精华内容
下载资源
问答
  • 链表遍历删除倒数第N个节点

    千次阅读 2017-09-13 09:55:59
    Remove Nth Node From End of List 的题目,一开始想这算是easy的题目了,只需要遍历,记录n个节点,然后减去倒数的节点数,就得到所要删除的节点。但是没注意题目的只遍历。 解决这道题目的主要思路是,...
    刷 leetcode的 Remove Nth Node From End of List 的题目,一开始想这算是easy的题目了,只需要遍历一次,记录n个节点,然后减去倒数的节点数,就得到所要删除的节点。但是没注意题目的只遍历一次。
    解决这道题目的主要思路是,设立两个指针,快指针和慢指针,这两个指针同时指向初始位置。快指针先移动N个节点,快节点和慢节点同时移动,当快节点移动到末尾时,慢节点处于要删除节点的next节点。
    代码写得比较烂,后期在改进。
    #include<iostream>
    #include<vector>
    #include<string>
     
    using namespace std;
    
    typedef struct ListNode {
    	int val;
    	ListNode *next;
    }ListNode;
    
    class Solution {
    public:
    	ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {
    		ListNode *cur = head;
    		ListNode *index=head;
    		ListNode *temp;
    		for (int i = 0; i < n; i++)
    		{
    			cur = cur->next;
    			
    		}
    		if (cur == NULL)
    		{
    			head =head->next;
    			return head;
    		}
    		while (cur->next != NULL)
    		{
    			index = index->next;
    			cur = cur->next;
    		}
    		index->next= index->next->next;			
    		return head;
    	}
    };
    
    void CreatList(ListNode* & head,int *a)
    {
    	for (int i = 0; i < 5; i++)
    	{
    		ListNode *temp=new ListNode;
    		temp->val = a[i];
            head->next=temp;
    		head = head->next;
    	}
    	head->next = NULL;		
    }
    
    int main()
    {
    	Solution s;
    	int n;
    	cin >> n;
    	int arr[5] = {1,2,3,4,5};
    	ListNode *head=new ListNode;
    	ListNode *OutPut = head;
    	CreatList(head,arr);
    	OutPut=s.removeNthFromEnd(OutPut->next, n);
    	while (OutPut != NULL)
    	{
    		cout << OutPut->val << endl;
    		OutPut = OutPut->next;
    	}
    	system("pause");
    
    }

    展开全文
  • 双指针解决链表遍历

    2020-10-19 11:20:01
    ​ 冷静 集中 专注 努力 算法之路 ​ 这段时间接触链表相关的算法,其中双指针的思想的应用可以说是链表算法中...​ 第一眼看到这个题目的反应,就是遍历先去取得链表的长度,然后再正序去取链表长度-n个节点,这样可.

    ​ 冷静 集中 专注 努力

    算法之路

    ​ 这段时间接触链表相关的算法,其中双指针的思想的应用可以说是链表算法中的一个很常见的场景,今天看到了一个算法,也是使用双指针来完成的,在此记录一下

    在不知道链表长度的情况下,如何找到链表的倒数第n个节点

    ​ 第一眼看到这个题目的反应,就是遍历先去取得链表的长度,然后再正序去取链表长度-n个节点,这样可能是最方便的方法,但是这样时间复杂度就提高了,需要遍历两次链表。

    ​ 第二个方法就是用队列把链表的数据存储下来放到队列里,使用队列先进后出的特性来取链表的倒数第n个节点,这样的话不好的一点就是需要增加队列的一个使用了。

    ​ 第三个方法就是使用双指针法,也称快慢指针在遍历对象的过程中,不是普通的使用单个指针进行访问,而是使用两个相同方向(快慢指针)或者相反方向(对撞指针)的指针进行扫描,从而达到相应的目的。LeetCode上相关双指针的算法还是很多的。

    img

    开篇算法题的解法如下:
    
    /**
     * @description: 使用双指针的方法寻找链表的倒数第n个节点(未知链表长度)
     * @author: zhanghailang
     * @date: 2020-10-19 9:35
     */
    public class NumFromEnd {
    
