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           软件测试行业在国内才起步不久,很多人都是刚刚毕业就进入这个行业,或者从其他岗位转过来,对软件测试的知识和技能了解的有限,而软件测试又是一个非常重视实践经验的工作。如何在较短时间内熟悉软件测试的基础知识、并掌握一定的软件测试基本方法,读书就是一个比较好的办法。

      因此小编整理了几本软件测试方面的书籍,本文首先介绍了软件测试书籍三步曲,分别是基础知识类、进阶类以及自动化测试的书籍,最后盘点了几本经典的软件测试书籍做了详细介绍。

      软件测试书籍有哪些_软件测试书籍推荐

      软件测试书籍三步曲

      一、软件测试基础知识

      对于刚从事或者即将从事软件测试的童鞋们,要先了解什么是软件测试,该如何测试,在该阶段我们的学习目标就是:掌握软件测试的基本概念、软件测试的流程,并能熟练的应用常见的用例设计方法来设计测试用例。掌握常见的测试方法和类型,并知道如何进行每个阶段的测试。

      这里给大家强烈推荐下面4本书,很适合初学者学习

      1.《软件测试》(原书第2版)(美)佩腾(Patton,R.)著,张小松等译

      2.《软件测试的艺术》(原书第3版)(美)梅耶等

      3.《计算机软件测试》(原书第2版)(美)卡尼尔

      4.《全程软件测试》朱少民

      二、软件测试进阶书籍

      这部分主要是针对有过一年左右测试经验的,真正测试过几个项目的。推荐的参考书主要是提高测试效率的,一些测试的经验。

      1.《有效软件测试》

      2.《软件测试经验与教训》

      3.《软件测试实战》

      4.《应用程序性能测试的艺术》

      5.《软件性能测试过程解析与案例剖析》

      三、自动化测试

      目前自动化测试是软件测试的趋势,而且目前公司在招聘的过程中都会考察自动化相关的知识。常见的有QTP和Loadrunner等测试工具。

      1.《精通QTP》

      2.《QTP自动化测试权威指南》(第二版)

      3.《精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战》

      软件测试书籍有哪些_软件测试书籍推荐

      经典软件测试书籍推荐

      软件测试书籍推荐——《软件测试的艺术》

      软件测试是一个带有创造意味的破坏性施虐过程,也是一个趋向完美与完善的强逻辑过程。其实我的性格是很适合做软件测试的,但其现实固有瓶颈所在,也是我并不会完全选择它的原因。也可能是因为,我并不能百分之两百的爱,我正在测试的产品。这本书最大的特点是易懂实用,而且讲的都很多书中都罗列过的简单道理,任何人都可以看,特别是那些想将软件测试做好的人,在实践中完全消化这本书,因它比较完整,对于方法方面,基本上已经完全足够了。

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      软件测试书籍推荐——《软件测试经验与教训》

      优秀的软件测试团队不是天生的,而是造就的,是通过大量艰苦工作和有效沟通造就的。在这个过程中,有很多陷阱,这些陷阱会使精心制订的计划出现偏差,使项目不能按进度完成。本书的三位作者具有多年的测试经验,知道成功的测试都需要什么。在这本革命性的新书中,他们汇总了293条测试经验建议,阐述了如何做好测试工作。

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      软件测试书籍推荐——《Google软件测试之道》

      《google软件测试之道》从内部视角告诉你这个世界上知名的互联网公司是如何应对21世纪软件测试的独特挑战的。《google软件测试之道》抓住了google做测试的本质,抓住了google测试这个时代最复杂软件的精华。《google软件测试之道》描述了测试解决方案,揭示了测试架构是如何设计、实现和运行的,介绍了软件测试工程师的角色;讲解了技术测试人员应该具有的技术技能;阐述了测试工程师在产品生命周期中的职责;讲述了测试管理及在google的测试历史或在主要产品上发挥了重要作用的工程师的访谈,这对那些试图建立类似google的测试流程或团队的人受益很大。

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      软件测试书籍推荐——《微软的软件测试之道》

      本书是以使读者熟悉微软产品、微软工程师、微软测试人员、测试的作用和对软件工程的通常做法作为开始。书的第二部分讨论许多在微软常用的测试实践和工具。 书的第三部分探讨某些我们工作中使用过的工具和系统。书的最后一部分探讨在微软测试和质量的未来方向,以及我们打算怎么创造未来,作为一名杭州软件测试工程师,个人觉得必备。

