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  • 入门,用浅显语言和方式讲述...实践,结合实际中经常遇到情景环境,来描述如何设计和解决问题,如cookbook系列 深入,讲解一些文化,思路,甚至于哲学上东西,真正做到深入一种语言去编程,如unix编程艺术,程

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  • 关于学习方法

    2017-07-16 14:05:52
    序言①:关于学习方法 ... 2:技术这种东西,一般都是国外传进来的,国内一般都是翻译国外的书籍,翻译得准不准确、能不能表达原作的思想暂且不说。最要命的一个,还是中文歧义太多。可能翻译的人很准确的传达了原创

    序言①:关于学习方法

    在学习一个新的知识的时候,一定不要在意哪些概念性的东西,我们只需要知道它们的名字即可,有5点理由:

    1:概念都是抽象的,都是把话简略来说的,并没有详细描述使用环境,不容易理解。

    2:技术这种东西,一般都是国外传进来的,国内一般都是翻译国外的书籍,翻译得准不准确、能不能表达原作的思想暂且不说。最要命的一个,还是中文歧义太多。有可能翻译的人很准确的传达了原创的思想。然而,写成了文字,让你来理解,结果又变成了另一种味道!因为每个人经历不同,理解的东西也不同。

    3:一般来说,新事物往往会颠覆我们以往的认知,所以在接触或学习一种新的事物时,我们的潜意识中,通常都是通过 联想和对比的方式来学习一种新的事物。也就是根据我们过去的一些认知,找到一些类似的东西。让我们更容易接受!然而,恰恰是这种对比的方式,导致我们常常对新的事物产生一种抵触的心理。因为它会推翻我们以往的认知。所以,无论是学习任一种新的东西,我们要抱着开放的心态去学习

    4:既然是新事物,肯定会包含很多新的知识点,如果只通过读概念就可以学到的东西,研究人员还不如洗洗就睡了,还研究个毛线!

    5:如果我们天天纠结于那些名字和概念,结局就是—越学越迷茫,心里越惶恐,感觉这也不会,那也不会。遇到这种情况,我常用的方法是:
    ①停止手上的一切工作,然后,在草纸上不加思所的,写下此时思维中的东西。

    为什么要强调不加思索呢,因为这是一种瞬时记录法,记录的绝对是最接近真实的自己。就算是一些芝麻小事,只要是在我脑海里的,我都通通写下来。当我写完以后,我感觉到整个人很轻松,很舒畅,不再担心会忘记,如果那一天真的忘记了,我们还可以从这里看哈!

    写完以后,并不意味着,我们就可以置之不理了。因为麻烦不解决永远都在那里。你这次不想办法去解决,下次再碰到类似的事情岂不是慌了。所以我们要进行第二步。

    ②整理、归类。
    经过第一步后,写下来的东西肯定都是乱糟糟的,毕竟我们要求的写下最真实的的自己。这时候,我们要一条一条的去整理。你会发现一些很有意思的事情。比如:有很多事情都是类似的,或者是一些没必要的担心。我们把它们都整理,使事情明朗。

    接下来,就要进行第三步了——分析。

    ③分析——找出哪些是一定要去做的

    每个人的时间都是有限的,并不是所有的事情都要去做的。要学会取舍、抓重点、合作。还要懂得分析自己的状态,进而做战略的调整。只有结合自身状态的战略,才是好战略。

    推荐一个非常实用的法则:二八法则

    ③最后就是——紧盯目标,干!干!干!

    所以,如果你每天都在纠结那些概念性的东西,并没什么卵用!好比,你喜欢你的女神,光想有毛线用。一个字:

    咱们要的是:撸起袖子就是干!

