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  • 2021-06-22 19:39:57

    职业生涯环境分析-职业环境分析.doc

    职业生涯环境分析-职业环境分析

    环境分析与职业认知环境分析与职业认知

    本章要点:帮助当代大学生认清所选职业在社会大环境中的发展状况、技术含量、社会地

    位、未来发展趋势等。进行职业环境分析的要求是,通过职业环境分析弄清职业环境对职业

    发展的要求、影响及作用,对各种影响因素加以衡量、评估并做出反应。关注当前热点职业

    有哪些?发展前景怎样?社会发展趋势对所选职业有什幺影响?要求如何?

    学习目标:通过本章的学习,让学生在求职前了解社会职业环境、企业环境和职业环境的

    具体情况。增强职业探索及环境分析意识;了解职业世界,建立职业数据库;掌握职业分析

    的方法和内容;提高职业认知能力,规划自己的职业生涯。

    第一节 职业环境分析

    一、社会环境分析

    所谓社会环境分析,就是对我们所处的社会经济环境、政治环境、法制环境、科技环

    境、文化环境等宏观因素的分析。社会环境对我们职业生涯乃至人生发展都有重大影响。通

    过对社会大环境包括国际、国内与所在地区3个层次的分析,来了解和认清国际、国内和自

    己所在地区的政治、经济、科技、文化、法制建设、政策要求及发展方向,以更好地寻求各

    种发展机会。

    总体来说,我们现在面临一个非常好的宏观环境,社会安定,政治稳定,经济发展迅速,

    并与全球一体化接轨,法制建设不断完善,文化繁荣自由,尖端技术、高新技术突飞猛进。

    因此,在这个大前提之下,我们需要特别注意的是职业环境的变化。

    (一)经济环境

    1.经济形势

    谈到当前中国经济环境,不能不谈全球性的经济危机。有人说,中国经济会遭遇到前所

    未有的挑战和困难;也有人说,中国经济会有着比北京奥运会更好的发展机遇和契机。那么

    中国的经济环境到底是怎么样的呢?

    大家都知道,经济有一个发展周期性,有繁荣时期,有衰退时期。当前由美国引发的金

    融危机席卷全球,使得当前全球经济处于一个衰退低谷期。由于经济全球化趋势和中国经济

    不断深入地参与国际化分工,中国经济和世界经济尤其是美国经济唇齿相依,无法独善其身。

    美国经济的衰退直接导致我国不断萎缩的贸易出口量和持续高攀的失业率。目前,中国沿海

    大部分中小企业或者缩小生产规模或者不得不面临破产,出口面临着窘境。这样就会直接导

    致另外一个问题,大量工人面临失业。我们从前几年的“民工荒”到现在的“民工慌”可以

    看出变化的一个趋势。前几年,沿海企业招不到农民工到今年大量农民工找不到工作,不得

    不面临失业或提前返乡。这就是中国的一个发展现状。

    但中国的经济现象很奇怪,即便国内遇到这样的大问题,经济的宏观大势还是被许多国

    家看好甚至被寄予厚望。

    由于作为金砖四国的一国,更是作为一个发展的大国。消费市场潜力巨大,有着巨大的

    发展空间。这几年经济增长率普遍高于其他国家,许多企业商人都看好中国这片市场,大量

    的资本纷纷流向中国,这给了中国经济注入了许多血液和活力。在当前的经济危机下,也许

    中国正在伸展自己的肌肉,向世界发出一个强有力的信号。中国正在重塑未来世界经济秩序

    中扮演一个更加坚定而自信的角色。

    2.人才市场供求状况

    人才市场的供求状况对职业选择和职业发展有着重要的影响。如果某职业或者某行业

    的人才供不应求,则职业选择和职业发展的机会增多;相反,某类人才供过于求,职业选择

    和职业发展的机会就会减少。比如普通的计算机专业毕业生,在02年以前是供不应求的情

    况,但是随着社会的发展,此类人才现在处于过盛阶段即供过于求。

    3. 经济发展水平

    在经济发展水平高的地区,企业相对集中,优秀企业也比较多,个人职业选择的机会也

    就比较多,从而有利于个人职业发展;相反,在经济落后的地区,个人职业发展就会受限制。

    (二)政治法律环境

    政治法律环境是指一个国家或地区的政治制度、体制、方针政策、法律法规等方面。这些

    因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。

    (三)文化环境

    社会文化是人类在创造物质财富过程中所积累的精神财富的总和,它体现着一个国家或

    地区的社会文明程度。作为影响企业市场营销活动的社会文化环境,通常是指在一定社会形

    态下的教育水平和道德规范、价值观念、宗教信仰以及世代相传的风俗习惯等被社会所公认

    的各种行为规范。

    (四)价值观念

    价值观念是指人们对社会生活中各种事物的态度和看法。生活在不同社会环境下,人们

    的价值观念会相差很大。

    二、行业环境分析

    行业环境分析包括对目前从事或拟从事的目标行业的环境分析。其内容应包括行业的发

    展状况、国际、国内重大事件对该行业的影响,目前行业的优势与问题、行业发展趋势等

    等。

    行业与职业不同,行业是企业的集合。从事同类产品的生产销售企业或提供类似服务的

    企业达到一定的数量才形成一个行业。例如,家电行业,就包括生产电视机、空调、冰箱、

    洗衣机等不同类型具体产品的若干家企业。在同一行业内

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  • 摘 要:科学技术的发展促进了...目前人们使用的计算机主要以数字计算机为基础,一定程度上限制了计算机的储存和运行速度,本文主要就计算机技术的应用现状进行分析,进一步探讨计算机技术未来的发展趋势。关键词:计...