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      软件测试书籍推荐——《批判性思维》

      你是个轻率鲁莽的思考者吗?所有人在诞生时都是轻率鲁莽的思考者,而绝大部分人在离开这个世界的时候依然如此,因为对于思考在我们的生活中所起的作用一无所知。在这个轻率鲁莽的阶段,我们对于思考需要些什么缺少帮得上忙的概念。例如,作为轻率鲁莽的思考者,我们并没有意识到自己持续不断地在做出假设、形成概念、做出推论和在观点之间进行思考。在这个阶段,我们并不知道如何分析和评估自己的思维,也不知道如何判断自己是否清楚地阐明了目的,自己做出的假设是否可以被证明有理,我们得出结论的过程是否合乎逻辑。我们并没有意识到那些头脑中的特征,因此也没有努力把这些特征具体化。

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      软件测试书籍推荐——《A Practitioner‘s Guide to Software Test Design》

      ContentsIntroduction. Testing Basics. Case Studies. Black Box Testing Techniques. Equivalence Class Testing. Boundary Value Testing. Decision Table Testing. Pairwise Testing. State-Transition Testing. Domain Analysis Testing. Use Case Testing. White Box Testing Techniques. Control Path Testing. Data Flow Testing. Testing Paradigms. Waterfall Testing. Exploratory Testing. Explor.。

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      软件测试书籍推荐——《软件测试》Ron Pantton

      Ron Patton,具有15年软件测试和软件质量保证的工作经验,曾就职于德州仪器公司、西门子公司和微软公司。他从事的项目涉及任务关键型工厂自动化生产设备、多媒体开发工具、儿童娱乐和教育光盘、计算机外设及电动Barney玩偶。他现在是一个独立的软件咨询师,还是美国红十字会西雅图区的志愿者后勤部长。

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      软件测试书籍推荐——《测试之美》

      主要介绍各种优美的测试方法、测试工具、测试案例,以及杰出的测试人员和结构良好的测试群体。各种从业人员通过了解本书提供的不同场景并借鉴以往成功的经验可以提高测试能力和水平。

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      软件测试书籍推荐——《软件测试的有效方法》

      本书没有采用常见的“做什么”的教学方式,而是深入地介绍如何建有效的测试系统和规程。通过本书,您将学习如何建立基线评估、创建有效的测试环境,建立7步测试过程并使其满足您的需求。

      软件测试书籍有哪些_软件测试书籍推荐

    本文转自:http://m.elecfans.com/article/667171.html 

     

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  • 书籍正是修炼路上的武林秘籍,金庸小说中,武林人士常常会为一本武林秘籍而大打出手,如今,我们得到这些秘籍的成本已经大大降低了。个人认为,在人工智能领域的修炼要经历四个境界:了解人工智能相关概念、使用...

    从零修炼成一名合格的人工智能工程师注定需要很长的路要走。而书籍正是修炼路上的武林秘籍,金庸小说中,武林人士常常会为一本武林秘籍而大打出手,如今,我们有得到这些秘籍的成本已经大大降低了。

    个人认为,在人工智能领域的修炼要经历四个境界:了解人工智能相关概念、使用人工智能所需工具、熟悉人工智能相关理论,巩固人工智能数学知识。本文就分别介绍这四个段位中所需要的“武林秘籍”,为了方便大家,每本书后都附上了电子书和纸质书链接,当然也可以自己去各大购物平台搜索购买。各位大侠可以根据自己当前所处的层次按需取用。若能够修到第四层,就可以下山为人工智能领域贡献自己的力量了。

    第一层:了解人工智能相关概念

    这个阶段重在读一些科普书,一方面提升自己的兴趣,另一方面了解当前人工智能的发展现状,以及在历史长河中所处的位置。主要可以读以下几本书:

    1、《人工智能:李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》

    这本书对于入门者来说极力推荐,这是我的AI入门图书。记得当时读这本书的时候人工智能方兴未艾,AlphaGo在围棋界大放异彩,整本书更加深了我对未来人工智能大规模应用的信心,从另一个角度来说,读研的时候选择人工智能方向,有一部分原因就是受这本书的影响。

