精华内容
下载资源
问答
  • 关于线程同步

    千次阅读 2008-04-13 00:14:00
    一直很习惯在窗口对象的析构函数中等待子线程终止, 现在才发现是一个巨大的错误,子线程给界面线程发消息,要依赖窗口的存在,当对象析构时,窗口早就不复存在,所以结束子线程的最佳位置是窗口处理WM_DESTROY消息...

    一直很习惯在窗口对象的析构函数中等待子线程终止, 现在才发现是一个巨大的错误,子线程给界面线程发消息,要依赖窗口的存在,当对象析构时,窗口早就不复存在,所以结束子线程的最佳位置是窗口处理WM_DESTROY消息的时候。

     

    流水一篇,Over。

    展开全文
  • java线程同步问题,当时线程同步,为什么要锁定当前对象只锁定需要同步的代码不行吗?谁能解释一下为什么?
  • Linux线程同步

    千次阅读 2020-03-06 09:20:48
    文章目录一、线程同步的概念二、互斥锁1、初始化锁2、阻塞加锁3、非阻塞加锁4、解锁5、销毁锁(此时锁必需unlock状态,否则返回EBUSY)三、示例程序四、版权声明 一、线程同步的概念 线程同步?怎么同步?一起运行?...

    一、线程同步的概念

    线程同步?怎么同步?一起运行?一起停止?我当年听说线程同步这个词的时候,也是一头雾水。

    在人们的日常生活中的锁大概有两种:一种是不允许访问;另一种是资源忙,同一时间只允许一个使用者占用,其它使用者必须要等待。

    1)不允许访问的锁容易理解,就像每家每户的门锁,不允许外人进入。

    2)第二种锁,例如火车上的厕所,它是公共的,空闲的时候任何人可以进入,人进去以后就会把它锁起来,其它的人如果要上厕所,必须等待解锁,即里面的人出来。还有红绿灯,红灯是加锁,绿灯是解锁。

    对多线程来说,资源是共享的,基本上不存在不允许访问的情况,但是,共享的资源在某一时间点只能有一个线程占用,所以需要给资源加锁。

    不知道是什么人采用了线程同步这个词,如果让我的命名,我会定义为线程锁,锁线程吗?不是,是锁共享资源,线程给共享资源加的锁。

    线程的锁的种类有互斥锁、读写锁、条件变量、自旋锁、信号灯。

    在本章节中,只介绍互斥锁,其它的锁应用场景复杂,开发难度很大,不合适初学者。

    二、互斥锁

    互斥锁机制是同一时刻只允许一个线程占有共享的资源。

    1、初始化锁

    int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex,const pthread_mutex_attr_t *mutexattr);
    

    其中参数 mutexattr 用于指定锁的属性(见下),如果为NULL则使用缺省属性。

    互斥锁的属性在创建锁的时候指定,当资源被某线程锁住的时候,其它的线程在试图加锁时表现将不同。当前有四个值可供选择:

    1)PTHREAD_MUTEX_TIMED_NP,这是缺省值,也就是普通锁。当一个线程加锁以后,其余请求锁的线程将形成一个等待队列,并在解锁后按优先级获得锁。这种锁策略保证了资源分配的公平性。

    2)PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE_NP,嵌套锁,允许同一个线程对同一个锁成功获得多次,并通过多次unlock解锁。

    3)PTHREAD_MUTEX_ERRORCHECK_NP,检错锁,如果同一个线程请求同一个锁,则返回EDEADLK,否则与PTHREAD_MUTEX_TIMED_NP类型动作相同。

    4)PTHREAD_MUTEX_ADAPTIVE_NP,适应锁,动作最简单的锁类型,等待解锁后重新竞争。

    2、阻塞加锁

    int pthread_mutex_lock(pthread_mutex *mutex);
    

    如果是锁是空闲状态,本线程将获得这个锁;如果锁已经被占据,本线程将排队等待,直到成功的获取锁。

    3、非阻塞加锁

    int pthread_mutex_trylock( pthread_mutex_t *mutex);
    

    该函数语义与 pthread_mutex_lock() 类似,不同的是在锁已经被占据时立即返回
    EBUSY,不是挂起等待。

    4、解锁

    int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex *mutex);
    

