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  • 房琪励志演讲稿

    千次阅读 2018-03-24 09:55:51
    “人生真正闪光的地方不是功成名就,而是无人问津时,你对梦想的偏执。你才二十岁,去浪吧,去爱吧,圆满的受伤吧。”站在这儿呢,我首先要跟我的学校补一张请假条,请假时间6月17号,返校时间永不,请假原因毕业。...

    “人生真正闪光的地方不是功成名就,而是无人问津时,你对梦想的偏执。你才二十岁,去浪吧,去爱吧,圆满的受伤吧。”



    站在这儿呢,我首先要跟我的学校补一张请假条,请假时间6月17号,返校时间永不,请假原因毕业。从今天开始,我就再也不是一个能有学生证的女同学了。我毕业了!
    按照惯例呢,作为师姐,在临走的时候,我应该给师弟师妹们一些忠告,老师的点名呢,就像电视台里插的广告,不是你换台就躲避得了的,千万不要相信任何与学习的名义来加你们微信的师兄。因为我大一的时候,我的师姐给我的忠告就是防火防盗防师兄,师姐们的眼光总是雪亮的。其实面对毕业不同的人有不同的感受,有的人觉得特别难过。我最难过的时候,就是当我把大学4年的课本,以接近废纸的价格低价贱卖的那一瞬间,其实根本不是因为它有多珍贵,而是因为那些课本都是新的,一页都还没翻过呢。
    有的人觉得非常的遗憾,我大学4年都没有谈过男朋友,我都不敢看男生的眼睛。但是其实每个学期我都有偷偷摸摸的去搞联谊,但是结果总是惊人的相似。暗恋我的人往往都特别特别沉的住气,但是也有非常非常暖心的时刻。在毕业的那天,全班的男生跟全班的女生说,不管你们以后成为了谁的女人,你们永远都是我们的女生。其实离开了学校,我们就再也没有一个关系能像同学这样把男生和女生这么紧密的联系到一起,却又无关风月,只为真心。我们都是在快要毕业的时候才突然爱上学校的,就像人生很奇怪,我们总是快结束的时候,才突然想要好好开始。我们都以为只有长大了,我们才能永远相伴,所以我们就不惜一切代价,拼了命拼了命的成长。但是当我们真的找到了足以跟青春挥手告别的时候,我们回头才突然发现被骗了,原来成长只能让我们分离。就在昨天,我的同学们在千人报告厅举办了毕业晚会,我没能参加,那些我跟他们说好了,要一起露着大腿拍的毕业照,还有,一定要把我灌醉的酒局我也都错过了,所以这是我第一次穿这身学士服,今天的这场演讲就是我的毕业礼。
    面对毕业,其实我是后知后觉的,在我隔壁学院有一个姑娘跟我关系特别好,就在离校前两天的时候,我在学校里碰到她,我就像往常一样跟她打招呼。我说,嗨,她隔着老远,转过头看向我,依旧是笑魇如花。但是她张开嘴,说的却是再见。就在那个瞬间,我才突然觉得可能我真的是要离开了。但是离开了也挺好啊,离开了不怎么,我们再也不用费尽心机,千方百计的想办法去逃课了,因为我们再也没有课可以上了。下一个秋天的时候,那间你们总是想逃开的教室依然会坐满了人,只是再也不可能是我们。一年800块钱,你们谁以后还能住到这么便宜的房子。
    我们散伙饭的那天晚上,有姑娘为了拥抱一个人,她笑着哭着拥抱了整个班。她4年没有说出口的那句,我爱你,全都融化在了一个拥抱里。你总以为有些人我们还永远有机会可以再见到,但是其实一旦分开,就真的再也见不到了。林宥嘉有首歌唱,青春兵荒马乱,我们潦草地离散,有听过吗,那首《心酸》。很多人都是来不及说再见的,但是最措手不及的却是我们还未配妥剑呢,出门便已经是江湖了。今天这场特殊的毕业礼之后,我们就再也没有学校的这个避风港,我们再也没有“学生”这个听上去跟还是跟孩子一样可以被原谅的头衔。
    从今天开始,我们就要全神贯注的和这个世界单打独斗了,你准备好了吗?你有没有想过,毕业之后,你是要回到家乡过稳定的生活?还是留在大城市漂泊?是为了你的恋人妥协?还是天各一方,从此各自珍重?是追求自己的梦想,还是去完成父母的愿望?我们上了那么多年的课,却从来没有一堂课告诉过我们,在这样的十字路口该怎么选。我记得我大学的时候第一堂课老师问我,4年之后,你想成为一个怎样的人?我当时不假思索的告诉他,成功的人,然后他问我什么是成功,我说成功是能出名,能赚很多钱,有豪车,有大房子,能去整个世界看看。我当时觉得我的回答太酷了,但是4年之后,当越来越多的人告诉我说,梦想不能当饭吃,做人得现实。当越来越多的人指着你的梦想告诉你,你不行,让你怀疑自己的时候。我才突然觉得成功可能真的不是赚多少钱,能多出名,真正的成功是不管有多少人质疑你,你都敢于去选择自己想要的生活,所以我今天站到了这儿,我放弃了很多机会,来到了北京,选择做一个一无所有的北漂,在我的梦想里,没有房子,没有车子,没有票子,也没有稳定的生活。我想让这个世界知道,我们这一群上世纪最后10年出生的一代人,我们这群曾经你们口中垮掉一代的90后,我们不是另一代人,我们是另一种人。
    也许快餐时代下长大的,我们太急于求成了,可能我们理想的不够纯粹,也现实的不够彻底,这我承认,但是我们并不像上一代人,我们对规则跟稳定,没有崇拜也没有尊重,我们渴望与众不同,我们渴望活出自己的人生,所以不管有多少人向我们兜售所谓的人生经验,我们还是要不顾一切的跟这个世界死磕到底。因为我们不想普普通通的活着,过着朝九晚五的生活,去成为一个“体面”的普通人。我知道有很多人在对我说,醒醒吧看清这个世界,我知道你们嘴里所谓的人生现实,现实残酷,我都听见了,但是对不起,我永远都不会停下。可能你们会说,说我无知,说我幼稚,可能最后的结尾是头破血流,最后一无所获,但是那又怎么样?人生最遗憾的是,从来都不是失败,而是我本可以!所以永不妥协,在我这就是拒绝命运的安排,直到他回心转意,拿出我能接受的东西来。
    我叫房琪,出生于1993年2月4号,毕业于2016年6月17日,在今天的这个特殊的毕业礼上,我想跟所有2012年的毕业生说,勿忘初心,让我们捍卫我们的梦想,直到现实对我们缴械投降。
    下一次世界精彩处见!