        /**
         * 查找倒数第n个节点
         * @param head
         * @param n
         * @return
         */
        public static Node findNumFromList(Node head,int n){
            Node p1 = head;
            Node p2 = head;
            for (int i = 1; i < n; i++){
                p2 = p2.next;
                if(p2 == null){
                    throw new IllegalArgumentException("参数超出链表长度");
                }
            }
            while (p2.next != null){
                p1 = p1.next;
                p2 = p2.next;
            }
            return p1;
        }
    
    
        /**
         * 快速的创建一个链表
         * @param array
         * @return
         */
        private static Node buildNodeList(int[] array){
            Node head = new Node(array[0]);
            Node p = head;
            for (int i = 1; i < array.length; i++){
                p.next = new Node(array[i]);
                p = p.next;
            }
            return head;
        }
    
        /**
         * 静态内部类  node节点
         */
        public static class Node{
            int data;
            Node next;
            Node(int data){
                this.data = data;
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] arrays = {1,3,10,2,9,11,99,222,33};
            Node head = buildNodeList(arrays);
            Node node = findNumFromList(head,3);
            System.out.println("链表的倒数地三个节点是:" + node.data);
        }
    }
    

    输出结果为:

    	链表的倒数地三个节点是:99
    

    ​ Process finished with exit code 0

    ​ 双指针的方法处理很多链表相关的问题都很方便,尤其是有关遍历的复杂问题很可能到最后都是使用啥双链表最方便,最近有时间的话好好整理一下。


    ​ 这是一个很慢很长的过程,所以请别着急

                                                                                 这是一个很慢很长的过程,所以请别着急
    

    展开全文
  • 链表遍历 我很幸运能找到 SebastianMarkbåge 在这里概述的算法要点。 要实现该算法,我们需要一个包含 3 个字段的数据结构: child — 第一个子节点的引用 sibling — 第一个兄弟节点的引用 return — 父节点的引用...
        

    (给前端大全加星标,提升前端技能


    英文:Max Koretskyi  译文:照天

    github.com/dawn-plex/translate/blob/master/articles/the-how-and-why-on-reacts-usage-of-linked-list-in-fiber-to-walk-the-components-tree.md


    React 调度器中工作循环的主要算法


    640?wx_fmt=png


    工作循环配图,来自 Lin Clark 在 ReactConf 2017 精彩的演讲


    为了教育我自己和社区,我花了很多时间在Web 技术逆向工程和写我的发现。在过去的一年里,我主要专注在 Angular 的源码,发布了网路上最大的 Angular 出版物—Angular-In-Depth。现在我已经把主要精力投入到 React 中。变化检测已经成为我在 Angular 的专长的主要领域,通过一定的耐心和大量的调试验证,我希望能很快在 React 中达到这个水平。


    在 React 中, 变化检测机制通常称为 "协调" 或 "渲染",而 Fiber 是其最新实现。归功于它的底层架构,它提供能力去实现许多有趣的特性,比如执行非阻塞渲染,根据优先级执行更新,在后台预渲染内容等。这些特性在并发 React 哲学中被称为时间分片。


    除了解决应用程序开发者的实际问题之外,这些机制的内部实现从工程角度来看也具有广泛的吸引力。源码中有如此丰富的知识可以帮助我们成长为更好的开发者。


    如果你今天谷歌搜索“React Fiber”,你会在搜索结果中看到很多文章。但是除了Andrew Clark 的笔记,所有文章都是相当高层次的解读。在本文中,我将参考 Andrew Clark 的笔记,对 Fiber 中一些特别重要的概念进行详细说明。一旦我们完成,你将有足够的知识来理解Lin Clark 在 ReactConf 2017 上的一次非常精彩的演讲中的工作循环配图。这是你需要去看的一次演讲。但是,在你花了一点时间阅读本文之后,它对你来说会更容易理解。


    这篇文章开启了一个 React Fiber 内部实现的系列文章。我大约有 70%是通过内部实现了解的,此外还看了三篇关于协调和渲染机制的文章。


    我在ag-Grid担任开发人员。如果你想了解数据表格或寻找终极的 React 数据表格解决方案,请查看这篇指南 “在 5 分钟内开始使用 React 网格”尝试一下。

    我很乐意回答你的任何问题。请关注我!


