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  • 其做为消防行业发展的新方向,在为防火安全监管和灭火救援提供数据支撑,提升社会性消防监管与管理能力,提高智能化智慧城市综合性防火安全工作能力等方面,具备优良的社会经济效益和应用前景。
  • 1.前言 2009年IBM正式发布“智慧城市”的核心理念后,世界各地都以其为突破点,持续发展提升信息科技,积极推进“智慧城市”的整体...其做为消防行业发展的新方向,在为防火安全监管和灭火救援提供数据支撑,提升社会

    1.前言
    2009年IBM正式发布“智慧城市”的核心理念后,世界各地都以其为突破点,持续发展提升信息科技,积极推进“智慧城市”的整体规划基本建设,并促进诸多行业向智慧化转变。消防做为城市信息安全的一部分,在智慧城市基本建设发展趋势的浪潮中,也务必融入局势,完成消防信息化、智能化。继而,“智慧消防”应运而生,怎样更好的将信息科技运用于消防行业,继而完成灭火救援和火灾事故防治智能化,是当今消防单位和信息安全行业专家教授研究的热点话题。其做为消防行业发展的新方向,在为防火安全监管和灭火救援提供数据支撑,提升社会性消防监管与管理能力,提高智能化智慧城市综合性防火安全工作能力等方面,具备优良的社会经济效益和应用前景。
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    2.智慧消防的定义与特点
    2.1.智慧消防的定义
    当今“智慧消防”还是一个核心理念,国家在法律法规方面上都还没确立“智慧消防”的实际定义和规范,各专家教授对智慧消防的定义也不一样。傅永财觉得智慧消防是依靠物联网技术、云计算技术、互联网大数据等新一代技术,着眼于消防的职责要求,从获得的信息内容中分析研判,以完成消防安全智能评定和灭火救援智能管理决策;丁祥郭对数据消防和智慧消防做了比较,他觉得前面一种关键取决于信息内容的收集与传输,后面一种更重视的是信息内容的综合分析和辅助管理决策等;金辉从专业知识自主创新运用的视角强调,智慧消防不单单是物联网技术、互联网大数据等信息科技的运用,更关键的是根据专业知识基础理论的自主创新运用,推动消防工作自主创新的一种方式 。究其本质,智慧消防便是综合性应用各类先进的信息化管理技术,收集、传输、发掘、剖析海量的消防数据信息,完成消防管理服务和灭火救援智能化。
    2.2.智慧消防的特点
    信息内容全方位感知:智慧消防基本建设的基础是创建集中型的消防大移动数据网络,运用各种类型智能传感器、大数据技术和各类智能终端设备,获取各种类型消防信息内容,完成对城市各地区消防数据信息的实时感知和解决,继而完成全局化检测和全时空管理方法。
    系统软件互联共享资源:智慧消防不可只靠感知,还必须完成信息管理系统的数据共享。应用物联网技术和云计算服务对消防多源异构数据信息展开融合,另外要摆脱有关部门的信息资源维护堡垒,产生统一的资源管理体系,搭建成智慧消防的信息内容基本服务平台,完成资源共享。
    服务项目智能可靠:智慧消防可以归纳所感知到的海量信息,但真实反映出“智慧”的是对海量数据展开不同深度解决、剖析和发掘的工作能力,依据不同单位和客户的要求,出示不同层级的智能化服务项目。
    3.世界各国智慧消防的发展趋势现况
    3.1.海外发展趋势现况
    海外相关智慧消防的科学研究,以美国最具象征性。智慧消防的科学研究始于2012年,是由美国标准技术研究院(NIST)明确提出,将信息内容物理系统(CPS)运用在消防装备和灭火器械领域。2013年美国消防研究基金会研发了智慧消防发展趋势规划图,另外确立了智慧消防基本建设即将应对的科学研究难题和技术性难题,并将智慧消防做为将来的重点项目展开科学研究。
    海外智慧消防基本建设成效明显,2013年美国MathWorks公司建立开发了智能应急处置系统(smartemergencyresponsesystem(SERS)),致力于产生灾祸时为生还者和救援工作人员出示附近地形地貌等信息内容,以完成迅速精准定位和援助;美国谷歌公司产品研发的谷歌眼镜,能够 内嵌载入房屋建筑地形图,协助消防员迅速越过烟雾火灾现场;瑞典皇家理工学院研发了数据精准定位消防鞋,其设计系统安装了先进传感器、无线接收模块和CPU,数据信息能体现消防员和受困人员的精确信息内容,对消防员展开远程操控。
