精华内容
下载资源
问答
  • 关于申请加快
    千次阅读
    2021-07-05 03:15:31

    水西逸夫小学申请装配计算机房的请示

    依据“十二五规划”和“国家中长期教育改革和发展规划纲要”的精神,合理配置教育资源,加快我校信息化建设目标,加大对教育设施设备的投入,顺应“电脑从娃娃抓起”的潮流,使电脑、英语和语文、数学齐步为小学基础学科,同时使我校能够上规模、上档次,成为全市农村小学的典范而努力。目前,学校有学生1700多人,29个教学班。学校机房现有25台联想液晶电脑,还有几台组装机时好时坏,远远满足不了教学的需要,严重制约学校的发展。针对以上情况特向上级部门提出申请:重新装配一个标配机房,45台PC电脑教室规模,预计资金:174270元,目前学校公用经费有限,特请上级部门予以资金及政策上的支持为盼!(具体方案附后)

    妥否,请批示!

    水西逸夫小学

    2012-2-21

    关于扩建三个机房的请示

    理工大学:

    我校现有三个机房。近年来,机房电脑呈现出老龄化严重的趋势,主要体现在机房数量少、硬件性能差、CPU内存小、软件级别低、运行速度慢等方面,譬如目前我们学校使用的还是市场上几乎快要淘汰的808

    6、8028等机型的电脑,电脑设备相对陈旧滞后、供不应求的状况造成了学生很多时候没电脑可用的窘迫境地。

    此外,学校的扩招政策使文学院的学生人数显著增加。2000年,文学院的学生人数仅为1000人,机房虽然只有三个,但学生上机操作的时间尚可错开调配,而现今人数已达7000人,而计算机机房却少有增加。随着现代科学技术的飞速发展和信息化进程的加快,社会上对大学生的办公自动化运用能力的要求也越来越高。而且今天的文秘专业、现代化办公、电脑写作、广告设计、计算机过级考试以及教师教学多媒体制作等也很需要电脑操作。

    鉴于以上因素,我院在积极维修好原来3个机房设备基础上,拟扩建3个电脑机房、增设180台电脑及其附属设备的工作十分有必要。

    为此,现将有关事项请示如下:

    一、 机房选址

    计划将机房设在为5号计算机楼50

    6、50

    7、508教室,这三个教室与原先建设的三间机房相邻,既方便管理人员的统一管理,又处在楼房高层,利于保持空气顺畅流通。

    二、 电脑台套

    1、拟定添置180台联想G450型号的电脑(配置总体优良,硬盘内存320 G,CPU 2G,独立显卡,液晶显示屏等),每台售价约5000元,所需费用计为900,000元。

    2、每个机房配置与电脑相匹配的学生用桌椅60套,每套200元,共计36,000元。

    3、每个机房添置相应的教师操作台设备,每台10000元左右,总计30000元。

    三、 附属设备

    为了方便师生更好的使用电脑、延长维护电脑的使用寿命等,机房须添置一些附属设备。

    1、为了给师生创造更好的环境,更好地保护电脑,控制电脑机箱温度,延长电脑的错使用寿命,每个机房需设一台空调。可以购买海尔、格力、美的等相关类型的品牌,价位在每台6000元左右,总计达到18,000元。

    2、机房需配置三个档案柜,以方便设备的管理有详细的记载。每个500元,总计3000元。

    3、每个机房应配有一套教学所用的投影仪与屏幕,既方便教师传授知识、顺利进行教学工作,也有利于学生获得较为高层次的实践能力。每套价格约为3000元,共计9000元。

    4、安装窗帘。能起到有效阻挡强光,控制室内的光线,减少外界嘈杂声的干扰作用。每间机房预购4个窗帘,每间1000元,预计共3000元。

    四、 机房装修

    将原有教室改建成机房需要进行内部装修,包括重新粉刷墙壁、照明安装、防盗护窗、线路设置、防盗门等等,所需费用为50000元。

    五、 管理人员

    近些年,由于机房数量少的缘故,学校安排的机房管理人员只有三个,他们每天需要长时间的从事管理工作,劳动强度大,加上扩建三个机房,机房价值不菲,因此每个机房需要多安排两位管理人员(最好拥有较高的计算机操作水平和维护管理能力),管理机房的电源安全工作、电脑安全工作、电脑维护和修理、机房保洁工作等。实行双休轮班制度,保证每一位管理人员在做好本职工作的前提下,拥有较好的休息时间。 此外,机房每天8:00—12:00、14:00—15:30、19:00—21:30开放,周末也正常开放。

    经费预算总额约为960,000元。 以上请示如无不妥,请批准。 附件:

    1、请示事项细目及金额细目表

    2、机房选址及装修图纸

    3、增设扩建三个机房可行性论证及管理设想材料

    文学院

    2010年11月20日

    关于增加数据中心机房的申请

    院领导:

    网络中心现有机房50平方米左右,安放40余台服务器、交换机10余台,安全设备、边界设备10余台,现有UPS和空调能勉强负载现有设备,随着下一步数字校园建设,将增加网络设备和安全设备约30台。目前,节能改造4台设备已放入机房,其他部门应用服务器也将陆续集中,现有机房已远远达不到保障需要,需要增加机房面积,特申请培训中心六楼北侧最东边的房间(现在机房下方)一间,进行简单装修,作为数据中心机房扩展。

    当否,请批准。

    网络中心

    2016年1月5日

    机房购置申请

    尊敬的学校领导:

