精华内容
下载资源
问答
  • 2020-12-23 20:05:50

    之前看GAN相关资料时, 对于"不同的光照,表情,姿态......等数据会导致图像的分布不同" / “图像像素的不确定性服从正太分布” 这样的语句有点难理解。 图像的概率分布?  图像像素怎么会有概率分布?
    当然现在 能接受了。比如,如果是人类面部图像,则长椭圆 上1/3部位左右两边 出现狭长黑点(眉毛)的概率会比较大;又比如笑着的表情,下1/3部位中间出现白点(牙齿)概率会比较大。

    在看《这就是搜索引擎-核心技术详解》书时, 发现一个相通的:
    ---以下摘自   此书第五章:模型索引与搜索排序
    (当拿到与用户查询相关的文档后 排序方法: )

    拿到训练数据,如何才能训练得到最优的打分函数?本节介绍一种训练方法,它是基于搜索结果排列组合的概率分布情况来训练的,图 5-16 是这种方式训练过程的图解示意。首先解释下什么是搜索结果排列组合的概率分布,我们知道,对于搜索引擎来说,用户输入查询 Q ,搜索引擎返回搜索结果,我们假设搜索结果集合包含 A 、 B 和 C 3个文档,搜索引擎要对搜索结果排序,而这 3 个文档的顺序共有 6 种排列组合方式: ABC , ACB , BAC , BCA , CAB 和 CBA ,而每种排列组合都是 一种可能的搜索结果排序方法。

    对于某个评分函数 F 来说,对 3 个搜索结果文档的相关性打分,得到 3 个不同的相关度得分 F ( A )、 F ( B )和 F ( C ) ,根据这 3 个得分就可以计算 6 种排列组合情况各自的概率值.不同的评分函数,其 6 种搜索结果排列组合的概率分布是不一样的。
    了解了什么是搜索结果排列组合的概率分布,我们介绍如何根据训练实例找到最优的评分函数。图5 -16 展示了一个具体的训练实例,即查询 Q1 及其对应的 3 个文档的得分情况.这个得分是由人工打上去的,所以可以看做是标准答案.可以设想存在 一个最优的评分函数 g ,对查询 Q1 来说,其打分结果是: A 文档得 6 分, B 文档得 4 分, C 文档得 3 分,因为得分是人工打的,所以具体这个函数 g 是怎样的我们不清楚,我们的任务就是找到一个函数,使得函数对 Q1的搜索结果打分顺序和人工打分顺序尽可能相同。既然人工打分(虚拟的函数 g )己知,那么我们可以计算函数 g 对应的搜索结果排列组合概率分布,其具体分布情况如 图5 -16 中间的概率分布所示.假设存在两个其他函数 h 和 f ,它们的计算方法己知,对应的对 3 个搜索结果的打分在图上可以看到,由打分结果也可以推出每个函数对应的搜索结果排列组合概率分布,那么 h 和 f 哪个与虚拟的最优评分函数 g 更接近呢? 一般可以用两个分布概率之间的距离远近来度量这种相似性, KL 距离就是一种衡量概率分布差异大小的计算工具,通过分别计算 h 与 g 的差异大小及 f 与 g 的差异大小,可以看出 f 比 h 更接近于虚拟的最优函数 g ,那么在这两个函数中,我们应该优选 f 作为将来搜索可用的评分函数.训练过程就是在可能的函数中寻找最接近虚拟最优函数 g 的那个函数作为训练结果,将来作为在搜索时的评分函数。

    上述例子只是描述 了对于单个训练实例如何通过训练找到最优函数,事实上我们有 K 个训练实例,虽然如此,其训练过程与上述说明是类似的.可以认为存在一个虚拟的最优评分函数 g (实际上是人工打分),训练过程就是在所有训练实例基础上,探寻所有可能的候选函数,从中选择那个 KL 距离最接近于函数 g 的,以此作为实际使用的评分函数.

     

     

    看出来了吗?  书中的虚拟函数g,  可大体类比为 图像的概率分布。   上文也是用到了KL距离,GAN用的JS距离是KL距离的对称优化。

     

    更多相关内容
  • 压缩文件中包括:Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques; Building Probabilistic Graphical Models with Python 和 Mastering Probabilistic Graphical Models using Python。...
  • 讲述概率书籍

    2018-09-18 17:51:56
    主要是讲述概率书籍,是自动所必备书籍,讲的非常好
  • 概率机器人Probabilistic Robotics
  • 对于想要研究概率计算的朋友来说,没有什么比这本书更有意义的学习资料了,希望这个资料对你们有所帮助。
  • 概率图模型中文图书

    2017-10-31 22:02:09
    概率图模型学习理论及其应用》;赵悦著;清华大学出版社;157页 概率图模型领域为数不多的国内好教材,一百多页,绝对平易近人(吐槽:Koller的经典著作,那厚度,像板儿砖,还没看就能吓死你)
  • 概率机器人

    2019-02-25 12:43:27
    概率机器人,打标签的扫描pdf版 对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策,以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性,是机器人学的一个分支。它依赖统计...
  • 高等数学 微积分 线性代数 概率 书籍介绍(2021.10.02)C.pdf
  • 1、深入浅出线性代数(2021.04) ...6、概率的烦恼:量子贝叶斯拯救薛定谔的猫(2018.01) 7、新工科数学基础四 概率论与数理统计及Python实现 2021.09 8、普林斯顿概率论读本(...