    知识这种东西就是一种工具,就像用筷子,你今天不会,明天还不会?会了就永远会了。
    只有在干的过程中,遇到问题,再思考,总结,再思考,反反复复,你才能进步。

    序言②:关于读书

    1、找一本适合自己的书——学会看目录

    我们生于一个急躁的年代。急着出生,急着读书,急着毕业,急着结婚,急着生孩子……好像,一直都没有停下来好好思考过,就想赶鸭子上架一样。

    读书也是一样,我们不能光听别人说这本书好,那本书也好,结果这本读读,那本读读,到头来什么都没学到。
    一本书就像一碗鸡汤,可能这碗鸡汤别人喝了大补,自己喝了却是拉稀。别人看了,可能刚好弥补了他们的一些不足,而自己,在这一方面并没有缺失,所以,如果我们也去读了,那纯粹是浪费时间。

    2、怎么去读书–跳读

    当然,在现实中,我们是找不到一本能令人100%满意的书的。通常都是这样,这本书有些我们想要的,另一本书有些我们想要的。

    所以,对于任何一本书,我们并不需要依次从头读到尾,只要找到我们想要的东西即可,快速找到我们的答案。如果你觉得这本书很值得一读,那么以后再抽时间细细研读即可。

    so,明确你的目的,找到你想要的东西,学会跳读!说白了,就是抓你想要的重点。

    3、带着你要解决的问题去读书—解决问题,并形成有效的战斗力 ###

    在这个快速发展的社会,我们每个人都很忙!每个人的时间和精力都是有限的。我们为什么要去查询书籍,就是因为我们遇到了问题,需要解决。如何高效以及最大化的发挥我们有限的时间,是我们每个人应该考虑的问题。推荐的话,还是二八法则。

    最后,无论是战略计划 还是 一本书 ,只有适合自己的,才是一个优质的计划,一本好书。 ##


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  • 如何建立索引

    2013-10-27 01:45:00
    关于如何建立索引,及哪些情况适合使用索引,哪些情况不适合使用索引,各种书籍资料很多。 但是最重要原则是:实际测试。 实践是检验真理唯一标准。建立索引时候,应进行如下测试: 1 explain select语句...

    关于如何建立索引,及哪些情况适合使用索引,哪些情况不适合使用索引,各种书籍资料有很多。

    但是最重要的原则是:实际测试。

    实践是检验真理的唯一标准。建立索引的时候,应进行如下测试:

    1 explain select语句,看看是否有使用到索引。

    2 运行update和insert操作,看看建立索引的负效应是否在可接受范围。

    3 务必在接近生产环境的数据规模下进行索引性能的测试。

    第三点尤为重要。

    因为在最近的项目优化过程中,发现:

    在某个字段上建立了索引之后,如果是select返回30条记录,建立索引之后,select时间降到原来的1/6。提高很明显。

    而在生产环境下,这个select需要返回的结果通常是上千(甚至上万的),建立索引之后,select的时间反而增加了快一倍。因此建立索引反而适得其反。

    分析后觉得可能的原因如下:

    1 该字段建立索引之后,基数并不高,也就是该字段的重复率较高,索引对性能的提升不明显。简单说,比如一个字段是:性别,只有男女两种情况,那建立索引完全没必要,反而降低了性能。

    2 该select要返回的结果集很大(超过了1000条记录)。在这种情况下,mysql先查询索引,而后根据索引到表中取得记录,这个操作在需要取得的记录非常多的情况下,非常耗时。最终导致了:建立索引之后,select时间反而增加的情况。

    这次的主要原因是2.  因为还进行了如下测试:如果该select语句只返回30条记录,建立索引之后,select时间为原来的1/6。

    建立索引要注意的地方很多,最重要的原则还是:实际测试。

     

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    我们做开发的人员,虽说自己不是专业从事数据库方面研究的(如DBA),但很多时候,公司没有专门的DBA,所以拿到具体的项目中,整体的数据库设计都是开发人员自己写的,随着时间的推移,加上开发经验的增长,越来越关心如何设计好的数据库,如何写出高效的sql语句。之所以非常关心数据库及sql语句的写法,主要是在程序逻辑代码上大家都有可能写出一样的效率的功能方法来,而sql语句呢,对于同样的结果集,一个初级的开发人员与一个资深的开发人员或者DBA写出的sql语句执行效率有着很大的差距。这里对数据库设计略过,主要说说正确建立索引,带来的性能提高。(还好,我们公司有DBA,自己写好的sql语句可以让他帮忙看看)

