项目

    史忠植研究员领导的智能科学实验室主要从事智能科学的基础性和应用基础性研究,包括智能主体、机器学习、神经计算、认知科学等,以及与人工智能有关的应用技术与系统的研究,主要有知识工程、智能决策系统、多媒体信息检索等, 探索智能科学、智能信息处理发展的新概念、新理论、新方法。这些研究方向既体现了国际同类研究的前沿,反映智能科学发展的方向,又能结合我国信息科学技术的进步和国民经济发展的需要,具有十分重要的理论价值和应用前景。

    1. 基于感知学习和语言认知的智能计算模型研究

    本项目是国家自然科学基金重点项目,将借鉴脑科学和神经科学的最新研究成果,开展跨学科的共同研究,从感知学习和语言认知机理入手,探讨智能计算的新理论和新方法;针对特定的使用环境,提出融合视觉、听觉智能信息处理的人机交互新方法。除理论成果之外,还研制体现新方法的演示系统。

    2. 非结构化信息的内容理解与语义表征

    本项目是国家重点基础研究发展计划973课题。本课题研究的主要任务是为图像与视频非结构化信息的内容理解与语义表征提供创新的理论与方法。主要研究图像与视频信息的语义提取、推理、特征整合方法,并实际应用于多媒体智能检索与视觉监控。

    图像与视频是最主要的一类非结构化信息,它包含了丰富的语义信息。图像的智能信息处理,包括分析图像中的关键内容,特别是解决从图像中对目标(人物、车辆)的检测、识别和理解,是非结构化信息处理中极具挑战的研究课题,对于国家安全和经济发展有着极其广泛而重要的作用。

    3. 语义网格资源描述模型、形式化理论和支撑技术

    本项目是国家重点基础研究发展计划973课题。本课题主要研究语义网的逻辑基础、本体匹配方法、主体网格及分布式数据挖掘和面向网格的复杂网络建模等。

    4. 软件自治愈与自恢复技术

    本项目是国家高技术863项目。网构软件是一种在互联网开放、动态和多变环境下的软件系统,保证系统的可靠性、可信性以及系统的可维护性和有效性,是一个非常重要的问题,必须研究网构软件的可信计算问题。本课题将充分运用人工智能的最新成果,特别是主体技术、自治计算、机器学习的方法,建立网构软件的可信建模理论,研究软件自治愈技术和自恢复技术,开发具有自治管理功能的自治管理器原型系统。本项研究成果将能提高网构软件的可信计算水平,也可以广泛用于通用的软件系统或设备,在国防、能源、金融、生物制药、工程仿真、农业经济、航天航空、情报等领域,提高现代信息服务业的可靠性和可用性。

    5. 语义Web服务的逻辑基础

    本项目是国家自然科学基金面上项目。本项目将研究语义Web服务的逻辑基础,结合描述逻辑、动态逻辑、以及动作理论中的相关成分,构建扩展的动态描述逻辑。在动态描述逻辑的基础上,进一步引入时序逻辑以及逻辑程序设计等成分,为语义Web服务的描述、推理、发现、组合等功能提供充分的逻辑支撑。与此同时,本项目将开发基于该动态描述逻辑及其扩展形式的推理机,通过推理机实现相关的各种推理能力。进一步将推理机与本体知识管理等结合,实现语义Web服务演示系统。

    6. 网络智能化及与语义Web相关的基础理论与关键技术研究

    本项目是国家自然科学基金重点项目。开展以语义Web为基础的理论与关键技术研究,在Internet上提供智能型的服务与应用。研究内容包括网络智能化及与语义Web相关的基础理论与关键技术、网络服务的基础理论、网络信息集成方法与技术、网络重大应用(如电子政务、电子商务等)的基础理论与关键技术。

    5 科研成果

    科研成果

    中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室智能科学课题组自成立以来,在史忠植研究员的领导下,开拓进取,勇于探索,在人工智能、知识工程、认知科学等领域内取得了令人瞩目的成绩,开发了下列智能软件工具。

    ·      主体网格智能平台AGrIP

    ·      多主体环境MAGE

    ·      数据挖掘工具MSMiner

    ·      智能决策支持系统IDSS

    ·      多媒体信息检索系统MIRES

    ·      智能搜索引擎GHunt详细介绍(PPT格式)

    ·      专家系统工具OKPS详细介绍(PPT格式)

    ·      海洋渔业资源预报系统Fisher详细介绍(PPT格式)

    ·      基于主体的电子商务系统详细介绍(PPT格式)

