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  • 2021-07-09 07:30:39

    《浅谈计算机网络的未来发展趋势》由会员分享,可在线阅读,更多相关《浅谈计算机网络的未来发展趋势(3页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

    1、浅谈计算机网络的未来发展趋势摘要:计算机技术和通信技术的结合为计算机网络技术的产生奠定了基础。计算机网络正以其高可靠性、高性能价格比和易扩充性等优点,在各个领域、各个行业中发挥着越来越重要的作用。网络已经渗透到日常工作和生活中的每个角落,Internet将遍布世界的大型和小型网络连接在一起,使它日益成为企事业单位和个人日常活动不可缺少的工具。本文主要阐述了计算机网络的发展历史,网络的发展趋势以及网络未来的发展模式。关键词:计算机网络;发展趋势;未来发展模式计算机网络就是计算机之间通过连接介质(如网络线、光纤等)互联起来,按照网络协议进行数据通信,实现资源共享的一种组织形式。计算机网络是在20世。

    2、纪60年代起源于美国,原本用于军事通讯,后逐渐进入民用,经过短短40年不断的发展和完善,现已广泛应用于各个领域,并正以高速向前迈进。计算机网络给全球经济、技术和社会生活带来了巨大的影响,随着网络应用的不断深入,各种新型应用向计算机网络提出了新的挑战。 1.计算机网络的发展历史 1.1早期的计算机网络 在20世纪50年代以前,因为计算机主机相当昂贵,而通信线路和通信设备相对便宜,为了共享计算机主机资源和进行信息的综合处理,形成了第一代的以单主机为中心的联机终端系统。 在第一代计算机网络中,所有的终端共享主机资源,终端到主机都单独占一条线路,线路利用率低,而且主机既要负责通信,又要负责数据处理,因。

    3、此主机的效率很低,而且这种网络组织形式是集中控制形式,所以可靠性较低。 1.2远程大规模互联阶段 60年代出现了大型主机,因而也提出了对大型主机资源远程共享的要求,以程控交换为特征的电信技术的发展为这种远程通信需求提供了实现手段。第二代网络以多个主机通过通信线路互联,为用户提供服务,兴起于20世纪60年代后期。这种网络中主机之间不是直接用线路相连,而是由接口报文处理机(IMP)转接后互联。IMP和它们之际互联的通信线路一起负责主机间的通信任务,构成通信子网。通信子网互联的主机负责运行程序,提供资源共享,组成了资源子网。 1.3计算机网络标准化阶段。 随着计算机网络技术的飞速发展,计算机网络的逐。

    4、渐普及,各种计算机网络怎么连接起来就显得相当的复杂,因此需要把计算机网络形成一个统一的标准,使之更好的连接,因此,网络体系结构标准化就显得相当重要,在这样的背景下形成了体系结构标准化的计算机网络。 2.计算机网络技术的发展趋势 2.1下一代Web研究 下一代的Web研究涉及4个重要方向:语义互联网、Web服务、Web数据管理和网格。 (1)语义互联网 语义互联网是对当前Web的一种扩展,其目标是通过使用本体和标准化语言,如XML,RDF(Resource Description Framework)和DAML(DARPA Agent Markup Language),使Web资源的内容能被机器。

    5、理解,为用户提供智能索引,基于语义内容检索和知识管理等服务。 (2)Web服务 Web服务的目标是基于现有的Web标准,如XML,SOAP(Simple Object Access Protocol),WSDL(Web Services Description Language)和UDDI(Universal Description, Discovery and Integration),为用户提供开发配置、交互和管理全球分布的电子资源的开放平台。 (3)Web数据管理 Web数据管理是建立在广义数据库理解的基础上,在Web环境下,实现对信息方便而准确的查询与发布,以及对复杂信息的有效组织与集。

    6、成。从技术上讲,Web数据管理融合了WWW技术、数据库技术、信息检索技术、移动计算技术、多媒体技术以及数据挖掘技术,是一门综合性很强的新兴研究领域。 2.2网络计算 Internet上汇集了大量的数据资源、软件资源和计算资源,各种数字化设备和控制系统共同构成了生产、传播和使用知识的重要载体。信息处理也已步入网络计算(Network Computing)的时代。 目前,网络计算还处于发展阶段。网络计算有四种典型的形式:企业计算、网格计算(Grid Computing)、对等计算(P2P, Peer-toPeer Computing)和普适计算(Ubiquitous Computing)。其中P2。

