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  • 不住重点,总结以下面试常见问题,为想要转爬虫的小伙伴提供一些参考。一.项目问题:一般面试官的第一个问题八成都是问一下以前做过的项目,所以最好准备两个自己最近写的有些技术含量的项目,当然一定要自己亲手写...

    不住重点,总结以下面试常见问题,为想要转爬虫的小伙伴提供一些参考。

    .

    项目问题:

    一般面试官的第一个问题八成都是问一下以前做过的项目,所以最好准备两

    个自己最近写的有些技术

    含量的项目,

    当然一定要自己亲手写过的,

    在别的地方看的源码,

    就算看的再清

    楚,总归没有自己敲的

    了解的多。以下是抽出的几点

    1.

    你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎么解决的

    2.

    用的什么框架,为什么选择这个框架

    (

    我用的是

    scrapy

    框架,所以下面的问题

    也是针对

    scrapy)

    .

    框架问题(

    scrapy

    )可能会根据你说的框架问不同的问题,但是

    scrapy

    还是

    比较多的

    1.scrapy

    的基本结构(五个部分都是什么,请求发出去的整个流程)

    2.scrapy

    的去重原理

    (指纹去重到底是什么原理)

    3.scrapy

    中间件有几种类,你用过那些中间件,

    4.scrapy

    中间件再哪里起的作用(面向切面编程)

    .

    代理问题

    1.

    为什么会用到代理

    2.

    代理怎么使用(具体代码,请求在什么时候添加的代理)

    3.

    代理失效了怎么处理

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  • python爬虫面试题170道

    2019-07-10 18:45:02
    python爬虫面试题170道
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  • Python 爬虫面试题 170 道

    千次阅读 2019-07-05 12:48:21
    Python 爬虫面试题 170 道 最近在刷面试题,看了网络上大量的 Python 相关面试题后,我发现了这几个问题: 有些还是 Python2 的代码 回答的很简单,关键的题目没有点出为什么 一些复制粘贴的代码根本就跑不通 ...

    Python 爬虫面试题 170 道

    最近在刷面试题,看了网络上大量的 Python 相关面试题后,我发现了这几个问题:

    • 有些还是 Python2 的代码

    • 回答的很简单,关键的题目没有点出为什么

    • 一些复制粘贴的代码根本就跑不通

    这几个问题相信大家深有体会吧,所以我决定针对市面上大多的 Python 题目做一个分析,同时也希望大家尽可能的做到举一反三,而不是局限于题目本身。

    通过本场我分享的这篇文章,你将获得如下知识点:

    • 掌握 Python 的基础语法

    • 语法常见的 Python 应用场景

    • 掌握 Python 闭包的使用以及装饰器的使用

    • 生成器和迭代器的使用

    • 常见的设计模式的使用

    • 深浅拷贝的区别

    • 线程、进程、协程的使用

    • 了解 Python 中的元编程和反射

    • 常考的数据结构和算法

    • 爬虫相关知识,网络编程基本知识等

    限于篇幅,答案不能全部展示
    获取 170 道 Python 爬虫面试题答案

    https://gitbook.cn/gitchat/activity/5cf8ca61da0c2c41ee4697ff?utm_source=chat190705

    01

    所有题目

    语言特性

    1. 谈谈对 Python 和其他语言的区别

    2. 简述解释型和编译型编程语言

    3. Python 的解释器种类以及相关特点?

    4. 说说你知道的Python3 和 Python2 之间的区别?

    5. Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别?

    6. xrange 和 range 的区别?

    编码规范

    1. 什么是 PEP8?

    2. 了解 Python 之禅么?

    3. 了解 docstring 么?

    4. 了解类型注解么?

    5. 例举你知道 Python 对象的命名规范,例如方法或者类等

    6. Python 中的注释有几种?

    7. 如何优雅的给一个函数加注释?

    8. 如何给变量加注释?

    9. Python 代码缩进中是否支持 Tab 键和空格混用。

    10. 是否可以在一句 import 中导入多个库?

    11. 在给 Py 文件命名的时候需要注意什么?

    12. 例举几个规范 Python 代码风格的工具

    02

    数据类型

    字符串

    1. 列举 Python 中的基本数据类型?