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  • 在这堵坚硬的水泥墙上,有凌空破壁长出的两株楮树,它们有着胭脂色宝石般的果子,有着蓊郁葱茏的翠绿枝叶,有着向着南风迎接拥抱的手臂,甚至还有一股笑傲逆境的气势。那时你会明了,勇气从来不会从天而降,它只偏爱...

    尊敬的老师,亲爱的同学们:

    大家下午好!

    今天是二十四节气中第9个节气“芒种”后的第十天。“芒种”的到来,意味着田里庄稼的成熟,这是一个收获的季节。同时,芒种也称为“忙着种”,是夏播作物播种最忙的时段。因此这也是一个正需要我们撸起袖子、扛起农具,辛勤耕耘的季节

    几天前,我们送走了高三,今天我们自己又成为了新的高三。收获并耕耘,这不正是所有丽中人奋斗生活的写照吗?

    在这个特别而又美好的日子里,我,作为一名普通的高三教师,有幸站在这里,心中涌动的是一股青春的激流,但更多地是感受到肩膀上沉甸甸的责任。

    两年前,从你们跨入丽中校门的那刻起,每个人的心中都开始孕育自己的梦想,思考将来自己会考上一个什么样的大学,成为一个什么样的人。为了理想,两年来你们披星戴月,寒暑不停,发奋苦学,不惧风雨。你们放弃了闲庭看月,雨中漫步;你们选择了题海争渡,书山竞攀;你们拒绝了各种诱惑,犹豫踌躇;你们甩掉了各种包袱,迈开了脚步……

    作为老师,看到你们在为自己的梦想而拼搏,我们全体教师感到非常地欣慰;作为你们的大朋友,我们全体教师也被你们的执着而深深打动。

    于是,通过我的眼睛,我看到——清晨6点的丽中,就有同学到教室早读的身影,抑或是晚上10:30的走廊里,仍有师生谈心的身影。

    于是,通过我的耳朵,我听到——课间短短的十分钟,两三位任课老师可以同时主动到班级去细心辅导的声音;也时常听得到每一场考试的前前后后,都有殷切的希望和暖心的鼓励……

    转眼间,两年的时光已经过去。同学们,哥伦比亚作家加西亚·马尔克斯在《活着为了讲述》里曾经这样写过:“生活不是我们活过的日子,而是我们记住的日子,我们为了讲述而在记忆中重现的日子。”是的,过去的日子不会没有意义,你们读过的每一本书,做过的每一道题,跑过的每一个脚步,流淌过的每一滴汗水,都将会化为能量为你的高三加油!

    今天借这个机会,我想为每一位高三同学提三条建议:

    第一,一定要有高远、明确的高考目标。北大清华并不是神话,上985211也不是问题。如果你们要问,为什么一定要有这样的目标?因为“取法乎上,仅得其中;取法乎中,仅得其下”的道理显而易见。

    第二,从现在就开始行动,合理地利用时间。如果你们要问,时间从哪里来?其实,时间就在你们心揣梦想的匆匆脚步里,就在你们埋头读书拒绝诱惑的坚定信念里,就在你们全心投入的无怨无悔里。

    第三,要有战胜一切困难的勇气,要有“舍我其谁”的信心和“别人行,我更行”的豪迈。

    如果你们要问,这种勇气在哪里?我的回答是,不妨到现在的新高二教学楼西侧出口处,去看看对面的那堵篮球场水泥墙,你会发现一道特别的存在。在这堵坚硬的水泥墙上,有凌空破壁长出的两株楮树,它们有着胭脂色宝石般的果子,有着蓊郁葱茏的翠绿枝叶,有着向着南风迎接拥抱的手臂,甚至还有一股笑傲逆境的气势。那时你会明了,勇气从来不会从天而降,它只偏爱不怕吃苦敢于奋斗的人们。

    同学们,今年的五四青年节讲话中指出:“一代人有一代人的长征,一代人有一代人的担当。建成社会主义现代化强国,实现中华民族伟大复兴,是一场接力跑。我们有决心为青年跑出一个好成绩,也期待现在的青年一代将来跑出更好的成绩。”

    今天,站在高三的新起点上,我们也可以作这样的理解:办好令人民满意的教育,实现丽水中学提质增量,助推同学们实现人生理想,也是一场接力跑。我们全体高三教师有决心、有信心为同学们考上理想的大学,实现人生的理想保驾护航、加油助力,也期待现在的你们明年六月收获辉煌!

    以上就是我谨代表全体高三教师为同学们送上的祝福,感谢大家的聆听!

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  • 产品读书《演讲的力量》

    千次阅读 2019-06-10 10:46:17
    第一部分 演讲基础 第一章 展示技艺:培养必要的技巧 第二章 思想植入:伟大演讲的馈赠 第三章 常见陷阱:应该避免的四种演讲风格 第四章 主线:你的观点是什么? 第二部分 演讲工具 第五章 联系:与观众建立...

    目录

    第一部分 演讲基础

    第一章 展示技艺:培养必要的技巧

    第二章 思想植入:伟大演讲的馈赠

    第三章 常见陷阱:应该避免的四种演讲风格

    第四章 主线:你的观点是什么?

    第二部分 演讲工具

    第五章 联系:与观众建立起信任的纽带

    第六章 叙述:故事的强大魅力

    第七章 解释:如何解释艰涩的概念?

    第八章 说服:用推理一步步征服观众

    第九章 展示:请给我惊喜

    第三部分 准备过程

    第十章 视觉资料:有害的幻灯片

    第十一章 演讲稿:背诵还是不背

    第十二章 串词:等等,我需要排练吗?

    第十三章 开场与结尾:你想给观众留下什么样的印象?

    第四部分 舞台呈现

    第十四章 衣橱:我该穿什么?

    第十五章 心理准备:如何控制紧张?

    第十六章 装备:演讲台、提词器、卡片或者什么都没有?