    线程把自己持有的锁释放。

    5、销毁锁(此时锁必需unlock状态,否则返回EBUSY)

    int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex *mutex);
    

    销毁锁之前,锁必需是空闲状态(unlock)。

    三、示例程序

    多线程可以共享资源(变量和对象),对编程带来了方便,但是某些对象虽然可以共享,但在同一个时间只能由一个线程使用,多个线程同时使用会产生冲突,例如socket连接,数据库连接池。

    我们把前几章节的socket客户端程序book247.cpp修改为多线程。

    示例(book263.cpp)

    /*
     * 程序名:book263.cpp,此程序用于演示多线程的互斥锁
     * 作者:C语言技术网(www.freecplus.net) 日期:20190525
    */
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #include <unistd.h>
    #include <netdb.h>
    #include <sys/types.h>
    #include <sys/socket.h>
    #include <arpa/inet.h>
    #include <pthread.h>
    
    //xx pthread_mutex_t mutex; // 申明一个互斥锁
    
    // 与客户端通信线程的主函数
    void *pth_main(void *arg)
    {
      int pno=(long)arg;   // 线程编号
    
      pthread_detach(pthread_self());
    
      char strbuffer[1024];
      
      for (int ii=0;ii<3;ii++)    // 与服务端进行3次交互。
      {
        //xx pthread_mutex_lock(&mutex);  // 加锁
        memset(strbuffer,0,sizeof(strbuffer));
        sprintf(strbuffer,"线程%d:这是第%d个超级女生,编号%03d。",pno,ii+1,ii+1);
        if (TcpClient.Send(strbuffer,strlen(strbuffer))<=0) break;
        printf("发送:%s\n",strbuffer);
    
        memset(strbuffer,0,sizeof(strbuffer));
        if (TcpClient.Recv(strbuffer,sizeof(strbuffer))<=0) break;
        printf("线程%d接收:%s\n",pno,strbuffer);
        //xx pthread_mutex_unlock(&mutex);  // 释放锁
        // usleep(100);   // usleep(100),否则其它的线程无法获得锁。
      }
    
      pthread_exit(0);
    }
    
    int main()
    {
      // 向服务器发起连接请求
      if (TcpClient.ConnectToServer("172.16.0.15",5051)==false)
      { printf("TcpClient.ConnectToServer(\"172.16.0.15\",5051) failed,exit...\n"); return -1; }
    
      //xx pthread_mutex_init(&mutex,0); // 创建锁
    
      pthread_t pthid1,pthid2;
      pthread_create(&pthid1,NULL,pth_main,(void*)1);   // 创建第一个线程
      pthread_create(&pthid2,NULL,pth_main,(void*)2);   // 创建第二个线程
    
      pthread_join(pthid1,NULL);    // 等待线程1退出。
      pthread_join(pthid2,NULL);    // 等待线程2退出。
    
      //xx pthread_mutex_lock(&mutex);   // 销毁锁
    }
    

    在book263.cpp程序中,客户端成功连上服务器后,创建两个线程,同时与服务端进行通信,发送3个请求报文并接收服务端的回应。

    book263.cpp暂时不启用锁,先试试效果。

    启动服务端程序book261,然后再启动book263。

    运行效果

    在这里插入图片描述

    大家仔细研究一下book263运行的结果,可以发现客户端的两个线程的报文收发出现了混乱。

    把book263.cpp的线程锁代码启用,编译运行。

    运行效果

    在这里插入图片描述
    非常棒,这正在我们想要的结果。

    四、版权声明

    C语言技术网原创文章,转载请说明文章的来源、作者和原文的链接。
    来源:C语言技术网(www.freecplus.net)
    作者:码农有道

    如果这篇文章对您有帮助,请点赞支持,或在您的博客中转发我的文章,谢谢!!!
    如果文章有错别字,或者内容有错误,或其他的建议和意见,请您留言指正,非常感谢!!!

    展开全文
  • 关于C语言中线程同步的方式

    千次阅读 2020-07-31 10:48:49
    C语言中线程同步的方式线程同步互斥锁读写锁条件变量信号量 线程同步 在多线程环境中,线程之间由于竞争共享资源(临界资源)容易引起数据不一致的问题。一般采用互斥锁(互斥信号量)解决,保证只有一个线程进入...

