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  • 做庄路线:先拨将牌,发现将牌41分布后,非常不幸,希望飞黑桃K了,但还有一个希望,如果方块3-2分布,则黑桃2个失墩可以解决了。 但 试方块AK,发现不是32分布后,投出H,只能飞黑桃K了(用方块Q进手)...

    bm2000,skill level3, series D, deal 9。

    南打6H。

    可能的失墩有H一个,S一个K。

    但如果D上32分布,则可以多出2个赢墩,垫掉S上的失张。

    做庄路线:先拨将牌,当发现将牌41分布后,非常不幸,希望飞黑桃K了,但还有一个希望,如果方块3-2分布,则黑桃2个失墩可以解决了。

    试方块AK,当发现不是32分布后,投出H,只能飞黑桃K了(用方块Q进手)。

    image

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  • 即:输入一个不存在的死链接它直接通过302代码跳转至首页,这或许是就是造成ecshop不被搜索引擎收录的原因(造成首页被K)之一,这里就很有必要针对ecshop404代码进行优化,首先来分析一些是什么原因造成ecshop...

    我们网站使用ecshop建站,发现不存在页面全部跳转至首页. 即:当输入一个不存在的死链接时它直接通过302代码跳转至首页,这或许是就是造成ecshop不被搜索引擎收录的原因(造成首页被K)之一,这里就很有必要针对ecshop404代码进行优化,首先来分析一些是什么原因造成ecshop直接跳转首页而不是返回一个404页面。

    ecshop程序文件category.php、goods.php、article.php、brand.php等大概月11个页面多处存在以下这样的代码

    ecs_header(“Location: ./\n”);exit;

    分析得知:以上代码的意思是,如果找不到当前ID下的分类或者商品,则跳转到网站首页。这样子跳转,返回的http状态码将会是302,表明此页面信息暂时性转移,这类跳转代码很容易引起搜索引擎封杀,这是对ecshop进行seo操作中可能被忽视的细节,因此我们需要作出针对ecshop 404的优化,要怎么优化或者说怎么修改呢?方法如下(基于2.7.3版本进行优化更改):

    1、打开如下根目录下的11个文件

    category.php、goods.php、article_cat.php、article.php、brand.php、topic.php、comment.php、snatch.php、group_buy、auction.php、exchange.php

    2、打开上述11个文件搜索如下代码:

    ecs_header(“Location: ./\n”);

    将之全部修改为如下代码:

    ecs_header(“HTTP/1.0 404 Not Found”);

    $smarty->display(’404.html’);

    同时在模板文件中加入404.html文件

    如此修改之后保存上传覆盖之,这样就不是返回302代码而是404代码,后台清除缓存到前台随意输入一个错误链接看是否返回404,

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  • 问题简述:在一个无向图中,如何判别两点间是否存在一条长度为K...否则不存在。 2) k >= 1,当前点为 src,依次遍历与 src 相邻的顶点 vi,将问题递归为求起始顶点为 vi, 目的节点为 dst,长度为 k-1 的简单路径

    问题简述:在一个无向图中,如何判别两点间是否存在一条长度为K的简单路径?

    算法思想:

    为描述方便,设起始顶点为 src,目的顶点为 dst。

    1)当 k == 0 时,如果此时  src == dst,则存在。否则不存在。

    2)当 k >= 1时,当前点为 src,依次遍历与 src 相邻的顶点 vi,将问题递归为求起始顶点为 vi, 目的节点为 dst,长度为 k-1 的简单路径是否存在。


    在算法的实现中,需要注意的是避免死循环问题。

    1)避免从 vi 到 vj 后,又从 vj 返回到 vi,造成循环。

    2)再者,假设 src 到 dst 的路径经过 src 的相邻节点 vj,虽然 vj 到 dst 可能不存在 k-1 的简单路径,但是可能存在其他长度的路径,这就需要增加一个辅助数组,用以标识 以 vj 为起点,到dst 长度为 k-1 的路径有没有尝试过,如果尝试过了就跳过,这样当求长度 k 为其它值的时候可以再次以 vj 为起点。


    代码如下

    #include<iostream>
    using std::cout;
    using std::endl;
    
    #include<stack>
    using std::stack;
    
    #include<vector>
    using std::vector;
    
    #include<cstdlib>
    using std::atoi;
    
