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  • 近年来,非常是伴随着人工智能技术、互联网大数据分析、物联网技术等技术的发展趋势,数据信息分析愈来愈简易。GIS是一个融合各行业的课程,它能够通过一些智能化系统的方法,分析空间和时间的变化,处理过去比较...

    GIS技术是什么?实际上它是一种以自然地理空间为基础,选用地理模型分析方法,能够为大家实时提升空间与动态性地理信息的技术。近年来,非常是伴随着人工智能技术、互联网大数据分析、物联网技术等技术的发展趋势,数据信息分析愈来愈简易。GIS是一个融合各行业的课程,它能够通过一些智能化系统的方法,分析空间和时间的变化,处理过去比较艰难的难题,或是拓展大量的概率。它是一个十分关键的空间技术。并且在人工智能技术与深度神经网络下的GIS技术,除去可以全自动智能化的探测自然地理数据信息的目标以外,还能够找到目标中间的关联,及其目标与空间的图案设计,产生标准,加强事后的准确度。GIS技术在许多行业都具有普遍的运用。
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    GIS技术的简介
    物质世界中的一切地物都被牢牢打上时空的印记。人们的生产和日常生活百分之八十以上的信息内容和自然地理空间位置相关。地理信息系统(GeographicInformationSystem,通称GIS)做为获得、解决、管理方法和分析自然地理空间数据的关键工具、技术和学科,近些年获得了普遍关心和飞速发展。
    从技术和运用的视角,GIS是处理空间难题的专用工具、方式和技术;从课程的视角,GIS是在地理学、地图学、测量学和电子信息科学等课程基本上发展趋势起來的一门课程,具备单独的课程管理体系;从作用上,GIS具备空间数据的获取、储存、现示、编写、解决、分析、输出和运用等功能;从系统学的视角,GIS具备一定构造和作用,是一个完整的系统。
    简单点来说,GIS是一个根据数据管理系统(DBMS)的管理方法空间目标的信息内容系统,以自然地理空间数据为实际操作目标是地理信息系统与其他信息内容系统的本质区别。
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    GIS技术的构成部分
    从运用的视角,地理信息系统由硬件配置、软件、数据信息、工作人员和方式五部分构成。硬件配置和软件为地理信息系统基本建设出示自然环境;数据信息是GIS的关键內容;方式为GIS基本建设出示解决方法;工作人员是系统基本建设中的重要和主观能动性要素,直接危害和融洽其他好多个构成部分。
    硬件配置关键包含电子计算机和计算机设备,储存设备,数据信息输入,显示信息和輸出的外部设备这些。
    软件关键包含下列几种:实际操作系统软件、数据管理软件、系统开发设计软件、GIS软件,这些。GIS软件的型号选择,立即危害其他软件的挑选,危害系统解决方法,也危害着系统开发周期和经济效益。
    数据信息是GIS的关键內容,也是GIS系统的生命和性命。数据组织和解决是GIS运用系统基本建设中的重要环节。
    GIS技术的空间分析作用
    GIS是控制空间目标的工具。GIS技术在社会经济发展行业中的运用一直是国际性GIS行业持续关心的行业;GIS将客户查寻的結果或者数据信息分析的結果以强劲的空间分析作用,为科学研究出示了一种方便快捷、高效率的评估方法。
    GIS的空间分析分成两类:矢量数据空间分析和栅格数据空间分析。矢量数据空间分析一般包含:空间数据统计和特性分析,不规则图形的再次归类、界限清除与合并,几何图形、点与不规则图形、线与不规则图形、不规则图形与不规则图形的累加,堆栈分析,互联网分析,面与运算,总体目标集统计分析分析。栅格数据空间分析作用一般包含:纪录分析、累加分析、滤波器分析、拓展行业实际操作、地区实际操作、统计分析分析。
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    GIS技术的特点
    1、自然地理空间互联网大数据&互联网大数据的特点
    这一名词,指的便是在自然地理空间行业,换句话说是和自然地理空间有关的互联网大数据。互联网大数据,简易地说,便是超过了传统式数据库查询的存储搜索分析数学计算层面的数据信息。它具有所谓5V的特性——即大量volume、高速velocity、多样variety、价值value、真实veracity。而这种特性,在自然地理空间数据之中,是获得了深刻体现的。
    2、云计算技术技术&空间数据云计算技术
    和测算的民营化不一样,云计算是一种云计算服务器的集中化和共享资源,进而促使大家都能够获得远超原来实体化的测算服务项目。进而,也天然的能够完成分布式系统和并行化的测算,进而给服务项目供应方出示远超其独立大建测算服务平台的服务水平。其可行性分析,实质上来自于云计算服务器的奢侈浪费。本人云计算服务器的闲置不用,直接催生了运用闲置不用云计算服务器展开测算的解决方法。可是这还还不够,专用型的,高数学计算的,共享资源的测算服务平台应时而生。而在其上的虚拟化技术,也是给云计算技术出示了延展性化,便于拓展的特性。空间数据云,即,将空间数据测算等也展开云化,服务创新的一个全过程。实质是GIS行业对云计算技术的一种应用。某种程度上,挺有一种中国设计风格的多管齐下办大事儿,随后又造福老百姓的觉得。
    3、数字城市建设及其数字地球
    实质上便是对实际的繁杂全球的抽象概念,智能化的数据获取和存储,智能化的数据展示。那样就可以利用软件技术,达到对大城市的一个形象化掌握。实际得话,如今大量的凸显在什么三维城市啊,三维地球等这类新项目里边。
    4、新型智慧城市和智慧地球
    在数字城市建设和数字地球的基础上,添加一些智能化分析系统的物质。具有一定的智能化,需采用物联网技术和云计算技术的有关技术来便与完成。物联网技术主要是终端设备的传感器,和数据信息的采集收集,而云操作系统出示互联网大数据的存储和解决服务项目。
    5、城市大脑
    它是一种数字城市建设的最终状态,当初提数字城市建设的总体目标也应该是如果是那样一个系统,而不是打开计算机,看个大城市三维实体模型这类物品。英国伦敦早就实装根据传感器和GIS服务平台的交通出行生产调度系统,自然,沒有城市大脑那么信息化管理。城市大脑,效仿人的大脑,具有各种各样效应器(控制器),在其中关键還是监控摄像头出示的视觉效果认知,随后根据阿里的云计算技术技术,展开即时的视觉效果信息资源管理,获得数据信息結果,一面载入阿里云数据库,另外自动的依据优化算法,得出意见反馈,功效到有关的终端设备(效应器)上。交通出行层面便是个,监控摄像头-云计算技术人的大脑-交通信号灯系统实体模型。
    6、全空间数据系统
    关键词,从地球空间到宇宙,从空间设计到户外空间,从宏观经济空间到外部经济空间,自小数据信息到互联网大数据。
    7、智慧交通系统
    ITS,觉得前边的城市大脑现已有着不错的阐述了。自然,以前可能是滞留在了只有监控的环节,现在可以升高到智能化管控的高度了。
    8、人工智能技术的深度神经网络