    C语言中线程同步的方式

    线程同步

    在多线程环境中,线程之间由于竞争共享资源(临界资源)容易引起数据不一致的问题。一般采用互斥锁(互斥信号量)解决,保证只有一个线程进入临界区

    互斥锁

    使用步骤

    1. 初始化互斥锁
    • 静态创建
      /**
       * 使用宏定义以及初始化锁
       */
      pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
      
    • 动态创建
      /**
       * 参数:
       *   1:互斥锁
       *   2:互斥锁属性
       */
      int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t * __restrict,
      	const pthread_mutexattr_t * _Nullable __restrict);
      
    1. 加锁以及解锁
    • 加锁(阻塞)
      /**
       * 参数:
       *   互斥锁变量
       * 返回值:
       *   是否成功
       */ 
      int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *);
      
    • 尝试加锁(非阻塞)
      /**
       * 参数:
       *   互斥锁变量
       * 返回值:
       *   成功返回0
       *   失败返回错误码
       */ 
       int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *); 
      
    • 解锁
      /**
       * 参数:
       *   互斥锁变量
       * 返回值:
       *   成功返回0
       *   失败返回错误码
       */ 
      int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *);
      
    1. 销毁锁
      /**
       * 参数:
       *   互斥锁变量
       * 返回值:
       *   成功返回0
       *   失败返回错误码
       */ 
      int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *);
      

    读写锁

    为了解决性能问题,引入读写锁,特点是:读共享,写独享,写优先级高,读写之间也是互斥的。适合读线程较多的场景。
    🌴🌴 注意:在A线程加锁状态下,当B线程请求读锁,然后C线程请求写锁时,在A释放锁的情况下,C请求的写锁先获取到。

    读写锁使用步骤与互斥锁基本相同,函数原型如下。

    //初始化
    pthread_rwlock_t mutex = PTHREAD_RWLOCK_INITIALIZER;
    //或者
    int pthread_rwlock_init(pthread_rwlock_t * __restrict,
    		const pthread_rwlockattr_t * _Nullable __restrict);
    
    //加锁(读写)
    int pthread_rwlock_rdlock(pthread_rwlock_t *);
    int pthread_rwlock_tryrdlock(pthread_rwlock_t *)
    
    int pthread_rwlock_wrlock(pthread_rwlock_t *);
    int pthread_rwlock_trywrlock(pthread_rwlock_t *)//解锁
    pthread_rwlock_unlock()//释放锁
    int pthread_rwlock_destroy(pthread_rwlock_t * )
    

    条件变量

    条件变量本质不是锁,通常与互斥锁配合使用。
    当条件不满足时,阻塞线程。
    当条件满足时,通知线程解除阻塞。

    区别于Java

    1. Object中wait()、notify()、notifyAll() 是进程间通信(同步)的方式,且必须在synchronized中使用。
    2. Java并发包下condition.await()、condition.signal() 也是用于线程通信的。
    

    使用方式

    1. 初始化条件变量
       pthread_cond_t cond=PTHREAD_COND_INITIALIZER;
       //或者
       int pthread_cond_init(
      	pthread_cond_t * __restrict,
      	const pthread_condattr_t * _Nullable __restrict)
      
    2. 条件不满足阻塞
      /**
       * 阻塞并且释放锁
       * 当接收到信号加锁继续执行
       * 
       * 参数:
       *   1:条件变量
       *   2:锁
       * 返回值:
       *   是否成功
       */
      int pthread_cond_wait(pthread_cond_t * __restrict,
      	pthread_mutex_t * __restrict)
      
    3. 条件满足唤醒
      /**
       * 唤醒阻塞的线程
       * 参数:
       *   条件变量
       * 返回值:
       *   是否成功
       */
      int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *)
      
    4. 释放条件变量
      int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *);
      

    信号量

    信号量是用来标识可同时使用的共享资源的个数。

    使用方式

    1. 初始化
      /**
       * 参数:
       *   1:sem_t变量
       *   2:0线程同步,1进程同步
       *   3:资源数
       * 返回值:
       *   是否成功
       */
      int sem_init(sem_t *, int, unsigned int)
      