    ·      智能决策系统开发平台IDSDP

    ·      网络信息智能获取与处理系统GHunt

    ·      模型库管理系统MBMS

    ·      约束推理工具COPS

    ·      范例推理工具CBRS

    ·      神经专家系统工具ONESS

    6 研究生课程

    研究生教学课件

    ·史忠植: 高级人工智能

    ·史忠植: 智能科学

    ·史忠植: 高级计算机网络

    ·史忠植: 数据挖掘

    ·史忠植:人工智能

    ·史忠植:神经网路

    7 获奖情况

    11979年获中国科学院科技进步二等奖。

    21994年获中国科学院科技进步特等奖。

    31998年获中国科学院科技进步二等奖。

    42001年获中国科学院科技进步二等奖。

    52002年获国家科技进步二等奖。

    8 人才培养

    人才培养

    史忠植研究员指导在读研究生

    博士后

    周菁

      

    博士研究生

    姜广

    张博

    田东平

    岳金朋

    张建华

    齐保元

    硕士研究生

    孙晗晓(客座)

      

    史忠植研究员指导已出站博士后

    田启家博士后

    何清博士后

    Nicolas Bredeche 博士后

    梁吉业博士后

    郑金华博士后

    丁世飞博士后

    蒙祖强博士后

    窦全胜博士后

    崔志华博士后

    赵晓非博士后

      

    史忠植研究员指导已毕业研究生

    廖乐健博士

    吴斌博士

    万华林博士

    陆明亮博士(客座)

     

    王学重博士(客座)

    吕翠英博士(客座)

    王宽敬博士(客座)

    周涵博士(客座)

     

    李威博士

    叶世伟博士

    张建博士

    莫纯欢博士

     

    李云峰博士

    张颍博士

    王文杰博士

    王军博士

     

    廖冬一博士

    王鲁明博士

    张大川博士

    刘承杰博士

     

    刘继敏博士

    王伟博士

    梁永全博士

    潘谦红博士

     

    李晓黎博士

    焦文品博士

    曹虎博士

    叶施仁博士

     

    刘少辉博士

    武成岗博士

    宫秀军博士

    董明楷博士

     

    贾自艳博士

    赵志崑博士

    蒋运承博士

    盛秋戬博士

     

    施智平博士

    张海俊博士

    黄友平博士

    程勇博士

     

    江涛博士

    李宁辉博士

    李清勇博士

    郑征博士

     

    常亮博士

    黄河博士

    邱莉榕博士

     王茂光博士

     

    曾立

    罗杰文博士

    黄瑞博士

    石志伟博士

     

    罗平博士

    彭晖博士

    谭力

    林芬博士

     

    张冬蕾博士

    张素兰博士

    张志勇博士

    石川博士

     

    李志清博士

    万长林博士

    张大鹏博士

    王竹晓博士

     

    陈立民博士

    牛温佳博士

    李志欣博士

    马慧芳博士博士

     

    韩旭博士

    刘曦博士

    杨鲲博士

    郭立君博士(客座)

     

    王晓峰博士

    杨来博士

       

    胡宏硕士

    王雅丽硕士

    杨志成硕士

    韦帷硕士

     

    方健梅硕士

    许志平硕士

    宫昭宇硕士

    刘郁陶硕士

     

    胡小华硕士

    马海波硕士

    韩建操硕士

    许金喜硕士

     

    李宝东硕士

    吴建明硕士

    朱建立硕士

    徐众惠硕士

     

    Matthijs硕士

    陈源硕士

    张丽华硕士

    王纪华硕士

     

    史春奇硕士

    季强硕士

    谭宁硕士

    王泊硕士

     

    钟石强硕士

    任立安硕士

    李源硕士

    肖春艳硕士

     

    郑毅硕士

    王鹰翔硕士

    麻和平硕士

    罗代洪硕士

     

    刘变兰硕士

    沈逊硕士

    唐辉硕士

    王寒流硕士

     

    宋一丁硕士

    王良硕士

    王彤硕士

    张景明硕士

     

    王炬硕士

    张治洪硕士

    杨振宇硕士

    张旭硕士

     

    张庆杰硕士

    赵璇硕士

    赵钢硕士

    赵辉硕士

     

    周石光硕士

    赵若斌硕士

    谭琼硕士

    陆枫硕士

     

    李爽硕士

    任立安硕士

    李源硕士

    张宁硕士

     

    郑毅硕士

    傅伟鹏硕士

    姜宁硕士

    庄涛硕士

     