    人工智能技术,即用设备来模拟人的智能化的个人行为。深度学习,是一个科学研究设备怎样学习的行业。深度神经网络,是一种借助于神经元网络的深度学习的方法。根据双层的深层次的神经元网络结构,能够尽快效仿人的大脑的体制。展开数据信息的表述和分析,在其中现阶段更为关键的行业便是特点的获取和鉴别。目前,我能丝毫没有留情地说,设备還是总是测算,可是,我觉得,强劲的数学计算是可以跨越人的智能化,也就是能够做为一种新的智能化方式,大家许多情况下不应该根据人的智能化来辨别设备的智能化的好坏。
    9、物联网技术
    物联网技术注重的是授予一般事情连接网络工作能力,因而,也会产生一定的计算能力。另外,物的连接网络,能够丰富多彩互联网技术的信息内容获得和反馈机制方式。使之产生一种相近大脑的结构实体模型。前边谈及的智慧交通实体模型便是非常好的物联网技术实例。而智能家居系统,也是一个小范畴内应用物联网技术的事例。
    10、对地观察脑
    物联网技术在监测行业的凸显。通讯卫星船舶等多种多样数据采集终端设备,做为对地观察脑的输入端,而性能卓越的数据处理管理中心,做为对地观察脑的神经中枢展开数据处理,如应用图像识别技术优化算法展开及时的遥感图像的辨别。而输出端,则是每个对于监测信息内容有需求的终端设备。
    11、边缘计算或雾计算
    说白了天下大势,合久必分,分久必合。来来回回,趋其中庸。云计算技术过度集中化,也形成了许多 难题。一方面是服务器带宽的高占有,另一方面是网络信息安全的没保障。边缘计算/雾计算方式,使得计算中心更为贴近测算的发起方。实质上是一种分散化的云,另外融合未来因物联网技术而造成的很多的不必要的数学计算,还是有一定未来展望的空间的。可是短时间我认为并沒有什么意义。如果每一个企业都能布署考虑自身测算要求的雾数据中心了,那么要云有什么用?云计算技术便是在这么一种测算资源匮乏的状况下形成的,当云计算服务器外溢和便宜时,处在安全性考虑,各企业有着自身的云计算中心又不是什么特殊的事儿。短时间将会完成的是云雾融合,根据相对于测算要求的复杂性和安全系数两层面的辨别,采用出示服务项目的测算连接点。
    GIS技术的基本要素
    空间数据、信息内容测算和知识服务。展开来是空间数据的机构与管理方法、空间数据的解决与分析和自然地理全球数据可视化与运用。
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    GIS技术在综合管廊整体规划中的运用:
    综合管廊是在大城市地底修建的管道公共性隧道施工,将电力工程、通讯、天然气、给排水、供热、排水等二种以上市政工程管道集中化铺设在该隧道施工内,执行统一规划、设计方案、工程施工和维护保养。合理的解决了管道维修、检修、加设、扩充相对于路面的负面影响,增加了管道使用期,提升了管道应用的可靠性,为城市基础设施建设安全运营出示了确保。
    要在地底建“巨龙”,最先要给安好“家”。综合管廊整体规划的不合理有可能对市政道路形成二次伤害。基本的地下综合管廊整体规划借助设计规划工作人员相对于各因素的自身分辨分析,存有着效率低、依据不形象化、偏差大、易缺项漏项等难题,结论主观强,缺乏合理性的系统分析。
    由隧道股份城建设计总院定编《淮安市城市地下管廊规划》创新性的将城乡规划中GIS分析方式运用到淮安市城市地下管廊整体规划中。淮安市是苏北地域的关键区域中心城市。此次整体规划关键为淮安市中心城区范畴,整体规划用地面积为264平方千米,整体规划限期为2016-未来十年。此次整体规划根据GIS的辅助分析,整体规划形成了“一环一射,分核心区供货,一区一心,有机联络”的系统布局。全部淮安城市中心城区综合管廊整体规划累计约184千米。在其中主干线综合管廊约53千米,天干地支混合综合管廊总共约29千米,主线综合管廊约为102千米。
    挑选适合基本建设综合管廊的地区是根据城市形态有效发展趋势的需要,找寻城市地下能用和可用的地底空间布局综合管廊,必须充分考虑城市地下空间资源有关的各种因素多层面繁杂系统。此次整体规划根据普遍性、全面性、可执行性、侧重性、定量分析与判定紧密结合的标准,各自从宏观、中观、微观三个方面创建了综合管廊适宜性评价指标体系。宏观方面关键点评地下综合管廊基本建设的重要性,中观方面关键点评综合管廊基本建设的适建地区,微观方面关键点评地下综合管廊基本建设的系统与适建道路。GIS对于中观和微观方面的因素展开评定、赋值、测算、累加分析,最后获得了科学研究的综合管廊的线位。
    (1)宏观方面
    宏观方面关键分析基本建设综合管廊的重要性。宏观方面上,对综合管廊的发展趋势组成危害的要素关键有方针政策、城市影响力、经济发展水准、发展趋势经营规模、功能分区、大城市特性、产业发展规划总体目标、十三五发展趋势重污染区域和新项目等,关键选用判定分析的方式。
    淮安市综合管廊的基本建设有国家和政府部门的全力支持,在新一轮的整体规划修编中淮安市具备较高的大城市精准定位,正处在迅速发展趋势的阶段。淮安市在较高的发展规划适用下,经营规模在持续发展壮大,城市对综合管廊的要求越高。此外,十三五建设规划中最能体现对综合管廊的全力支持,而最近重中之重基本建设的交通安全设施和道路设施也为综合管廊的基本建设出示了优良的基本。综上所述,在大的宏观背景下,淮安市综合管廊的基本建设刻不容缓。
    (2)中观方面
    中观方面关键分析综合管廊的适建地区。根据对基本材料和中心城区现状整体规划状况的判断,对中观分析因素展开数据信息获取,包含基本建设现况、水文地质、交通出行现况、地质构造、用地性质、重中之重发展趋势地区、开发设计抗压强度、城市地下空间、快速通道、城市轨道、历史时间维护、旧城改造规划等有关的因素,根据运用GIS地理信息系统的空间分析技术,选择有关因素依据其必要性展开规范化和量化分析,进而形成适建地区的指标值权重值管理体系。根据色调浓淡和权重分辨,工业生产新城区、绿色生态新城区规划区(高铁动车规划区)、经济开发区规划区及其旧城区的中央城规划区为适合基本建设综合管廊的地区。
    (3)微观方面
    微观方面关键分析出综合管廊基本建设的系统和适建地区。与综合管廊的实际计划方案具备最直接密切相关的因素,关键有管道类型和总数、道路等级及绿线总宽、路面正中间及两边道路绿化总宽、园林景观路面、一级主杆管、近远期基本建设路面等。选用定量分析分析的方式,根据实体模型的累加、测算和统计分析、分析,结果呈线形遍布,色调越红的路面为越适合基本建设综合管廊的路面,北京路、长江路、安澜路、南苑路、海天路、承恩大道、铁云路等为比较合适基本建设综合管廊的路面。
    综合管廊现阶段做为一种集约性较高、合理性极强的市政工程基础设施建设,是处理环境污染问题、完成城市可持续发展的有效途径。现阶段大部分有综合管廊基本建设的城市普遍存在系统整体规划不强、基本建设重要性不充足,此次整体规划为将来综合管廊的基本建设出示一种全新升级的构思,以求有一定的实用价值。本项目根据GIS分析运用,综合多种有关要素,以更科学的方式整体规划综合管廊,为城市的可持续发展及其规模化发展趋势作出贡献。
    目前GIS技术在资源环境领域的应用比较突出,因为GIS技术能从技术、地理信息、经济社会的需求等方面分析。而且该技术在设计上面也有应用,因为有些设计软件支持GIS,这给设计工作者们提供了很多的便利。GIS技术还可以结合国家信息化推进工作,以电子政务相关工程为基础,通过GIS在资源环境管理中的推广应用。也可以发挥针对资源的监督以及跟踪分析。未来,随着科学技术的发展,GIS技术将会有越来越多的功能。实际上,如今信息化建设已成为我国和企业的重要任务之一,GIS技术在以资源、能源、生产、资金等空间综合配置、优化组合为目的的信息化建设中,已经发挥着十分重要的作用。