    现学校即事楼四楼一机房的电脑购置时间为2006年,至今已连续使用了8年多,(其电脑配置为:CPU:联想扬天A4600K 双核E5700;显示器:17寸台式显示器;硬盘:160G;内存:2G;台数48台,已损坏15台),由于该机房电脑使用时间较长,内存较小,经常出现开机、运行缓慢,上课时频繁死机、重启的现象,严重影响了日常的课堂教学和学生的上机练习,为不影响教学,提高课堂效率,现申请购置新电脑60台。

    特此申请

    2014年9月4日

    机房维护申请

    尊敬的校领导:

    由于学校机房现有20台电脑无法正常使用,近20台电脑不能进行日常的教学工作。还有一部分键盘鼠标损坏,为了能保证日常教学工作不受影响,特向领导申请:

    1. 有专业技术人员对存在问题的电脑进行维修,保证正常的教学工作;

    2. 购买15套USB接口的光电键鼠套装,及8GB优盘5个,使的学校机房的电脑能充分的利用。

    申请人:杨学峰

    2013-2-28

    更多相关内容
  • cover_letter_automation 给定输入参数,在任何google电子表格上生成求职信google doc链接。 加快工作申请流程。
  • 申请安装互联网请示模板 申请安装互联网请示模板一 尊敬的各位领导 您们好! 鉴于公司目前网络网速情况满足不了办公需要并且资费方式每月68元也不是最优惠的一种因此建议公司采纳电信宽带169套餐套餐内容宽带20兆...
  • PAGE - 2 - PAGE - 1 - 申请人工智能示范应用项目奖励办事指南 一政策依据 一广州市黄埔区人民政府办公室 广州开发区管委会办公室关于加快IAB产业发展的实施意见穗开管办201777号 二广州市黄埔区 广州开发区加快人工...
  • Clients:申请学习

    2021-05-23 19:30:18
    为了加快此过程,也可以通过CSV文件导入,请参见“关于”中的详细信息甚至示例。 您可以通过Web服务从任何其他应用程序访问此数据,只需在系统中进行注册即可,请参阅“关于”中的更多详细信息。 您需要注册才能...
  • 从专利申请人来看,燃料电池的研究主要以车企为主,丰田以4401件相关专利领先全 球所有企业,其中专利多家日本、美国和韩国的企业进入专利申请量前十的排名,侧 面反映了三国企业在燃料电池技术方面的领先程度。...
  • 申请单管理系统

    2014-09-01 10:45:26
    了提高公司内部管理流程和资源利用率,提升内部申请流程各个流程节点的审批、执行效率,加快办公节奏,降低人力费用,以及提高对预订信息判断和处理的速度,公司开发这套稳定可靠、操作方便、安全有效的申请单管理...
  • 扎拉普萨拉戈萨鹅卵石运输申请0.92版-根据帖子编号,还可以访问有关BiziZaragoza巴士站的信息。 版本0.89-实现了收藏夹功能。 现在,您可以通过在停止信息上按住中央按钮来保存收藏夹; 并以相同的方式删除它们。 ...
  • - - PAGE 1 - 申请人工智能领域获奖奖励办事指南 一政策依据 一广州市黄埔区人民政府办公室 广州开发区管委会办公室关于加快IAB产业发展的实施意见穗开管办201777号 二广州市黄埔区 广州开发区加快人工智能产业发展...
  • 淘宝试用中心自动申请助手只辅助帮助您简化鼠标操作过程,并加快申请过程从而节省您宝贵的时间;   软件是试用中心"免费试用" 这一类的自动申请 (当然申请后是否被抽中看你自己的运气了),软件自动会与购买者的淘宝...
  • 一种加快定制android系统桌面快捷图标的方法.docx
  • malloc申请内存问题

    千次阅读 2021-06-11 12:36:01
    具体问题是这样的,首先malloc申请一块内存,但使用时比实际的大一个字节,比如我申请了52个字节,使用了53个或者申请50个使用了51个,然后我发现的现象是当我申请了52个字节使用了53个字节的时候,程序肯定会挂掉,...

    问题描述

    最近发现了一个越界有概率会造成段错误的问题。具体问题是这样的,首先malloc申请一块内存,但使用时比实际的大一个字节,比如我申请了52个字节,使用了53个或者申请50个使用了51个,然后我发现的现象是当我申请了52个字节使用了53个字节的时候,程序肯定会挂掉,但申请了50个字节使用了51个的时候程序是不会挂的。同样是越界,为什么会造成这样的结果呢?

    问题排查

    于是,做了一个的实验,查看申请的内存和实际可使用的内存是否一致的,使用malloc_usable_size可以查看内存的实际可用空间。

    #include <stdio.h>
    
    
    
    #include <stdlib.h>
    
    
    
    #include <malloc.h>
    
    
    
    #include <string.h>
    
    
    
    //打印从startAddr到endAddr的字节
    
    
    
    void printAddrData1Byte(void* startAddr, void* endAddr)
    
    
    
    {
    
    
    
        printf("printf startAddr = %p to endAddr = %p data\n", startAddr, endAddr);
    
    
    
        char* pMove = (char*)startAddr;
    
    
    
        int i = 0;
    
    
    
        while(((char*)endAddr - pMove) != 0)
    
    
    
        {
    
    
    
            printf("%x  ", (unsigned char)*pMove);
    
    
    
            pMove += 1;
    
    
    
            i++;
    
    
    
            if(!(i % 4))
    
    
    
                printf("\n");
    
    
    
        }
    
    
    
    }
    
    
    
     
    
    
    
    int main()
    
    
    
    {
    
    
    
    	char *p=(char *)malloc(0);
    
    
    
    	char *p1=(char *)malloc(13);
    
    
    
    	char *p2=(char *)malloc(21);
    
    
    
    	char *p3=(char *)malloc(29);
    