    李蓉硕士

    韩吉硕士

    王嘉硕士

    高翔硕士

     

    周勇硕士

    辛志硕士

    何潇潇硕士

    杨柳硕士

     

    汪涛硕士

    王华伟硕士

    唐胡鑫硕士

    何建斌硕士

     

    黄慧靖 硕士

    谭浩硕士

    董泽坤硕士

    刘缵敏硕士

     

    孙永硕士

    贾颖杰硕士

    张子云硕士

    曹鹏硕士

     

    林欢欢硕士(客座)

    叶飞硕士

    张颖硕士(客座)

    陈坤荣硕士

     

    董琪硕士

    杨兴华硕士(客座)

    王喜顺硕士(客座)

    马刚硕士(客座)

     

    胡斌教授(西部之光)

    郝继升教授(西部之光)

    苏变萍(进修)

    彭志平(进修)

     

    9 论文论著(▪学术论著学术论文)

    学术论著

    1. 史忠植.智能科学 . 清华大学出版社,2005.

    2. 史忠植.知识工程 . 清华大学出版社,1988.

    3. 史忠植.C 语言程序设计. 北京出版社,1986.

    4. 史忠植,余志华. 认知科学和计算机.科普出版社, 1990.

    5. 史忠植.高级人工智能. 科学出版社, 1998.

    6. 史忠植.神经计算. 电子工业出版社.1993.

    7. 史忠植.智能主体及其应用. 科学出版社,2000.

    8. 史忠植.知识发现. 清华大学出版社,2001.

    9. 史忠植.高级计算机网络. 电子工业出版社.2001.

    10. Zhongzhi Shi. Principles ofMachine Learning. International Academic Publishers (in English), 1992.

    学术论文

    1. Zhongzhi Shi, Mingkai Dong,Yuncheng Jiang, Haijun Zhang. A Logic Foundation for the Semantic Web. Sciencein China, Series F Information Sciences, 48(2):161-178, 2005

    2. Zhongzhi Shi, Youping Huang,Qing He, Lida Xu, Shaohui Liu, Liangxi Qin, Ziyan Jia, Jiayou Li. MSMiner-ADeveloping Platform for OLAP. Decision Support Systems, to appear.

    3. Zhongzhi Shi. Autonomic SemanticGrid. Keynote speaker. IFIP AIAI2005, Sept., 7-9, 2005

    4. Zhongzhi Shi. Tolerence RelationBased Granular Computing Model. Invited Speaker, IEEE ICGrC 2005

    5. Zhongzhi Shi, Qingyong Li, ZhengZheng. Visual Perceptual Learning. Invited Speaker, in Proc. IEEE InternationalConference on Neural Network & Brain, 75-80. Beijing, China, 2005.

    6. Zhongzhi Shi, Sulan Zhang.Case-based Introspective Learning. ICCI2005, 43-48

    7. Zhongzhi Shi, Fen Lin, Qing Yu,Jiewen Luo. MAGE: Multiagent Environment for Humanized Systems. ISHS2005

    8. Jiang Yuncheng, Shi Zhongzhi,Zhang Haijun and Dong Mingkai. Dynamic Service Matchmaking in Intelligent Web.Journal of Web Engineering. 2004, 2(3): 131-147.

    9. Zhongzhi Shi, Shaohui Liu, ZhengZheng. Efficient Attribute Reduction Algorithm. AIAI2004, 211-222

    10. Zhongzhi Shi, Ping Luo, YaleiHao, Guohe Li, Markus Stumptner, Qing He and Gerald Quirchmayr. INTELLIGENTTECHNOLOGY FOR WELL LOGGING ANALYSIS. IIP2004, 373-382

    11. Zhongzhi Shi, Youping Huang,Jian Zhang: Neural Field Model for Perceptual Learning. IEEE ICCI 2004: 192-198

    12. Zhongzhi Shi, Qing He, ZiyanJia and Jiayou Li. Intelligence Chinese Document Semantic Indexing System.International Journal of Information Technology and Decision MakingVol.2,No.3, 2003407-424.