    第十七章 声音和仪态:赋予文字以生命

    第十八章 版式革新:全谱演讲的前景(和危险)

    第五部分 反思

    第十九章 演讲的复兴:知识的相关性

    第二十章 为什么重要:人与人的互联性

    第二十一章 你的时机已到:哲学家的秘密


     

    第一部分 演讲基础

    第一章 展示技艺:培养必要的技巧

    不管今天你对自己当众发言的信心有多么不足,你总能做一些事情使之获得改善。公共演讲的能力并不是少数幸运儿与生俱来的禀赋,它包括各个方面的技巧。演讲有许许多多方式,我们每个人都可以找到一种适合自己的方式,并学习一些必要的技巧,从而成功发表演讲。

    展示技艺并非只是少数人的专利,而是21世纪的一项重要技能,可以很好地用于分享你的故事以及你所关心的事物。如果你能学会这门技艺,你的自信就会不断增强,你会惊讶于它带给你的成功,不论你选择怎样定义它。

    如果你愿意做真实的自己,相信你就能掌握植根于我们内心深处的古老的艺术,只要鼓起勇气大胆尝试。

    第二章 思想植入:伟大演讲的馈赠

    礼物是一种美丽的隐喻,实际上所有的演讲都是一份礼物。作为演讲者,最崇高的使命就是把对自己来说非常重要的东西植入听众的内心。我们称之为思想,即一种精神建构,听众能坚守它、传播它、珍视它,在某种意义上还能将其改变。

    任何一个人,只要拥有值得分享的思想,就能发表精彩的演讲。在公共演讲中,唯一真正重要的东西不是自信,不是舞台展示,也不是流利的语言,而是有价值的思想。

    改变人们对这个世界的认识的人和东西都可以被称为“思想“。如果你能在人们的内心唤起某种有力的思想,你就做了一件非常奇妙的事情,给了他们一份珍贵的礼物。事实上,你的思想成了他们生命中重要的一部分。

    第三章 常见陷阱:应该避免的四种演讲风格

    推销策略

    人们来参加演讲大会,不是想被推销产品。这就像是你答应和朋友一起喝咖啡,令你失望的是,她真正的目的却是跟你讲她投资的分时度假计划,你立刻就会心生厌烦。

    分享思想与推销之间的界线在哪里?对这个问题的回答可能不尽相同,但必须遵循的重要原则是:给予,而非索取。

    漫谈

    有许多演讲就是这样,是漫谈式的,没有一条清晰的脉络。演讲者或许可以欺骗自己,说他的伟大思想,即使只是随意漫谈,也会让其他人为之沉醉。但是,如果有800人想要花一天当中15分钟的时间来听你演讲,那你就真的不该只是即兴发挥。

    讨厌的公司人

    组织对员工来说非常有吸引力,但外人可能对它毫无兴趣。很遗憾,这是真的。如果你的演讲仅仅围绕你的公司、你的非政府组织或你的实验室,包括与你共事的优秀团队的优秀特质,以及你的产品所获得的巨大成功,那观众很快就会昏昏欲睡。你和你的团队或许会觉得非常有趣,但作为观众的我们并非如此。

    然而,当你专注于你所从事工作的本质,专注于渗透其间的伟大思想,而不是关注公司或其产品本身时,一切都会发生改变。

    启迪性的表演

    不论演讲者承认与否,他们都梦想在离开舞台时,能听到观众热烈的欢呼声,之后还能看到满屏的推特留言,从而证明他们演讲中伟大的启迪性。然而其中存在陷阱。由于极度渴望观众的掌声,雄心勃勃的演讲者会做一些愚蠢的事情。他们或许会观看由富有启迪性的演讲者所做的演讲,并试图去模仿——但只是在形式上模仿,结果会非常可怕:过分追求技巧,希望在理性与感性层面都能征服观众。

    这就是我们在TED努力想要杜绝的问题:只有形式,没有内容。

    第四章 主线:你的观点是什么?

    演讲的重点是.......讲一些有意义的东西,但令人惊奇的是,许多演讲者都没有做到这一点。这种悲剧发生的最主要原因是,演讲者并没有对整个演讲进行适当的设计。他可能对每个要点,甚至每个字句进行了斟酌,却并未在整体设计上下功夫。

    在分析戏剧、电影和小说时,有个很好的词,即主线,它也适用于演讲,也就是将所有叙述串联起来的中心主题。每个演讲都应该有一条主线。

    主线意味着你首先需要确定一个能在有限时间内进行适当阐述的思想,然后搭建一个框架结构,从而使演讲中的每个元素都能与这个思想建立联系。

    第二部分 演讲工具

    第五章 联系:与观众建立起信任的纽带

    人不是计算机,而是社会性动物,性格各异。人们在进化过程中开发了一套武器用来保护自己,抵御危险知识对自己信奉的世界观的破坏。这些武器叫作:怀疑、不信任、不喜欢、厌倦、不理解。

    因此,作为演讲者,你要做的第一件事就是找到一种方法解除观众的武装,并与之建立信任的纽带,这样,他们才愿意——甚至乐意——在几分钟的时间内向你敞开心扉。有许多方法可以尽快与观众建立联系,以下是五点建议。

    一开始就进行眼神交流

    人类擅长对他人做出迅速的判断:朋友还是敌人,可爱还是讨厌,聪明还是愚笨,自信还是胆怯。我们用来做成这些判断的根据往往微不足道:衣着、行走或站立的姿势、面部表情、肢体语言及专注度。

    优秀的演讲者会设法尽快与观众建立联系,如自信地在舞台上走动,环视四周,与两三个人进行眼神交流,保持微笑。

    人类有一种能通过观察别人的眼睛来做成判断的能力。我们能下意识地捕捉别人眼部肌肉最细微的活动,来判断他们的感受,以及我们能否信任他们。

    展示脆弱

    要解除观众的武装,最好的方法之一就是先展示你自己的脆弱。如果你感觉紧张,这很可能对你来说是件好事。观众很快便会感觉到你的紧张,但他们绝不会像你害怕的那样鄙视你,恰恰相反,他们会为你加油打气。

    真正的脆弱是有力量的,而过度分享则不然。如果你不信,可以找一位坦诚的朋友,试着讲给他听。

    让他们发出笑声——而不是感到不安!

    专心聆听演讲不是一件容易的事,而幽默是吸引观众注意力的一个非常好的方法。

    那些和你一起笑的观众很快就会喜欢上你。如果有人喜欢你,他们就会认真聆听你的演讲。笑声会冲开人们的防线,这样,你就有机会跟他们真诚交流。

    放下自我

    最糟糕的演讲是演讲者试图成为他本不是的一个人。如果你生来愚笨,那就愚笨好了。如果你生来感性,那就感性好了。唯一例外的是,假如你傲慢,以自我为中心,那么你一定要假装成为另一个人。

    讲故事

    我们生来爱听故事,故事很快就能激发人的兴趣、共鸣、情感与好奇,很好地搭建演讲的背景,从而引起人们对主题的关注。

    与观众建立联系的最好的故事,是那些关于你个人或关于你亲近的人的故事。那些关于失败、尴尬、不幸、危险或灾难的故事,如果被真诚地讲述出来,听众的兴趣往往会大大增加,他们开始分享你的情感,开始在乎你,开始喜欢你。

    第六章 叙述:故事的强大魅力

    故事有助于我们成为我们自己,这是真的。考古学和人类学的有力证据表明,人类的心智与讲故事是同步发展的。

    许多精彩的演讲都以叙述故事为主,这不足为奇。与深奥的阐释或复杂的论点不同,每个人都会讲故事,故事通常都是一个简单的线性结构,容易理解,你只需跟随讲述者踏上旅程,一步一步向前。由于人类走过漫长的篝火会的历史,我们的内心能很好地追踪故事的线索。

    说到在舞台上分享故事,请牢记四点:

    • 故事要有一个引起观众共鸣的主人公。
    • 通过激发兴趣、制造悬念或危险等形成故事的张力。
    • 适当提供细节。如果细节太少,故事会显得不够主动,如果太多则会显得拖沓冗长。
    • 要有令人满意的结局,或有趣、或感人、或给人启迪。

    第七章 解释:如何解释艰涩的概念?