    3.2.国内发展趋势现况
    国内智慧消防发展比海外稍晚两年,2012年颁布了《武警消防部队“十二五”信息化建设项目总体规划》,要求推动信息科技与消防的紧密结合;2016年6月,湖北省宜昌市举行“全国性自主创新社会发展消防管理方法大会”,在官方层面宣布公布由传统式消防转型发展为智慧消防;17年10月,部局下达了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》,要求加快完成消防服务项目向智能化转型发展。在智慧消防基本建设层面,丁宏军明确提出智慧消防理应先建设消防物联网,获取需要的消防信息内容,然后创建依托互联网建立物联网技术消防,完成智能化运用;张福好明确提出基本建设一个集中型云服务平台展开信息收集和归纳,开发设计火灾事故防治互联网和灭火救援互联网的基本建设架构。现阶段,各城市智慧消防基本建设也获得了一定的成效,江苏省镇江市创建了城市消防设备连接网络检测系统,完成消防设备的检测维保及其平时安全巡检等作用;湖南省构建了全省统一的“消防大数据中心”,运用于消防互联网大数据指引服务平台和火灾事故监管数据管理平台。
    4.智慧消防的研究领域
    现阶段,中国专家教授大多数根据物联网技术、互联网大数据等信息科技,对智慧消防的基本建设展开了探寻,研究整体上能够 分成火灾事故防治精细化管理、灭火救援智能化和后勤工作高效性等其它层面。
    4.1.火灾事故防治精细化管理
    在消防设备连接网络监管基本建设层面,国家制订了《城市消防远程监控技术规范》,规定城市创建消防物联网,收集和归纳消防设备运作、火灾和设备维护管理方法等信息内容,但系统软件欠缺在消防储水箱水位线、喷淋管网工作压力和移动灭火设备等数据信息的检测。李黎丽等运用RFID技术,对水带、灭火器、逃生器械等移动设备展开部位检测。杨成钢在消防智能管理系统添加液位传感器、水位传感器等检测房间内消防给水系统,连接智能视频采集设备,监控感知消防疏散安全通道和逃生门。上述科学研究大多数运用物联网技术实现了单独消防视频监控系统的规范化管理,针对消防数据信息统计分析和深层发掘等层面较少涉及到。
    在火灾事故预警信息和智能风险评价层面,祝锡永等明确提出在消防物联网检测系统中引进CEP(复杂事件处理)技术,根据编码完成火灾误报、漏报的辨别。李园园就火灾事故精准检测层面,明确提出依据样版数据信息训练传感器BP神经元网络和图像BP神经元网络,并融合模糊算法展开火灾事故预测分析。董秋根运用Hadoop和Spark等云计算技术搭建“智慧消防”系统软件,对消防互联网大数据展开深层发掘和结合,完成火灾事故风险评价和预警信息,但针对实际的火灾事故风险评价实体模型及其火灾事故预警信息的完成方式 沒有实际的表明。
    在社会消防安全性管理工作,陈国良等运用BIM(工程建筑信息内容实体模型)创建三维可视化的消防系统软件,可以动态性展现疏散出口、消防疏散线路等有关因素,可运用于防火安全监管定期检查应急消防疏散逃生标识等。江涛明确提出运用数据管理平台,依据火灾事故规律性和突发性发展趋势明确提出防范措施,依据系统软件上消防专业知识阅读量等信息内容展开针对性的主题教育。
    4.2.灭火救援智能化
    在智能化应急预案基本建设层面,张亮学者明确提出应用3D实景拍摄和三维仿真等全景技术制作灭火救援智能化应急预案,战时可迅速掌握工程建筑信息内容并制订相对灭火战略,日常可配戴VR眼镜在编制的关键企业数字化中预案进行“六熟悉”工作。邱华依据C/S方式、GIS技术搭建了智能化应急预案,根据创建三维可视化的应急预案数据库查询,可在GIS和3D情景中展开应急预案的制作、查询、演练等实际操作。若在此系统软件里能动态性重现火灾事故和烟尘扩散状况与救援消防疏散流程等功能,会使系统功能更全面。
