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  • 当前和目前有什么区别
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    2021-01-18 18:57:38

    MySQL和SQL之间的区别有哪些?很多PHP的初学者,对MySQL,MyAdmin和SQL有什么区别并不是很清楚?下面php中文网就带领大家来学习一下MySQL和SQL之间的区别。【推荐阅读:MySQL什么意思】

    一:什么是SQL

    SQL是一种数据库语言,可以定义和操作数据库。SQL由ISO(国际标准化组织)标准化,和其他数据库中几乎是相同的方式运行,SQL大致分为三种语言。它在控制和操作数据库时使用,它是一种在所有语句中组合动词和对象的语法。

    二:什么是MySQL

    MySQL是一个全球流行的数据库,也是一个可以处理数据库的管理系统(RDBMS)。phpMyAdmin是用于管理MySQL的软件,SQL是一种用于操作关系数据库的语言,也有是一种结构化查询语言,每个RDBMS都有许多不同的语法部分。

    SQL Server和MySQL的支持SQL 它是关系数据库的标准编程语言,但每个都使用自己的扩展。确定关系数据库管理系统的另一个重要考虑因素是标准合规性。自1986年引入SQL-86标准并且SQL标准不断发展以来,SQL标准就已经存在。

    MySQL支持当前的SQL标准,此外,MySQL以各种SQL模式运行,例如ANSI,STRICT TRANS TABLES,TRADITIONAL。值得注意的是,MySQL使用了几个扩展来增强SQL Server标准。因此,将MySQL应用程序移植到Microsoft SQL Server或竞争的SQL数据库引擎需要相当大的努力。

    三:MySQL和SQL之间的区别

    两者最大的区别就是MySQL是开源,但是两者都是关系型数据库,目前有很多人使用这两种数据库,具体请看以下图:

    4e2f92ff207a59b39702c07bad079a8f.png

    结论:

    SQL是一种用于操作数据库的语言

    MySQL是市场上第一个可用的开源数据库之一

    SQL用于访问,更新和操作数据库中的数据

    MySQL是一种RDBMS,它允许保持数据库中存在的数据

    SQL是结构化查询语言

    MySQL是一个使用MYSQL存储,检索,修改和管理数据库的RDBMS

    SQL是一种查询语言,而MYSQL是数据库软件

    以上就是对MySQL和SQL是什么?MySQL和SQL之间的区别有哪些的全部介绍,如果你想了解更多有关mysql教程,请关注php中文网。

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    我们在购买电脑的时候,都会优优先看内存,但是很多小伙伴对于电脑的内存不是很懂,8G和16G的内存又什么区别呢?对于一般的使用其实没啥区别,但是游戏等要求高的还是又区别的,下面一起来看看吧。

    0dbaf251d6c093975ba892afb0592b89.png

    电脑内存8G和16G的区别介绍

    1、16GB和8GB内存在同品牌、同芯片规格等情况下,仅存在容量大小区别,即16GB内存容量是8GB内存容量的两倍;

    2、内存容量越大,表示内存单次可处理的数据量越大,处理效率更高,反映在电脑或者手机上的直观表现是设备能够在同一时间运行更多程序;

    3、当前由于电脑和手机中的程序对内存需求越来越大,所以在选择内存容量时建议用户在自己能力允许范围内配备更大的内存;

    4、win10正常开机吃2~3GB,intel集显吃几百MB,但是达到7GB就会逐渐开始卡顿加重;

    8GB内存:减去win10占用,集显集显占用,再算上7GB开始卡顿,你还剩可支配的约3GB。

    16G内存:减去win10占用,集显集显占用,再算上15GB开始卡顿,你还剩可支配的约11GB。

    95d6e7f2abec602437277d0b5d5e8333.png

    5、再开些QQ、nivida控制面板、360浏览器、QQ浏览器、百度网盘等等一系列垃圾软件,8GB内存的笔记本电脑也只能看看ppt和word了;

    6、长期内存不足对硬盘伤害很大,因为会把硬盘当内存条使用。由于内存读写频率非常高,理论上固态硬盘坏得最快,因为写入次数很有限,但实际上机械硬盘会因为内存不足折损更快;

    7、如果是一般家庭或者是办公使用,8GB的运行内存基本能够满足,因此16GB区别并不大,大部分的日常使用软件和游戏,8GB的内存就已经能够提供不错的使用体验,和保证多任务的流畅性;

    8、对于游戏爱好者,目前大型游戏对内存的需求一般是6GB起步,因此8GB内存是十分必要的,目前即便是2K分辨率下运行游戏,更高分辨率并不会带来更高的帧数表现,建议将多出来的预算分配到显卡上;

    9、对于从事视频、音频等专业用户来说,16GB和8GB的区别会比较明显,在加载、处理和后续的压制过程中,更大的运存容量都有助于加快运算速度,此外,建议要组双通道运存。