    解释,是有意识地向人们的认知模式增加一种新的元素,或者以一种更好的方式对现有元素进行重新排序。就像我所说的,如果伟大演讲的目的是在某人内心建构一种思想,那么解释就是达成此目标的重要工具。

    有效解释的核心五个要素:

    • 第一步:从听者的角度出发。
    • 第二步:点燃“好奇心”。好奇心会使人们追问“为什么”或“怎么样”,这是因为人们对某些事物不理解,认为存在某种知识缺口需要填补。
    • 第三步:逐一介绍概念。如果要让你了解重要概念,那首先要介绍这一重要概念所依据的知识点。
    • 第四步:使用暗喻。为了清晰地解释,必须引出令人困惑的事实,并且在人们与关于世界的既有认知模式之间建立起联系。暗语和类比是这方面的重要工具。
    • 第五步:使用例子。

    从神经科学到心理学再到教育理论,都有大量不同的证据表明,理解是层层递进的,每一层都是建构上一层的基础。我们从自己已知的地方开始,一点一点地增加,通过使用已掌握的语言对每一部分进行搭建,并用比喻和例子作为支撑。人们利用比喻勾勒出新概念的“形状”,从而大脑就知道如何有效地理解它。如果没有这一“形状”,人们就无法正确理解这些概念。因此,设计演讲的重点就是,恰当地平衡你所解释的概念与用以理解概念的例子和比例之间的关系。

    第八章 说服:用推理一步步征服观众

    说服意味着使观众相信,他们现在对世界的认识并非完全正确。这就意味着不仅要破坏那些错误的思想,而且要重建更加美好的思想。如果说服成功,对演讲者和观众来说都是令人欣喜的。

    不论在何种情况下,促成世界观转变的关键都在于逐步推进旅程,在阐述主要论点之前,首先用几种不同的形式在我们的内心做一些铺陈。

    推理,能得出一种完全不同于其他认知模式所能得出的结论。在推理论述中,如果最初的假设是对的,那么有效推导出的结论也一定是对的,而且能被知道是对的。如果你能令人信服地向某人做推理论述,那么你植入别人心灵的思想就会在那里生根,永不消失。

    • 说服是用一种更好的思想改变人们的世界观。
    • 其核心是具有长久影响力的推理的力量。
    • 推理最好辅以直觉输导、侦探故事、视觉资料或铺陈策略等。

    第九章 展示:请给我惊喜

    许多演讲使用了这种方法,用一种能愉悦并启发观众的方法把你的作品展示给观众。这种方法通常被称作“展示”。

    这样的演讲优点在于,从演讲者的视角来看,结构清晰。你只要带领观众欣赏你的作品,或欣赏某种你为之倾心的东西,每一件都配有幻灯片或视频,你只要一件一件播放即可,不断激发观众的兴趣。

    • 以逗趣开场
    • 必要的背景、语境或发明缘由
    • 演示本身(越直观、越戏剧性越好,只要不弄虚作假)
    • 技术的意义

    有效分享梦想的两个关键:

    • 大胆地描绘一幅你所渴望的另一种未来的图景。
    • 你的做法要让其他人也渴望看到那样的未来。

    演讲者如何才能避免观众的这种不安呢?唯一的方式就是说明为什么这一未来值得追求,或者用一种强调人类价值而不仅仅是先进技术的方式来阐释你的思想。

    第三部分 准备过程

    第十章 视觉资料:有害的幻灯片

    如果演讲的有力之处就在于演讲者和听众之间的密切联系,那么幻灯片或许真的是一种阻碍。

    对每一位演讲者来说,以下准则都是成立的:没有幻灯片要优于糟糕的幻灯片。

    那么,有效的视觉资料的关键元素是什么?

    • 展示
    • 解释力量
    • 美学价值

    第十一章 演讲稿:背诵还是不背

    你首先要做的关键决定之一就是,最好在演讲准备阶段就决定采用哪些方式。

    • A. 写出全部演讲内容作为完整的演讲稿(用来读或者背诵或者两者兼有)。
    • B. 列出清晰的框架,根据每个要点即兴演讲。

    用讲稿演讲

    因此,如果用演讲稿演讲,有三种主要策略可供选择:

    1. 要非常熟悉演讲内容,让人听上去毫无背诵讲稿之嫌。
    2. 参阅讲稿(借助演讲台——演讲台最好不要遮住你的整个身体——或者,有可能的话,借助显示屏),但同时,你要时时抬头,与观众进行眼神交流。
    3. 把讲稿压缩成要点,在演讲现场用你自己的话对每个要点进行讲解。

    这就是关键,不要认为目的是背诵讲稿,而是应该呈现演讲内容,使之具体化。你唯一的目标就是:轻松地记住,充分利用舞台上有限的时间来传递激情与意义。务必做到仿佛你是第一次分享这些思想。

    无讲稿演讲

    你还需要一些策略,以避免这种方法导致的明显缺陷:

    1. 在某一刻,你突然无法找到解释关键概念的词语。对策:用多个版本大声讲出你旅行当中的每一步,直到你确信已经牢牢记住了每一步。
    2. 你漏掉了一些重要内容。为此你要付出一定的心血,设计好每一步与下一步之间的过渡,使段与段之间的衔接自然流畅,这样做是值得的。你可以试着记住那些连接词,也可以把连接词列到笔记当中。
    3. 你超时了。这对大会组织者以及所有在你之后出场的演讲嘉宾来说,都是一件令人沮丧的事,还可能让观众感到厌烦。千万不要超时,唯一的对策就是:A. 多次试讲,以确保在限定时间内完成,如果不能,就必须删减内容;B. 严格遵守时间,计算在规定时间一半的时间内你能完成多少时间;C. 你准备的演讲能在90%的规定时间内完成。

    第十二章 串词:等等,我需要排练吗?