    在互联网大数据指挥平台建设层面,张鹏等明确提出构建一体化作战指挥服务平台,融合静态数据和可视化数据,集119接处警系统、GPS定位系统软件和数据可视化调度指挥系统等子系统为一体,展开指挥调动、协调联动和智能辅助管理决策。黄凯明确提出搭建应急管理系统软件控制模块,在其中接警派出和战评小结控制模块运用GIS系统展开路线导航,救援行动控制模块运用多核协作应急指挥平台和室内人员定位系统展开辅助指挥管理决策,值勤战备训练控制模块运用消防装备物联网技术智能管理系统和重点企业网格化管系统软件展开装备和人员管理。
    在单兵监测层面,郭仁宇等明确提出根据物联网创建消防员生理信息内容视频监控系统,根据为消防员配置的传感器或火灾现场其它位置的传感器,搜集其各种生理数指标信息内容及火灾现场自然环境和位置主要参数等,即时传输至现场应急指挥平台。禤永哲等在消防员移动端除了配备各种传感器外,还设计了网络摄像头和视频语音传输控制模块,展开大文件传输和视频语音通讯;并明确提出了根据消防员轨迹,融合动态性传感器和GPS系统,完成消防员室内环境精准定位。
    4.3.后勤工作高效性
    就车辆物联网技术基本建设层面,侯忠辉明确提出搭建消防GPS车辆智能管理系统,运用GPS定位车辆,GIS动态性监管车辆和交通条件等,完成实时监控系统当前案子、历史案例回看、值勤越境警报等作用。穆楠选用LORA电子器件标识卡载入车载的装备和人员名单,再结合OBD控制模块,收集提交各类车辆基本资料和载水量、泡沫量等信息内容,完成消防汽车信息动态性管控和调度。
    在装备库房管理层面,付明月明确提出将RFID电子标签置入装备中,根据在装备仓库和停车位大门口设定移动式读写器,检测车辆和装备进出库状况,便携式读写器备案核对单独装备,使装备管理从各个环节均能完成信息化管理。可是在运用数据分析评定团队装备管理方法的水准及其预测分析团队装备的要求等层面还必须进一步研究。段彬对于RFID技术同时收集好几个信息内容时存有的标识矛盾或撞击难题,提议选用二进制树计算方法以降低影响,以精确获得好几个数据信息主要参数。
    4.4.其它
    在战评层面,姜自清明确提出精细化管理战评核心理念,应用云计算技术对指挥中心的接处警剖析,对辖区中队、支援中队、全勤总指挥部、联动力量的战斗剖析。在政治思想层面,文献里明确提出基本建设政治教育训炼系统软件,运用自媒体平台和“慕课”等网上学习服务平台,搜集多种要素创建风险性数据库查询,预测分析监督管控的关键和盲区。在战斗能力评定层面,吴君提出应用数据信息评定与剖析战斗能力,根据三个基础理论指标值要素和两个实战演练指标值要素,运用云计算技术剖析搜集的基础信息,选用一张图展现和评定消防团队战斗能力。
    5.结语
    根据“智慧城市”的基本建设情况,从内涵和运用等视角讨论了智慧消防的定义,明确提出了智慧消防信息内容全方位认知、系统软件互连共享资源和服务项目智能可靠的三个特点。在这个基础上,论述了世界各国智慧消防的发展史和基本建设成效,重点研究了中国智慧消防的研究领域,从火灾事故防治精细化管理、灭火救援智能化和后勤工作高效性等层面展开归类具体描述,并梳理了各行各业的实际科研成果。根据对目前研究文献的回望和剖析,下一步研究内容大概可从下列三个层面进行:
    1)提升实际功能实现层面的基础知识研究。现阶段科学研究多滞留在管理体系和架构的设计方案上,针对实现功能需要的基础理论支撑和方式方法等研究通常较为含糊,如根据哪种基础理论完成地区火灾事故风险评价,创建什么实体模型展开火灾事故预警信息等,都必须进一步展开基础理论和技术性方面的科学研究。
    2)确立智慧消防的基本建设构思和科学研究关键。智慧消防是个大领域,科学研究时需分轻重缓急,不可以片面强调大而全,应主要研究和发展针对社会经济发展和人员管理急缺的层面,提升高层管理体系的整体规划和科学研究。
    3)提升工程项目运用中具体难题的处理研究。现阶段纯理论方面科学研究较多,针对实践活动运用方面上的研究较少,如何解决不同消防机器设备间的技术要求、统一通信协议,怎样在不给防火安全企业导致额外负担的基本上推动智慧消防基本建设,在这种层面还需理论上的探讨和研究。