    13. Zhongzhi Shi, Haijun Zhang,Mingkai Dong, MAGE: Multi-Agent Environment, ICCNMC-03, IEEE CS Press,pp.181-188 2003

    14. Zhongzhi Shi, Perspectives OnCognitive Informatics, IEEE ICCI"03, 2003: 129-136

    15. Zhongzhi Shi, Mingkai Dong,Haijun Zhang, Qiujian Sheng. Agent-based Grid Computing.Keynote Speech,International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business,Engineering and Science, Wuxi, Dec. 16-20, 2002

    16. Zhongzhi Shi. MSMiner: APlatform for Data Mining.eynote Speech, International Conference on MachineLearning and Cybernetics, Beijing, Nov. 4-5, 2002

    17. Zhongzhi Shi, Bin Wu, Qing He,Xiujun Gong, Shaohui Liu, Yi Zheng. IDSIS: Intelligent Document SemanticIndexing System.The 17th IFIP World Computer Congress, Montreal, August, 2002

    18. Zhongzhi Shi, Qing He, ShiqiangZhong and Bo Wang. AGECOP----Agent-based Electronic Commerce Platform.nvitedspeech at the seminar on New Advances of Information Technology, Macao, 2001

    19. Zhongzhi Shi, Bin Wu. AClustering Algorithm Based on Swarm Intelligence. Invited talk, The 1stSino-Japan Workshop on Metasynthesis and Complex System, Beijing, 2001

    20. Zhongzhi Shi, Wenpin Jiao,Qiujian Sheng. Agent-Oriented Software Methodology.CEEMAS2001, Cracow,Poland,2001

    21. Zhongzhi Shi. Agent-basedE-commerce. Invited Speaker, DS-9, Hong Kong, 2001

    22. Zhongzhi Shi, Wenpin Jiao BoWang. A Composition Model for Distributed Systems.ICCS2001, 590-94, 2001

    23. Shi Zhongzhi, Zhang Jian, LiuJianmin. 1998. Topology Approximation Correction Approach--A Learning Mechanismof Neural Field Theory. ICNN&B’98, Beijing

    24. Zhongzhi Shi, Hu Cao, YunfengLi, Wenjie Wang, Tao Jiang, A Building Tool for Multiagent Systems: AOSDE. IT\& Knows, IFIP WCC "98, 1998

    25. Zhongzhi Shi, Zhang Jian, LiuJimin, Neural Field Theory-A Framework of neural Information Processing NeuralNetwork and Brain Proceedings, 1998, 421-424

    26. Zhongzhi Shi, Yunfeng Li, Hu Cao,AOSDE: Agent-Oriented Software Developing Environment, ICMAS"98, 1998.

    著作与论文集

    国际出版

    1. Zhongzhi Shi. IntelligenceScience.WorldScientific Publishing Co.2012.

    2. Zhongzhi Shi. AdvacedArtificial Intelligence.World Scientific Publishing Co.2011.

    3. Zhongzhi Shi, Sunil Vadera, Agnar Aamodt, David B. Leake: Intelligent InformationProcessing V - 6th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2010, Manchester,UK, October 13-16, 2010. Proceedings Springer 2010

    4. Zhongzhi Shi, E.Mercier-Laurent, D. Leake. (Eds.) IntelligentInformation Processing Ⅳ(IIP2008),Springer, 2008.

    5. Zhongzhi Shi, K. Shimohara, D.Feng (Eds.), IntelligentInformation Processing III (IIP2006), Springer, 2006.

    著作与论文集

    国际出版

    1. Zhongzhi Shi. IntelligenceScience.WorldScientific Publishing Co.2012.

    2. Zhongzhi Shi. AdvacedArtificial Intelligence.World Scientific Publishing Co.2011.

    3. Zhongzhi Shi, Sunil Vadera, Agnar Aamodt, David B. Leake: Intelligent InformationProcessing V - 6th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2010, Manchester,UK, October 13-16, 2010. Proceedings Springer 2010

    4. Zhongzhi Shi, E.Mercier-Laurent, D. Leake. (Eds.) IntelligentInformation Processing Ⅳ(IIP2008),Springer, 2008.

    5. Zhongzhi Shi, K. Shimohara, D.Feng (Eds.), IntelligentInformation Processing III (IIP2006), Springer, 2006.

    6. Zhong-zhi Shi, RamakotiSadananda (Eds.), AgentComputing and Multi-Agent Systems, LNAI 4088,

    Springer, 2006.

    7. Riichiro Mizuguchi, ZhongzhiShi, Fausto Giunchiglia (Eds.), TheSemantic Web-ASWC 2006, LNCS 4185,

    Springer, 2006.

    8. Yiyu Yao, Zhongzhi Shi, YingxuWang, Witold Kinsner (Eds.), CognitiveInformatics(ICCI 2006), IEEE

    Computer Society, 2006.