    作者李开复先生大家应该很熟悉,曾亲自给中国大学生写了5封饱含关切之情的信,引起了极大的反响。除此之外,李开复先生其实和人工智能颇有渊源。他早年在谷歌担任全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁等职位,回国后创办了创新工场,为大学生创业提供经济和路线的支持。同时,李开复先生也是最早研究人工智能语音系统的一批人员,他的博士论文题目是 “非特定人连续语音识别系统”。

    另一个作者是王咏刚,也创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长。毕业于北京大学,毕业后从事金融行业软件研发,以及在谷歌任资深技术经理等职,参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等。

    在本书中,作者一个重要的观点就是:人工智能的风口已经到来。如果说以前人工智能还只是概念、实验室产品甚至炒作的话,那现在人工智能已进入到商业,这意味着AI的风口正式到来。也许只需要三年左右的时间,人工智能就可以在各种在线业务中得到普及。

    而且从人工智能发展的历史告诉我们,人工智能并不是新鲜事物,早在上世纪就已经有过两次AI热潮。相比于之前的两次人工智能热潮,作者认为本次热潮主要有四点不同:

    1)前两次是以学术研究为主导,而本次是以现实商业需求主导的;

    2)前两次多是市场宣传层面的,而这次是商业模式层面的;

    3) 前两次多是学术界引导,而这次是投资人主动投资;

    4.)前两次更多是提出问题,而这次是解决问题。

    关于哪一种工作最容易被人工智能取代的问题。李开复也提出了“五秒钟准则”:一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内,对工作中的需要思考和决策的问题做出相应的决定,那么这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。反之,如果你的工作需要缜密的思考、周全的推理或复杂的决策,每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成,那么以目前的技术来说,你的工作是很难被机器取代的。

    最后,书中还展望了人工智能的未来行业应用。比如说,未来人类将进入到自动驾驶时代,而在汽车行业,未来自动驾驶技术驱动的新兴业务的销售额将大幅增长到1.5万亿美元,成为刺激汽车工业增长的最大因素。人类的交通、车库甚至私家车的拥有等都将因此发生改变。

    这本书涉及了关于人工智能太多的知识。如果你对人工智能这个词早有耳闻,但还想了解更多,可以读一读这本书。

    2、《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》作者: 腾讯AI研究院

    这本书是中国互联网巨头——腾讯AI研究院写的。作为中国互联网三巨头之一,腾讯很早就布局人工智能领域,汇集了大量的专家,所以说全书也相对来说非常全面,涉及到了人工智能的各个方面。本书的基本结构就是是科普+资料收集汇编+专家分析点评。书中的案例非常风度。通过本书,可以通过一个个生动的案例来了解当前人工智能的研究现状。

    在这本书中,描述了当前全球人工智能领域研究的一些重要领域和攻关难点。比如语音识别方面的“鸡尾酒会问题”。(“鸡尾酒会问题”显示的是人类的一种听觉能力,能在多人场景的语音/噪声混合中,追踪并识别至少一个声音,在嘈杂环境下也不会影响正常交流);计算机视觉领域的照片自动分类、以图搜图、图像描述生成等等。

    同时,这本书也介绍了全球人工智能方面应用的有趣课题。比如在国际上,联合国儿童机构和马拉维政府正展开一项合作,目的是测试在人类遭受诸如洪水和干旱等灾难时,无人飞行器是否能够提供更快、更有效的援助;顺丰正在珠三角地区大量测试无人飞行器的配送效果,收集飞行数据,为将来整体运营、调试系统的搭建提供数据支撑;2016年清华大学的语音和语言实验中心(CSLT)在其网站上宣布他们的写诗机器人“薇薇”经过社科院等唐诗专家的评定,通过了“图灵测试”,这也就意味着人类无法通过语言对话辨识出究竟哪首诗歌出自人工智能,哪首出自于人类之手;2015年,Atomwise基于现有的候选药物,应用人工智能算法,在不到一天时间内就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物;人工智能在实战应用中,战争机器人具有非常显著的优势:第一,具有较高的智能与自主化功能;第二,全方位、全天候的作战能力;第三,较强的战场生存能力;第四,绝对服从命令,听从指挥;第五,较低的使用成本。