    看sql 的性能,主要看执行计划,还有cpu成本,io成本等。这里就以一个简的表为例。

    首先,创建一个简单的表,一般会先建个主键,系统自动以主键建聚集索引。语句如下:

     

    Code  1CREATE TABLE [dbo].[Article](  2    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT FOR REPLICATION NOT NULL,  3    [MsId] [int] NOT NULL,  4    [Title] [nvarchar](96) NOT NULL,  5    [TitleBak] [nvarchar](96) NOT NULL,  6    [Summary] [nvarchar](512) NOT NULL,  7    [SummaryImageUrl] [nvarchar](256) NOT NULL,  8    [Tag] [nvarchar](50) NOT NULL,  9    [ArticleChannel_Id] [int] NOT NULL, 10    [ArticleCategory_Id] [int] NOT NULL, 11    [IsApproved] [bit] NOT NULL, 12    [Creator_Id] [int] NOT NULL, 13    [CreatedDateTime] [datetime] NOT NULL, 14    [ModifiedDateTime] [datetime] NOT NULL, 15    [ViewCount] [int] NOT NULL, 16    [ReplyCount] [int] NOT NULL, 17    [DiggCount] [int] NOT NULL, 18    [FavoriteCount] [int] NOT NULL, 19    [LastReplyUser_Id] [int] NOT NULL, 20    [LastReplyDateTime] [datetime] NOT NULL, 21    [RightType] [int] NOT NULL, 22    [IsDisplayContent] [bit] NOT NULL, 23    [IsSensitive] [bit] NOT NULL, 24    [Source] [int] NOT NULL, 25 CONSTRAINT [PK_Articles] PRIMARY KEY CLUSTERED  26( 27    [Id] ASC 28)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY] 29) ON [PRIMARY] 30

     

    填充200000测试数据,

     

    Code  1DECLARE @number INT  2SET @number = 200000  3  4WHILE @number > 0  5BEGIN  6    INSERT dbo.Article  7      (  8        MsId,  9        Title, 10        TitleBak, 11        Summary, 12        SummaryImageUrl, 13         14        Tag, 15        ArticleChannel_Id, 16        ArticleCategory_Id, 17        IsApproved, 18        Creator_Id, 19         20        CreatedDateTime, 21        ModifiedDateTime, 22        ViewCount, 23        ReplyCount, 24        DiggCount, 25         26        FavoriteCount, 27        LastReplyUser_Id, 28        LastReplyDateTime, 29        RightType, 30        IsDisplayContent, 31         32        IsSensitive, 33        Source 34      ) 35    VALUES 36      ( 37          @number, 38        'Title'+cast(@number AS VARCHAR(20)), 39        'TitleBak'+cast(@number AS VARCHAR(20)), 40        'Summary'+cast(@number AS VARCHAR(20)), 41        'SummaryImageUrl'+cast(@number AS VARCHAR(20)), 42         43        'Tag'+cast(@number AS VARCHAR(20)), 44        1, 45        2, 46        0, 47        @number, 48         49        GETDATE(), 50       GETDATE(), 51        100, 52        29, 53        123, 54         55        12, 56        @number, 57        GETDATE(), 58        1, 59        0, 60         61        0, 62        2 63           64      ) 65      SET @number=@number-1 66END 67

     

    创建索引,什么时候创建,为哪个字段创建等等一系列的问题在这里统统的撂下,在这里进行一步步的带有试探的创建非聚集索引,看看建立索引前后以及不同的索引会有什么样的不同。

    先说明一下,通过执行计划,判断是否需要优化sql的一个简单规则是:看执行计划中的操作是seek(搜索)还是scan(扫描)

    长话短说,马上开始,

     