    7、P与分布式已成为当今计算机网络发展的两大主流,通过分布式,将分布在世界各地的计算机联系起来;通过P2P又使通过分布式联系起来的计算机可以方便的相互访问,这样就充分利用了所有的计算资源。并且网络计算的主要实现技术也已从底层的套接字(Socket)、远程过程调用(RPC,Remote Procedure Call),发展到如今的中间件(Middleware)技术。 2.3业务综合化 所谓业务综合化,是指计算机网络不仅可以提供数据通信和数据处理业务,而且还可提供声音、图形、图像等通信和处理业务。业务综合化要求网络支持所有的不同类型和不同速率的业务,如话音、传真等窄带业务;广播电视,高清晰度电视等分配。

    8、型宽带业务;可视电话、交互式电视、视频会议等交互型宽带业务;高速数据传输等突发型宽带业务等等。为了满足这些要求,计算机网络需要有很高的速度和很宽的频带。例如,一幅640480中分辨度的彩色图像的数据量为7.37Mb帧。即便每秒传输一帧这样的图像,则网络传输率要大于7.37Mbps方可,假如要求实现图像的动态实时传输,网络传输速率还应增加十倍。 业务综合化带来多媒体网络。一般认为凡能实现多媒体通信和多媒体资源共享的计算机网络,都可称为多媒体计算机网。它可以是局域网、城域网或广域网。多媒体通信是指在一次通信过程中所交换的信息媒体不只一种,而是多种信息媒体的综合体。所以,多媒体通信技术是指对多媒体信。

    9、息进行表示、存贮、检索和传输的技术。它可以使计算机的交互性、通信的分布性、电视的真实性融为一体。 2.4移动通信 便携式智能终端(PCS,Personal Communication System)可以使用无线技术,在任何地方以各种速率与网络保持联络。用户利用PCS进行个人通信,可在任何地方接收到发给自己的呼叫。PCS系统可以支持语音、数据和报文等各种业务。PCS网络和无线技术将大大改进人们的移动通信水平,成为未来信息高速公路的重要组成部分。 3.计算机网络的未来发展模式(NGN) 计算机网络经过几十年的时间,实现了从无到有、从简单到复杂的飞速发展,在政治、经济、科技和文化等诸方面均产生了巨大。

    10、的影响。目前,关于下一代计算机网络(NGN,Next Generation Network)的研究已全面展开。 3.1NGN 简介 NGN (Next Generation Network),又称次时代网络,普遍认为是因特网、移动通信网络、固定电话通信网络的融合,IP网络和光网络的融合;是可以提供包括语音、数据和多媒体等各种业务的综合开放的网络构架;是业务驱动、业务与呼叫控制分离、呼叫与承载分离的网络;是基于统一协议的、基于分组的网络。 3.2NGN 网络功能 在功能上NGN分为四层,即接入和传输层、媒体层、控制层、网络服务层。涉及软交换、MPLS、E-NUM等技术。 3.3 NGN的发展意义。

    11、 NGN是基于TDM的PSTN语音网络和基于IP/ATM的分组网络融合的产物,它使得在新一代网络上语音、视频、数据等综合业务成为了可能。是可以同时提供话音、数据、多媒体等多种业务的综合性的、全开放的宽频网络平台体系,至少可实现千兆光纤到户。NGN能在目前的网络基础上提供包括话音、数据、多媒体等多种服务,还能把现在用于长途电话的低资费IP电话引入本地市话,有望大大降低本地通话费的成本和价格。 计算机网络正面临着新一轮的理论研究和技术开发的热潮,计算机网络继续朝着开放、集成、高性能和智能化方向的发展将是不可逆转的大趋势。 参考文献: 【1】 张帆,朱国仲计算机网络技术发展综述华北水利水电学院,2007(4) 【2】 于金龙计算机网络的发展哈尔滨师范大学自然科学学报,1999(4) 【3】 张晓艳,刘东华,等计算机网络发展趋势探析石家庄:石家庄陆军指挥学院 【4】 唐蓉君,喻玲计算机网络的发展趋势重庆建筑大学学报,2000.4(2。

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    CNN网络结构发展 本文介绍了CNN基本部件以及其在发展过程中的各种网络结构特性和优缺点 CNN基本部件介绍 局部感受野 在图像中局部像素之间的联系较为紧密,而距离较远的像素联系相对较弱。因此,其实每个神经...