    但是,书中也提到,随着人工智能的发展,势必需要事先解决一些伦理困境和问题。比如,欧盟的动议报告中提出,如果先进的机器人开始大量替代人工,那么欧盟委员会需迫使其所有者缴纳税款或社保;微软在Twitter上上线的聊天机器人Tay在与网民互动过程中,成为了一个集性别歧视、种族歧视等于一身的“不良少女”。

    最后,书中谈到,无论我们是否接受,可以预见的是,人工智能已经大举进军智力密集型行业,如医疗行业和律师行业,技术发展对工作机会的威胁可能会涉及方方面面。

    3、《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》

    这本书受到了比尔盖茨的推荐,当时因为这个专门去读了本书,这本书从通俗的事例到算法的流派都有讲解,雅俗共赏,读来最大的收获就是:算法已经开始影响了我们生活的方方面面。另外,本书对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚,

    但本书最大的缺点就是翻译质量不是很好。有些机器学习术语翻译的让人看了很困惑。当然,由于涉及了很多机器学习的相关数学公式,理论。所以有部分章节文科生可能读着很烧脑。

    4、《未来简史》 作者: 尤瓦尔·赫拉利

    作者是赫赫有名的 尤瓦尔·赫拉利 ,其著有国际畅销书《人类简史》。《未来简史》是他的新作,本书以宏大视角审视人类未来的终极命运。本书更像是一本哲学类书籍,较真一点说和人工智能关系不是太密切。但是,人工智能是属于未来的,洞悉未来,才能更好地了解人工智能。

    本书讲到:未来人类将面临着三大问题:生物本身就是算法,生命是不断处理数据的过程;意识与智能的分离;拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。如何看待这三大问题,以及如何采取应对措施,将直接影响着人类未来的发展。

    5、《人工智能简史》

    本书全面介绍了人工智能的发展历史,几乎涵盖了人工智能领域的所有维度,包括人工智能的缘起、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、类脑计算、深度学习、人机交互、超级智能、伦理困境、未来趋势等,对人工智能进行了全面解读和深度点评。

    只是从书名就可以看出,本书稍显学术,读来可能有一些枯燥。适合未来有志于从事人工智能行业的同学来读。

    6、《给孩子的人工智能图解》作者: [日]三宅阳一郎 [日]森川幸人

    日本人写书很多喜欢用图说话,在技术领域,我读过的相关书籍就有《图解TCP/IP》、《图解算法》、《图解机器学习》等,都是非常不错的科普图书。

    本书从人工智能的68个关键词出发,通过300多张生动有趣的手绘图片,以及简明扼要的文字解说,力图为青少年朋友及想要了解人工智能却不知该从何下手的成年读者呈现一堂五彩缤纷的人工智能课程,让每一位阅读本书的人都能全方位、迅速有效地了解人工智能,让人工智能这个领域的词语不再陌生。

    最后,也希望不要被这本书的名字欺骗了,觉得只能是孩子读,毕竟,谁还不是个宝宝?

    7、《智能革命——李彦宏谈人工智能时代的社会、经济与文化变革》作者: 李彦宏

    “人工智能”正式写入2017年政府工作报告,折射出未来人工智能产业在我国经济发展与转型中的重要性。

    虽然百度最近在自己的搜索业务上因为毫无审核与底线的竞价排名机制遭受到了网友的谴责,但是百度的技术实力确实是国内数一数二的。李彦宏很早就开始做AI方面的转型,大力发展智能驾驶。本书也是他近年来做人工智能的一些思考,本书内容涵盖了人工智能发展的主要领域,刻画了人工智能未来发展的场景和商业模式。

    第二层:使用人工智能的工具——Python

    学习人工智能,重在动手实践,人工智能常用语言是Python。最近Python大热,所以这部分书籍可以挑选的也比较多,关于Python学习相关的书籍也是仁者见仁,智者见智。当然,如果你以前有Python基础,更建议大家网上搜简洁清晰的廖雪峰Python教程。用心看个一天就可以上手了。如果是编程初学者,大家公认的学习Python的经典图书有以下几本:

    1、《python编程:从入门到实践》 作者: [美]埃里克·马瑟斯

    很好的入门书,简洁全面,适合编程小白。

    书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程最佳的方式就是多动手、多动脑。很多初学者看完书之后不知道下一步怎么办,快速提高编程能力的最佳途径就是做项目,而这本书巧妙地安排了三个实践项目,一个游戏、一个Web和一个数据可视化项目,如果你跟着教程把项目做下来,相信你的编程功底绝对会上升一个层次。作者还专门安排了一个章节是讲单元测试,会写单元测试是初级程序员进阶到高级程序员的必备技能。此外,附录中还提到了git,作为延伸阅读,最后还告诉你遇到问题该如何去解决。