    
    
    	char *p4=(char *)malloc(37);
    
    
    
     
    
    
    
     
    
    
    
    	
    
    
    
     
    
    
    
    	 printf("p size %d\n",malloc_usable_size(p));
    
    
    
    	 printf("p1 size %d\n",malloc_usable_size(p1));
    
    
    
    	 printf("p2 size %d\n",malloc_usable_size(p2));
    
    
    
    	 printf("p3 size %d\n",malloc_usable_size(p3));
    
    
    
    	 printf("p4 size %d\n",malloc_usable_size(p4));
    
    
    
     
    
    
    
    	
    
    
    
    	printf("p adddr is %p\n",p);
    
    
    
    	printf("p1 adddr is %p\n",p1);
    
    
    
    	printf("p2 adddr is %p\n",p2);
    
    
    
    	printf("p3 adddr is %p\n",p3);
    
    
    
    	printf("p4 adddr is %p\n",p4);
    
    
    
     
    
    
    
    	
    
    
    
    	free(p);
    
    
    
    	free(p1);
    
    
    
    	free(p2);
    
    
    
    	free(p3);
    
    
    
    	free(p4);
    
    
    
     
    
    
    
    }
    

    测试结果:

    img

    从测试结果可以看出,申请了0个字节的时候,实际可用字节是12个;申请13个的时候可以字节是20个;申请21个时候,实际可用的是28个,以此类推,可以发现,malloc申请的内存在32位系统是以8个字节为一个单位,并不是说申请多少个字节就分配多少个字节,大多数情况是多分配几个字节给你。但如果你恰好申请的字节是8的倍数,那么你申请的内存实际可用的空间大小也就和你申请的空间大小一样了。

    所以,这就能解释为什么,我们申请52个字节的时候使用了53个字节会造成段错误,那是因为我们真的越界了,但申请了50个字节的时候使用了51个字节,实际上你使用的还是系统分配给你的,因为实际可用的大小是52,所以并不会造成段错误。

    malloc_chunk

    通过查看测试结果的地址,可能会有人发现,0x9104008到0x9104018相差了16个字节的地址,但p实际可用的空间大小为12,为什么会多出4个字节来呢?

    带着这个问题,我们来看一下malloc的源码,有以下的一个malloc_block定结构的定义:

    struct malloc_chunk {
    
    
    
     
    
    
    
      INTERNAL_SIZE_T      prev_size;  /* Size of previous chunk (if free).  */
    
    
    
      INTERNAL_SIZE_T      size;       /* Size in bytes, including overhead. */
    
    
    
     
    
    
    
      struct malloc_chunk* fd;         /* double links -- used only if free. */
    
    
    
      struct malloc_chunk* bk;
    
    
    
     
    
    
    
      /* Only used for large blocks: pointer to next larger size.  */
    
    
    
      struct malloc_chunk* fd_nextsize; /* double links -- used only if free. */
    
    
    
      struct malloc_chunk* bk_nextsize;
    
    
    
    };
    
    
    
     
    
    
    
     
    
    
    
    /*
    
    
    
       malloc_chunk details:
    
    
    
        (The following includes lightly edited explanations by Colin Plumb.)
    
    
    
        Chunks of memory are maintained using a `boundary tag' method as
    
    
    
        described in e.g., Knuth or Standish.  (See the paper by Paul
    
    
    
        Wilson ftp://ftp.cs.utexas.edu/pub/garbage/allocsrv.ps for a
    
    
    
        survey of such techniques.)  Sizes of free chunks are stored both
    
    
    
        in the front of each chunk and at the end.  This makes
    
    
    
        consolidating fragmented chunks into bigger chunks very fast.  The
    
    
    
        size fields also hold bits representing whether chunks are free or
    
    
    
        in use.
    
    
    
        An allocated chunk looks like this:
    
    
    
        chunk-> +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
    	    |             Size of previous chunk, if allocated            | |
    
    
    
    	    +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
    	    |             Size of chunk, in bytes                       |M|P|
    
    
    
          mem-> +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
    	    |             User data starts here...                          .
    
    
    
    	    .                                                               .
    
    
    
    	    .             (malloc_usable_size() bytes)                      .
    
    
    
    	    .                                                               |
    
    
    
    nextchunk-> +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
    	    |             Size of chunk                                     |
    
    
    
    	    +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
        Where "chunk" is the front of the chunk for the purpose of most of
    
    
    
        the malloc code, but "mem" is the pointer that is returned to the
    
    
    
        user.  "Nextchunk" is the beginning of the next contiguous chunk.
    
    
    
        Chunks always begin on even word boundaries,(总是以偶数字长为边界,意味着以2 * size_t为对齐) 
    
    
    
        so the mem portion
    
    
    
        (which is returned to the user) is also on an even word boundary, and
    
    
    
        thus at least double-word aligned(double-word对齐).
    
    
    
        Free chunks are stored in circular doubly-linked lists, and look like this:
    
    
    
        chunk-> +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
    	    |             Size of previous chunk                            |
    
    
    
    	    +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
        `head:' |             Size of chunk, in bytes                         |P|
    
    
    
          mem-> +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
    	    |             Forward pointer to next chunk in list             |
    
    
    
    	    +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
    	    |             Back pointer to previous chunk in list            |
    
    
    
    	    +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
    	    |             Unused space (may be 0 bytes long)                .
    
    
    
    	    .                                                               .
    