    让我们开始吧!


    基础


    Fiber 的架构有两个主要阶段:协调/渲染和提交。在源码中,协调阶段通常被称为“渲染阶段”。这是 React 遍历组件树的阶段,并且:


    • 更新状态和属性

    • 调用生命周期钩子

    • 获取组件的children

    • 将它们与之前的children进行对比

    • 并计算出需要执行的 DOM 更新


    所有这些活动都被称为 Fiber 内部的工作。 需要完成的工作类型取决于 React Element 的类型。 例如,对于Class Component React 需要实例化一个类,然而对于Functional Component却不需要。如果有兴趣,在这里你可以看到 Fiber 中的所有类型的工作目标。 这些活动正是 Andrew 在这里谈到的:


    在处理 UI 时,问题是如果一次执行太多工作,可能会导致动画丢帧…


    具体什么是一次执行太多?好吧,基本上,如果 React 要同步遍历整个组件树并为每个组件执行任务,它可能会运行超过 16 毫秒,以便应用程序代码执行其逻辑。这将导致帧丢失,导致不顺畅的视觉效果。


    那么有好的办法吗?


    较新的浏览器(和 React Native)实现了有助于解决这个问题的 API …


    他提到的新 API 是requestIdleCallback

    全局函数,可用于对函数进行排队,这些函数会在浏览器空闲时被调用。以下是你将如何使用它:

    requestIdleCallback((deadline)=>{
        console.log(deadline.timeRemaining(), deadline.didTimeout)
    });

    如果我现在打开控制台并执行上面的代码,Chrome 会打印49.9 false。

    它基本上告诉我,我有49.9ms去做我需要做的任何工作,并且我还没有用完所有分配的时间,否则deadline.didTimeout

    将会是true。请记住timeRemaining可能在浏览器被分配某些工作后立即更改,因此应该不断检查。


    requestIdleCallback 实际上有点过于严格,并且执行频次不足以实现流畅的 UI 渲染,因此 React 团队必须实现自己的版本。


    现在,如果我们将 React 对组件执行的所有活动放入函数performWork, 并使用requestIdleCallback来安排工作,我们的代码可能如下所示:

    requestIdleCallback((deadline) => {
        // 当我们有时间时,为组件树的一部分执行工作    
        while ((deadline.timeRemaining() > 0 || deadline.didTimeout) && nextComponent) {
            nextComponent = performWork(nextComponent);
        }
    });

    我们对一个组件执行工作,然后返回要处理的下一个组件的引用。如果不是因为如前面的协调算法实现中所示,你不能同步地处理整个组件树,这将有效。

    这就是 Andrew 在这里谈到的问题:


    为了使用这些 API,你需要一种方法将渲染工作分解为增量单元


    因此,为了解决这个问题,React 必须重新实现遍历树的算法,从依赖于内置堆栈的同步递归模型,变为具有链表和指针的异步模型。这就是 Andrew 在这里写的:


    如果你只依赖于[内置]调用堆栈,它将继续工作直到堆栈为空。。。

    如果我们可以随意中断调用堆栈并手动操作堆栈帧,那不是很好吗?这就是 React Fiber 的目的。 Fiber 是堆栈的重新实现,专门用于 React 组件。 你可以将单个 Fiber 视为一个虚拟堆栈帧。


    这就是我现在将要讲解的内容。


    关于堆栈想说的


    我假设你们都熟悉调用堆栈的概念。如果你在断点处暂停代码,则可以在浏览器的调试工具中看到这一点。以下是维基百科的一些相关引用和图表:


    在计算机科学中,调用堆栈是一种堆栈数据结构,它存储有关计算机程序的活跃子程序的信息…调用堆栈存在的主要原因是跟踪每个活跃子程序在完成执行时应该返回控制的位置…调用堆栈由堆栈帧组成…每个堆栈帧对应于一个尚未返回终止的子例程的调用。例如,如果由子程序DrawSquare调用的一个名为DrawLine的子程序当前正在运行,则调用堆栈的顶部可能会像在下面的图片中一样。


    640?wx_fmt=png


    为什么堆栈与 React 相关?