    另外,本书全书都在灌输一个理念:编写可读、清晰的代码。很多初学者在刚开始没有形成良好的编程习惯,代码非常个性化,以至于没人能够读得懂自己写的代码,甚至自己过一段时间也都记不清了,这给后期的维护带来巨大隐患。本书注重培养初学者的这种意识,值得肯定。

    学习本书最好的方法就是跟着书中的例子一个一个来,全都跟着练一遍,收获会很大,绝对对得起自己付出的时间。

    2、《python编程快速上手》

    这本书面向初学者,主要是帮助你通过编程快速实现工作自动化 。在本书中,你将学习利用Python 编程,完成高效的自动化工作、书中的一些结合实际的小例子非常棒。

    3、《跟老齐学Python》 作者:齐伟

    这本书是在学校图书馆偶然翻到的,当时是在查一个Python的函数。看这本书的名字平平无奇,还带着土味,再加上本能排斥国产技术书籍,本来是不屑一顾的。但是翻看看内容还是挺通俗的,讲解非常易懂,而且最重要的是书中讲解了一些python文档的查阅方式,授之以鱼而且授之以渔。这其实是程序员必备的一种通用技能,值得一看。这本书本身也算是国内比较有质量的Python相关入门书籍了。

    4、《“笨办法学”Python3》 作者:Zed Shaw

    本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

    第三层:熟悉人工智能相关理论

    进入第三层境界,就要专研各种机器学习算法了。吐槽一句,这些技术书的价格是真的贵啊。如果只是对机器学习有兴趣,别买实体书!自己从网上搜索一下电子版看看就可以了,没必要花这个钱,因为你买了也是落灰的。不过如果打算以这个混口饭吃,相比于以后30万+的年薪来说,相信我,再肉疼也要咬咬牙买啊,因为这些书你以后会翻来覆去看很多遍。

    1、《深度学习》 作者: (美)伊恩·古德费洛/(加)约书亚·本吉奥/亚伦·库维尔

    本书由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。因为其封皮花哨,又称“花书”。这本书也是人工智能领域的经典作品。适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

    这本书也被誉为AI圣经。英文版质量不必多说,翻译也是非常用心。顺便说一句,本书是开源的,如果想看但是在图书馆借不到,也可以在网上免费下载到。

    2、《机器学习实战》作者:Peter harrington

    机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论—些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进—步钻研探索。

    3、《机器学习》 作者:周志华

    因为书中大量把西瓜作为例子,所以俗称“西瓜书”。把道理本身讲清楚是一方面,把道理讲得让别人容易懂是另一方面。所以就需要“西瓜书”绪论那样的引子和西瓜这种通俗易懂的例子。这本书是南京大学周志华教授出的。也是每个想从事算法工程师岗位必备的“行业入门书”。准备算法面试之前必读书目之一。书中对所有的机器学习理论知识讲解得很详细。非常经典,介绍了机器学习的基础知识、各种流派的学习算法,通读本书可对机器学习的原理、内容、功能、流派,应用有一个整体的认识。是目前中国最权威的机器学习书籍了。

    不过作为一本大部头图书,要想啃下来,还需要花费大量的时间。这本书作为一个“门槛”,还是挡住了不少想学习机器学习的人的。最后提一句,这本书在各大图书馆还是挺火的。一般很难借到。

    4、《美团机器学习实战》

    这本书由美团数百名优秀算法工程师完成,美团算法团队负责构建美团这个生活服务互联网大平台的“大脑”,涵盖搜索、推荐、广告、风控、机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理、智能调度、机器人和无人配送等多个技术方向,在帮助美团数亿活跃用户改善用户体验的同时,也帮助餐饮、酒店、婚庆、丽人、亲子等200多个行业的数百万商户提升运营效率。美团作为中国互联网的准一线公司,技术实力在国内也是首屈一指的。算法应用场景也是多元化的。