    9. Mingsheng Zhao, Zhongzhi Shi(Eds.), Proceedingsof 2005 International Conference on Neural Networks

    andBrain(ICNN&B 2005), IEEE Press, 2005.

    10. Zhongzhi Shi, Qing He (Eds.), IntelligentInformation Processing II (IIP 2004), Springer, 2004.

    11. Zhongzhi Shi, Qing He (Eds.), Proceedingsof International Conference on Intelligent Information

    Processing, 2002.

    12. Zhong Y.X., Zhongzhi Shi, HuiLi (Eds.), Proceedingsof International Conference on Info-Tech and Info-Net, 2001.

    13. Zhongzhi Shi, Boi Faltings,Mark Musen (Eds.), Proceedingsof Conference on Intelligent Information3

    Processing, 2000.

    14. Zhongzhi Shi (Ed.), Proceedings of Pacific Rim InternationalConference on Artificial Intelligence,

    International Academic Publishers,(in English), 1994.

    15. Harry Bunt, Zhongzhi Shi(Eds.), International Workshop on KnowledgeEngineering and Applications,

    1994.

    16. Zhongzhi Shi. Principles of Machine Learning. International Academic Publishers(in English), 1992.

    17. Zhongzhi Shi (Ed.), Automated Reasoning (in English), IFIP TransactionsA-19, North-Holland, 1992.

    18. Meersman, R. A., Zhongzhi Shi,Chen-Ho Kung (Eds.), Artificial Intelligence inDatabases and Information

    Systems(DS-3), North-Holland Publishers (in English), 1990.

    19. Yungui Ci, JiafuXu, L.O. Hertzberger, Zhongzhi Shi (Eds.), New Generation Computer Systems,

    International AcademicPublishers (in English), 1989.

    20. Zhongzhi Shi, Principles of Machine Learning, Lecture Notes, EUR(in English), 1989.

    21. S. Bing Yao,Shixuan Sa, Zhongzhi Shi (Eds.), Proceedings of PRE-VIDB'86, Beijing (in English),1986.

    国内出版

    1. 史忠植. 心智计算.清华大学出版社, 2015

    2. 史忠植. 知识发现(第二版).清华大学出版社, 2011.

    3. 史忠植. 神经网络.高等教育出版社,2009.

    4. 史忠植. 认知科学.中国科技大学出版社,2008.

    5. 史忠植. 高级人工智能(第三版). 科学出版社, 2011. 4.

    6. 史忠植. 人工智能. 国防工业出版社, 2007.

    7. 史忠植. 高级人工智能(第二版). 科学出版社, 2006.

    8. 史忠植. 能科学. 清华大学出版社, 2013 20068忠植学出版社, 2006.

    9. 史忠植. 知识发现. 清华大学出版社, 2001.清华大学出版社, 2001.

    10.史忠植. 高级计算机网络. 电子工业出版社,2001. .电子工业出版社. 2001.

    11. 史忠植. 智能主体及其应用,科学出版社.

    12. 史忠植. 高级人工智能..科学出版社, 1998科学出版社,1998.

    13. 史忠植. 神经计算。电子工业出版社,1993..电子工业出版社.1993.

    14. 史忠植. 知识工程. 清华大学出版社, 19888..清华大学出版社,1988.

    15. 史忠植. C 语言程序设计.北京出版社,1986.

    16. 史忠植, 余志华. 认知科学和计算机. 科普出版社, 1990.

    17. 史忠植. 数据库技术.中科院计算所, 1984.

    18. 史忠植等. 智能决策系统.中科院计算所, 1991.

    19. 史忠植等. 知识库系统. 中科院计算所, 1991.

    20. Zhongzhi Shi, Neural Computing,Graduate School, University of Science and Technology of China

    (in English), 1991.

    21. 戴汝为, 史忠植 (Eds.), 人工智能和智能计算机. 电子工业出版社, 1991.

    22. 史忠植,怀进鹏,田启家. 人工智能进展. 清华大学出版社,2001.

    23. 史忠植等. Micro-PROLOG 分析报告. 中科院计算所,1986.

    24. 史忠植. UNIX 操作系统. 中科院计算所 1983.

    翻译出版

    1. 史忠植,梁永全, 吴斌等译.知识工程和知识管理(GuusSchreiber: Knowledge Engineering and Management) . 机械工业出版社,2003.

    2. 史忠植,张银奎, 赵志崑等译.人工智能-复杂问题求解的结构和策略(GeorgeE Luger: Artificial

    Intelligence) . 机械工业出版社,2003.