    正如我们在本文的第一部分中所定义的,React 在协调/渲染阶段遍历组件树,并为组件执行一些工作。协调器的先前实现使用依赖于内置堆栈的同步递归模型来遍历树。关于协调的官方文档描述了这个过程,并谈了很多关于递归的内容:


    默认情况下,当对 DOM 节点的子节点进行递归时,React 会同时迭代两个子节点列表,并在出现差异时生成突变。


    如果你考虑一下,每个递归调用都会向堆栈添加一个帧。并且是同步的。假设我们有以下组件树:


    640?wx_fmt=png


    用render函数表示为对象。你可以把它们想象成组件实例:

    const a1 = {name: 'a1'};
    const b1 = {name: 'b1'};
    const b2 = {name: 'b2'};
    const b3 = {name: 'b3'};
    const c1 = {name: 'c1'};
    const c2 = {name: 'c2'};
    const d1 = {name: 'd1'};
    const d2 = {name: 'd2'};

    a1.render = () => [b1, b2, b3];
    b1.render = () => [];
    b2.render = () => [c1];
    b3.render = () => [c2];
    c1.render = () => [d1, d2];
    c2.render = () => [];
    d1.render = () => [];
    d2.render = () => [];

    React 需要迭代树并为每个组件执行工作。为了简化,要做的工作是打印当前组件的名字和获取它的 children。下面是我们如何通过递归来完成它。


    递归遍历


    循环遍历树的主要函数称为walk,实现如下:

    walk(a1);

    function walk(instance{
        doWork(instance);
        const children = instance.render();
        children.forEach(walk);
    }

    function doWork(o{
        console.log(o.name);
    }

    这里是我的得到的输出:


    a1, b1, b2, c1, d1, d2, b3, c2


    如果你对递归没有信心,请查看我关于递归的深入文章。


    递归方法直观,非常适合遍历树。但是正如我们发现的,它有局限性。最大的一点就是我们无法分解工作为增量单元。我们不能暂停特定组件的工作并在稍后恢复。通过这种方法,React 只能不断迭代直到它处理完所有组件,并且堆栈为空。


    那么 React 如何实现算法在没有递归的情况下遍历树?它使用单链表树遍历算法。它使暂停遍历并阻止堆栈增长成为可能。


    链表遍历


    我很幸运能找到 SebastianMarkbåge 在这里概述的算法要点。

    要实现该算法,我们需要一个包含 3 个字段的数据结构:


    • child — 第一个子节点的引用

    • sibling — 第一个兄弟节点的引用

    • return — 父节点的引用


    在 React 新的协调算法的上下文中,包含这些字段的数据结构称为 Fiber。在底层它是一个代表保持工作队列的 React Element。更多内容见我的下一篇文章。


    下图展示了通过链表链接的对象的层级结构和它们之间的连接类型:


    640?wx_fmt=png


    我们首先定义我们的自定义节点的构造函数:

    class Node {
        constructor(instance) {
            this.instance = instance;
            this.child = null;
            this.sibling = null;
            this.return = null;
        }
    }

    以及获取节点数组并将它们链接在一起的函数。我们将它用于链接render方法返回的子节点:

    function link(parent, elements) {
        if (elements === null) elements = [];

        parent.child = elements.reduceRight((previous, current) => {
            const node = new Node(current);
            node.return = parent;
            node.sibling = previous;
            return node;
        }, null);

        return parent.child;
    }

    该函数从最后一个节点开始往前遍历节点数组,将它们链接在一个单独的链表中。它返回第一个兄弟节点的引用。

    这是一个如何工作的简单演示:

    const children = [{name'b1'}, {name'b2'}];
    const parent = new Node({name'a1'});
    const child = link(parent, children);

    // 下面两行代码的执行结果为true
    console.log(child.instance.name === 'b1');
    console.log(child.sibling.instance === children[1]);