    
    
    	    .                                                               |
    
    
    
    nextchunk-> +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
        `foot:' |             Size of chunk, in bytes                           |
    
    
    
    	    +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
    
    
    
        The P (PREV_INUSE) bit, stored in the unused low-order bit of the
    
    
    
        chunk size (which is always a multiple of two words), is an in-use
    
    
    
        bit for the *previous* chunk.  If that bit is *clear*, then the
    
    
    
        word before the current chunk size contains the previous chunk
    
    
    
        size, and can be used to find the front of the previous chunk.
    
    
    
        The very first chunk allocated always has this bit set,
    
    
    
        preventing access to non-existent (or non-owned) memory. If
    
    
    
        prev_inuse is set for any given chunk, then you CANNOT determine
    
    
    
        the size of the previous chunk, and might even get a memory
    
    
    
        addressing fault when trying to do so.
    
    
    
        Note that the `foot' of the current chunk is actually represented
    
    
    
        as the prev_size of the NEXT chunk. This makes it easier to
    
    
    
        deal with alignments etc but can be very confusing when trying
    
    
    
        to extend or adapt this code.
    
    
    
        The two exceptions to all this are
    
    
    
         1. The special chunk `top' doesn't bother using the
    
    
    
    	trailing size field since there is no next contiguous chunk
    
    
    
    	that would have to index off it. After initialization, `top'
    
    
    
    	is forced to always exist.  If it would become less than
    
    
    
    	MINSIZE bytes long, it is replenished.
    
    
    
         2. Chunks allocated via mmap, which have the second-lowest-order
    
    
    
    	bit M (IS_MMAPPED) set in their size fields.  Because they are
    
    
    
    	allocated one-by-one, each must contain its own trailing size field.
    
    
    
    */
    

    当一个内存块为空闲时,至少要有prev_size、size、fd和bk四个参数,因此MINSIZE就代表了这四个参数需要占用的内存大小。而当前一个内存块被使用时,prev_size可能会被前一个内存块用来存储其大小,fd和bk也会被当作内存存储数据,因此当内存块被使用时,只剩下了size参数需要设置。MIN_CHUNK_SIZE就是malloc生成时最小的空间。所以在32位系统下,即使是malloc(0)时,也会有4*size_t = 16字节,除掉size的大小,用户可使用的是24字节。在内存块空闲的时候,prev_size、fd和bk这三个参数才会发挥作用。

    所以,上面说到的多出4个字节其实是size的大小;但size仅仅是用来存储内存块的大小的吗?其实并不止,通过下图,可以更直观的理解。

    有几个需要说明一下:

    • chunk指针指向chunk开始的地址;mem指针指向用户内存块开始的地址。
    • p=0时,表示前一个chunk为空闲,prev_size才有效。
    • p=1时,表示前一个chunk正在使用,prev_size无效 p主要用于内存块的合并操作;ptmalloc 分配的第一个块总是将p设为1, 以防止程序引用到不存在的区域
    • M=1 为mmap映射区域分配;M=0为heap区域分配
    • A=0 为主分配区分配;A=1 为非主分配区分配
    • 当chunk空闲时,其M状态是不存在的,只有AP状态
    • 原本是用户数据区的地方存储了四个指针, 指针fd指向后一个空闲的chunk,而bk指向前一个空闲的chunk,malloc通过这两个指针将大小相近的chunk连成一个双向链表。 在large bin中的空闲chunk,还有两个指针,fd_nextsize和bk_nextsize,用于加快在large bin中查找最近匹配的空闲chunk。不同的chunk链表又是通过bins或者fastbins来组织的。

    其实可变相看成,一个chunk有头部和尾部,的头部和尾部都是保存size of chunk,当尾部划分到下一个chunk的区域时,则变成了prev_size。chunk在被使用时,除了size外,其他的字段都被用来存储数据,是为了提高chunk的有效荷载。在《深入理解计算机系统》中,也提到了头部和尾部保存当前块的大小,已分配的块中不再需要脚部,只有当前面块是空闲时,才会需要用到它的的脚部。

    img

    测试验证

    那到底是不是真的是这样呢?我写了一个测试程序如下

    #include <stdio.h>
    
    
    
    #include <stdlib.h>
    
    
    
    #include <malloc.h>
    
    
    
    #include <string.h>
    
    
    
    //打印从startAddr到endAddr的字节
    
    
    
    void printAddrData1Byte(void* startAddr, void* endAddr)
    
    
    
    {
    
    
    
        printf("printf startAddr = %p to endAddr = %p data\n", startAddr, endAddr);
    
    
    
        char* pMove = (char*)startAddr;
    
    
    
        int i = 0;
    
    
    
        while(((char*)endAddr - pMove) != 0)
    
    
    
        {
    
    
    
            printf("%x  ", (unsigned char)*pMove);
    
    
    
            pMove += 1;
    
    
    
            i++;
    
    
    
            if(!(i % 4))
    
    
    
                printf("\n");
    
    
    
        }
    
    
    
    }
    
    
    
     
    
    
    
    int main()
    
    
    
    {
    
    
    
    	char *p=(char *)malloc(0);
    
    
    
    	char *p1=(char *)malloc(13);
    
    
    
    	char *p2=(char *)malloc(21);
    
    
    
    	char *p3=(char *)malloc(29);
    
    
    
    	char *p4=(char *)malloc(37);
    
    
    
    	char *p5=(char *)malloc(132*1024);
    
    
    
     
    
    
    
    	printAddrData1Byte(p-4, p);
    
    
    
    	printAddrData1Byte(p1-4, p1);
    
    
    
    	printAddrData1Byte(p2-4, p2);
    
    
    
    	printAddrData1Byte(p3-4, p3);
    
    
    
    	printAddrData1Byte(p4-4, p4);
    
    
    
    	printAddrData1Byte(p5-4, p5);
    
    
    
     
    