    3. 叶世伟,史忠植译. 神经网络原理(Simon Haykin: Neural Networks) . 机械工业出版社,2004.

    学术论文

    2000- 2017

    2017

    InternationalJournal

     Gang Ma, Xi Yang, Bo Zhang,Zhongzhi Shi. Multi-feature fusion deep networks. Neurocomputing, 218(2016)164–171.

     Dongping Tian, Zhongzhi Shi:Automatic image annotation based on Gaussian mixture model consideringcross-modal correlations. J. Visual Communication and Image Representation 44:50-60 (2017)

     Shifei Ding, Nan Zhang, JianZhang, Xinzheng Xu, Zhongzhi Shi: Unsupervised extreme learning machine withrepresentational features. Int. J. Machine Learning & Cybernetics 8(2):587-595 (2017)

    InternationalConference

     Zhongzhi Shi. MachineConsciousness Architecture in CAM. the twenty-first Annual Meeting for theAssociation for the Scientific Study of Consciousness (ASSC21), 2017.

     Zhongzhi Shi, Gang Ma, JianqingLi. Machine Consciousness of Mind Model CAM. The 12th International Conferenceon Knowledge Management in Organizations, 16-26, Springer, 2017.

     Gang Ma, Zhentao Tang, Xi Yang,Zhongzhi Shi, Kun Yang. Visual Scenes Mining for Agent Awareness Module. LNAI10357, Industrial Conference on Data Mining 2017, Neu York, 166-180, 2017.

     Zhongzhi Shi, Gang Ma, JianqingLi. Collaborative Model in Brain-Computer Integration. Intelligence Science Ⅰ, 20-31, Springer2017.

    ChinaJournal

    张博,郝杰, 马刚,史忠植. 基于弱匹配概率典型相关性分析的图像自动标注[J]. 软件学报, 28 (2): 292-309, 2017

    王述,史忠植.基于深度典型相关性分析的跨媒体语义检索. 中国科学技术大学学报,2017

    ChinaConference

    史忠植. 人工智能应用及其展望. 特邀报告, 民航新技术应用与创新高级研讨班(第六届), 2017

    史忠植. 学无止境. 特邀报告, 首都师范大学, 2017.

    2016

    InternationalJournal

     Gang Ma, Xi Yang, Bo Zhang,Zhongzhi Shi. Multi-feature fusion deep networks. Neurocomputing, 218(2016)164–171.

     Zhaohui Wu, Yongdi Zhou, ZhongzhiShi, Changshui Zhang, Guanglin Li, Xiaoxiang Zheng, Nenggan Zheng, Gang Pan:Cyborg Intelligence: Recent Progress and Future Directions. IEEE IntelligentSystems 31(6): 44-50 (2016)

    Hong Hu, Liang Pang, ZhongzhiShi.Image matting in the perception granular deep learning. Knowle dge-Base d Systems,  102 (2016) 51–63

     Jian Zhang, Shifei Ding, NanZhang, Zhongzhi Shi. Incremental extreme learning machine based on deep featureembedded. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. (2016) 7:111–120

     Nan Zhang, Shifei Ding, ZhongzhiShi. Denoising Laplacian multi-layer extreme learning machine. Neurocomputing171(2016)1066–1074

     Shifei Ding, Zhongzhi Shi,Dacheng Tao, Bo An: Recent advances in Support Vector Machines. Neurocomputing211: 1-3 (2016)

     Zuqiang Meng, Zhongzhi Shi: Onquick attribute reduction in decision-theoretic rough set models. Inf. Sci.330: 226-244 (2016)

     Zuqiang Meng, Qiuling Gan,Zhongzhi Shi: On efficient methods of computing attribute-value blocks inincomplete decision systems. Knowl.-Based Syst. 113: 171-185 (2016)

    InternationalConference

     Zhongzhi Shi, Sunil Vadera, GangLi. Intelligent Information Processing Ⅷ - 9th IFIP TC 12 InternationalConference, IIP 2016, Melbourne, Australia, October 18-21, 2016, Proceedings

     Zhongzhi Shi. Brain-likeComputing. Invited Speaker. Intelligent Information Processing Ⅷ, 2016

     Zhongzhi Shi, Gang Ma, Shu Wang,Jianqing Li. Brain-Machine Collaboration for Cyborg Intelligence, IntelligentInformation Processing Ⅷ,98-107,Springer, 2016.