    我们还将实现一个辅助函数,为节点执行一些工作。在我们的情况是,它将打印组件的名字。但除此之外,它也获取组件的children并将它们链接在一起:

    function doWork(node{
        console.log(node.instance.name);
        const children = node.instance.render();
        return link(node, children);
    }

    好的,现在我们已经准备好实现主要遍历算法了。这是父节点优先,深度优先的实现。这是包含有用注释的代码:

    function walk(o) {
        let root = o;
        let current = o;

        while (true) {
            // 为节点执行工作,获取并连接它的children
            let child = doWork(current);

            // 如果child不为空, 将它设置为当前活跃节点
            if (child) {
                current = child;
                continue;
            }

            // 如果我们回到了根节点,退出函数
            if (current === root) {
                return;
            }

            // 遍历直到我们发现兄弟节点
            while (!current.sibling) {

                // 如果我们回到了根节点,退出函数
                if (!current.return || current.return === root) {
                    return;
                }

                // 设置父节点为当前活跃节点
                current = current.return;
            }

            // 如果发现兄弟节点,设置兄弟节点为当前活跃节点
            current = current.sibling;
        }
    }

    虽然代码实现并不是特别难以理解,但你可能需要稍微运行一下代码才能理解它。在这里做。

    思路是保持对当前节点的引用,并在向下遍历树时重新给它赋值,直到我们到达分支的末尾。然后我们使用return指针返回根节点。


    如果我们现在检查这个实现的调用堆栈,下图是我们将会看到的:


    640?wx_fmt=gif


    正如你所看到的,当我们向下遍历树时,堆栈不会增长。但如果现在放调试器到doWork函数并打印节点名称,我们将看到下图:


    640?wx_fmt=gif


    它看起来像浏览器中的一个调用堆栈。所以使用这个算法,我们就是用我们的实现有效地替换浏览器的调用堆栈的实现。这就是 Andrew 在这里所描述的:


    Fiber 是堆栈的重新实现,专门用于 React 组件。你可以将单个 Fiber 视为一个虚拟堆栈帧。


    因此我们现在通过保持对充当顶部堆栈帧的节点的引用来控制堆栈:

    function walk(o{
        let root = o;
        let current = o;

        while (true) {
                ...

                current = child;
                ...

                current = current.return;
                ...

                current = current.sibling;
        }
    }

    我们可以随时停止遍历并稍后恢复。这正是我们想要实现的能够使用新的requestIdleCallback API 的情况。


    React 中的工作循环


    这是在 React 中实现工作循环的代码:

    function workLoop(isYieldy{
        if (!isYieldy) {
            // Flush work without yielding
            while (nextUnitOfWork !== null) {
                nextUnitOfWork = performUnitOfWork(nextUnitOfWork);
            }
        } else {
            // Flush asynchronous work until the deadline runs out of time.
            while (nextUnitOfWork !== null && !shouldYield()) {
                nextUnitOfWork = performUnitOfWork(nextUnitOfWork);
            }
        }
    }


    如你所见,它很好地映射到我上面提到的算法。nextUnitOfWork变量作为顶部帧,保留对当前 Fiber 节点的引用。


    该算法可以同步地遍历组件树,并为树中的每个 Fiber 点执行工作(nextUnitOfWork)。


    这通常是由 UI 事件(点击,输入等)引起的所谓交互式更新的情况。或者它可以异步地遍历组件树,检查在执行 Fiber 节点工作后是否还剩下时间。

    函数shouldYield返回基于deadlineDidExpire和deadline变量的结果,这些变量在 React 为 Fiber 节点执行工作时不停的更新。


    这里深入介绍了peformUnitOfWork函数。



    推荐阅读

    (点击标题可跳转阅读)

    常见 React 面试题

    React 项目结构和组件命名之道

    30 分钟精通 React 新特性——React Hooks



    觉得本文对你有帮助?请分享给更多人

    关注「前端大全」加星标,提升前端技能

    640?wx_fmt=png

    喜欢就点一下「好看」呗~

    展开全文
  • 读起来有点像绕口令,其中两次用到了list_entry, 其原型如下:  #define list_entry(ptr, type, member) \  container_of(ptr, type, member)  实际情况就是这样; 其实list_for_each_entry就是遍历...