    2. 如何区别可变数据类型和不可变数据类型

    3. 将"hello world"转换为首字母大写"Hello World"

    4. 如何检测字符串中只含有数字?

    5. 将字符串"ilovechina"进行反转

    6. Python 中的字符串格式化方式你知道哪些?

    7. 有一个字符串开头和末尾都有空格,比如“ adabdw ”,要求写一个函数把这个字符串的前后空格都去掉。

    8. 获取字符串”123456“最后的两个字符。

    9. 一个编码为 GBK 的字符串 S,要将其转成 UTF-8 编码的字符串,应如何操作?

    10. (1)s=“info:xiaoZhang 33 shandong”,用正则切分字符串输出’info’, ‘xiaoZhang’, ‘33’, ‘shandong’ a = "你好 中国 ",去除多余空格只留一个空格。

    11. (1)怎样将字符串转换为小写 (2)单引号、双引号、三引号的区别?

    列表

    1. 已知 AList = [1,2,3,1,2],对 AList 列表元素去重,写出具体过程。

    2. 如何实现 “1,2,3” 变成 [“1”,“2”,“3”]

    3. 给定两个 list,A 和 B,找出相同元素和不同元素

    4. [[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]

    5. 合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]

    6. 如何打乱一个列表的元素?

    字典

    1. 字典操作中 del 和 pop 有什么区别

    2. 按照字典的内的年龄排序

    3. 请合并下面两个字典 a = {“A”:1,“B”:2},b = {“C”:3,“D”:4}

    4. 如何使用生成式的方式生成一个字典,写一段功能代码。

    5. 如何把元组(“a”,“b”)和元组(1,2),变为字典{“a”:1,“b”:2}

    综合

    1. Python 常用的数据结构的类型及其特性?

    2. 如何交换字典 {“A”:1,“B”:2}的键和值?

    3. Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换?

    4. 我们知道对于列表可以使用切片操作进行部分元素的选择,那么如何对生成器类型的对象实现相同的功能呢?

    5. 请将[i for i in range(3)]改成生成器

    6. a="hello"和 b="你好"编码成 bytes 类型

    7. 下面的代码输出结果是什么?

    8. 下面的代码输出的结果是什么?

    03

    操作类题目

    1. Python 交换两个变量的值

    2. 在读文件操作的时候会使用 read、readline 或者 readlines,简述它们各自的作用

    3. json 序列化时,可以处理的数据类型有哪些?如何定制支持 datetime 类型?

    4. json 序列化时,默认遇到中文会转换成 unicode,如果想要保留中文怎么办?

    5. 有两个磁盘文件 A 和 B,各存放一行字母,要求把这两个文件中的信息合并(按字母顺序排列),输出到一个新文件 C 中。

    6. 如果当前的日期为 20190530,要求写一个函数输出 N 天后的日期,(比如 N 为 2,则输出 20190601)。

    7. 写一个函数,接收整数参数 n,返回一个函数,函数的功能是把函数的参数和 n 相乘并把结果返回。

    8. 下面代码会存在什么问题,如何改进?

    9. 一行代码输出 1-100 之间的所有偶数。

    10. with 语句的作用,写一段代码?

    11. python 字典和 json 字符串相互转化方法

    12. 请写一个 Python 逻辑,计算一个文件中的大写字母数量

    13. 请写一段 Python连接 Mongo 数据库,然后的查询代码。

    14. 说一说 Redis 的基本类型。

    15. 请写一段 Python连接 Redis 数据库的代码。

    16. 请写一段 Python 连接 MySQL 数据库的代码。

    17. 了解 Redis 的事务么?

    18. 了解数据库的三范式么?

    19. 了解分布式锁么?

    20. 用 Python 实现一个 Reids 的分布式锁的功能。

    21. 写一段 Python 使用 Mongo 数据库创建索引的代码。

    高级特性

    1. 函数装饰器有什么作用?请列举说明?

    2. Python 垃圾回收机制?

    3. 魔法函数 __call__怎么使用?

    4. 如何判断一个对象是函数还是方法?

    5. @classmethod 和@staticmethod 用法和区别

    6. Python 中的接口如何实现?

    7. Python 中的反射了解么?

    8. metaclass 作用?以及应用场景?