    
    
    	 printf("p size %d\n",malloc_usable_size(p));
    
    
    
    	 printf("p1 size %d\n",malloc_usable_size(p1));
    
    
    
    	 printf("p2 size %d\n",malloc_usable_size(p2));
    
    
    
    	 printf("p3 size %d\n",malloc_usable_size(p3));
    
    
    
    	 printf("p4 size %d\n",malloc_usable_size(p4));
    
    
    
    	printf("p4 size %d\n",malloc_usable_size(p5));
    
    
    
    	
    
    
    
    	printf("p adddr is %p\n",p);
    
    
    
    	printf("p1 adddr is %p\n",p1);
    
    
    
    	printf("p2 adddr is %p\n",p2);
    
    
    
    	printf("p3 adddr is %p\n",p3);
    
    
    
    	printf("p4 adddr is %p\n",p4);
    
    
    
    	printf("p5 adddr is %p\n",p5);
    
    
    
    	
    
    
    
    	free(p);
    
    
    
    	free(p1);
    
    
    
    	free(p2);
    
    
    
    	free(p3);
    
    
    
    	free(p4);
    
    
    
    	free(p5);
    
    
    
    }
    
    
    
     
    

    测试结果:

    img

    从测试结果可以看出,当实际大小为12时,其头部的第一个字节的十六进制为11,换成二进制则是0001 0001;当实际大小为20时,其头部的第一个字节的十六进制为19,换成二进制则是0001 1001,;以此类推,可以看出其低三位是不会变的,那也就对应了上面所说的第三位是AMP标志位,而P为1则说明前一个chunk正在使用,所以说,实验结果是一致的。

    malloc大于128k的内存,使用mmap分配内存

    或者有人会发现,p5申请了132KB内存,这时候AMP标志位的M置为1了,而且它的地址和之前的不一样,并没有和p4相邻呢?

    前面说到,当M=1 时为mmap映射区域分配,那怎么样才能使用mmap映射区域分配内存呢?从下面源码我们可以得出答案,当申请的内存大于>=mmap_threshold使用mmap函数。最小的threshold = 128KB。

    The maximum overhead wastage (i.e., number of extra bytes
    
    
    
    allocated than were requested in malloc) is less than or equal
    
    
    
    to the minimum size, except for requests >= mmap_threshold that
    
    
    
    are serviced via mmap(), where the worst case wastage is 2 *
    
    
    
    sizeof(size_t) bytes plus the remainder from a system page (the
    
    
    
    minimal mmap unit); typically 4096 or 8192 bytes.
    
    
    
     
    
    
    
    /*
    
    
    
    MMAP_THRESHOLD_MAX and _MIN are the bounds on the dynamically
    
    
    
    adjusted MMAP_THRESHOLD.
    
    
    
    */
    
    
    
     
    
    
    
    #ifndef DEFAULT_MMAP_THRESHOLD_MIN
    
    
    
    #define DEFAULT_MMAP_THRESHOLD_MIN (128 * 1024)
    
    
    
    #endif
    
    
    
     
    
    
    
    #ifndef DEFAULT_MMAP_THRESHOLD_MAX
    
    
    
    /* For 32-bit platforms we cannot increase the maximum mmap
    
    
    
       threshold much because it is also the minimum value for the
    
    
    
       maximum heap size and its alignment.  Going above 512k (i.e., 1M
    
    
    
       for new heaps) wastes too much address space.  */
    
    
    
    # if __WORDSIZE == 32
    
    
    
    #  define DEFAULT_MMAP_THRESHOLD_MAX (512 * 1024)
    
    
    
    # else
    
    
    
    #  define DEFAULT_MMAP_THRESHOLD_MAX (4 * 1024 * 1024 * sizeof(long))
    
    
    
    # endif
    
    
    
    #endif
    

    内存分配的原理

    或者有人又问,mmap映射区域分配有什么不同呢?

    从操作系统角度来看,进程分配内存有两种方式,分别由两个系统调用完成:brk和mmap(不考虑共享内存)。brk是将数据段(.data)的最高地址指针_edata往高地址推;mmap是在进程的虚拟地址空间中(堆和栈中间,称为文件映射区域的地方)找一块空闲的虚拟内存。

    这两种方式分配的都是虚拟内存,没有分配物理内存。在第一次访问已分配的虚拟地址空间的时候,发生缺页中断,操作系统负责分配物理内存,然后建立虚拟内存和物理内存之间的映射关系。

    在标准C库中,提供了malloc/free函数分配释放内存,这两个函数底层是由brk,mmap,munmap这些系统调用实现的

    下面以一个例子来说明内存分配的原理:

    情况一:malloc小于128k的内存

    情况一、malloc小于128k的内存,使用brk分配内存,将_edata往高地址推(只分配虚拟空间,不对应物理内存(因此没有初始化),第一次读/写数据时,引起内核缺页中断,内核才分配对应的物理内存,然后虚拟地址空间建立映射关系),如下图:

    img

    • 进程启动的时候,其(虚拟)内存空间的初始布局如图中的(1)所示。其中,mmap内存映射文件是在堆和栈的中间(例如libc-2.2.93.so,其它数据文件等),为了简单起见,省略了内存映射文件。_edata指针(glibc里面定义)指向数据段的最高地址。
    • 进程调用A=malloc(30K)以后,内存空间如图中(2)所示,malloc函数会调用brk系统调用,将_edata指针往高地址推30K,就完成虚拟内存分配。你可能会问:只要把_edata+30K就完成内存分配了?事实是这样的,_edata+30K只是完成虚拟地址的分配,A这块内存现在还是没有物理页与之对应的,等到进程第一次读写A这块内存的时候,发生缺页中断,这个时候,内核才分配A这块内存对应的物理页。也就是说,如果用malloc分配了A这块内容,然后从来不访问它,那么,A对应的物理页是不会被分配的。
    • 进程调用B=malloc(40K)以后,内存空间如图中(3)所示。