    5、《百面机器学习》

    本书侧重面试知识点,机器学习相关的知识点讲解很细致,是面试必备宝典。

    6、《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》

    绝对的经典好书,讲解比较细致,而且书也非常厚,适合放在案头经常翻阅。

    第四层:最高造诣——巩固人工智能的数学基石

    要想更深层次地研究人工智能,数学知识当然是必不可少的。人工智能领域用到的数学知识主要有三大部分:微积分、矩阵、概率统计。

    1、《数学之美》 作者:吴军

    作者不用多说,曾经写过一本《浪潮之巅》畅销一时,现在也是得到上有名的专栏作家。吴军清华大学毕业,曾在谷歌任职。这本书就是成书于他在谷歌工作的时候。

    2、《程序员的数学》三部曲。

    主要分为三本:《数学思维》、《线性代数》、《概率论》。也可以单独购买,这里就不放链接了,可以自行搜索。

    以上几本书更多偏向于趣味的数学书。下边就是“硬菜”了。

    3、《统计学习方法》 作者:李航

    也是算法工程师面试必读书目之一,刚出了第二版,我那会儿看的还是第一版,两者具体区别还没看,第一版现在很便宜,里边主要讲解了机器学习相关的统计学知识。

    在这很薄的一本书里写了10个算法,所以每个算法都介绍的篇幅不长,但是非常有层次,都是从问题定义开始,到算法,到分析。总的来说,这是一本非常全面的工具手册,不仅适合快速学习当前的一些机器学习算法,还适合在实际工作中进行查询。缺点同样也是趣味性不够,例子不全,解释不多。不适合初学者学习。但是想从事人工智能技术行业,本书不得不啃。

    4、《矩阵分析》作者:Roger Horn

    我们学院研究生专业数学所用教材,高校老师指定,教材级别图书,必然有其过人之处。知识讲解比较详细权威。

    5、《实用多元统计分析》作者:约翰逊

    这是一本从矩阵讲起的统计学好书,同样也是教材级别的书,本书系统介绍了各种分析的原理,参考资料非常详细。

    以上就是多年自学所接触的一些人工智能方面的好书,希望对大家有帮助。除了书之外,吴恩达的机器学习课程也是不错的学习方式哦~

    我会持续分享相关的好书,如果觉得有用,别忘了点赞收藏加关注哈。

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  • 今天向大家推荐一批大数据书籍,大家可以在业余的时候阅读,加深对大数据的了解,分享给大家看看~ 1.数据之巅 内容简介: 在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、...

    学习大数据少不了平时的技术经验的积累,只有不断的积累才能在熟能生巧中精益求精。

    今天向大家推荐一批大数据书籍,大家可以在业余的时候阅读,加深对大数据的了解,分享给大家看看~

    1.数据之巅

    内容简介: 在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。

    作者介绍:涂子沛

    2.数学之美

    内容简介:在《数学之美》中吴军老师带领你领略数学之美,架起从数学到应用的桥梁,教会你如何化繁为简,如何用数学解决工程问题,如何打破思维定式不断思考创新。

    作者介绍:吴军

    3.决战大数据

    内容简介:在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机!

    作者介绍:车品觉

    4. 巴拉巴西《爆发》

    内容简介:在本书中,巴拉巴西揭开人类行为背后隐藏的模式爆发,提出人类日常行为模式不是随机的,而是具有爆发性的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序,使得人类变得比预期中更容易预测得多。

    作者介绍:艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西

    5.Hadoop权威指南

    内容简介:《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。

    作者介绍:怀特

    6.Hive编程指南

    内容简介: 《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用HiveSQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例,首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive,并对HadoopMapReduce进行详尽阐述,最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。

    作者介绍:卡普廖洛

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    千次阅读 2019-04-28 17:28:18
    这本书是非常经典的书籍,用经济学的思维去解析行业和企业内部的管理,总得来说,写的确实太理性了,现实生活中人总是带感性的层面,这一点从营销管理上来说无疑是忽略了人的情感方面因素。但是,其中的分析真的是...
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    2009-06-09 12:58:21
    里面包括了许多的内容让你去借鉴,像管理图书的借出和还入以及连入数据库等功能
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    2013-05-07 09:34:33
    一次性收集打包了几部UNIX学习的经典书籍 《Linux内核修炼之道》(pdf版) LINUX内核设计与实现 UNIX环境高级编程_第二版中文 深入Linux内核架构
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