    CNN网络结构的发展

    本文介绍了CNN基本部件以及其在发展过程中的各种网络结构特性和优缺点

    CNN基本部件介绍

    1. 局部感受野

    在图像中局部像素之间的联系较为紧密,而距离较远的像素联系相对较弱。因此,其实每个神经元没必要对图像全局进行感知,只需要感知局部信息,然后在更高层局部信息综合起来即可得到全局信息。卷积操作即是局部感受野的实现,并且卷积操作因为能够权值共享,所以也减少了参数量。

    1. 池化

    池化是将输入图像进行缩小,减少像素信息,只保留重要信息,主要是为了减少计算量。主要包括最大池化和均值池化。

    1. 激活函数

    激活函数的用是用来加入非线性。常见的激活函数有sigmod, tanh, relu,前两者常用在全连接层,relu常见于卷积层

    1. 全连接层:

    全连接层在整个卷积神经网络中起分类器的作用。在全连接层之前需要将之前的输出展平

    经典网络结构

    1. LeNet5

    由两个卷积层,两个池化层,两个全连接层组成。卷积核都是5×5,stride=1,池化层使用maxpooling

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    2. AlexNet

    模型共八层(不算input层),包含五个卷积层、三个全连接层。最后一层使用softmax做分类输出

    AlexNet使用了ReLU做激活函数;防止过拟合使用dropout和数据增强;双GPU实现;使用LRN
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    1. VGG

    全部使用3×3卷积核的堆叠,来模拟更大的感受野,并且网络层数更深。VGG有五段卷积,每段卷积后接一层最大池化。卷积核数目逐渐增加。

    总结:LRN作用不大;越深的网络效果越好;1×1的卷积也很有效但是没有3×3好

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    4. GoogLeNet(inception v1)

    从VGG中我们了解到,网络层数越深效果越好。但是随着模型越深参数越来越多,这就导致网络比较容易过拟合,需要提供更多的训练数据;另外,复杂的网络意味更多的计算量,更大的模型存储,需要更多的资源,且速度不够快。GoogLeNet就是从减少参数的角度来设计网络结构的。

    GoogLeNet通过增加网络宽度的方式来增加网络复杂度,让网络可以自己去应该如何选择卷积核。这种设计减少了参数 ,同时提高了网络对多种尺度的适应性。使用了1×1卷积可以使网络在不增加参数的情况下增加网络复杂度。

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    Inception-v2

    在v1的基础上加入batch normalization技术,在tensorflow中,使用BN在激活函数之前效果更好;将5×5卷积替换成两个连续的3×3卷积,使网络更深,参数更少

    Inception-v3

    核心思想是将卷积核分解成更小的卷积,如将7×7分解成1×7和7×1两个卷积核,使网络参数减少,深度加深

    Inception-v4结构

    引入了ResNet,使训练加速,性能提升。但是当滤波器的数目过大(>1000)时,训练很不稳定,可以加入activate scaling因子来缓解

    1. Xception

    在Inception-v3的基础上提出,基本思想是通道分离式卷积,但是又有区别。模型参数稍微减少,但是精度更高。Xception先做1×1卷积再做3×3卷积,即先将通道合并,再进行空间卷积。depthwise正好相反,先进行空间3×3卷积,再进行通道1×1卷积。核心思想是遵循一个假设:卷积的时候要将通道的卷积与空间的卷积进行分离。而MobileNet-v1用的就是depthwise的顺序,并且加了BN和ReLU。Xception的参数量与Inception-v3相差不大,其增加了网络宽度,旨在提升网络准确率,而MobileNet-v1旨在减少网络参数,提高效率。

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    6. MobileNet系列

    V1

    使用depthwise separable convolutions;放弃pooling层,而使用stride=2的卷积。标准卷积的卷积核的通道数等于输入特征图的通道数;而depthwise卷积核通道数是1;还有两个参数可以控制,a控制输入输出通道数;p控制图像(特征图)分辨率。
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    V2