    摘 要:科学技术的发展促进了计算机技术的广泛应用,人们的生活、工作、学习都与计算机联系紧密,随着人们生活水平的提升,对计算机的需求更加广泛,计算机的服务水平也得到了快速的提升,在互联网、多媒体以其通信技术领域中的应用水平不断提升。目前人们使用的计算机主要以数字计算机为基础,一定程度上限制了计算机的储存和运行速度,本文主要就计算机技术的应用现状进行分析,进一步探讨计算机技术未来的发展趋势。

    关键词:计算机;技术;应用现状;发展趋势

    一、计算机技术的应用现状分析

    计算机技术经过十数年的迅猛发展,在各个领域中被广泛的应用,主要应用于军事、经济、教育、生产以及人们的日常生活过程中,并且对这些领域都产生了不小的影响。下面就计算机在各方面的应用现状进行分析。

    (一)在数据处理方面的应用现状

    数据处理领域对于计算机的应用最为普遍,随着计算机技术的普及,很多企业以及事业单位都建立了自己的信息管理系统,一些生产性企业利用计算机建立了资源规划系统。在数据处理过程中,由于原始数据较多,导致数据处理的工作量增大,但是利用计算机进行数据处理公式简单,比传统的人工数据计算方式省时省力。此外,计算机以其超强的逻辑性和运算的精确性等优势被广泛应用于科学研究和工程技术领域当中,计算机用于数值计算有效的解决了人们实际工作中的众多问题,加强了计算的准确性和便捷性,将人们快速的引领到自动化时代。

    (二)在辅助教学方面的应用现状

    计算机辅助教学已经成为教育现代化的标志,计算机的发展使得多媒体教学技术在课堂上被广泛使用,作为教师创新课堂教学方式的手段,简化了教学形式并且采用多媒体教学更为方便,为学生创设了良好的学习氛围,提高了学生学习的积极性,也使得沉闷的课堂变得更为活跃,在此过程中,计算机扮演了重要的角色,教师和学生对于计算机的认识也进一步加强,这种新型技术的应用对于教学效率的提升有着很大的帮助。

    (三)在生产设计方面的应用现状

    虽然传统的手工设计仍然在设计领域中被广泛的应用,但是计算机技术的发展和普及为生产设计领域提供了更大的方便,这种信息化技术的应用不仅缩短了生产设计的时间,提高了产品更新换代的效率,同时一定程度上还节省了资源,降低了生产成本。现代,很多企业都开始在生产设计中使用计算机技术,更大程度上来满足产品需求变化。

    (四)在电子商务领域中应用现状

    计算机技术的应用促进了电子商务环境的发展变化,计算机从开始的单一模式到后来的多功能化发展,1987年的第一封电子邮件的成功发出,拉开了互联网的序幕,同时也为对电子商务的发展创造了很好的条件。近年来,随着计算机在各个领域中的应用,外加互联网技术的不断普及,有关部门为了维护电子商务的安全性发展,不断完善电子商务法律法规,同时也加大了网络基础设施的建设,对于信息安全程度也不断提升,各个方面的逐渐完善为电子商务的发展提供了良好的发展环境。

    二、计算机技术的未来发展趋势分析

    (一)智能化计算机技术的实现

    计算机智能化发展是其发展的重要趋势,一些经济发达的地区已经开始使用计算机来解决生活、工作等领域的众多问题,促进了计算机智能化的改变,智能化计算机的实现不仅能够减少经济成本,同时还能够节约更多的时间,为人们提供很多方便。新型智能化计算机能够模拟人的各种行为,具有人的大脑思维能力,不仅如此,智能化计算机还具有很强的学习能力,逻辑推理能力和判断能力是人无法达到的境界,智能化机器人还可以帮人打扫卫生,与人交流,重复着人的各种日常生活行为,这种技术的发展将会成为计算机技术应用领域的一大进步。

    (二)计算机技术向纳米技术方向发展

    计算机技术的应用已经非常普遍,但是更宽领域更高层次的发展还处于研究中,计算机元件纳米技术是现在科学领域研究的重点技术,不久的将来将会推出量子计算机以及生物计算机,其中量子计算机对于平行运算处理具有很强的突破力,在因特网的辅助下,能够实现数据的快速搜索和查找,尤其是现代网络数据库的资源较多,数据量较大的形势下,数据的查找显得尤为繁琐,量子计算机的实现以其快速的运算能力能够实现数据的有效查找,可为人们节省更多的时间。生物计算机的实现主要是用来服务于人,生物计算机将直接受控与人的大脑,能够帮助人们思考问题,实现技术创新。新一代的生物计算机体积较小,但是功能全面,更值一提的是这种计算机还具有内部修复的功能,当其内部芯片出现问题时,可以实现自我修复,其内部的主要元件都是由生物化学元件构成的,因此电阻较小,运行过程中需要的能量也比较少。但是我国目前的生物计算机还处于初级研究阶段,未来将会实现这一技术的应用。以生物计算机和量子计算机为代表的纳米计算机技术的实现能够打破电子元件带给计算机的束缚,可以提高计算机的性能,是计算机发展的重要突破。