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  • 那作为未来公司营销的主体趋势,上海代运营公司当今现状如何呢? 上海代运营公司当今现状 第一:代运营是未来电子商务发展趋势 从代运营的环境看,现阶段大部分代运营商主要依靠淘宝来开展代运营业务,但未来,将...

    所谓上海代运营公司,即全托式电子商务的的一种运营业务,它提供包括建站、规划、产品销售、财务结算等服务内容,涵盖企业产品规划、建设、运营各个阶段。那作为未来公司营销的主体趋势,上海代运营公司当今现状如何呢?

    上海代运营公司当今现状

    第一:代运营是未来电子商务发展趋势

    从代运营的环境看,现阶段大部分代运营商主要依靠淘宝来开展代运营业务,但未来,将有更多的B2C企业演变成平台。很多企业已经允许第三方企业入驻,在其平台上开启店中店,进而收取适当的店面和物流费用。此外,据e优渡负责人介绍,一些B2B平台也将发挥更大作用。多种多样的电子商务模式,将会使电子商务的发展达到最高点,代运营也是电子商务未来发展的趋势。

    第二:营销外包服务吃香

    社会化的企业物流、支付解决方案一直以来已经在电子商务中扮演比较成熟的服务商作用。市场的缺口其实已经逐渐从这两个方面淡出,而更加集中在营销服务端,比如企业大量客服人员的培训,拍照、设计等视觉营销和直通车、淘宝客等流量营销等。据了解,在所有的需求中80%的要求集中在企业客服人员培训。