    2. 条件判断
      当条件不满足时,阻塞线程,信号量自减。
    • 阻塞
      int sem_wait(sem_t *)
      
    • 非阻塞
      int sem_trywait(sem_t *)
      
    1. 唤醒
      当条件满足时,唤起所有阻塞的线程,信号量自增,同时加锁。
      所有阻塞线程同时抢占CPU,抢到CPU时间片的执行。
      ❗❗ 此时,仍需要条件判断。
      int sem_post(sem_t *)
      
    2. 释放信号量
      int sem_destroy(sem_t *)
      
    展开全文
  • Python多线程—线程同步

    千次阅读 2019-03-25 23:05:17
    线程同步的真实意思和字面意思恰好相反。 线程同步的真实意思,其实是“排队”:几个线程之间要排队,一个一个对共享资源进行操作,而不是同时进行操作。 Python threading模块提供了Lock/RLock、Condition、queue...

    当多个线程同时读写同一份共享资源的时候,可能会引起冲突。 这时候,我们需要引入线程“同步”机制,即各位线程之间要有个先来后到,不能一窝蜂挤上去抢作一团。 线程同步的真实意思和字面意思恰好相反。 线程同步的真实意思,其实是“排队”:几个线程之间要排队,一个一个对共享资源进行操作,而不是同时进行操作。
    Python threading模块提供了Lock/RLock、Condition、queue、Event等对象来实现线程同步。
    1. Lock/RLock对象
    Lock是比较低级的同步原语,当被锁定以后不属于特定的线程。一个所有两种状态:locked和unlocked。如果锁处于unlocked状态,acquire()方法将其修改为locked并立即返回;如果锁已处于locked状态,则阻塞当前线程并等待其他线程释放锁,然后将其修改为locked并立即返回。release()方法用来将锁的状态由locked修改为unlocked并立即返回,如果锁已经处于unlocked状态,调用该方法将抛出异常。
    可重入锁RLock对象也是一种常用的线程同步原语,可以被同一个线程acquire()多次。当处于locked状态时,某线程拥有该锁;当处于unlocked状态时,该锁不属于任何线程。
    RLock对象的acquire() / release()调用对可以嵌套,仅当最后一个或者最外层release()执行结束后,锁才被设置为unlocked。

    Lock对象成员如下:

    方法描述
    acquire()获得锁。该方法等待锁被解锁,将其设置为locked并返回True。
    release()释放锁。当锁被锁定时,将其重置为解锁并返回。如果锁未锁定,则会引发RuntimeError。
    locked()如果锁被锁定,返回True。

    例1:使用RLock/Lock实现线程同步:

    import threading
    import time
    
    
    # 自定义线程类
    class MyThread(threading.Thread):
        def __init__(self):
            threading.Thread.__init__(self)
    
        # 重写线程代码
        def run(self):
            global x
            # 获得锁
            lock.acquire()
            for i in range(3):
                x = x + i
            time.sleep(2)
            print(x)
            # 释放锁
            lock.release()
    
    
    # 创建锁
    lock = threading.RLock()
    # lock = threading.Lock()
    t1 = []
    for i in range(10):
        # 创建线程
        t = MyThread()
        t1.append(t)
    x = 0
    for i in t1:
        # 启动线程
        i.start()
    

    2. Condition对象
    使用Condition对象可以在某些事件触发后才处理数据,可以用于不同线程之间的通信或通知,以实现更高级别的同步。Condition对象除了具有acquire() / release()方法之外,还有wait()、notify()和notify_all()等方法。

    方法描述
    acquire()获取底层锁。此方法等待底层锁被解锁,将其设置为locked并返回True。
    notify(n=1)在此条件下最多唤醒n个等待的任务(默认为1)。如果没有任务在等待,则该方法是no-op。必须在调用此方法之前获取锁,并在调用后不久释放锁。如果使用未锁定的锁调用,则会引发RuntimeError错误。
    locked()如果获得了底层锁,则返回True。
    notify_all()唤醒所有在此条件下等待的任务。此方法的作用类似于notify(),但会唤醒所有等待的任务。必须在调用此方法之前获取锁,并在调用后不久释放锁。如果使用未锁定的锁调用,则会引发RuntimeError错误。
    release()释放底层锁。当在未锁定的锁上调用时,将引发RuntimeError。
    wait()等待通知。如果调用此方法时调用任务没有获得锁,则会引发RuntimeError。这个方法释放底层锁,然后阻塞它,直到它被notify()或notify_all()调用唤醒。一旦被唤醒,条件将重新获得锁,该方法将返回True。
    wait_for(predicate)等待predicate变为true。predicate必须是可调用的,其结果将被解释为布尔值。最后一个值是返回值。