     
    WITH TEMP AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CreatedDateTime) AS ROW,CreatedDateTime,ViewCount FROM Article WHERE Creator_Id=199996  ) SELECT * FROM TEMP WHERE ROW BETWEEN 1 AND 5
     

     

    通过执行计划,看到是操作是聚集索引扫描。我们刚才说了,seek操作性能更好一些,那如何优化这条语句呢,对Creator_Id建非聚集索引。

     

     

     创建Ix_article_creatorid 索引,

    CREATE INDEX Ix_article_creatorid ON Article(Creator_Id)

    再看下执行计划,

     

     

     

    哦,加了Ix_article_creatorid索引后,聚集索引扫描操作改为索引查找和聚集索引查找,对于我们开发人员来说,一般的认为可以了。如果所开发的系统在正常运行一段时间后,需要优化,可以对此语句继续进行优化。

    看完执行计划,想到了应该再看看cpu占用时间,IO资源等情况,主要用到命令

    set statistics io 和 set statistics,这是性能调优时查看相关cpu占用时间,IO资源数据的两个比较重要的命令。

            今天就先到了,下篇再介绍这两个命令吧。

     

    备注:

             其实没有详细介绍如何创建高效性能的索引,主要原因是根据不同的环境对待系统的要求不同,而优化也有所不同,当一个系统查询比较频繁,而新建,修改等操作比较少时,可以创建覆盖索引,将查询字段和where子句里的字段全部包含在内,这样查询的速度会比以前快很多,同时也带来弊端,就是新建或修改等操作时,比没有索引或没有建立覆盖索引时的要慢。总结一句话就是,具体问题具体分析。

             数据库里的知识也是博大精深,并不是当初认为会写几条sq         l语句就以为非常精通了数据库什么的,真正要写出好的语句,得下功夫,了解数据库的底层,再经常问问DB牛人,慢慢积累后,也许你也能成为DB牛人呢。总结一句话就是,只要功夫深,铁杵磨成针。

    转载于:https://www.cnblogs.com/heartstage/p/3390441.html

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  • 没想到

    2017-09-11 23:13:00
    本着子承父业的教条,我最初的理想就是学土木或者学建筑设计,哪怕在高中那么紧张的环境下我还是看了好多本关于建筑和土木的书籍。志愿里除了抗不住父亲的威严选了一个临床医学作为第一志愿第一专业以外,其他所有...

      本着子承父业的教条,我最初的理想就是学土木或者学建筑设计,哪怕在高中那么紧张的环境下我还是看了好多本关于建筑和土木的书籍。志愿里除了抗不住父亲的威严选了一个临床医学作为第一志愿第一专业以外,其他所有学校的志愿第一专业都是选的土木或者建筑设计。

      第一个没想到是录长大软件工程专业。哪怕是到了开学前一天仍然想着要转去学土木,连软件方面的所有知识都有不曾做了解。连最基本的软件工程要学哪些课程都不知道,但是父亲一句话立马把我打回原型,他说他绝对不同意我学土木,他深知建筑行业的发展趋势以及各种艰难之处,这时的我动摇了我的决心。我不是怕哪一个行业的艰难或者没有发展空间小二放弃,我是怕父亲伤心。那就本着做一行爱一行的打算和决心兢兢业业的拿起了键盘。

      第二个没想到是大学的学习气氛,开学尚未从高中紧张的状态走出,以为上学读书就应该想高中那般早上天没亮就早起,晚上不熄灯就应该刷题。第一周七节大课,完全刷新了我对大学的看法。但是因为知道一些同学从中学开始就已经有啦很好的计算机基础而我一个连电脑都用不顺,还是有几分危机感的,前一个月还每天早起去教室占前排的位置,坚持夜跑,继承了高中的一大部分优良传统。但是周边环境的松散以及大把时间的闲置,心中的激情慢慢消去,作业拖到要交之前写、挂科也好不在意。既然这书读的这么没有意思,那就出去兼职吧,各种派单扫楼、服务员、销售。有加了一大把社团,竞选学生会。每一件事都是做到稍有起色便草草了事。大概我只是为了证明自己才去做那些事到最后却因为兴趣不在于此才匆匆离去。