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  • 计算机发展现状

    2014-01-27 15:36:54
    它的诞生使计算机体系结构发生了巨大变化,在当今社会经济中起着非常重要的作用,它对人类社会的进步做出了巨大贡献。从某种意义上讲,计算机网络的发展水平不仅反映了一个国家的计算机科学和通信技术水平,而且已经...
    计算机发展及现状
    
    计算机网络计算机技术通信技术紧密结合的产物,它涉及到通信与计算机两个领域。它的诞生使计算机体系结构发生了巨大变化,在当今社会经济中起着非常重要的作用,它对人类社会的进步做出了巨大贡献。从某种意义上讲,计算机网络的发展水平不仅反映了一个国家的计算机科学通信技术水平,而且已经成为衡量其国力及现代化程度的重要标志之一。
    自50年代开始,人们及各种组织机构使用计算机来管理他们的信息的速度迅速增长。早期,限于技术条件使得当时的计算机都非常庞大和非常昂贵,任何机构都不可能为雇员个人提供使用整个计算机,主机一定是共享的,它被用来存储和组织数据、集中控制和管理整个系统。所有用户都有连接系统的终端设备,将数据库录入到主机中处理,或者是将主机中的处理结果,通过集中控制的输出设备取出来。它最典型的特征是:通过主机系统形成大部分的通信流程,构成系统的所有通信协议都是系统专有的,大型主机在系统中占据着绝对的支配作用,所有控制和管理功能都是由主机来完成。
    随着计算机技术的不断发展,尤其是大量功能先进的个人计算机的问世,使得每一个人可以完全控制自己的计算机,进行他所希望的作业处理,以个人计算机(PC)方式呈现的计算能力发展成为独立的平台,导致了一种新的计算结构---分布式计算模式的诞生。
    一般来讲,计算机网络的发展可分为四个阶段:
    第一阶段:计算机技术通信技术相结合,形成计算机网络的雏形;
    第二阶段:在计算机通信网络的基础上,完成网络体系结构与协议的研究,形成了计算机网络;
    第三阶段:在解决计算机连网与网络互连标准化问题的背景下,提出开放系统互连参考模型与协议,促进了符合国际标准的计算机网络技术的发展;
    第四阶段:计算机网络向互连、高速、智能化方向发展,并获得广泛的应用。
    任何一种新技术的出现都必须具备两个条件:即强烈的社会需求与先期技术的成熟。计算机网络技术的形成与发展也证实了这条规律。1946年世界上第一台电子数字计算机ENIAC在美国诞生时,计算机技术与通信技术并没有直接的联系。50年代初,由于美国军方的需要,美国半自动地面防空系统SAGE进行了计算机技术与通信技术相结合的尝试。要实现这样的目的,首先要完成数据通信技术的基础研究。在这项研究的基础上,人们完全可以将地理位置分散的多个终端通信线路连到一台中心计算机上。用户可以在自己的办公室内的终端键入程序,通过通信线路传送到中心计算机,人们把这种以单个为中心的联机系统称做面向终端的远程联机系统。它是计算机通信网络的一种。60年代初美国航空公司建成的由一台计算机与分布在全美国的2000多个终端组成的航空订票系统SABRE-1就是这种计算机通信网络。
    随着计算机应用的发展,出现了多台计算机互连的需求。这种需求主要来自军事、科学研究、地区与国家经济信息分析决策、大型企业经营管理。他们希望将分布在不同地点的计算机通过通信线路互连成为计算机-计算机网络。网络用户可以通过计算机使用本地计算机的软件、硬件与数据资源,也可以使用连网的其它地方计算机软件、硬件与数据资源,以达到计算机资源共享的目的。这一阶段研究的典型代表是美国国防部高级研究计划局(ARPA,Advanced Research Projects Agency)的ARPAnet(通常称为ARPA网)。1969年ARPA网只有4个结点,1973年发展到40个结点,1983年已经达到100多个结点。ARPA网通过有线、无线与卫星通信线路,使网络覆盖了从美国本土到欧洲与夏威夷的广阔地域。ARPR网是计算机网络技术发展的一个重要的里程碑,它对发展计算机网络技术的主要贡献表现在以下几个方面:
    1、完成了对计算机网络的定义、分类与子课题研究内容的描述;
    2、提出了资源子网通信子网的两级网络结构的概念;
    3、研究了报文分组交换的数据交换方法;
    4、采用了层次结构网络体系结构模型与协议体系。
    
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    每个地方的发展都离不开安防行业的需求。不论是在国内还是国外,可以这么说,只要当今社会还有犯罪因素的存在,那么安防行业也就会一直存在,并且会不断的发展,所以,社会的犯罪率并不会因安防行业的存在而减少。

    在以前的安防行业发展过程中,传统的安防都是依靠视频摄像头来进行监控的,属于比较被动的,虽然从中也经历过很多变革,但为了加大安防行业的技术提升,我国早在2015年就已经引进了人工智能技术的产品,这也让安防行业实现了从被动到主动的一个过程,“到了现在,智能安防行业已经普及在各个行业当中,而安防行业的机器人产品也开始不断在市场上涌现。

    安防机器人发展现状

    从2013年开始我国就发展成为机器人行业里最大的市场,在未来发展中还将会保持一个新的高度。在研发技术中,中国也下了不少力度。其中,占比最大的就属工业机器人达到70%的市场份额,其次就是服务机器人这一类的,并且,我国拥有较完整的产业链条。可以说,我国的安防机器人站在一个产业的风口当中。