    相比v1有三点不同:1.引入了残差结构;2.在dw之前先进行1×1卷积增加feature map通道数,与一般的residual block是不同的;3.pointwise结束之后弃用ReLU,改为linear激活函数,来防止ReLU对特征的破环。这样做是因为dw层提取的特征受限于输入的通道数,若采用传统的residual block,先压缩那dw可提取的特征就更少了,因此一开始不压缩,反而先扩张。但是当采用扩张-卷积-压缩时,在压缩之后会碰到一个问题,ReLU会破环特征,而特征本来就已经被压缩,再经过ReLU还会损失一部分特征,应该采用linear。

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    V3

    互补搜索技术组合:由资源受限的NAS执行模块集搜索,NetAdapt执行局部搜索;网络结构改进:将最后一步的平均池化层前移并移除最后一个卷积层,引入h-swish激活函数,修改了开始的滤波器组。

    V3综合了v1的深度可分离卷积,v2的具有线性瓶颈的反残差结构,SE结构的轻量级注意力模型。

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    1. EffNet

    EffNet是对MobileNet-v1的改进,主要思想是:将MobileNet-1的dw层分解层两个3×1和1×3的dw层,这样 第一层之后就采用pooling,从而减少第二层的计算量。EffNet比MobileNet-v1和ShuffleNet-v1模型更小,进度更高。
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    1. EfficientNet

    研究网络设计时在depth, width, resolution上进行扩展的方式,以及之间的相互关系。可以取得更高的效率和准确率。
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    1. ResNet

    VGG证明更深的网络层数是提高精度的有效手段,但是更深的网络极易导致梯度弥散,从而导致网络无法收敛。经测试,20层以上会随着层数增加收敛效果越来越差。ResNet可以很好的解决梯度消失的问题(其实是缓解,并不能真正解决),ResNet增加了shortcut连边。
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    1. ResNeXt

    基于ResNet和Inception的split+transform+concate结合。但效果却比ResNet、Inception、Inception-ResNet效果都要好。可以使用group convolution。一般来说增加网络表达能力的途径有三种:1.增加网络深度,如从AlexNet到ResNet,但是实验结果表明由网络深度带来的提升越来越小;2.增加网络模块的宽度,但是宽度的增加必然带来指数级的参数规模提升,也非主流CNN设计;3.改善CNN网络结构设计,如Inception系列和ResNeXt等。且实验发现增加Cardinatity即一个block中所具有的相同分支的数目可以更好的提升模型表达能力。
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    1. DenseNet

    DenseNet通过特征重用来大幅减少网络的参数量,又在一定程度上缓解了梯度消失问题。
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    1. SqueezeNet

    提出了fire-module:squeeze层+expand层。Squeeze层就是1×1卷积,expand层用1×1和3×3分别卷积,然后concatenation。squeezeNet参数是alexnet的1/50,经过压缩之后是1/510,但是准确率和alexnet相当。
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    1. ShuffleNet系列

    V1

    通过分组卷积与1×1的逐点群卷积核来降低计算量,通过重组通道来丰富各个通道的信息。Xception和ResNeXt在小型网络模型中效率较低,因为大量的1×1卷积很耗资源,因此提出逐点群卷积来降低计算复杂度,但是使用逐点群卷积会有副作用,故在此基础上提出通道shuffle来帮助信息流通。虽然dw可以减少计算量和参数量,但是在低功耗设备上,与密集的操作相比,计算、存储访问的效率更差,故shufflenet上旨在bottleneck上使用深度卷积,尽可能减少开销。
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    V2

    使神经网络更加高效的CNN网络结构设计准则:

    输入通道数与输出通道数保持相等可以最小化内存访问成本

    分组卷积中使用过多的分组会增加内存访问成本

    网络结构太复杂(分支和基本单元过多)会降低网络的并行程度

    element-wise的操作消耗也不可忽略
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    1. SENet
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    2. SKNet
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  • 目录 文章目录目录前文列表Clos Networking 前文列表 《数据中心网络架构的问题与演进 — 传统路由交换技术与三层网络架构》 《数据中心网络架构的问题与演进 — 网络虚拟化》 Clos Networking ...