    (三)计算机体型实现微型化

    计算机在发展初期其体型比较庞大,不便于人们外出携带,随着技术的进步和科研力量的增大,计算机的体型逐渐缩小。现阶段的家用电器中已经实现了微型计算机的应用。微电子技术的进步和发展让更多的人热衷于笔记本型的计算机和掌上计算机,这种小型的计算机方便人们外出携带,无论是工作还是旅游,小型的计算机都很方便,因此说,微型计算机是未来计算机发展的重要趋势。微型计算机在技术的支撑下能够对大量的数据进行处理,不仅能够增强计算机技术的运算速度,同时还能够增强计算机的储备容量,这些特点不是随着计算机的体型增大而变化的,而是随着计算机功能的全面化而实现的。随着计算机的迅速发展,会使原有的计算机使用弊端得以改善,这也是未来计算机发展的重要方向。

    (四)计算机体系结构的协调性发展

    现在对计算机的使用在体系结构上的要求更多的倾向于任务量的执行,同时注重多任务时计算机的协调性。未来的计算机发展将会实现人机互动式发展,计算机与人之间的联系将会更加紧密,计算机的性能也会实现人性化,这样的计算机在兼容性方面具有很大程序的提升,能够更加贴近用户的需求,实现用户的发展,体系结构的协调性发展也能提高计算机使用的可靠性和安全性。

    三、Y束语

    计算机技术的应用是一门边缘性的学科,主要研究计算机应用于各个领域的技术理论和方法,只有将理论和实践相结合的技术应用才是真正的技术,因此,也可以将计算机技术看作是计算机与其他学科的有机结合。通常情况下,人们对计算机的研究将其分为两种领域,一种是数值领域的计算机,还有一种是非数值领域的计算机,无论是哪一种计算机,对于促进社会进步和发展都有着非常重要的作用。计算机技术在不同领域中的应用促进了社会信息化发展,实现了信息资源的共享,其未来的发展将会向着智能化和人性化的方向迈进,代表着社会信息化的进步。

    参考文献:

    [1]文萍芳.论计算机技术的应用现状与发展趋势[J].电脑知识与技术,2012,8(25):6076-6078.

    [2]赵荣刚.计算机应用现状和发展趋势[J].信息与电脑,2015,(24):7-8.

    [3]齐巨慧.计算机应用现状与发展趋势探析[J].信息与电脑,2015,(16):3-4.

    [4]单怀军.试论多媒体技术的应用现状及发展趋势[J].计算机光盘软件与应用,2014,(9):192-192,194.

    [5]刘清.浅谈我国计算机的应用现状及发展趋势[J].计算机光盘软件与应用,2012,(9):96-97.

    [6]万欢.新时期计算机技术的应用现状及发展趋势[J].信息系统工程,2015,(12):26.

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  • 云计算技术简述及发展分析

    千次阅读 2020-08-31 17:30:46
    如今,云计算服务是企业最先进的技术,市场还将继续加速变化,各个云计算提供商之间的竞争继续升温。云计算后端具有非常庞大、可靠的云计算中心,对于云计算使用者来说,在付出少量成本的前提下,即可获得较高的用户...

    摘要:

    如今,云计算服务是企业最先进的技术,市场还将继续加速变化,各个云计算提供商之间的竞争继续升温。云计算后端具有非常庞大、可靠的云计算中心,对于云计算使用者来说,在付出少量成本的前提下,即可获得较高的用户体验。

    当前,在“互联网+”时代背景下,云计算已然成为数字经济时代下的基础设备,中国加快实施大数据战略,大数据生态系统的日益完善为云计算发展奠定了重要基础,云计算也催化出大数据在应用领域的“井喷”。

    关键词:云计算;分布式;虚拟化;资源整合;人工智能

    1. 云计算概念及特征

    1.1 云计算的定义

    云计算是目前业内的热点概念,它以开放的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片“云”上的各种计算机共同组成数个庞大的数据中心及计算中心。它可以被看成是网格计算和虚拟化技术的融合:即利用网格分布式计算处理的能力,将IT资源构筑成一个资源池,再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术,以便用户可以实时地监控和调配资源。

    云计算更多的是指,通过千万台互联的电脑和服务器进行大量数据运算,为搜索引擎、金融行业建模、医药模拟等应用提供资源和超级计算能力[1]。例如某用户想要建设一个网站,只需要租用运营商提供的虚拟服务器就可以了,网站压力过大时,可以瞬间请求更多的资源,压力变小时,可以将多余的资源释放。云计算方便了用户对计算资源的获取和管理,从而降低成本。[2]