    展开全文
  • 防火墙IPS有什么区别

    千次阅读 2022-02-02 10:52:23
    防火墙IPS有什么区别

    防火墙

    目前主流使用状态检测功能来检查报文链路状态的合法性,丢弃链路状态不合法的报文,核心基础是会话状态。当满足接入条件的用户流量第一次穿越防火墙时,会产生一个会话表项,该会话的后续报文将基于该会话表项进行转发。

    防火墙根据预配置的安全策略检查流量

    防火墙中的静态安全防御技术:防火墙对流量是否非法的判断往往是基于管理员预先配置的安全策略,无法拦截一些特殊的攻击。例如,传统防火墙无法拦截针对 Web 服务器的 XSS 攻击和 SQL 注入攻击。

    IPS/IDS

    简单来说,IPS是IDS的高级版本,不仅可以像IDS一样检测威胁,还可以实时阻断入侵流量,从而及时防止更大的损失。

    IPS与被动检测防火墙相比,最大的不同在于主动检测。

    入侵检测技术通过研究入侵行为的过程和特征,使安防系统能够实时响应入侵的时间和过程。IPS使用的技术可以分为:

    1. 异常检测:异常检测的假设是入侵者的活动不同于正常主体的活动,建立正常活动的“活动概况”。当当前主体的活动违反其统计规律时,就被认为是一种“入侵”行为。

    2. 特征检测:特征检测假设入侵者的活动可以用一个模式来表示,系统的目标是检测主体的活动是否符合这些模式。特征检测需要特征库支持。

    IPS 实施位置之一

    通常,IPS 采用特征检测方式。此时,IPS将对所有流量进行特征检测,对符合入侵特征的流量进行拦截。由于特征库可以从设备供应商的官网实时更新,IPS往往能更及时地检测到入侵。

    另外,作为边界设备,防火墙按区域区分不同区域,但不检测同一区域的流量。这对在 Intranet 内发起的攻击毫无影响。但是,IPS 通常部署在所有流量流经的关键节点。除了检测外部攻击,IPS 还可以应对内部攻击。

    为什么防火墙还可以进行内容安全检测?

    对于一些业务量不大的场景,单独部署IPS和防火墙会给公司带来巨大的硬件成本压力。为了缓解这种情况,很多厂商都推出了集成了内容安全检测的防火墙,比如华为的USG防火墙。这些设备基于传统NGFW防火墙的安全检测和处理能力,还支持安全分析仪HiSec Insight(又称CIS)、FireHunter沙箱、安全控制器SecoManager等网络安全设备联动,利用智能检测技术有效检测并主动防御高级威胁。但是,与单独的 IPS 设备相比,这些集成防火墙在处理性能上往往略逊一筹。

    综上所述

    防火墙和 IPS 的区别

     

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  • ExceptionError有什么区别

    万次阅读 多人点赞 2018-06-27 18:54:38
    之前写了一个基础知识的文章,里边已经介绍了ExceptionError的区别,也介绍了异 常的使用规则,但是没有具体说一下在日常使用中的一个规范,有时,面试时会问到的一些 点。 本篇文章稍微梳理一下。 在日常...
    之前写了一个基础知识的文章,里边已经介绍了Exception和Error的区别,也介绍了异
    常的使用规则,但是没有具体说一下在日常使用中的一个规范,有时,面试时会问到的一些
    点。 本篇文章稍微梳理一下。

    在日常代码编写过程中,肯定不会出现没有错误的程序,无错误的程序有可能会出现在“码农”的幻想中。我们在日常的开发中,异常的处理肯定是大家经常碰到的,但是碰到的时候,咱们是否能正确的把异常cath到,然后是否正确的把异常给处理了。 只有正确的处理好异常,才能保证咱们的程序的健壮性。


    基本概念

    首先Exception和Error都是继承于Throwable 类,在 Java 中只有 Throwable 类型的实例才可以被抛出(throw)或者捕获(catch),它是异常处理机制的基本组成类型。

    Exception和Error体现了JAVA这门语言对于异常处理的两种方式。

    Exception是java程序运行中可预料的异常情况,咱们可以获取到这种异常,并且对这种异常进行业务外的处理。

    Error是java程序运行中不可预料的异常情况,这种异常发生以后,会直接导致JVM不可处理或者不可恢复的情况。所以这种异常不可能抓取到,比如OutOfMemoryError、NoClassDefFoundError等。

    其中的Exception又分为检查性异常非检查性异常。两个根本的区别在于,检查性异常 必须在编写代码时,使用try catch捕获(比如:IOException异常)。非检查性异常 在代码编写使,可以忽略捕获操作(比如:ArrayIndexOutOfBoundsException),这种异常是在代码编写或者使用过程中通过规范可以避免发生的。 切记,Error是Throw不是Exception

    使用场景

    以上的分析 Exception 和 Error 的区别,是从概念角度考察了 Java 处理机制。总的来说,还处于理解的层面,面试者只要阐述清楚就好了。

    我们在日常编程中,如何处理好异常是比较考验功底的,我觉得需要掌握两个方面

    第一,理解 Throwable、Exception、Error 的设计和分类。比如,掌握那些应用最为广泛的子类,以及如何自定义异常等。

    一般在面试的情况下,都会问你,你知道Error和Exception下的子类有哪些?能说一下他们具体的应用场景?