    情况二:malloc大于128k的内存

    情况二、malloc大于128k的内存,使用mmap分配内存,在堆和栈之间找一块空闲内存分配(对应独立内存,而且初始化为0),如下图:

    img

    • 进程调用C=malloc(200K)以后,内存空间如图中(4):默认情况下,malloc函数分配内存,如果请求内存大于128K(可由M_MMAP_THRESHOLD选项调节),那就不是去推_edata指针了,而是利用mmap系统调用,从堆和栈的中间分配一块虚拟内存。这样子做主要是因为,brk分配的内存需要等到高地址内存释放以后才能释放(例如,在B释放之前,A是不可能释放的,这就是内存碎片产生的原因,什么时候紧缩看下面),而mmap分配的内存可以单独释放。当然,还有其它的好处,也有坏处,再具体下去,有兴趣的同学可以去看glibc里面malloc的代码了。
    • 进程调用D=malloc(100K)以后,内存空间如图中(5);
    • 进程调用free©以后,C对应的虚拟内存和物理内存一起释放

    img

    • 进程调用free(B)以后,如图中(7)所示:B对应的虚拟内存和物理内存都没有释放,因为只有一个_edata指针,如果往回推,那么D这块内存怎么办呢?当然,B这块内存,是可以重用的,如果这个时候再来一个40K的请求,那么malloc很可能就把B这块内存返回回去了。
    • 进程调用free(D)以后,如图(8)所示:B和D连接起来,变成一块140K的空闲内存。
    • 默认情况下:当最高地址空间的空闲内存超过128K(可由M_TRIM_THRESHOLD选项调节)时,执行内存紧缩操作(trim)。在上一个步骤free的时候,发现最高地址空闲内存超过128K,于是内存紧缩,变成图中(9)所示。

    既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢?

    既然堆内碎片不能直接释放,导致疑似“内存泄露”问题,为什么 malloc 不全部使用 mmap 来实现呢(mmap分配的内存可以会通过 munmap 进行 free ,实现真正释放)?而是仅仅对于大于 128k 的大块内存才使用 mmap ?

    其实,进程向 OS 申请和释放地址空间的接口 sbrk/mmap/munmap 都是系统调用,频繁调用系统调用都比较消耗系统资源的。并且, mmap 申请的内存被 munmap 后,重新申请会产生更多的缺页中断。例如使用 mmap 分配 1M 空间,第一次调用产生了大量缺页中断 (1M/4K 次 ) ,当munmap 后再次分配 1M 空间,会再次产生大量缺页中断。缺页中断是内核行为,会导致内核态CPU消耗较大。另外,如果使用 mmap 分配小内存,会导致地址空间的分片更多,内核的管理负担更大。

    同时堆是一个连续空间,并且堆内碎片由于没有归还 OS ,如果可重用碎片,再次访问该内存很可能不需产生任何系统调用和缺页中断,这将大大降低 CPU 的消耗。 因此, glibc 的 malloc 实现中,充分考虑了 sbrk 和 mmap 行为上的差异及优缺点,默认分配大块内存 (128k) 才使用 mmap 获得地址空间,也可通过 mallopt(M_MMAP_THRESHOLD, ) 来修改这个临界值。

    参考博客:

    https://blog.csdn.net/Hungxum/article/details/92062666?d=1568702329780

    https://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/39496057

    展开全文
  • 而除了作为企业身份标识,邓白氏编码还有其他很多用处,比如在国际贸易中,它是加快海关通关的有力工具;在家族企业中,它是建立企业族系数的关键;此外,企业还可以通过邓白氏编码迅速获得由邓白氏公司提供的其他...

    目前,邓白氏编码已经成为国际广泛认可的企业身份标识,它由独一无二的9位数字组成,利用它可以帮助迅速识别和定位全球超过3亿家企业,在国内外享有盛誉。

    而除了作为企业身份标识,邓白氏编码还有其他很多用处,比如在国际贸易中,它是加快海关通关的有力工具;在家族企业中,它是建立企业族系数的关键;此外,企业还可以通过邓白氏编码迅速获得由邓白氏公司提供的其他丰富而且高质量的信息产品和服务。
    在这里插入图片描述
      正因为有以上诸多功能,申请邓白氏编码已经成为了国内许多企业的选择,尤其在汽车及零部件、医疗医药、电子机械等行业,邓白氏编码更能发挥其重要功用。

    那么,邓白氏编码申请步骤时什么,企业究竟如何申请邓白氏编码呢?今天小编就来给大家介绍一下申请邓白氏编码的办法。

    1.基于申请苹果开发者账号需求注册邓白氏编码

    很多企业都有申请苹果开发者账号的需求,而邓白氏编码是其硬性准入标准,也就是说,想要申请苹果开发者账号,企业必须具有邓白氏编码。普通申请者以及基于申请苹果开发者账号要求申请邓白氏编码,可以直接移步邓白氏编码申请页面http://t.cn/AiEhZ4vJ进行申请注册。

    2.应FDA要求申请邓白氏编码

    美国FDA要求全球所有食品生产企业、医疗设备公司及制药公司将邓白氏编码作为企业身份识别码。邓白氏在全球拥有超过200家分支机构,邓白氏编码在中国的申请由华夏邓白氏上海总部受理。需要申请的企业可以移步http://dnbdunsapply.force.com/dnbchina进行在线申请。

    值得一提的是,申请邓白氏编码都是需要付费的,但针对来自美国FDA需求申请邓白氏编码时,则可以免去申请费用。在国内,针对华夏邓白氏给特定供应商提供的免费邓白氏编码服务,从申请到授予编码一般需要30个自然日。

    展开全文
  • 介绍了四个帮助函数,dir(),help(),type(),id(),通过id()函数进一步分析了python在申请内存方面的效率问题,提到的基本类型有string,list,queue和deque 四个帮助函数 dir()函数 dir()函数是查看函数或...