    Linux中反链表的操作是用的比较多的,其中include/linux/list.h是一个很关键的文件,

    下面记录几个很重要的链表操作宏: 

    list_for_each_entry(pos, head, member)

    作用: 循环遍历每个pos实例中的member成员,在大多数情况下member成员是一个链表节点(list_head node)

    实现: 

            #define list_for_each_entry(pos, head, member)  \

            for(pos = list_entry((head)->next, typeof(*pos),member); \

               ( 注:获取包含 head->next 节点的pos实例,其中head->next在pos结构中的名称为member)

                 prefetch(pos->member.next), &pos->member != (head);  \

               (注:prefetch为预取处理, pos->member!==head表示head搜索完毕)

                 pos = list_entry(pos->member.next, typeof(*pos), member))

                (注: 下一次循环,取当前pos实例的成员member节点的下一个节点的pos实例)

    读起来有点像绕口令,其中两次用到了list_entry, 其原型如下:

        #define list_entry(ptr, type, member)  \

                    container_of(ptr, type, member) 

    实际情况就是这样;

    其实list_for_each_entry就是遍历链表(list_head)的每个节点,返回每个节点所在的数据结构实例,另外还有一个宏,

    名为list_for_each,同样遍历链表(list_head)每个节点,只返回节点的地址。

    另外,再次提到了container_of宏,该宏定义在include/linux/kernel.h中,是一个使用频率超高的宏,内容为:

    #define container_of(ptr, type, member) ({   

          const typeof(  ((type*) 0)->member)    * __mptr = (ptr); \

          (type *) ( (char *) __mptr - offsetof(type, member) ) ;})

     其中, offset(type,member)求得member在type中的字节偏移数, 此时__mptr是实际的member地址,

    让__mptr地址回退若干个字节偏移数,就得到了type实例的地址。

     

    转载于:https://my.oschina.net/armsky/blog/37790

    展开全文
  • 个有序链表的合并 对于个有序链表合并成一个新的有序链表的代码很简单,但是要注意一些测试用例: 比如说一个为空链表链表不一样长,肯定最后有一个链表要单独的挂到结果链表中去的。 ListNode* ...
  • 数据结构-链表遍历和链接链表遍历-改进学生录入程序单向链表实现链表的链接 链表遍历-改进学生录入程序 改进单向链表学生成绩录入,添加一个查找函数,再输入结束后通过查找函数来查找用户输入的特定成绩。...
  • 单向链表遍历

    2019-03-19 20:46:12
    /链表遍历和数组类似,就是跑链表/ //输出单向链表尾结点的值 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 5 typedef struct node{ int data; struct node *next; }ElemSN; ElemSN *Creatlink...
  • 先将链表遍历,统计链表节点的个数,然后设置个指向头结点的指针,让第一个先走链表个数的一半,另一个指针同时开始走,当第一个指针走到链表的结尾时,另一个链表指向的结点就是链表的中介结点; 具体代码...
  • 解析:设立个指针,p每次移动下,q每次只移动一下,那么当p指向最后一个节点的时候,那么q就是中间的节点了 代码: // FindTheMidNode.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #...
  • //我们不用那种 遍历一遍得出链表个数,再找中间结点的需要遍历链表两次的方法,我们用只遍历链表一次就得出中间结点方法 //我们利用两个指针,pFast和pSlow:快指针一次走两步,慢指针一次走一步。 //当快指针到达...
  • 由于业务需求,要在一个foreach里面实现一次遍历两链表:后台传来的是连个list: 分别是  <c:set var = "i" value = "0"/> <c:forEach items="${requestScope.sppurchases}" var="spp" ...
  • 如果没有要求,我们就可以先将链表遍历一遍,记录一共有多少个元素,然后再遍历一遍,就能找到中间元素。 但题目要求只能遍历一链表,我们就要换一种思路,用一个快指针一步可以走个结点,慢指针一步走一个结点...
  • 给出一个链表遍历就找到中间节点 设置个指针,一个每次移动个位置,一个每次移动一个位置,当第一个指针到达尾节点时,第二个指针就达到了中间节点的位置 处理链表问题时,”快行指针“是一种很常见...
  • 但是,这需要遍历两次,如果只允许遍历一次我们就可以使用双指针。设置一个先指针和一个后指针,两个指针都指向头节点,先指针先向前走k步,之后两个指针一起向前移动,直到先指针遍历出最后一个节点值为null时,后...
  • 双向链表的双向遍历