    例2:使用Condition对象实现线程同步:

    import threading
    
    
    # 生产者类
    class Producer(threading.Thread):
        def __init__(self, thread_name):
            threading.Thread.__init__(self, name=thread_name)
    
        # 重写线程代码
        def run(self):
            global x
            # 获得锁
            con.acquire()
            if x == 20:
                # 等待通知
                con.wait()
            else:
                print("\nProducer: ", end=' ')
            for i in range(20):
                print(x, end=' ')
                x = x + 1
            print(x)
            con.notify()
            # 释放锁
            con.release()
    
    
    # 消费者类
    class Consumer(threading.Thread):
        def __init__(self, thread_name):
            threading.Thread.__init__(self, name=thread_name)
    
        # 重写线程代码
        def run(self):
            global x
            # 获得锁
            con.acquire()
            if x == 0:
                # 等待通知
                con.wait()
            else:
                print("\nConsumer: ", end=' ')
            for i in range(20):
                print(x, end=' ')
                x = x-1
            print(x)
            con.notify()
            # 释放锁
            con.release()
    
    
    # 创建锁
    con = threading.Condition()
    x = 0
    p = Producer('Producer')
    c = Consumer('Consumer')
    p.start()
    c.start()
    p.join()
    c.join()
    print('After Producer and Consumer all done:', x)
    

    3. queue对象
    queue模块实现多生产者、多消费者队列。当信息必须在多个线程之间安全地交换时,它在线程编程中特别有用。此模块中的Queue类实现所有必需的锁定语义。queue模块提供了Queue、LifoQueue或PriorityQueue对象。
    队列对象(Queue、LifoQueue或PriorityQueue)提供以下描述的公共方法:

    方法描述
    qsize()返回队列的大致大小。注意,qsize() > 0不保证后续get()不会阻塞,qsize() < maxsize也不保证put()不会阻塞。
    empty()如果队列为空,返回True,否则返回False。如果empty()返回True,则不能保证对put()的后续调用不会阻塞。类似地,如果empty()返回False,则不能保证对get()的后续调用不会阻塞。
    full()如果队列已满,返回True,否则返回False。如果full()返回True,则不能保证对get()的后续调用不会阻塞。类似地,如果full()返回False,则不能保证对put()的后续调用不会阻塞。
    put(item, block=True, timeout=None)将项放入队列。如果可选的参数block=True, timeout=None(缺省值),则在空闲插槽可用之前,如果有必要,将阻塞。如果timeout是一个正数,那么它将阻塞最多的超时秒,如果在这段时间内没有可用的空闲插槽,则引发完整的异常。否则(block为false),如果一个空闲插槽立即可用,则将一个项放到队列中,否则引发完全异常(在这种情况下忽略超时)。
    put_nowait(item)相当于put(item, False)。
    get(block=True, timeout=None)从队列中删除并返回一个项。如果可选的block=true, timeout=None(缺省值),则在项目可用之前,如果有必要,将阻塞。如果timeout是一个正数,那么它将阻塞最多的超时秒,如果在这段时间内没有可用的项,则引发空异常。否则(block为false),返回一个立即可用的项,否则引发空异常(在这种情况下忽略超时)。
    get_nowait()等价于get(False)。提供了两种方法来支持跟踪已加入队列的任务是否已被守护进程使用者线程完全处理。
    task_done()指示已完成先前排队的任务。由队列使用者线程使用。对于用于获取任务的每个get(),后续对task_done()的调用告诉队列任务上的处理已经完成。如果join()当前处于阻塞状态,那么在处理完所有项之后,它将继续运行(这意味着对于已经放入队列()的每个项,都收到了task_done()调用)。如果调用次数超过放置在队列中的项的次数,则引发ValueError。
    join()阻塞,直到获取和处理队列中的所有项。每当向队列添加项时,未完成任务的数量就会增加。每当使用者线程调用task_done()来指示检索了该项并完成了对该项的所有工作时,计数就会下降。当未完成任务的计数降为零时,join()解块。