     Zhongzhi Shi. CBDMECloud-BasedBig Data Mining Engine. Invited speaker, The University of New South Wales,Canberra, Australia, 2016.11.25

     Zhongzhi Shi. CognitiveComputing. Invited speaker, The University of New South Wales, Canberra,Australia, 2016.11.29

     Bo Zhang, Gang Ma, Xi Yang, ZhongzhiShi, Jie Hao: Automatic Image Annotation Based on Semi-supervised ProbabilisticCCA. Intelligent Information Processing 2016: 211-221

     Quansheng Dou, Zhongzhi Shi,Yuehao Pan: Noisy Control About Discrete Liner Consensus Protocol. IntelligentInformation Processing 2016: 235-244

    ChinaJournal

    史忠植.突破通过机器进行学习的极限[J]. 科学通报,61 (33): 3548~556, 2016

    孙志远,鲁成祥,史忠植,马刚.深度学习研究与进展. 计算机科学,43(2): 1-8, 2016

    ChinaConference

    史忠植. 类脑计算与智能科学. 特邀报告, 中国矿业大学, 2016.5.

    史忠植. 司马贺的人工智能创新之路. 特邀报告, 中国人工智能学会,H. A. Simon学术思想研讨会, 2016.6.16

    史忠植. 探寻大师足迹一览马文·明斯基的学术风采. 特邀报告,中国人工智能学会,明斯基学术思想研讨沙龙, 2016. 7.27

    史忠植. 认知机器学习. 特邀报告, 中国科协第113期新观点新学说学术沙龙, 2016.9.24

    史忠植. 人工智能:信息技术高端化的必由之路. 特邀报告, 574次香山科学会议-“发展人工智能,引领科技创新”, 2016.10.25-26

    2015

    InternationalJournal

     Zhongzhi Shi, Gang Ma, Xi Yang,Chengxiang Lu. Motivation Learning in Mind Model CAM. International Journal ofIntelligence Science, 5(2): 63-71, 2015.

    Jie Lu, Zheng Zheng, GuangquanZhang, Qing He, Zhongzhi Shi.A new solution algorithm for solving rule-sets based bilevel decisionproblems. Concurrency andComputation: Practice and Experience 27(4):830-854 (2015)

     Qing He, Haocheng Wang, FuzhenZhuang, Tianfeng Shang, Zhongzhi Shi. Parallel sampling from big data withuncertainty distribution. Fuzzy Sets and Systems 258: 117-133 (2015)

     Wenchao Yu, Fuzhen Zhuang, QingHe, Zhongzhi Shi. Learning deep representations via extreme learning machines.Neurocomputing 149: 308-315 (2015)

     Wenjuan Luo, Fuzhen Zhuang,Weizhong Zhao, Qing He, Zhongzhi Shi. QPLSA: Utilizing quad-tuples for aspectidentification and rating. Inf. Process. Manage. 51(1): 25-41 (2015)

    InternationalConference

     Zhongzhi Shi. CAM is a GeneralFramework of Brain-Like Computing. Invited Speaker. 1st World Congress ofRobotics 2015 (WCR-2015), Shenyang, 2015

     Zhongzhi Shi, Jinpeng Yue, GangMa, and Xi Yang. CCF-Based Awareness in Agent Model ABGP. Tharam Dillon.Artificial Intelligence in Theory and Practice Ⅳ, 98-107, Springer, 2015,

     Changying Du, Shandian Zhe,Fuzhen Zhuang, Yuan Qi, Qing He and Zhongzhi Shi. Bayesian Maximum MarginPrincipal Component Analysis. AAAI-15, Austin, USA, 2015

     Gang MaXiYang, Bo Zhang, Baoyuan Qi, Zhongzhi Shi. An Environment Visual AwarenessApproach in Cognitive Model ABGP. 27th IEEE International Conference on Toolswith Artificial Intelligence, 2015, November: 744-751

    ChinaJournal

    张博,史忠植,赵晓非,张建华.一种基于跨领域典型相关性分析的迁移学习方法[J]. 计算机学报,38 (7): 1326~1336, 2015

    马刚,杜宇鸽,安波,张博,王伟,史忠植. 基于威胁传播采样的复杂信息系统风险评估. 计算机研究与发展,52(7): 1642-1659, 2015

    张博,郝杰, 马刚,岳金朋, 张建华,史忠植. 混合概率典型相关性分析.计算机研究与发展, 52(7): 1463-1476, 2015

    ChinaConference

    史忠植. 类脑计算. 特邀报告. 首都师范大学, 2015

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    词条统计:浏览22753次,编辑11历史版本,最近更新:2017-12-28,创建者:wdg98