    不管你决定采用什么样的演讲模式,有一种非常简单的方法可以完善你的演讲,但大多数演讲者很少使用这种方法:反复排练。建议让人用智能手机对排练进行录像,这样你就能看看演讲时的自己,或许很快就会注意到一些此前你完全没有意识到的小动作,你希望避免这些动作。

    对于重要的演讲,多次排练非常重要,最好对着你信任的人排练。不断排练,直到你能轻松地在规定时间内完成。一定要听取观众的真诚反馈。你的目标是,对最终的演讲结构烂熟于心,这样你就能专注于想要表达的思想。

    第十三章 开场与结尾:你想给观众留下什么样的印象?

    不论你是否背诵演讲稿,开场与结尾方式都非常重要。在演讲开始时,你大约有一分钟的时间让观众对你演讲的内容产生兴趣,而收尾方式会直接影响你的演讲将如何被观众记住。

    四种好的开场方式

    1. 加一点戏剧性的元素,如《》
    2. 激发兴趣
    3. 展开抓人眼球的幻灯片、视频或实物
    4. 留有悬念,不要和盘托出

    七种有力的结尾方式

    1. 镜头回放
    2. 号召行动
    3. 个人承诺
    4. 价值和愿景
    5. 重新审视
    6. 叙述对称
    7. 诗意的激励

    第四部分 舞台呈现

    第十四章 衣橱:我该穿什么?

    穿上让你感觉舒适的服装,将会有助于你保持放松,增强信心。观众会有感觉。不管你信不信,你的服装甚至在你开始讲话之前,就已经让你与观众建立起了联系。当我们做了充分准备,就不要太为着装问题费神,你的激情和你的思想比你的样子重要得多。

    第十五章 心理准备:如何控制紧张?

    恐惧会引发我们“战斗还是逃跑”的本能反应。你浑身紧张时,身体要么准备战斗要么准备逃跑。这时,流经你血管的肾上腺素急速升高。肾上腺素有助于我们的祖先快速穿越大草原,到达安全地带,当然也能使你兴奋,为你的舞台展示带来能量。但过多肾上腺素也会有害,会让你口干舌燥。

    紧张不是魔咒,而是可以变成有效的工具。与紧张做朋友,鼓起勇气——勇往直前!下面是我的建议:

    • 把恐惧化作动力。
    • 让你的身体帮助你。最重要的是呼吸,深呼吸,采用冥想的方式。吸入氧气会使你平静,即使你坐在观众席上等着上台的时候,也可以这样做。
    • 喝水。
    • 避免空腹。
    • 记住脆弱的力量。观众会乐意接受那些紧张的演讲者,尤其是如果演讲者能恰当地承认自己的紧张。
    • 找到观众席上的“朋友”。演讲开始时,寻找几个和善的面孔。如果你能在不同的观众席位置找到三四个这样的面孔,就对着他们讲,视线轮流在他们之间移动。
    • 要有备用方案。
    • 专注于所讲的内容。

    第十六章 装备:演讲台、提词器、卡片或者什么都没有?

    如果你认为你需要更多笔记,或者甚至需要完整的讲稿,那怎么办?以下是一些可用的方法,会为你提供更多支持。但其中一些方法更有效。

    • 舒适备案
    • 幻灯片作为引导
    • 便携式卡片
    • 智能手机或平板电脑
    • 显示屏
    • 提词器
    • 轻便式演讲台

    重要的是找到一种适合你的演讲模式,尽早熟练,尽力操练,并使用你要在舞台上使用的道具排练。简言之,暴露自己的弱点没有关系,找到你感觉舒适、自信的方式也没错,但真实是至关重要的。

    第十七章 声音和仪态:赋予文字以生命

    可以把演讲想象成两条平行流动的输入流。文字处理由大脑的语言引擎负责,不论你是在聆听还是在阅读,语言引擎的运行方式都是一样的。但位于语言流之上的元数据流,能让你(往往是无意识地)评估你所听到的每一个语言片段,决定你要为此做什么以及做事的先后顺序。在阅读中不会有类似的现象,只有当你在看着演讲者并聆听其声音时才会发生。以下是元数据流能够达到的一些效果:

    • 联系:我信任这个人。
    • 投入:每个句子听上去都好有趣!
    • 好奇:我在你的声音里听到了它,在你的脸上看到了它。
    • 理解:那个手势是在强调那个词——现在我明白了。
    • 共鸣:我理解那对你的伤害有多大。
    • 兴奋:哇——那种激情是有感染性的。
    • 信念:看那双眼睛里坚定的目光!
    • 行动:我想加入你的团队,请接受我。

    总之,这是启示,是最广泛意义上的启示。我认为它是一种力量,会告诉大脑如何处理一个新的思想。很多思想会轻易地溜走,或许很快就会被遗忘。然而,启示能抓住思想,把它推到我们心智的聚光灯下:全体注意!重要的新思想来了!准备行动!

    第十八章 版式革新:全谱演讲的前景(和危险)

    目前,这些手段的使用必须小心谨慎。如果用得不好,会显得浮夸花哨,但如果用得好,则会使演讲大放异彩。

    1. 戏剧性的道具
    2. 全景屏幕
    3. 多感官刺激
    4. 现场播客
    5. 阐释式访谈
    6. 融入口语诗元素
    7. 视频诗歌
    8. 植入背景音乐
    9. 莱斯格方法
    10. 双人演讲
    11. 辩论新模式
    12. 幻灯片秀
    13. 现场展览
    14. 惊喜现身
    15. 虚拟展示者
    16. 没有现场观众

    第五部分 反思

    第十九章 演讲的复兴:知识的相关性

    我想说:无论今天公共演讲有多么重要,未来只会更加重要。

    由于人们之间的连接不断增强,演讲这个人类最古老的艺术之一正在我们这个时代获得新的生命。对于下面这些人来说,学会展示自己的思想将会是一件非常必要的技能,而且相对于今天,这种技能在明天更重要。

    • 想建立自信的孩子。
    • 毕业后想开创一番事业的人。
    • 想在工作中取得进步的人。
    • 关注问题的人。
    • 想获得威望的人。
    • 想与世界上其他同样有激情的人建立联系的人。
    • 想激发行动以产生影响的人。
    • 想留下思想遗产的人。
    • 任何人。

    现在,我们可以害怕未来;也可以拥抱未来,抓住机遇去发现一条更好的道路,从而实现生命的价值。那是一条什么样的道路?没有人知道确切的答案,但它很可能包括:

    • 更系统的战略思考。
    • 更多创新。
    • 更多创造性。
    • 更多发挥人类独特的价值。

    我们,和他们,为了未来应该学习什么呢?不是更多更专业化的知识,而是需要:

    • 背景知识
    • 创造性知识
    • 对人性更深入的认识

    公共演讲复兴的第一个有力推手就是,我们正在走进的知识时代需要一种不同的知识,鼓励我们接受自己传统专业领域之外的人们的启发,从而加深对世界的认识,加深对我们所扮演的角色的认识。

    第二十章 为什么重要:人与人的互联性

    公共演讲的第二个有力推手是,使我们互联的划时代的技术革新:互联网,尤其是在线视频的兴起。

    互联网让你可以在短短一天的时间里就面对同样数量的观众,而超过1000位演讲者仅凭一场演讲就赢得了100多万观众。这意味着在影响力方面已经实现转折性的跳跃,许多演讲者已经证明了网络视频对他们的演讲产生的影响力。

    事实上,你可以看到同样的事情正发生在任何一种能通过网络得以分享的技术领域。在线视频提供了人们以前从来都不可能如此便捷地获得的两种东西:

    • 看到世界上最优秀的人才。
    • 获得巨大的动力,完善已有的事物。

    在TED,我们尝试以三种主要方式(除了在我们的网站上分享TED演讲之外)实现演讲复兴。

    1. 你身边的TEDx大会
    2. 儿童展示技巧项目
    3. 上传TED演讲

    第二十一章 你的时机已到:哲学家的秘密

    幸福的秘密在于,找到一种比你自己更重要的事情,并将生命奉献给它。不论你追求的是什么,如果你真的在追求,我可以断言两件事情:

    • 是的,你会找到一种有意义的幸福生活。
    • 你会发现某种东西,它比你在这本书当中所读到的任何一条建议都重要得多:你会发现某种值得一讲的东西。

    然后呢?嗯,然后,当然,你必须分享它,倾注你全部的激情、技巧和信念,只有你才知道如何分享它。请点燃火焰,让你的智慧广泛传播。

    当我们更加紧密地连接在一起的时候,当人们能够看到整个世界,看到彼此的时候,不一样的事情开始发生。于是,那些最具影响力的演讲者将是那些拥有普适价值和梦想的人,他们的观点与思想建立在事实的基础之上,而对于这样的事实,许多人——不只是少数人——都能分辨出来。

    最后我要说,这非常简单。我们从未像现在这样紧密相连,这就意味着分享彼此的美好思想,比以往任何时候都更加重要。

     

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  • 演讲中,Choi对COMET进行了同样的测试(形式略有修改使其匹配COMET的输入格式): Gary stacks kindling and logs and drops some matches. COMET产生了10个关于Gary为什么要放入火柴的推论,虽然并非所有回答都...
    本文作者:AI研习社2020-05-27 14:48

    导语:本文就常识推理问题,分别介绍逻辑符号和神经网络方法,最终引出Choi的研究成果COMET(GPT-2语言模型+Atomic知识库),希望能引起读者的思考。

     本文为雷锋字幕组“触摸世界前沿科技 | 翻译征文 ”活动收录稿件,译者季一帆。

    导读:本文就常识推理问题,分别介绍逻辑符号和神经网络方法,最终引出Choi的研究成果COMET(GPT-2语言模型+Atomic知识库),希望能引起读者的思考。

    去年10月的一个晚上,人工智能研究员Gary Marcus在他的iPhone上玩得不亦乐乎,因为他发现最先进的神经网络也不过如此。引起Marcus关注的便是当时名声大噪的GPT-2,该框架的神奇之处在于,只根据一两句提示,就能自主完成一篇流畅合理的英文文章。《卫报》的记者输入一些英国脱欧的标题词汇后, GPT-2写出了一段完整的新闻稿,政治观点、地理信息等应有尽有,令人信服。 

    Marcus——人工智能炒作的批评者,他对GPT-2做了这样一个小测试,输入:

    What happens when you stack kindling and logs in a fireplace and then drop some matches is that you typically start a …(当你把火种和木头堆在壁炉里,然后点燃火柴后,会…)

    显然答案是“fire”,GPT-2这样能够完成新闻稿的智能系统应该很容易做出回答,然而,GPT-2的回应却是“ick”。在另一次尝试中,它建议把火柴扔在壁炉里的木头上,这样就能启动一个“irc channel full of people”。

    Marcus并不感到惊讶。常识推理(使用常识对世界进行推理的能力,例如“火柴”加“木头”可以得到“火”)数十年来始终是AI研究人员难以跨越的鸿沟。Marcus将他的测试发了Tweet,并评论道:“ LMAO”(网络俚语,指嘲笑性的笑声)。不可置否,神经网络也许是异常强大的语言模拟,但它显然缺乏基本常识。

    数分钟后,Yejin Choi(华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的计算机科学家)刷到了Marcus的Tweet。时机很尴尬,Choi将在几十分钟后在著名的AI会议上介绍她的最新研究项目COMET,巧合的是,这个系统旨在使用早期版本的GPT-2执行常识推理。

    在演讲中,Choi对COMET进行了同样的测试(形式略有修改使其匹配COMET的输入格式):

    Gary stacks kindling and logs and drops some matches.

    COMET产生了10个关于Gary为什么要放入火柴的推论,虽然并非所有回答都有意义,但前两个回答确实是:“wanted to start a fire”,“fire”。Choi在推文回复了Marcus,然后大步走上领奖台。她说:“看起来COMET表现还不错。” 

    通向常识的两条路

    常识被称为“人工智能的暗物质”——无比重要却令人难以捉摸。这是因为常识是由隐性信息组成的,即人类无意识的用来理解世界的一系列不成文假设和经验法则。例如以下场景:

    A man went to a restaurant. He ordered a steak. He left a big tip.(一个男人到一家餐馆,点了一份牛排,留了一大笔小费。)

    如果问你这个男人吃了什么,你会毫不犹豫地回答“牛排”。但你仔细想一下,在上面这句话中,没有一处明确指出这个人实际吃了什么。当德州大学奥斯汀分校人工智能实验室主任Ray Mooney在给我做了同样的随机测验后指出这一点时,我其实是有些怀疑的。他说:“人们甚至没有意识到他们正在这样做。“正是常识让我们可以在字里行间顺畅阅读,我们无需被明确告知:在餐馆中,点菜和给小费之间的过程是在进食。

    电脑就需要这样。因此不难理解在1958年人工智能领域诞生不久,常识推理就成为人工智能研究的首要问题(“Programs With Common Sense”提出)。自上世纪80年代开始,纽约大学计算机科学家Ernest Davis一直在研究人工智能中的常识,他说:“如果无法理解常识,那么你就无法理解自然语言,也无法处理视觉或规划(In general, you can’t do natural language understanding or vision or planning without it)。”