    例3:使用Queue对象实现线程同步:

    def worker():
        while True:
            item = q.get()
            if item is None:
                break
            do_work(item)
            q.task_done()
    
    q = queue.Queue()
    threads = []
    for i in range(num_worker_threads):
        t = threading.Thread(target=worker)
        t.start()
        threads.append(t)
    
    for item in source():
        q.put(item)
    
    # block until all tasks are done
    q.join()
    
    # stop workers
    for i in range(num_worker_threads):
        q.put(None)
    for t in threads:
        t.join()
    
    

    4. Event对象
    Event对象是一种简单的线程同步通信技术,一个线程设置Event对象,另一个线程等待Event对象。

    方法描述
    wait()等待事件被设置。如果事件被设置,立即返回True。否则阻塞,直到另一个任务调用set()。
    set()设置事件。所有等待事件设置的任务将立即被唤醒。
    clear()清除(取消)事件。等待on wait()的任务现在将阻塞,直到再次调用set()方法。
    is_set()如果设置了事件,则返回True。

    例4:使用Event对象实现线程同步:

    import threading
    
    
    # 自定义线程类
    class MyThread(threading.Thread):
        def __init__(self, thread_name):
            threading.Thread.__init__(self, name=thread_name)
    
        # 重写线程代码
        def run(self):
            global my_event
            if my_event.isSet():
                my_event.clear()
                # 等待通知
                my_event.wait()
                print(self.getName())
            else:
                print(self.getName())
                my_event.set()
    
    
    # 创建锁
    my_event = threading.Event()
    my_event.set()
    t1 = []
    
    for i in range(10):
        t = MyThread(str(i))
        t1.append(t)
    
    for t in t1:
        t.start()
    
    展开全文
  • 线程同步synchronized

    万次阅读 2017-04-25 08:40:42
    前言在编写多线程应用时,读写相同的数据,最有可能发生数据的错误或不一致,为了防止这些错误的发生,我们引入了临界区概念,临界区是一个用以访问共享资源的代码块,这个代码块在用一时间内只允许一个线程运行。...
  • 线程同步

    千次阅读 2012-11-23 10:23:42
    什么是线程同步? 当使用多个线程来访问同一个数据时,非常容易出现线程安全问题(比如多个线程都在操作同一数据导致数据不一致),所以我们用同步机制来解决这些问题。 实现同步机制有两个方法: 1。同步代码块:...
  • c++ 线程同步机制

    千次阅读 2017-03-01 16:23:25
    c++线程同步
  • MFC线程同步

    千次阅读 2017-01-01 11:31:22
    MFC线程同步 *为什么要进行线程同步? 线程是非常好的程序设计方法,线程可以简化程序设计,而且线程也极大的改善了程序性能,但是 ,使用线程要小心,比如多个线程同时使用了共享资源,如果多个线程同时修改了...
  • 利用synchronized实现线程同步

    千次阅读 2018-03-26 22:36:13
    (2)多线程同步原因:一个多线程的程序如果是通过Runnable接口实现的,则意味着类中的属性将被多个线程共享,由此引出资源的同步问题,即当多个线程要操作同一资源时,有可能出现错误。(3)实现多线程同步的方式...
  • 线程同步机制

    千次阅读 2019-02-14 17:52:46
    从广义上说,Java平台提供的线程同步机制包括锁、volatile关键字、final关键字、static关键字和一些相关的API,如Object.wait( )/.notify( )等   1、锁的概述和概念: a 线程安全问题的产生: 多个线程并发访问...
  • 简单学习用例,利用线程锁对线程同步进行控制,保证对公共资源的访问不出现错误
  • 线程同步选择题

    千次阅读 2019-08-01 14:08:06
    下面哪几项能正确的描述线程同步的作用? A 锁定资源,使同一时刻只有一个线程去访问它,防止多个线程操作同一个资源引发错误 B 提高线程的执行效率 C 让线程独占一个资源 D 让多个线程同时使用一个资源 ...
  • java多线程 —— 多线程同步