    综上,云计算的含义有两个方面。它一方面描述了一种方便的基础设施,用来构造应用程序,其地位相当于PC机上的操作系统;另外一方面则描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。一个计算云是虚拟化的计算资源池,用来容纳各种不同的工作模式,并且这些工作模式可以通过快速部署的方式部署到物理设施上。由于使用了分布式的计算技术,云计算能够将计算扩展到更多的计算资源,以及使用冗余的资源进行容错处理。

    1.2 云计算的特征

    从上述云计算的定义可以看出,云计算后端具有非常庞大、可靠的云计算中心,对于云计算使用者来说,在付出少量成本的前提下,即可获得较高的用户体验。更加具体地来说,云计算具有以下6大特征:

    • 以互联网为中心。云计算平台运营商以互联网为中心,将存储和运算能力分布在网络所连接的各个节点之中,从而弱化终端的计算能力,使互联网的计算架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演进。这意味着互联网的重大变革,互联网的功能将更为强大,甚至引发现有的企业信息化一般模式的改变。[3]
    • 灵活性。使用户能够快速和廉价地利用技术基础设施资源。服务的实现机制对用户透明,用户无需了解云计算的具体机制,就可以获得需要的服务。由于能够使用网络浏览器接人系统,于是用户可以从任何位置,利用正在使用的设备,如个人电脑或者移动电话,通过互联网访问他们所需的信息,获得他们所需的服务。
    • 经济性。成本大大降低,资本开支将转换为业务支出。云计算的基础设施通常是所提供的第三方,这使得用户不需要为了一次性或非经常性的计算任务购买昂贵的设备。以计算量为计费标准,也减少了客户对设备知识的要求。
    • 可靠性。云计算系统由大量商用计算机组成机群向用户提供数据处理服务,利用多种硬件和软件冗余机制,这使得它适合于业务连续性和灾难恢复。云计算的安全由于中央集权的数据管理而提高,这是因为供应商能够把资源用于进行安全审计和解决安全问题,而一般的客户能力或者资金有限。[4]
    • 可扩展性。现在大部分的软件和硬件都对虚拟化有一定支持,各种仃资源,软件、硬件都虚拟化放在云计算平台中统一管理,通过动态的扩展虚拟化的层次达到对以上应用进行扩展的目的。
    • 可持续性。由于计算机及相关的基础设施是主要的消费能源,供应商出于各方面考虑,都会是通过提高资源利用率,建设更有效的系统,从而降低整体能耗。

    2. 云计算发展现状及关键技术

    1959年,克里斯托弗·斯特雷奇首次提出了虚拟化的概念,随后虚拟化技术不断发展使得其已经成为目前云计算底层基础设备的技术支撑,在此之后的几十年发展中,在1999年,Marc Andreessen创建的第一个商业化IaaS平台:Loud Cloud。随即2006年8月,Google CEO埃里克在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。到2020年,通过十四年的发展,云计算已经从一个概念成长为庞大的产业,有许多公司活跃的身影。如今,云计算服务是企业最先进的技术,市场还将继续加速变化,各个云计算提供商之间的竞争继续升温。

    2.1.1 工业界对云计算的研究与应用情况

    云计算最早起源于工业界,工业界对于云计算的研究都是围绕产业化和提高效益来展开的,目的是促进产业发展和使自己身在未来的竞争中占据有利的地位。

    Goole公司是云计算的先驱者,在其搜索引擎进行了最早的应用,还引导大学生“云”系统的编程开发;随即IBM在2007年11月推出的蓝云(bule cloud)计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台;亚马逊也于2007年推出的名为“弹性计算机云”(Elastic Compute Cloud,EC2)的收费服务,当然其他IT巨头自然不敢落后,微软大力发展window Live在线服务和数据讯处以及网络软件“Live Mesh”;2008年,雅虎、惠普、意特尔联合宣布将建立全球性的开源云计算研究测试床,称之为Open Cirrus等等这些都算是早期云计算发展的见证[5-6]。

    而随着云计算的快速兴起与各大国家、企业的重视,全球企业开始广泛使用云计算,从全球市场来看,已经形成了“3A”的产品格局。亚马逊的AWS以全球40%的全球市场份额占据全球市场份额占据龙头之位,紧随其后的是微软的Azure,阿里云凭借126%的增速跻身全球第三。近几年,亚马逊网络服务(AWS)推出了其桌面即服务(DaaS)WorkSpaces,进一步扩展其云生态系统[7];微软在2013年也推出Cloud OS云操作系统,包括Windows Server 2012 R2、System Center 2012 R2、Windows Azure Pack在内的一系列企业级云计算产品及服务[8];甲骨文公司也计划布局已从云管理组件转到Oracle、Solaris等虚拟系统服务[9]。除此之外在国内云计算的发展也取得了显著成就,以阿里云为代表位列首位,百度等企业紧随其后。

    这些应用都是个随着云计算的发展而创造的一种不同于以往的全新商业模式,在该模式下用户不在需要关心如何根据自己的业务需求来购买服务器、软件和解决方案,只需要根据自己的需求,通过互联网来购买自己需要的计算处理资源即可。