      第三个没想到是大学的第一年就这样挥霍过去了。.身边除了一堆见人说人话见鬼话鬼话的同事以外没有一个可以交心的知己。

      当我收起心想要回归课堂的时候,发现已经是望尘莫及。也只能疯狂的补习之前的基础知识,也正因此和班上的一个大神成为了知己。每天混迹在书海和编译器之间,各大社区里也都留下了足迹。至此我才算是真正的和计算机打起来交道,和软件工程专业结下缘分。

      第四个没想到是软件工程科老师布置的这一次作业,老师让我们看的博客与以前在各大社区、论坛上刷的技术博客截然不同。原来博客还可以这样写,像是一般的散文一样轻松,在CSDN上注册的博客也仅仅是自己有时候拿来做学习笔记。二在这些博文中前辈们分享一些自己的学习、工作经验,这些东西既没有技术文那样烧脑,却令你受益丝毫不少于技术文。同时也感慨一个工科生的文字竟然可以这样唯美,这也是一直以来的一个误区:程序员的本职就是敲代码,文档什么的不重要。直到看到这样的博客我才想起曾经有人说的一句玩笑话:厉害的就去写书了,混的不好的就去教书了。当然这是一句玩笑话,不过前半句也并非没有道理,没有深厚的文字功底,哪怕是有再先进的思想或者厉害技术又怎么能出书呢。也是开了《软件工程》这一门课程,也才真正了解到软件工程不止是写代码这么简单,还要注重文档的质量。

      在老师推荐的那些博客中有刻板出生的程序员的奋斗史和经验,也有非科班出生的前辈血泪史以及感想,更是有业界大佬们给的建议和解答。我有太多的感想,却羞涩腹中无墨,无法用精准的辞藻来表达出来,只好借鉴他们的文字来描述:

    1.那时候他也是一边写一边学,对着书一行一行地敲 JSP,态度比我敲 TIJ 时候还认真。和他在一起工作了 20 天,把这个玩具项目写完后,我从他那里学来了耐心,自己也变得踏实起来。
    https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22802960/

    这是一位科班出身的前辈的学习经验,他能够做到一行一行将书上的例题敲一遍是我应该学习的地方,他那是学来的耐心也正是我现阶段所欠缺的。

     

    2.我自认为我的心灵足够强大。因为我知道,我学计算机最终有一天也是要当老板的,到时候管你是北大还是青鸟,你的能力都是我说了算。但以我七年软件开发行业的经验,我并没有发现这些所谓的“正规大学计算机专业毕业生”的就比“没有文凭”的开发人员强多少。但是,他们中的一部分人,抱着一种莫名的“优越感”,鼻孔朝天指手画脚;更重要的是,他们的言行,让很多爱好计算机的有志青年产生不应该有的自卑自怜,裹足不前,每每让人扼腕叹息。
    https://www.cnblogs.com/freeflying/p/4796369.html

    这位非科班出生的前辈向我们述说了一个真理:我们这些科班出生的程序员并不是比专业培训出来的同行要有优越感,我甚至觉得那些专业培训出生的同行的基础训练要比我们更强。保持低姿态是做事的态度也是做人的态度,没有谁比谁更强。孔子曰:“三人行必有我师焉”

     

    3.选择Offer的时候,在管理咨询师和产品经理之间,我考虑的因素主要包括以下(按重要性降序):
    a.个人兴趣; 
    b.学习发展机会; 
    c..平台及其影响力; 
    d..生活方式和待遇。

    https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22803733/

    这是一位前辈的工作经验,我也大致同意他的观点。兴趣是第一,所以做一行爱一行是很有必要的。一开始没有兴趣都没有关系,因为我觉得兴趣是可以培养出来的。

     