    第三:区域性品牌代运营需求最大

    与已经家喻户晓的品牌相比,这类区域性品牌给予代上海代运营公司的自由度会更大。大品牌不想把旗舰店外包出去,代运营商更多的是经营专卖店。而对于没那么强势的品牌,代运营商的主动权可以更多。一般来说,给传统企业卖货,有5个层面之分:无仓无货的是卖图片;有货无仓的卖营销;有货有仓的卖商品;现金买入商家库存的卖供应链;而最高的层次,就是刚才提到的,需要厂家与电商高度配合的“卖品牌”。

    第四:尚处发展期,优待后续发展

    分析认为,中国电子商务代运营市场依然处在发展初期,与国外市场相比,仍然存在着很多的问题。比如,代运营商服务能力有待提高;前端渠道单一,多渠道运营经验少;传统企业“单飞”给代运营商带来较大威胁等。但是随着行业的发展,未来市场还存在很大的发展潜力。前瞻预测,未来2-3年,将会有更多的代运营商出现,电子商务的产业链将不断完善。

    综上来说,未来中国网络消费者的数量将激增至3.29亿人,中国电子商务代运营市场仍将维持持续稳定的增长态势,上海代运营公司未来发展前景被看好。

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  • 第十七组 软件社会人才需求现状及发展趋势分析 分工:第一点:李玥—社会需求—4小时 靳子潇—薪资待遇—4小时 代千弘—知识要求—4小时 任胜泽—数量需求—4小时 韩盼龙—能力要求—3小时 第二三四点:...

     第十七组  软件社会人才需求现状及发展趋势分析

    分工:第一点:李玥—社会需求—4小时

                  靳子潇—薪资待遇—4小时

                  代千弘—知识要求—4小时

                  任胜泽—数量需求—4小时

                  韩盼龙—能力要求—3小时

          第二三四点:每人皆有分析评论

          整合:靳子潇

    主体内容一:

    企业软件人才需求特点

    1、 对技能(岗位)的需求

     

    岗位类型

    提及数

    提及率

    项目经理

    53

    2.84%

    需求分析师

    26

    1.42%

    系统分析师

    16

    0.85%

    构架设计师

    42

    2.27%

    软件测试工程师

    157

    8.51%

    软件工程师(程序员)

    278

    15.04%

    高级软件工程师*

    800

    43.26%

    其他岗位**

    477

    25.82%

           

    注:*不仅精通软件编程且熟悉或精通软件开发的其他环节,如既能从事编程工作又能胜任测试工作,或既能从事编程工作又能进行架构设计等;**包括售后技术支持,网站编辑等非软件开发类岗位。

    (来源:《计算机教育》杂志社)

    从表的分析中可以看出,招聘单位对高级软件工程师的需求量最高,高达43.26%,这个岗位对软件人员要求是复合型的,即不仅精通软件编程,且熟悉或精通软件开发的其他环节。而企业对程序员岗位的需求只有15.04%,除一些非开发性的岗位外,企业对专门从事软件开发的某一个细分环节的人才的需求量都低于3%。原因主要是软件企业目前还以中小规模为主,岗位设置还没有形成严格的分层格局,很多企业接受订单从开始谈判到模块划分、功能的分解,到编程、测试,再到维护,很可能是由一个团队从头做到尾,这也从客观上决定了软件行业对一专多能型的“多面手型”中高级软件人才的渴求。

     

     

    2、对工作经验的要求

     

    经验要求

    提及数

    提及率

    应届毕业生

    121

    6.54%

    1年以上

    489

    26.45%

    2年以上

    489

    26.45%

    3年以上

    323

    17.47%

    5年以上

    81

    4.38%

    10年以上

    6

    0.32%

    不限

    340

    18.39%

    (来源:《计算机教育》杂志社)

    从表的统计可以看出,高达75.07%的招聘信息都对工作经验提出了明确要求,只有18.39%没有作出限制;另外,只有6.54%的招聘信息明确提出需要应届生,并且提供的岗位基本为实习生岗位。这一方面反映了企业用人的急功近利,即希望招聘有相应工作经验的人立即投入工作,而不愿意花大量的人力、物力和财力去培养新人。另一方面也反映了目前应届生培养中存在的问题,学校应该培养学生的理论知识和实践能力。

     

    3、 对外语能力的要求

     

    外语要求

    提及数

    提及率

    英语(包括一般、良好和优秀)

    1123

    60.71%

    其他语言

    31

    1.70%

    没有要求

    695

    37.59%

    (来源:《计算机教育》杂志社)

    在表中,我们可以看到软件行业对软件人才外语能力的关注,62.41%的招聘信息都对外语能力提出了不同程度的要求,其中对英语的要求占首位,提及率高达60.71%,当然岗位的不同,对英语的要求也不同,比如对于程序员,要求其能用英语编写程序,对于外包人才,则要求其能熟练地用英语交流。随着外包市场的拓展,企业对掌握除英语之外的其他外语能力的人才的需求量也会随之增加,并且对外语的要求也会越来越高,不仅只停留在交流的层面上,且可能还会对熟悉国外文化有要求,只有深入了解文化,才能设计出更符合国外客户需求的软件产品。

    4、 对职业素质的需求

     

    素质类型

    提及数

    提及率

    沟通能力和团队组织

    1353

    73.10%

    学习能力

    1044

    56.45%

    承受压力能力

    63

    52.06%

    其他能力(稳定性、工作热情、事业心、创新能力)

    44

    29.43%

    没有要求

    35

    36.99%

    (来源:《计算机教育》杂志社)