    Throwable简单的架构图

    其中有一个比较经典的面试题目, 就是 NoClassDefFoundError 和 ClassNotFoundException 有什么区别

    区别一: NoClassDefFoundError它是ErrorClassNotFoundExceptionException。
    
    区别二:还有一个区别在于NoClassDefFoundErrorJVM运行时通过classpath加载类
    时,找不到对应的类而抛出的错误。ClassNotFoundException是在编译过程中如果可能出现此异常,在编译过程中必须将ClassNotFoundException异常抛出!
    
    NoClassDefFoundError发生场景如下:
        1、类依赖的class或者jar不存在 (简单说就是maven生成运行包后被篡改)
        2、类文件存在,但是存在不同的域中 (简单说就是引入的类不在对应的包下)
        3、大小写问题,javac编译的时候是无视大小的,很有可能你编译出来的class文件就与想要的不一样!这个没有做验证
    
    
        ClassNotFoundException发生场景如下:
        1、调用classforName方法时,找不到指定的类
        2ClassLoader 中的 findSystemClass() 方法时,找不到指定的类
    
    举例说明如下:
        Class.forName("abc"); 比如abc这个类不存项目中,代码编写时,就会提示此异常是检查性异常,比如将此异常抛出。
    
    

    第二,理解 Java 语言中操作 Throwable 的元素和实践。掌握最基本的语法是必须的,如 try-catch-finally 块,throw、throws 关键字等。与此同时,也要懂得如何处理典型场景。

    throw是存在于方法的代码块中,而throws是存在于方法外围,一般是在方法名后边 throws XXXException;

    有个重要的点需要记住, 就是try-catch-finally中rerun的执行顺序问题

    
    try{
        retrun 3;
    }catch{
        e.printStackTrace();
    }finally{
        return 4;
    }
    
    //上边情况下,实际返回的是4;
    
    try{
        int x = 3;
        retrun x;
    }catch{
        e.printStackTrace();
    }finally{
        x++;
    }
    
    //上边情况下,实际返回的3;

    这是为什么呢? 因为finally的业务操作是在try业务操作的return返回调用者者之前执行。按照刚才第一种情况,实际情况是,执行完try中的业务逻辑就,return返回的操作会先存储到一个临时的堆栈中,此时不给调用者返回,随后执行finally中的业务代码。如果finally中有return操作,那么就会把finally中的return值与try中的return值进行替换。随后将最终数据返回给调用者。

    知识扩展
    前面谈的大多是概念性的东西,下面我来谈些实践中的选择,我会结合一些代码用例进行分析。

    先开看第一个吧,下面的代码反映了异常处理中哪些不当之处?

    try {
      // 业务代码
      // …
      Thread.sleep(1000L);
    } catch (Exception e) {
      // Ignore it
    }
    

    这段代码虽然很短,但是已经违反了异常处理的两个基本原则。

    第一,尽量不要捕获类似 Exception 这样的通用异常,而是应该捕获特定异常,在这里是 Thread.sleep() 抛出的 InterruptedException。

    这是因为在日常的开发和合作中,我们读代码的机会往往超过写代码,软件工程是门协作的艺术,所以我们有义务让自己的代码能够直观地体现出尽量多的信息,而泛泛的 Exception 之类,恰恰隐藏了我们的目的。另外,我们也要保证程序不会捕获到我们不希望捕获的异常。比如,你可能更希望 RuntimeException 被扩散出来,而不是被捕获。

    进一步讲,除非深思熟虑了,否则不要捕获 Throwable 或者 Error,这样很难保证我们能够正确程序处理 OutOfMemoryError。

    第二,不要生吞(swallow)异常。这是异常处理中要特别注意的事情,因为很可能会导致非常难以诊断的诡异情况。

    生吞异常,往往是基于假设这段代码可能不会发生,或者感觉忽略异常是无所谓的,但是千万不要在产品代码做这种假设!

    如果我们不把异常抛出来,或者也没有输出到日志(Logger)之类,程序可能在后续代码以不可控的方式结束。没人能够轻易判断究竟是哪里抛出了异常,以及是什么原因产生了异常。

    再来看看第二段代码

    try {
       // 业务代码
       // …
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    这段代码作为一段实验代码,它是没有任何问题的,但是在产品代码中,通常都不允许这样处理。你先思考一下这是为什么呢?