    目录

    CLOS 电话交换网络

    自从 1876 年电话被发明之后,电话交换网络历经了人工交换机、步进制交换机、纵横制交换机等多个阶段。20 世纪 50 年代,纵横制交换机处于鼎盛时期,纵横交换机的核心,是纵横连接器。

    • 纵横制接线器
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    • 纵横连接器交叉点示意图
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    因为开关矩阵很像一块布的纤维,所以交换机的内部架构被称为 Switch Fabric(纤维),这是 Fabric 成为计算机网络专业术语的起源。

    最简单的 Switch Fabric 架构是 Crossbar 纵横模型,这是一个开关矩阵,每一个 Crosspoint(交点)都是一个开关&#x

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  • 【计算机网络学习笔记04】网络体系架构网络协议 一、网络协议的概念和要素 网络协议是计算机网络相互通信的对等层实体之间,用来交换信息时必须遵守的规则或约定的集合。这些为网络数据交换而制定的通信规则、约定...

    【计算机网络学习笔记04】网络体系架构与网络协议

    一、网络协议的概念和要素

    网络协议是计算机网络相互通信的对等层实体之间,用来交换信息时必须遵守的规则或约定的集合。这些为网络数据交换而制定的通信规则、约定与标准被统称为网络协议,简称协议。

    网络协议主要由三个基本要素组成,分别是语法、语义和时序。

    1. 语法:用于定义数据和控制信息的结构或格式。
    2. 语义:用于解释数据或控制信息的具体含义。
    3. 时序(同步):用于对事件实现顺序的详细说明。

    二、计算机网络体系结构

    计算机网络各层、层中协议以及层间接口的集合(即网络层次结构模型和协议的集合),被称为网络体系结构。计算机网络的工作是建立在计算机网络体系结构,即协议、层次、接口和体系结构几个重要的概念基础上。

    1. 协议:用于双方通信时所约定好的一种通信方式。当双方发生通信时,双方必须执行约定好的通信规则。
    2. 层次:当一个系统过于复杂庞大时,需要将复杂的系统拆分成多个小的、功能相对独立的模块或子系统。这一些模块或子系统就是一级级的层次。
    3. 接口:一个复杂且庞大的系统采用了分层结构后,层与层之间也需要一种介质来进行交流。层与层之间可通过接口来提供服务和交换信息。在计算机网络中,同一结点的相邻层次之间通过明确规定的接口来交换信息,一般为下层通过接口向上层提供服务。只要接口条件不变,下层提供的功能则不变。

    层次化结构计算机网络体系的特点:

    1)各层之间相互独立

    各层之间相互独立,高层不必关心低层的实现细节,只需知道低层所提供的服务,以及本层向上层所提供的服务即可,能真正做到各司其职。

    2)易于实现和维护

    相比一个庞大复杂的系统,若干个相对独立的子系统有利于实现和维护,某个层次实现细节的变化不会对其他层次产生影响。

    3)易于实现标准化

    在各层分别定义标准接口,使具备相同对等层的不同网络设备能实现互操作,各层之间则相对独立,一种高层协议可放在多种低层协议上运行;能有效刺激网络技术革新,因为每次更新都可以在小范围内进行,不需对整个网络动大手术。

    三、OSI和TCP/IP参考模型以及五层协议

    OSI参考模型

    OSI(Open System Interconnect),即开放式系统互连。 一般称为OSI参考模型,是ISO组织在1985年研究的网络互连模型。该体系结构标准定义了网络互连的七层框架,自下而上分别为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层,如图所示1-1,各层的主要功能分析如下:
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    图1-1 OSI参考模型

    1) 物理层

    物理层位于OSI参考模型中的最底层。该层利用传输介质为通信的主机之间建立、管理和释放物理连接,实现比特流的传输。物理层的数据传输单元是比特(bit),该层的典型代表设备有中继器和集线器,其服务对象是数据链路层。主要协议为Rj45、802.3等。
    物理层和具体传输内容无关,只关心物理设备传输来的电子信号“1”与“0”,并为数据链路层实体提供建立、传输、释放所必须的的物理连接,从而提供透明的比特流传输。

    2) 数据链路层

    数据链路层位于第二层,上层是网络层,下层是物理层。该层主要在物理层所提供的比特流传输基础上,通过建立数据链路连接,采用差错控制和流量控制方法,以保证本会有出错概率的物理线路,在传递给网络层时变成没有差错的数据链路。同时也为网络层提供将网络层传下来的数据报组装成帧的任务。数据链路层的传输单元是帧。该层的典型设备是二层交换机,其服务对象是网络层,主要协议有SDLC、HDLC、PPP、STP等。