    尽管如此,常识推理研究进展还是慢得出奇。起初,研究人员试图将常识转换为计算机语言:逻辑。他们认为,如果可以写下人类常识的所有不成文规则,计算机就应该能够用它们进行推理,就像做算术一样。这类方法后来被称为“良好的老式人工智能(GOFAI)”。虽然取得一些早期成功,但严重依赖人工定义,使其无法进行扩展。新西兰奥克兰大学的AI研究员Michael Witbrock说:“原则上,以逻辑形式表示知识始终是有限的(The amount of knowledge which can be conveniently represented in the formalisms of logic is kind of limited in principle)。”“事实证明,这是一项异常艰巨的任务(It turned out to be a truly overwhelming task)。” 

    即使是对所有可能的逻辑关系进行简单映射,也会很快遇到麻烦。在上图中一些关系始终成立(吞咽总是饮食的一部分);一些偶尔成立(一个人在餐馆吃饭);一些是不成立的(一个人不可能吃还在烤箱里的蛋糕)。而像“cook”这样的节点,既可以指厨师,也可以指烹饪活动。doi: 10.1109/MIS.2009.72

    使用神经网络进行深度学习提供了另一种选择。神经网络通过模拟生物大脑中相互连接的神经元层,在不需要程序员事先指定的情况下自主学习。在过去的十年里,更多的训练数据,更复杂的神经网络,彻底改变了计算机视觉和自然语言处理。但是,尽管神经网络能用于各个领域,且表现出明显的智能——在自动驾驶领域,在国际象棋和围棋中击败最出色的人类玩家——但AI系统始终无法尽如人意,难以实现常识推理使得系统表现愚蠢甚至致命。Davis说:“获得常识,理解常识,用常识进行推理——从来都不容易(Acquiring it, representing it, reasoning with it — it’s all hard)。

    现在,Choi 和她的合作者融会贯通,推出COMET(commonsense transformers的缩写)——通过最新的语言建模扩展了GOFAI符号推理,旨在使计算机“理解”书面语言进行深度学习。COMET的工作原理是将常识推理想象为对新输入产生合理响应的过程,而不再是通过查阅庞大的百科全书式数据库进行死板的推论。 

    Mooney在自己的研究中使用到COMET,她评论道:“COMET试图将两种截然不同的AI方法融合在一起。”帕洛阿尔托研究中心的常识推理和人工智能专家Leora Morgenstern花了几十年时间研究常识推理问题,他认为COMET的思路可以帮助推动这个领域的发展:“Yejin的工作真是让人感到兴奋,这会为常识推理推来一座新的大门(One of the reasons I’m so excited about what Yejin is doing is I think it will inject new life into the common-sense reasoning community)”,“深度学习真的,真的非常强大——继续用它探索常识吧(Deep learning is really, really powerful — let’s figure out how to harness it for common sense)。” 

    让计算机“拥抱”常识 | 翻译征文 | 雷锋字幕组

    无穷无尽的规则

    相比于特定规则与定义,常识才是我们的日常。Witbrock认为,“常识”一词既可以指一种知识,也可以指对这种知识的态度。他说:“我认为(这是)广泛可重用的背景知识,而不是特定的学科领域。一个人应该掌握这些知识。”例如,在餐馆点菜、付钱,意味着人们在这里进食;把火柴扔在一堆木头上意味着有人在试图生火。

    大多数常识知识的隐含性使它们很难被明确地表达出来。Morgenstern说:“你两岁或四岁时学到的东西,是没有办法明确写到书上的。”然而,早期的人工智能研究人员认为,虽然困难但也不是完全没有办法。布朗大学的计算机科学家Ellie Pavlick说:“也许我们可以把世界上所有的事实都写下来,大概几百万条就够了。”因此在过去,构建这样一个的知识库是实现自动化常识推理的第一步。

    What you learn when you’re two or four years old, you don’t really ever put down in a book.      --Leora Morgenstern  

    但实际上,建立足够大的事实知识库是异常艰难的。1984年,常识推理项目Cyc启动,其目标是对400篇百科全书文章所包含的全部隐性常识进行编码。近30多年来,该项目从未停止。至今,Cyc的知识库——用一种密集的、定制的逻辑符号编码——已包含“数百万个集合和概念以及超过2500万个断言”。然而,Davis和Marcus在2015年发表文章指出,“Cyc对人工智能研究的影响相对较小。”在这之后,又进行了一系列常识,包括为知识库编写条目、通过机器学习挖掘文档,均未能解决常识推理问题。

    为什么会这样?Pavlick解释说:“因为不确定因素太多了。比如说,我听到有人说‘下雨了’,那么我可以推断,如果我在外面会被淋湿,但要是用什么东西挡雨的话就不会淋湿了。”其他一些特殊情况就更难预料。Cyc这样的知识库可能包含许多关于某人在餐馆点菜时通常发生的情况,但仍然可能发生一些不常见或是离奇的事情,比如吃霸王餐,比如因一点误会大打出手等等,这些潜在的可能性怎么能被详尽列出呢?”正因此,Choi说:“常识的覆盖范围永无止境,纯粹基于符号知识的方法注定要失败。” 

    即使能够建立一个比现今知识库大100倍或1000倍的知识库,这个系统仍然存在严重缺陷:所谓的脆弱性问题。因为常识和自然语言一样,从根本上来说都是模糊的。比如当服务员问用餐者,“Are you still working on that?“我们理解他们的意思是”你吃完了吗?”但是,如果服务员向厨师提出同样的问题,那就是另一回事了。那么,在餐馆中说到“work”意味着什么?是“eating”(食客),还是“working”(厨师)? 

    你看,这就得看情况了。脆弱性问题即是如此:在知识库中定义明确的关系可以实现强大、可靠的推理,但是无论这些符号系统多么丰富,都无法捕捉人类常识性推理中常遇到的歧义和联想。Pavlick说:“只有在符号定义的范围内,系统才会令人满意。” 

    让计算机“拥抱”常识 | 翻译征文 | 雷锋字幕组

    神经网络方法

    Choi喜欢面对挑战,于是她开始研究常识。当她在2018年加入艾伦研究所(Allen Institute)时,她“预感”到,神经网络可以在知识库进展受制的情况下实现新的进步。虽然她还不知道具体怎么做,但她认为不该全然抛弃符号方法。她说:“过去的研究既没有足量的数据,也没有丰富的计算资源,所以在找到正确的路线之前,我会保留自己的判断。” 

    Choi和她的同事们开始积极建立自己的知识库,Atomic(“atlas of machine commonsense”的缩写)。Choi说:“我想写一本神经网络的教科书,时刻了解最新进展。”“更巧合的是,当我们建立知识库时,GPT-2诞生了。” 