    安防机器人的种类

    根据使用场景不同安防智能机器人可分为两种主要的场景:一个是封闭环境,另一个是开放环境。

    封闭环境的应用领域主要有:机房巡检(数据中心、电信机房等)、电商仓库、电力巡检(变电站、输配线路、核电站等)。

    开放环境的应用领域主要有:工业园区、车站机场、景区、住宅小区等。
    巡逻机器人
      应用在开放环境中巡检机器人对导航的精准度和专业检测、报警能力有更高要求。使用的机器人智能检测基础能力包括:烟火检测、高温告警、异常声音告警等;巡逻机器人因使用场景丰富,所以需求空间更大,由于需要暴露在开放的室外,所以对导航稳定性、流畅性,本体鲁棒性等方面有很大的要求。巡检机器人完成的任务主要包括、人脸识别、人体检测、辆检测及识别、烟火检测、异常行为分析以及人证核验、语音交互与语义分析等。

    安防机器人技术及难点

    智能安防机器人是实现主动安防的一次新突破,借助智能机器人的技术特征可达到巡检、巡逻、监控三者三位一体相辅相成。
      
      智能安防机器人的核心技术包括本体的低速无人驾驶技术(由底盘技术、传感器组合和自主导航 SLAM 技术组成)、以计算机视觉为主的VSLAM技术、人工智能视频分析技术和网络传输、云平台管控相关技术。尤其是5G应用逐渐开始商用,将来智能巡检机器人借助5G特征可以完成更多任务。在落地应用中安防智能机器人有两大技术难点,一是如何保证 SLAM 技术在动态导航中的稳定性和准确性;二是如何保证在光照强弱不一、恶劣天气情况,以及多移动目标等复杂场景下,机器智能技术的可用性。
    智能安防机器人
      目前智能安防机器人还无法实现自学、自理、自决等完全智能的能力,但已经具备了目标检测、物体识别、环境感知、多模态交互等基本的分析判定功能,未来相关技术的突破还有赖于学术成果落地,以及市场的实际需求的推动。
      
      安防智能机器人系统构成包括机器人、网络系统、机器人云平台、可拓展设备,以及充电坞,其中机器人本体近年来不断增加边缘计算能力,多采用CPU+GPU 的芯片模式;网络传输方面多为视频传输需求,使用包括WiFi、移动互联网(4G、5G)、BLE通信、LoRA等多渠道传输。云平台主要作用是多机器人管理调度、应急控制、业务处理、视频分析、数据报表、安全态势分析、第三方数据平台接入等,是开放性合作的重要载体。安防智能机器人在落地部署方面主要包括机器人运行环境勘察、制定网络部署方案、制定机器人巡检 巡逻方案、机器人建图,以及机器人巡检巡逻路径和工作目标设定。
      
      由于智能安防机器人的技术要求比较高,机器人公司在交付的时候对技术支持也比较大,这首先就需要技术支持人员对安防机器人的各项功能、对各类网络特性都能够了如指掌。对于不一样的行业特征,需要采取不同的部署方式来实施,这就需要机器人公司的技术人员拥有较敏锐的行业洞察能力了。但相信在以后的时间里,随着机器人整体的技术不断改善,部署过程也会变得更加的简单一些。以上内容由国辰机器人为您提供,希望大家会喜欢。