    9. hasattr() getattr() setattr()的用法

    10. 请列举你知道的 Python 的魔法方法及用途。

    11. 如何知道一个 Python 对象的类型?

    12. Python 的传参是传值还是传址?

    13. Python 中的元类(metaclass)使用举例

    14. 简述 any()和 all()方法

    15. filter 方法求出列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    16. 什么是猴子补丁?

    17. 在 Python 中是如何管理内存的?

    18. 当退出 Python 时是否释放所有内存分配?

    正则表达式

    1. 使用正则表达式匹配出www.baidu.com中的地址

    a=“张明 98 分”,用 re.sub,将 98 替换为 100

    1. 正则表达式匹配中(.)和(.?)匹配区别?

    2. 写一段匹配邮箱的正则表达式

    其他内容

    1. 解释一下 python 中 pass 语句的作用?

    2. 简述你对 input()函数的理解

    3. python 中的 is 和==

    4. Python 中的作用域

    5. 三元运算写法和应用场景?

    6. 了解 enumerate 么?

    7. 列举 5 个 Python 中的标准模块

    8. 如何在函数中设置一个全局变量

    9. pathlib 的用法举例

    10. Python 中的异常处理,写一个简单的应用场景

    11. Python 中递归的最大次数,那如何突破呢?

    12. 什么是面向对象的 mro

    13. isinstance 作用以及应用场景?

    14. 什么是断言?应用场景?

    15. lambda 表达式格式以及应用场景?

    16. 新式类和旧式类的区别

    17. dir()是干什么用的?

    18. 一个包里有三个模块,demo1.py, demo2.py, demo3.py,但使用 from tools import *导入模块时,如何保证只有 demo1、demo3 被导入了。

    19. 列举 5 个 Python 中的异常类型以及其含义

    20. copy 和 deepcopy 的区别是什么?

    21. 代码中经常遇到的*args, **kwargs 含义及用法。

    22. Python 中会有函数或成员变量包含单下划线前缀和结尾,和双下划线前缀结尾,区别是什么?

    23. w、a+、wb 文件写入模式的区别

    24. 举例 sort 和 sorted 的区别

    25. 什么是负索引?

    26. pprint 模块是干什么的?

    27. 解释一下 Python 中的赋值运算符

    28. 解释一下 Python 中的逻辑运算符

    29. 讲讲 Python 中的位运算符

    30. 在 Python 中如何使用多进制数字?

    31. 怎样声明多个变量并赋值?

    04

    算法和数据结构

    1. 已知:

    (1) 从 AList 和 BSet 中 查找 4,最坏时间复杂度那个大?

    (2) 从 AList 和 BSet 中 插入 4,最坏时间复杂度那个大?

    1. 用 Python 实现一个二分查找的函数

    2. python 单例模式的实现方法

    3. 使用 Python 实现一个斐波那契数列

    4. 找出列表中的重复数字

    5. 找出列表中的单个数字

    6. 写一个冒泡排序

    7. 写一个快速排序

    8. 写一个拓扑排序

    9. python 实现一个二进制计算

    10. 有一组“+”和“-”符号,要求将“+”排到左边,“-”排到右边,写出具体的实现方法。

    11. 单链表反转

    12. 交叉链表求交点

    13. 用队列实现栈

    14. 找出数据流的中位数

    15. 二叉搜索树中第 K 小的元素

    爬虫相关

    1. 在 requests 模块中,requests.content 和 requests.text 什么区别

    2. 简要写一下 lxml 模块的使用方法框架

    3. 说一说 scrapy 的工作流程

    4. scrapy 的去重原理

    5. scrapy 中间件有几种类,你用过哪些中间件

    6. 你写爬虫的时候都遇到过什么?反爬虫措施,你是怎么解决的?

    7. 为什么会用到代理?

    8. 代理失效了怎么处理?

    9. 列出你知道 header 的内容以及信息

    10. 说一说打开浏览器访问 www.baidu.com 获取到结果,整个流程。

    11. 爬取速度过快出现了验证码怎么处理

    12. scrapy 和 scrapy-redis 有什么区别?为什么选择 redis 数据库?