    前言

    介绍了四个帮助函数,dir()help()type()id(),通过id()函数进一步分析了python在申请内存方面的效率问题,提到的基本类型有stringlistqueuedeque

    四个帮助函数

    dir()函数

    dir()函数是查看函数或模块内的操作方法都有什么,输出的是方法列表。

    dir('str')
    

    这里写图片描述

    也可以查看自己定义的函数
    这里写图片描述

    help()函数

    help()函数是查看函数或模块用途的详细说明,例:

     help('str')
    

    这里写图片描述

    type()函数

    这个很简单了,返回其类型,略

    id()函数

    对一个对象的引用调用id()函数,可以得到该对象的标识符(dentity).该标识符是一个整数,它保证在该对象的生命周期内唯一的恒定的.具有不重叠生命周期的两个对象具有相同的id()值.

    PS: 在CPython实现细节:标识符(dentity)为对象在内存中的地址. 在Python中一切皆对象,变量中存放的是对象的引用.字符串常量和整型常量都是对象.

    举个例子:

    >>> a = 1
    >>> b=2
    >>> c =1
    >>> id(a)
    1521120064
    >>> id(b)
    1521120096
    >>> id(c)
    1521120064
    

    不知道,在看这个dentity的时候,有没有发现a与c的地址是相同的!!!

    从id()函数看python内存地址申请机制

    看个例子:(以下内容来源@Unname_Bao 关于python3中整数数组转bytes的效率问题

    如果还是没有理解的话,接下来看我本地进行的一个非常简单的一个演示脚本测试:

    import time
    
    t1 = time.time()
    
    astr = 'a'
    
    for x in range(1,2000000):
        astr = astr + str(x)
    
    astr
    t2 = time.time()
    
    print(t2-t1)
    
    #10.028913259506226
    #[Finished in 10.2s]
    
    import time
    
    t1 = time.time()
    
    astr = list('1'*2000000)
    
    for x in range(1,2000000):
        astr[x]=str(x)
    
    bstr = str(astr)
    t2 = time.time()
    
    print(t2-t1)
    
    #0.8323781490325928
    #[Finished in 1.1s]
    

    为什么差距如此之大呢?这就回到了我们最初提到的a,b,当值改变,会重新去申请内存空间(id改变)。在这第一个例子中,我们不停地改变astr的值,astr即不停地申请内存空间,此过程消耗了大量的时间!!!第二个例子中,我们一次申请了够所有变量使用的内存空间地址,免去了每次申请,所以大大加快了运行速度!!!

    感谢@一个闲散之人的闲散更进一步的分析,

    影响其效率问题的核心根本在于list到底是基于链表的数据结构还是基于线性表的数据结构。线性表的话为了腾出足够连续空间需要改变表头的内存位置,也就造成了id的改变,对于链表而言,则只需要申请一个结点大小的内存量,没必要对表头的内存位置动手脚。

    关于list的数据结构,从知乎上get到的结果是线性表形式的数据结构,于是乎我又做了以下3个测试:

    1、不提前申请空间的queue

    import time
    import queue
    
    t1 = time.time()
    
    astr = queue.Queue()
    
    for x in range(1,2000000):
        astr.put(str(x))
    
    bstr = str(astr)
    t2 = time.time()
    
    print(t2-t1)
    # 4.525705337524414
    # [Finished in 4.8s]
    

    2、不提前申请空间的deque

    
    import collections
    import time
    
    t1 = time.time()
    
    astr = collections.deque()
    
    for x in range(1,2000000):
        astr.append(str(x))
    
    bstr = str(astr)
    t2 = time.time()
    
    print(t2-t1)
    # 0.938164234161377
    # [Finished in 1.3s]
    

    3、不提前申请空间的list

    import time
    
    t1 = time.time()
    
    astr = []
    
    for x in range(1,2000000):
        astr.append(str(x))
    
    bstr = str(astr)
    t2 = time.time()
    
    print(t2-t1)
    
    # 0.9456796646118164
    # [Finished in 1.2s]
    

    另做个测试:

    import collections
    import queue
    
    print("Deque ID:")
    astr1 = collections.deque()
    
    for x in range(1,5):
        astr1.append(str(x))
        print(id(astr1))
    
    print("Queue ID:")
    
    astr2 = queue.Queue()
    
    for x in range(1,5):
        astr2.put(str(x))
        print(id(astr2))
    
    print("list ID:")
    
    astr3 = []
    
    for x in range(1,5):
        astr3.append(str(x))
        print(id(astr3))
    
    
    # Deque ID:
    # 1206229307464
    # 1206229307464
    # 1206229307464
    # 1206229307464
    # Queue ID:
    # 1206225595416
    # 1206225595416
    # 1206225595416
    # 1206225595416
    # list ID:
    # 1206229266760
    # 1206229266760
    # 1206229266760
    # 1206229266760
    # [Finished in 0.2s]
    

    queuedeque其实可以很明显看出,其均是依靠c的链表进行开发的(不需要提前申请空间),其地址亦不变化。更改一点之前的错误理解,python的list实现不是链表,而是动态数组