    软件企业对人员的职业素质越来越重视,在我们的统计(见表6)中,发现有79.01%的招聘信息都对所需人才的职业素质提出了明确要求,对“沟通能力和团队意识”、“学习能力”、“承受压力的能力”这3项素质的提及率均超过半数,特别是对“沟通能力和团队意识”的提及率高达73.19%。软件业是一个知识技能更新速度特快的行业,因此要求从业人员必须有很强的学习能力和承受压力的能力,才不至于被快速发展的软件业淘汰;另外,软件开发涵盖的步骤比较多,一环紧扣一环,软件的项目需要团队来完成,因此对沟通能力和团队合作意识的要求尤其突出。

     

    5、 能力要求

    能力要求

    百分比

    制图和识图能力

    73%

    电子设备组装能力

    52%

    PLC编程操作能力

    22%

    机床操作能力

    12%

    照明系统安装维护能力

    21%

    电气控制与调试能力

    51%

    变频器使用能力

    6%

    计算机操作能力

    32%

    机电设备装配调试能力

    4%

     

     

     

                             薪资待遇

    数据来源于搜狐网:

    2018年各大公司薪资待遇

    公司

    岗位

    年薪

    谷歌中国

    人工智能

    56w

    微软

    算法工程师

    51w

    Google

    算法工程师

    50w

    腾讯

    基础应用研究

    45-50w

     

    后台研发工程师

    32.4w

    华为

    研发工程师(硕士)

    30w+

    网易

    游戏研发工程师

    32.8w

     

     

    算法工程师

    36w

    阿里巴巴

    算法工程师

    38.4w

    美团

    研发工程师

    30w

    Oppo

    ai视觉

    31-32w

    滴滴

    算法工程师

    30.4w-37.5w

    百度

    算法工程师

    32w

    今日头条

    算法工程师(博士)

    33w

    京东

    算法工程师(ssp )

    31w

     

    数字来源于今日头条:

    软件工程行业各届毕业生平均薪级待遇

    2018级

    约9000元一月

    2017级

    9001元一月

     

    2015级

    11522一月

     

    2013级

    13711一月

     

     

     

     

     

     

     

     

    人才数量需求

    软件产业作为知识密集,技术密集的产业,其迅猛发展的关键是有一大批从事软件技术创新的人才。据工信部公布的数据来看,中国软件产业目前对软件人才的需求量每年至少20万人以上,这个需求将以每年20%左右的速度增长。

    2016软件及相关专业在校博士研究生15260人,硕士研究生47781人,本科生2984786人,专科生1719216人。博士研究生毕业1901人,招生3140人。硕士研究生毕业14705人,招生16509人。本科生毕业681490人,招生757014

    -摘自2017年中国软件专业人才发展报告。

    腾讯、阿里巴巴、华为、今日头条、京东等一系列大公司对于软件行业人才需求都是极为庞大的,只要你拥有实力,那里就会给你施展拳脚的机会。

    -摘自新浪网

     

                    

             相关职业

     

    知识要求

    百度人脸技术C++研发工程师(北京)

    华为Java开发工程师(深圳)

    阿里巴巴资深C++研发工程师(北京)

    本科以上学历

    专业知识要求

    1.熟悉计算机体系结构,对CPU/GPU/NPU、ARM/FPGA等处理器体系有较好了解

    1.能够熟练使用SpringBoot、Spring、SpringMVC 、MyBatis、   Redis 、Dubbo 、RocketMQ等常用的开发框架,对其框架设计及其原理有一定了解

     

    1.熟悉计算机相关背景知识,精通数据结构/算法设计,熟悉操作系统,网络编程;有系统分析和设计的经验

    2.熟悉常用算法和数据结构,熟悉OPENMP等多线程编程技术

    2.能够熟练使用Oracle、MySQL、Mongodb等常用的数据库,对其框架设计及其原理有一定了解

    2.精通linux平台下的C/C++编程,熟练使用shell脚本语言,了解python等至少一门脚本语言,有良好的编程习惯

    3.了解信息检索,搜索引擎相关技术,有大型高性能分布式系统开发经验

    优先考虑

    有CUDA编程、移动端软件开发、模型压缩、性能优化经验

     

    1.丰富的海量数据处理系统经验,参与或是负责过大规模并发系统的架构工作者

    2. 有互联网广告相关背景者

    以上资料来自“看准APP”

     

                             能力要求

    一、JAVA应用程序开发技能要求:

    1.熟练使用Struts2+Spring+Hibernate。

    2.掌握Jquery。

    3.掌握Java。

    4.熟悉Oracle。

    5.掌握xml/webservice。

    6.掌握OOD、OOP。

    7.基本文档写作能力。

    二、web、数据库方面的开发

    ⒈计算机或相关专业本科以上学历;

    ⒉有4年以上开发经验,有良好的代码编写习惯,熟悉软件开发规范;

    ⒊熟练掌握ASP,NET;等编程语言,熟悉.Net开发环境,理解.Net Framework,理解并能熟练使用WebService、O/R mapping、Remoting、多线程等技术;

    ⒋热衷于互联网WEB开发,热衷于钻研最新的前沿技术,精通XML,Javascript,CSS,AJAX等WEB前端技术;

    ⒌熟练的技术文档编写能力,熟练使用Rose,Power Design,Visio等建模和设计软件,有一定的架构设计能力;

    ⒍精通SQL server数据库技术,了解数据库性能调优者优先.