    在数据链路层,发送方将输入的数据拆分成数据帧,然后按照顺序将这些数据帧发送。如果服务是可靠的,则接收方必须确认收到每一帧并回复确认帧,从而实现差错控制。此外为避免发送方发送的数据过大过频繁,数据链路层往往还会采用流量控制,以减缓数据堵塞。

    3) 网络层

    网络层位于第三层,上层是传输层,下层是数据链路层。该层主要任务是通过路由选择算法把分组从源端传送到目的端,为分组交换网络上的不同主机提供通信服务,以及实现流量控制,拥塞控制和网络互联功能。网络层的数据传输单位是分组,该层的典型代表设备有路由器和三层交换机,其服务对象是传输层,主要协议有IP、ICMP、IGMP、ARP、RARP、OSPF等。

    在网络层,分组从发送方到接收方所选择的路由可能为静态,也可能为动态的自动更新,可根据负载情况选择合适的路由,从而避开网络中的故障组件。同时,一个数据报到达目的地的过程中,可能会经过寻址方案和使用协议不同的网络,网络层要保证异构网络相互连接成为互联网络。

    4) 传输层

    传输层位于第四层,上层是会话层,下层是网络层,该层主要任务是负责主机中两个进程的通信,即可靠的端到端的连接和数据传输服务。传输层的数据传输单元是报文,主要协议有TCP、UDP。
    传输层接受来自上一层的数据,在数据较为庞大时把数据分割成较小的单元后再发送至网络层,并确保这些数据信息能正确无误地抵达。

    5) 会话层

    会话层位于第五层,上层是表示层,下层是传输层,该层主要任务是向表示层实体或用户进程提供建立连接并使数据能够有序地进行传输,并对连接进行管理、维护与终止等操作。主要协议有ADSP、ASP等。

    6) 表示层

    表示层位于第六层,上层是应用层,下层是会话层,该层主要任务是处理两个通信系统中交换信息的表示方式(语义、语法),同时具有对数据进行加密、解密、压缩与恢复的功能。主要协议有JPEG、ASCII。

    7) 应用层

    应用层位于ISO参考模型的最高层,该层主要任务是向用户提供各种能够产生网络流量的应用服务。主要协议有FTP、SMTP、HTTP,这些应用协议得到广泛使用,可向用户提供文件传输、电子邮件以及浏览网络新闻等常用服务。

    TCP/IP参考模型

    前面我们介绍了OSI参考模型,该种参考模型旨在为网络体系结构与协调发展提供一种国际标准,只要遵循该模型的结构,都可以接入计算机网络实现互联。TCP/IP参考模型是在OSI七层模型基础之上精简发展过来的。由于OSI七层模型比较繁琐,所以当前几乎不用。TCP/IP是一组用于实现网络互连的通信协议。Internet网络体系结构以TCP/IP为核心。基于TCP/IP的参考模型将协议分成四个层次,它们分别是:网络接口层、网际层、传输层、和应用层。

    1) 网络接口层

    网络接口层大致对应OSI的物理层与数据链路层。该层负责发送和接收IP分组。该层没有具体的协议和内容,仅仅起到接入的作用。主机可以根据主机所处的网络选择使用广域网、局域网或城域网的各种协议通过和网络实现互联。因此,该层不是真正意义上的一个层,而是主机与传输线路之间的一个接口。

    2) 网际层

    网际层大致对应OSI的网络层。其主要任务是允许主机将分组传输到网络中,让每个分组独立地到达目的地,即完成路由选择。该层还提供建立独立的局域网之间的互联网络。在互联网络该层能允许网间的报文根据它目的地址通过路由器传递至另一个网络。

    3) 传输层

    传输层大致对应OSI的传输层。其主要任务是为应用程序提供端到端的通信功能。负责将用户数据按规定长度组成数据报发送,在接收端对数据报按顺序进行分解重组以恢复用户数据。为了可靠地传输数据,该层TCP协议能对数据报进行顺序控制、差错检测等功能。

    4) 应用层

    应用层大致对应OSI的应用层、表示层和会话层。该层将这三层合为一层,并对其功能实现部分进行了一定精简。该层同时对用户程序端提供会话搭建与管理、数据加密解密、与提供网络服务。

    TCP/IP五层协议

    早期的TCP/IP模型是四层结构,后来借鉴OSI的七层参考模型并与实际使用情况相结合后,形成了一个新的五层结构。基于TCP/IP的参考模型将协议分成五个层次,它们自下而上分别是:物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。