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  • 近些年,智慧物流吸引了当今社会广大群众的火热关注,那么究竟怎样的物流才可以被称作智慧物流呢?前不久,住建部城科会智慧物流学组执行组长,北京交通大学副教授职称兼中物协(北京)物流工程设计院副院长秦璐在...
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    近些年,智慧物流吸引了当今社会广大群众的火热关注,那么究竟怎样的物流才可以被称作智慧物流呢?前不久,住建部城科会智慧物流学组执行组长,北京交通大学副教授职称兼中物协(北京)物流工程设计院副院长秦璐在全国性智能物流学术会议上对智慧物流展开了深层次讲解,对智慧物流架构和发展趋势的了解展开了深层讨论。
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    一、什么叫“智慧”?
    “智慧”现如今是个潮流语汇,是否只需搭上互联网技术,就插上了“智慧”的羽翼?怎样的情况是智慧的情况,怎样的物流才算是智慧的物流?智慧物流基本建设首先要回应这类难题。
    “智慧”便是通过了解万事万物来指引万事万物的思想。这当中有两大关键:了解和指引,紧紧围绕着这两大关键,产生了“智慧”的基础构架。如同一个人智慧形成全过程,了解事情的基础是感知,仅有感知到的事情才可以被大家留意,才有可能进入大家的思维过程。人感知世界的工具是感觉器官,如视觉、触觉、味觉、听觉、嗅觉等,通过它们,人得到了对事情大小、材料、温度、味道等基本资料。在已经搭建的智慧物理学世界中,感知是通过传感器、手机、RFID(射频识别技术)等机器设备完成的,他们好似人的感觉器官,是获得数据的工具,建立起物理世界数据收集基础。
    人把感知信息内容传输到大脑的过程通过中枢神经系统进行,人有神经中枢,有神经末梢,他们组成一张无处不在的大网,互联互通。假如某一根神经系统出现故障,将造成某一功能缺陷或是完全缺失。在物理世界中,互联网技术和物联网技术好似人的中枢神经系统,创建了信息内容互动的体制和基础设施建设。物联网技术和互联网技术的较大 差别是物联网技术将自动传送信息内容和数据,更像人的感觉器官和中枢神经系统关联,产生即传输,而互联网技术的信息内容是处于被动提交的。因而,物联网技术才算是智慧物理世界的传输基础,物联网和运用每往前推进一步,物理世界的智力就提高五分。
    传输的信息内容来到人的大脑以后,人脑,要对信息内容展开繁杂的测算、剖析,融进逻辑思维、想像和感情全过程,最后得以决策。而在物理世界中,怎样完成这一过程?
    我们知道现阶段已经有人工智能,人工智能问世于1956年,之后经历了数次发展和数次停滞不前,其缘故是开发设计人工智能的逻辑性以效仿人的大脑逻辑思维体制为出发点,然而人的大脑实在太繁杂,人工智能一度走入死胡同。之后大家总算意识到,人工智能没法彻底效仿人的大脑,但有些部分却能够 超越人的大脑,尤其是在测算层面,人的工作能力是比较有限的,电子计算机能够 极大提升这类制约性,从而以计算能力为突破点,大家总算找到人工智能的发展方向。大脑的测算功能此后被模拟并被无限放大,总算在存储和测算层面,设备超越了人。因此,在物理世界中,类似人脑的管理决策过程被简单化为测算,剖析,决策。
    最先是测算,伴随着互联网技术和物联网技术的飞快发展,数据测算量级呈指数上升,单独计算机无法进行,诞生了大数据技术,运用分布式计算方法来进行对大数据的解决和测算全过程,大大的提高了物理世界解决大量数据的工作能力。
    然而技术到此,还远未做到“智慧”,智慧取决于从已知中发觉未知,从混乱中提炼出有序。它并不是大家对已知规律展开认证过程,只是运用已知数据发觉不明规律,并最后变成管理决策并付诸实践的过程。因而,自动发觉规律,用规律引导行为,积极决策并主动行动,才算是“智慧”。目前大数据剖析技术能够 出示物理世界规律发觉、深层关联体制。
    最后一步,是积极决策并主动行动,大数据剖析的结果需要直接用以管理决策并转换为行动,还必须有管理决策体制。这一步,在微观较为封闭的部分已有实现,如自动仓库,但在更大的数据互动范畴,仍在探寻当中。
    因而,物理世界的“智慧”,了解万事万物根据能自动读写信息内容的设施得到信息内容感知,传输通过物联网技术进行,指引则是根据云计算技术、大数据剖析及其决策支持系统完成。因此大家对物理世界的“智慧”展开界定:物理世界的智慧是感知、互动、剖析、发觉、管理决策的综合。智慧以提高系统软件内外的感知量为基础,根据创建万事万物间的深层关联,自动发觉新规律,将感知、认知能力、管理决策紧密结合,创建真正单独进行实际操作并全自动展开管理决策的自制系统软件。智慧一定是能够 得到、能够 传输、能够 剖析、能够 管理决策并能够 行动的全自动过程。最开始大家运用设备替代人,是以便展开数据的收集和机械化、自动化技术的工作,在这个基础上,大家展开物物联络,随后发觉规律,辅助决策,再到决策。因此在这一过程中,大家完成了从数据收集、云计算、大数据剖析到数据产品(管理决策和服务项目)的层级。