    三、C#项目开发

    ⒈计算机专业本科以上学历,一年以上C#/ASP NET开发经验,熟练使用SQL数据库,有欧美项目开发经验者优先;

    ⒉大学英语四级以上,具有较强的听、说、读、写能力,尤其是听、说能力;

    ⒊工作认真细致,踏实肯干,具有较好的团队协作精神和沟通能力;良好的逻辑思维,能够承受一定的工作压力并可以按时完成工作且保证质量

    四、php项目开发

    ⒈使用PHP语言开发互联网应用程序;

    ⒉网站产品和网站功能模块的开发与维护;

    ⒊与页面设计师协调沟通,编写部分Javascript和HTML;

    ⒋参与底层MVC框架的编写与维护。

    (来自唯学网·中国教育电子商务平台)

     

    主体内容二:

    就业的发展趋势:

    软件工程作为朝阳产业,在未来很长一段时间仍将存在人才缺口,就业岗位、方向越来越多,薪资待遇逐步提高。就业方向也是多元化的,如计算机办公应用,网络系统管理,图形图像制作,网络构建技术,可视化编程,数据库管理,软件测试等。

    人才需求:

    软件人才目前仍然有着很大的缺口,尤其是能力全面的创新型高科技人才。大部分企业更看重的是综合素质,即专业知识、应变机智和职业素养。

    软件这个行业既需要对广泛的基础知识的熟练运用,也需要在前端领域拥有自己的优势;越来越需要创新性人才,有头脑的人才。

    软件行业学历要求是本科以上,用有很强的专业知识和操作能力。善于探索学习,有创新能力,注重团队合作,有较好的沟通能力。

    主体内容三:

    大学规划:

    代千弘:除了努力学习专业知识,扩大自己知识储备以及提高自身的动手能力,这是作为软件人才的立身之本。还需要积极参与团队合作,使自己成为团队中不可或缺的一部分,充分发挥出自己的优势。这有利于让我们在竞争激烈的工作岗位中脱颖而出。同时我们还应该时刻关注世界科技的发展情况,拓宽自己眼界和思路,这有助于将来新技术的研发。

     

    任胜泽:在大学,我准备好好学习,多多实践,密切关注时代走向,提升自己的综合素养与办事效率,把自己培养成与时代接轨的优秀的软件人才,成为闪闪发光的人。

     

    靳子潇:如今要把基础打牢,并且要有意识的训练自己独立思考与创新实践的能力,待学到深入以后,找准一个自己感兴趣的方向,深入研究,精细化研究。

     

    李玥:专业知识自然是必不可少的,其次我们还不能轻视英语,英语也是十分重要的。还要在大学时期培养团队协作能力、组织能力和创新能力。

     

    韩盼龙:为应对未来社会对软件工程师能力的要求,大学应该有针对的加强一些方面的学习

    1.     加强对专业知识的学习,应该花费足够多的时间去掌握课堂老师讲的专业知识,另外也要抽时间去图书馆等了解更多软件工程方面的知识,开拓视野。

    2.     软件工程方面涉及大量的英文,大多书籍都是英文版,所以在大学期间应加强对英语的学习最少也要过四级。

     

    主体内容四:如何来到?是否喜欢?有何期待?

    任胜泽:我深刻的知道科技在国家中的地位,也看到了软件工程光明的前景,所以我选择了软件工程专业。我喜欢这个专业,我喜欢用小小的笔记本书写大大的传奇。但是,由于我电脑小白的身份,我也不是没有迷茫过,什么都不会的感觉一点也不好。可我愿意相信,付出就会有回报,经历四年的历练,我一定会邂逅一个更好的自己。

    像我们合唱的歌,梦并不远,只要你踮起脚尖。踮起脚尖吧,愿别时,你我都不负遇见。

    代千弘: 虽然软件工程不是我的第一志愿,但我还是比较喜欢这个专业。我认为软件工程专业是一个专业要求很高的专业。当今时代是一个科技高速发展的时代,科技改变了人们的生活方式,并且推动了人类文明的向前发展。在现今的社会,大学毕业生的就业压力不断增加,软件工程专业是一个有着很强创新性和时代性的专业,这决定了它的不可替代性,在中国乃至全球处于这个专业的高尖人才十分稀少,因此有着很好的就业前景。

    靳子潇:我是考上这个专业的,感觉这个专业前景光明,知识技能要求高,不仅需要扎实的基本功,还需要有机敏的头脑。在这里机遇与挑战并存,一念之差即是永恒。虽然说现在对于软件了解的还不够深入,但我愿意不负韶华,将它学好。

    韩盼龙:软件工程是我最喜欢的一个专业,我一批滑档,恰好征集志愿时东师软件工程有一个名额,我就很幸运的来到了这里。我对这个专业也抱有很大的期望,我相信未来这个专业发展一定很好。

    李玥:我是因为将软件工程设为第一志愿才来到这里的,我一直都很喜欢软件类的专业,我认为软件工程是一门很有潜力的专业,在网络如此发达的时代,软件工程的重要性是有目共睹的。

    结束语:要想在软件工程这个行业中有所成就,就需要我们从现在开始给自己加码,不断提升自己各方面的能力,为将来融入这个快速发展的行业打下坚实的基础。

    转载于:https://www.cnblogs.com/A1717A/p/9800630.html

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    以下文章内容,来自草堂君的新书《人人都会数据分析-从生活实例学统计》。因为新书中增添和细化了很多知识点,所以草堂君会逐步将这些内容补充到统计基础导航页中来,帮助大家建立数据分析思维。限于篇幅,只截取书中部分内容


    二百多年前,英国批判现实主义小说家狄更斯曾经说过:“这是一个最好的时代,这也是一个最坏的时代。”这句话放在今天,依然适用。随着科技的进步,计算机技术的成熟以及移动互联网的普及,我们已经步入大数据时代。在大数据时代,我们每个人的信息都是透明的,个人偏好、行为习惯以及社会关系都可以被捕捉,这促进和发展了广告精准推送以及服务量身定制等商业模式。这些新的商业模式让用户获得更好的个人体验的同时,也直接戳向了传统商业模式的软肋,使传统企业叫苦不迭,以至于银行都抱怨自己是弱势群体。由此可见,这个时代对于固守传统商业模式和经营理念的行业及厂商来说,无疑是最坏的时代。