    TCP/IP参考模型的网络层本身并不是实际的一层,仅定义了网络层与数据链路层的接口。事实上,物理层和数据链路层的独立划分也是非常必要与合理的。在TCP/IP五层协议中,因为考虑到物理层必须考虑光纤、无线通信等传输特征,而数据链路层的任务则是确定帧的开始与结束的层,所以设计师恢复了物理层和数据链路层这两层的独立划分。

    如今的网络多以TCP/IP协议作为基础,人们更多地将TCP/IP分层模型应用在实际工作中去分析与解决问题,故而TCP/IP五层模型应用得更加广泛。

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    四、网络标准化

    全球有许多网络生产商和供应商,若要在世界范围内组建这些相互交流的网络系统,则必须要有一个标准化,以实现不同厂商的软、硬件之间的相互连通。

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    IEEE 802

    IEEE 802是最为常见的网络标准化之一,又称为LMSC(LAN /MAN Standards Committee,局域网/城域网标准委员会),致力于研究局域网和城域网的物理层和MAC层中定义的服务和协议,对应OSI网络参考模型的最低两层(即物理层和数据链路层)。

    IEEE 802系列标准是IEEE 802 LAN/MAN 标准委员会制定的局域网、城域网技术标准。其中最广泛使用的有以太网、令牌环、无线局域网等。这一系列标准中的每一个子标准都由委员会中的一个专门工作组负责。

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    作者: 裕新
    排版: 胖虎
    初审: 正山小种
    复审: 二月二

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  • 神经网络从产生到现在发展历史--科普

    千次阅读 多人点赞 2019-12-02 10:26:09
    对于入门学习神经网络的没有基础的同学来说,直接上公式和各种算法,会比较懵圈。我个人的体会是先了解这个技术的来龙去脉,先从科普版开始,从它最简单地方式开始,一步一步了解它怎么演进的,每一个时代考虑了什么...
  • 经典分类网络结构

    千次阅读 2020-07-12 11:45:58
    知道LeNet-5网络结构 了解经典的分类网络结构 知道一些常见的卷机网络结构的优化 知道NIN中1x1卷积原理以及作用 知道Inception的作用 了解卷积神经网络学习过程内容 应用 无 下面我们主要以...
  • 物联网网络架构

    千次阅读 2022-04-03 15:04:39
    系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章...例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例
  • 三层网络架构

    千次阅读 2020-08-06 07:34:26
    数据中心网络是连接数据中心大规模服务器进行大型分布式计算的桥梁。 传统数据中心网络普遍采用树型拓扑方案. 典型的拓扑由三层交换机互联构成,分别是接入层交换机、汇聚层交换机和核心层交换机。Cisco称之为:...
  • 区块链网络架构

    千次阅读 2022-03-14 09:50:51
    1、区块链发展史:区块链1.0 可编程货币,区块链2.0 可编程金融,区块链3.0 可编程社会...3、区块链网络架构:数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层 4、区块链生态:技术生态、用户生态、应用生态、存储生态
  • 神经网络架构搜索(Neural Architecture Search)杂谈

    万次阅读 多人点赞 2018-12-02 13:24:26
    搜索空间中的网络架构可以表示为描述结构的字符串或向量。 二、搜索策略 网络结构的搜索策略有很多。像随机搜索就是比较简单,但相对低效的做法,通常用作baseline。其它研究得比较多的有几类: 基于强化...
  • 和C/S结构相比,B/S结构受限于网络带宽不利于进行大数据量的统计分析,网络传输存在潜在的安全问题,还有用户界面不及C/S结构友好等等,但随着网络带宽和网络应用的发展,加上AJAX技术的流行,使得现在越来越多的MIS...
  • 中国网络安全行业发展前景及投资战略研究报告(2022-2027年) 【报告编号】: BG417566 【出版时间】: 2022年2月 【出版机构】: 中智正业研究院 内容简介: 第一章 网络安全基本概述 1.1 网络安全概念界定 ...
  • 作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王...第3章 LeNet-5网络结构分析 3.1 网络结构描述-垂直法 3.2网络结构描述-厚度法 3.3 分层解读 3.4 分析结果示意 第1章 卷积神经网络基础 1.1 卷积神经发展与进...
  • 网络融合是通信发展的趋势,也是NGN的重要目标之...本文首先分析网络融合的需求,然后在介绍3GPP IMS体系结构的基础上,分析了基于IMS实现网络融合的发展趋势,最后给出基于IMS的下一代网络融合架构并探讨了关键问题。
  • 计算机网络的体系结构