    2.1.2 学术界对云计算的研究

    随着大数据、5G时代的到来,物联网的兴起,人们需要对这些数据进行合理高效的利用和发掘其中的信息[14]。学术界认为云计算有海量数据存储,将服务器、软件等资源虚拟化等特点,所以云计算的兴起为这些数据提供了重要的支持与保障。

    云计算如何处理大数据的大规模任务[18]、云计算将资源放在云端如何保证计算机网络存储的安全[19]、云计算标准化问题、云层计算中心计算机性能、云计算的应用研究、设计、算法等领域是学术界密切关注的热点。云计算为社会带来了巨大的优势和广阔的前景、同时云计算的发展也存在不少的挑战与隐忧,其中安全问题和隐私问题成为学术界担忧的首要问题。

    2.2 云计算关键技术

    从各种文献对云计算的描述可以看出,云计算以数据为中心进行密集计算,融合了多种技术。其中云计算平台的重要技术特点是资源的分散化、虚拟化和管理的集中化[5-19]。与云计算机相关的技术至少包括以下几个方面:

    (1)虚拟化技术

    虚拟技术是云计算技术的核心,可以为云计算提供系统虚拟层面的支持。实现服务器虚拟化,存储虚拟化以及网络虚拟化。

    (2)分布式海量数据存储

    大数据时代产生的数据是海量的,而云计算的一个巨大优势就是快速高效处理海量数据,这种技术具备高吞吐率和高传输率的特点,可以满足大量用户的需求。

    (3)海量数据管理技术

    为实现云计算系统对大量数据集进行处理和分析,进而向云计算用户提供高品质的服务,云计算的数据管理技术必须要实现高效的管理大数据集。

    (4)编程方式

    云计算采用MapReduce编程模式,将任务自动分成多个子任务,通过Map和Reduce两部实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。

    3. 云计算的发展趋势与未来展望

    3.1 云计算的发展趋势

    根据著名商业软件联盟组织BSA发布的《2018全球云计算评分报告》[20]显示,中国云计算建设的主要短板在于自由贸易促进方面。在未来一段时期,国内有可能开展自由贸易云计算试点,对外开放云计算市场。这一举措将会使云计算用户拥有更多更好的市场选择机会,同时刺激国内云计算供应商在技术、产品方面加大开发建设力度,从而有利于国内云计算在自由贸易促进方面取得良好进展。

    针对全球及我国云计算市场规模的分析[21],可以看出全球云计算市场规模总体呈现稳定增长状态,我国公有云市场保持高速增长状态,私有云市场中软件和服务占比稳步提升。其中,阿里云、天翼云、腾讯云占IaaS市场份额前三;阿里云、腾讯云、百度云位于公有云PaaS市场前三。随着云计算的发展,云计算服务正日益演变成为新型的信息基础设施,全球各国政府近年来纷纷制定国家战略和行动计划,国际云计算政策从推动“云优先”向关注“云效能”转变。在注重云资源使用的同时,更注重上云的效率以及运用云计算是否能达到更好IT信息化决策的需求。所以,“云效能”是未来国际关注的重点。

    未来云计算技术的发展可能会改变用户的很多习惯[22],用户在使用计算机时将从以桌面为核心转向以浏览器为核心,计算机将可以不安装各种软件或者保存各种数据进行工作。因此,未来个人数据空间管理、数据继承以及隐私安全等问题将成为发展重点。

    3.2 云计算的未来展望

    当前,在“互联网+”时代背景下,云计算已然成为数字经济时代下的基础设备,中国加快实施大数据战略,大数据生态系统的日益完善为云计算发展奠定了重要基础,云计算也催化出大数据在应用领域的“井喷”。从中国与发达国家的比较发现,国内云计算硬件方面取得了较快的发展,但在与云计算软件资源相关的关键领域应更好地参考国际模式,加大扶持推进力度,在自由贸易促进方面仍有较大的提高空间。

    在人工智能的发展过程中,大数据可以帮助人工智能作出精准判断,云网络则可以保存大数据运算结果并进一步推动人工智能。因此,在整个人工智能、大数据和云计算的发展中,云计算为大数据的发展提供了坚实的基础,而云计算和大数据的融合则为人工智能的发展提供着源源不断的动力,同时,人工智能的持续发展又为大数据和云计算的发展带来了更多的机遇。这三者之间交叉日渐频繁,界限也日渐模糊,所呈现的融合发展的趋势不可阻挡,人类也必将迎来崭新的信息技术时代。

     

    参考文献:

    [1]周莹莹,杨涛.大数据、人工智能与云计算的融合应用分析[J].科学技术创新,2019(35):55-56.

    [2]危烽.浅谈云计算在互联网中的应用[J].电脑知识与技术,2009,(03):583-584,670.

    [3]刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012,49(S1):26-31.

    [4]邹复民,蒋新华,胡惠淳,朱铨,庄孝昆.云计算研究与应用现状综述[J].福建工程学院学报,2013,11(03):231-242.

    [5]胡慧, 王辉. 云计算技术现状与发展趋势分析[J]. 教育技术导刊, 2009, 000(009):3-4. 