    千次阅读 2020-05-30 20:42:33
    1、什么是多线程同步器? 可以理解为,用于控制多线程之前同步动作的工具。 2、为什么使用多线程同步器? 在实际应用中,我们希望多线程根据某些一些特定的规则执行。因此有了多线程同步器,通过不同的多线程同步...
  • C++线程同步的四种方式(Windows)

    万次阅读 多人点赞 2017-07-03 23:20:56
    为什么要进行线程同步? 在程序中使用多线程时,一般很少有多个线程能在其生命期内进行完全独立的操作。更多的情况是一些线程进行某些处理操作,而其他的线程必须对其处理结果进行了解。正常情况下对这种处理结果的...
  • java多线程同步编程

    千次阅读 2016-09-08 18:25:21
    学习java有一段时间了,一直对java的多线程同步理解的不够深刻,今天将我学习的过程记录下来帮助大家一起来学习深刻理解java的多线程同步策略 现实生活中多线程同步场景很多,比如说我的银行卡里面的money数是100,...
  • python多线程 (三) 线程同步

    千次阅读 2019-08-05 19:27:14
    python多线程 (三) 线程同步 如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现数据错误,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。 使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire...
  • MFC 多线程及线程同步

    千次阅读 2016-11-27 21:54:13
    一、MFC对多线程编程的支持  MFC中有两类线程,分别称之为工作者线程和用户界面线程。二者的主要区别在于工作者线程没有消息循环,而用户界面线程有自己的消息队列和消息循环。  工作者线程没有消息机制,通常...
  • C# 多线程同步

    千次阅读 2010-06-12 15:47:00
    C# 多线程同步
  • C++多线程--线程间通信与线程同步

    万次阅读 2016-10-27 17:11:42
    线程同步 :虽然多线程能给我们带来好处,但是也有不少问题需要解决。例如,对于像磁盘驱动器这样独占性系统资源,由于线程可以执行进程的任何代码段,且线程的运行是由系统调度自动完成的,具有一定的不确定性,...
  • Java 多线程 系列文章目录: Java 多线程(一)线程间的互斥和同步通信 Java 多线程(二)同步线程分组问题 ... Java 多线程(五)Lock 和 Condition 实现线程同步通信 Java 多线程(六)Semaphore 实...
  • C++多线程并发(三)---线程同步之条件变量

    千次阅读 多人点赞 2019-05-03 12:43:12
    在前一篇文章《C++多线程并发编程(二)—线程同步之互斥锁》中解释了线程同步的原理和实现,使用互斥锁解决数据竞争访问问题,算是线程同步的加锁原语,用于排他性的访问共享数据。我们在使用mutex时,一般都会期望...
  • VC++ MFC 多线程及线程同步

    千次阅读 2010-03-01 09:14:00
    线程同步;临界区;事件;互斥;信号量; 使线程同步 在程序中使用多线程时,一般很少有多个线程能在其生命期内进行完全独立的操作。更多的情况是一些线程进行某些处理操作,而其他的线程必须对其处理结果进行...
  • C# ThreadPool 线程同步

    千次阅读 2016-05-26 20:56:21
    接上篇文章,上面的文章利用ThreadPool实现了线程的自动运行,并最后反映在了UI线程上,但是两个ThreadPool中的线程怎么同步,就需要使用ThreadPool中的ManualResetEvent。 MSDN中ManualResetEvent解释为:通知一个...
  • java 线程同步和异步

    千次阅读 2013-07-10 13:30:22
    ava线程 同步与异步 线程池 1)多线程并发时,多个线程同时请求同一个资源,必然导致此资源的数据不安全,A线程修改了B线 程的处理的数据,而B线程又修改了A线程处理的数理。显然这是由于全局资源造成的,有时为...
  • 静态方法和非静态方法最主要的区别还是对象的问题,静态方法所在的类无论有多少个对象,同一时间还是只能有一个线程执行同步静态方法 只要有多个对象,还是可以有多个线程同时执行非静态方法 /** * 单例...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 282,446
精华内容 112,978
关键字:

关于线程同步错误