    13. 分布式爬虫主要解决什么问题

    14. 写爬虫是用多进程好?还是多线程好?为什么?

    15. 解析网页的解析器使用最多的是哪几个

    16. 需要登录的网页,如何解决同时限制 ip,cookie,session(其中有一些是动态生成的)在不使用动态爬取的情况下?

    17. 验证码的解决(简单的:对图像做处理后可以得到的,困难的:验证码是点击,拖动等动态进行的?)

    18. 使用最多的数据库(mysql,mongodb,redis 等),对他的理解?

    网络编程

    1. TCP 和 UDP 的区别?

    2. 简要介绍三次握手和四次挥手

    3. 什么是粘包?socket 中造成粘包的原因是什么?哪些情况会发生粘包现象?

    并发

    1. 举例说明 conccurent.future 的中线程池的用法

    2. 说一说多线程,多进程和协程的区别。

    3. 简述 GIL

    4. 进程之间如何通信

    5. IO 多路复用的作用?

    6. select、poll、epoll 模型的区别?

    7. 什么是并发和并行?

    8. 一个线程 1 让线程 2 去调用一个函数怎么实现?

    9. 解释什么是异步非阻塞?

    10. threading.local 的作用?

    Git 面试题

    1. 说说你知道的 git 命令

    2. git 如何查看某次提交修改的内容

    展开全文
  • 爬虫面试题

    万次阅读 多人点赞 2018-08-07 18:05:24
     一般面试官的第一个问题八成都是问一下以前做过的项目,所以最好准备两个自己最近写的有些技术 含量的项目,当然一定要自己亲手写过的,在别的地方看的源码,就算看的再清楚,总归没有自己敲的 了解的多。以下是...

    一.项目问题:

        一般面试官的第一个问题八成都是问一下以前做过的项目,所以最好准备两个自己最近写的有些技术

    含量的项目,当然一定要自己亲手写过的,在别的地方看的源码,就算看的再清楚,总归没有自己敲的

    了解的多。以下是抽出的几点

    1.你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎么解决的?

    • 通过headers反爬虫:解决策略,伪造headers

    • 基于用户行为反爬虫:动态变化去爬取数据,模拟普通用户的行为

    • 通过动态更改代理ip来反爬虫

    • 基于动态页面的反爬虫:跟踪服务器发送的ajax请求,模拟ajax请求,selnium 和phtamjs

    2.用的什么框架,为什么选择这个框架(我用的是scrapy框架,所以下面的问题也是针对scrapy)

       scrapy

    • 基于twisted异步io框架,是纯python实现的爬虫框架,性能是最大的优势
    • 可以加入request和beautifulsoup
    • 方便扩展,提供了很多内置功能
    • 内置的cssselector和xpath非常方便
    • 默认深度优先

       pyspider: 爬虫框架,基于PyQuery实现的 

       优势:  1. 可以实现高并发的爬取数据, 注意使用代理; 

                 2. 提供了一个爬虫任务管理界面, 可以实现爬虫的停止,启动,调试,支持定时爬取任务;

                 3. 代码简洁

       劣势: 1.可扩展性不强;

                2.整体上来说: 一些结构性很强的, 定制性不高, 不需要太多自定义功能时用pyspider即可, 一些定制性高的,需要自定义一   些  功能时则使用Scrapy

     

    二.框架问题(scrapy)可能会根据你说的框架问不同的问题,但是scrapy还是比较多的

    1.scrapy的基本结构(五个部分都是什么,请求发出去的整个流程)

     

     流程

    1.引擎打开一个域名,蜘蛛处理这个域名,并让蜘蛛获取第一个爬取的URL。

    2.引擎从蜘蛛那获取第一个需要爬取的URL,然后作为请求在调度中进行调度。

    3.引擎从调度那获取接下来进行爬取的页面。

    4.调度将下一个爬取的URL返回给引擎,引擎将他们通过下载中间件发送到下载器。

    5.当网页被下载器下载完成以后,响应内容通过下载中间件被发送到引擎。

    6.引擎收到下载器的响应并将它通过蜘蛛中间件发送到蜘蛛进行处理。

    7.蜘蛛处理响应并返回爬取到的项目,然后给引擎发送新的请求。

    8.引擎将抓取到的项目项目管道,并向调度发送请求。

    系统重复第二步后面的操作,直到调度中没有请求,然后断开引擎与域之间的联系

    2.scrapy的去重原理 (指纹去重到底是什么原理)