    当我们使用deque时,可以很明显看到,我们的时间消耗已经差距很小了,与未提前申请空间的list接近一致,但经多次运行,还是可以发现,最快的依旧是已经申请了空间的list,我么进一步去了解queuedeque可以发现其无法提前申请空间(可以理解为其职能分别从一端和两段进行增加值,减值),及无法像list一样可以通过list[下标]直接取值,所以综上所述,list无疑是最快的~

    补充,list的扩张空间机制

    >>> test = []
    >>> test.__sizeof__()
    40
    >>> test.append('a')
    >>> test.__sizeof__()
    72
    >>> test.append('a')
    >>> test.__sizeof__()
    72
    >>> test.append('a')
    >>> test.__sizeof__()
    72
    >>> test.append('a')
    >>> test.__sizeof__()
    72
    >>> test.append('a')
    >>> test.__sizeof__()
    104
    >>>
    

    参考链接:Python中list的内存分配

    展开全文
  • 你的目的, 1. 加快每个点校正的收敛速度(牛顿法)。 2.用这种方法而不是RK方法找到前几个点。 3. 申请高阶多项式拟合。
  • 【软著】30天快速申请软件著作权,教你避坑!!! 现在好多人不知道怎么申请软著,很多是通过找代理公司进行操作,这样既浪费钱,也浪费时间,而且根据最新的政策,软著申请是不需要钱的,本人亲自申请了一个软著,...
  • 大学生创新创业大赛 项目申请

    千次阅读 2022-01-04 14:06:43
    过去 30 年里,我国脑卒中发病率持续增长,随着社会老龄化和城市化进程的不断加快,居民不健康生活方式流行,脑卒中危险因素普遍暴露,脑卒中发病率急剧攀升,我国脑卒中的疾病负担有爆发式增长的态势,并呈现出低...
  • 关注上方“深度学习技术前沿”,选择“星标公众号”,资源干货,第一时间送达!4月7日,世界知识产权组织(WIPO)官方网站公布2019年国际专利申请情况。中国首次超越美国,成为通过WIPO...
  • 专利申请常识随笔

    千次阅读 2013-11-04 19:21:28
    在多年的工作中,笔者接触过各个行业的申请人,下面笔者对申请人在实际提问中最关心的一些与专利申请有关的问题作一个简单的介绍。  一、什么样的技术方案属于能够申请专利权的技术方案  产品的改进来自于结构的...
  • 随着经济的发展和城市化进程的加快,建设用地纠纷会大量出现。针对此,文章从建设用地的依据 (规划和“三证”)、建设用地的前提 (土地的征用和申请)、建设用地的难点 (拆迁)和建设用地的诉讼问题等方面进行了通俗和...
  • 2022年深圳市疫情补贴政策,补贴5000万。是统筹好疫情防控和经济...以下是华夏泰科(专业政策咨询、政策补贴申报)小编带来的2022年深圳市疫情补贴政策及怎么申请,希望有所帮助。 (一)2022年深圳市疫情补贴政策..
  • 5月16日,天津市发改委印发《关于加快居民小区公共充电桩建设实施方案》的通知,以需求为导向,结合老旧社区改造推动居民小区公共充电桩建设,缓解百姓充电难问题。2019年,全市各区确保完成100个小区1000台公共充电...
  • GitHub学生包的介绍与申请

    万次阅读 多人点赞 2019-02-13 22:42:39
    1. Github学生包介绍 (1) Github学生包是什么? GitHub 学生包是一个由 GitHub 免费提供给学生的福利,...申请地址:Student Developer Pack - GitHub Education。 (2) 怎么认证? GitHub 提供了两种认证方式,一是...
  • 淘宝免费试用自动答题 申请

    热门讨论 2013-11-23 22:23:01
    ③保存商品答案 用第二个号的时候速度加快很多 ④多线程提交申请 速度飞快 根据电脑性能 合理开线程 moushengkoo 2013 11 23 开发环境:虚拟机win7 x64 VS2010 C# NET Framework 4 5 win8 x64测试通过"> 使用本...
  • 最新 Xilinx vivado IP许可申请

    千次阅读 2019-03-10 20:29:00
    最新 Xilinx vivado IP许可申请 xilinx的fpga使用vivado开发,zynq系列fpga的SOC开发成为主流,加快fpga开发,也进一步提高了fpga开发的灵活性。 xilinx提供很多ip核供开发者直接使用,开发快捷方便,但很多...
  • 要知道专利申请从提交后到正式授权时间可不短,发明专利申请授权... 通过专利预审的发明专利申请可以加快至3-6个月授权,实用新型专利申请加快至1个月左右授权,外观专利申请可以加快至15天左右授权。除了专利申...
  •  综上所述:我们目前的人数已经低于年初预定目标,另外还有1人正在申请离职。所以希望领导可以批准在西安招聘2人。 希望领导可以允许西北区的人员招聘申请。 备注:区域今年新中标智慧管廊项目,因项目经理即将离职...
  • Google GMS认证要求与申请流程

    千次阅读 2020-12-20 12:02:59
    继联发科在2017年11月宣布正式进入谷歌的GMS Express项目后,日前紫光展锐也...联发科称,此举将帮助采用MTK芯片的厂商缩减成本,同时加快设备的研发进度。此前,基带芯片厂商都是分发Board Support Package(BSP)...
  • 近日,福建省政府下发《关于加快发展体育产业的实施意见》。福建将采取系列措施,进一步加快发展全省体育产业,力争到2020年,体育产业增加值占全省GDP的4%以上,把福建建设成为海峡两岸体育产业合作开发示范基地,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 42,506
精华内容 17,002
关键字:

关于申请加快