    说完了对大佬们的感想也说说自己的感想

      首先,作为学生,学习还是应该放在第一位。专业兴趣的培养应当放在第一位。

      第二,你至少要有一个交心的好友或者知己,他在你的生活和学习上是一个不可或缺的重要角色。

      第三,大学相对自由宽松的环境应当发展自己的业余兴趣爱好,也要适时运动,毕竟身体才是革命的本钱。

      最后,要对自己的为来做一个规划,要有一个明确的目标。

     

    对于老师提出的问题在上文也有所涉及,单还是要做一个汇总的回答 ,毕竟也是一次作业。

    1. 你为什么选择计算机专业?你认为你的条件如何?和这些博主比呢?(必答)答:本意并非学习计算机专业,但是现在挺喜欢这个专业。我的条件较差,首先是因为环境所致,长在农村,接触计算机的时间较晚。数学基础较差。但是相对于那些非科班出生的博主来说我的优势是我还年轻,可以积累。
    2. 计算机是你喜欢的领域吗?是你擅长的领域吗?  答:现在对计算机行业充满了好奇,有专研下去的兴趣。擅长算不上,基本上的使用已经不是问题,有有一些编程基础和项目经验。
    3. 你热爱这一专业吗?你对计算机的热爱是怎样的?仅仅是口头的吗?   答:不能说热爱,可能还没有接触到更深层次的东西。对于高新技术行业的好奇以及向往是我学习的动力。会经常研读想也相关的书籍也会关注业内的消息,也有幸能接触到一些项目开发积累经验

     

    1. 你对你的大学生活有什么想要吐槽的地方吗?你理想的大学教育应该是什么样子的?跟学校给你的有什么区别?比较你在中国大学的经历,你的老师和学校能做到和国外那样吗?如果不能,请分析一下为什么。(必答 答;

      一边讲,一边写,用最优雅的方式,完整地实现了这个算法,写完程序,一个编译错误也没有,成功运行,随机的点,优雅的边界,当时全班鼓掌两分钟。他说:“我很自信,即使是最顶级的程序员,也不能将我的代码优化多少了。”
      https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22803961/          这是一位博主描述的他在北大旁听的情况,相比于北大教授的教学,我觉得自己的老师也做到了这一点,这是我比博主幸运的地方。我理想的大学教育应该是有更加丰富的兴趣课程。学校的选修课也算得上丰富,但是目的性较强。国外的话因为人比较少,小班教育在国内应该是不能普及。

    2. 迄今为止,你写了多少代码,描述你做的最复杂的软件项目/作业。(必答)答:不曾计算,应该还远远不够。最复杂的软件项目应该是互联网+竞赛的“时蜂,兼职重定义”
    3. 科班出身和北大青鸟有什么区别?                                答:不曾了解北大青鸟的教育方式,不过听老师说,我们本科生要相对较为系统的学习项目开发而不是单纯的代码编写。不过我觉得他们的代码基本功要比我们一部分人扎实

     

    1. 对于你未来在IT行业的发展,你有什么样的梦想或者未来想从事什么样的工作?你准备怎样来规划你技术道路,职业道路和社会道路?     答:我不太会偏向于纯软件的开发,而是会选择智能家居这一方面的道路发展。首先还是打好基础,时刻关注业内信息做到紧跟时代步伐。也会尝试着去做这一方面的深入学习。
    2. 你对于实现自己的梦想已经做了或者计划做什么样的准备?  答:打好基础,关注业内发展趋向紧跟时代步伐,深入学习相关知识。
    3. 你们马上就要面临实习了,你打算在企业内实习还是在实验室实习?  答:我比较偏向于企业实习,我个人觉得企业的项目可能会切合于实际,更有利于了解市场。
    4. 实习经验究竟有多重要?是否需要马上开始积累实习经验?            答:实习经验的积累是非常重要的,能够让你更具体且更快发现自己的不足以便于及时补救,现在就应该积累实习经验,学习永无止境,能够早一步发现漏洞便能避免不少隐患。

     

     

     

      

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/xyb090712/p/7507863.html

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