    [6]唐红, 徐光侠. 云计算研究与发展综述[J]. 数字通信, 2010, 37(3):23-28.

    [7]亚马逊Workspaces桌面即服务触动DaaS市场. 天极网服务器频道,2013-12-19.

    [8]微软三云合一. 中国云计算, 2013-11-16.

    [9]王亚文. 云环境下面向科学工作流安全的关键技术研究[D].战略支援部队信息工程大学,2019.

    [10]李乔, 郑啸. 云计算研究现状综述[J]. 计算机科学, 2011(04):38-43.

    [11]张建勋, 古志民, 郑超. 云计算研究进展综述[J]. 计算机应用研究, 2010(02):35-39.

    [12]孙香花. 云计算研究现状与发展趋势[J]. 计算机测量与控制, 2011, 19(5):998-1001.

    [13]董晓霞, 吕廷杰. 云计算研究综述及未来发展[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2010(05):80-85.

    [14]刘晓乐, LiuXiaole. 计算机云计算及其实现技术分析[J]. 电子科技, 2009, 12(12):100-102.

    [15]孙金强. 云计算关键技术[J]. 无线互联科技, 2012(12):30.

    [16]云计算发展白皮书[EB/OL]. 中国信息通信研究院,2019

    [17]王亚文. 云环境下面向科学工作流安全的关键技术研究[D].战略支援部队信息工程大学,2019.

    [18]吴春毅. 云计算下针对大数据的大规模任务处理关键问题研究[D].吉林大学,2019.

    [19]赵文军.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].电子世界,2020(05):161-162.

    [20]何健文.从《全球云计算评分报告》看中国云计算发展现状[J].广东科技,2019(12).

    [21]中国信息通信研究院.云计算发展白皮书(2019年)[Z].可信云(2019).

    [22]韩丹萍.云计算技术现状与发展趋势分析[J].无线互联科技,2019(21):7-8.

     

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  • 今年的技术趋势报告继续在开头回顾了11年来技术趋势的发展,显示了技术趋势时间演变的全过程、最新的宏观科学技术力量为业务变革基础带来的共生利益和不久的未来新兴科学技术力量。 随着企业应对不断变化的技术并...

    今年的技术趋势报告继续在开头回顾了11年来技术趋势的发展,显示了技术趋势时间演变的全过程、最新的宏观科学技术力量为业务变革基础带来的共生利益和不久的未来新兴科学技术力量。
    在这里插入图片描述

    随着企业应对不断变化的技术并迅速作出反应,期望更多的IT领导者和财务领导者更加紧密地合作,寻求灵活的融资方法。
    在这里插入图片描述

    一、2020年的4个重点趋势是:
    1、数字孪生:连接现实与数字世界
    有很长一段时间,使用虚拟模型优化流程、产品或服务的想法并不新鲜。 然而,随着具有更复杂的仿真和建模能力、更好的互操作性、IoT传感器和电力系统可视化的数字仿真平台和工具的广泛使用,企业更加精细、更加动态的数字仿真模型数字研究发现,在供应链优化、预测区域维护变更、有效缓解交通拥堵等领域发挥了重要作用。
    数字孪生技术在越来越多的企业中得到了广泛的应用,特别是从产品销售转向产品服务捆绑销售的企业,或者作为服务销售的企业。 随着企业能力和成熟度的提高,今后将有更多企业使用数字孪生技术优化流程、决定数据驱动、修订新产品、新服务和业务模式。 从长远来看,要释放数字孪生技术的所有潜力,必须将数据与整个生态系统相结合。
    2、体系结构觉醒
    越来越多的技术和高级管理人员认识到,现在技术体系结构领域的科学比以往任何时候都更具有战略意义。 实际上,成熟企业需要不断改善他们的结构——,以在技术创新混乱的市场中维持竞争力,这个过程可以从技术设计修订者改变在企业中的作用开始。 在接下来的几个月里,更多的企业希望将修订者从传统的象牙塔转移到新的阵地。 有这些才能但没有充分利用的技术人员,通过承担服务和系统的作用,参加系统运营。 此变革的目的是将最有经验的修订者放在最需要的地方,例如参与修订复杂技术的软件开发团队。 同时,增加对修订者的人才培养,在企业整体上提高他们的战略价值,有助于使这个IT部门的功能发展成为数字经济的竞争优势。
    3、技术道德与信任
    在变化的趋势中,先驱企业越来越认识到企业内所有受技术影响的方面都可能是获得或失去信任的关键。 对他们来说,信任不仅是法规遵从性和公共关系问题,也是重要的企业目标。 目前,信任作为更加先进企业的全面承诺,确保企业内部技术、流程和人员等各个方面合作,维持众多相关人员期待的高信任。 企业领导人开始重新评估在产品、服务、数据管理、伙伴关系、员工培训等相关领域的战略如何建立信任。 CIO们也强调“技术伦理”,开发了一套工具,可以在企业需要导入和使用卓越技术时,正确把握其道德困境。 同时,贯彻企业价值观和技术道德的领导者们向社会展示了“从善”的承诺,有助于与相关人员建立长期的相互信赖关系。
    4、人感体验平台
    越来越多的人工智能(AI )解决方案——被称为“情感补正”或“情感AI”——,重新定义了我们感受技术的方式。 未来几个月,更多的企业将积极应对AI技术的增长和不满意的需求,更好地理解人的感情,与人交流。 回顾历史,计算机不能将事件与人的情感或情感元素联系起来,但这种情况正因革新者现在向技术的IQ大规模添加EQ而改变。 人体验平台结合人工智能技术、以人为中心的设计和当前的神经学研究,能够识别人的情绪状态和背景内容,并做出适当的响应。 实际上,利用人感知平台大规模使用认知和情感数据的能力确实是企业未来发展的巨大机遇。
    试想一下,你拥有一个现实世界。 也就是说,数字孪生。 它可以帮助你进行虚拟协作,快速获取传感器数据,模拟条件,明确理解假设情景,更准确地预测结果,输出操纵现实世界的指令。
    在这里插入图片描述