    这样的代码在代码规范中是没有问题的,他的问题出在,异常中的异常日志如何输出的问题。按照上边的输出,如果实在复杂的系统中,会判断不出来,异常具体在哪里打印出来的。
    尤其是对于分布式系统,如果发生异常,但是无法找到堆栈轨迹(stacktrace),这纯属是为诊断设置障碍。所以,最好使用产品日志,详细地输出到日志系统里

    我们接下来看下面的代码段,体会一下Throw early, catch late 原则。

    //正常业务代码
    public void readPreferences(String fileName){
         //...perform operations... 
        InputStream in = new FileInputStream(fileName);
         //...read the preferences file...
    }
    
    //“throw early” 原则后的业务代码
    public void readPreferences(String filename) {
        //先让可能出现的异常抛出来。
        Objects. requireNonNull(filename);
        //...perform other operations... 
        InputStream in = new FileInputStream(filename);
         //...read the preferences file...
    }
    
    

         至于“catch late”,其实是我们经常苦恼的问题,捕获异常后,需要怎么处理呢?
    有很多同学,就直接生吞异常,本质上其实是掩盖问题。如果实在不知道如何处理,可以选择保留原有异常的 cause 信息,直接再抛出或者构建新的异常抛出去。在更高层面,因为有了清晰的(业务)逻辑,往往会更清楚合适的处理方式是什么。
         还有一种处理方式,可自定义异常,将业务异常转换为业务术语,但是抛出异常时,必须把异常的cause信息打印出,方便跟踪问题,在最短的时间内,解决问题。但是需要考虑两点

    1. 自定异常时,需要考虑自定义异常是否为检查性异常,因为这种类型设计的初衷更是为了从异常情况恢复,作为异常设计者,我们往往有充足信息进行分类。

    2. 在保证诊断信息足够的同时,也要考虑避免包含敏感信息,因为那样可能导致潜在的安全问题。如果我们看 Java 的标准类库,你可能注意到类似 java.net.ConnectException,出错信息是类似“ Connection refused (Connection refused)”,而不包含具体的机器名、IP、端口等,一个重要考量就是信息安全。类似的情况在日志中也有,比如,用户数据一般是不可以输出到日志里面的。


    对于异常中的检查性异常,我们简单的说一下。目前检查性异常被业界说是java的一种设计缺陷。有一下几点可以参考一下

         Checked Exception 的假设是我们捕获了异常,然后恢复程序。但是,其实我们大多数情况下,根本就不可能恢复。Checked Exception 的使用,已经大大偏离了最初的设计目的。
         当然,很多人也觉得没有必要矫枉过正,因为确实有一些异常,比如和环境相关的 IO、网络等,其实是存在可恢复性的,而且 Java 已经通过业界的海量实践,证明了其构建高质量软件的能力。


    我们从性能角度来审视一下 Java 的异常处理机制,这里有两个可能会相对昂贵的地方:

    1. try-catch 代码段会产生额外的性能开销,或者换个角度说,它往往会影响 JVM 对代码进行优化,所以建议仅捕获有必要的代码段,尽量不要一个大的 try 包住整段的代码;与此同时,利用异常控制代码流程,也不是一个好主意,远比我们通常意义上的条件语句(if/else、switch)要低效。
    2. java 每实例化一个 Exception,都会对当时的栈进行快照,这是一个相对比较重的操作。如果发生的非常频繁,这个开销可就不能被忽略了。

         所以,对于部分追求极致性能的底层类库,有种方式是尝试创建不进行栈快照的 Exception。这本身也存在争议,因为这样做的假设在于,我创建异常时知道未来是否需要堆栈。问题是,实际上可能吗?小范围或许可能,但是在大规模项目中,这么做可能不是个理智的选择。如果需要堆栈,但又没有收集这些信息,在复杂情况下,尤其是类似微服务这种分布式系统,这会大大增加诊断的难度。

         当我们的服务出现反应变慢、吞吐量下降的时候,检查发生最频繁的 Exception 也是一种思路。关于诊断后台变慢的问题,我会在后面的 Java 性能基础模块中系统探讨。


    以上介绍的就是异常的基本知识,和日常编码中的见解。但是随着 微服务 概念的日渐成熟,异常在微服务中的处理方式,也不能像普通项目。
    当执行异常时,保存当前任务信息加入重试队列。重试的策略根据业务需要决定,当达到重试上限依然无法成功,记录任务执行失败,同时发出告警。
    同时需要将微服务中的业务异常日志,进行记录,这种记录一般会跟随着唯一标识,方便在微服务项目中,定位问题。


    本文参考了极客时间中杨晓峰老师发表的java核心技术36讲。

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