    生活在大数据时代,能够被记录和分析的数据无处不在。特别是随着智能手机以及各种可穿戴智能设备的出现,每个人的行为、位置、偏好,甚至各项生理指标都成了可被记录和分析的数据。但是数据本身并不能产生价值,只有经过有效的数据分析过程,隐藏在大量数据背后的富含价值的信息才会展现在我们面前,从而帮助我们做出正确的行为决策,带给我们巨大的价值回报。现如今,各行各业都逐渐意识到数据统计及分析的重要性,数据分析的应用已经渗透到人们生产和生活的各个领域。无论是政府机构、机关企事业单位、私营工厂,还是家庭、个人,数据分析都扮演着越来越重要的角色,发挥着重要的作用。


    国家的统计数据分析

    政府对国家的管理需要关注到社会生活的方方面面。从人们的衣食住行到国家的内政外交,政府对于每项政策的制定和决策的实施,都要依赖于大量的统计调研和数据分析。国家会定期在国家统计局官网上发布一些国家统计指标,大家可以登录国家统计局官网:http://www.stats.gov.cn/查询和下载相关数据。

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    制造业的数据分析应用

    过去的十几年间,印有“Made in China”标志的商品被销售到了世界各地,成为国人骄傲的同时,也为我国的经济增长做出了卓越的贡献。从2015年开始,一些制造业大省接连传来了工厂倒闭的消息:东莞和苏州两地的数家万人规模的制造企业破产倒闭,温州每天都有小型制造企业在消亡,这些信号都预示着我国的制造业走到了发展的拐点,迫切需要做出改变,寻找新的发展动力。

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    随着人口红利等优势条件的丧失,中国的制造业走到了必须转型升级的生死关头。如果企业经营者依旧固步自封,没有创新和利用数据分析方法的观念,其结果只能是被数据时代所淘汰。几十年前,摩托罗拉和通用电气公司仅仅是通过生产数据的分析并创造性地利用和延伸了统计基础里的六西格玛理论,就在短短的几年时间里取得影响至今的惊人成果。如今,随着各种计算机技术、互联网技术和移动互联网技术的发展,数据的分析利用已经非常快速、高效、便宜和便捷,这为制造业的从业者积极学习和掌握数据分析技术和手段,并通过数据分析结果的应用创造惊人价值提供了通道。数据分析目前在以下几方面对我国制造业的转型升级发挥重要的作用。


    营销领域的数据分析应用

    过去很长一段时间里,推播式的营销手段大行其道,这种营销方式只是一味地向尽量多的消费者灌输广告信息,而并不尝试与消费者互动和找到目标消费者。这种营销模式在过去精神生活不丰富、人员聚集场景稀少的时代取得了非常好的效果。例如,前几年有几个产品的广告,将简短的广告词和广告画面在短短的几十秒内连续重复播放五到六次,让人印象深刻,取得了非常好的产品宣传和渗透的效果。然而随着电脑和智能手机、互联网和移动互联网的普及,原本大量聚集在电视和广播前的人群被这些新兴媒介分流,与此同时,由于电脑和手机娱乐自主性非常强,用户可以随意选择自己喜欢的活动,导致原本屡试不爽的推播式的营销手段失去了原有的效力。面对时代的发展和人们生活习惯的改变,基于互联网用户数据分析的精准营销方式开始发挥作用,并取得令推播式营销方法望尘莫及的效果。


    经常上网的人可能已经发现,如果一段时间内,你用搜索引擎搜索过一种产品,接下来这种产品的广告将频繁出现在你的面前,从电脑打开的网页到手机新闻客户端,从QQ到微信的即时聊天页面,让人有种被跟踪记录的感觉。这种基于用户搜索行为数据的营销方式只是迅猛发展的精准营销方式的冰山一角,也是最初级的表现形式。

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    近两年,手机应用“今日头条”的发展来势凶猛,它利用复杂的用户数据分析模型将精准营销带上了一个新的高度,并有一个响亮的名字叫个性化推荐。个性化推荐的数据分析逻辑是怎么样的呢?下面简单介绍一下。


    首先要做的是冷启动。当手机应用产品链接到新用户后,需要一段时间来收集用户的行为数据。那么在收集到足够多的用户数据之前,如何做出较为精准的推荐呢?今日头条选择的解决方案是新用户可以用微博、微信或QQ等社交账号进行登录,通过对用户账号的分析建立一个“兴趣图谱”,根据用户在社交账号上发布的内容及所属类别、用户标签、社交关系、社交行为、参与群组、机型和使用时间等数据推测出用户的兴趣点有哪些。例如,当我使用微博账号接入今日头条后,系统便会对我的兴趣做出分析,建立我的初始兴趣模型,并根据分析出来的不同兴趣的权重进行推荐。因为这是第一步,所以称这个过程为冷启动。