    就职于艾伦人工智能研究院,Yejin Choi在常识推理中加入了视觉元素。

    GPT-2发布于2019年2月。“预训练语言模型”浪潮彻底改变了自然语言处理,这些系统没有整齐规划的语言符号或规则,相反,它们在神经网络这个“黑箱”中用数百万甚至数十亿参数表示语言。这使得预训练语言模型难以解释,但也使它们异常健壮:可以对噪声或不明确的输入生成预测而不会中断。经过微调可执行特定任务(如问答或翻译),看起来,语言模型似乎能够理解文字内容

    预训练语言模型像是一把万能钥匙,Choi看到用神经网络处理常识的可能性。

    如果使用常识知识库(如Atomic)对语言模型进行额外的训练,会发生什么?神经网络能否学会用合理的常识推论来填补Atomic空白,就像GPT-2学会了自动生成新闻报道那样?Choi说:“太奇怪了,从来没有人这样试过;也许他们觉得这肯定不会奏效(It’s almost weird that nobody tried this before; It’s almost as if nobody bothered because they were so sure this would never work)。” 

     当Choi和她的合作者(Antoine Bosselut,Hannah Rashkin,Maarten Sap,Chaitanya Malaviya和Asli Celikyilmaz)用Atomic中的常识编码对语言模型进行微调后,他们创造出COMET。 

    它融合了符号推理与神经网络,试图同时解决覆盖率和脆弱性问题。 任何人都可以在COMET中输入日常语言, 如果该事件存在于系统的常识知识库中(例如,在餐馆点餐通常意味着进食),那么COMET可以用已知的信息进行简单推理。对于其他方面,神经语言模型也做出最佳推测。

    COMET的表现出乎意料。人工评定认为:COMET自主生成的回答(即神经网络的自主推理结果,而不是已存在于知识库中的知识)”有77.5%是合情合理的。相比人类的表现(86%),仅差不到10个百分点。当输入“ PersonX递给PersonY一些药片”时,COMET推出PersonX为PersonY提供帮助;当输入“ PersonX谋杀了PersonY的妻子”时,COMET推测PersonX可能会藏尸灭迹。

    目前为止,COMET表现良好,其不全受知识库的限制,可进行推理扩展。那么,对脆弱性问题表现如何呢?去年年底,我在西雅图的实验室采访Choi时,我把我5岁女儿说的话输入给COMET:“Daddy goed to work.”(注意,’goed‘故意拼错)  

    Choi皱着眉头:“这可不好回答。”但COMET再一次让人惊艳,它推理出:“爸爸”想要“赚钱”、“做完工作”才能“拿到工资”;它认为爸爸“勤奋”、“有动力”和“尽职尽责”;其他人为他“骄傲”和“感激”;但是考虑到该句子是幼儿园小朋友讲的,那么表达的情绪是“很恼火”。哇!我女儿在我去上班而不是陪她玩的时候肯定表达了这种情绪。Choi说:“Cyc没办法这样处理问题,除非有人手动编码‘goed’表示‘go’。”

    “梯子和火箭”

    Gary Marcus常说这样一句话:“哪怕你能造出最好最高的梯子,但这不意味着你能就此通往月球(Just because you can build a better ladder doesn’t mean you can build a ladder to the moon)”,以此比喻AI的进步。他和其他评论者认为,COMET依然没有摆脱深度学习的基本限制:“统计≠理解”。Marcus在邮件写道:“COMET在猜测句子可能包含的某些参数方面做得不错,但这并不能解决所有问题。”就像梯子,不管有多高,都不可能登上月球;神经网络也是如此,无论语言模型表现多么强大,它并不真正“知道”把点燃的火柴扔到木头上就会起火。 

    Choi对此表示同意。她承认,COMET依赖训练数据中的统计模式,而不是真正理解概念来产生响应。Choi说:“COMET真的很擅长'统计',这很好,只是我们必须为它提供更多更全面的数据。” 

    It was like, ‘Let’s write down all the facts about the world. Surely there’s only a couple million of them.’      --Ellie Pavlick 

    几百万?如果信息量更大该怎样呢?一些研究人员认为,为了让计算机真正理解常识,我们需要利用语言以外的其他信息,例如视觉或知觉。这些更直接的表示可能才是常识的基础,语言不过建立在这些基础之上。

    Pavlick说:“如果我生活在一个没有其他人可以交谈的世界,我仍然会有常识,仍然能够理解世界如何运转,并对我看得到和看不到的东西有所了解。”Pavlick目前正在研究如何通过在虚拟现实中与AI系统交互来教授这些系统常识知识。对她来说,COMET是“真正令人振奋的研究,但并不深入。当'apple'不表示水果'苹果'时,它的实际意义并不是文字来表示的,而是其他某种形式。”

    Salesforce的高级研究科学家Nazneen Rajani也有类似的想法,但她认为神经语言模型还有更大的潜力。她正在研究语言模型能否学会对物理常识现象的推理,比如,将装有球的罐子倒过来会导致球掉出来。Rajani说:“现实世界真的很复杂,自然语言就像是对世界运作方式的低维映射(The real world is really complicated,But natural language is like a low-dimensional proxy for how the real world works)”。神经网络可以根据文本提示预测下一个单词,但绝不仅限于如此,“他们可以学到更复杂的东西(They can learn more complex stuff)。”  

    Choi和她的同事们也在研究通过额外的标注视觉场景增强COMET。她说:“我们从电影或电视节目中收集整理数据,通过这些信息,模型的性能得以进一步的提高。” 

    相关工作

    1. Machines Beat Humans on a Reading Test. But Do They Understand? 

    2. Computers Evolve a New Path Toward Human Intelligence

    3. Artificial Intelligence Will Do What We Ask. That’s a Problem.

    我问Choi说,COMET的方法(将更好的神经网络与改进的常识性知识库相结合)是否在本质上仍是在建造登月梯子。她承认,她的梦想是拥有一个无需人工监督就能从知识库中学习的神经网络,就像GPT-2这样通过大量文本进行学习的语言模型。

    但正如Winston Churchill戏称:“民主是最糟糕的政府形式,只是所有其他的形式都已经屡次试过了”。Choi认为,尽管COMET还存在缺陷,但却是当前最有希望的方法。也许仅仅依靠神经网络无法到达“月球”,但它们却是唯一能够脱离地面的方法。“没有这些(神经网络),我们哪儿也去不了。单凭知识库只是原地踏步,COMET将我们带到了空中(Without that, we are not going anywhere. With [knowledge bases] alone, we cannot do anything. It’s COMET that can actually fly in the air)。”

     

     本文更新于2020年5月1日,转载自TheAtlantic.com

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