    千次阅读 2020-03-04 22:01:58
    双向链表相比较于单向链表的优势之一就是可以快速遍历,对于单向链表只能借助于单个指针逐个遍历,而对于双向链表而言因为每个节点都存在一个前指针和后指针,所以可以借助于个指针双向遍历,相对于单向链表而言...
  • //查找链表的倒数第k个结点(最后一个是倒数第0个),要求只能遍历次链表 //思路:定义个指针,一个先走k步,然后同时走到尾 //考虑的问题:结点个数小于k个,k;头结点为空Node* FindKtnToTail
  • 文章目录题目描述方法一:顺序遍历两遍法...需要遍历两次单链表 方法二:快慢指针法 由于单链表只能从头到尾依次访问链表中的各个结点,因此如果要找单链表的倒数第k个元素,也只能从头到尾进行遍历查找。在查找过程
  • 我们可以定义个指针,快指针和慢指针,都从头开始遍历链表,快指针每次走步,慢指针每次走一步,当快指针走到结尾时,慢指针指向的便是链表的中间节点。代码如下:template struct ListNode { T _value; ...
  • PAT甲级-1032-Sharing(链表遍历

    千次阅读 2020-02-05 14:37:13
    链表遍历和图的遍历一样,需要设计一个标记变量,标记每个结点node是否被访问过。 什么是相同的结点?其实地址相同的结点就是相同结点。什么是公共结点?即遍历完两条单词链,访问过两次的结点。 ...
  • 遍历次链表,获得链表的倒数第N个节点思路: 要想获得倒数第N个节点,就会不自然的想到,倒数第N个节点是正数第M-N+1个节点(假设链表长度是M), 这时候,我们以,M-N+1和M+1这个节点为标准,一起向前遍历,...
  • 求单链表倒数第k个节点,要求只能遍历单链表 算法 用个指针p、q来实现,p、q都指向链表开始位置,先让p指针向后走k个位置,然后个指针同步走,当p指针为空的时候,q指针就是倒数第k个节点 C代码 LinkList ...
  • 为了能够遍历就能找到倒数第K个节点,可以定义个指针 1.第一个指针从链表头指针开始遍历,向前走k-1步,第二个指针不动。 2.从第k步开始,第二个指针也开始从链表头指针开始遍历 由于个指针的距离保持K-1,...
  • 给出个指针pFast和pSlow,先让pFast指针走K步,再同时走个指针。 当pFast走到结尾的时候,此时的pSlow为倒数第K个节点。 ListNode * FindKNode(ListNode * pHead,int k) { if (k 0 || pHead == ...
  • 思路:这个题需要使用快慢指针,快指针一步,慢指针一走一步,那么当快指针遍历完整个链表之后,慢指针刚好指向链表的中间位置,返回这个节点就可以求得一个链表中间节点的位置 List SearchMiddleNode(List ...
  • 查找单链表的倒数第k个节点,要求只能遍历次链表 实现思路: 设置个指向头结点的指针,让其中一个指针先走K步,然后让另一个指针同时一起走,找到倒数第K个结点; 具体代码实现: pSListNode ...
  • 巧妙利用个指针遍历链表——链表中倒数第k个结点
  • PSListNode FindMidNode(PSListNode pHead) { if (NULL == pHead) { return NULL; } else ... //快慢指针,快指针一循环走步,慢指针一循环走一步 PSListNode pSlow = pHead; PSListNo
  • 次遍历反转链表

    2012-08-26 15:15:06
    种情况:带头结点的链表,不带头结点的链表 #include "stdafx.h" #include #include using namespace std; typedef struct node{ int data; struct node *next; }Node,*List; List crea

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 150,454
精华内容 60,181
关键字:

关于链表遍历两次