    1、深入浅出线性代数(2021.04)



    2、机器学习线性代数基础:Python语言描述(2019.08)


    3、线性代数一点通:讲故事,学线代(2020.08)


     4、写给所有人的极简统计学(2017.05)


    5、统计学关我什么事:生活中的极简统计学(2018.05) 32开

     


    6、概率的烦恼:量子贝叶斯拯救薛定谔的猫(2018.01) 


    7、新工科数学基础四 概率论与数理统计及Python实现 2021.09


    8、普林斯顿概率论读本(2020.09)


    9、数学女孩4 随机算法(2019年05月)

    展开全文
  • This book is offered as a first introduction to probability and its application to computer disciplines. It has grown from a one-semester course delivered over the last several years to students ...
  • 共分为 6 章,分别为基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断:频率学派、统计推断:贝叶斯学派和回归分析,每章分为三个小节。,这本书充分利用了数据可视化技术,交互性和趣味性都非常强,可以边读边玩。...
  • 来源:专知 本文为书籍,建议阅读5分钟概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器学习研究方向。概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器学习研究方向。《概率图模...

    b6544f4e04418492f50558d306b65e71.png

    来源:专知
    本文为书籍,建议阅读5分钟概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器学习研究方向。

    37a870d9d2540d34b894d6ff01d86329.png

    概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器学习研究方向。《概率图模型:原理与技术》详细论述了有向图模型(又称贝叶斯网)和无向图模型(又称马尔可夫网)的表示、推理和学习问题,全面总结了人工智能这一前沿研究领域的新进展。为了便于读者理解,书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码,穿插了大量的辅助材料,如示例(examples)、技巧专栏(skill boxes)、实例专栏(case study boxes)、概念专栏(concept boxes)等。另外,在第 2章介绍了概率论和图论的核心知识,在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料,为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。

    《概率图模型:原理与技术》可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。

    https://mitpress.mit.edu/books/probabilistic-graphical-models

    bbfcc0b8fdd2845c2ed425a9654d6d62.png

    1dd7dd0536500a86c020a10082bea4cb.png

    d72206f7af9aff3f929fb9177d2710a9.png

    5ba3ad681cca9a2f10110c61837fbe07.png

    0ff76c07d85513aa1ef05f9ba4d18828.png

    a709963d3ff9810eac2ec8277e4a9207.png

    4773c87f4f89fae61158ec767747720b.png

    d34f19a40832446b7b642c2456f3ea14.png

    22df4b8636db5d948b07ad9ef2ca9865.png

    584e1d97f825ed58e8bc9492bd899a6c.png

    8900a3a1f25018f3216977c812b8f72f.png

    1abf484b6e336d949bdf22829bc3ea13.png

    d696e190e852307f545d0f54700f6f73.png

    781c5e405de285392b7ecf32e1744036.png

    a9065651dc7897c75372ed301b997930.png

    5ef8ca31516a27d3aa36c5d9f8223b59.png

    7b18bf8c77f93882a95df57084eca362.png

    33e9ccb4a2be692bc9228fa7a34d2753.png

    展开全文
  • 概率过程的语义:一种操作方法(书籍简介)
  • 中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析,而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习,读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解,为...
  • 概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策,以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性,是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信息和制定...
  • 雷达恒虚警检测(CFAR)一维距离像蒙特卡洛仿真,探究不同信噪比下CFAR检测概率,在一维CFAR基础上修改程序得到。参考《雷达信号处理基础》一
  • 【2018新书】写给计算机科学的概率统计(Probability and Statistics for Computer Science)
  • 适用于Springer的Jupyter Notebooks编写了 注意:与相应的
  • 概率编程,大牛经典书籍。必看,低分分享Probabilistic programming is an exciting new field that is quickly gathering interest, moving out of the academic arena and into the world of programmers. In ...
  • 基于概率推荐算法C代码 用于图书推荐系统 可作参考
  • 概率机器人学的中英文版本,本书专庄于算法,对于每种算法,均提供了伪代码、完整的数 学推导、实肣结果及算法优缺点分析;各部分自成体系,并包括了一些概率与统 计的基本知识,且避免使用大过先进的数学技术。本书并...
  • 概率图模型

    2018-03-09 20:34:36
    非常好的一本,大家可以下载读读,斯坦福大学编著的。
  • Z上的二次分解是入门代数的主要内容,教科往往给人一种印象,认为可行的因式分解相当普遍。 相反,如果不受限制地随机选择一般二次方的系数,则存在因式分解的可能性为零。 通过采用一种将系数的绝对大小作为参数n...
  • 概率与统计(第2版)》是《全美经典学习指导系列》中的一...内容通俗易懂,叙述简明扼要,重点和要点突出,尤其是中760道习题及解答对学生理解中的内容大有益处。《概率与统计(第2版)》可供大学本科生、教师使用。
  • 程序员数学-概率统计

    2018-08-13 11:15:22
    本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识,例证丰富,讲解明晰,且提供了大量扩展内容,引导读者进一步深入学习。 本书涉及随机变量、贝叶斯...
  • 算法设计与分析实验报告 实验六 概率算法 报告 姓名 指导教师 学号 日 期 班级 实验内容 使用随机方法求解圆周率 使用舍伍德算法求n个数中的第k大的数 试用拉斯维加斯方法求解8皇后问题能得到正确解吗 蒙特卡罗...
  • 概率图模型—原理与技术》((美)科勒,(以)弗里德曼著)这本书的英文版,内容很清晰,适合做模式识别,图像处理方向的人阅读。英文版内容更清楚易懂,可以避开翻译中的很多问题。
  • probabilistic robotics概率机器人英文原版,这是机器人学很经典的书籍
  • 概率导论(第2版)

    2018-05-07 10:50:27
    中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。本书可作为所有高等院校概率论...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 122,916
精华内容 49,166
关键字:

关于概率的书推荐