    • 需要将dont_filter设置为False开启去重,默认是False;
    • 对于每一个url的请求,调度器都会根据请求的相关信息加密得到一个指纹信息,并且将指纹信息和set()集合中得指纹信息进行比对,如果set()集合中已经存在这个数据,就不在将这个Request放入队列中。如果set()集合中没有,就将这个Request对象放入队列中,等待被调度。

    3.scrapy中间件有几种类,你用过那些中间件,

    scrapy的中间件理论上有三种(Schduler Middleware,Spider Middleware,Downloader Middleware),在应用上一般有以下两种

           1.爬虫中间件Spider Middleware

             主要功能是在爬虫运行过程中进行一些处理.

      2.下载器中间件Downloader Middleware

             主要功能在请求到网页后,页面被下载时进行一些处理.

    4.scrapy中间件再哪里起的作用(面向切面编程)

     

     

    三.代理问题

    1.为什么会用到代理

    一些网站会有相应的反爬虫措施,例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客,它可能就会会禁止这个IP的访问。所以我们需要设置一些代理服务器,每隔一段时间换一个代理,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取。
     

    2.代理怎么使用(具体代码,请求在什么时候添加的代理)

     

    3.代理失效了怎么处理

     

    四.验证码处理

    1.登陆验证码处理

    2.爬取速度过快出现的验证码处理

    3.如何用机器识别验证码

    五.模拟登陆问题

    1.模拟登陆流程

    2.cookie如何处理

    3.如何处理网站传参加密的情况

    六.分布式

    1.什么是分布式

    需要计算的数据量大,任务多,一台机器搞不定或者效率极低,需要多台机器共同协作(而不是孤立地各做各的,所以需要通信),最后所有机器完成的任务汇总在一起,完成大量任务.

    将一个项目拷贝到多台电脑上,同时爬取数据

    分布式爬虫则是将多台主机组合起来,共同完成一个爬取任务,这将大大提高爬取的效率。

    记住爬虫的本质是网络请求和数据处理,如何稳定地访问网页拿到数据,如何精准地提取出高质量的数据才是核心问题。

     

    2.分布式原理

     

     

    3.分布式如何判断爬虫已经停止了

     

    4.分布式去重原理

    对于每一个url的请求,调度器都会根据请求得相关信息加密得到一个指纹信息,并且将指纹信息和set()集合中的指纹信息进行比对,如果set()集合中已经存在这个数据,就不在将这个Request放入队列中。如果set()集合中没有存在这个加密后的数据,就将这个Request对象放入队列中,等待被调度。

     

    七.数据存储和数据库问题

    1.关系型数据库和非关系型数据库的区别

    2.爬下来数据你会选择什么存储方式,为什么

     

    3.各种数据库支持的数据类型,和特点,比如:redis如何实现持久化,mongodb

    是否支持事物等。。

    八.python基础问题

    # 基础问题非常多,但是因为爬虫性质,还是有些问的比较多的,下面是总结

    1.python2和python3的区别,如何实现python2代码迁移到python3环境

    2.python2和python3的编码方式有什么差别(工作中发现编码问题还是挺让人不爽的)

    3.迭代器,生成器,装饰器

    4.python的数据类型

    1. Number(数字)                  包括int,long,float,complex   
    2. String(字符串)                例如:hello,"hello",hello   
    3. List(列表)                    例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]   
    4. Dictionary(字典)              例如:{1:"nihao",2:"hello"}   
    5. Tuple(元组)                   例如:(1,2,3,abc)  
    6. Bool(布尔)                    包括True、False 

    九.协议问题

    # 爬虫从网页上拿数据肯定需要模拟网络通信的协议

     1.http协议,请求由什么组成,每个字段分别有什么用,https和http有什么差距

    2.证书问题

    3.TCP,UDP各种相关问题

    十.数据提取问题

    1.主要使用什么样的结构化数据提取方式,可能会写一两个例子

    2.正则的使用

    3.动态加载的数据如何提取

        爬取动态页面目前来说有两种方法

    •     分析请求页面
    •     通过Selenium模拟浏览器获取(不推荐这种,太慢)