    目前,企业正在以多种方式使用数字孪生技术。 在汽车和飞机制造领域,数字孪生技术已成为优化价值链和整个创新产品的重要工具,在能源领域,油田服务运营商通过获取和分析大量井内数据建立数字模型,实时指导挖掘工作,心血管研究者在临床作为智能城市管理的一个典型示例,新加坡采用详细的虚拟城市模型,用于城市规划、维护和灾害预警项目。
    数字孪生可以模拟物理对象或过程的各个方面。 它们既可以展示新产品的图纸和尺寸,也可以从设置修订展示消费者整个供应链中的所有子部件和对应的环节——即“完成”数字孪生,还可以采用“即维护”模式3354生产工厂设备的实物仿真模型捕获设备如何工作、工程师如何维护以及该设备生产的产品与客户如何相关。 数字孪生体有多种形式,无一例外地捕捉并利用着现实世界的数据。Markets and Markets的最新研究表明,数字孪生技术的探索已经开展: 2019年的数字孪生市场价值为38亿美元,预计2025年将增加到358亿美元。
    是什么引起了这种猛增? 数字孪生并不新鲜,为什么现在开始成长? 21世纪初以来,先驱企业开始寻求利用数字模型改善产品和流程的方法。 当时,数字孪生的潜力已经出现,但许多企业发现数字孪生的开发涉及大量的数据,处理这些数据所需的连接性、修正计算能力、数据存储、带宽成本很高。
    数字孪生迅速发展,从迅速发展的模拟和建模能力、更好的互操作性和物联网传感器,以及更多可用的工具和订算基础设施等方面受益。 因此,各个领域的大中小企业都可以接触到更多的数字孪生技术。 IDC预计到2022年,40%的物联网平台供应商将整合模拟平台、系统、功能,创建数字孪生,70%的制造商将使用该技术进行过程模拟和场景评估。
    同时,通过访问大量数据,能够制作比以往更详细且动态的模拟。 对于长期的数字孪生用户来说,这就像是从模糊的黑白快照转移到彩色高清数码照片,从数码源得到的信息越多,最终呈现的照片越生动。
    二、模型数据=洞察力和实际价值
    数字孪生功能最初是工程师工具箱中的选择工具,它简化了设置修订过程,并删除了原型测试的许多方面。 使用3D仿真和人机界面(增强现实和虚拟现实等),工程师可以根据产品的规格、制造方法和使用材料以及相关的政策、标准和法规来决定进行设置修订评估的方法。 数字孪生有助于工程师识别潜在的制造性、质量、耐用性等问题,然后再确定修订的最终稿件。 因此,传统的原型设置修正速度提高,产品成本更低,生产效率更高。
    除了设计外,数字孪生还期待着企业改变对产品和机器的预测性维护方式。 嵌入机器内的传感器将性能数据实时传输给数字孪生。 这不仅可以事先识别和解决故障,而且可以定制服务和维护修订计划,更好地满足客户的个性需求最近,荷兰的壳牌公司创立了两年的数字孪生修订计划,石油和天然气运营商更高效地管理海上资产,劳动
    数字孪生有助于优化供应链、分销和运营,并优化这些业务相关员工的个人绩效。 例如,世界快消产品制造商联合利华启动了数字孪生项目,创造了数十个工厂的虚拟模型。 在这些工厂,物联网传感器被嵌入机器内部,向AI和机器学习应用程序反馈机器性能数据,进行分析。 将分析的操作信息重新输入数字孪生,工人可以预测机械维护的时机,优化生产,提高产品合格率。
    例如,智能城市修订计划使用数字孪生技术缓解堵塞,进行城市修订计划。 新加坡雄心勃勃的“虚拟新加坡订划”,使从基站和太阳能电池的订划,到模拟交通工具和人流,一切都成为可能。 另一种潜在用途可能用于在新加坡年度F1赛车关闭期间安排紧急疏散规划和路线。
    三、新事物
    在过去的十年中,数字孪生技术的引进因素加快了:
    1)模拟。 构建数字孪生技术所需工具的能力和成熟度不断提高。 目前,可以设置和修改复杂的假设模拟方案,从检测到的实际情况回溯,即使执行数百万次模拟过程,系统也不会过载。 另外,随着供应商数量的增加,选择范围也继续扩大。 同时,机器学习功能提高了洞察的深度和可用性。
    2)新数据源。 实时资产监控技术(如激光雷达(LIDAR )和前视红外(FLIR ) )生成的数据现在可以与数字孪生集成。 同样,内置于设备内部或整个供应链中的物联网传感器将生产数据直接输入到模拟系统中,以实现持续的实时监控。