    千次阅读 2022-03-11 10:48:15
    计算机网络发展: 一.ACEnet:分组网 二.NSFnet:三级网络 三.ISP 因特网服务提供者ISP(Internet Service Provider):用户通过这个ISP接上网络 这也是现在较为广泛的应用计算机网络 计算机网络结构: 1.网络边缘 ...
  • 5G网络架构

    万次阅读 多人点赞 2019-09-30 17:26:52
    本文以发展演变的眼光来看5G架构,会涉及到很多与LTE甚至3G的对比分析。 一、5G 3大应用场景 eMBB 增强移动宽带 URLLC 超低时延高可靠通信 mMTC 海量机器通信 二、概念 2.1、专有名词 RAN --- 无线接入网 。...
  • 计算机网络概述计算机网络发展历史计算机网络发展过程因特网发展回顾计算机网络基本概念计算机网络的定义计算机网络的类型及其特征根据网络拓扑结构分类根据网络覆盖的范围分类根据通信传输媒介分类 计算机网络发展...
  • 计算机网络发展

    万次阅读 多人点赞 2018-09-23 20:30:29
    1.面向终端的计算机网络 时间:20世纪50年代初 以单个计算机为中心的远程联机系统,构成面向终端的计算机网络 由一台中央主计算机连接大量的地理上处于分散位置的终端。这类简单的“终端——通信线路——计算机...
  • 摘要: 阐述了基于 Internet 和现场总线的远程监控系统的结构。... 而现场控制技术的兴起,改变了控制系统的结构,使其向着网络化的方向发展。一方面,现场总线技术从工业设备底层向上发展,逐步扩展到
  • 笔者主要从事图像的识别与分类研究,在这里笔者值探讨卷积神经的发展史。 1.BP 1985年,Rumelhart和Hinton等人提出了后向传播(Back Propagation,BP)算法(也有说1986年的,指的是他们另一篇paper:...
  • 第1章 卷积神经网络基础 1.1 卷积神经发展与进化史 AlexNet是深度学习的起点,后续各种深度学习的网络或算法,都是源于AlexNet网络。 [人工智能-深度学习-31]:卷积神经网络CNN - 常见卷积神经网络综合比较大全...
  • 11 种主要神经网络结构图解

    千次阅读 2020-07-17 22:44:28
    随着深度学习的快速发展,人们创建了一整套神经网络结构来解决各种各样的任务和问题。尽管有无数的神经网络结构,这里有十一种对于任何深度学习工程师来说都应该理解的结构,可以分为四大类: 标准网络、循环网络、...
  • 第十期安防弱电资料包内容后台有朋友问到计算机的拓扑结构,今天我们就来看下几种常见的计算机网络结构。拓扑结构一般指点和线的几何排列或组成的几何图形。计算机网络的拓扑结构是指一个网络的通信链路和结点的几何...
  • 计算机网络发展可分为以下四个阶段1、面向终端的计算机通信网:其特点是计算机是网络的中心和控制者,终端围绕中心计算机分布在各处,呈分层星型结构,各终端通过通信线路共享主机的硬件和软件资源,计算机的主要...
  • 车载网络结构(车内)-基础概念

    千次阅读 2021-12-11 22:08:27
    思维导图总结:车载网络结构 - 幕布 1. 按使用场景划分:三网 车内网(车内)——基于CAN总线建立的整车网络 车际网(车车,车路)——基于DSRC和802.11系列无限局域网WLAN协议的动态网络 车载移动互联网(车人...
  • 计算机网络技术的发展现状和趋势分析.doc计算机网络技术的发展现状和趋势分析【摘要】计算机网络技术已经成为信息时代的一个根本标志,其为推动世界信息化发展提供了有力的技术保障基础,而也正是在这种技术基础的...
  • 在做完这个项目之后,我一直想好好总结一下所学到的关于卷积神经网络的知识。现在趁着有点空闲,随手记录一点以前学过的,或者正在学习的知识点,相当于一个备忘录。 ** 2.卷积神经网络模型概览 ** 从一开始的LeNet...

空空如也

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