    在冷启动后,今日头条会根据初始的兴趣模型从三个维度呈现内容:第一个是“推荐”,即从资源库中抓取资源信息,从中提取几十个到几百个高维特征,并进行降维、相似计算、聚类、分类等处理,然后根据用户的兴趣模型来推荐这些资源,今日头条每天会抓取并处理超过100万个网页,以保证内容来源足够充足准确;第二个是“热门”,也就是互联网和社交网站上出现最多的内容;第三个是好友动态数据。当然,用户也可以根据自己的喜好对文章进行顶、踩、转发和收藏等操作,这些用户行为数据会被实时性传送到后台,在用户每次操作后的30秒内,系统就会对用户模型进行更新。所以,在冷启动之后,随着用户行为数据的积累,系统为每个用户建立的兴趣模型就越精确,你会感觉到这款产品越来越了解你,你也就会对这款产品越来越信任和依赖,这也是个性化推荐系统希望得到的效果。除此之外,精彩的评论也是个性化推荐不能忽视的领域,甚至有时候评论比正文更加受到网友的追捧。每一篇文章下面的评论,今日头条都会依照用户的社交关系、评论人的影响力等因素进行排序,把最吸引当前用户的评论展现在用户面前。所以我们看到,基于用户数据分析而发展起来的个性化推荐已经深受用户的喜爱,这也是越来越多广告商在今日头条上做广告的原因,相比于推播式的广告营销,个性化推荐的精确营销更能帮助商品找到喜爱它的顾客,从而提高营销效率并降低成本。数据分析技术在个性化推荐中扮演了举足轻重的角色,是个性化推荐的灵魂。


    医疗行业的数据分析应用

    医生是一个讲究经验积累的职业,去医院看病,如果坐诊的是一位老大夫,那么病人往往会感觉庆幸。因为老大夫意味着治疗经验丰富,能够针对病人的病情做出更加准确的诊断,病人就有更大的概率被医治痊愈。这里可以做个形象的比喻,老大夫的大脑就是电脑的硬盘,他经历的每个病人的治疗过程就是一条数据,几十年下来,硬盘里已经存储了无数条数据,每当接诊一位新病人,根据病人的病情,大脑会自动搜索过去经历过的所有病例,检索出与眼前这位病人相匹配的病例,然后根据过去病例的治疗经验,对眼前这位病人做出更为准确的诊断。年轻医生因为从业时间短,经历的病例少,虽然掌握的书本理论知识丰富,但是往往与实际情况有差异,所以年轻医生误诊的情况比较多。


    经验丰富的老医生诊断准确,但是数量不足,再加上他们的时间和精力有限,远远不能满足社会的需求;年轻医生的时间和精力充足,但是缺乏实践经验,误诊情况较多,这是矛盾的现状。如何让全科医生和刚毕业入职的新医生在面对不同患者时,能够给出更科学准确的判断、制定更合理与个性化的诊疗方案,成为降低临床误诊率,满足社会需求的关键。对于我国临床误诊率的统计,国内医疗行业的共识是30%左右,其中,鼻咽癌、白血病、胰腺癌、结肠癌等恶性肿瘤以及肝结核、胃结核、肠系膜淋巴结核等结核类疾病的平均误诊率更是高达40%以上。近几年,虽然医疗检测技术有快速发展,但是临床误诊率依然在30%上下,基本没有什么改进。如何提高临床诊断的正确率是医学领域迫切需要解决的问题。

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    你可能会想到:如果能将所有医生的诊疗经验都存储在计算机里,病人去医院看病时,将病人的病情线索输入到计算机,计算机自动在病例库内检索出相应的病例,帮助坐诊医生做出诊断,那么每位医生都可以成为老大夫,从而大大提高医生诊断的正确率并提高人们的健康水平。随着计算机互联网技术的发展,这样的设想已经可以实现并快速开展起来,这样的工作被安上了一个贴切的名字“智慧医疗”。智慧医疗是基于数据技术和智能数据分析技术形成的综合性智能辅助医疗系统,当医生在系统中输入患者的个人病情信息之后,系统可以在毫秒间为医生推荐相应的有针对性的治疗方案。数据分析系统之所以能在瞬间给出最佳的诊疗方案,得益于系统背后庞大的病例数据库和不断完善的数据分析模型,该数据库存储的信息一般包括病案、教科书、文献、专家会诊结果等六大数据模块、知识与经验来源。

    国外的很多著名科技公司已经在智慧医疗领域进行布局,将大数据、深度学习、云计算、人工智能等相关的技术手段应用于疾病诊断与治疗,其中以谷歌、IBM、苹果和微软为代表。微软专门成立了一个项目“Hanover”,该项目旨在希望能够将每年发表的所有医学论文进行消化、分类和存储,“Hanover”已经在俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所被投入使用,在自动分析研究论文中的数据以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的基础上,以寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物,同时预测药物的有效性,并为病患制定个性化的治疗方案。IBM公司开发的Watson肿瘤解决方案,通过对多个肿瘤研究机构与医院的病案进行学习,能帮助医生分析临床数据,为病患制定个性化的治疗方案。2016年8月,IBM公司宣布将其旗下开发的智能医疗系统Watson系统引入中国,马上引起了国内医院的强烈兴趣,在很短的时间内,国内已有21家医院计划使用这套系统,以期基于此认知计算平台助力医院医生获得有效的个性化癌症治疗方案。Watson系统之所以如此被医院青睐,是因为它在其他国家已经发挥作用。例如,日本东京大学医学研究院曾利用Watson系统成功判断一位女性患有罕见的白血病,并提供了个性化诊疗方案,而在几个月前,该患者还曾被其他医院误诊。


    从统计学上看,即使是经验丰富的医生也会出现判断或诊疗失误,这是无法克服和避免的,然而通过智慧医疗系统,能够充分分析和利用过去的海量医疗数据信息,从而快速将过去的相关医疗信息呈现在医生的面前,提高医生的诊断正确率。


    总结一下

    本节主要介绍了数据分析在社会生活中不同领域的广泛运用,从政府对国家的管理到制造业的产品质量管理,从市场营销领域到医疗改革领域,处处都有数据分析的身影。数据分析已经成为社会生活中各个领域都不可或缺的一门科学,它能够帮助落后的行业尽快实现转型升级。数据分析如此重要,也就要求生活在这个社会中的每个人都应该掌握一定的数据分析技能,这是社会发展的需要,也是个人价值实现和发展的需要。


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