    3)互操作性。 在过去的十年中,数码技术和现实世界的结合能力显着提高。 这种改进主要是由于物联网传感器、操作技术之间的工业通信标准的增强,以及供应商为整合多个平台所做的努力。
    4)可视化。 创建数字孪生所需的庞大数据量可能使分析变得复杂,如何获得有意义的洞察变得更加困难。 高级数据可视化可以通过实时过滤和提取信息来解决这个问题。 最新的数据可视化工具包括基本招牌和标准可视化功能,以及交互式3D、VR和AR可视化、AI可视化和实时媒体流。
    5)仪器。 无论是嵌入式还是外部设备,网络传感器都越来越小、精确、成本低、性能高。 随着网络技术和网络安全的提高,传统的控制系统可以用于获得关于真实世界的更精细、更及时和更准确的信息,并与虚拟模型集成。
    6)平台。 强大而廉价的处理能力、提高网络和存储的可用性和访问能力是数字孪生技术的重要推动因素。 一些软件公司在基于云平台、物联网、分析技术领域进行了大量投资,跟上了数字孪生的潮流。 一些投资被用于简化业界固有的数字孪生应用程序的开发。
    四、成本和收益
    为数字孪生提供动力的AI和机器学习算法需要大量的数据,但是生产现场的传感器输入的数据往往是破损、丢失或不完整的。 因此,小组必须立即开始收集数据。 特别是在问题数量最多、停机成本最高的地区,需要开始收集数据。 现在开始逐步开发所需的基础架构和数据管理方法,可以缩短企业获利的时间。
    平衡成本/收益分析很重要。 现代飞机引擎有成千上万的传感器,每秒可产生数兆字节的数据。为新流程、系统和设备创建数字孪生并不能完全测试整个流程。 在化学生物反应和极端情况下,有时过程本身无法直接测量,有时测量物理对象成本过高或不太实用。 因此,企业不应该将传感器直接放入轮胎,而应该寻找车辆上的设备和利用传感器等替代物,或者利用化学反应和生物反应产生的光和热等可检测元素。
    另外,随着传感器成本的降低,平衡成本/收益分析对于确定使用的传感器数量非常重要。 现代飞机引擎有成千上万的传感器,每秒可产生数兆字节的数据。 数字孪生、机器学习和预测模型,制造商可以提供各种建议,使飞行员能够优化燃油效率,进行预测性维护,帮助机械队管理成本等。 但是,大多数应用程序只需在关键位置放置少量传感器,即可检测流程中的关键I/O数据和关键阶段。
    五、模型之外
    未来几年,数字孪生技术将在各行各业广泛应用。 在物流、制造和供应链领域,使用机器学习和先进的网络连接(例如5G )数字双晶技术,更多的跟踪、监控、订购渠道和优化世界各地货物流,使货物的位置和地点环境(温度、湿度等)实时可见。 无需人为干预,“控制塔”可以指挥库存转移、装配线工序的调整、集装箱路线的重新订划等纠正措施。
    从产品销售向产品服务模式或者销售即服务(As-a-service )转型的企业,正在开拓新的数字孪生技术应用。 将数字孪生连接到嵌入式传感器上,用于财务分析和预测,可以改善和优化预测、定价和销售机会。
    例如,公司可以监控产品的高磨损使用情况,并添加保修和维护选项。 企业可以在农业、交通、智能大厦等多个行业作为服务销售生产和吞吐量。 随着能力和成熟度的增加,预计将来会有更多企业以数字孪生为模型,为产品和服务寻求新的货币化战略。
    六、数字未来建模
    随着数字孪生技术的发展趋势在未来几年加快,越来越多的企业开始使用数字孪生技术优化流程,实时做出数据库决策,并开始寻找修订新产品、服务和商业模式的机会。 在制造业、公用事业、能源等资本密集型产业中,成为数字孪生技术应用的先驱。 如果早期的实践者在各个行业领域表现出先发优势的话,其他企业也紧随其后。
    从长远来看,要实现数字孪生技术的所有潜力,可能需要整合整个生态圈的系统和数据。 建立完整的客户生命周期或供应链数字模拟,提供有洞察力的宏观运营观点,包括一线供应商及其自身供应商,但仍需要将外部实体集成到内部数字生态系统中。 今天,大多数公司仍然不满意点对点连接以外的外部整合。 克服这种犹豫也许是一个长期的挑战,但最终所有的付出都是值得的。 将来,企业希望利用块链打破信息孤岛,验证信息并输入数字孪生。 这将释放以前无法访问的大量数据,使模拟更加详细、动态化和潜在价值。

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