    “智慧”与“智能”的差别取决于:“智能”是“cando”,而“智慧”是“Whatdo、Whydo、Howdo”,因此 “智慧”包含“智能”。
    二、”智慧物流“的构造分析
    在智慧的定义上能够 产生“智慧+”,如“智慧大城市”及其“智慧大城市”里边的“智慧管网”、“智慧社区”、“智慧物流”等,和所有智慧系统软件一样,智慧物流也必须完成感知、互动、剖析、发觉和管理决策过程。
    物流有五大物理学因素,分别是人、货、车、节点、路线,这类物理学因素为何如今受到这么大关注,是由于大家将中国实体经济和虚拟经济展开融合的情况下发觉物流是最重要的契合点。从虚拟迈向实体,走实体迈向虚拟,一定是物流实现。同时,这类物理学因素具备价值,他们本身使用价值再加其身后交错的很多经济关系、社会关系、现金流、信息流,产生错综复杂的各种链条和网络。物流构造变化能够 客观性体现中国实体经济转变,物流承载信息内容是最真实信息内容。进而物流如同一个深谷,藏着过多能够 被发掘的、增量的使用价值;又像一个支撑点,一切逻辑性的更改都有可能演绎出各式各样的运营模式,撬起越来越大的销售市场,或是愈来愈细分化的销售市场。
    人、货、车、节点、路线是啥情况又将如何发展呢?
    人,如运输中的驾驶员、库房中的拣货工作人员、产业园区中的参与者等,以往运用GPS展开精准定位数据收集,如今运用手机APP得到对人行为数据多维度描绘。货,以往运用条码技术记录,如今运用RFID技术,不仅追踪货品安全性,还通过不断读写数据发觉商机。例如奢侈品品牌PRADA过去根据服饰销售量分辨样式的流行水平,一般销量低的服饰淘汰。而如今,PRADA给门店里的每一件样品安上RFID,根据服饰试穿频次与其市场销售数据展开关联统计,对试穿频次多、销量小的服饰展开剖析改善,让服饰重获新生。
    车,过去运用GPS展开数据收集,如今载运大货车出厂时已安装感应器。Agheera,一个实时追踪解决方法的服务提供商,已经开发设计了一个可用以联接各类远程控制信息技术和感应器硬件配置设备开发者平台,便于融合不同的程序运行和模式下的数据。这一服务平台可以合并多种资源,比如将货箱或货车与一个便于应用、具备世界范畴访问限制的门户网相接,让物流经销商和顾客都能在他们的各类机器设备上实时跟踪全部资产。路线,以往运用监控摄像头收集数据,如今美国SolarRoadways公司创造发明一种运用太阳能技术展开发电的路面,假如美国铺装这类地面,每一年的供电量是美国耗电量的3倍,若与电动车充电技术融合,电瓶车短板得到解决,该路面下还能够安装各类感应器对车辆和其它路线信息内容实时收集。例如在运输队和投资管理层面,感应器能够 检测某一货车、货箱、ULD(航空公司移动载具)的使用及闲置频率,随后他们将收集这类数据用以最优化运用剖析,根据精确测量负荷能力能够 掌握特定路线上交通工具的闲置运力,从这当中明确提出巩固和提升路线的提议。这将创造车队经济效益、节省燃料,并降低空车返回的里程。
    节点,尽管物流园区、物流中心现阶段仍以内部智能管理系统为主,如WMS、TMS、ERP等,但大量的中小型企业早已根据Saas等互联网软件技术服务运用方式,向服务提供商租赁基于Web的软件,可以用更低的成本费,更迅速地选用优秀技术管理企业运营活动,此过程也为数据互联互通创造了可能。
    大家把互联分成互联1.0和互联2.0。互联1.0中人根据移动互联网,货、车、路线通过服务平台互联,节点和公司根据内部智能管理系统连接,互联1.0主要特点是互联有明确的界限,是比较有限的连接。互联2.0的范畴要大很多,基本来看有三类公司以及同盟可能在未来至关重要。
    第一类是互联网公司(如谷歌、腾讯、阿里等),他们一直宣称自身并不是互联网公司,只是数据企业,这也的确是他们的发展战略核心。因此 他们同时在机器设备和运用上增加项目投资幅度,谷歌在自动驾驶车辆技术层面遥遥领先于汽车工业公司,而阿里也在轿车行业流露欲望。互联网公司根据智能终端提供连接平台业务接口,以服务项目数据化,数据服务创新方法操控全网资源,一个个巨大的互联网帝国正跨越政治界限极速膨胀。
    第二类是以云服务器和物流为竞争优势的经营类公司,类似亚马逊和京东,亚马逊AWS占据全世界云计算技术市场份额的27%,销售净利率为23.5%,活跃性用户量早已突破一千万,在其中包含900多个政府部门、3400个教育培训机构和超出11200个非营利组织 。“AWSIoT”服务项目,使加工厂生产线、车辆、家用电器等物联网设备根据大数据技术相连接。亚马逊根据对外开放其“亚马逊物流+”平台,将物流与云无缝连接。京东效仿亚马逊,尽管还没有那么强劲,但方向甚为一致。