    #include<cassert>
    
    template<size_t N>
    bool HasSimpleKPath(int src, int dst, int k, int (&gm)[N][N], stack<int>& trace, vector<vector<bool> >& aux)
    {
        assert(k >= 0);
        
        if(k == 0){
            return src == dst;
        }
    
        if(!aux[src][k]){ // src has not visited it's children by k length.
            aux[src][k] = true;
            for(size_t i = 0; i < N; ++i){
                if(gm[src][i] > 0){
                    int old = gm[src][i];
                    gm[src][i] = 0;
                    gm[i][src] = 0;
    
                    bool has = HasSimpleKPath(i, dst, k - 1, gm, trace, aux);
                    gm[src][i] = old;
                    gm[i][src] = old;
                    if(has){
                        trace.push(src);
                        return true;
                    }
                }
            }
        }
    
        return false;
    }

    测试代码如下:

    int main(int argc, char* argv[]){
        const int sz = 7;
        int gm[sz][sz] = {
            {0, 0, 0, 1, 1, 0, 0},
            {0, 0, 1, 0, 1, 0, 0},
            {0, 1, 0, 1, 0, 0, 0},
            {1, 0, 1, 0, 0, 1, 1},
            {1, 1, 0, 0, 0, 0, 0},
            {0, 0, 0, 1, 0, 0, 0},
            {0, 0, 0, 1, 0, 0, 0}
        };
    
        if(argc != 4){
            std::cerr << "usage: " << argv[0] << " src dst k" << endl;
            return 1;
        
        }
    
        int src, dst, k;
        stack<int> trace;
    
        src = atoi(argv[1]);
        dst = atoi(argv[2]);
        k = atoi(argv[3]);
        vector<vector<bool> > aux(sz, vector<bool>(k + 1, false));
        if(HasSimpleKPath(src, dst, k, gm, trace, aux)){
            while(!trace.empty()){
                cout << 'v' << trace.top() << "-->";
                trace.pop();
            }
            cout << 'v' << dst << endl;
        } 
        else{
            cout << "Not found!" << endl;
        }
        return 0;
    }
    

    测试程序中的邻接矩阵所表示的图如下图所示 :


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  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/19/1571444689_91834.png) //同分怎么办?怎么排名? #include #include #include #include ... int k;... cout 该学号不存在" ; }
  • 直线斜率公式:k=(y2-y1)/(x2-x1)...直线斜率相关当直线L的斜率不存在时,斜截式y=kx+b,当k=0时,y=b;当直线L的斜率存在时,点斜式y2—y1=k(X2—X1),当直线L在两坐标轴上存在非零截距时,有截距式X/a+y/b=1;对于...

    直线斜率公式:k=(y2-y1)/(x2-x1);假如直线与x轴垂直,直角的正切值无穷大,故此直线不存在斜率。当直线L的斜率存在时,对于一次函数y=kx+b(斜截式),k即该函数图像(直线)的斜率。

    直线斜率相关

    当直线L的斜率不存在时,斜截式y=kx+b,当k=0时,y=b;

    当直线L的斜率存在时,点斜式y2—y1=k(X2—X1),

    当直线L在两坐标轴上存在非零截距时,有截距式X/a+y/b=1;

    对于任意函数上任意一点,其斜率等于其切线与x轴正方向的夹角,即tanα;

    斜率计算:ax+by+c=0中,k=-a/b.

    直线斜率公式:k=(y2-y1)/(x2-x1)

    两条垂直相交直线的斜率相乘积为-1:k1*k2=-1.

    当k>0时,直线与x轴夹角越大,斜率越大;当k<0时,直线与x轴夹角越小,斜率越小。

    直线斜率k的公式小奔就先为大家讲解到这里了,希望可以帮到你些,若还有更多疑问,可以点击右下角咨询哦!学习是件苦恼的事,每天两点一线,从学校到家里,日子过得平淡无奇,每天面临着大量的习题和作业,日久天长,学生对学习失去了兴趣,使我对学习产生了苦恼的感觉,但转念一想,我做为学生,主要任务就是学习,古人说:“书山有路勤为径,学海无涯苦作舟”,只有付出了努力,才会有成功!不经历风雨,怎么见彩虹,成功等于一份天赋加百分之九十九的努力,这样想来,我又埋头作学了起来。

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  • 求第k小元素

    2019-08-09 20:51:21
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  • 链表中倒数第k个结点

    2020-03-27 11:05:40
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    2019-07-09 16:45:40
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