    附:知名中国学者

    -END-

     

    参考文献(150)

    1. ICIS2018.第三届智能科学国际会议征文通知.[EB/OL] http://www.intsci.ac.cn/icis2018/2018-05-22

    2. 中国科学院计算技术研究所.史忠植研究员.[EB/OL] http://www.intsci.ac.cn/shizz/2017-12-00

    3. 百度百科.史忠植.[EB/OL] https://baike.baidu.com/item/史忠植/62517972017-12-28

    x.秦陇纪.数据科学与大数据技术专业概论;人工智能研究现状及教育应用;纯文本数据神经网络训练;大数据简化之技术体系[EB/OL].数据简化DataSimp(微信公众号)http://www.datasimp.org2017-06-06

    第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿,北京大学112-5日召开。附史忠植院士简历(11139)

    秦陇纪

    简介:第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿,北京大学112-5日召开。(公号回复智能科学国际会议,文末阅读原文可下载5431k15PDF) 蓝色链接数据简化DataSimp关注后下方菜单项有文章分类页,欢迎转发、赞赏支持社区。作者ICIS2018来源:智能科学国际会议ICIS2018官方网站www.intsci.ac.cn/icis2018授权、数据简化社区微信群聊公众号,引文出处请看参考文献。主编译者:秦陇纪,数据简化社区、科学Sciences、知识简化新媒体创立者,数据简化OS设计师、C/Java/Python/Prolog程序员,IT教师。版权声明:科普文章仅供学习研究,公开资料©版权归原作者,请勿用于商业非法目的。秦陇纪2018数据简化DataSimp综合汇译编,投稿合作,或出处有误、侵权、错误或疏漏(包括原文错误)等,请联系DataSimp@126.com沟通、指正、授权、删除等。欢迎转发数据简化DataSimp科学Sciences知识简化新媒体聚集专业领域一线研究员;研究技术时也传播知识、专业视角解释和普及科学现象和原理,展现自然社会生活之科学面。秦陇纪发起未覆盖各领域,期待您参与~~ 强烈谴责超市银行、学校医院、政府公司肆意收集、滥用、倒卖公民姓名、身份证号手机号、单位家庭住址、生物信息等隐私数据!


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  • 由xxxxx组织的“xxxx研讨”将于x年x月x日~x月xx日在xxx举办。本次会议由xxxx承办,xxxx协办。届时全国各高等院校、科研院所、企事业单位等xxxx等领域工作的知名专家、学者将出席会议。特邀专家有xxx教授及xxxxx...

    由xxxxx组织的“xxxx研讨会”将于x年x月x日~x月xx日在xxx举办。本次会议由xxxx承办,xxxx协办。

    届时全国各高等院校、科研院所、企事业单位等xxxx等领域工作的知名专家、学者将出席会议。特邀专家有xxx教授及xxxxx有关领导等。

    现诚挚邀请您参加本次会议,共同交流xxxx技术相关领域研究的新成果。

    组织单位:xxx委员会

    承办单位:xxxxxxx

    协办单位:xxxxxxxx

    现将有关事宜通知如下:

    一、会议时间

    报到时间:xxxxxxx

    会议时间:xxxxxxxx

    二、会议注册

    注册表发送邮箱:xxxxxxxxxxxx

    预注册表:见附件(截止日期:xxxxxxxxxxxx)

    三、报到事宜

    1、报到地点:待定,详见第二轮通知

    2、会务费:xxxxx元每人(会务费包括研讨会纸质讲义、电子光盘资料、工作餐等)

    3、住宿费自理

    四、会议议程

    大会将邀请xxx业内专家对目前xxxx领域最新、最前沿性的研究成果进行义务宣讲,并对xxxx领域的企业需求、及未来最具挑战性的发展方向进行深入探讨。为各位参会人员提供沟通、学习、交流的平台。

    五、回执

    为确保学术会议正常有序召开,请出席会议的代表务必于xxxx年x月x日之前将回执通过eamil发送到邮箱xxxxxxx,以便确定住宿、会场规模以及有关会务工作等。

    六、会务组联系方式

    1、联系人:xxx

    2、电话:xxxxx手机:xxxxxxxxxx

    3、会务咨询邮箱:

    xxxxxx委员会xxxxx年x月x日

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  • 合资企业章程范本.doc

    2021-06-02 14:10:43
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    2020-09-09 14:58:21
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空空如也

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