         分析很简单,我们只需要打开了浏览器F12开发者模式,获取它的js请求文件(除JS选项卡还有可能在XHR选项卡中,当然    也可以通过其它抓包工具

         我们打开第一财经网看看,发现无法获取元素的内容

        打开Network,看下它的请求,这里我们只看它的 j s 请求就够了, 找到json接口

        将它的url放到浏览器看下,发现是我们要的数据,就可以获取了

        一些网站所有的接口都进行了加密操作,我们无法解析js,就必须采用selenium+phantomjs进行获取

     

     

    4.json数据如何提取

    • 使用eval解析
    • json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象,如果在json.loads的时候出错,要注意被解码的Json字符的编码
    • json.dumps() 是把json_obj 转换为json_str

    十二.算法问题

     

     

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  • 超详细的爬虫面试题

    千次阅读 多人点赞 2020-04-13 10:18:35
    一. Requests模块 1. 简述爬虫的概念 爬虫,即网络机器人,如果把互联网理解为一张巨大的蜘蛛网,那么爬虫就是在这张网上捕猎的蜘蛛,它会根据你给定的目标将资源...通用爬虫:通用爬虫是搜索引擎爬虫的重要组成...
  • 使用python编写一个网站爬虫程序,支持参数如下: spider.py -u url -d deep -f logfile -l loglevel(1-5) --testself -thread number --dbfile filepath --key=”HTML5” 参数说明: -u 指定爬虫开始地址 -d ...
  • 爬虫面试题总结

    千次阅读 2018-04-19 15:49:57
    反爬有哪些? 1、识别用户身份: user_agent、 cookies、 referer、 验 证码 2、识别用户行为: 并发量(IP和cookies)、 在线时间、 ... 通过机器学习分析是否想爬虫 3、动态数据加载: ...
  • Python爬虫面试题

    2019-10-08 02:56:25
    分布式爬虫主要由主机与从机,我们把自己的核心服务器(主机)称为 master,而把用于跑爬虫程序的机器(从机)称为 slave。 我们首先给爬虫一些start_urls,spider 最先访问 start_urls 里面的 url,再根据我们的 ...
  • 如一个html里有/<div id="test"></div>,通过Js生成<div id="test"> <span>aaa</span></div>;
  • 第一部分 必答题注意:第311分,其他均每3分。1,了解哪些基于爬虫相关的模块?-网络请求:urllib,requests,aiohttp-数据解析:re,xpath,bs4,pyquery-selenium- js逆向:pyexcJs2,常见的数据解析方式?-...
  • Python 爬虫面试题 170 道:2019 版(带答案)

    千次阅读 多人点赞 2019-07-29 11:11:57
    面试无时无刻不在进行中,每一次面试前我们都要做好充分的准备,就需要我们有足够的面试题,这里是一个公众号推出的python爬虫方面的面试题,有需要的大家可以一起看一下。里面的问题大家可以一起讨论,答案不是固定...
  • 面试宝典之爬虫面试题

    千次阅读 2019-04-09 17:28:58
    正如标题所示,今天分享的是关于爬虫相关的面试题,要是最近打算找爬虫工作的可以考虑看一下到底面试官会问到哪些爬虫相关的问题。 1.什么是爬虫?网页爬取的流程是怎么样的? 爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人)...
  • 爬虫面试题(一)

    千次阅读 2020-09-11 20:13:52
    1、 什么是爬虫?【考核知识点:爬虫概念】 爬虫又叫网页蜘蛛,是模拟人操作客户端向服务器发起请求,抓取数据 的自动化程序或脚本。 2、 爬虫的分类,并解释其概念?【考核知识点:爬虫分类】 爬虫根据其作用及服务...
  • 真实 Python 爬虫面试题

    万次阅读 多人点赞 2018-07-17 07:24:36
    就在昨天我面试了,来到上海之后面试的第一家公司,面试过程挺顺利,不出意外今天下午就会收到 offer。面试完之后,我走在路上,整个人都是在傻笑的状态,路人一脸关爱智障的眼神,但我还是非常的开心。 自己一路...

空空如也

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