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  • 关于时间的技能
    千次阅读
    2021-08-11 08:35:05

    点此查看全部文字教程、视频教程、源代码

    1. 前言

    在前端获取当前日期、时间应该是高频使用场景了,但是JS提供的默认时间的格式往往不符合我们的需求,所以本文简单描述下JS下如何获取格式化的日期时间。

    2. 格式化日期时间

    看如下代码:

    var date = new Date();
    var year= date.getFullYear();
    var month = date.getMonth() + 1;
    var day = date.getDate();
    var hour = date.getHours();
    var minute = date.getMinutes();
    var second = date.getSeconds();
    console.log([year, '-', month , '-', day].join(''));
    console.log([year, '-', month , '-', day, ' ', hour , ':', minute, ':', second ].join(''));
    

    通过new Date()即可获取当前时间,然后通过getFullYear等方法可以获取年月日、时分秒信息。

    此处需要注意月份取值是0-11,所以需要加1才能转换为1-12月份。

    最后我们输出常见的日期、日期时间的格式化字符串,一般来说日期使用-分割,时间使用:分割。

    3. 封装为函数

    也可以将获取格式化日期、格式化时间封装为函数。

    function getFormatDate(){
       var date = new Date();
       var year= date.getFullYear();
       var month = date.getMonth() + 1;
       var day = date.getDate();
       return [year, '-', month , '-', day].join('');
    }
    
    function getFormatDateTime(){
    	var date = new Date();
    	var year= date.getFullYear();
    	var month = date.getMonth() + 1;
    	var day = date.getDate();
    	var hour = date.getHours();
    	var minute = date.getMinutes();
    	var second = date.getSeconds();
    	return [year, '-', month , '-', day, ' ', hour , ':', minute, ':', second ].join('');
    }
    

    4. 小结

    注意JavaScript获取的日期时间是依赖于客户端的,有时候还需要在服务端进行下时间处理,毕竟服务端的时间我们是能保证相应的正确性的,而客户端嘛,更多的是讲究方便。

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  • 【python技能树】python简介

    万次阅读 多人点赞 2022-04-30 10:44:49
    加载模块时,如果同时存在.py和.pyc,python会使用.pyc运行,如果.pyc的编译时间早于.py的时间,则重新编译 .py文件,并更新.pyc文件。 如下为生成的.pyc文件示例: 4 Python的应用 Python的应用主要有以下领域: ...

    1 Python定义

    Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构,它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。

    • Python 是解释型语言: 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

    • Python 是交互式语言: 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

    • Python 是面向对象语言: Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

    2 Python发展史

    2.1 Python的发展

    Python的创始人为Guido van Rossum。1989年,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。

    Python 是由其他语言发展而来的,其中主要包括 ABC、Modula-3、C、C++、SmallTalk、Unix shell 等。

    自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。

    Python 2于2000年10月16日发布,稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布,不完全兼容Python 2。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。

    2.2 Python的版本更新

     目前python发布的版本过程主要包括如下:

    发布版本

    年份

    GPL 兼容

    0.9.0 至 1.2

    1991-1995

    1.3 至 1.5.2

    1995-1999

    1.6

    2000

    2.0

    2000

    1.6.1

    2001

    2.1

    2001

    2.0.1

    2001

    2.1.1

    2001

    2.1.2

    2002

    2.1.3

    2002

    2.2 及更高

    2001至今

    .........
    3.10.4March 24, 2022

     目前python 的最新版本已经达到3.10.4,因此可见版本更新之快。

     

    2.1 Python2.0与Python3.0的区别

    • 输出方面

    Python2.0 使用print关键字进行输出,比如:print “Hello”;

    Python3.0 使用print()函数,比如:print("Hello")。

    • 输入方面

    Python2.0 使用raw_input()函数,比如:name=raw_input("请输入你的名字:");

    Python3.0 使用input()函数,比如:name=input("请输入你的名字:")。

    • 字符串的编码格式

    Python2.0 默认采用ASCII编码对输入的字符串进行编码;

    Python3.0 默认采用Unicode编码对字符串进行编码。

    • 格式化字符串的方式

    Python2.0 用%占位符进行标准化格式输出字符串,比如:“Hello,%s" % ("World");