    第三类是物流系统化网络平台,物流是典型低盈利、零散化制造行业,特别是在货运运输层面,现如今分散化物流资源同盟化发展趋势早已十分明显,一些服务平台开始着手物流同盟间整合资源,协助公司进行全链条、多阶段、跨行业物流整合资源和协作。如握物流智慧物流经营SaaS服务平台,传化、天地汇、卡行天下等公路港融合服务平台,物流数据服务提供商G7等都出类拔萃,主要表现出强劲的增长势头。
    在“发觉未知规律”这一层级,也会分出环节。大家现在可以见到的是运用数据剖析对将来恶性事件发生展开预测分析,进而引导资源重新部署。比如,亚马逊应用大数据、人工智能、云计算技术等展开仓储物流管理,发布预测性调拨、跨地区派送。“双十一”来临以前,阿里根据预警信息引导快递企业提早合理布局库房和运力资源。虽然现阶段大家觉得这一预警信息现已非常强大,可是从商业服务和物流运作来看,仍是顺着互联1.0方式在展开。而当互联2.0的商业化的运行完善后,物流形状很有可能会摆脱目前从分散化到集中化再到分散化的轴辐型网络基础方式,步入在实际操作方面形散,而在协作方面高度集约化环节,全新升级的物流组织结构将会出现。在这个基础上,物流解决方法是不是会出现颠覆性创新的运营模式?大家翘首以待。
    在智慧物流全自动管理决策方面,一些子系统中现已可以自动产生管理决策计划方案,比如自动仓库中可以全自动存储、全自动分拣。在更大的范畴大家还有待从混乱迈向有序,从封闭系统向互联系统软件超越。智慧物流构造是紧紧围绕五大实体因素产生的物流数据感知、物流数据互联、物流规律性发现、物流行为管理决策和全自动实行的有机构造。
    三、”智慧物流“的发展趋势
    “智慧物流”有多种发展可能,在这里主要谈及三种发展趋势:
    1.在物联网商业化的情况下,智慧物流产业链全面爆发,形成机器设备、运用、服务平台、数据产品与服务多等级多层次发展趋势,产业链经营规模极大。而围绕在其中的最底层技术需要同步发展,包含规范化技术的发展(如拖盘规范化、货箱规范化、车辆规范化等)、物联网的发展等。智慧物流产业链是一个极大市场。
    2.物流中最散小阶段将最先被智慧化,随后再逐渐分裂互联水平低、集约化水平高的阶段。因而货运运输、同城配送等分散化混乱的行业将首先完成智慧化。大家统计分析了中国“互联网技术+运送服务平台”(包含供应链管理服务项目、车队管理、融合服务项目和物流买卖等)的一些数据,从注册驾驶员数、投资融资额和注册货主数来看,车队管理均表现突出。2015年和2016年,这一领域也是物流前景行业。针对大中型传统式公司,墨守陈规的组织架构变成转型阻力,在互联网技术重新构建运营模式过程中,这种大中型传统式公司最终被迫互联网技术化。
    3.共享经济模式在物流发展中逐渐占据主导性,将催生颠覆性创新物流机构方式和运营模式。大家近期的一项研究表明,“共享经济模式”已应用于集装箱运输行业。全世界空货箱装运成本费每一年达到150~200亿美金,BCG咨询公司17年11月份全面启动全世界货箱空箱数据共享平台,名叫“xChange”。到目前为止,分散化在全世界的超出100家运输企业、20家租用公司现已参与到销售市场中,均值每只货箱能够 节省200~400美元的成本费,现已实现了每星期超出35000只空箱子的运转。
    在仓位共享资源行业,美国Flexe仓库资源数据共享平台,专做仓位共享,其它公司能够 预订它在美国80几个地区的多个仓位。而仓位共享资源在中国并未发展。在快递公司配送行业,2014年Uber发布了一款商品叫UberRush,它用普通人做为messenger(信使)提货配送,Uber对外宣称自身实际是一家物流企业,这也说明在物流共享经济模式层面它还有大的方案。2015年,京东也发布相近的“京东众包”,之后宣布更名“京东到家”。现阶段“京东到家”临时快递小哥注册人数已经超过25万人。2017年在同城速递层面中国一家快货运公司,也发布了类似众包的运营模式,货运司机通过接单,就近提货,就近配送,数据显示,应用了该服务平台的驾驶员,月收入能够 从1万余元提高到3万元。2015年美国物流行业风险投资新项目中,有两个投给了共享经济模式。
    从集装器材、仓位到人与车,只要有资源,就有可能共享资源,用共享资源方法配备资源,就近方式服务,物流将用更高度集中的智慧中枢指引更分散化的行动。一个令人兴奋的智慧物流领域大门已经开启,让我们一起去探寻。

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    千次阅读 2017-06-13 11:27:27
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空空如也

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