    Python3.0 用format()函数,比如:”Hello,{}“.format("World")。

    • 源文件的编码格式

    Python2.0 默认采用ASCII,因此使用中文时要在源文件开头加上一行注释:# -- coding: utf-8 --;

    Python3.0 默认采用utf-8。

    • 数据类型

    python2.0 有整型int、长整型long

    python3.0 只有整型int

    • 代码规范

    python 2.0 源码不规范,重复代码很多

    python 3.0 源码精简,美观、优雅

    3 Python编译和运行过程

    虽然Python源代码文件(.py)可以直接使用Python命令运行,但实际上Python并不是直接解释Python源代码,它是具有一个编译和运行的过程,具体过程如下图:

    首先将Python源代码(.py文件)编译生成Python字节码(Python Byte Code,字节码文件的扩展名一般是.pyc),然后再由Python虚拟机(Python Virtual Machine,简称PVM)来执行Python字节码,最后在终端输出运行结果。

    通过以上编译和运行过程可分析:Python是一种解释型语言,指的是解释Python字节码,而不是Python源代码。这种机制的基本思想与Java和.NET是一致的。

    3.1 Python解释器

    Python解释器(Interpreter是把Python语言翻译成计算机 CPU 能听懂的机器指令。

    首先可以在命令提示行输入python --version来查看python的版本:

    $ python --version
    Python 3.7.4

    然后在命令提示符中输入"Python"命令来启动Python解释器:

    $ python

    执行以上命令后,出现如下信息:

    $ python
    Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>>

    Python解释器易于扩展,可以通过调用C语言或C++来扩展新功能和数据类型。

    3.2 Python解释器种类

    • Cpython:用C语言开发的,在命令行下运行Python就是启动Cpython解释器,官方下载的python2.7均为Cpython。Cpython用>>>作为提示符。
    • Ipython:基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。IPython用In [序号]:作为提示符。
    • PyPy:主要针对执行速度。采用JIT技术,对Python代码进行动态编译。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行。
    • Jpython:运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
    • IronPython:运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
    • Boost.Python:使得Python和C++的类库可互相调用(.pyc)。

    3.3 Python虚拟机

    python并不将py文件编译为机器码来运行,而是由python虚拟机一条条地将py语句解释运行,python虚拟机的执行方式就是模仿普通x86可执行文件运行方式。

    虚拟机输入为字节码.pyc文件,由字节码文件加载器将二进制的.pyc文件加载到内存,由执行引擎解释执行,输出为字节码文件的执行结果。

    3.4 Python字节码(.pyc)

    Python中的字节码(bytecode) 是一种数据类型, Python代码的编译结果就是bytecode对象。bytecode对象可以由虚拟机加载后直接运行,而pyc文件就是bytecode在硬盘上的保存形式。

    假如有个test.py文件需要执行,那么它会先生成.pyc文件,一般可能的情况如下:

    1. 执行 python test.py 会对test.py进行编译成字节码并解释执行,但不会生成test.pyc。
    2. 如果test.py中加载了其他模块,如import urllib2,那么python会对urllib2.py进行编译成字节码,生成urllib2.pyc,然后对字节码解释执行。
    3. 如果想生成test.pyc,可以使用python内置模块py_compile来编译,也可以执行命令 python -m py_compile test.py 这样,就生成了test.pyc。
    4. 加载模块时,如果同时存在.py和.pyc,python会使用.pyc运行,如果.pyc的编译时间早于.py的时间,则重新编译 .py文件,并更新.pyc文件。

    如下为生成的.pyc文件示例:

    4 Python的应用

    Python的应用主要有以下领域:

    • Linux/UNIX运维:提供API(Application Programming Interface应用程序编程接口),能方便进行系统维护和管理。
    • GUI程序开发(PyQt、Kivy等)
    • Web程序开发(Django、Flask等框架):支持最新的XML技术。
    • 移动App开发(PyQt、Kivy等):Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
    • 网络爬虫(为搜索引擎、深度学习等领域提供数据源)
    • 网络编程(基于Socket等协议):提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
    • 图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。
    • 文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。
    • 数据库编程:可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,Mysql、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。
    • 数据科学:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。机器学习(scikit-learn、TensorFlow框架)、数据统计分析和可视化(Matplotlib、seaborn框架)。

    python应用举例:

    • Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等
    • NASA - 美国宇航局,从1994年起把python作为主要开发语言
    • 豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
    • Torchlight --Python编写的大型3D游戏,原Blizzard公司人员制作发行,开源
    • Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件 在科学研究中也得到广泛的应用

    5 Python的特点

    • 简单易读易学:Python是非常简单的语言,并且具有清晰的风格和强制缩进,Python具有简单的语法,极其容易入门。
    • 免费其开源:Python是自由/开放源码的软件。可以自行对其源代码进行修改使用。
    • 可移植性:Python可以被移植在许多平台上,常用的平台包括Linux、Windows、VxWorks、PlayStation、Windows CE、PocketPC等。
    • 解释性: Python解释器把源代码转换成字节码,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行,即Python代码在运行之前不需要编译。
    • 面向对象:Python支持面向对象的编程。程序通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。
    • 可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,那么可以将部分程序用C或C++进行编写,然后在Python程序中调用。
    • 可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
    • 交互式命令行:python可以单步直译运行,可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
    • 丰富的标准库:Python标准库包括字符串处理(字典、数组切片、正则表达式re)、文档生成、多线程、串行化、数据库、HTML/XML解析(BeautifulSoup,Expat)、单元测试(PyUnit)、代码版本控制(PySVN)、WAV文件、网络控制(urllib2)、密码系统、GUI(图形用户界面,PyQt)、图形模块(Tkinter、PyTCL、WxPython)等。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
    • 规范性:采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性,减少了视觉上的错乱。
    • 胶水语言:python经常用作将不同语言编写的程序“粘”在一起的胶水语言。Boost.Python使得Python和C++的类库可互相调用(.pyc);Jpython是用Java实现的Python,可以同时使用两者的类库;Ironpython是Python在.NET平台上的版本。

    6 Python优点

    • 易于学习,非常适合初学者,也特别适合专家使用
    • 可伸缩程度高,适于大型项目或小型的一次性程序(称为脚本)
    • 可移植,跨平台
    • 可嵌入(使 ArcGIS 可脚本化)
    • 稳定成熟
    • 用户社区规模大

    展开全文
  • 极客时间 IT 20+ 张 各架构 高清技能图谱

    千次阅读 多人点赞 2019-04-16 13:54:34
  • 本文对CSDN新出的技能树功能进行了使用,在使用过程中进行了记录,同时反馈给社区运营者,希望可以进行优化。

    社区提供技能树功能,这种知识共享的方式是一种非常好的手段。不仅将一些优质的内容分享给需要的大家,同时帮大家将知识点都进行了整理,可以构建成一个比较规范的体系。这个必须要给社区点赞。

    很荣幸被社区作为一批尝试螃蟹的用户,也经过一段时间的使用,想把一些个人觉得可以优化和改进的地方做个记录,希望社区可以选择进行优化改进。

    1、内容质量

    以PostgreSQL为例,社区里的内容绝大多数是以PostgreSQL为主,但一些推荐章节也包含了其它数据库的使用说明,比如有MySQL的内容,如下图所示(这是在移动端手机截图的):

    第一篇推荐的内容就是说的mysql,个人建议管理员或者章节管理员在将相关的知识内容进行推荐的时候可以做一个审核 。

    第二点是一些章节的推荐帖子创建的时间有点老了,差不多是10年前,建议找一些新的内容,因为数据库版本也在升级,可能10年前的内容,现在内容已经做了调整,程序做了一些优化和升级,这样加强审核也是避免误导学习者,这样就有点得不偿失了,吸收到的是老旧的观点。

    2、页面操作

    在不同的技能树中,如果想切换到其它的技能树,切换的口子不太明显,如下图所示:

     在如上标红的范围内进行点击方可进行切换,以上是在PC端上操作,在无明显的操作提示下,几乎找不到切换入口,建议加上明显一点的操作交互按钮。

    PC端技能树的展示列表美观度不好,chrome96浏览器下会出现以下问题: 

    底部的内容超出父类的范围,建议出现滚动条即可。 

    总体来说,整体内容还是不错,章节设计也算合理。如果能在内容上更加详细深入或者根据不同学习者的基础进行分类会更加有针对性。

    展开全文
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